SQLServerエンジニアの産休育休実績有の転職・求人情報(2ページ目)

【概要】 各顧客のサーバー構築～運用業務をご担当頂きます。 【業務内容詳細】 請負チームにて、金融系顧客向け、構築～運用プロジェクトに従事頂きます。※本ポジションは構築へのキャリアアップをしたい方向けの求人となりますが、別途上流PJもございます。工程やプロジェクトにより、導入作業等を顧客先やデータセンターにて作業を実施することもあります。現行のオンプレ環境に加えて、AWSを中心としたクラウド需要も増えておりますので先端技術に携われる他、スキルの幅を広げられるポジションです。尚、先輩社員も多数おりますのでスキル不足でもご安心ください！【案件事例】■大手メガバンク・サーバリプレイスに伴うクラウド提案・サーバ増築に伴う要件定義～運用　など■大手証券会社・セキュリティ増強に伴う検証・導入案件・支店拡大に伴うインフラ設計・構築　など■生命保険会社・プラン追加・追加システムに伴うインフラ設計構築・データセンター内での構築・運用業務　など■自社プロダクト・自社サービス開発※下記URL参照下さい。【その他】（業務工程及び環境など） ■開発環境OS：Windows/AWS/AzureDB：Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQLMW：JP1、Zabbix、ActiveDirectory、WSUS、ArecServe、Vmware　など 【配属部署】インテグレーション　事業本部　　技術1課【その他】弊社自社プロダクト紹介ページ　https://solutions.ostechnology.co.jp/

【概要】 【受託請負】各顧客のWEBシステム/WEBアプリ開発業務をお任せします 製造メーカー/エンタメ系など幅広い業界の顧客に対してプライムにて、システム設計・開発、Webアプリ開発、多様なプロジェクトをお任せ致します。提案～要件定義～設計～開発～運用保守業務など全フェーズを担っておりますので、最上流からPJに参画できるチャンスがあります。【案件事例】■Webアプリ・Webシステム開発・エンタメ系イベント運営Webサイト開発・BtoB向け業務系WEBアプリケーション開発・大手人材会社採用サイト開発【課の特徴】(100名)初めて触る言語でも、経験者と一緒に組んで成長できる体制を作り、チャレンジ環境を整えています。領域を伸ばしていけるように、積極的に未経験分野でもアサインしております。年齢問わずPLをお任せしていたり、開発経験以外にもマネジメントスキルも身につけることができます。ボトムアップでのリーダーも求めておりますので、やる気次第でキャリア形成出来るチャンスが多い環境です。【言語＆フレームワーク】Java、JavaScript、Python、PHP、HTML、CSSSpring、Django、Node.js、jQuery、Laravel、Cake、Selenium【DB】Oracle、SQLServer、DB2、MySQL、PostgreSQL　など

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)