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ビジネスコンサルタントのERのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(4ページ目)

ビジネスコンサルタントのERの転職 求人数は160件です。

ビジネスコンサルタントのERの新着求人としては、株式会社TRAILBLAZERなどがあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧160件(154~160件表示)
  • SCM/ECM/スマートファクトリー/ロジスティクス【AID】

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    • 副業制度あり
    • 未経験可

    【採用背景】「あなたの経験と情熱で、日本のものづくりの未来を共に創りませんか?」 サプライチェーン分断、環境規制強化、熟練技術の喪失など、日本企業は避けられない重要な経営命題に直面しています。この環境変化を乗り越えるには大きな変革が必要です。同社の名前を持つコンサルティングファームだからこそ「日の丸製造業」の応援団でありたい。私達は、そんな志で日本の製造業の変革パートナーをめざしています。昨今、マーケットからの期待は更に高まっており、同じ志の仲間を大募集します。同社の改革で得た成功・失敗事例、製造業の深いドメインナレッジ、IT・OT・AIなど先進技術をフル活用し、日本のものづくりの未来を共に創りましょう。【業務概要】製造業の競争力強化、業務改革や事業変革の構想策定から実行支援まで一貫して対応します。<主なテーマ>・スマートファクトリー/スマートロジスティクス・サプライチェーン改革(S&OP、拠点・ネットワーク再編、レジリエントSCM、保守)・エンジニアリングチェーン改革(BOM、設計ナレッジ、品質マネジメント、開発プロジェクト管理)・製造領域コアIT改革(PLM、MES、ERP(生産系モジュール)、ほか)、およびPMO【同職種で働く魅力】・日本を代表する大手製造業・流通業を対象に大規模でダイナミックな改革に関与可能・少数精鋭チームのため、比較的早くから一定の裁量・責任を持ちプロジェクト参画可能・お客さまプロジェクト支援に加え、サービス開発や市場開拓などの事業拡大・組織強化活動にも参画可能・入社後は経験豊富なマネージャーのもとでプロジェクトを経験し、ビジネスコンサルタントとして成長・マネージャーやメンターが連携し、キャリア形成や日常の相談をサポート・コンサルティング方法論研修、ソリューション勉強会、事例共有会など、プロジェクト外でも学べる環境を整備【主なクライアント業界】自動車、化学、素材、製鉄、非鉄、半導体、精密機械、産業設備、食品、飲料など主要製造業に加え、商社・卸、小売、運輸、通信など幅広い業種で実績あり。【コンサルティングの案件例】①大手機器メーカー:物流起点のSCM改革営業・生産・調達・物流を横断し、物流起点のPull型オペレーションと在庫最適化を軸にSCM改革を推進。可視化、計画同期化、共同物流・拠点再編まで実行計画を策定し伴走②大手食品メーカー:スマートファクトリー化構想支援安心・安全・高効率な生産ラインを目指し、4M1Eデータの見える化を推進。全社展開を見据えた中長期ロードマップを策定し、構想・プロセス設計・RFP作成を支援③大手製造装置メーカー:DX/IT戦略策定~組織改革生産領域のグローバル基幹PF刷新でテスト運営、PMO、データ移行を一体支援。標準化、ロールアウト統制、品質・進捗管理を推進し、安定稼働と移行再現性を確保④建材メーカー:ECM再構築商品開発、設計、生産技術において凝り固まった個別最適の業務をEBOM/MBOM/BOPのマスター改革を主軸に業務をリビルドし新製品の早期立ち上げを推進【採用クラス】アナリスト~シニアマネージャークラス【役割、期待】プロジェクトの中で各クラスに応じた役割を担っていただきます。(以下にクラス別の一例を記載)<マネージャークラス~シニアマネージャークラス>・プロジェクト全体の統括・マネジメントと新規ビジネス創出案件全体の品質、進捗、採算に責任を持ち、顧客経営層との戦略的なリレーションを構築・維持します。また新規案件の提案活動を主導し、注力分野における新サービスの開発や人財育成・採用を通じて、組織成長そのものを推進します。<シニアコンサルタントクラス>・プロジェクトの領域リーダーとしてプロジェクト推進と若手育成を主導プロジェクト内で特定の業務改革領域(例:担当領域での課題抽出や新業務設計など)を担当し、計画策定から実行までを主担当者として主導します。クライアントの中間層との議論をリードし、CクラスやAクラスメンバーを指導・育成することでプロジェクトの中核を担います。

