EA(米国税理士)のネットワーク監視・管理のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

【本ポジションについて】本ポジションでは、TDK SensEI edgeRXプラットフォームのAWS日本リージョンにおける運用・監視・障害対応・リリースサポートを担当していただきます。USのグローバルDevOps・エンジニアリングチームと連携しながら、日本のお客様に安定したクラウドサービスを提供することがミッションです。【募集背景】TDK SensEIでは、産業用IoT・予知保全プラットフォーム「edgeRX」の日本市場展開を本格化させており、AWS日本リージョンを活用したクラウドインフラの運用体制の強化が急務となっています。現在、edgeRXのクラウドバックエンド（AWS IoT Core・Greengrass・SageMaker・Bedrock AgentCore等）はUSチームが主導して開発・運用していますが、日本のお客様の増加に伴い、AWS東京リージョンにおけるリージョン別の運用・監視・障害対応を日本側で担う専任担当者が必要となりました。日本リージョンの本格稼働に向けて、以下の業務領域を継続的に担える人材の確保が重要となっています。【具体的な職務内容】■AWS日本リージョンの運用・監視・AWS環境（IoT Core、Greengrass、SageMaker、Bedrock AgentCore、S3、Kinesis等）の日常的な運用管理・CloudWatch等を活用したシステム稼働状況・アラートの監視・IAM/VPC等のアクセス管理・基本的なセキュリティ設定の維持・障害発生時の一次対応、調査、エスカレーション■リリース・運用サポート・USチームがリリースするバージョンアップの日本リージョンへの展開支援・リリース後の動作確認・スモークテスト実施・運用手順書・ランブックの更新・整備■コスト・セキュリティ管理・AWS利用状況・コストの定期確認と改善提案・日本リージョン向けセキュリティ設定の維持・改善■グローバルチーム連携・国内外のDevOps/Engineeringチームとのデプロイ調整・技術コミュニケーションご入社後は、まず日本リージョンの日常運用・監視業務を主担当としてお任せし、edgeRXプラットフォームのシステム構成、USチームとの連携フロー、運用手順の理解を深めていただきます。【将来的には】ご経験や志向に応じて、└日本リージョンのインフラ設計・改善提案への関与└AWSコスト最適化・セキュリティ強化の主導└グローバルDevOpsチームとの技術連携の深化など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。【配属組織】Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department■BDのミッションEdge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。■部・課のミッションTDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。

同社にて、オープンシステム・WEB環境におけるクラウド、仮想化案件のプロジェクトマネジャーを担当していただきます。【業務内容】１．AWS,Azure等のクラウドサービスやvmwareを活用したシステム設計・構築までの　　実務遂行および管理２．サーバーレス、コンテナ化などのシフト案件の実務遂行および管理３．顧客に対する見積もり、提案、折衝活動・ 担当プロジェクトの進捗管理４．プロジェクトの進捗管理をはじめ、予算・品質・リスク・人員・パートナー管理　（プロジェクトマネジメント）５．開発現場におけるメンバー育成・教育・指導管理

【募集背景】情報セキュリティ部/サイバーセキュリティグループでは、国内外の同グループにおける情報セキュリティ全般を管轄しており、本件は下記３の活動を管轄するサイバーセキュリティ領域において、主にサイバー攻撃への対応を担う情報セキュリティ担当グループ長候補とリーダー候補を募集いたします。監視、リスク分析、インシデント対応、Red Team活動、脆弱性検査、ペネトレーションテストなど、同グループの情報セキュリティに関するサイバー攻撃対策を担当します。上司である課長の元、上記業務の実務を担当します。また、一部の業務においては、上長と同等の実務リードを担当していただき、当該の業務を通じて、将来的に課長職への経験を積むことができます。・情報セキュリティ戦略・方針の策定と実行・セキュリティポリシーの策定とグループ各社へのガバナンス、情報セキュリティマネジメントの実装・SoCによる監視、SIRT活動を通じたインシデント対応・情報セキュリティに関するリスクアセスメント、監査業務・階差対応・認証取得の推進・ITSecurity、製品セキュリティ、工場セキュリティを中心としたセキュリティ基盤作り・上記活動に関する経営層・社内外のステークホルダーへの報告・上記に記した部全体の活動に対するプロジェクトマネジメント機能【ポジションの魅力】1. リーダーシップとマネジメント経験の獲得：- 情報セキュリティの推進役として、チームのリーダーシップを担うことができます。2. 高い視座・専門知識の獲得：- 同社のビジネスや業務プロセス、サプライチェーンに関わり、製造業・半導体関連事業全般をセキュリティの目線で、高い視座を得ることが出来ます。- 最先端のセキュリティ技術や他社の事例に触れることで、情報セキュリティに関する知識を獲得する機会があります。3. 多様なキャリアプランの可能性：- 培ったコンピタンスをベースにセキュリティのマネジメントやスペシャリスト、他の業務領域への職種変更など、多様なキャリアプランを描くことができます。- 業界最大手での経験と達成感を通じて、専門家としての自信とキャリアを形成することができます。4.セキュリティに対して非常に積極的：TELではセキュリティ部を3つのグループに分けて組織しており、それぞれの優位性を活かした機能を実現させています。TELグループは高まる半導体需要と、その性能向上ならびに安定製造を支える製造装置の進化に応えるために、今後5年間で1万人を採用する大幅な増員計画を進めています。同時に経営陣も情報セキュリティ部門の強化を最重要課題に掲げ、既に1ヶ月当たり2名のペースで採用するなどセキュリティエンジニアの増員計画やコア業務の社内化を着実に進めており、セキュアな環境の構築に向けた設備投資にも積極的です。メンバーは自発性が尊重されポジティブに議論できる環境で活躍しています。（１）戦略推進次々に現れる脅威にどう対策・対応していくか、どのようなセキュリティポリシーやルールを浸透させて安定したガバナンス体制を築くか、そうした戦略の立案と遂行（２）プラットフォーム外部からの不正アクセスを検出・遮断・回避するシステムや、インシデント発生時の社内全体での対応ルールを準備し、24時間365日の運用を通してセキュアな環境を構築します。（３）サイバーセキュリティ常時不正アクセスを監視し、インシデント発生時には社内関係者との調整を図り収束に向けた対応を進めます。平常時は脅威情報の収集やインシデント検知ルールの改善を担います。※TELのセキュリティ：https://careers-tel.jp/special/security/

【業務内容詳細】Microsoft365関連のライセンス管理、メール設定、SharePointサイト管理、トラブル対応、Microsoft365利用に対する、要件定義、設計、予算管理、Power Platformによる業務改善、Azureの監視、バックアップ、アカウント管理、ユーザー権限管理、Azure構成設計、インフラ構築（VM、NW）、ネットワーク設定、社員のITに関する問い合わせ対応【部署の役割】・全社が利用するITの設計､構築､運用・次世代社内ネットワーク環境の企画､構築・社内インフラの保守･運用､インフラ機器の設置､稼働監視・全社員が利用するPC､アカウント､メールの運用および監視・クライアントPCの調達､構築､資産管理・ITに関する問い合わせ対応・IT統制･情報セキュリティの管理､運用

