共済・生命保険業界のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【職務内容】Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。ビジネスアプリケーションの運用・保守インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control?M / GitHub などを利用）CI/CD・自動化の実装JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化監視・可観測性の整備Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動インフラ・プラットフォーム運用AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携ナレッジ共有とチーム貢献Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリングステークホルダーとの協働プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）【必須技術スキル】Linux（RHEL系）または Windows Server の運用経験Jenkins などのCIツールを使ったビルド／デプロイ経験Git を用いたソースコード管理（ブランチ運用・Pull Requestなど）の実務経験いずれかのスクリプト／言語での自動化開発経験（例：Shell, Python, Groovy, PowerShell, Node.js など）AWSやコンテナ（Docker / Kubernetes / OpenShift）の基本的な理解・利用経験Prometheus, Grafana, CloudWatch, Splunk, Dynatrace 等のいずれかを用いた監視／ログ分析の経験プロセス・働き方CI/CDやGitフローなど、基本的なソフトウェアエンジニアリングプラクティスへの理解Agile（Scrum / Kanban）でのチーム開発や、Jira等によるタスク管理の経験ドキュメント（手順書／Runbook／Wiki）を自分で作成・更新できること

【配属部署の役割】ITプロダクト開発部のミッションは契約管理システムの開発およびその保守を行っていくことです。契約管理システムなどのシステムを自社で開発しており、契約管理システム第一、第二、第三、次期契約管理システム推進の四つのグループで構成しています。社員・常駐ベンダー以外にオフショアベンダー（中国・大連）も抱えることでユーザー部門からの様々なシステム開発リクエストに応えています。大枠は取り扱う商品で各グループが分かれており、第一グループでは一時払商品、第二、第三グループでは平準払・一時払商品のすみ分けになっています。【仕事内容】売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。契約管理を所管とするITプロダクト開発部のいずれかのグループでの採用となります。自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。※開発作業は外部ベンダーに委託しています。■保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行　・開発プロジェクト計画の実行及び社内承認に向けた提案　・ユーザー部門との案件調整、要件定義作成　・開発プロジェクト管理（進捗管理、予算管理、課題・障害管理）　・ベンダー納品物の受入検収■保険契約管理システムに関する保守　・データ整備、マニュアル整備、ベンダー納品物検証等　・システム運用チームとの連携、本番業務障害時の対応　・ベンダー要員管理（日常作業全般、ベンダー要員の受入/退出を含む）■開発環境OS:Linux,Windows,DB:Oracle,SQLServer開発言語:JAVA、Net【配属先】■配属先：ITプロダクト開発部　各グループ10名程度で全40名程度の組織です。30代から50代まで幅広く在籍しています。【将来のキャリア】自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。【魅力ポイント】■業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。■穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。■残業月30時間程度でワークライフバランス◎■週2回程度の在宅勤務可能【研修制度】≪グループ会社主催の研修≫グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。IT部門の社員は、年1回（1日～2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。＊研修内容＊プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。

【仕事内容】売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。ITプロダクト開発部、ITフロント開発部のいずれかのグループでの採用となります。自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。※開発作業は外部ベンダーに委託しています。■保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行■保険契約管理システムに関する保守■代理店システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■その他社内システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■成長戦略案件、現行システムの計画、開発■現行システムの保守■開発プロジェクト計画の策定および社内承認に向けた提案や各種サポート【配属先】ITプロダクト開発部　各グループ10名程度で全40名程度の組織です。ITフロント開発部　各グループ4～8名程度で全20名程度の組織です。20代から50代まで幅広く在籍しています。※部署の役割※ITプロダクト開発部のミッションは契約管理システムの開発およびその保守を行っていくことです。契約管理システムなどのシステムを自社で開発しています。ITフロント開発部のミッションは代理店向けのシステムや社内システムの開発およびその保守を行っていくこと、およびシステム開発全体の企画機能を持っています。金融機関向け生保WEBや社内システムを自社で開発しています。【将来のキャリア】自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。【魅力ポイント】■業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。■穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。■残業月30時間程度でワークライフバランス◎■週2回程度の在宅勤務可能【研修制度】≪グループ会社主催の研修≫グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。IT部門の社員は、年1回（1日～2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。【研修内容】プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。【尚可条件】■生命保険会社の開発経験■システム開発マネジメント経験（プロジェクトマネジメントスキル）・企画立案、システム内外の関係者への説明、折衝、連携などを含む■保険商品、保険業務全般に関する知識（生命保険会社で開発経験）　・新商品開発および保守（一時払商品、平準払商品、変額保険など）　・新契約、収納、保全、支払、年金、会計、販社データ連携、手数料等■コミュニケーションスキル　・ユーザ、ベンダーとの良好なコミュニケーション、上長への適切な相談・報告

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル