機械・精密機器商社

データサイエンティスト（マネージャー候補）

【データサイエンス部門の特徴】
〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
■顧客体験価値の最大化
■オペレーションの高度化、効率化
■チームのアウトプットの最大化

チームごとの具体的な業務の一例
〈商品検索・推薦システムの研究開発〉
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

• 副業制度あり