開発PL（プロジェクトリーダー）テックリードあるいはリードエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。予防型サイバーセキュリティサービスANTERASについてhttps://www.macnica.co.jp/public-relations/news/2026/149805/【具体的な業務内容】〈開発PL〉■要件定義～受入までのプロジェクト推進　-企画/要求整理、要件定義、基本設計～詳細設計の進行管理と品質管理　-WBS/スケジュール/タスク割当、進捗管理、課題管理、リスク管理■社内調整　-業務部門との要件調整、仕様合意、変更管理（スコープコントロール）　-マネジメントへの報告（進捗、コスト、品質、リスク、対策）■開発チーム運営　-開発メンバー/協力会社のマネジメント（レビュー体制、コミュニケーション設計）　-開発プロセス改善〈テックリード/リードエンジニア〉■設計～実装のリード■主要機能の設計・実装（プレイング）　-設計レビュー、コードレビューなど■要件～設計の橋渡し　-要件定義/基本設計への技術観点のインプット（実現性、工数、リスク、代替案）、詳　　細設計書作成■開発メンバーの技術支援・育成■運用設計・障害対応の改善（監視、ログ、SLO、運用手順）※現時点でどのプロジェクトにアサインされるかは未確定となりますが、基本的に顧客要件が下りてきた後にメンバーを振り分けています。開発自体は案件ベースとなりますので、チームごとに分担は行っておりません。【配属先】ネットワークスカンパニー セキュリティサービス事業部技術部└第1課：17名(課長-16名)└第2課：7名(課長-課長代理-5名)【募集背景】独自に開発・展開する予防型サイバーセキュリティサービス「ANTERAS」サービス拡張のため当社オリジナルの''ANTERAS''は数年連続ASM市場シェア1位を獲得しております。現在売り上げの半分が公共事業となっており、今後はそちらをより伸ばしていきたいと考えております。Macnica ASM（Attack Surface Management）についてhttps://www.macnica.co.jp/business/security/manufacturers/macnicaasm/asm.html※当社には開発コア技術を扱うセキュリティ研究センターがあり、その知見を活用し、攻撃者目線で上記サービスを開発・改善しております。【特徴・魅力】■マクニカでは高い技術力をお客様へ様々な形でお届けすることを強みとしており、プロダクトエンジニアだけでなく、独自サービスの開発・提供を行うエンジニアや、セキュリティアナリスト・リサーチャーがエキスパートとして活躍しています。■商社として仕入れた製品を販売するだけでなく、セキュリティについての知見と高い技術力を元にお客様へ独自サービス企画・提供するメーカーとしての機能も持っています。■既存のWebポータルサイトは公開から2年経過し、利用社は30社を越え、今後も増加していく見込みです。サービス内容やフロントエンド/バックエンドシステムを理解して頂いた上で、新しい機能についてプロトタイプや要件定義を元に開発チームをリードして既存システムに実装推進していただきます。■また、今後も新たなセキュリティサービスの提供に伴うシステム開発をスクラッチから開発することもあり、企画段階から開発に参画する機会や経験を積む事ができます。【働き方】■残業時間　月20-30時間程度■在宅勤務可能　週２回の出社日以外は業務状況に応じて在宅勤務を実施していただけます。

【募集背景】-----------------------同社の主力事業である「請求管理ロボ」は、現在さらなる事業拡大と、より強固なプロダクト基盤への進化を目指す重要なフェーズにあります。現行のPHP環境からTypeScriptへの大規模なリプレイスプロジェクトが進行しており、既存サービスの安定稼働を守りながら、次世代の技術基盤を構築するエンジニアリング組織の強化が急務となっています。プロダクトの未来を技術で形作り、事業成長を加速させるための体制強化として、新たな仲間を募集します！【業務概要】-----------------------クラウド上で請求・債権管理を自動化する「請求管理ロボ」の開発全般を担い、事業成長をリードしていただきます。■機能追加、改修に伴う設計、開発→プロダクトの付加価値を高める開発業務を、要件定義・設計の段階から一気通貫で担当■技術刷新（リプレイス）の推進→PHPからTypeScriptへのリプレイスプロジェクトにおいて、実装および技術選定■開発プロセスの改善→チーム全体の生産性と開発体験を向上させるための仕組みづくりを推進■コードレビューと品質担保→メンバーの成果物に対するレビューを通じ、保守性が高く、スケーラビリティのあるコード品質の維持■運用/保守→サービスの安定提供を支えるためのトラブルシューティングや不具合解析の実行【開発環境】-----------------------・開発言語：PHP, TypeScript・ミドルウェア：MySQL, PostgreSQL, Apache・フレームワーク：Codeigniter, NestJS, NextJS・バージョン管理：Github・CI/CD：Github Actions, CodeBuild, AWS CloudFormation, CodePipeline, CodeDeploy・コミュニケーション：Slack, notione・タスク管理： Toggl・監視：Newrelic, Mackerel・構成管理：Terraform, Ansible, AWS CDK・インフラ：AWS (ECS, Aurora, ALB, S3, WAF, Batch, EC2, App Runner, Amplify, Cloudwatchなど)・開発環境：Docker Compose, デュアルディスプレイ, Mac/Windows選択可, エディタ/IDE選択可【ポジションの魅力】-----------------------■フルリモートで全国から参画可能: 働く場所にとらわれず、成果にコミットできる柔軟な環境を整えています。■モダンな技術スタックへの移行経験: 大規模な稼働中サービスをTypeScriptへ移行させるという、やりがいのあるプロジェクトに携われます。■高い裁量と技術選定の自由: エンジニアリングの質を重視し、プロダクトに最適な技術や手法を自ら提案・導入できる文化があります。■最新技術の積極活用: AI駆動開発の実践や、エンジニア向けの支援制度（技術書購入、資格取得補助など）が充実しており、個人のスキルアップを全力でバックアップします。【期待する具体的な成果】-----------------------■開発パフォーマンスの最大化: 複雑なビジネスロジックを理解し、機能開発や技術的負債の返済において高いアウトプットを出すこと。■運用の仕組み化と効率化: 運用の不備を技術で解決し、修正プロセスの自動化などを通じて、サービス品質の向上に貢献すること。■技術ナレッジの資産化: 開発手順や技術情報をドキュメント化し、チーム全体の技術力を底上げすること。【キャリアイメージ】-----------------------まずは、技術のスペシャリストとしてリプレイスプロジェクトや新機能開発の核となっていただきます。将来的には、プロジェクト全体の設計を統括するリードエンジニアや、フロントエンドからインフラまでを見据えたフルスタックな活躍、あるいはマネジメントラインへの転換など、多様なキャリアパスが描けます。

