AI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)の年収1000万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(31ページ目)

【具体的な業務内容】■プロダクト全体（企業向け/事務所向け/代理店向け/社内管理/分析基盤の複数アプリケーション + 共通GraphQL API基盤）のアーキテクチャ設計・技術選定・開発の統括■事業計画（FY29上場）から逆算した開発ロードマップの策定と、チーム・フェーズの状況に応じた開発プロセスの設計・運営（特定の手法ありきではなく、小さく高頻度にリリースし続けられる体制づくりを重視）■CI/CDパイプライン、テスト自動化、開発環境、AIコーディングアシスタントの活用推進など、高速な開発・デプロイを支える開発基盤（Developer Productivity）の整備・改善■日本チーム（意思決定・基盤構築）とグローバルチーム（実装・実行）の2チーム体制のマネジメント、および開発組織の採用・拡大（FY2027 30名超 → FY2029 55名超の組織計画）■AIマッチングエンジン、AIエージェント、生成AIによる素材加工など、プロダクトの中核となるAI機能のR&D・実装推進 ・堅牢なDB基盤・データ分析基盤（Skettt Analytics）の構築と、監視（Datadog）・品質保証・セキュリティなど、上場に耐える「確実性」の担保 ・経営■事業サイド（Sales/Marketing/CS/IP）との連携による要件の抽象化・優先順位調整と、開発計画への落とし込み

【ポジション概要】不正対策領域において、データ分析による課題特定からAIエンジニアや開発チームと連携した検知の仕組みの企画・要件整理、プロジェクト推進、効果検証までを一貫して担当します。すべてのユーザーがより安心して取引できる環境を実現し、サービスの信頼性と事業の健全な成長を足元から支える重要な役割を担います。【主な業務内容】同社サービスの不正対策について、課題の特定から施策の企画・実行・効果検証までを一貫して担当いただきます。・取引傾向、ユーザーからの申告、不正事例などのデータ分析および課題の特定・分析結果に基づく不正対策方針や施策の企画立案・開発チームやAIエンジニアと連携した、不正検知の仕組みや機能の要件整理・検知精度の向上や不正対策プロセスの効率化に向けた施策の推進・施策の実装に向けた関係部門との調整およびプロジェクト推進・リリース後の効果検証、課題分析、改善施策の企画・実行

【事業概要】同社は、動画配信、電子書籍、EC、ゲーム、金融など、多様な事業を展開する多角化企業です。それぞれの事業は独立したスピード感で成長する一方、その基盤となるインフラと運用の信頼性が、全社の価値提供を支えています。今回の配属先であるSRE部は、こうした同社の複数事業を横断して支える専門組織として、サービスの可用性・信頼性・パフォーマンス・コスト最適化を担っています。個別の基盤は各サービスの担当が担いますが、共通でメリットが出る部分は特定のプロダクトに閉じず、共通基盤・共通指針を整備することで、事業やチームの増減に左右されない安定した運用を実現しています。また、可観測性基盤を中心としたデータに基づく運用や、自動化・標準化による運用負荷の低減にも継続的に取り組んできました。現在はさらに一歩進み、これらの運用データや知見をAIと組み合わせることで、障害対応や意思決定をより再現性の高い形へ進化させる挑戦を進めています。SRE部のミッションは、単に「障害を防ぐ」ことではなく、事業が安心して挑戦できる土台を提供し続けることです。技術と運用の両面から同社の事業成長を支えることが、私たちの役割です。【業務内容】SRE部の一員として、同社が展開する複数の事業・サービスを横断的に支える信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。■AI Agentの開発を通した運用改善・運用データを活用した障害対応・判断支援の自動化・LLMを用いた運用ナレッジの整理・検索・活用の仕組みづくり■サービス信頼性の向上・可用性・パフォーマンス・耐障害性を考慮したシステム設計・改善・障害発生時の原因分析および恒久対応の実施■可観測性の設計・運用・メトリクス／ログ／トレースを含む可観測性全体の設計・改善・特定ツールに依存しない、可観測性の考え方・設計方針の整理・サービス特性に応じた監視・アラート設計および運用改善・運用データを活用した課題発見・障害予兆の検知・クラウド、オンプレ双方のオブザーバビリティツール基盤(Datadog/NewRelic/Prometheus)の構築・運用■運用の標準化・自動化・手作業に依存しない運用フローの設計・実装・Runbookや運用手順の整備・改善■コスト最適化の推進・クラウドリソースの利用状況の可視化・コスト削減施策の立案・実装・全社展開■事業部・開発チームとの協業・各事業のSRE／開発チームと連携した課題整理・改善提案・共通基盤・共通指針の整備による組織全体の信頼性向上【募集背景】サービス規模の拡大に伴い、同社のSRE部が向き合う運用課題は年々複雑化しています。障害対応、オンコール、コスト管理、設定変更の影響把握など、「判断が遅れること自体がリスクになる」場面も増えてきました。これまで私たちは、標準化・自動化・可観測性の整備によって運用を改善してきましたが、次のステップとして、運用データや過去の知見をAIに活用させるフェーズに進んでいます。SREの経験を持つエンジニアがAIを理解し、AIを理解したエンジニアがSREの現場を知ることでしか実現できない取り組みです。運用の最前線で課題と向き合いながら、SREのあり方そのものをアップデートしていく仲間を募集しています。【ポジションの魅力】・特定のプロダクトに閉じず、横断的な視点でSREに取り組める・可観測性・自動化・コスト最適化といったSREの王道領域をしっかり経験できる・AI活用は「必須スキル」ではなく、現場課題から自然に使うフェーズ・仕組みを作って終わりではなく、全社に広げ、定着させるところまで関われる

同社プラットフォーム全体の設計方針の策定と最終判断を担い、20超のチーム・60超のサービスを一つの一貫したプラットフォームとして再構築していく役割です。単なるレビューや助言ではなく、方針を定め、実証し、組織に浸透させ、実装まで伴走することを期待します。■プラットフォーム横断のアーキテクチャ設計・プロダクト横断の共通課題（分散トランザクション、データ整合性、障害耐性、Observability等）を踏まえた中長期アーキテクチャ刷新計画の策定・中長期アーキテクチャ方針の策定・個別チームの設計判断の検証・最終意思決定・必要に応じたプロトタイプ実装による実証・ADR・デザインレビューを通じた設計方針の浸透■基幹プロダクト群の設計・改善・ID／認証基盤：スケーラビリティと安全性の両立・決済・電子マネー基盤：高可用性・整合性の担保・ポイント・クーポン基盤：事業拡張に耐える設計・不正対策基盤：リアルタイム検知と耐障害性の両立■モダナイゼーションのリード・オンプレ → GKE/EKSへの移行設計・PHP／Java → Goへの段階的リアーキテクチャ・Temporal／CQRS & Event Sourcingを活用した分散設計の統括・eKYC導入・新規決済手段追加の設計統括■共通の設計基盤づくり・SLI/SLO設計、信頼性目標の標準化・Observability設計（障害検知・原因特定の高速化）・API設計規約、データ整合性ルールの整備■組織レベルの設計リーダーシップ・複数チームにまたがる合意形成の主導・レビューやADRを通じた設計文化の醸成・局所最適 → 全体最適への転換をリード【募集背景】同社に対して、「完成された会社」「すでに成熟しきった会社」という印象を持たれる方もいるかもしれません。しかし実態として、20チーム超・200名超のエンジニアが運用し、年間売上3,870億円・会員数5,000万人超を支える基幹プロダクト群は、率直に言えば“カオス”な状態にあります。技術スタックはPHP・Go・Java・Kotlinが混在し、インフラもオンプレミス・EC2・ECS・EKSが時代ごとに地層のように積み重なっている状況です。さらに、CI/CDもCircleCI・GitHub Actions・ArgoCDがプロダクトごとにバラバラに存在しており、各プロダクト間の依存関係は複雑化しています。結果として、ドメインの責務境界が曖昧になっている箇所も少なくありません。決済・購入領域ではTemporalやCQRS & Event Sourcingを用いたモダナイゼーションがすでに進行中ですが、個別プロダクトの改善だけではプラットフォーム全体の一貫性は保てません。加えて、AIの活用により各チームの開発速度が上がりつつある今、整理されていないプラットフォームのままではその恩恵を十分に活かしきれません。だからこそ、局所最適ではなくプラットフォーム全体を見渡し、設計方針を定められるシステムアーキテクトの存在が不可欠な状況です。こうした背景のもと難易度の高いミッションに向き合いながら、同社の次の30年を支える基盤へと作り替えていくフェーズにあります。現在、プラットフォーム開発本部には約200名のエンジニアが在籍していますが、プラットフォーム全体の設計・意思決定まで担えるシステムアーキテクト層は数％、数名程度に留まっています。そのため今回、この“複雑で、難しくて、面白い”局面をともに前に進めてくださるシステムアーキテクトを募集します。

【同社について】■ 100％直取引・創業以来15年連続増収■ 業界問わず・優良大手企業メイン ： 金融・製造流通・サービス関連など★他SIerとの違い・強み当社がメインで手掛けている領域はいわゆるWEBサービス系。基幹系ではありません。規模は小さいモノの、新しい技術・ショートスパン・全工程を少ない人数で手掛けることができるWEBサービス系だからこそ、上記のような働き方が実現でき、エンジニアの能力向上に最高の条件が揃っています。この領域を中心に手掛けている企業はそう多くなく「エンジニアから提案・相談ベース」で契約獲得できている企業となると日本唯一です。【募集背景について】九州支店の設立から1年。福岡・北九州・熊本エリアの地場大手企業様との信頼関係が深まり、直接取引（エンド直）の案件が急増しています。私たちは単なる「受託開発」ではなく、お客様と同じ視点で事業を考える「0次DX」を推進しています。システム開発にとどまらず、お客様の業務そのものを変革するDX推進案件が拡大中。Microsoft 365 や Power Platform を活用した業務効率化、生成AI の利活用支援、各種SaaS の導入支援など、テクノロジーで現場の働き方を変えるテーマでの体制強化に伴い、DX推進／PMO 人材を募集します。【ミッション】プロジェクトのQCDに責任を持つことはもちろん、お客様の組織に入り込み、課題解決に向けた合意形成やベンダーコントロール等を主導していただきます。指示を待つのではなく、自ら情報を取りに行き、プロジェクトを成功へ導く「推進力」の発揮が求められます。【具体的なプロジェクト例】現在、九州支店で進行している代表的なプロジェクトは以下の通りです。■ CASE 01：生産管理システムの統合プロジェクト　対象顧客・業界： 大手衛生陶器メーカー　プロジェクト概要： 商材ごとに分断されていた2つの生産管理システムを1つに統合。5社のマルチベンダーが関与する複雑な環境下で、ユーザー側の立場からシステム統合を完遂させます。　想定される役割： ユーザー側PMOとして要件定義・非機能定義の作成、業務フローの整理を主導。複数のベンダー間調整や、移行・テスト計画の立案を担います。■ CASE 02：ECおよび基幹システムの刷新プロジェクト　対象顧客・業界： 大手化粧品・医薬品販売事業者　プロジェクト概要： 運用コスト肥大化等の課題解決のため、複数のSaaS（EC、コールセンター、WMS等）を組み合わせてシステムを刷新。経営層の期待値も高い、スピード感が求められるプロジェクトです。　想定される役割： システムPMOとして、7社程度のSaaSベンダーをマネジメント。テスト計画（外部結合・シナリオ）の策定やバグ管理、ユーザー企業の経営層への報告・調整を担います。■ CASE 03：業務改善およびERP導入支援　対象顧客・業界： 大手包装資材メーカー　プロジェクト概要： 業務標準化を目的としたERPパッケージの導入。目的の明確化からパッケージ選定、カスタマイズ範囲の特定、本稼働後の安定運用までを一気通貫で支援します。　想定される役割： 導入コンサルタント・PM支援として、現行業務の課題整理から要件定義、アドオン開発の管理、データ移行リハーサルの指揮など、導入フェーズに合わせた多角的な支援を行います。【本ポジションの魅力・メリット】■ 0次DXのやりがい: 一次請けよりもさらに深く、顧客の組織・事業に入り込む「伴走型」の支援が可能です。■ 最新技術の実業務適用: M365、Power Platform、生成AI、SaaS など、業界で注目されるテクノロジーを実案件で扱えます。

