DWH(データウェアハウス)の産休育休実績有のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【会社概要】SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資(社員の昇給・昇格・賞与等)　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速【募集背景】当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。【Cloud Native Unit部門の魅力】・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域(Databricks・Snowflake)をカバー・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、【魅力/得られる経験・スキル】★技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能★これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。★要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める★一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。★プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・様々な職種を目指し【魅力/得られる経験やスキル】・組織を立ち上げる立場として裁量権をもってリードできるチャンスがある・「ハイブリッドクラウド」「マルチクラウド」の環境のため、クラウド/オンプレ幅広く経験が積めます。・エンドユーザー様向けに開発や設計に関する提案を直接行えるチャンスがあります。・スクラムチームを結成してプロジェクトを進める能力が付けられる・EAという観点で現システムの改修・改善を実行できる・要件定義からリリースまで一気通貫で開発プロセスを担当する経験が積めます。・将来的には、システム企画の経験も積むことができます。・エンドユーザーの課題や背景を理解し、各ステークホルダーとコミニケーションを取りながらシステムに落とし込める能力・組織をリード/マネジメントする力(0→1の組織立ち上げも含む)

【職務概要】全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。【職務詳細】・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備・AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進・部門横断のデータ活用プロジェクトリード　等・全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等）・BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／Power BI／Looker等）※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性がございます。【ポジション特徴】新設組織にて、全社データ活用戦略の立案～実行まで主体的にリードいただけるポジションです。経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担っておりますので、高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。【配属先】MAXプロジェクト室　データマネジメントチーム【組織構成】本領域の担当者は全体で4名L MAXプロジェクト室主幹 (サプライチェーンシステム部長兼務)：1名、リーダークラス：１名 (40代)、その他メンバー2名 (40代、30代)※新設組織の為、現在は人数が少ないものの、将来的には中途や異動によって倍の人数まで増やしていく事を構想中【採用背景】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダはデータとAIを経営の中核に据え、全社の「生産性倍増」を目指すデータ基盤刷新を進めています。これまでは外部パートナーへの委託を中心に進めてまいりましたが、データを経営判断や現場改善のスピードに直結させていくためには、データ基盤の企画・設計・実装を社内で担っていく体制を整えていく必要があると考えています。その推進母体として、全社データマネジメントオフィス (DMO) を新設いたしました。DMOの立ち上げメンバーとして、データ基盤 (DWH/データレイク) の構築・運用と、工場コスト可視化、購買ダッシュボード、IT予算管理、経営ダッシュボード等の業務領域横断プロジェクトの推進、データガバナンス整備までを一気通貫で担い、将来的にはチームをリードいただける方を求めております。

【本ポジションについて】情報システム部門ポジションでまずは話を聞いてみたいという方もお気軽にご応募ください。「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスの情報システム部門では全社的なDX推進や生産性向上、システム開発やAI活用などを通した営業活動への貢献をミッションに活動しています。全社員の業務効率化を促進し、生成AIの構築やシステムリプレイスなど様々な取り組みを通して業務改善を推進し、全社員がコア業務に集中できる環境を整備しています。今期中期経営計画では「スピード＆チャレンジ」を掲げ、更に情報システム組織の内需は高まりを見せています。複数ポジションで募集を行っており、ご経験やご希望内をお伺いしながら適切なポジションのご案内が可能です。ご興味をお持ちいただけたらお気軽にエントリーください。※募集ポジション1．AI・DX推進【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革・AIプラットフォーム構築：MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用・データパイプライン：Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発・ビジネス実装：社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進2．営業DX【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード3．基幹システム刷新【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化4．ITインフラ・デバイス統制【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化・インフラ設計・構築: ネットワーク（LAN/WAN/VPN）、サーバーの設計・運用・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート【ポジションの魅力・やりがい】・ 高い業務改善意識と連携体制　社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。・ 積極的なIT投資環境　経営層もエンジニア出身であるため、システム投資や新技術の導入に対する理解が高く、企画立案から実行まで一貫して関与できる環境です。・ 成長企業ならではのキャリアアップ　　安定した財務基盤と積極的な投資戦略により、組織拡大やキャリア成長が期待でき、業務改革の実績が評価される環境です。

【チーム紹介 PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤（自社構築）を中核として、データを活用した意思決定の高度化を推進しています。これまでの「データを整備し、提供する」フェーズから、「データが業務の中で実際に使われ、意思決定に活かされる」フェーズへと進化している段階にあります。本ポジションは、PwC Japanグループのデータ分析基盤を支えるデータエンジニアとして、データパイプラインやDWH、データマートの設計・開発・運用に携わります。特にFY27は基盤強化を進めており、安定性・拡張性・ガバナンスを備えたデータ活用基盤づくりを担っていただきます。【業務内容】1.PwCのビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。・データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用、保守・分析基盤に関連する技術プロジェクトの進行・開発、運用に関わる自動化の促進、およびベストプラクティスの開拓・Fabricを中心としたBI基盤のシステム運用・分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保・社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査2. 分析基盤および提供データに関する知識をもとに、利用者が円滑にデータを活用できるよう、ドキュメント整備や情報提供を行います。・データ利用に関する公開技術情報の整備・データ利用体験の向上【ポジションの魅力】・Pwc Japanグループのビジネスに関わる多くのデータは本チームに集約されます。全データに携わることができます。・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。・Databricksスタックを中心とした環境でデータエンジニアとしての経験を積むことができます。・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。・PwC Global ITポジションへの異動機会があります。【利用技術】・Databricks, Azureデータ関連製品 SQL Database, Data Factory・BI基盤：Power BI/Fabric・ソース管理：GitHub・CICD：Azure DevOps・バックログ管理：Azure DevOps【働き方】・実働7時間・フルフレックス・基本在宅（90％以上在宅勤務です）・時間外勤務も10～20時間/月程度で、ご家庭と両立がしやすい環境です。※チームでのコミュニケーションのため出社が求められるケースもございます。

テレビCMでもお馴染みの「ふじっ子」「おまめさん」「カスピ海ヨーグルト」などのロングセラー商品を展開する当社にて、全社のデータ活用を推進するデジタル戦略部の中核メンバーとしてご活躍いただきます。経営・営業・マーケティング・生産など各部門と連携しながら、データ基盤の刷新やBI活用の推進を通じて、データドリブン経営の実現を担うポジションです。【募集背景】組織体制強化に伴う欠員補充のための募集です。【業務内容】・データ基盤の構築・運用（BusinessObjects終息対応、新データ基盤の展開・定着化）・Tableauを活用したBIダッシュボードの企画・開発・全社展開・各部門へのヒアリング、課題整理、要件定義の実施・データ活用に関するルール整備・標準化・利活用推進・関係部門と連携したデータ活用施策の企画・推進【組織構成】デジタル戦略部　データ・AI推進課　全5名課長40才代、40才代2名、20代1名、契約社員1名　男女比3：2【働き方】■在宅勤務：週2回程度利用可■月平均残業時間：0-5時間程度■フレックスタイム制度あり（コアタイム11:00～15:00）【同ポジションの魅力】■全社横断でデータ活用を推進し、事業成長や経営判断に直接貢献できる■Tableauを中心としたBI活用の内製化をリードし、大きな裁量を持って取り組める■BusinessObjects終息対応という全社規模の重要プロジェクトの中心メンバーとして活躍できる■少数精鋭の組織だからこそ、企画・要件定義から構築・展開まで幅広い経験を積むことができる■残業月平均5時間以下、在宅勤務・フレックス制度を活用しながら長期的にキャリアを築ける環境【働く環境】・社員の働き方をより良くするために「さん付け呼称」「服装自由化」を推奨し、残業ゼロを目指した働き方でライフワークバランスの充実も図っています。・平均勤続年数は10年以上と長く、育児休業取得率は女性100％、男性も取得率が増えており、働きやすい環境です。・有給取得推奨：付与日数から昨年度70％消費実績あり（目標100％）【同社について】フジッコグループは創業65周年を迎えました。創業以来、美味しさと健康へのこだわりを柱に、お客様の声に対して耳を傾け、変化する消費者ニーズに応える商品を開発してまいりました。こだわりは食品そのものだけでなく、ふじっ子煮の「パチっとカップ」や豆小鉢やおばんざい小鉢など、個食食べきりの「小鉢」シリーズなど容器包装の革新でライフスタイルの変化に対応し、常にお客様の生活に寄り添ってまいりました。今後は、昆布と豆のトップクラスメーカーとして昆布と豆の価値を追究することに加え、新しい食領域への事業拡張や海外をはじめとする新市場の開拓に挑戦してまいります。また、SDGsをはじめとする社会的課題の解決に貢献することが持続的成長につながると考えており、事業活動と社会的課題の解決を両輪として、フジッコならではのアプローチで持続可能な社会の実現に貢献してまいります。

