SaasのDWH(データウェアハウス)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【職務内容】「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。1）戦略の策定と実行■データ基盤戦略の策定■戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援2）チームマネジメントと運営■データエンジニアチームのメンバー育成・評価■チームのリソースとプロジェクト管理3）データ基盤の設計・構築・運用■Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）■データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用■データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施■SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用■将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用■データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査4）データ連携機能の開発■AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装■ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進5）セキュリティおよびガバナンス■データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行■データ品質の維持【開発環境（使用ツール）】＜プログラミング言語＞　SQL（Hive、Presto、など）、Python＜インフラ＞　TreasureData、Snowflake＜ツール＞　データエンジニアリング：dbt、Docker　コード管理：GitHub　BI：Looker、exploratory、Google Spreadsheet、 Excel等＜タスク管理＞　JIRA＜情報共有＞　Chatwork、Confluence、Miro、Slack【参考URL】▼プロダクトへの貢献を目指す、Chatworkの次世代データ分析基盤https://creators-note.chatwork.com/entry/2022/09/15/090509▼『我が社のデータエンジニアリング現場』を開催！イベントレポートをまとめましたhttps://creators-note.chatwork.com/entry/2024/05/29/094942