■募集背景同社では、EC事業のデータドリブン化を進め、意思決定と顧客体験の質を同時に高める社内プロジェクトを推進しています。このプロジェクトを支える基盤には、高い信頼性と開発スピードの両立が求められており、その中核を担うエンジニアを増員します。マーケティング担当と伴走しながら、事業に効くプロダクトを継続的に届けられる方を求めています。■業務内容・LLM（Claude/OpenAI等）を活用した分析・プロダクト開発　└非エンジニア（マーケ・事業側）と要件をすり合わせ、仕様化して形にする・BigQueryを中心としたデータ基盤の構築・整備（GA4／Search Console／Shopify等ECの受注データの取り込み・整形・集計）・GCPなどサーバー環境の設計・整備■本ポジションの魅力・「AIを作ること」が目的ではなく、「170年以上続くブランドの顧客体験をテクノロジーで進化させること」がミッション・LLMを実験ではなく実務の意思決定・プロダクトに組み込む、実践的な開発に携われる・BigQueryを中心としたデータ基盤をゼロから設計・構築できる裁量がある・マーケ・事業側と直接連携するため、技術的な成果がそのまま事業数値に直結する・料亭の伝統とテクノロジーを掛け合わせる、他に類のない事業領域に挑戦できる求める人物像 ・仕様が固まりきっていない状態から、要件を整理して自走できる・事業課題を起点に「何を作るべきか」から考えられる・一人で抱え込まず、仕様・判断・リスクを言語化して周囲と共有できる・スピードと品質のバランスを取りながら、運用まで見据えて設計できる・伝統的なブランドをテクノロジーで進化させることに面白さを感じられる

AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、同社製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。【具体的な業務内容】■税務、会計、その他バックオフィス領域における業務課題を理解し、AIを活用したソリューション、プロダクト、AIエージェントを設計・実装する■顧客・実利用者へのヒアリングや利用状況の観察を、プロダクト責任者・事業部門と共同で行い、対象業務、期待する成果、許容できない失敗を明確にする■AIエージェントの品質を継続的に評価するための評価セットを設計・構築する■代表的な業務ケース、失敗ケース、境界ケースの収集・整理■正解例、期待する振る舞い、評価基準、ルーブリックの設計■実利用環境で発生した事例をもとにした評価セットの継続的な更新■自動評価、人手評価、実利用結果を組み合わせ、AIエージェントの品質を評価・分析する■業務要件に合わせて、モデル、プロンプト、コンテキスト、RAG、検索方式、ツール構成などを適応・最適化する■複数のモデルやプロバイダーを比較し、品質、コスト、レイテンシを踏まえて適切な構成を選定する■評価結果や顧客フィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、ワークフロー、検索、ツール利用、フォールバックなどを改善する■モデル、プロンプト、評価セット、評価器などのバージョンを管理し、評価結果を再現・比較できる仕組みを整備する■LLMアプリケーションのトレース、エラー分析、実験管理、品質モニタリングを整備する■長時間実行されるAIエージェントについて、リトライ、冪等性、途中再開、人へのエスカレーションなどの信頼性を設計する■複数のAI機能で再利用できる評価標準、ツール、品質管理プロセスを整備する■開発したAI機能を、実際のプロダクトや顧客の業務フローへ組み込み、利用結果をもとに継続的に改善する【本ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。【使用技術・開発環境】クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks開発言語：Pythonなどその他： PyTorch, Pandasなどコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【ミッション】同社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での同社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。【業務内容】・AI倫理原則の策定・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ・AIガバナンス体制・運用の全体設計・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備・社内周知・展開および適用状況のモニタリング・監視運用ツールの選定・導入・外部委託先の選定・活用【働き方】・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。【業務の面白み/魅力】・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。【キャリアステップイメージ】・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能

【役割について】「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。▼製造現場での普及└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。▼伴走サポート└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。▼成功事例の横展開└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。▼IT関連の業務└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。【ミッション】①生成AI活用推進・AX業務変革事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。②IT・DX推進事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。・生産、管理部門を支えるIT環境の整備・業務システムの改善・定着支援・各拠点におけるIT課題や相談への対応・業務改善・業務効率化施策の企画・推進各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）【本ポジションについて】入社直後はICT統括部にてグループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。【業務の面白み/魅力】・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる【キャリアステップイメージ】・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の　事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい

開発チームで、プロダクトと組織の未来を共に創るエンジニアリングマネージャーを募集します。【エンジニアリングマネージャーに期待すること】■戦略と技術の架け橋になることプロダクトや事業戦略を理解し、チームの技術的な方向性・ロードマップに落とし込む責任を担います。戦略の“翻訳者”として、経営・プロダクト・現場をつなぎます。■価値ある技術判断をリードすること長期運用プロダクトが抱えるレガシーや負債、性能・可用性への要求、AI統合といった複雑な技術課題に対して、単なる現場対応ではなく、中長期を見据えた最適意思決定を設計・支援します。■チームの創造力と自主性を引き出すこと開発では、「役割」よりも「オーナーシップ」を重視し、職種・年次を問わず議論と判断を尊重する文化があります。この文化を活かし、チームメンバー一人ひとりが考え、責任を持てる状態を設計・促進してください。■組織の改善と成長を継続すること技術だけでなく、プロセスやコミュニケーション、チーム構成と役割分担にも目を向け、組織そのものを進化対象として捉える姿勢を持って取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】＜EM（チーム）＞各開発チームにおける業務の実行に対する責任を持つリーダーです。事業・技術・メンバーという3つの観点を踏まえ、チームの成果に責任を持ってチームの開発を推進します。チーム事情次第では、ご自身で実装する場合もありますし、チーム横断のプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーの役割を担う場合もあります。1on1やキャリア支援など、一部のピープルマネジメントも行います（評価業務は含みません）。■チーム/プロジェクトの目標、ロードマップ、戦略の言語化－戦略資料の作成－タスクの優先順位の説明■PdM、デザイナー、他チーム、EM（部）など、チーム外との連携しながら自チームの開発に専念■メンバーとの1on1やキャリア・成長支援など、ピープルマネジメントの一部＜EM（部）＞複数の開発チームにまたがる横断的な課題・業務のマネジメントを担うポジションです。チームのEMや全体のEMと連携しながら、ピープルマネジメントや技術的な意思決定を支援します。■チーム横断の課題・業務のマネジメント■全体のEMやチームのEMと連携したピープルマネジメント支援■PdM・デザイナー・ビジネスサイドなど他部門との連携による技術・プロジェクトの推進■チーム横断での活動を改善する役割の検討と設置、組織の変更、人員配置■採用・オンボーディング・人事評価（給与・パフォーマンス）の実施【開発環境】■フロントエンド・言語：JavaScript・フレームワーク、ライブラリ：Closure Library, React,Redux, styled-components・開発ツール：Storybook■サーバーサイド・言語：Java・フレームワーク：Spring Framework・データベース：MySQL・検索エンジン：Elasticsearch・アプリケーション監視：New Relic, Datadog, Kibana■その他・テストツール：Jest, Mocha, JUnit, Selenium（Java）・CI：GitHub Actions

セールス領域のシステムの導入や運用支援において、案件開拓、プロデュース、プロジェクト推進から要件定義以降のフェーズまでリードしていただきます。社内の各部門やグループの各社と協働しながら、課題の定義、戦略立案、システム導入支援、PDCAまでを一貫してプロジェクトを牽引し、新たな生活者価値を創造することで、国内外の大手クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現します。【具体的な業務内容】これまでのご経験やご意向にあわせ、以下の業務に関わっていただきます。 ■クライアントの営業・マーケティング業務における課題ヒアリングと業務フローの再設計（BPR）■SalesforceやHubSpotを中心としたSFA/CRMの要件定義・設計・実装提案■AIエージェント導入支援: 業務自動化に向けたAI活用シナリオの策定と実装■ナレッジ基盤構築: 企業独自の知財・ドキュメントをAIのデータソース（RAG等）として活用するためのデータ構造設計■各種iPaaSを活用した、ツール間連携による業務自動化の設計・実装■プロジェクト全体の進捗管理、予算管理、およびステークホルダーとの合意形成【3～5年後のキャリアイメージ】クライアント支援を通じて得られる豊富な実務経験と、グループ各社との連携による多様なプロジェクトへの参画を通じて、セールス×テクノロジー領域における高度な専門性と実行力を身につけることができます。入社後3～5年を目安に、以下のようなキャリアパスを描くことが可能です。・自社ソリューション・新規サービスの企画・開発リード・大規模案件の統括や経営層への提案・折衝を担うプロジェクト責任者へのキャリアアップ・特定領域におけるエキスパート／スペシャリストとしての専門職化・チームマネジメント・組織運営への参画、次世代メンバーの育成リード・セールスDX領域の構想から実行まで広範な経験を積んだ上で、専門領域のプロフェッショナルを目指すか、組織・メンバーマネジメントを目指すか、本人の志向に応じた柔軟なキャリアパスを選択できます

・SCM本部における受注～出荷の業務を中心とした業務品質向上・受注業務課、貸出管理課、等のSCM関連部門をまたぐ業務効率化の推進・現場業務の可視化、課題抽出、改善テーマ設定・AI・生成AI・RPA・BI・システム改修・業務プロセス見直しを組み合わせた改善施策の企画・実行・要件定義、PoC（概念実証）、導入、運用定着までの推進・削減可能工数の可視化・情報システム部や関係部署との連携による改善推進

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

SI事業に係るセキュリティソリューションエンジニアとして各種セキュリティインフラやソリューションに関する提案、設計、構築などの上流工程の担当を行っていただきます。民間企業や文教・公共市場の顧客へ各種セキュリティインフラやソリューションのプリセールス(提案・受注活動支援)や受注後のシステム設計・構築などをご対応いただきます。組織として求められることは多岐にわたりますが、応募者の方に注力いただきたい領域については面接・面談等を通じて、ご意向や得意領域の擦り合わせを行った上で検討させていただきます。【ソリューション一覧　※一部抜粋】IDaaS：Okta、GMOトラスト・ログイン、Microsoft Entra ID、SaviyntSASE：Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoエンドポイント・EDR：CrowdStrikeなど脆弱性管理・OT：Tenable、TXOneなどバックアップ：Veeam、Wasabi■配属予定部署：ICTソリューション事業本部　SI部■配属予定部署の特色・PRクラウド／オンプレのクライアントサーバ・NWなどのITインフラ整備やセキュリティソリューションやサービスを取り扱うインフラ系とデータ分析・OpenAI・ERP・Power Apps・ローコードなど業務系システム開発、開発支援を行う開発系の2軸を両輪としたSI事業を行っており、Ｓｋｙ株式会社の注力事業でこれから急速に拡大、発展していく、やりがいのある領域を担っている部署です。

【募集背景】当社では経営戦略として、クライアントサービスにおける共創による価値創出サイクルを確立、事業ポートフォリオ変革の推進と事業ポートフォリオ経営を強化し、継続的な成長基盤構築を実現することを目的に「Strategy2027」を掲げています。この経営戦略を更に加速させるため、リソースボリュームとケイパビリティの最大化によって多様な技術と事例を持つグローバル組織をインドに立ち上げました。本求人では、現地に赴き、2030年までにインドのグローバル組織が自ら価値を創出し、その力を最大限発揮できる体制/仕組の確立を推進いただける方を募集します。また、日本で培われてきた安心・安定の品質やプロジェクト運営の強みをグローバルに展開し、インドのグローバル組織の競争力向上と当社全体の変革実現力の強化への貢献も期待しています。【入社後のアサイン想定プロジェクト】■インドのグローバル組織の自立・自走化に向けた課題分析および改善施策の立案■現地メンバーとの協働による変革施策の推進・定着化■AIを最大限活用する形での、SAPオフショア開発工程のAIXリード■インドのグローバル組織の価値創出力向上と、日本品質に根差した高品質なサービス提供体制の構築/安定化

