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データサイエンティスト【データ分析からPDCAまで携われる】

クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。
機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

【業務内容】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、データ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
■Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
■データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
■電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

＜案件例＞
セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）

【キャリアパス】
①データサイエンティスト　→ データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ
②データサイエンティスト　→ シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。