■役割・ミッション・クラウド／データ／AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援■業務内容・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー統括を担当・技術論点整理・設計支援・課題解決のリード・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点での提案リード/プリセールスを推進・自社内のインフラ標準整備、技術レビュー、人材育成■キャリアパス提供価値・AI活用を前提とした次世代アーキテクチャ構想をリードする経験・大手顧客の変革テーマを技術面から牽引するポジション・クラウド×データ×AIを横断した新規事業・ソリューション立上げ機会・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験・将来的な組織リーダー・幹部候補を目指せる環境【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

ご経験・ご志向によって以下等の業務をお任せします。・業務のAs-Is、To-Be可視化・課題抽出および解決策の立案、実行支援・各種データ分析や財務分析を用いた現状把握および報告書の作成・業務分析に基づいた改善提案とワークフロー設計・WBS作成、進捗・リスク・課題管理、品質・変更管理の実行・会議の設定、ファシリテーション、議事録作成・クライアント社内外関係者やベンダーとの連携・調整・UATなどのテスト計画、業務移行やリスク対応プランの立案　・勉強会の企画、資料作成、講師役の実施・新規顧客開拓を含む、案件獲得のための営業活動（交流会や展示会でのアプローチ、パートナー経由やグループSI経由での業界チャネル獲得、キーパーソンへのアプローチにてリード獲得など）■プロジェクト例【大手物流会社】・WMSの統合化プロジェクト・DX推進部門PMOサポート・配車管理システム再構築プロジェクト【大手医療機器メーカー】・プロジェクトマネジメント支援（PMOとして、立ち上げ・実行・終結の各フェーズにおけるマネジメント支援）・要件定義プロセス検討、要求分析、要件定義支援・国際安全規格（IEC 62304、IEC 60601等）対応支援・海外での上市に向けた戦略企画から実行支援【大手生命保険会社】・業務効率化のためのソリューション選定・導入・基幹システムのクラウド移行・投融資パフォーマンスの将来予測のためのデータ分析基盤構築（データレイク・データウェアハウス構築、AI導入）等【大手通信会社】・IDaaSの導入、販売支援■配属想定事業部門紹介【Global Business Development（GBD）】グローバルビジネスデベロップメント事業部(GBD)は、弊社内の新規事業の事業化を実現することを目的に2024年1月新設した事業部門です。現在は主に物流事業・中国事業を取り扱っており、顧客には大手物流会社、大手商社、大手メーカ等があります。 私たちのサービスは、クライアントの課題を徹底的に分析し、具体的な解決策を提供することに重点を置いています。 【Solution Development（SD）】ソリューション開発事業部（SD)は、弊社内の新規事業の事業化を実現することを目的に2025年1月新設した事業部門です。顧客セグメントとしては、製造業を中心に、新規顧客の開拓を行う予定です。私たちのサービスは、クライアントの課題を徹底的に分析し、具体的な解決策を提供することに重点を置いています。【Enterprise Unit（EU）】主に保険・通信・製造業界の大手企業を支援しており、既存顧客への中長期的な支援拡大を中心に事業推進する事業部門です。【Consulting Unit（CU）】（Analyst～Consultant）若手層のベーススキルの底上げとキャリアパスの柔軟性を持たせるために発足した新組織であり、Analyst～Consultantクラスの社員が所属する事業部門です。現在は募集していませんが、Analyst～Consultantでご入社された方はCU事業部の配属となります。CU事業部の特徴としてはアサインPJの各事業部との連携やOJTだけでなく、独自の教育体制を導入しています。

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

【職務内容】様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。【案件事例】・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。（詳細）Jリーグマネジメントカップ特設サイトhttps://www.deloitte.com/jp/ja/Industries/consumer-products/research/j-league-management-cup.html【魅力】・データ分析に留まらず、顧客へのヒアリング、課題設定、業務設計、将来構想の策定まで一気通貫で担当できるため、ビジネス視点とコンサルティングスキルを磨くことができます。・不正検知、顧客分析、需要予測、マーケティング分析など幅広いテーマに携わり、多様な業界・データを活用した課題解決経験を積むことで、市場価値の高いデータ活用人材へ成長できます。・分析結果の提供に留まらず、企業の意思決定や業務変革に直結する提案まで担うため、データサイエンティストからビジネス変革をリードする人材へキャリアの幅を広げることができます。・業界プロフェッショナルとの協働を通じて、データサイエンスと業界知見の双方を習得でき、将来的にはコンサルタントやDX推進責任者など上流ポジションを目指せる環境です。【部署雰囲気】・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

メガバンク向けのシステム開発プロジェクトにおける基盤SEとして、新規システムの構築、既存システムの更改、クラウドリフトを担って頂きます(アーキテクト設計、OS/SW設計、方式設計、パラメータ設計、環境構築、テスト設計・実施、等)同事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。パブリッククラウドを利用したシステムが多く、特にクラウドエンジニアにはその力を活かしつつ、スキルアップを図れるます。また、基盤系を得意としながらクラウドエンジニアを目指すような方にも多様な経験の場を提供できます。これらのプロジェクトにおいて、リーダまたはメンバーとしてプロジェクトの一員となって、基盤エンジニアとしてご活躍頂きます。【プロジェクト例】①キャッシュレス決済システム（AWS基盤、Java、API）②法人企業向けグローバル資金管理Webシステム（AWS＋オンプレ基盤、Webフロント、スマホアプリ）③法人企業向けデジタルチャネルシステム（ポータル）（AWS基盤、Webフロント、API、SPA、BFF）④デジタルマーケテイングシステム（GCP基盤、DWH）⑤超高トランザクションECシステム（オンプレ基盤、Java、スマホアプリ）⑥中小サブシステムのクラウド化（AWS基盤）⑦メガバンク向けGCP共通基盤構築（GCP基盤）【アピールポイント（職務の魅力）】金融業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードするメガバンクを主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムに基盤エンジニアとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル＆グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