顧客の経営課題に対する、デジタル戦略立案・クラウド導入企画推進など、JBS のコンサルタントとして顧客ステークホルダーと協働して DX 推進をリードしていただきます。特にマイクロソフト製品を中心に培った導入実績とノウハウ、マルチベンダーならではの最新技術・動向（トレンド）の提供、それらの強みを活かし、お客さまが抱える課題をお客さまとともに上流工程から解決するコンサルティングを行います。【具体的な業務内容】■顧客の経営活動テーマに貢献するデジタル戦略の立案、企画・計画立案、実行役務支援■Azure、AWS など、クラウドソリューション導入企画支援（IaaS / SaaS / PaaS サービス、Microsoft 365 E5サービスなどの導入 / 活用戦略の立案）■Power Platform の活用内製化支援（活用戦略の立案、運用設計、ローコード開発支援）■マイクロソフトソリューションの活用定着と高度化支援（各種 Microsoft 365ソリューションのチェンジマネジメントプラン設計、トレーニング実施）■データ&AI 活用戦略、企画立案（Azure OpenAI、Copilot、ChatGPTなどの活用企画）■顧客の経営資源（データ）を組み合わせたコンポーザルブアプリケーションの開発企画と実装支援■アプリケーションの UI / UX デザインの向上とデザインに関するサポート支援（アプリケーションデザインの設計、デザインのトレーニング）■先端技術の活用による当部門の新事業や新ビジネスのサービス開発、企画検討、立案【仕事のやりがい・魅力】JBS の新しいビジネスづくりの要となる組織であり、既存ビジネスの拡大、新規ビジネスの獲得、そして新たなビジネスモデルの創出を担当しています。システム導入のインプリフェーズのプロジェクト経験がある方や、システム導入や改善提案の経験をお持ちの方は、それらの経験を活かして上流工程のプロジェクトにコンサルタントとして参加し、自身のキャリアアップを図ることができます。また、チャレンジ精神のある方は、JBS の新しいビジネスモデル開発に参加し、サービスの企画や開発にも挑戦する機会があります。コンサルティング経験が少ない同僚も多く在籍しており、特定のソリューションの開発や実装に関わりながら徐々に上流工程の業務を学んでいただくことができます。これにより、自身の市場価値を高めてキャリアアップすることができるポジションです。同僚と一緒に成長しながら、自身が JBS のビジネス開拓者となり、新しいキャリアに挑戦し経験することが魅力です。【キャリアパス】デジタル戦略やシステム化構想策定、ソリューション導入企画のコンサルタントとしてだけでなく、導入済みソリューションの利活用定着を促進させるためのチェンジマネジメントプラクティショナーとしてのキャリアも築くことができます。同組織は、さまざまな専門コンサルタントが所属しているため、ご自身の強みを活かしたコンサルタントキャリアだけでなく、そのほかのコンサルタントキャリアへの転身も可能です。ソリューション技術の学習と研鑽にも力を入れており、大小さまざまなプロジェクトに JBS のエンジニアと一緒に参画することで、高度な知識や経験を得ることができます。その結果、IT コンサルタントとしての技術力と知見を広げることができます。

【ミッション】システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。【本ポジションの魅力】開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。【業務内容】■クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し■速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善・キャパシティプランニングによる安定運用の実現■アクセス管理・インフラセキュリティ・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化■インシデントマネジメント・トイル削減・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）■将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討■利用技術★クラウド：GCP、AWS（検討中）、IDCFクラウド（移行対象）、さくらのクラウド（移行対象）★マネージドサービス：Cloud SQL、Memorystore、Cloud Run、GKE Autopilot等（運用負荷低減・コスト最適化のための活用・移行を推進） IaC／DevOps：Terraform、CI/CDツール（グループごとに異なる現状を標準化）★監視・可観測性：メトリクス・ログ・トレース基盤（Cloud Monitoring／Datadog／Grafana／Prometheus等を想定）、外部監視委託先ツール（棚卸・内製化対象）★将来導入を見据える技術：Kubernetes等のコンテナオーケストレーション、Platform Engineering関連ツール（Backstage等） 言語・フレームワーク（関連理解）：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python、Node.js、TypeScript等

■採用背景全社的な組織再編・Tech組織改革に伴い、各開発部門が守るべきセキュリティ基準、開発プロセス、外部サービス利用ルール、脆弱性対応、クラウド利用方針などを横断的に整備する必要があります。現在、セキュリティ領域にはプレイヤーが1名在籍しており、本ポジションはその上に立つプレイングマネジャー候補として、セキュリティグループの実務と組織化をリードします。将来的には増員を前提に、正式な管理職としての役割拡大を想定しています。■ミッション「サービス開発・運用に必要なセキュリティ基準を明確化し、各開発部門が現実的に実行できる形で定着させる」をミッションに、単にルールを作るだけではなく、各部門の現状との差分を把握し、優先順位をつけ、内外のリソースを活用しながら改善計画を実行することを期待します。■主な職務内容開発チームと密に連携し、プロダクトライフサイクル全体にわたるセキュリティ向上（SSDLC）を推進していただきます。●SSDLC（セキュア開発ライフサイクル）の導入・推進: プロダクトの企画・設計段階から参画し、脅威モデリングやセキュリティ要件定義の実施。●DevSecOps基盤の構築: CI/CDパイプラインへの各種セキュリティテストツール（SAST/DAST/SCA等）の統合と、脆弱性検知の自動化。●脆弱性管理と修正支援: 外部の脆弱性診断や社内ツールで検知された脆弱性のトリアージ、および開発チームへの修正提案・実装サポート。●プロダクトモダナイズにおけるセキュリティ監査: レガシーシステムからモダンアーキテクチャへの移行時における、セキュリティ設計のレビューおよび技術的ガイダンスの提供。●クラウドセキュリティ態勢管理（CSPM）: パブリッククラウド環境におけるリソースの設定不備や権限の過剰付与の継続的な監視と是正。●開発部門、情シス部門、管理部門、内部統制部門等との連携将来的なセキュリティグループ拡大に向けた体制設計【利用技術】■開発言語: Python, TypeScript■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus【テクノロジー本部　セキュリティグループ】エンジニア2名 ※必要に応じて業務委託のエンジニアにもチームに参加いただいています。

■募集背景当社は事業・組織のさら内の成長に向けた「第二創業期」を迎え、システム開発部全体の体制強化を進めています。プロダクトの急成長に伴い、技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューなどの意思決定が各開発グループマネージャーに集中し、開発スピードと品質改善のボトルネックとなる課題が生じています。また、多様な技術スタックの標準化や、自動テストの導入による品質向上、レガシー環境のモダン化など、部全体で取り組むべき技術課題が山積しています。これらの課題を解消し、マネージャー陣が組織マネジメントに専念できる体制を構築するため、複数グループを横断して技術戦略の実行と品質向上をリードする専任の「テックリード」を募集します。■ミッション複数の開発グループを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー・技術的負債の解消を牽引し、サービス価値とシステム信頼性を最大化する技術基盤を構築していただきます。各グループマネージャーから技術的な意思決定や設計リードを巻き取り、開発プロセスの標準化（コーディング規約の整備やテスト自動化など）を推進し、技術戦略チームおよびシステム開発部長と密に連携しながら、部全体の技術方針・ロードマップの策定と実行を強力にリードすることがミッションです。■主な職務内容・各開発グループが抱える技術課題の把握・優先順位付け・改善計画の策定、各開発グループマネージャーへの技術面での助言・各開発グループ共通のコーディング規約の策定、設計レビュー工程の導入・リリース判定基準の明文化と全グループへの展開・技術的負債の可視化と返済計画の策定・テスト自動化・TDD（テスト駆動開発）環境の導入および品質目標（カバレッジ60%目安）の標準化・アーキテクチャレビュー・コードレビュー・重要設計へのハンズオン支援・ドキュメント整備の仕組み化（API仕様書・DB定義書・システム構成図等の棚卸・標準化、AI活用による自動生成の検討）・外部委託に向けた準備の技術面支援（属人化解消とノウハウ移転）・生成AI活用ガイドラインの現場浸透、AI活用による品質ばらつきの是正・CI/CD基盤・IaC基盤の標準化に向けて、インフラエンジニア（SRE）・技術戦略Gと連携・各グループマネージャー・技術戦略チーム・システム開発部長との合意形成、部全体の技術水準・開発生産性向上への貢献【利用技術】言語・フレームワーク：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python（独自フレームワーク含む）、Node.js、TypeScript／JavaScript、Rust、Vue3／Svelte、Java／Kotlin、Swiftインフラ：Google Cloud、IDCFクラウド、さくらのクラウド開発ツール：GitHub Copilot、Snyk、Selenium、phpunit　等

【ポジションの魅力】■AI時代に求められるPMへキャリアを広げられる同部署では、単なるシステム導入のPMではなく、AI活用を通じた事業課題の解決や成果創出まで担当します。お客様のAI導入における課題特定からプロジェクトリード、定着化まで一貫して携わるため、従来のプロジェクトマネジメント経験を活かしながら、AI時代に求められるPMとしてキャリアの幅を広げることができます。■AIのヘビーユーザー視点をお客様の課題解決にも活かせるSHIFTは「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着のむずかしさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。SHIFTはAIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。AIを導入して終わりを脱却し、組織そして開発現場に根づくAI活用の実現を支援しています。■技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛けあわせ、お客様の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、お客様が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、"基準づくり"まで伴走しています。また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 Q2時点では95％という高い定着率を実現しています。■透明性の高い評価制度個人の成果や価値創出が正当に評価され、報酬に反映される評価制度を採用しています。役職定年や年功序列にとらわれず、年齢や社歴に関係なく挑戦し、評価される環境です。【所属予定部署】AIサービスグループ【業務内容】・現場業務の可視化／課題特定お客様先に深く入り込み、業務プロセスをヒアリング、分析を実施。現場の課題を可視化し、「どこにAIを活用すると最大の効果を発揮できるか」を特定。・技術選定お客様の業務や組織の実態にあわせ、AIエージェントや生成AIプロダクトを比較、選定。・導入／実装選定したAIソリューションの導入から、業務への組み込みに向けた設定／実装／ワークフロー設計まで一貫して担当。・定着支援（伴走）AI導入が一過性の取り組みで終わらないよう、現場への浸透支援や運用ルールの整備、教育、トレーニングなどを継続的支援の実施。・成果の定義と創出生産性向上、間接業務コスト削減、業務品質の平準化などのKPIを設定し、実際の成果創出と数値化まで責任をもって推進。・ステークホルダーとの合意形成／推進経営層への提案や意思決定支援から、現場担当者との調整、巻き込みまで、幅広いステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進。・育成／ナレッジ展開／マネジメント将来に向けた複数プロジェクトの統括、メンバー育成、組織のマネジメントを担い、ナレッジ展開や事業拡大推進へ貢献。【募集背景】SHIFTでは2030年売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業成長を推進しています。本ポジションでは、お客様と向きあいながらAI活用による業務変革を狙い、生産性向上や間接業務コストの削減、業務品質の平準化などをリードしていただきます。単なるツール導入支援ではなく、「何のためにAIを活用するのか」「どのように成果へつなげるのか」「どうすれば組織に定着するのか」といったテーマに対し、経営層から現場まで巻き込みながら一気通貫で伴走するポジションです。将来的にはマネージャーとして複数プロジェクトの統括や組織マネジメントを担い、SHIFTのAI事業拡大を牽引いただくことを期待しています。

【具体的な仕事内容】■全社の業務プロセス改革について、効果測定の仕組みとKPIを設計し、継続的なモニタリングを推進します。・事業部門との関係を構築し、各部門が自律的に業務プロセスを分析・改革できるよう支援します。・プロセスマイニングなどを活用して現状業務を可視化・分析し、あるべき業務プロセスを設計します。・BPRや業務標準化などの改革施策を実行し、プロジェクト全体をマネジメントします。・施策の成功・失敗要因を分析してナレッジ化し、全社へ展開します。※進捗管理にとどまらず、改革の構想・設計から実行・定着までの一連に関与いただくポジションです【募集背景】■パナソニック コネクトは、「現場から社会を動かし未来へつなぐ」ために、お客様の「現場」に貢献する、BtoBソリューションを提供しています。そのためには、全社での業務プロセス改革を通じて、事業成長と収益最大化に貢献していく必要があります。古い仕組みやシステムを見直し、パナソニックコネクトとステークホルダーをつなぎ、プロセス改革を加速、実現するため、全社DX推進・業務プロセス改革を推進し完遂までを統括するリーダーを募集します。【ミッション】■【IT・デジタル推進本部とは】パナソニック コネクトはグループ内において、B2Bソリューション事業の中核を担っています。ＩＴ・デジタル推進本部ではIT・デジタルと人の力で、同社内のデジタル改革を牽引する組織です。その推進にあたり、専門性を高めた戦略企画・ＳＩ・開発標準化・サービスデリバリーといった機能別組織を構成しており、各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。なお、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「ChatGPTを開発したOpenAI技術を活用したAIアシスタント；ConnectGPTの展開」などでAI活用した社内のビジネスモデル変革にも取り組んでいます。■【業務プロセス改革推進室とは】現場・経営・ITをつなぎ、業務プロセス改革とオペレーション改革で事業成長と収益最大化に貢献することがミッションです。経営目線での活動、現場主義の実践、自己研鑽の継続を行動指針として、事業戦略に基づくトップダウン、事業課題に基づくボトムアップによりあるべき姿を作成していく組織となります。【職場の雰囲気】■業務プロセス改革推進室はパナソニック コネクト横断でプロセス標準化を推進するため、IT業務経験者だけではなく、製品開発、製造、調達など様々な職種経験者が在籍しています。・プロセス改革を進めるために、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。・全社横断プロジェクトを推進しており、関連部門とのコミュニケーション、打ち合わせが発生するため、月に1.2回程度の宿泊出張が発生します。（東京/大阪）【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