【募集背景】当社は、業界トップクラスの管理台数を強みに、法人向けの高付加価値サービスを展開しています。現在、各事業ドメインで基幹システムの大規模刷新を推進中。これまで外部委託中心だった開発を、生成AIをフル活用した内製体制への転換を進めていきます。数億～数十億円規模のプロジェクトに、裁量とスピードをもって挑めるアプリケーションエンジニアをコアメンバーとして募集します。【職務内容】■ミッション・事業特性を踏まえた要件定義から、設計・実装・テスト・リリース・運用まで一気通貫でリード。・生成AIを活用し、生産性と品質を非連続に向上（設計補助、コード生成、テスト自動化、ドキュメント整備 等）・ビジネス部門・社内各チームと協働し、プロダクト価値を最大化・必要に応じて外部ベンダーと協業・マネジメント■業務内容　Web/バッチ/モバイル/APIの新規開発・リプレイス・機能拡張プロンプト設計・評価、LLMガードレール設計、RAG/エージェント等の実装・運用ドメイン理解に基づくアーキテクチャ設計（DDD/マイクロサービス/イベント駆動等）CI/CD、テスト自動化、監視/可観測性、セキュリティの仕組み化スプリント運営、ロードマップ策定、課題/リスク管理、ステークホルダー調整■ポジションの魅力　・大規模×事業インパクト：数十億円規模の刷新で、会社の中枢業務を刷新・裁量とスピード：技術選定・アーキ設計・プラクティス導入まで、意思決定に深く関与・生成AIの実装現場：Copilot／LLM API／RAGなどをプロダクション品質で運用・キャリアの広がり：テックリード／アーキテクト／プロダクト志向 いずれの路線にも展開可能・業界の変革期：自動運転など新しい価値創造へのチャレンジ・選択型研修、自己研鑽奨励制度、オンライン学習ツールなど、スキルアップを支援する制度・福利厚生の充実。2025年度には、当部署から「AWS re:Invent」「Dreamforce」などの海外イベントへ複数名が参加しています■身につくスキル　・大規模基幹のモダナイゼーション設計力（分割戦略、疎結合化、レガシー移行）・LLMOps/AI導入実務（プロンプト評価、データガバナンス、リスク/セキュリティ）・プロダクトデリバリー力（要件摺合せ、KPI設計、ユーザー価値検証）・SRE/セキュリティ実務（Observability、脅威モデリング、権限/監査）■組織編成（下記いずれか。ご経験・適性・ご希望を踏まえて決定します。）・デジタル推進部：50名が在籍し、8つのチームに分かれています。事業部門と密に連携しながら、IT・デジタル領域における戦略立案や企画検討を担う組織です。事業成長に直結するテーマに、上流から関わっていただきます。企画戦略・開発・保守・運用・セキュリティが横断連携する体制です。・IT開発推進部オリックス自動車に在籍したまま、グループ会社である オリックス・システム株式会社 へ兼務出向し、システム開発・改善をリードする組織です。

