Saasの製造システムのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【募集背景】日本の基幹産業（自動車・工作機械等）のサプライチェーンにおいて中核を担う専業メーカーが私たちの主要顧客です。これらの企業は今、電動化やグローバル競争の激化、世代交代といった事業のあり方を問い直す課題に直面しています。強い現場力と技術を持ちながら、それをデータや次の競争力に転換しきれていない点に、最大の変革のポテンシャルがあります。また、担当領域の企業はオーナー経営なども多く、経営と現場の距離が近いため、意思決定から実行までのサイクルが非常にスピーディーであることも特徴です。彼らの速い経営判断に伴走し、バリューチェーン全体の変革を描き切るためには、体制のさらなる強化が急務です。この高まるニーズに応え、日本の製造業の抜本的変革を共に牽引してくださる方を募集いたします。【本ポジションの役割】製造業の設計・開発・調達・品質管理・IT・セールスといったバリューチェーン全体を巻き込み、全社最適な構造変革のグランドデザインを描くことです。かつてガラケーからスマートフォンへの移行が産業を塗り替えたように、顧客自身もまだ見ぬ「新たな事業のあり方」を提示し、顧客と共に新たな市場を創出していく、非常にインパクトの大きな役割を担っていただきます。＜主なミッション＞全社変革の牽引： AI・データを起点に、売上規模500億円～3,000億円規模の中堅・大手製造業の全社改革プロジェクトを提案・推進します。トップダウンでのプロジェクト組成： 経営層や各部門責任者に対し、データ活用による中長期的な競争優位性を提示し、事業全体の変革を動かします。定着までを見据えた構造設計： 単なる提案・合意形成で終わらせず、現場が動き出し、CS（カスタマーサクセス）チームへの移管後も成果が出続ける仕組みを設計します。【業務内容】売上規模500億円～3,000億円規模の製造業企業を対象に、フロントに立って変革を推進しつつ、組織の基盤構築にも携わっていただきます。1. 顧客アプローチ・戦略提案ターゲット製造業企業への接点創出、および経営層・部門責任者（生産管理/調達/設計等）との関係構築顧客のアジェンダセッティング（課題設定）と、経営層に向けた戦略的提案顧客の現場課題の深い理解と、当社のデータ・AI基盤を活用した変革ソリューションの設計2. プロジェクト推進・定着設計各部門横断の利害調整と、全社最適な合意形成の推進現場の実行プラン策定、およびカスタマーサクセス（CS）チームへのスムーズな移管設計3. 組織・事業基盤の強化案件推進の再現性を高めるための営業プロセスの型化・仕組み化メンバーの育成やナレッジ共有を通じた、営業組織全体の底上げ【仕事のやりがい・魅力】1. 現場と経営が直結した環境で、経営層とダイレクトに向き合えるターゲット企業は、現場の部門課題がそのまま経営課題に直結する構造です。現場起点で動きながら、意思決定権を持つ経営層と直接対話し、ダイナミックな事業判断に関与できる手応えが得られます。2. 提案・合意形成にとどまらず、変革を「実装・定着」させる手応え変革プロジェクトが最も頓挫しやすいのは、経営合意の後に現場が動かない瞬間です。だからこそ、経営層への働きかけ、部門横断の利害調整から、カスタマーサクセス（CS）への移管設計まで一気通貫で担当。「合意」をゴールとせず、現場に定着して成果が出るまでを見届ける仕事の核を味わえます。3. 1社の成功モデルが「業界全体の勝ちパターン」へ広がるスケール感課題は個社閉じではなく、産業全体に共通するものが多く存在します。1社で磨き上げた交渉・合意形成の型を同業他社へ横展開することで、業界全体の変革と成長を自らの手で牽引する、レバレッジの大きい挑戦が可能です。4. 営業の枠を超え「事業を経営する」領域へ繋がるキャリアパス成果の先にあるキャリアは、単なるチームマネジメントにとどまりません。担当する業界やエリアの収支を自ら背負い、必要な組織・チーム構築までを主導する「事業経営者」の領域へ、職種の枠を超えてステップアップできます。