【ポジションの魅力】■「提言で終わらない」事業づくりに携われるコンサルティングやアドバイザリー業務では、戦略立案や構想策定が主な役割となることも少なくありません。一方、本ポジションでは、サービス企画、提案、実装、運用、事業化までを一気通貫で推進します。お客様への提言にとどまらず、自らが構想を形にし、継続的な価値提供と事業成長まで担うことができます。■PMOではなく、変革リーダー本ポジションは、単なる進捗管理を行うポジションではありません。お客様の経営課題に向き合い、変革テーマを定義し、組織を変え、成果創出を実現する役割です。■AI BPaaS市場で前例のない新たな挑戦ができるAI BPaaSは、AIを前提とした業務再設計の事業となり、前例のない領域です。だからこそ、サービスづくりそのものを設計する面白さがあります。既存市場のシェア争いではなく、新たな市場とサービスモデルを創り出す挑戦ができます。■経営と近い距離で事業を成長させるAI BPaaSはSHIFT3000実現に向けた中核事業です。 経営層や事業責任者との距離も近く、経営視点で事業づくりに関与できます。 大企業の一事業部門ではなく、SHIFTの成長戦略そのものを牽引するポジションです。これから拡大する市場のなかで、自らサービスを創り、事業を拡大し、組織をつくる経験を得られることが本ポジション最大の魅力です。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部【業務内容】経理・財務、人事・労務、IT運用・情報システム（ITO）などのご自身の強みを活かせる領域で、お客様の経営課題・業務課題を構造化し、AI BPaaSサービスを活用した変革テーマの設計から実装・定着までをリードしていただきます。AI導入そのものではなく、業務工数削減、生産性向上、属人化解消、意思決定高度化、AI活用の全社定着などのお客様の企業変革を実現することがミッションです。★AI BPaaS　主な注力領域　～経営から現場まで様々な領域をAIで変革。得意領域でNative AIの事業開発をお任せします～・経営管理（経営企画・IR）・Finance（経理、財務、税務、営業事務）・HR（人事、採用、育成、労務）・IT（端末、アカウント、システム運用、セキュリティ）・コールセンター（問い合わせ対応、オペレーション）・Corporate Service（総務、広報、秘書、ファシリティ、調達）・Governance（法務、リスク、コンプラ、監査、内部統制）・業界特化（金融の法規制対応、製造の設計、フィールドサービス）｜具体的な業務内容ー 経営課題・業務課題を構造化し、変革テーマを定義ー 変革戦略、ロードマップ、KPI／ROIを策定ー 業務プロセスやオペレーションの再設計をリードー PoCから本番導入、活用定着まで一気通貫で推進ー 生産性向上、業務標準化、人材不足解消など、お客様の業務変革と経営成果の創出をリード【募集背景】SHIFTでは2030年売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業成長を推進しています。本ポジションでは、お客様と向きあいながらAI活用による業務変革を狙い、生産性向上や間接業務コストの削減、業務品質の平準化などをリードしていただきます。単なるツール導入支援ではなく、「何のためにAIを活用するのか」「どのように成果へつなげるのか」「どうすれば組織に定着するのか」といったテーマに対し、経営層から現場まで巻き込みながら一気通貫で伴走するポジションです。将来的にはマネージャーとして複数プロジェクトの統括や組織マネジメントを担い、SHIFTのAI事業拡大を牽引いただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】■「提言で終わらない」事業づくりに携われるコンサルティングやアドバイザリー業務では、戦略立案や構想策定が主な役割となることも少なくありません。一方、本ポジションでは、サービス企画、提案、実装、運用、事業化までを一気通貫で推進します。お客様への提言にとどまらず、自らが構想を形にし、継続的な価値提供と事業成長まで担うことができます。■「案件責任者」ではなく「事業オーナー」として活躍できる本ポジションで期待するのは、単なる案件管理や組織マネジメントではありません。売上成長、収益モデル構築、サービス戦略立案、顧客基盤拡大、組織づくりを含め、事業全体をリードする役割です。事業の成長に対してオーナーシップを持ち、自ら意思決定しながら推進いただきます。■AI BPaaS市場で前例のない新たな挑戦ができるAI BPaaSは、AIを前提とした業務再設計の事業となり、前例のない領域です。だからこそ、サービスづくりそのものを設計する面白さがあります。既存市場のシェア争いではなく、新たな市場とサービスモデルを創り出す挑戦ができます。■経営と近い距離で事業を成長させるAI BPaaSはSHIFT3000実現に向けた中核事業です。 経営層や事業責任者との距離も近く、経営視点で事業づくりに関与できます。 大企業の一事業部門ではなく、SHIFTの成長戦略そのものを牽引するポジションです。これから拡大する市場のなかで、自らサービスを創り、事業を拡大し、組織をつくる経験を得られることが本ポジション最大の魅力です。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部【業務内容】経理・財務、人事・労務、IT運用・情報システム（ITO）など、ご自身の強みを活かせる領域で市場機会を見出し、新たなサービスの立ち上げ、組織作り、事業成長までを牽引していただくことがミッションです。さまざまな領域でお客様課題を起点にサービスを企画し、再現性のある事業モデルとして標準化・収益化・組織化を推進することで、AI BPaaS事業全体としては、40億円から100億円規模へ成長を目指しています。★AI BPaaS　主な注力領域　～経営から現場まで様々な領域をAIで変革。得意領域でNative AIの事業開発をお任せします～・経営管理（経営企画・IR）・Finance（経理、財務、税務、営業事務）・HR（人事、採用、育成、労務）・IT（端末、アカウント、システム運用、セキュリティ）・コールセンター（問い合わせ対応、オペレーション）・Corporate Service（総務、広報、秘書、ファシリティ、調達）・Governance（法務、リスク、コンプラ、監査、内部統制）・業界特化（金融の法規制対応、製造の設計、フィールドサービス）｜具体的な業務内容ー 経理・財務、人事・労務、ITOなど強みを活かせる領域での事業戦略の立案および事業開発ー 顧客開拓および新規案件の創出ー 顧客課題を起点としたサービス企画ー 提案からサービス提供までのプロジェクト推進ー サービスの標準化と事業モデルの構築、収益化ー 売上／利益成長に向けた事業運営ー 採用／組織構築／組織マネジメント【募集背景】SHIFTでは2030年売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業成長を推進しています。本ポジションでは、お客様と向きあいながらAI活用による業務変革を狙い、生産性向上や間接業務コストの削減、業務品質の平準化などをリードしていただきます。単なるツール導入支援ではなく、「何のためにAIを活用するのか」「どのように成果へつなげるのか」「どうすれば組織に定着するのか」といったテーマに対し、経営層から現場まで巻き込みながら一気通貫で伴走するポジションです。将来的にはマネージャーとして複数プロジェクトの統括や組織マネジメントを担い、SHIFTのAI事業拡大を牽引いただくことを期待しています。

ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築・システムロードマップや開発計画の策定・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【ポジションの魅力】・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる【募集背景】これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】■入社直後にお任せしたいこと※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

■国内最大手クレジットカード会社向けのシステム開発案件において、システム戦略策定フェーズから参画し、要件定義・設計を中心とした上流工程をご担当いただきます。■開発チームのリーダー候補として技術面でのリードやメンバー育成、PMとしてプロジェクト推進にも携わっていただきます。■入会審査、統合顧客管理、債権回収システムなど、クレジット業務を支える周辺システムを幅広く担当いただきます。【将来】■継続システムのEOSを起点とした周辺システム領域拡大に伴い、次期システムのアーキテクチャの検討から参画するなかで、新技術領域にも携われます。■新ビジネスモデルの立ち上げに向けた社内研究開発にて、新しい技術を活用した取り組みにチャレンジできます。【魅力】■プライムパートナーとして直接お客様と折衝しながら仕事を進めることが可能です。■DX事業の拡大、サービス事業の拡大(新サービス創出）、既存事業の付加価値向上を主要目標とし、環境変化とそれらを支える技術を抽出することを目的に研究開発テーマに取り組んでおり、三菱総合研究所と連携した研究開発にも取り組んでいます。【強み】■豊富なクレジット業務知識（統合顧客、債権改修、入会審査　など）■クレジット業務におけるトータルソリューション提供■システム開発で磨き抜かれた品質管理＜会社概要＞三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。＜特徴＞■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

＜役割・期待値＞◆社長直下のIT責任者（CTO）として、社内システムの強化、新規事業開発／社外向けサービス・プロダクト企画開発など、幅広くお任せする予定です。◆まだ若い成長フェーズの企業なので、環境未整備な点も多くあります。経営と現場を繋ぐ立場で、受け身ではなく自ら能動的に課題を見つけ、あるべき絵を描く・戦略・推進が期待されます。＜業務イメージ＞入社後、まずは社内システムの強化に関わって頂く予定ですが、今後 営業系データ・システムの整備、人材マッチング系プロダクト開発・リリースなど、広げて頂く予定です。以下、プロダクト開発における業務イメージの一部です。・AI技術を企画・設計・実装の全工程に統合・システムアーキテクチャ設計および技術選定の提案・パフォーマンス、スケーラビリティを考慮した設計・改善提案・技術的課題の分析および解決策の提示・顧客要件を踏まえた最適な技術スタックの提案・プロジェクト計画（スケジュール・リソース）の策定および進捗管理・開発チーム（エンジニア、デザイナー）との連携・タスク管理・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび報告・リスク管理および課題管理の推進・アジャイル開発（スクラム）でのプロジェクト推進経験＜プロジェクトイメージ＞同時に複数の新事業の開発面を進めていくので、一般的な開発と比べるとスピード感は必要となります。◆2026年：主に社内システムの整備・強化 既存各サービスの情報設計・開発（主に派遣事業ですが、食品、不動産もあります） 外国人労働者が利用するアプリは、26年度開発で実装予定。◆2027年 　プロダクト開発 / 営業周りのデータ整備　某スキマバイトのような、人員が欲しい企業側と労働者をマッチングさせる機能の実装予定　営業システム、特定技能周りのデータを整備◆2028年頃～ プロダクトリリース予定＜IT環境＞・FE: React.js、React Native・BE: TypeScript(Express)、PHP(Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）・DB: PostgreSQL、MySQL、MongoDB、BigQuery・CI/CD：GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions・OS: macOS、CentOS、Linux・Cloud: AWS、GCP(Cloud Storage、VPC、Cloud Run、Cloud Function、Cloud SQL、Pub/Sub、BigQuery、Firebaseなど）・Infra: Kubernetes、Docker