仕事内容お客様の経営課題・業務課題を正しく理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様とともに進めます。お客様が目指す新価値創造、改革実現をゴールに定め、最適な技術の活用と適切なプロセス改善をもとに解決をすることで企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。①全社基盤の検討・導入を速いサイクルで回し、生成AI等の最新技術をお客様に活用頂く為の活動②Globalな仕組みの構想策定からIT導入③DX推進活動として、業務改革を支えるITの研究と適用利用する技術の一例◆Microsoft Azureに関連するサービス全般　（Open AI・RDB・NOSQL・IoTHub・Functions・Logic App）◆データ活用基盤（DWH・データ仮想化基盤・ETL各種）◆BI、予測（Tableau・PowerBI・機械学習モデル）◆コーディング（Python・C#）◆その他（業務に応じ、適合率が高いSaaS）【配属予定部署】プロダクション＆サービスソリューショングループ（PSG）※上記以外のグループに配属となる可能性もあります。【やりがい（現場の声）】システム開発のみではなく、お客様と改革構想から一緒に考え、改革後の改善実感もお客様と共に実感する事が出来ます。お客様の経営層や上級職の方・プロジェクトをリードする方と接点があり、色々な考えに触れる事が出来ます。最新技術にも携わる事が出来、成長の実感を持つ事やお客様からの感謝の言葉にやりがいを感じます。【研修について】アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、皆さんのキャリア形成をバックアップします。・ITスキル（schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他）・コンサルティングスキル（ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他）・プロジェクトマネジメント（基礎、応用、実践） また、必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けて頂くことができます。【活躍事例】前職：Open系SE（主に設計工程以降を経験）入社後は要件定義より前の構想策定や要件調整のフェーズから参画することができるようになりました。それによってPJの目的や意義の理解が深まり、ITを導入するだけでなくお客様の課題解決を完遂することがミッションであるという意識が高まりました。仕事の仕方、PJへの関わり方、お客様との関係性も各段に変化しました。現在は、Azureを利用したり、データ分析をしたり、今まで携わっていた技術にとらわれず、目的達成のための技術選定も担当しています。【こんな方にお勧めです】・技術や知識を業務改善に活かしたいと考えている方

クライアントによるデータドリブン指向の業務遂行を支援します。DMBOKや各種KPMGフレームワーク等を活用し、リスクコンサルティング領域（ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス等）を中心に、データベース設計やシステム開発・運用等に係る知見も駆使しながら、従事いただきます。プロジェクト事例・データ活用戦略の立案支援・データマネジメント態勢の整備・構築支援・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援・データ品質管理態勢の整備・運用支援・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援＜想定職位＞コンサルタント～シニアマネジャー＜役割および責任＞【Consultant / Senior Consultant】・プロジェクトタスクの確実な遂行・データマネジメント業務の実行（データマネジメント成熟度評価、マネジャー指示に基づく各種文書作成、データ品質に係るKPI設定／モニタリング、ETLやBIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理、解析／分析の実行、分析結果の可視化作業など）・クライアントやITベンダ等のステークホルダーとのコミュニケーション・クライアントの課題解決のための提案・提言・メンバーに対する指導・助言【Manager以上】・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示／フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理・データマネジメント業務の遂行及び品質管理（データマネジメント成熟度評価、ロードマップ策定、改善データ活用戦略・活用方針の検討、データガバナンス設計・整備・構築、関連規程の整備・運用、データ・リネージ／メタデータ設計、データマネジメントに係るコンプライアンスリスク評価、データ品質に係るKPI設定／モニタリング、データマネジメントプラットフォームの要件定義書／仕様書の作成、ETLやBIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理、解析／分析の実行、分析結果の可視化、報告書の作成とレビューなど）・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献・クライアントやベンダ等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進と調整・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー、講師、執筆等のマーケティング活動、プレスリリース対応等

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、Azureをメインとしたマルチクラウド環境において、プリセールスの提案から要件定義、アーキテクチャ設計、Webアプリケーション開発やデータ基盤構築まで一気通貫で担っていただきます。■ 要件定義・プリセールス・顧客課題や要望をヒアリング・システム化の要件定義・顧客課題に対する最適な技術ソリューションの提案■ 設計・サーバーレス（Azure Functions / AWS Lambda 等）やコンテナ（AKS / ECS 等）を組み合わせた、・マルチクラウド環境における最適なシステムアーキテクチャ設計■ 開発・テスト・Python、TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装・Docker、CI/CD環境の構築・テストおよび品質管理【身に付くスキル・働く魅力】Azure CSPの新規事業立ち上げという裁量の大きな環境で、Azureを中心としたマルチクラウドの特性を理解したハイブリッドな要件定義・提案スキルが身に付きますAIツールやモダンな技術スタックを駆使したスピード感のある開発プロセスを経験できるだけでなく、将来的にはテックリードやプロジェクトリーダーとして、技術選定やメンバー育成などの技術的リーダーシップを発揮し、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境です【技術環境】■ Core Stack・言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / TypeScript・フレームワーク：Laravel / Spring / FastAPI・データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH・JSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js・インフラ：Azure / AWS / Google Cloud / Oracle Cloud■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT・AIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAG・AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】AWSやGoogle Cloudをメインとしたクラウド案件のWebアプリケーション開発に携わっていただきます。設計、開発、テストのいずれかに関わっていただきますが、注力する分野や工程は候補者様の意思を考慮し、柔軟に調整いたします。■設計・サーバーレス（Lambda / Cloud Functions）やコンテナ（ECS / GKE）を最適に組み合わせたシステムアーキテクチャ設計■開発・PHP (Laravel), Python (FastAPI), TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装・コンテナ化（Docker）による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用■テスト・「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理【担当案件例】・AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守・エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発・データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)・KDDIの5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件・FintechサービスのWebアプリ開発・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発・ドローンのクラウド基盤の開発・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【開発環境】■ Core Stack言語：Python / PHP / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScriptフレームワーク：Laravel / Spring / Ruby on Rails / FastAPIデータベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWHJSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.jsインフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud■ AI StackAI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code【身に付くスキル・働く魅力】・将来的に要件定義等に携わることもできます・社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関わることが可能です・プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶこともできます・クラウドネイティブな構成を前提とした、スピード感のある開発プロセスに携わることができます・モダンな技術スタックとAIツールを駆使し、高品質かつスピーディーにプロダクトを具現化します【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ2,500社を超えるクラウド・マルチクラウド導入実績と最先端 AI 技術を統合し、AI の社会実装を加速する AI インテグレーターです。最新技術を活用した高度な AI インテグレーションを通じて、システム・アプリケーションの開発、UI/UXデザイン制作からインフラの構築・運用までをワンストップでご提供します。AWS や Google Cloud、OCIから認定された技術力と豊富な知見を活かし、お客様のビジネス変革を実現します。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【募集背景】トプコンは「Topcon for Human Life」という理念のもと、医・食・住の3つの成長領域で社会課題を解決するグローバルメーカーとして事業を拡大しています。これまで培ってきた“精密機器メーカー”としての強みに加え、IoT・AIを活用したソリューションビジネスへの転換を加速しており、グローバル規模でDXを推進しています。その基盤となるのが、クラウド・データ活用を中心としたデジタルインフラの整備です。今回は、グローバル経営基盤の強化を担うクラウド／データ領域のリーダー候補として、クラウド基盤の企画・運用からデータ利活用支援まで幅広くリードいただける方を募集しています。【責任範囲/ミッション】■AWS / Azure を中心とした社内クラウド基盤の企画・推進・運用■各部門や海外販社のビジネス課題を整理し、クラウドやデータ活用による解決策を企画・提案■DX/IT 企画プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、企画～導入までをリード【業務内容】■クラウド（AWS/Azure）基盤の最適化・運用・活用支援・外部ベンダーと連携し、クラウド環境の最適化（最新サービス導入、構成見直し、コスト削減等）を推進・社内のクラウド利用プロセス整備（申請フロー設計、ガイドライン作成、説明会実施など）・データ分析基盤（DWH、BI、Webアプリなど）の企画・構築・改善・上記に関わる計画立案、ドキュメント整備（社内規程、利用ガイド等）・クラウドおよびデータ分析基盤の運用・保守■各部門・海外販社のクラウド関連プロジェクト支援■その他、関連プロジェクトの管理業務【組織構成】経営推進本部　クラウド＆データソリューション部　５名程度【働き方】・フレックスタイム制度・在宅勤務：可・本人希望があれば海外駐在も可能※直近は日本でのミッション達成を優先頂きます・年休：128日・入社3年後定着率90％以上・平均勤続年数15年以上【トプコン社の事業内容】精密光学技術とデジタル技術を活かし、グローバルに展開するメーカーです。主に「ヘルスケア」「スマートインフラ」「精密農業」の3つの事業領域で、最先端のソリューションを提供しています。1. ヘルスケア事業眼科・検眼機器やデジタルイメージング技術を活用し、眼科医療や視力検査の分野で革新的な製品を開発。世界中の医療機関で使用されており、眼の健康維持や病気の早期発見に貢献しています。※主に先進国を中心に導入されています。2. スマートインフラ事業測量・建設向けの自動化技術や位置情報システムを提供し、インフラ整備の効率化や省人化を支援。自動制御システムを活用したスマート建設技術により、持続可能な社会の実現に貢献しています。※主に発展途上国に導入されています。3. 精密農業事業GPSやセンサー技術を活用したスマート農業機器を提供し、農業の生産性向上や環境負荷の軽減をサポート。食糧問題の解決に向けて、世界の農業現場で活用されています。