【期待する役割】世界初の製造AI「ARUMCODE」のさらなる機能拡張とスマートファクトリー化の実現に向け、システム基盤を支えるインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。新機能開発や新システム導入に伴うサーバ環境・クラウド環境の設計から構築・運用までを担当し、ソフトウェア開発チームと連携しながら、高い可用性・拡張性を備えたインフラ基盤の構築を推進していただくことを期待しています。【業務内容】■自社製造AI「ARUMCODE」に関するサーバ・インフラ環境の設計・構築・運用■新システム導入時のサーバ環境・ネットワーク環境の設計および実装■クラウド環境（AWS・Azure・GCP等）の設計・構築・運用■システムの安定稼働に向けた監視・障害対応・パフォーマンス改善■開発チームと連携したインフラアーキテクチャの検討・改善■セキュリティ対策やバックアップ環境の整備、運用改善【魅力】■世界初の製造AI「ARUMCODE」のインフラ基盤づくりに携われる■AI・製造DX・スマートファクトリーという成長市場の最前線で活躍できる■新機能開発に伴い、ゼロベースでインフラ設計に関われる裁量の大きい環境■年間休日135日以上・残業ほぼなしと、高いワークライフバランスを実現■IPOや海外展開を見据えた成長企業で、インフラアーキテクトとしてキャリアアップできる【募集背景】事業拡大による増員

【期待する役割】社内インフラのシステムエンジニア(社内SE)をご担当いただきます。【業務内容】（1）インフラ運用・拠点間VPN接続の管理・NW製品の設定管理、社内NWの管理・リモートアクセスアカウント管理・プロバイダ回線管理・サーバー管理（Windowsサーバー）・クラウド（AWS、KCPSなど）での仮想OS運用・バックアップ管理（社内 /ディザスタリカバリサイト）・ドメイン名 / 電子証明書管理（2）各種システムの企画・運用・Salesforce他グループウエア製品の管理・ERP製品の運用管理、仕様策定、ベンダー調整・CRM製品のアカウント管理、カスタマイズ・会計ソフト / Web会議システム / PJT管理ツール等各種製品契約管理・ウイルス対策ソフトの管理【魅力】同社は国内医用画像システム(以下PACS)マーケットで業界第2位のシェアを保持しています。クラウド型のPACSにフォーカスするとシェアは第1位です。SEA地域を中心に、クラウド型PACSへの切り替えを起点に、地域連携ソリューションや遠隔読影環境、AIによる画像解析サービス、個人が自身の医療情報を管理可能なPHRサービスなどを横展開しています。

【職務内容】SOC（「Security Operation Center」）におけるアナリスト業務　24時間365日体制でサイバー攻撃／マルウェア侵入の監視を専用の監視システム　を使用してイベントの監視、攻撃や侵入の痕跡を調査、分析、対策方法の立案や　お客様への報告を行います。・不正アクセス（IDS／IPS）、DDoS、フィッシング、ウイルス感染対応・内部不正調査・不審メール調査・セキュリティログ分析調査

【募集概要】・FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。・データレイク基盤は、当行のデータ駆動型意思決定の中核を担う重要なインフラであり、競争優位の源泉となります。また、近年急速に発展しているLLM（大規模言語モデル）や生成AI、さらには画像・音声などのマルチモーダルデータ処理技術の活用を見据えた次世代データ基盤の構築も視野に入れています。【仕事内容】・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】・データドリブン型意思決定を支えるインフラ整備や、AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELTプロセスの設計・開発、データ品質管理・ガバナンスの実装など、データ基盤全体の構築に一貫して関与できる。・LLM・生成AI・マルチモーダル処理・RAGシステムといった最新技術を活用し、学習データ準備や革新的なデータ処理領域に携わることで、専門性と技術力を大きく高められる。・データサイエンティストやビジネス部門と連携して課題解決に貢献しつつ、金融機関特有のドメイン知識や、データセキュリティ・コンプライアンスといった社会的責任の高い分野での実践経験を積むことができる。▼働き方の特徴・リモートワーク可　※出社可能エリアに居住していることが条件・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・開発PCはMac / Windows 選択可・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部