【ポジションの魅力】・大手ナショナルクライアントの変革に直結各業界を代表する大手企業が中心。幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。・200名超のスペシャリストとの協働環境多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。【仕事内容】データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。【具体的な支援領域（例）】a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応。【案件事例】・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援【募集背景】現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。【配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット】コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【ポジションの魅力】■自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる同社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。■AIを活用した開発高度化に関われるAIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。■成長性と安定性を兼ね備えた環境AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。1｜ ソリューション提案／ビジネス創出-お客様の課題や要望をもとに、IT戦略や運用改善の打ち手を具体化し提案-営業と連携し、提案内容の設計から顧客への提案／クロージングまでをリード-提案書作成、見積作成、プレゼンテーションの実施-お客様に対する追加提案や関係構築を通じた案件拡大-AIや自動化を活用した業務高度化／効率化の企画、提案2｜プロジェクト推進（デリバリー）-提案した案件の立ち上げからリリース、安定運用までをリード-複数プロジェクトを横断して進捗、品質、リスクを管理-お客様（現場～経営層）との調整、合意形成の推進3｜サービス設計／事業推進-各プロジェクトで得た知見をもとにした、サービスの型化／標準化による再現性の確立-AI活用を前提とした新規サービス／ソリューションの企画、立ち上げ-ナレッジの蓄積、展開による組織全体の底上げ4｜ラインマネジメント-組織／チームマネジメント（数名～数十名規模）-メンバー育成、評価、キャリア支援-採用および組織強化の推進【募集背景】同社は2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業推進を加速しています。そのなかで当組織は、IT運用および情報システム部門向け支援を軸に事業を拡大し、お客様のDX推進を支えてきました。近年ではクラウドやSaaS、AI活用の進展により、企業のIT基盤および業務システムは高度化／複雑化しており、単なる運用支援に留まらず、経営課題に直結するIT戦略や業務改革まで求められています。こうした環境下で重要となるのが、・お客様の課題を自ら捉え、提案に落とし込む力・案件を創出しながらプロジェクトを推進する力・サービスとして設計し、横展開できる力を兼ね備えた、「ビジネスドリブンなマネージャー」の存在です。これまでのプロジェクト単位の支援に加え、今後は・お客様に対して継続的に価値を提供し続ける関係性の構築・個別最適に留まらない、再現性のあるサービスとしての提供を実現していくフェーズに入っています。そのため今回、「事業成果につなげるプロジェクト推進力」と「ビジネス拡大の推進／提案力」を兼ね備え、事業拡大を牽引できるマネージャーを募集します。単なる管理職ではなく、自らお客様と向き合い課題を特定し、ソリューションを設計し、受注から推進、拡大までを担うマネージャーとして、事業と組織の成長をリードいただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】■ビジネスを創れるプロジェクトマネージャーとして成長できるプロジェクト推進にとどまらず、案件創出や提案、アカウント拡大まで担うため、実行力とビジネス創出力を兼ね備えた人材として市場価値を高めることができます。■AI BPaaSを軸とした次世代サービスに関われるAI BPaaSサービス部では、AIや自動化技術を活用し、運用業務そのものを変革するサービスを展開しています。従来の運用支援にとどまらず、AIを前提とした業務設計やサービス開発に携わることで、次世代のITサービスを形にする経験を得られます。■ベンチャーマインドをもって攻めのビジネスの中核を担える企業規模として成長をつづけるSHIFTですが、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、挑戦をつづけています。本ポジションでは、Native AIの実現を担う中核組織のコアメンバーとして、お客様にとっての価値を徹底的に追求し、既存の枠にとらわれない発想と実行で事業成長をリードすることができます。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。1｜ ソリューション提案／ビジネス創出-お客様の課題や要望をもとに、IT戦略や運用改善の打ち手を具体化し提案-営業と連携し、提案内容の設計からお客様への提案／クロージングまでをリード-提案書作成、見積作成、プレゼンテーションの実施-お客様に対する追加提案や関係構築を通じた案件拡大-AIや自動化を活用した業務高度化／効率化の企画、提案2｜プロジェクト推進（デリバリー）-提案した案件の立ち上げからリリース、安定運用までをリード-複数プロジェクトを横断して進捗、品質、リスクを管理-お客様（現場～経営層）との調整、合意形成の推進3｜サービス設計／事業推進-各プロジェクトで得た知見をもとにした、サービスの型化／標準化による再現性の確立-AI活用を前提とした新規サービス／ソリューションの企画、立ち上げ-ナレッジの蓄積、展開による組織全体の底上げ4｜ラインマネジメント-組織／チームマネジメント（数名～数十名規模）-メンバー育成、評価、キャリア支援-採用および組織強化の推進【募集背景】SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業推進を加速しています。そのなかで当組織は、IT運用および情報システム部門向け支援を軸に事業を拡大し、お客様のDX推進を支えてきました。近年ではクラウドやSaaS、AI活用の進展により、企業のIT基盤および業務システムは高度化／複雑化しており、単なる運用支援に留まらず、経営課題に直結するIT戦略や業務改革まで求められています。こうした環境下で重要となるのが、・お客様の課題を自ら捉え、提案に落とし込む力・案件を創出しながらプロジェクトを推進する力・サービスとして設計し、横展開できる力を兼ね備えた、「ビジネスドリブンなマネージャー」の存在です。これまでのプロジェクト単位の支援に加え、今後は・お客様に対して継続的に価値を提供しつづける関係性の構築・個別最適に留まらない、再現性のあるサービスとしての提供を実現していくフェーズに入っています。そのため今回、「事業成果につなげるプロジェクト推進力」と「ビジネス拡大の推進／提案力」を兼ね備え、事業拡大を牽引できるマネージャーを募集します。単なる管理職ではなく、自らお客様と向き合い課題を特定し、ソリューションを設計し、受注から推進、拡大までを担うマネージャーとして、事業と組織の成長をリードいただくことを期待しています。

【募集背景】SHIFTでは、では2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。SHIFTのDNAでもある「業務の分解／標準化」のノウハウを軸に、業務を可視化し、プロセスそのものから再設計するとともに、AIや自動化も活用しながら、人に依存せず仕組みとしてまわりつづける業務へ変えていきたい と考えています。さらに、SHIFTがもつ上流コンサルティングからシステム領域までの知見を掛け合わせることで、部分最適にとどまらない、業務全体を俯瞰した変革に関われる点も特徴です。その実現のために本ポジションでは、業務課題の可視化からプロセス設計、体制構築、プロジェクト推進、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。これまで業務改善や効率化に取り組むなかで、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、これまでの経験を活かしながら、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部【部署の特徴】SHIFTは現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIによって業務そのものを提供するモデル」＝Native AI への転換 を目指し、事業推進に取り組んでおります。AI BPaaS事業部は、その中でも次の成長を担う中核組織です。本組織では、 AI活用を「ツール導入」や「業務効率化」にとどめるのではなく、業務そのものをAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立 を進めています。このモデルの特徴は、単なるAI導入ではなく、業務そのものに踏み込むことで、お客様の課題解決をしていくという点です。具体的には、・業務データをもとに現状の可視化・AIを前提に業務プロセスの設計・AIエージェントによって実際の業務を自動化・運用を通じた継続的な改善・高度化という一連の流れを、一気通貫で担っていきます。こうしたアプローチによって、部分最適ではなく、企業のオペレーション全体をAIによって再構築していくことを目指しています。また同社は、ITサービス領域にとどまらず、バックオフィスや業務オペレーションを含むBPO領域への展開を中長期で進めており、AI BPaaSはその中心的な取り組みのひとつです。【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。■1．企画／提案、業務設計-現場の業務内容課題をヒアリングし、全体像を整理-課題に対する改善方針の検討／提案（資料作成／説明）-業務フロー、データの流れ、判断ポイントの可視化-AIやツールも含めた業務の進め方の見直し-自動化できる業務と、人が判断すべき業務の切り分け■2．体制構築／チームマネジメント-業務内容に応じたチーム体制の設計、メンバー配置-オペレーション設計に基づいた役割分担（人／AIやツールの最適配置）-メンバーの育成、フォロー、チーム全体のパフォーマンス管理■3．プロジェクト推進／運用構築-プロジェクトの進行管理（進捗、品質、コストの管理）-業務の立ち上げ、引き継ぎ、定着支援-AIやツールを活用した業務効率化の推進-お客様との関係構築と、追加提案、案件拡大

AI活用の企画・設計・実装を一気通貫で担うAI Solution Engineerとして、生成AI・機械学習・データ分析等を活用したAIソリューションの企画、PoC、設計・開発、実装を担当いただきます。① 業務・システム要件の具体化・事業部門へのヒアリングや業務分析を通じて、課題、業務フロー、ユーザーニーズ、制約条件を整理・AI・データ活用に必要な機能要件、データ要件、非機能要件、評価指標、受入基準を具体化② 技術アプローチ・アーキテクチャ設計・予測・最適化・生成AI・AIエージェント等の技術を活用し、業務課題に最適な技術アプローチを選定・データ、モデル、アプリケーション、既存システム連携、運用・セキュリティを含むシステム構成を設計・実現性、拡張性、再利用性、コストの観点からアーキテクチャを評価③ PoC・実装支援・プロトタイプ／PoCの設計・実装、技術検証、レビュー、テスト等を通じて技術課題を解決し、 本番導入を見据えたソリューションの実装を推進④本番導入・運用設計支援・IT部門や運用担当者と連携し、権限、セキュリティ、監視、モデル更新、障害対応等の運用要件を整理し、本番導入・定着を支援・導入後の利用状況や性能を踏まえた改善活動を推進【期待する役割】事業課題の整理から、AI・データ活用の要件定義・設計・実装、本番導入、効果検証まで、幅広いプロセスに関わっていただきます。技術・ソリューション面を中心に関係者を巻き込みながらプロジェクトをリードするとともに、必要に応じて自らデータ分析やAIモデル、生成AI等の技術検証にも携わっていただくことを期待しています。課題をどのように解決し、実装・定着までつなげるかを考えながら、技術検証やPoCにとどまらず、事業課題を実装可能なAIソリューションへ落とし込み、業務変革やビジネスインパクトにつなげる役割です。

【募集背景】SHIFTでは、では2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。SHIFTのDNAでもある「業務の分解／標準化」のノウハウを軸に、業務を可視化し、プロセスそのものから再設計するとともに、AIや自動化も活用しながら、人に依存せず仕組みとしてまわりつづける業務へ変えていきたい と考えています。さらに、SHIFTがもつ上流コンサルティングからシステム領域までの知見を掛け合わせることで、部分最適にとどまらない、業務全体を俯瞰した変革に関われる点も特徴です。その実現のために本ポジションでは、クライアントの業務課題の可視化からプロセス設計、体制構築、プロジェクト推進、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。これまで業務改善や効率化に取り組むなかで、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、これまでの経験を活かしながら、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。【所属予定部署】AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部【部署の特徴】SHIFTは現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIによって業務そのものを提供するモデル」＝Native AI への転換 を目指し、事業推進に取り組んでおります。AI BPaaS事業部は、その中でも次の成長を担う中核組織です。本組織では、 AI活用を「ツール導入」や「業務効率化」にとどめるのではなく、業務そのものをAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立 を進めています。このモデルの特徴は、単なるAI導入ではなく、業務そのものに踏み込むことで、お客様の課題解決をしていくという点です。具体的には、・業務データをもとに現状の可視化・AIを前提に業務プロセスの設計・AIエージェントによって実際の業務を自動化・運用を通じた継続的な改善・高度化という一連の流れを、一気通貫で担っていきます。こうしたアプローチによって、部分最適ではなく、企業のオペレーション全体をAIによって再構築していくことを目指しています。また同社は、ITサービス領域にとどまらず、バックオフィスや業務オペレーションを含むBPO領域への展開を中長期で進めており、AI BPaaSはその中心的な取り組みのひとつです。【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。■1．企画／提案、業務設計-現場の業務内容課題をヒアリングし、全体像を整理-課題に対する改善方針の検討／提案（資料作成／説明）-業務フロー、データの流れ、判断ポイントの可視化-AIやツールも含めた業務の進め方の見直し-自動化できる業務と、人が判断すべき業務の切り分け■2．体制構築／チームマネジメント-業務内容に応じたチーム体制の設計、メンバー配置-オペレーション設計に基づいた役割分担（人／AIやツールの最適配置）-メンバーの育成、フォロー、チーム全体のパフォーマンス管理■3．プロジェクト推進／運用構築-プロジェクトの進行管理（進捗、品質、コストの管理）-業務の立ち上げ、引き継ぎ、定着支援-AIやツールを活用した業務効率化の推進-お客様との関係構築と、追加提案、案件拡大