【募集背景】トプコンでは、グローバルに展開する各事業でのデータ活用ニーズが急速に拡大しています。より精緻な意思決定を支え、データドリブンな組織へ進化するため、組織体制強化を目的とした増員採用 を行っています。このポジションは今後ますます重要度が高まる領域で、新しい仲間として戦略的データ活用を推進いただける方を求めています。【ミッション】データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。【業務内容】■データ分析基盤の最適化・運用・活用支援・クラウド上でのデータ分析基盤（DWH）の設計・構築・運用・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・最適化・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援・ガバナンス／セキュリティの整備・運用・上記に伴う計画策定、社内規程・ガイドラインの作成■各部門・販社のデータ活用支援・事業・部門の課題をヒアリングし、・解決策の企画～合意形成～推進まで伴走します。■関連プロジェクトの管理業務【配属部署】経営推進本部　クラウド＆データソリューション部・組織人数：5名【働き方】・フレックスタイム制度：あり・在宅勤務：可・本人希望があれば海外駐在も可能（直近は日本でのミッション達成を優先頂きます）・年休：128日・入社3年後定着率90％以上・平均勤続年数15年以上【トプコン社の事業内容】精密光学技術とデジタル技術を活かし、グローバルに展開するメーカーです。主に「ヘルスケア」「スマートインフラ」「精密農業」の3つの事業領域で、最先端のソリューションを提供しています。1. ヘルスケア事業眼科・検眼機器やデジタルイメージング技術を活用し、眼科医療や視力検査の分野で革新的な製品を開発。世界中の医療機関で使用されており、眼の健康維持や病気の早期発見に貢献しています。※主に先進国を中心に導入されています。2. スマートインフラ事業測量・建設向けの自動化技術や位置情報システムを提供し、インフラ整備の効率化や省人化を支援。自動制御システムを活用したスマート建設技術により、持続可能な社会の実現に貢献しています。※主に発展途上国に導入されています。3. 精密農業事業GPSやセンサー技術を活用したスマート農業機器を提供し、農業の生産性向上や環境負荷の軽減をサポート。食糧問題の解決に向けて、世界の農業現場で活用されています。

【ミッション】三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。【業務内容】ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。●全社横断の戦略推進全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。●AI活用を支えるデータ整備データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。●基盤構想・技術導入DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。●事業部門との伴走支援事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。【キャリアパス】●入社後～1年程度全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。●2～3年程度全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。●中長期全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント【募集背景】当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。【この仕事の魅力】●金融DXの中核に関われること信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。●AI活用・高度分析の前提をつくれること単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。●構想から実装まで一気通貫で担えることデータ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。●経営や企業文化にもインパクトを与えられること経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

【職務内容】関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。【具体的な業務内容】・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援）【募集理由】データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。【求める人材像】（以下のどれかが該当）・お客様データを活用し、可視化・分析の遂行　の経験者・データ活用基盤（オンプレ・クラウド）の導入・運用　の経験者・IT業界経験があり、SI提案・ソリューション提案スキルを有すること

【仕事概要】ドコモ様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)【具体的な業務内容】・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。【そのほか】「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

【職務内容】■AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発を担っていただきます。　要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、　意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。■要件定義・顧客の潜在的な課題やビジネス要求の整理および要件の定義・AWS / Google Cloud のマネージドサービスを軸とした、実現可能なシステム構成案の提示・プロジェクトのスコープ定義および、WBS（作業分解構成図）の作成支援・Gemini 等の生成AIを活用した、要件の具体化やドキュメント作成の効率化■設計・サーバーレス（Lambda / Cloud Functions）やコンテナ（ECS / GKE）を最適に組み合わせた　システムアーキテクチャ設計■開発・PHP (Laravel), Python (FastAPI), TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装・コンテナ化（Docker）による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用■テスト「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理【担当案件例】・AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守・エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発・データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)・KDDIの5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件・FintechサービスのWebアプリ開発・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発・ドローンのクラウド基盤の開発・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【開発環境】■ Core Stack・言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScript・フレームワーク：Laravel / Spring / Ruby on Rails / FastAPI・データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH・JSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT・AIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAG・AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

ご経験・ご志向によって以下等の業務をお任せします。■業務のAs-Is、To-Be可視化■課題抽出および解決策の立案、実行支援■各種データ分析や財務分析を用いた現状把握および報告書の作成■業務分析に基づいた改善提案とワークフロー設計■WBS作成、進捗・リスク・課題管理、品質・変更管理の実行■会議の設定、ファシリテーション、議事録作成■クライアント社内外関係者やベンダーとの連携・調整■UATなどのテスト計画、業務移行やリスク対応プランの立案　■勉強会の企画、資料作成、講師役の実施■新規顧客開拓を含む、案件獲得のための営業活動（交流会や展示会でのアプローチ、パートナー経由やグループSI経由での業界チャネル獲得、キーパーソンへのアプローチにてリード獲得など）【プロジェクト例】■大手物流会社・WMSの統合化プロジェクト・DX推進部門PMOサポート・配車管理システム再構築プロジェクト■大手医療機器メーカー・プロジェクトマネジメント支援（PMOとして、立ち上げ・実行・終結の各フェーズにおけるマネジメント支援）・要件定義プロセス検討、要求分析、要件定義支援・国際安全規格（IEC 62304、IEC 60601等）対応支援・海外での上市に向けた戦略企画から実行支援■大手生命保険会社・業務効率化のためのソリューション選定・導入・基幹システムのクラウド移行・投融資パフォーマンスの将来予測のためのデータ分析基盤構築（データレイク・データウェアハウス構築、AI導入）等■大手通信会社・IDaaSの導入、販売支援【配属想定事業部門紹介】■保険コンサルティング事業部（IC）保険業界の大手クライアントを中心に、業務改革・IT変革を推進するコンサルティングサービスを提供しています。弊事業部の強みは単なる調査・提言に留まらず、クライアントの業務部門に深く入り込み、プロジェクトの企画から実行・定着までを一気通貫で支援する点にあります。■テクノロジーコンサルティング部門（TC）テクノロジーコンサルティング部門は、企業の「戦略」と「現場実行」をつなぐ伴走型の支援を強みとし、DX推進、クラウド導入・モダナイゼーション、AI/データ活用、基幹刷新、PMOなど幅広いテーマでクライアントの変革を支援しています。■物流コンサルティング事業部（LC）物流コンサルティング事業部(LC)は、弊社内の新規事業の事業化を実現することを目的に2024年1月新設した部署になります。 現在は主に物流事業・中国事業を取り扱っており、顧客には大手物流会社、大手商社、大手メーカ等があります。 私たちのサービスは、クライアントの課題を徹底的に分析し、具体的な解決策を提供することに重点を置いています。 ■製造コンサルティング事業部（MC）大手医療機器メーカーのクライアントを中心に、戦略からテクノロジー導入までのEnd to Endのサービスを提供するコンサルティング部隊です。現在は20名程度のチームであり、今後も拡大予定です。テクノロジー導入は、弊社グループ会社（オンサイト部隊、およびオフショア部隊）が担います。コンサルティング部隊として、従来のコンサルティングアプローチである仮説思考や論理的思考に加えて、国際安全規格（ISO・IEC）に関するナレッジを活かした解決策の提示と実現を行います。コンサルティングスタイルは、「伴走型 × 自分ゴト × {各自の強み} ＝ 変革推進力」です。クライアントと二人三脚で、クライアントの課題を自分ごととしてとらえ、各自の強みを活かしてコンサルティングする。これにより、クライアントの変革を推し進める強力な推進力となることを目指しています。プロジェクト外活動として、月1回の勉強会やグループ定例会を実施しています。

■デジタルエンジニア(DE)、シニアデジタルエンジニア(SDE)エンタープライズにおける基幹業務やサービスを支えるITソリューションの導入に関する要件定義・設計・開発・テスト・実行に係る業務。業務アプリケーション等を導入するため、クライアントの業務/システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能・IFの基本設計、開発・設定、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、運用保守サポートの全工程もしくは、一部の工程でのITエンジニアとしての役割。■DEマネージャー、DEシニアマネージャー上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。プロジェクト横断での開発生産性向上のためのAI等最新開発手法・基盤の導入ソリューション系 ITエンジニア・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等）・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等）・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等）・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア・Cybersecurity関連ソリューションエンジニア（Microsoft Sentinel SIEM等）・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア・DevSecOpsエンジニア・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア・テクノロジーアーキテクト・プロジェクトマネージャー業界・業務系 ITエンジニア・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア・電力業界に精通したエンジニア・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア・財務経理、販売調達在庫管理等の業務に精通したエンジニア【チームの強み】企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY の経営コンサルティングのコンサルタントと共にプロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。　EY のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。　グローバル PJ への参画、業界・業務の専門部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。立ち上げからあまり年数が経過していない組織であり、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、単純な組織規模の拡大ではなく、少数精鋭を目指しているため、一人一人が重要な戦力として位置付けられ、リーダーシップ能力が磨かれます。【教育・育成体制について】EYデジタルハブは、高い個の能力と組織としての対応力を高めるために、メンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。・テクノロジーの専門家としての能力を、EYの充実した教育プログラムと、EYデジタルハブの育成体制により、向上することができます。・入社後は、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツ等をベースとした学習支援および資格取得支援を提供。未経験なソリューションについても提供できる人材になるため既存経験・スキルを土台に育成します。・チームの中で知識の共有を図り、全体の知見の底上げを行っています。応募資格／Qualifications ※全職階共通

CX、MA、CRM、CDP、DWHなどのマーケティングシステムを活用するマーケティング活動に精通し、コンサルティング、プランニング、デリバリーをリードしていただきます。社内の各部門や博報堂グループの各社と協働しながら、特定ベンダーに依存しないマルチベンダーの視点で課題の定義、戦略立案、システム導入、PDCAまでを一貫してプロジェクトを牽引することで、国内外の大手クライアント企業のマーケティングDXを実現します。【具体的な業務内容】これまでのご経験やご意向にあわせ、以下の業務に関わっていただきます。 ■クライアント課題の整理と戦略立案・ マーケティング・営業課題のヒアリング・構造化、要件定義・ MA、CRM、CDP等マルチベンダーでの最適ソリューション選定と導入計画立案■プロジェクト推進・ステークホルダー管理・ スケジュール・予算・品質・リスク管理（WBS策定～納品まで一貫）・ 社内チーム・外部ベンダー・クライアントとの折衝・調整■導入後の活用支援とPDCA・ 運用体制構築、データ活用施策の設計・実行支援・ KPI管理・成果分析・改善提案■自社ソリューションの企画・開発・市場ニーズを踏まえた自社ソリューション／オファリングの構想・企画・開発・実案件で得た知見をもとにした標準化・パッケージ化の検討・実装■パートナーアライアンスの推進・ソリューションパートナーや開発パートナーとの協業・アライアンス強化・技術・サービス連携による新たな提供価値の共創と推進【3～5年後のキャリアイメージ】クライアント支援を通じて得られる豊富な実務経験と、グループ各社との連携による多様なプロジェクトへの参画を通じて、マーケティング×テクノロジー領域における高度な専門性と実行力を身につけることができます。入社後3～5年を目安に、以下のようなキャリアパスを描くことが可能です。・大規模案件の統括や経営層への提案・折衝を担うプロジェクト責任者へのキャリアアップ・MA・CRM・CDP等の特定領域におけるエキスパート／スペシャリストとしての専門職化・チームマネジメント・組織運営への参画、次世代メンバーの育成リードマーケティングDX領域の構想から実行まで広範な経験を積んだ上で、専門領域のプロフェッショナルを目指すか、組織・メンバーマネジメントを目指すか、本人の志向に応じた柔軟なキャリアパスを選択できますシステム面だけでなくマーケティング面の知見も不可欠なこの領域では、SIer等他社にはないマーケティングノウハウとの連携が必須であり、博報堂が持つ最新のマーケティング事例・ノウハウを活用しながら、システム領域の新しいビジネスにチャレンジできる環境があります

空間情報サービスを支えるシステム開発業務をお任せします。※経験や志向に応じて業務を決定【具体的には】＜DBプロダクト開発領域＞◇時空間DBの中核フォーマットに関する変換・検査システムの開発◇データ作成・検証、機能追加・品質改善・安定運用◇社内外からの問い合わせ対応（PostgreSQL／C++／Python）＜システム開発領域＞◇地図データ作成システムの基盤開発を、要件定義～設計～実装まで一気通貫で担当◇外部委託先のマネジメント・レビューを通じた開発品質とスピードのコントロール（C++／Python／PostgreSQL）＜デジタル基盤・情報系システム領域＞◇下記に関する企画・設計・構築・運用・データプラットフォーム（DWH・データレイク・BI・AI）・ERP・CRM/SFA、インフラ（NW・セキュリティ・AD）・Microsoft365・BOX等◇社内外ステークホルダーとの合意形成によるDX推進■ポジションの魅力：当社は国内トップクラスの地図情報会社として、自動運転やMaaSなど次世代のモビリティ社会を支える不可欠な空間情報基盤を提供しています。社会インフラの中核を担うやりがいと安定した環境の中でキャリアアップが可能です。■組織構成：システム開発本部　戸畑事業所・構成人数…10名～20名程度

クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。【具体的な業務】・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）＜求める人物像＞・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

※定年65歳で役職定年無※直近60代の採用実績がございます※【募集背景】同社は600名規模まで成長し、多くの案件を抱える中でプロジェクト品質の向上に注力し取り組んでおります。昨年7月に新しくPMO部門を立ち上げ、ジール社全体のSIプロジェクトの品質向上、並びに若手人材の教育育成を担う専門家集団として機能しております。立ち上げから1年経ち、PMO室の規模も15名を超える見通しの為、室長候補として先ずは重要顧客への対応、社内の推進を現室長と共にになって頂ける方を求めております。マネジメントに関しても、これまでのご経験に合わせ役割を担っていただきたいと考えておりますが、ご経験に合わせ無理のない範囲で適切に業務をお任せしたいと考えております。【部署構成】PMO部署14名 【詳細】PMO室の室長候補としての活躍を期待します。先ずは、重要顧客への対応や社内推進の一部を担っていただきたいと考えています。PMO業務としては、同社が担う大規模プロジェクトにおける適切なプロジェクト管理を推進するため、お客様の開発規程やプロジェクト管理計画に沿った管理・運営に即応するコンサルテーションを担っていただきます。 ＜具体的なミッション＞・大規模プロジェクトにおける、スケジュール管理、調整をはじめ、業務フローの改善や仕組みの改善・運用・プロジェクトに対する品質管理および評価・議事録など各種資料作成やベンダーコントロール・リスク管理プロセスの企画・設計・改善・運営本ポジションでは、ご経験値に応じて、PMO組織の室長候補として組織の体制づくりや改善、組織運営にも携わっていただきます。【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%【仕事内容】■クライアントのビジネス目標の達成に重点を置き、ジールの各種プロジェクトにお【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

※定年65歳で役職定年無※直近60代の採用実績がございます※【募集背景】同社は600名規模まで成長し、多くの案件を抱える中でプロジェクト品質の向上に注力し取り組んでおります。昨年7月に新しくPMO部門を立ち上げ、ジール社全体のSIプロジェクトの品質向上、並びに若手人材の教育育成を担う専門家集団として機能しております。立ち上げから1年経ち、PMO室の規模も15名を超える見通しの為、室長候補として先ずは重要顧客への対応、社内の推進を現室長と共にになって頂ける方を求めております。マネジメントに関しても、これまでのご経験に合わせ役割を担っていただきたいと考えておりますが、ご経験に合わせ無理のない範囲で適切に業務をお任せしたいと考えております。【部署構成】PMO部署14名 【詳細】PMO室の室長候補としての活躍を期待します。先ずは、重要顧客への対応や社内推進の一部を担っていただきたいと考えています。PMO業務としては、同社が担う大規模プロジェクトにおける適切なプロジェクト管理を推進するため、お客様の開発規程やプロジェクト管理計画に沿った管理・運営に即応するコンサルテーションを担っていただきます。 ＜具体的なミッション＞・大規模プロジェクトにおける、スケジュール管理、調整をはじめ、業務フローの改善や仕組みの改善・運用・プロジェクトに対する品質管理および評価・議事録など各種資料作成やベンダーコントロール・リスク管理プロセスの企画・設計・改善・運営本ポジションでは、ご経験値に応じて、PMO組織の室長候補として組織の体制づくりや改善、組織運営にも携わっていただきます。【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%【仕事内容】■クライアントのビジネス目標の達成に重点を置き、ジールの各種プロジェクトにお【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

◆データガバナンスを考慮したデータ基盤の設計・構築・運用を中心に、CDCデータパイプラインや大規模データを活用したAPI基盤の開発・運用までご担当いただきます。【募集背景】現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。【このポジションの魅力】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できるデータをもとにビジネスの意思決定しているモノタロウのデータ基盤は、全26部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、モノタロウの事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。３. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。【業務内容】【このポジションのミッション】ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。【具体的な取り組み】- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニアhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

◆データプロダクト・データプラットフォームの設計・構築・運用、データ品質・データマネジメントの仕組みづくりをご担当いただきます。【募集背景】データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。【 このポジションの魅力 】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できるモノタロウでは、全26部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。【業務内容】・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用・データの品質マネジメント　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング　・データマネジメントの仕組み化・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニア ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤)https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

■募集背景当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。■仕事の内容・データパイプラインの設計・構築・運用トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた　アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。・NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。■今後のキャリアパスについて新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。・データ組織のマネジメントパス新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。・データプラットフォームのスペシャリストパスオンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。・NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築・システムロードマップや開発計画の策定・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【ポジションの魅力】・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる【募集背景】これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】■入社直後にお任せしたいこと※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行■組織構成：10名（30代7名、40代3名）※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。

■顧客のDX化推進のためコンサルティング営業をして頂きます。セルフBIサービス「Tableau」やGoogleのクラウドサービスの導入・活用支援に関する提案等、お客様とのコミュニケーションの中からデジタル活用に関する課題を発見し、その解決策についての提示・提案していくコンサルティング営業となります。■データの利活用やクラウド活用が進んでいない企業が取引先（小売は勿論、様々な業種で実績がございます）です。■見込み顧客獲得の為、プロモーション／マーケティング施策の企画・検討・実施から、獲得した見込み客の受注までの業務を担当していただきます。＜実施している業務＞データ利活用支援Tableauライセンス販売Tableauを用いた分析・データ可視化の支援データ分析基盤（データウェアハウス）構築支援Tableau操作トレーニングクラウド活用支援Google Workspaceライセンス販売Google Workspace活用支援独自分析サービス（SaaS）の提供データ分析サービス（KOX）の提供DX人材育成DX人材育成プログラムの提供■受注後の構築からツールの活用／効果改善支援は専門チームがあるため、専門的な知識は不要です（希望者はOJTを通じてイチから学ぶことも可能です）

【募集背景】同社では、イオンカードやAEON Payをはじめとする金融サービスを支えるシステムについて、安定稼働を守るだけでなく、障害の未然防止、再発防止、運用品質の向上、業務効率化を継続的に進めています。今後は、24時間365日稼働する重要システムを含め、データや事実に基づいて課題を発見し、関係部署やベンダーを巻き込みながら改善を実行・定着させる体制をさらに強化するため、新たなメンバーを募集します。【業務について】イオンカード、AEON Payをはじめとする金融サービスを支える業務システムについて、運用課題の可視化・分析から、改善施策の企画、実行、効果検証、定着化まで一貫して担当いただきます。障害対応や日常運用で得られる情報を活用し、安定性・可用性・性能・運用効率を高めるとともに、SREの考え方も取り入れながら、継続的な運用品質の向上を推進します。【お任せする業務例】・システム運用における課題、障害、作業実績、各種指標の可視化・分析・障害発生時の対応推進、原因分析、再発防止策の企画・実行・問題管理、変更管理、リリース管理等の運用プロセス改善・監視項目、アラート、エスカレーション、運用フローの見直し・定型作業の自動化、省力化、属人化解消・可用性、性能、キャパシティ、事業継続性の改善・改善テーマの優先順位付け、計画策定、進捗・効果管理・関係部署および外部ベンダーとの調整・推進・運用手順書、マニュアル、各種報告資料の整備・改善・定例会議、障害レビュー、改善会議の運営【取扱いシステム】・クレジットカード、スマホ決済等の24時間365日稼働する決済システム・会員向けWeb／アプリサービス・入会・審査、請求・回収、加盟店管理・精算等の業務システム・データウェアハウス、マーケティング支援システム・コールセンターシステム・社内業務システム（勤怠、ワークフロー、人事、会計）【お任せする仕事のやりがい（面白さ／難しさ）】「決められた運用を行う」のではなく、現場の事実やデータから課題を発見し、「同じ問題を繰り返さない仕組み」を創る仕事です。24時間365日提供される金融サービスを支えるため、高いシステム安定性と迅速な対応力が求められます。関係部門やベンダーと協力しながら改善活動を推進し、障害の削減や復旧の迅速化、業務の効率化を実現していきます。責任の大きい仕事ですが、サービスの信頼性向上を通じてお客さまや事業に大きく貢献できる点が魅力です。【キャリアパス】入社後は担当システムの運用と改善活動を通じて、当社の業務・システムへの理解を深めていただきます。将来的には、運用改善・高度化のリーダー、SRE／サービスマネジメントの専門人材、複数システムを横断する改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、システム運用全体の企画・統制を担うポジションを目指せます。【業務の特徴・魅力】障害の原因分析、再発防止、効果検証、定着化まで責任を持って進められるポジションです。金融・決済サービスを支える多様なシステムを横断し、運用プロセス、監視、自動化、組織連携など複数の観点から改善を推進できます。【組織について】・システム運用部：約50名・組織における中途社員比率：約半数のメンバーが中途入社者です。・主な出身業界 ： 金融、通信、IT業界等・経験職種 ： システムベンダー（企画、開発、運用、ヘルプデスク等）、事業会社の社内SE【採用後のフォロー体制】入社後は少人数のチームに配属となり、OJT担当者のサポートを受けながら、社内システム、金融業務、運用プロセスを学びます。その後、経験に応じて障害分析や個別の改善テーマから担当し、段階的に複数システムを横断する改善活動へ範囲を広げていただきます。【採用される方の立ち位置】業務システムの運用経験を活かし、現場の課題を発見して改善へつなげる推進メンバーとして活躍いただきます。将来的には、改善テーマの選定から施策の実行・定着までをリードし、運用品質向上を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

【配属先】ＩＴインフライノベーション本部　サーバー実行基盤サービス第三グループ配属先の部署では、保険会社では世界初の試みとなる、オープン技術を用いた基幹システムの全面刷新を行っています。2021年3月に第一期（傷害保険）、2024年1月に第二期（自動車保険）のシステムリリースを無事に終え、現在はリリース済みシステムの運用保守と並行して、第三期対応として保険種目の拡張（火災保険）を行っています。大規模案件ならではの難易度の高いシステム設計・開発を、金融業界ならではの高品質で求められます。1人1人が重要な役割を持ち、社会インフラを築くための成果に責任を持って業務に取り組んでいます。グループ全体では約40名。担当予定となるチーム内はメンバーは同社新卒入社の生え抜き（20代、30代）、キャリア採用・ベテラン層（40代～）の9名で構成されます。リーダは30代の中堅社員が行い、ほとんどの職員が20代と、非常に若く活気のある職場です。テレワークを積極的に採用していますが、中途や新卒職員が新規参入した際にはフォロー役を付け、出社での対面支援の時間を増やすなど柔軟に対応します。またテレワーク環境下においても相互理解・フォローを積極的に行うことを大切にしており、チームとして業務を行うことをモットーにしています。【具体的な仕事内容】・Javaアプリケーションが稼働するインフラストラクチャや情報系システム（BI/DWH）基盤の運用・設計・開発・テスト・上記システムが稼働するための周辺運用システム（ジョブ管理、ストレージシステム等）の運用・設計・開発・テスト・我々が提供する基盤システムを使って開発を行うアプリ開発部門のテスト支援など※上記について、協力会社や下位職がタスク遂行するものをマネジメント・フォローする業務も含みます【この仕事の魅力】同社は国内で類を見ない大規模金融システムの全面刷新を実現しており、我々はその中でシステムのコアとなる基盤領域を担当しています！担当する技術要素は多岐にわたり、難易度は高いですがその分だけやりがい、リリースしたときの大きな達成感を感じることができます。金融系のミッションクリティカルな領域のシステム開発・保守を行うことで、大規模案件を経験したハイレベルなエンジニアを目指すことができます。個々人がエンジニアとして同社のシステム環境の将来像の策定や実際の担当分野の設計を担うことができ、自分が考えたことを実現していくエンジニアとしての醍醐味を味わうことが可能です。＜こんな人と働きたい！＞・チームメンバーや協力会社と力を合わせ、ひとつのことをやり抜く協調の姿勢を持っている方・自身のその時点の知識に囚われることなく、わからないことは周囲に確認して自分の知識を広げていくことが出来る方※前向きに明るく我々と共に仕事をし、その中で刺激を与えあいながら共に成長できる方を希望します

【職務内容】■アプリの成果施策の企画・立案■KPIの設定・管理とデータ分析■CRM施策の運用・最適化■データウェアハウス（DWH）、マーケティングオートメーション（MA）、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの活用■市場動向やユーザーニーズの分析による新規施策の提案【仕事の魅力・やりがい】裁量も大きく、0-1業務も多くございます。責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。また同社はDXに力を入れており、ITの視点からも業界を大きく変える仕事に出会えます。チームメンバーと一緒に悩み、成長できる環境がございます。【今後のキャリア】当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化等自身に合うキャリアを見つけていただければと存じます。【当社について】当グループは、西日本最大のカラオケチェーンとして全国に約190店舗を展開。加えて、レストラン事業、フィットネス事業、デリバリー事業、温浴事業、トランクルーム事業、グローバル不動産含む各種投資事業等、複数の事業を展開しております。第二創業期にある当社では、今までのカラオケやエンタメの常識を、ヒトとテクノロジーの力で感動と驚きの顧客体験に再定義するべく、当社代表である社長のリーダーシップの下、現在、様々な変革を大胆に進めています。（例：ユーザーがアプリから部屋を予約し、受付なしでの入室からスピード精算までをDXによる一気通貫で実現）

【職務内容】 ITマネジメントチームは、同社グループの共通システムの同社への導入／運用に加え、同社内システムの管理、データ・デジタル環境の整備と活用サポートを担っています。ITマネジメントチームのテクノロジー担当として、以下の業務を担当します。・分析用データ基盤構築：データレーク(Azure Data Lake Storage Gen2)、データウェアハウス・データマート(Snowflake)、ETLパイプラインを設計・実装・運用。・データ資産の洞察、発見：データカタログ(Microsoft Purview)導入・データ品質の確保とデータガバナンス：各種ガイドラインを整備、運用・生成AIサービス（Azure OpenAI Service）：構築された既存システムの運用保守、クリエイティブなシステムの新規作成チャレンジ将来的なキャリアパスとしては、ご経験に応じて、他業務領域システムや開発・運用等のテクニカルな経験を広げていくことができます。【歓迎要件】■ Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム経験■ Power Platformなどのローコード開発・運用経験■ データモデリングやデータアーキテクチャに関する知識■ ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）■ 生成AIに関する知識（Azure OpenAI Serviceなど）

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

社内ユーザ向けの下記のシステム、サービスを主に担当いただく想定です。　　基幹システム関係（販売管理システムなどの開発、運用、保守等）【仕事内容】　・販売管理、生産管理、プロジェクト管理、人事管理システムなどの開発、運用、保守。　・EDIやデータウェアハウス、ワークフローなどの構築、開発、運用、保守。　・基幹システム系の新規サービスの導入検討及び導入　・他会社が定める業務　■仕事の魅力について　　社内ユーザ向けの基幹システムの開発、運用、保守を主に行っています。受発注や入出荷、売上行う会社の根幹をなす　　システムに携わる為やりがいを感じることができます。　　社内の要望に対応するだけでなく、取引先の要望にも対応すべく技術情報の習得やスキルアップに取り組んでいます。【配属先】情報システム部　管理職含め１3人

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。 【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