★コンサルタント/製造業でのDX推進経験/SaaSのカスタマーサクセス経験のある方大歓迎です★【ミッション】キャディは8月、次世代版「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を発表し、ビジョン「物的イノベーションを10倍加速する」の実現に向けた新たな基盤を打ち出しました。データ・セマンティクス基盤を核に、社内データを横断的に探索する「CADDi Explorer」や、実務判断まで担う「CADDi Agent」、さらに設計から量産・保全までを支える業務特化プロダクト群を展開するフェーズに入りました。事業とプロダクトがともに次のステージへ進むこの節目に、初の業界特化型の事業本部として立ち上がるのがオートモーティブ事業本部です。自動車業界を最初に選んだ理由は、単に市場規模が大きいからではありません。OEM・Tier1・Tier2という会社をまたぐ構造は、他の製造業にはない複雑さがあると同時に、顧客の課題解決によるインパクトの大きさも意味します。そのためには、自動車業界のお客様同様の業界知見を蓄積し、データ・セマンティクス基盤に加え、自動車業界に特化したプロダクトを連続的に開発する必要があります。初の業界特化型の事業本部として、顧客の課題解決とプロダクトによるスケールを両立することは、今後キャディが、より深く製造業に価値貢献する上でのモデルケースになっていきます。ゼロから業界特化のチームと事業モデルを作り上げていく、まだ誰も答えを持っていないフェーズです。このポジションでは、売上規模が数千億円～数兆円クラスのOEM・Tier1企業を担当し、数年単位で顧客の事業変革に伴走しながら、その最前線を自らの手で切り拓いていただきます。【具体的な仕事内容】顧客の経営課題の特定から、業務変革の推進、プロダクトのデリバリー、現場のチェンジマネジメントまでを一気通貫で担います。ステークホルダーマネジメント｜経営層、事業部長、現場ユーザー、国内外の子会社など、多様なステークホルダーとの強固なリレーションを構築する。P/Lに直結する業務変革の推進｜設計、調達、生産技術、生産、品質など各部門の課題を構造的に理解し、変革リーダーとして顧客のP/Lに直結する業務変革を推進する。生産準備リードタイム短縮プロジェクト｜工程設計～量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。プロダクトのデリバリーおよび新規プロダクトへの貢献｜Product部門と連携しながらデリバリーを担い、自動車業界向け新規プロダクトの要件定義にも貢献する。NRRの最大化｜セールス部門と連携し、アップセル・クロスセルによるNRRの最大化に貢献する。本人の希望により、海外関連会社へのグローバル展開を主導することも可能。チームマネジメント｜数名のカスタマーサクセス部門メンバーを持ち、上長の限定的な関与のもと、自律的に顧客の業務変革を推進する。

「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた同社。2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。2022年から「製造業AIデータプラットフォームCADDi」の提供を開始。図面データを始めとする製造業のあらゆる重要データを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、製造業の負の解決に寄与しています。今後は、サプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウド CADDi Quoteをはじめ、プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。世界最大産業である製造業のDXに興味がある方、日本発のスタートアップSaaSでグローバルにチャレンジしたい方、最高のエンジニア陣と最高の顧客体験を創りたい方、とにかく最大級に難易度の高い仕事で自己成長したい方と一緒に世界を変えるチャレンジをしたいと思っております。【職務内容】■クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援■CADDiの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）■カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進■国内屈指の社内エンジニアとのCADDi機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業■顧客提供価値とCADDi事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進【ポジションの魅力】■ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。■業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。■数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。■自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

【ポジションについて】顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装頂きます。具体的には顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装頂きます。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。【業務内容】製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。■顧客データの読み解きと構造化 ：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する■分析ロジックの設計・構築 ：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く■生成AIを活用した高速プロトタイピング ：LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する■仮説検証・計算結果の突合 ：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす■顧客との合意形成・ユースケース開発 ：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する■プロダクトへのフィードバック ：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる【魅力ポイント】■ロジックの設計者になれる ：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる■事業の成否に直接関わる ：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する■大手製造業の経営課題に踏み込める ：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす■テクノロジーでキャリアを拡張できる ：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