【リスク統括部　ITリスクコントロールGrのミッション】同行及び同行グループ各社のITシステム、デジタライゼーション、エマージングテクノロジーやITガバナンス等に関わるリスク管理。技術革新や環境変化がもたらす新たな機会とリスクを制御して同行グループが進む道にある危機に先手を打つ。【業務内容】■AIガバナンス同行グループ・グローバルのAI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備、統制デザイン（プロセス・システム・組織）、第3者検証等。同行グループが加入するAIガバナンス協会で産業界の取組発展への貢献も展望。　■リスク領域へのテクノロジー活用(AI)社内外事案収集分析、当局規制動向分析、ソーシャルリスニング等のリスク管理活動をAIにより高度化・省力化、予兆捕捉に取り組む。出資先先進企業と協業等もあり。ご参考：共通的なプロセス：　リスク特定：社内外事案分析、当局規制動向分析に基づき、リスクシナリオを整備。定量化指標Key Risk Indicatorを設定。評価・計測：リスクシナリオに基づき、定点でリスク評価のうえKRIを計測。統制：統制の実態効果、スコープや深度などの妥当性を検証。報告：経営会議やリスク委員会、リスク管理委員会等に独立した2線として報告。【特徴と魅力】・総数20名程度、2チームで各2ラインの編成。中途採用者が半数程度。（リスク統括部は全体で約200名）・リスクは複数ストライプに跨る傾向あり。ライン横断の施策運営も頻繁にあり。（幅広い領域で活動可能）・邦銀トップクラスの同行グループでサイバーセキュリティ、AI、オペレーショナル・レジリエンス、超大規模プロジェクトの管理状況モニタ、サードパーティ管理等の希少性の高い専門性を実践習得可能。・更に同行グループではグループ一体運営を実施。同行グループ全体を俯瞰しての業務経験が可能。・海外拠点でのリスク管理業務やパートナーバンクへの支援など海外勤務機会あり。・プロジェクト管理は大規模プロジェクトのみをリスクベースで選定して関与。・経営や当局と同等の視点でITリスクを分析・報告・議論。・出資先と協業してAI等最先端技術をリスク管理に適用するプロジェクトも推進中。　得られた知見・ノウハウをテクノロジー統制に応用。・同行グループ代表として国際会議への出席や外部セミナーでの各種講演も実施。【募集背景】・ITリスク（サイバー、AI等）は同行グループのトップリスクの１つ。・グローバルのデファクトである3 Lines Model（3線管理態勢）をIT領域に本格適用しており、当部は2線として脅威を特定して管理枠組みを整備。・国内外の当局から、ITガバナンスに対する要求水準高まりを受け、質・量を拡充する。【ワークライフバランス】・在宅勤務制度（リモートワーク可能）、時差勤務等の制度あり。・出勤と在宅勤務の組み合わせがスタンダード。・複数メンバが家庭（育児や介護など）との両立を実践。・男性育児休暇取得も実績あり。・フリーアドレスでコミュニケーションしやすい職場。【キャリアパス】各人のキャリア希望に応じて、専門性を実務ベースで高めていくことやITリスクに関する幅広い業務を経験することが可能です。また、銀行内の他組織（システム企画・開発・運用部門、監査部門、海外拠点など）への異動や人材交流により、多様な経験を積むことも可能です。ご活躍いただく中で、マネジメントポジションへの登用可能性もあります。

同社はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。配属部門はデータ分析とAIを用いて、ソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、同社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務内容】■AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント■案件の進行管理■顧客やステークホルダーとの折衝■顧客への提案や要件定義■契約・受発注等の手続き■要件に応じたテストケース作成■クライアントへの報告資料の作成■オフショア拠点（モンゴル）への作業依頼及びコミュニケーション【具体案件】■AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー■生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー【チームについて】プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。【技術スタック】サーバーサイド：Pythonフロントエンド：Vue.jsミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQLクラウド：Google Cloud,Aamazon web serviceコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actionsプロジェクト管理: Backlogドキュメント管理: Confluence, MS Sharepointコミュニケーション: Slack, Teams仮想化基盤：Docker【社後のキャリアパス想定】実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【募集背景と概要】・同社は、自社サービス・ソリューションの事業を強化しており、日本国内及び海外に向けて事業拡大に取り組んでいます。・事業規模も大きく顧客満足度の高い商材のため、サービス運用設計における充実と組織強化を目的として、今回人材を募集いたします。【職務内容】・同社の重点商材の一つである「IT Expert Services」のサービスマネジメントとして、ITインフラ領域の知見を活かし、サービス全体の業務・運用設計、運用品質の向上、顧客価値と事業成果の両面を意識した改善活動を担っていただきます。・本サービスは今後も、セキュリティやネットワークサービスなど、サービスメニューの拡充を予定しています。－サービス提供における業務・運用設計、および新サービス・機能追加時の運用構築－顧客要求、問い合わせ傾向、運用実績を踏まえた課題分析と改善施策の企画・実行－社内関係部門や協力会社との役割調整、運用品質の管理、および運用効率化に向けた仕組み・ツールの導入－委託先コンタクトセンターからのエスカレーションに対する事象整理、技術的な確認、関係部門との連携、および回答方針の策定※お客様からの電話を直接受け付ける業務ではありません。コンタクトセンターの運営管理は業務の一部であり、サービス全体の運用設計・改善や、エスカレーション時の技術的な判断・回答方針の策定を担う役割です。※本ポジションでは、ネットワークやセキュリティなど、お客様のITインフラ領域に関わるサービスを扱うため、同分野に関する知見をお持ちの方を歓迎します。※現在は国内を中心に提供しているサービスですが、既に海外展開も一部進めています。【魅力・キャリアステップ】・同サービスに関わらず、同社の重点商材をいくつか携わっている部門となり、成長率の大きな事業となります。同サービスの提供及び運用設計の役割を同部門として担っており、企画メンバーと近い立場で顧客ニーズへの対応を迅速に進めていく事が可能です。・同サービスは海外メーカーの技術を採用している為、希望する場合は、グローバルパートナーとのコミュニケーションやプロジェクトに参画することも可能です。・アジャイル型の商品エンハンス活動を経験する事ができます。・顧客への価値向上や効率化等の改善活動に対する裁量が大きく、顧客からのフィードバックやコスト効果を把握しやすく、達成感を感じられる環境となります。・プロジェクトをリーディングする経験を通じ、リーダーシップのスキルを向上させることが可能です。・AIやサイバーセキュリティといったDX関連技術等、新たな技術領域の活用や、それらの海外（アジア圏）の展開に関わる業務にも挑戦することが可能です。・会社全体同様に同部門についても働きやすい風土が整っております。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。【プロジェクト例】1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援【期待する役割】経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。【入社後のアサイン想定プロジェクト】顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。【プロジェクト例】■AI変革テーマの構想・企画経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。■AI変革ロードマップと実行推進目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。【組織について】AI & Technology Modernization BUAI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。１．デジタルサービスデザイン２．先端テクノロジー目利き３．エンタープライズアーキテクチャデザイン４．AI５．データマネジメント・ガバナンス６. デジタル・インプリメンテーション７. ビジネスレジリエンス８. デジタルケイパビリティ醸成本求人では「４．AI」を推進いただくメンバーを募集しています。

■募集背景2025年7月、トライアルホールディングスと西友の経営統合が完了し、売上高1.2兆円・全国店舗網を有する新たな流通グループとして拡大フェーズを迎えました。この大規模統合に伴い、店舗・物流・基幹システムやビジネスアナリティクス領域におけるIT系統合プロジェクトおよびPMI（Post Merger Integration）プロセスが本格始動しています。西友関係者・トライアルグループ各社・外部PMパートナーの合意形成を主導し、プロジェクト責任者として統合を最短かつ高品質に完遂させるITプロジェクトマネージャーを募集いたします。■組織、事業の魅力・組織の役割：グループのIT戦略および変革を推進するIT Strategic Planning（DX推進・PMI統括）領域において、新規・既存の重要ITプロジェクトを責任者としてリードする中核ポジションです。・事業の位置づけ：国内最大規模の小売再編となる西友とのPMI統合プロセスの中心に立ち、リアル店舗網とテクノロジーの融合を最前線で具現化する極めて社会的インパクトの大きい役割です。・このポジションの意義：単なる進捗管理にとどまらず、PMIのビジョンに基づいた戦略策定から予算管理、複数ステークホルダーの賛同獲得、課題リカバリまで、巨大グループの統合を力強く牽引する裁量の大きいミッションに挑戦できます。■期待する役割・トライアルグループにおける重要ITプロジェクトの統括および最短・高品質なプロジェクト進行の実現・西友とのPMI統合ビジョンに基づく戦略策定、必要資料作成、進行・予算管理の一貫した推進・西友関係者、トライアル社社員、外部PMパートナー間のステークホルダー調整および合意形成の主導・各プロジェクトの進捗における課題（アンバーサイン）の迅速な特定と、正常化（グリーンサイン）に向けたリカバリの完遂・ビジネス側と情報システム側の双方における情報構造化と、現場・経営を繋ぐプロジェクトマネジメントの実行【業務内容】◆（雇い入れ直後）■ トライアルグループ内ITプロジェクトの推進・管理・現在進行中および新規立ち上げとなるIT系プロジェクトの全体把握およびPMとしての進行・進捗管理・ビジネス目標達成に向けた情報整理、スケジュール調整、最短でのプロジェクトデリバリー手配・実行■ PMI（経営統合）プロセスの推進・予算管理・PMIビジョンに基づくプロジェクト戦略の策定および実行計画への落とし込み・PMI業務における担当プロジェクトの資料作成、進捗管理および予算管理・PMIに伴い新設される各種プロジェクトの所管・立ち上げ支援■ ステークホルダー調整・課題リカバリ・西友関係者、トライアル各社、外部パートナー間における利害調整、賛同・委任の獲得・プロジェクト進行上のボトルネック・リスクの特定と、軌道修正に向けたリカバリプランの立案・実行 ■株式会社トライアルテクノロジーについて株式会社トライアルテクノロジーは、トライアルグループのIT・DXを担うテクノロジーカンパニーとして2026年4月に設立されました。店舗システム・基幹システムからクラウド基盤、コーポレートIT、セキュリティまでを内製で担い、グループの店舗運営を支える技術基盤の企画・構築・運用を推進しています。トライアルグループは創業以来、小売の現場でITを活用し、流通の生産性向上と買い物体験のイノベーションに取り組んできました。2024年3月に東京証券取引所グロース市場へ上場し、2025年7月には西友との経営統合が完了しています。リテールAIで新しい流通の未来を創り、世界一の買い物体験を提供することを目指しています。■ 入社形態について本ポジションは、株式会社トライアルカンパニーにご入社いただき、入社日と同日付で株式会社トライアルテクノロジーへ在籍出向いただきます。実際の就業先・業務指示はトライアルテクノロジー、給与・休日・福利厚生等の労働条件はトライアルカンパニーの規定に基づきます。

■募集背景全国に広がる店舗網と2025年7月の西友との経営統合を経て売上高1.2兆円規模へと急成長を遂げるトライアルグループにおいて、経営の意思決定スピードを最大化するための「会計領域におけるデジタル経営基盤の刷新」が進んでいます。グループ全体の会計データを高度に利活用するためのデータレイク構築が本格始動しており、現在は開発体制を整える初期立ち上げフェーズにあります。これに伴い、アーキテクチャの検討から実装、さらにはエンジニアリング組織の立ち上げ・育成までを力強く牽引していただけるリードエンジニアを募集いたします。【業務内容】◆（雇い入れ直後）■ データ基盤のアーキテクチャ設計・開発推進・会計データレイク構築に向けた要件定義、アーキテクチャ設計および技術選定・コンテナ、マイクロサービスを活用したデータパイプラインおよびバックエンド開発・テストのリード・Google Cloudを活用したインフラ基盤設計およびSREとしての信頼性向上・自動化の推進 ■ エンジニアリング組織の立ち上げ・育成・初期開発体制におけるエンジニアリング組織の立ち上げおよび採用・育成の支援・スクラムマスターとしてのスプリント運営およびアジャイル開発プロセスの定着化・テックリードとしてのコードレビュー、設計レビューおよび技術標準の策定■組織、事業の魅力・組織の役割：グループの財務・会計基盤を担うFinance領域において、最新のデータプラットフォーム構築と自律的な開発組織づくりをリードする中核チームです。・事業の位置づけ：年間売上高1.2兆円規模に及ぶ膨大な流通・店舗・取引データを統合し、経営陣の迅速なデータドリブン経営を支える最重要プロジェクトです。・このポジションの意義：単なる開発実務にとどまらず、初期段階からのアーキテクチャ設計、スクラムマスターとしての開発推進、Google Cloudを活用したSRE的アプローチ、さらには開発組織づくりまで幅広い裁量を持って推進いただけます。開発環境：Google Cloud、コンテナ、CI/CD、マイクロサービス ほか■期待する役割・流通業界全体のビジネス構造を深く理解した上での、会計データレイク基盤の要件定義からアーキテクチャ設計・開発・テストの牽引・CTO・テックリード・アーキテクトとしての知見を活かした、開発組織全体の技術力向上とエンジニア育成・Google Cloudをフル活用した高信頼性・スケーラビリティを備えたモダンアーキテクチャの実現およびSRE機能の牽引・開発推進を加速させるスクラムマスターとしてのチームファシリテーション・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダン技術の導入・標準化による開発生産性の最大化■株式会社トライアルテクノロジーについて株式会社トライアルテクノロジーは、トライアルグループのIT・DXを担うテクノロジーカンパニーとして2026年4月に設立されました。店舗システム・基幹システムからクラウド基盤、コーポレートIT、セキュリティまでを内製で担い、グループの店舗運営を支える技術基盤の企画・構築・運用を推進しています。トライアルグループは創業以来、小売の現場でITを活用し、流通の生産性向上と買い物体験のイノベーションに取り組んできました。2024年3月に東京証券取引所グロース市場へ上場し、2025年7月には西友との経営統合が完了しています。リテールAIで新しい流通の未来を創り、世界一の買い物体験を提供することを目指しています。■ 入社形態について本ポジションは、株式会社トライアルカンパニーにご入社いただき、入社日と同日付で株式会社トライアルテクノロジーへ在籍出向いただきます。実際の就業先・業務指示はトライアルテクノロジー、給与・休日・福利厚生等の労働条件はトライアルカンパニーの規定に基づきます。

