新宿・池袋のWebディレクターの転職・求人情報

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。【具体的な業務内容】■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析■お客様向け報告書の作成、報告■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案■サイト改善後の効果測定の実施、報告【ポジション魅力・キャリアパス】■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル■報告書作成でのレポーティングスキル■お客様へのプレゼンスキル■サイト改善提案スキル■プロジェクトマネジメントスキル【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office■コミュニケーション：Google Chat、oVice■ビデオ会議：Google Meet、zoom■タスク管理：ASANA【就業先について】■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

プロダクトマネージャーとして、プロダクトの機能改善・開発やプロダクトマーケティング関連の各種企画から実行までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■事業責任者とプロダクト戦略の策定と実行■分析ツールを使用したサービス/事業両面における有効なKPIの策定と分析■企画ドキュメント作成、仕様策定、効果試算、UI案作成、WF作成■デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発の推進■リリースした開発内容に対する実装後の分析、追加開発や改善の検討といったPDCA業務■チームメンバーの育成や業務のコントロール※開発業務は行わないですが、開発者に向けて企画/要件まとめを行い、進捗管理することが主な業務です

リジョブは、美容業界におけるトップシェアのビジネスモデルを利用し、人材不足の介護業界においても、「採用単価の減少」「業界に置ける新たな働き方の提案」「人材の提供」などの課題解決に挑んでいます。それが実現できる大きな理由の一つとして、リジョブが「チーム制」をもってプロダクト運営を行っているから。ひとつひとつの出会いが縁を紡ぐことで、日本のおもてなしの技術を守ることに繋がり、さらに新しい結び目を生み続いていく。それがリジョブの目指す「心の豊かさあふれる社会」の姿です。■メディア詳細■登録会員数 約35万人、掲載店舗数 約2.9万件、月間400万PVを誇る、美容/ヘルスケア業界トップクラスの求人メディア「リジョブ」のグロースをお任せします。主にユーザーの流入数を指標とする集客チーム／ユーザーの会員登録率や登録者数、応募UU数や応募率を指標とするプロダクトチームに分かれています。◎キャリアパス一例）●既存の美容ユーザー向けアプリAndroid版の大幅リニューアルプロジェクト（所要期間：半年程度）●新規の介護ユーザー向けアプリiOS版の開発プロジェクト（所要期間：半年程度）＜入社3年目：プロジェクトリーダー＞＜入社1年目：メンバー＞┗その機能が正しく動くかのテスト項目の作成、フローの提案┗動作確認のディレクション（何人必要で、誰にどうテストしてもらうかの準備・連携）●SEO対策だけではなく、全ユーザーのUI/UX改善を視野に入れた集客施策を行うことで、重要係数を前年比120%まで伸長＜入社3年目：推進リーダー＞●クライアント向けアプリ施策に着目、注力したことでアクティブユーザーが大幅改善＜入社3年目：推進リーダー＞┗応募～採用までを担う採用支援チームとの連携強化＜入社1年目：メンバー＞┗クライアント側の仕様変更に伴う、ユーザー側の機能改善の対応▼配属部署責任者が30代前半、チームリーダー・メンバーは20代半ば～30代半ばで合計9名の少数精鋭チーム◎未経験でもサポート業務だけでなく、施策の提案にも挑戦できます！・「どうしたらユーザーが会員登録してくれるか」の視点で会員転換施策を考案★ポイント┗現状の数値を見て定量仮説を立ててみる┗自分なりに情報収集をしながら試行錯誤を繰り返し、先輩と答え合わせをする中で知見を溜めていく┗例えばパーツの変更だけでなく、画面全体の変更等、スキルに関わらず大きな改善も提案できる