コンシューマービジネス向けコンサルティングサービスダイナミックに変化を続けるコンシューマ業界を深く理解し、独自のリサーチ情報等を発信しながら、高品質なクライアントサポートによって、企業の変革と成長を、成功へと導きます。■主なコンサルティングサービス＜経営/事業戦略＞グループビジョン策定、中期経営計画策定、新規事業戦略立案、イノベーション/成長戦略策定、M&A戦略立案、海外進出戦略立案、サステナビリティ戦略立案、経営管理高度化、事業構造改革、組織・ガバナンス変革、カテゴリ・商品ポートフォリオ管理の高度化、イノベーション創出プロセス設計、事業管理PDCAプロセス・KPI設計、販売機会創出、SCM改革、等＜顧客・マーケティング戦略＞ブランディング戦略策定、顧客戦略策定、ロイヤリティプログラムの高度化、CX変革、デジタルマーケティング高度化、EC戦略策定、等＜オペレーション改革＞業務改革構想策定・実行支援、改革定着チェンジマネジメント推進、シェアードサービス構想策定・導入支援、DX/AIによる業務改革、等＜IT/DX戦略＞システム構想策定、DX戦略策定、ITコスト削減、データ活用戦略策定、AI活用戦略策定、RPA活用構想策定・展開、等＜システム導入＞ERP導入（SAP、Oracle）、SFDC導入、DWH構築、DXソリューション導入、人事システム導入、購買システム導入、等＜組織・人事改革＞人的資本経営、人材配置の最適化、デジタル人材育成、DX組織検討、Job型人事制度・定着化、DEI・組織風土改革、リスキルプログラム導入、等上記に関わるコンサルティングサービスに従事していただきます。■対象としている業界化粧品、アパレル、消費財、食品・飲料、小売・流通・卸、航空、運輸（陸運・倉庫・海運）、レストラン、旅行、サービス

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【募集背景】同部は、多様なお客様向けに「AWS」を中心としたメガクラウドサービスを展開しています。クラウドリフト＆シフトをはじめ、クラウドネイティブ開発、クラウド基盤サービスの企画開発等、“SCSK全社サービス提供型ビジネスを支える共通基盤”としてフルラインナップで事業展開をしています。部門が担うサービスは、グループ横断・グローバル展開にも貢献しており、データ利活用やAI活用が進む時代に、AI・クラウドサービスを通じて社会課題の解決へ寄与することをミッションとしています。こうした成長分野において、先進技術の活用や新たな価値創出に挑戦し、仕事を前に進めて頂ける方を募集します。【組織の業務・事例紹介】同部は、2023年9月にAWSと戦略的協業契約（SCA）を締結し、AWSを中心としたクラウドサービスの提供・運営を実施しています。現在はSCAで定めた目標達成に向けて、「リセール」「サービス開発」「案件創出」「人材育成」「マーケティング」の領域で積極的に活動しており、全社横断でAWSビジネスの牽引役を担っています。また、最新技術やグローバルでの展開を推進し、顧客IT環境のモダナイズやAIプラットフォームの実装などにも注力しています。★役割・ポジション技術職におけるリーダー候補またはメンバー【配属部署】ＩＴインフラサービス事業グループ クラウドサービス事業本部 クラウドサービス第二部【職務内容・担当業務】AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。■データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。■S-Cred+プラットフォーム基盤の開発・機能拡充SCSK全社施策である、AWSのAIソリューションをフル活用したS-Cred+プラットフォームの開発を牽引。当部がコアとなり、AWSサーバレスアーキテクチャやマネージドサービスを活用し、マルチクラウド対応へ進化を計画中。プラットフォーム機能拡充のための開発技術者を募集しています。■AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■AWSを中心とした国内外の大規模クラウドサービスを活用し、クラウドネイティブ開発や最新の自動化技術を実践的に習得できます。■ITスペシャリスト／ITアーキテクトとして、専門性認定の取得や技術レベルアップを目指しながら、幅広い経験を積むことができます。■単なるシステム開発や基盤構築に留まらず、リーダーやラインマネージャー、サービス企画・設計・実装、サービス運営など多様な役割へ挑戦できるキャリアパスをご用意しています。■グローバル案件や先進技術への積極的な取り組みを通じて、将来的な事業企画や新たなサービス創出にも携わる機会があります。■AWS Ambassador、Top Engineers、Jr.Champion、All Certifications Engineers等、AWSに強い人材が業界トップクラスで所属しています。【研修】AWSに関する技術資格取得補助あり。業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。

【募集背景】同部は、“SCSK全社サービス提供型ビジネスを支える共通基盤”として、多様なお客様のITインフラの中核を担う「AWS」などメガクラウドIT基盤サービスの提供および「S-Cred+プラットフォーム」の企画・開発を推進しています。 部門が担うサービスは、グループ横断・グローバル展開にも貢献しており、データ利活用やAI活用が進む時代に、クラウド・AIサービスを通じて社会課題の解決へ寄与することをミッションとしています。こうした成長分野において、先進技術の活用や新たな価値創出に挑戦し、仕事を前に進めて頂ける方を募集します。【組織の業務・事例紹介】同部は、2023年9月にAWSと戦略的協業契約（SCA）を締結し、AWSを中心としたクラウドサービスの提供・運営を実施しています。現在はSCAで定めた目標達成に向けて、「リセール」「サービス開発」「案件創出」「人材育成」「マーケティング」の領域で積極的に活動しており、全社横断でAWSビジネスの牽引役を担っています。また、最新技術やグローバルでの展開を推進し、顧客IT環境のモダナイズやAIプラットフォームの実装などにも注力しています。■配属部署ＩＴインフラサービス事業グループ クラウドサービス事業本部 クラウドサービス第二部★役割・ポジションプロジェクトマネージャ（スクラムマスター）【職務内容・担当業務】AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。■AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。■データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、メガクラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。製造業向け顧客へSCSKプライベートクラウドサービス「USiZE」とのハイブリッドクラウド環境実装プロジェクトは先進事例として社内外に広く発信されています。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■AWSを中心とした国内外の大規模クラウドサービスを活用し、クラウドネイティブ開発や最新の自動化技術を実践的に習得できます。■ITスペシャリスト／ITアーキテクトとして、専門性認定の取得や技術レベルアップを目指しながら、幅広い経験を積むことができます。■単なるシステム開発や基盤構築に留まらず、リーダーやラインマネージャー、サービス企画・設計・実装、サービス運営など多様な役割へ挑戦できるキャリアパスをご用意しています。■グローバル案件や先進技術への積極的な取り組みを通じて、将来的な事業企画や新たなサービス創出にも携わる機会があります。■AWS Ambassador、Top Engineers、Jr.Champion、All Certifications Engineers等、AWSに強い人材が業界トップクラスで所属しています。【研修】AWSに関する技術資格取得補助あり。業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。

■当社におけるITの重要性ペット保険契約数は順調に増えておりますが、まだまだ成長余地の大きいマーケットです。一方で、ペット保険はバックオフィスでの作業が多く、コストがかかる保険です。今後の継続的な成長のためには、ITによるコスト削減、ユーザへのリーチ拡大が欠かせず、ITの重要性は益々高まっております。ともに「ITでアイペットの成長を支える」方を募集しています。■業務内容ペット保険業務システム（申込／契約／収納保全／保険金／財務／代理店／営業／DWH）の企画、設計、開発、導入、保守、運用まで、幅広いフェーズに携わっていただき、保険業務のデジタル化、効率化の推進をしていただきます。１）次世代プロジェクトの企画・開発　　：基幹システムをビジネスの変化に対応するため、　　　新規でシステム設計・開発を行います。２）既存システム保守・運用　　：安定したサービス提供のための改修、運用、障害対応、性能改善　　①外部ベンダーとの連携してプロジェクト遂行　　②社内業務部門・システム部門との各種調整　　③要件定義　　　（顧客要望の取りまとめを行い目的、費用対効果の確認、優先順位決定等を行う）　　④設計～プログラミング、テスト　　　　＝＞基本パートナー社員にお任せするが自身で行う場合もあり　　⑤受け入れテストサポート　　⑥移行・リリース■今後の予定当社では2030年までに、事業戦略の実現と日本有数の金融機関グループに相応しいシステムにするためほぼ全てのシステムを刷新していく予定です。現在は基幹システムの刷新プロジェクトとCXサービス基盤整備が進められており、2年後のリリースに向け作業中です。

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。