■募集背景全国に巨大な店舗網を展開し、西友との経営統合を経て売上高1.2兆円規模へと成長を続ける同社において、グループ全体の店舗運営や各種サービスを支えるシステム基盤の規模が急速に拡大しています。これに伴い、激変する事業環境の中でクラウド環境におけるシステムの信頼性と効率性を高度に維持・向上させるため、仕組みの自動化やEmbedded SREとしてのインフラ支援体制を強化することとなりました。グループの技術基盤をクラウドインフラ・SREの観点から力強く牽引していただけるエンジニアを募集いたします。■組織、事業の魅力・組織の役割：全社のITインフラを支えるEnterprise Infrastructure（IT Infrastructure）領域において、Google Cloudを中心としたクラウド基盤の設計・構築およびSRE業務を専門的に担う中核組織です。・事業の位置づけ：巨大流通小売グループの基幹システムから最先端のリテールAIサービスまで、グループ全体の全プロダクトを支える最重要の共通基盤を運用・統括します。・このポジションの意義：24時間稼働のコールセンターや運用監視チームが別組織として存在する環境下において、オペレーション業務に追われることなく「基盤の自動化推進」「新規プロジェクトへのEmbedded SRE参画」「コスト・パフォーマンス最適化」などの攻めの技術的アプローチに専念できます。開発環境：Google Cloud（GCP）、Terraform、CloudFormation、Ansible、ArgoCD、Helm、Kubernetes、Prometheus、Grafana、Elasticsearch、Istio、Envoy、Python、Bash ほか■期待する役割・全社のシステム基盤を支えるクラウド環境（Google Cloud等）におけるシステムの信頼性・効率性の継続的な向上・運用監視やアラート対応の自動化を推進し、運用効率と開発スピードを両立させる仕組みづくりのリード・新規プロジェクトへのEmbedded SREとしての参画、およびプロジェクト固有のクラウドインフラの企画・構築支援・稼働中環境のリソース監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化に向けたベストプラクティスの策定・適用・課題が発生したプロジェクトに対する技術的指摘およびインフラ改善案の起案・実行【業務内容】◆（雇い入れ直後）■ クラウド基盤の企画・構築・SRE活動・自社クラウド基盤のアーキテクチャ企画・構築・改善・変化する環境に応じたインフラ運用の自動化推進および社内コミュニケーションプロセスの設計・IaC（Terraform等）を用いたインフラ構成管理およびCI/CDパイプラインの構築・運用■ Embedded SRE（プロジェクト横断支援）・新規プロジェクトにEmbedded SREとして参画し、個別要件に応じたクラウドインフラを企画・構築・プロジェクトチームと連携した非機能要件の定義、セキュリティ強化およびパフォーマンス最適化■ 信頼性維持・運用改善・コスト最適化・運用中環境に対する継続的なモニタリング、リソース割り当ての適正化およびコスト最適化・システム上の課題やボトルネックに対する改善策の企画・起案・実装※24時間稼働のコールセンターおよび監視チームは別途運用されているため、インフラの自動化推進や設計・改善業務がメインとなります。

顧客の課題を起点に、デジタル領域のソリューションを組み合わせた提案を行い、案件化・受注までをリードするセールス職です。グループの強固な顧客基盤と、AI・データ基盤・次世代コミュニケーションツールなどの先端テクノロジーを最大限に活用し、クライアントのビジネス成長を実現する「ソリューション・デザイン」と「提案活動」をリードします。単なるシステムやツールの販売ではなく、顧客体験（CX）の創造とテクノロジーの実装を両立させ、プロジェクトの完遂まで一貫して伴走する役割を担います。ご経験や志向性に応じ、以下のいずれかの領域を主軸とした提案・プロジェクト推進をお任せします。【具体的には】１．エンタープライズDX・戦略提案領域国内有数のナショナルクライアントに対し、AI、CRM、MA、データ基盤等を組み合わせたCX/DX戦略の策定および統合提案。プラットフォーマー各社との戦略的アライアンスの推進および、提案段階からの多職種チーム（デザイナー、アーキテクト等）の組成・リード、および収支計画策定。２．次世代コミュニケーション・AIプロダクト領域自社AIプロダクト（∞AI等）やLINE Messaging API等を活用した、高度なマーケティングソリューションの提案。SNSデータやAIペルソナを活用した次世代マーケティング施策の設計。実現可能性の検証（プリセールス）から、既存システムとの連携設計、プロダクト改善へのフィードバック。

【部署のミッション】データ・AIを活用して顧客理解を深化させるとともに、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。また、正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。【業務内容】・データ基盤の運用とデータフローの構築・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進■使用ツール・開発言語：Python, SQL・BIツール：DOMO, PowerBI・クラウド基盤：AWS, Azure・データ分析基盤：Databricks・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot【業務の魅力】・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。【キャリアイメージ】当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。【求める人物像】・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方

開発手の内化組織「デジタルイノベーションオフィス(DIO)」の拡大に伴い、さまざまなプロセスの策定や改善、モニタリングなどを通じた横断的な組織管理の重要性が高まっています。本ポジションでは、DIO全体を横断するプログラムマネジメントスペシャリストとして、組織の拡大を支えるガバナンスの設計・改善および組織活動のとりまとめを担っていただきます。【職務詳細】■DIO全体のガバナンス設計・改善・開発プロセス、予算管理プロセス、効果検証プロセスなどについて、DIOおよび関連部署と連携し設計・定義・各プロセスの運用状況のモニタリングおよび継続的な改善■開発生産性等の測る化および見える化・AI駆動開発の生産性やDIOの組織活動状況などについての指標設計から、測る仕組みの構築・計測結果分析・レポーティングまで一貫して担当・プロダクト別の予算・実績管理、KGI/KPI等の達成状況のモニタリング■組織横断の活動管理・DIOの複数の組織活動を束ね、ベネフィット管理、優先順位付け、依存関係管理などを通じた組織活動の最適化・組織活動の追加・中断・終了を判断するガバナンスボードの運営■経営層へのレポーティング・意思決定支援・手の内化の進捗、KPI、成果などを取り纏め、経営層への定期的なレポーティング・報告体系やダッシュボードの設計・高度化を通じた意思決定支援【本ポジションの魅力】・拡大フェーズにある組織で、運営の仕組みを自ら設計し、継続的な改善に携われる・DIOの開発部門や他部署の統括部門、経営企画部門、プロフィット管理部門、財務部門などと密に連携しながら、同社初のデジタルプロダクト開発の「手の内化」に必要なプロセス・手続きの設計・導入に従事することが可能【募集背景】いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の同社は「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進し、プロダクト開発をより迅速かつ柔軟に進め、顧客に対してより良いサービスを早く提供できるチーム作りを進めております。【配属部署】■デジタルイノベーションオフィス プログラムマネジメントオフィス「デジタルイノベーションオフィス(DIO)」全体の組織活動・効率性・継続的改善を牽引し、プロセスの整備・品質管理等を通じてDIOが価値を創出しつづけられる基盤づくりを担っています。

【業務内容概要】Microsoft セキュリティソリューションを中心に、コンサルティングからシステム設計・構築・運用までを一気通買で支援します。顧 客のセキュリティ課題に対して、アセスメント、構想策定、要件定義、設計、導入、運用改善まで幅広く関与いただきます。同社では従来のサイバーセキュリティに加え、Microsoft 365 Copilot や AI エージェントの安全な活用を実現するため のセキュリティガバナンス、データ保護、セキュリティ運用高度化プロジェクトにも携わることができます。●グローバル企業・上場企業を中心とした大規模案件に参画可能 ● Microsoft セキュリティ領域におけるコンサルティングから設計・構築・運用まで一気通買で支援 ● Azure/M365 を中心に 15 種類以上のセキュリティ技術を活用●アクセンチュアとの協業案件だけでなく、アバナード主導案件にも参画可能●AI、データ保護、アイデンティティ、クラウドセキュリティなど幅広いテーマを担当可能【業務内容詳細】ご経験やご志向に応じて、以下いずれかの領域において、お客様のセキュリティ課題解決をご担当いただきます。● 共通業務 (提案、要件定義、設計、構築、移行、プロジェクトマネジメント)● クラウド・インフラセキュリティ (Azure を中心としたクラウド環境のセキュリティ設計・構築、セキュリティガバナンス整備、ネ ットワーク・インフラ領域のセキュリティ強化支援)● アイデンティティ領域・アクセス管理(Entra ID を活用した認証基盤構築、ID ガバナンス、アクセス管理、特権アクセ ス管理(PAM) の設計・導入支援)● セキュリティコンサルティング・アドバイザリー (セキュリティアセスメント、方針・ロードマップ策定、ゼロトラスト推進、リスク評 価、コンプライアンス対応支援)● アプリケーションセキュリティ (セキュア開発推進、DevSecOps 導入、Web/API アプリケーションのセキュリティ強化支 援)● SOC・セキュリティ運用 (SOC 構築、MDR 導入、セキュリティ監視環境整備、インシデント対応・脅威分析支援)【案件事例】● 生成 AI セキュリティ強化プロジェクト(グローバル食品メーカー)Microsoft Azure および Power Platform 上の生成 AI 基盤に対するセキュリティアセスメントを実施。アクセス制御、暗号化、ネットワー ク設定などを評価し、セキュリティ改善策を提案。生成 AI 活用を支えるセキュアな環境整備を支援しました。● 地方銀行グループにおけるゼロトラストセキュリティ基盤構築地方銀行グループのセキュリティ変革プロジェクトに参画。Microsoft 365 E5 を活用したゼロトラスト基盤の構築を推進し、Purview、 Defender、Sentinel を活用した統合セキュリティ環境の設計・導入を支援。構想策定から運用設計、SOC 体制整備まで一気通貫で 担当しました。●　その他● Microsoft Sentinel を活用した SIEM 基盤の導入・運用高度化支援 ● Microsoft Defender 製品群を活用した脅威検知・防御基盤の構築● Azure 環境におけるクラウドセキュリティアセスメントおよびガバナンス整備● Entra ID (Azure AD) を活用した認証・ID ガバナンス基盤の構築 ● Microsoft 365 環境の情報保護・コンプライアンス強化● DevSecOps 導入によるアプリケーション開発プロセスのセキュリティ強化●NIST・ISO27001 等を踏まえた情報セキュリティアセスメント支援●SOC 構築および Managed Detection & Response サービス導入支援● AI セキュリティ、IoT セキュリティ等の新領域に関するコンサルティング・導入支援

大手エンタープライズクライアント企業のAI活用に伴うセキュリティリスクを特定し、AIセキュリティ戦略の策定からルール整備、アーキテクチャ設計、技術評価、導入・運用まで一気通貫で支援します。■業務イメージ・AI活用におけるセキュリティ戦略・ロードマップ策定・セキュリティリスクアセスメント・生成AIツール利用におけるセキュリティ評価・AIセキュリティガイドライン、ポリシー、利用ルール策定・AIガバナンス・AIセキュリティ組織の設計・AIリスク管理プロセスの設計、体制構築支援【ポジションの魅力】・急成長する「AI×セキュリティ」領域の専門性を獲得することが可能・企業の変革を戦略から実行まで伴走することが可能・弁護士・NGO・ベンダーなど多様な外部専門家と協業し、テーマごとに最適解を導ける・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境【当社の特徴について】当社の最大の特徴は「個の能力を徹底的に磨く」仕組みとカルチャーにあります。独自の能力開発制度「コンサルティング＋1」では、本業のプロジェクトワークに加えて、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計などの社内取り組みに参画可能。大手ファームでは得られない「会社創り・事業創造への実践経験」や、多様なプロフェッショナル同士が自由にコラボレーションする機会を通じて、事業を推進できる人材を育成します。こうした取り組みや成長が評価され、数多くのアワードを受賞しています。