    年収
    460万円~1700万円
    職種
    ビジネスコンサルタント

    更新日 2026.08.27

  • 【主任クラス】製造業DXコンサルタント|デジタル工場経営支援

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【同社について】NSW社(プライム上場)は1966年創業で現状500億円の売上/単体2024名の従業員数、24年度で13期連続増収増益、コロナ禍でも事業拡大した安定成長の独立系SIerです。【配属組織】サービスソリューション事業本部ビジネスイノベーション事業部マニュファクチャリング・ソリューション部【募集背景】日本の製造業は、グローバル競争の激化、少子高齢化による労働力不足、サプライチェーンの複雑化など、かつてない変革期にあります。当社は製造業への深い知見とITソリューションを融合し、「デジタル工場経営」の実現を支援しています。本ポジションは、生産管理・品質管理を中心に、DX構想の具体化からシステム導入、運用定着までを一気通貫で推進する実行リーダーとして、顧客の変革を前進させていただきます。【業務内容】製造現場の課題をコンサルタントとしてお客様の経営意思決定のスピードアップに貢献し、企業の競争力強化を推進いただきます。製造業のお客様に対し、生産性向上、品質改善、コスト削減、リードタイム短縮を目的としたDX推進を支援します。MES/APS導入活用、IoT/AIを活用したデータ分析基盤構築、サプライチェーン最適化など、現場データを意思決定につなげる仕組みづくりを担います。【業務詳細】・経営層・現場責任者へのヒアリング、課題整理、現状分析・生産管理・品質管理領域のTo-Be像整理、ロードマップ策定支援・ソリューション選定支援(MES/APS/IoT/分析基盤等)および提案資料作成・PJ推進、WBS/進捗/課題管理、テスト計画、移行・リリース支援など・要件定義~設計~導入支援・導入後の効果測定、運用定着・チーム内のナレッジ展開、若手メンバーのOJT支援★魅力ポイント★・上流のDX戦略策定から、設計・開発・導入・定着までの一貫経験・自身の提案と実装が、現場のKPIと経営意思決定の速度に直結する手触り・生産管理/品質管理の経験を、全体最適・経営視点へ引き上げられる環境

    年収
    500万円~700万円
    職種
    ビジネスコンサルタント

    更新日 2026.03.31

  • サイバーセキュリティコンサルタント

    ITコンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    「サイバーセキュリティで関西経済の発展に貢献し、サイバーセキュリティの関西ベストチームになる!」というミッションを掲げて関西で成長しているサイバーセキュリティチームです。主として製造業、製薬業、インフラ業など関西の大企業を対象に、企業の持続的成長や競争力向上にむけた経営変革やDX推進をサイバーセキュリティの面から強力に支援する専門家集団の一員として、下記業務を中心に従事いただきます。また、各種施策の企画支援(Advisory)だけでなく、運用業務支援(Operate)にも支援範囲を広げています。■サイバーセキュリティ関連・サイバーセキュリティ戦略、ロードマップ策定支援・サイバーセキュリティ管理体制構築支援・セキュリティインシデント対応体制(CSIRT、PSIRT、FSIRT)の整備構築支援、演習・訓練支援・サプライチェーンセキュリティ管理体制構築支援・製品セキュリティ(IoT)管理強化支援、自動車セキュリティ管理強化支援・工場セキュリティ(OT)管理強化支援 等■プライバシー関連・個人情報保護法・各国個人情報保護法対応支援・プライバシーポリシー・個人情報保護規程類策定支援 等【当職種の特徴】中立・客観的な立場であることからベンダーのように特定のツール・製品に偏ることなく、クライアントにとって最適なサイバーセキュリティについて提案・支援できることが大きな特徴です。また、各種業務を通じて特に以下の経験を積むことができます(1)企業のサイバー戦略に関する経営視点からの助言・提言(2)複数海外拠点を対象とするグローバルプロジェクト参画(3)システム構築側/利用側とは異なる第三者的立場からの業務遂行(4)部分的関与ではないプロジェクト全体を俯瞰した業務遂行(5)特定の企業に限定しない幅広いクライアントへの業務提供(6)デロイト トーマツ グループの様々な専門家とコラボレーションする大型共同プロジェクト参画

    年収
    400万円~1500万円
    職種
    セキュリティエンジニア

    更新日 2026.07.06

  • 【AIコンサルタント】AI未経験可|PMから最上流のAIコンサルへ|大手企業DX支援

    その他インターネット関連

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。同社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画~要件定義~開発推進~デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳(業務?技術)・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン(非公開)問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【キャリアパス】・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク:Node.js, React, Django, Flask生成AIツール:Claude, Geminiクラウド:AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤:GitHub, Docker情報共有ツール:Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半~30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

