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株式会社Preferred Computational Chemistry

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株式会社Preferred Computational Chemistryの特徴

株式会社Preferred NetworksとENEOS株式会社で共同設立のジョインのベンチャー
材料探索のためのシュミレーションSaaSプロダクト「Matlantis」を展開。
Matlantisは従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだNeural Network Potential(NNP)に基づいて、原子スケールで材料の挙動を再現して大規模な材料探索を行うことのできる汎用原子レベルシミュレータ。
物理に基づく従来の汎用的な原子シミュレーションでは、材料の電子状態を解くという非常にコストのかかる計算を通して挙動を計算する必要があります。一方でMatlantisは、強力な表現力および汎化性能をもたらす深層学習技術を使って原子の挙動を再現するために必要なエネルギーや力を直接学習することで、電子状態の計算を回避しています。
これによって汎用性を維持したまま計算コストを大幅に削減し、現実に近い複雑な系を、大量かつ高速に計算を実現。

会社概要

事業内容Preferred Networksの深層学習などのAI技術と計算機インフラ、そしてENEOSの化学領域の知識やノウハウの粋を集めてサービスを開発。
これまで計算化学は大きな成果を上げてきたものの、計算時間がかかり、問題ごとに手法を特化し、高性能な計算環境を用意する必要がある中で、PFCCがクラウドサービスとして提供する汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis?」は、高速かつ汎用的な計算エンジンと、環境構築の手間なくブラウザ上で使える利便性が特長。「Matlantis」は、材料開発において実験結果を解明するだけでなく、新材料の発見や発明、未知の原理の解明にも役立つ。
本社所在地東京都 千代田区大手町1丁目6-1大手町ビル
企業URL-
設立2021年06月
資本金310百万円
従業員数単体:35人 連結:-
売上高-
株式公開非上場

年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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