同社は、生活者・医療機関・製薬企業の3者とつながる、国内でも珍しい立ち位置で事業を展開しています。製薬事業では、月間1,300万人が利用する独自の基盤を起点に、製薬企業向けのエンタープライズセールスを行っています。本ポジションは、製薬企業の現場に自ら入り込み、既存プロダクトの枠に収まらない新規性・複雑性の高い課題を構造化し、生成AI・データを武器にソリューションを設計・実装して、目に見える成果を出すポジションです。課題定義から実装・定着・成果創出までを一気通貫でオーナーシップを持って進めます。【具体的な業務内容】■製薬企業の現場に入り込んだ本質課題の特定と、解くべきアジェンダ・提案要件の定義■エンジニア・データサイエンティストなど多職種と連携したソリューションの設計・実装と、ステークホルダーの期待値コントロール■デリバリーで得た知見の型化と、プロダクトへのフィードバックによる事業の再現性向上【この仕事のやりがい】■顧客と事業をつくり、一つの案件からサービスを進化させる。顧客との対話から課題を見つけ、社内外の専門家と解決策を形にする。現場で試し、顧客と一緒に改善を重ねる。そこで得た知見や工夫が、サービスの新しい機能や使い方になり、ほかの顧客への価値にもつながります。自分たちが進めた案件を通じて、サービスそのものを育てられる仕事です。医療には、まだ解決されていない課題が数多くあります。生活者・医療機関との接点やAIを生かし、新しいサービスをつくる機会も、既存サービスの用途を広げる機会もあります。顧客や仲間と事業機会を見つけ、継続して価値と収益を生む事業にする力を磨けます。

【職務内容】SMBCグループ各社における「PiTaPa」やクレジットカード等のオープン系システムのインフラ構築・保守開発をご担当頂きます。SMBCグループ各社、および業務システム担当と基盤システム担当が密にコミュニケーションを交わしながらプロジェクトを推進しています。インフラエンジニアとしてより一層のスキルアップを目指すことができ、将来的にはプロジェクトマネージャーやITアーキテクトとしても活躍できます。【業務内容例】・企画、立上フェーズ：グループ会社と協業し、ビジネス要件を実現する最適なシステム企画、アーキテクチャデザイン・開発フェーズ：共通プラットフォームやベストプラクティス活用により高次元のQCDを実現するシステム開発、プロジェクトマネジメント・トータルソリューション：システムリリース後は維持メンテナンスによる安定稼働の実現、保守開発による環境変化への対応および実運用や課題を捉えた次期システムの企画【担当案件例】・関西交通網を支えるPiTaPaの決済インフラ（交通機関規模：数十社）・グループ会社クレジットカード基幹業務のインフラ（プロジェクト規模：数億円～数十億円）・グループ会社と外部企業を繋ぐ中継インフラ（中継先規模：数千社）【やりがい・当本部の魅力】・SMBCグループ各社との大小様々なプロジェクトに携わる機会があり、経験豊富なチームの一員として、インフラ技術、ベンダーコントロール、チームマネジメント、プロジェクトマネジメントのスキルを習得、実践できます。・自己研鑽のための制度やSMBCグループや当本部ならでは教育コンテンツが充実しています。・SMBCグループ各社と一体となって業務要件定義から参画することもあり、システム知識だけでなく業務知識も身に付けられます。・三井住友カード株式会社が業務受託するPiTaPa（ピタパ）システムを当部で所管しており、カード系基幹業務、および、顧客向けWebサービスのシステム開発を提供することができます。・休暇制度も豊富でしっかり休みを取ることが出来ます。・ドレスコードフリー・裁量労働又はフレックス勤務・ハイブリットワークを導入しており、週3~4日の在宅勤務が可能【配属先】カード業務システム本部※ご経験に応じて、適性を活かす事が出来るポジションを検討します【参考ページ】https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2404/17/news001.html

■ 採用背景体制強化に伴う増員となります。システム統合プロジェクトで扱うソフトウェアは規模・重要性ともに大きくなっており、アーキテクチャ設計・レビューの体制を強化する必要があります。この領域を担うシニア人材として、豊富な経験と専門性をお持ちの方を外部から募集します。■ 期待する役割（実現したい未来）入社後6か月は、システム統合プロジェクトを中心に現状のアーキテクチャを把握し、課題の整理と改善方針の策定を主導していただきます。1年以内に、アーキテクチャ設計・レビューの体制を確立し、社内システム全体の標準化をリードしていただきます。・トライアルグループ全体の次世代システムアーキテクチャのグランドデザイン策定および技術ロードマップの設計・各ドメイン（店舗・基幹・データ基盤・SCM等）におけるアーキテクチャ設計・標準化の牽引・最新技術の検証（PoC）を通じたシステム課題の解決およびアーキテクチャのモダナイゼーション推進・開発チームや各プロジェクトのテックリードに対する技術支援およびガバナンスの浸透■ 魅力ポイント当部（IT Architecture）は、グループ全体のシステム構造を最適化し、事業成長に耐えうる技術基盤を設計・標準化する中核組織です。西友との経営統合により急速に拡大する店舗網・データ・システム群を統合・刷新していく、流通小売業界最大級の変革フェーズに携わることができます。特定の単一システムにとどまらず、エンタープライズ全体のシステム構造を俯瞰しながら、最新クラウド技術や分散アーキテクチャを駆使した最適なグランドデザインを自ら描き、実装へ導くやりがいがあります。メンバーは20代～50代と幅広く、経験豊富なベテランと若手が一緒に、全社のシステムの在り方を考えています。【業務内容】◆（雇い入れ直後）■ エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン・標準化・グループ全体の次世代システムアーキテクチャ構想策定および技術ロードマップの設計・基幹・店舗・物流・データ基盤等のシステム統合（PMI）に向けたアーキテクチャ設計およびAPI・データ連携標準の策定■ アーキテクチャ設計・モダナイゼーション推進・モノリスからマイクロサービス/イベント駆動型アーキテクチャへの段階的刷新の推進・大規模トランザクションに耐えうる非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、運用性）の設計・レビュー■ 先端技術検証（PoC）およびプロジェクト技術支援・新規技術スタックの選定・検証（PoC）および実システムへの導入推進・各開発チーム・プロジェクトのアーキテクチャ課題に対するレビューおよび技術的意思決定のリード■株式会社トライアルテクノロジーについて株式会社トライアルテクノロジーは、トライアルグループのIT・DXを担うテクノロジーカンパニーとして2026年4月に設立されました。店舗システム・基幹システムからクラウド基盤、コーポレートIT、セキュリティまでを内製で担い、グループの店舗運営を支える技術基盤の企画・構築・運用を推進しています。トライアルグループは創業以来、小売の現場でITを活用し、流通の生産性向上と買い物体験のイノベーションに取り組んできました。2024年3月に東京証券取引所グロース市場へ上場し、2025年7月には西友との経営統合が完了しています。リテールAIで新しい流通の未来を創り、世界一の買い物体験を提供することを目指しています。■ 入社形態について本ポジションは、株式会社トライアルカンパニーにご入社いただき、入社日と同日付で株式会社トライアルテクノロジーへ在籍出向いただきます。実際の就業先・業務指示はトライアルテクノロジー、給与・休日・福利厚生等の労働条件はトライアルカンパニーの規定に基づきます。

■ 採用背景新規立ち上げ（ポジション新設）となります。トライアルテクノロジー発足および西友統合に伴い、グループ内の開発組織における開発生産性の劇的な向上と標準化が急務となっています。現状は個人やチームごとに活用が進められている段階です。標準的な手法や教育の仕組みについては、整備に向けた準備を進めております。今回、AI駆動型開発（AI-driven Development）の全社的な標準化・定着を牽引し、現場エンジニアへの実践支援や啓発をリードする「AI開発エバンジェリスト」を募集いたします。■ 期待する役割（実現したい未来）入社後6か月を目処に、AI開発手法を確立していただきます。あわせて、ユーザー部門と協働したAIエージェントの要件定義・開発にも取り組んでいただきます。1年以内には、確立したAI開発手法を社内および関連会社の複数の開発組織へ展開し、勉強会や研修などの啓蒙活動・人材育成を通じて浸透させていただきます。■ 組織、事業の魅力・全社開発組織への巨大なインパクト：自社で抱える数百名規模のエンジニア組織に対し、AI開発手法やベストプラクティスを浸透させることで、組織全体の開発生産性と開発生産体験（DevEx）を飛躍的に向上させる中心的な役割を担えます。・先端ツールの積極導入とPoCの自由度：Cursor、GitHub Copilot、各種生成AI API、ローカルLLM環境など、最新技術を現場の制約にとらわれず素早く検証・評価し、実用化へ導く裁量があります。・技術と組織変革をリードするエバンジェリスト体験：単なる技術検証にとどまらず、勉強会の主催、ガイドライン策定、現場へのハンズオン支援、社外への技術発信など、組織文化を自らの手で創り上げるダイナミズムを体感できます。メンバーは20代～50代と幅広く、経験豊富なベテランと若手が一緒に、全社のシステムの在り方を考えています。【業務内容】◆（雇い入れ直後）■ AIエージェント開発・PoC推進・ユーザー部門と連携したAIエージェントの企画・要件定義・プロトタイプ開発・・最新のAI開発ツール（GitHub Copilot、Cursor、生成AI API等）の評価・検証（PoC）と実業務への導入支援■ AI駆動型開発の企画・標準化・ガバナンス策定・AIを活用した開発フロー（プロンプト設計、テスト自動化、コード補完等）の設計およびベストプラクティスのドキュメント化・AI利用におけるセキュリティ基準、コードガバナンス、コンプライアンスルールの策定・運用■ 社内定着支援・エバンジェリズム・各開発チームに対するハンズオン支援およびAIツール活用コンサルティング・社内勉強会、研修、ハッカソン、ナレッジ共有会の企画・ファシリテーション・生産性指標の可視化および効果測定を通じた継続的な定着改善■株式会社トライアルテクノロジーについて株式会社トライアルテクノロジーは、トライアルグループのIT・DXを担うテクノロジーカンパニーとして2026年4月に設立されました。店舗システム・基幹システムからクラウド基盤、コーポレートIT、セキュリティまでを内製で担い、グループの店舗運営を支える技術基盤の企画・構築・運用を推進しています。トライアルグループは創業以来、小売の現場でITを活用し、流通の生産性向上と買い物体験のイノベーションに取り組んできました。2024年3月に東京証券取引所グロース市場へ上場し、2025年7月には西友との経営統合が完了しています。リテールAIで新しい流通の未来を創り、世界一の買い物体験を提供することを目指しています。■ 入社形態について本ポジションは、株式会社トライアルカンパニーにご入社いただき、入社日と同日付で株式会社トライアルテクノロジーへ在籍出向いただきます。実際の就業先・業務指示はトライアルテクノロジー、給与・休日・福利厚生等の労働条件はトライアルカンパニーの規定に基づきます。

★業務内容【ミッション】顧客・株主・経営価値の視点からAX・DXテーマを具体化し、E2E業務変革を構想・推進する。専門部門をつなぎ、実装・定着・効果検証まで進める役割をお任せいたします。【主な業務】顧客課題、経営インパクト、価値KPIを起点としたテーマの発掘・整理ビジネスオーナー／AI活用横断チームと、対象範囲・成果指標・変更権限の明確化現場ヒアリング、As-IsのE2E可視化、ボトルネック・例外・手戻りの把握To-Be業務、意思決定、人とAIの役割、運用定着の設計・推進必要データ・連携システム・実現方式をエンジニアと整理し、投資・実行計画に接続部門横断PJのロードマップ、依存関係、課題、意思決定事項の管理ガバナンス・セキュリティ・法務の専門担当と、利用条件・統制を案件へ組み込みパイロット展開／本番展開／現場定着／KPI測定と次の改善・横展開を推進★配属先情報IT・セキュリティ・ガバナンスを担当する統括部門の中でも企画部門に位置し、AI活用によるE2E変革やこれに求められるガバナンス・セキュリティを形に出来る経験が積めます。チームとしては4～5名程度での活動を予定しています。★募集部門経営管理本部　デジタル&ガバナンス統括部　AI推進&ガバナンス室★配属部門の魅力 IT・AI・データ・セキュリティ・ガバナンスを担当する統括部門で、担当領域における企画から設計・実装・運用と全ての経験が可能総勢50名(パートナー様含む)程度の人数がおり、データ基盤・クラウド・セキュリティ等のIT専門人材も多数在籍外部研修への参加、資格取得も積極的な支援あり★身につくスキル価値起点のテーマ選定、E2E業務変革、成果KPI設計事業・IT・データ・AI・法務・リスクの横断プログラム推進経営の意思決定と現場実装・定着を接続する実践力★働き方について平均残業時間：15時間程度在宅勤務可能　※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。

【具体的な業務内容】■大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。■モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。■LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、さらに規制要件への対応などのAIガバナンスの構築支援も含まれます。クライアントの現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価、最適なソリューションの提案、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担います。さらに、経営層や現場担当者との調整を通じて、戦略と実行を橋渡しし、クライアントのビジネス目標達成を支援します。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアセスメント：デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発