    年収
    年収非公開
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.10.20

  • 【AIコンサルタント】AI未経験可|プリセールスからAIコンサルへ|大手企業DX支援

    その他インターネット関連

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画~要件定義~開発推進~デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳(業務?技術)・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン(非公開)問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【ポジションの魅力】・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク:Node.js, React, Django, Flask生成AIツール:Claude, Geminiクラウド:AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤:GitHub, Docker情報共有ツール:Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半~30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

    年収
    年収非公開
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.10.20

  • ビジネスコンサルティング/生成AIを活用

    人材ビジネス

    • 副業制度あり

    【職務内容】・2024年開発を開始した「Hybrid Operation Loop*」をクライアント企業のコンタクトセンターなどで検証、サービス提供に向けたプロジェクトに参画いただきます・生成AIを活用し、クライアントの課題解決や事業成長を支援するための新しいサービスを創出しますコンサルタントの1日の仕事の例10:00 A社進捗確認ミーティング11:00 B社向けHOL_PoC方針ディスカッション12:00 ソリューション研修受講13:30 コンサル⇔エンジニア情報共有会14:00 ランチ15:00 C社 HOL定例会16:00 議事録作成16:30 C社資料修正19:00 退勤【配属先体制】・デジタルCX本部 DCXコンサルティング部第3局・正社員12名、プロジェクト1つにつき3名程度で構成【主なミッション】新規・既存を問わずクライアントニーズを捉え、大規模・中規模のプロジェクトの受注から設計・運用までをガイド頂く。また、ある程度の動き方をお任せし、自走していただけるようになることを目指していただきます。【仕事の魅力】多種多様な業種、業態のクライアントの課題に向き合ってきた同社の豊富な経験、ナレッジを吸収、必要な知識、教育の支援も受けることも可能です。デジタルCX関連での売上高を、5年後500億へ拡大を目標としています。社会情勢や市場の変化への対応が求められるチャレンジングな環境で成長することができます。【会社紹介・環境・風土】コンタクトセンターBPOを中心としたCRMソリューション業界のリーディングカンパニーとして、40年以上にわたり事業を展開しており、多数のクライアント企業の支援を行う過程で、売上1,500億円を超える企業へと成長してきました。強固な顧客基盤と、伊藤忠商事グループやTOPPANとのシナジー、先進的なテクノロジーへの投資をフル活用し、事業の拡大を続けています。企業間の競争激化やグローバル化、カスタマー行動の多様化、労働人口の縮小など、同社を含めCRM市場を取り巻く環境は劇的な変化を続け、クライアント企業からも従来のコンタクトセンターBPOサービスに加え、ITテクノロジーやAIの活用、データ分析やデータ利活用など次世代型のCRM運用実現を要望される機会が増加しております。クライアントからの要望に応える新たな領域の提案を行うべく、多様な業態・企業とのアライアンス、中長期戦略への投資など様々な機会を活かしながらダイナミックに攻める体制を整え、既成概念に捉われず発想力と客観性を発揮して新たな市場価値を創出する時期にあり、ITビジネス、ソリューションビジネスのノウハウや人材を強化しています。

    年収
    500万円~840万円
    職種
    ビジネスコンサルタント

    更新日 2026.07.07

  • 【AISaaS/24年プライム上場】SalesOps/企画

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    • 管理職・マネージャー経験

    ■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。(PKSHAを創る3つの共進化)PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる3つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2:社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1:クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0:仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■AI SaaS事業についてPKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。【業務内容】PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための、計画の立案から実行までを推進頂きます。事業成長の実現と組織の拡張性を高めていくための、オペレーショナルエクセレンスの構築がミッションとなります。・事業成長に結びつく、本質的な課題に対する解決策の提示、実行、プロジェクトマネジメント・さらなるデータドリブンなセールスチームの実現に向けた、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善・効率的なセールス活動を実現するための、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善 (各種ルール改善含む)・組織全体の状況やご自身の希望に合わせた業務領域の拡大も可能です 例) 「AI-Powered Future Work」を体現する、社内のエンジニアと連携したAI活用による各種業務プロセスの自動化および効率化 例)セールスのみならず、マーケティング・カスタマーサクセスなど、他部署との連携による業務プロセスの最適化/システム環境構築(MKTOps、CXOps、…)■ポジションの魅力「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。

    年収
    500万円~1300万円※経験に応ず
    職種
    社内SE

    更新日 2025.04.22

  • 検索結果一覧160件(154~160件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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