【ポジションについて】顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装頂きます。具体的には顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装頂きます。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。【業務内容】製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。■顧客データの読み解きと構造化 ：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する■分析ロジックの設計・構築 ：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く■生成AIを活用した高速プロトタイピング ：LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する■仮説検証・計算結果の突合 ：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす■顧客との合意形成・ユースケース開発 ：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する■プロダクトへのフィードバック ：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる【魅力ポイント】■ロジックの設計者になれる ：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる■事業の成否に直接関わる ：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する■大手製造業の経営課題に踏み込める ：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす■テクノロジーでキャリアを拡張できる ：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、提案活動中の「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」のますます重要度が増しています。このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。そのため、導入コンサルタント／Presales職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。【職務内容】■顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計■トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引■メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進■FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック■他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード【企業ミッション（Why）】製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。【ポジションの魅力】■巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション■提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる■PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献■チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」へと役割が進化しています。このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。そのため、導入コンサルタント／Presales職は、同社における中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。【職務内容】・顧客（製造業）の経営課題・業務構造のヒアリングと課題整理・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード・トライアル／PoC（仮説設計・データ要件・運用設計）の企画・推進・セールスと連携した受注前の提案構築／課題検証支援、技術的論点の明確化・PdM・CS・Opsなどと連携し、プロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進・チームでの知見共有、提案テンプレートや成功パターンの型化※マネージャー層の場合は、上記に加え、以下を担っていただきます：・組織の提案プロセス型化とメンバー育成・セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメント・重要案件における全体設計と複数部門巻き込みの推進【ミッション】「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」私たちが挑むのは、日本および世界の製造業が抱えるサイロ化・属人化・非効率といった構造的課題です。導入コンサルタントは、単なる営業支援や設定代行ではなく、顧客企業の業務構造に深く入り込み、"あるべき業務像"から逆算した提案設計と実装支援を担う役割です。営業・PdM・CSと連携しながら、受注前後の曖昧さを翻訳し、変革の第一歩をデザインする、プロダクト×戦略思考の起点です。【ポジションの魅力】・製造業という巨大産業の上流工程に踏み込み、プロダクト・組織・顧客のすべてを進化させる役割・ただのPoCではなく、業務構造に根差した“変革の起点”をデザインするポジション・PdM・CS・営業すべてと密に連携するクロスファンクショナルなチームで、プロダクトの進化と社会実装を両輪で担える・特定領域に縛られず、顧客にテーラーメイドで介在できる柔軟性と裁量の大きさ・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい製造業の構造課題と向き合う刺激的な現場で、キャッチアップ支援体制あり

入社後はまず、社外の多様な現場で経験を積んでいただきますが、スキルやご志向に応じ、自社サービス開発のコアメンバーとして参画いただくことを前提とした採用です。当社は「エンジニア起点のアサイン」が目標のため、無理な押し込みや炎上案件へのアサインは一切行いません。現在、国の採択事業 次世代型人材マッチングサービス「Playeer（プレイヤー）」の今年8月リリースに向け開発が進行中です。国採択の確かな基盤のもと、自社の上流工程やサービス構築に携われるチャンスがあります。安定環境でプロダクトを育てる手応えを感じながら新しい挑戦が可能です。【配属先情報】本社もしくはクライアント先（基本的に都内勤務）での勤務となります。※希望により決定します。【案件例（一部抜粋）】★商流の浅い案件が中心ですエンド直：新規機能開発（PHP, TypeScript, React）元請直：大手製造向け基幹システム（Java, Spring Boot, Linux）元請直：最大手求人SaaS開発（Java, Spring, Linux）◆通勤手当 ※条件あり・リモート勤務が週2回以下の場合：出勤日数に応じて支給・出勤が週3日以上の場合：1ヶ月ごとの定期代を支給（上限月2万円まで）◆各種社会保険完備（全国健康保険協会）◆リモートワーク可能（現在エンジニアの約80%がリモートワーク中）◆社内イベント（自由参加）└ 国内海外旅行└ 不定期の飲み会や勉強会◆エンジニアポジション手当：3万円～25万円（現場に稼動する場合のみ）◆リファラル紹介制度：紹介された方のポジションにより毎年還元制度があります。

同社は、大手製造業のお客様が抱える固有の難問を、ソフトウェアで解決する会社です。製造業の現場には、販売、オーダー、生産、品質、在庫、設備、物流など、複数の業務・システム・データが複雑に絡み合う問題が数多く存在します。これらは、既存システムの部分的な改修や、単一のパッケージ導入だけでは解き切れないことがほとんどです。同社には、エンタープライズ向けアプリケーションを開発・運用する自社AI基盤「Formula」があります。Formulaは、顧客との議論を仕様に落とし、画面・API・データ・検証までを素早くつなげる自社AI基盤です。FDEは、Formulaそのものを開発するプラットフォームエンジニアではありません。Formulaを活用し、顧客ごとに異なる業務アプリケーションを短いサイクルで立ち上げ、改善していく役割です。決められた要件を実装するだけではありません。お客様との対話を通じて、何を解くべきかを見つけ、チームとともに解決策を形にしていきます。入社時点で製造業の深い知識は必須ではありません。顧客と対話しながら業務や制約を理解し、FormulaとAIを活用して短いサイクルで形にしていく力を重視します。顧客課題の定義から、仕様化、実装、検証まで一連の流れに関われる環境です。顧客と話し、相手の困りごとの背景を理解し、どう解くべきかを多面的に考えることが好きな方を歓迎します。【職務内容】■顧客の業務フロー、既存システム、データの流れを理解し、課題を整理する■顧客との対話内容を、仕様・画面・データ・運用の論点に分解する■顧客との対話を重ね、業務・データ・システム・運用の複数の観点から解決策を考える■Formulaを活用し、仕様からプロトタイプやアプリケーションへの反映を進める■Lead FDE、エンジニア、営業と協働し、顧客プロジェクトを前に進める■PoCやプロジェクトの中で、仮説検証、改善、追加開発を繰り返す■GoLive後も、別工場・別拠点・次の業務課題への横展開に関わる■AIを活用し、調査、資料化、仕様化、試作、検証の進め方を継続的に改善する

同社は、大手製造業のお客様が抱える固有の難問を、ソフトウェアで解決する会社です。製造業の現場には、販売、オーダー、生産、品質、在庫、設備、物流など、複数の業務・システム・データが複雑に絡み合う問題が数多く存在します。これらは、既存システムの部分的な改修や、単一のパッケージ導入だけでは解き切れないことがほとんどです。同社には、エンタープライズ向けアプリケーションを開発・運用する自社AI基盤「Formula」があります。Formulaは、顧客との議論を仕様に落とし、画面・API・データ・検証までを素早くつなげる自社AI基盤です。FDEは、Formulaそのものを開発するプラットフォームエンジニアではありません。Formulaを活用し、顧客ごとに異なる業務アプリケーションを短いサイクルで立ち上げ、改善していく役割です。決められた要件を実装するだけではありません。お客様との対話を通じて、何を解くべきかを見つけ、チームとともに解決策を形にしていきます。入社時点で製造業の深い知識は必須ではありません。顧客と対話しながら業務や制約を理解し、FormulaとAIを活用して短いサイクルで形にしていく力を重視します。顧客課題の定義から、仕様化、実装、検証まで一連の流れに関われる環境です。顧客と話し、相手の困りごとの背景を理解し、どう解くべきかを多面的に考えることが好きな方を歓迎します。【職務内容】■顧客の業務フロー、既存システム、データの流れを理解し、課題を整理する■顧客との対話内容を、仕様・画面・データ・運用の論点に分解する■顧客との対話を重ね、業務・データ・システム・運用の複数の観点から解決策を考える■Formulaを活用し、仕様からプロトタイプやアプリケーションへの反映を進める■Lead FDE、エンジニア、営業と協働し、顧客プロジェクトを前に進める■PoCやプロジェクトの中で、仮説検証、改善、追加開発を繰り返す■GoLive後も、別工場・別拠点・次の業務課題への横展開に関わる■AIを活用し、調査、資料化、仕様化、試作、検証の進め方を継続的に改善する

「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、また、「AI ヘルプデスク」「Chat Agent」「面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。【業務内容】多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる