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【募集背景】三菱電機グループでは、(1)飛躍的な業務効率化、(2)データドリブン経営の実現、(3)情報システム費用最適化を目的とし、個別最適化された業務プロセス・システムを標準化して全体最適に変革する全社施策の「業務DX（M-X）」を展開しています。その中で、特に重要な施策は全社のデータ統合の設計・開発ですが、当該分野においてはまだまだ人材が不足している状況です。入社いただく方には、私たちの一員となり、ご自身の経験・スキルを活かして、同グループ15万人を支えるデータ統合に従事いただけることを期待しています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。（１）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データベースの設計・開発（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計具体的に：（１）データ基盤開発における、データベースの設計・開発・データベースの設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発・データ連携基盤の設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計・M-X全体アーキテクチャの設計における作業全般・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成●使用言語、環境、ツール、資格等（１）Oracle（２）MuleSoft（Salesforce）（３）EA（Enterprise Architecture）、データガバナンス、データマネジメント【キャリアパス】20歳代～30歳までは、実業務に重点を置いて業務を行って頂きます。30歳代~40歳代以降は、プロジェクトのリーダを努めて頂く機会が増えて行きます。【配属先/組織のミッション】■M-Xデータ基盤開発部三菱電機グループ全体の業務DX(M-X)を牽引する部門。ここでは、全社のデータ統合を行うための、データ基盤を開発する。またデータ利活用を促進することでデータドリブン経営を促進する役割も担う■（１）（２）データ標準化推進GM-Xデータ基盤の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築、コード標準化対応■（３）アーキテクチャ戦略GM-X全体アーキテクチャの要件定義／基本設計、M-X全体アーキテクチャの統制方法の定義／ガバナンス管理の遂行【働き方】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■出張：有(2,3回/月)。リモート会議が多い■リモートワーク：有 (週1,2日)■中途社員の割合：10-20%【業務の魅力】三菱電機グループは社会に不可欠なインフラ製品・サービスを提供しています。持続的な成長には最適な業務インフラが欠かせず、その開発に参画できることにやりがいを感じます。業務DX「M-X」は全社横断的プロジェクトであり、広い視野や全社的な視点を育む機会があります。扱うデータは経営戦略の根幹で、事業部門との連携も深まります。さらに、最新IT技術（生成AI等）や世界標準ソフトウェアに触れ、IT技術スキルを高められる環境です。変革に前向きな方の応募をお待ちしています。

【概要】商用車をお使い頂くお客様の困り事解決や車両データの更なる付加価値向上を目指し商用車向けコネクティッド開発を担当してもらいます。開発においては、商用データプラットフォーム構築から、サービス企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ開発など様々なコネクティッド関連業務をおこなっています。次世代の商用コネクティッド社会を創造していくチームリーダー及び開発スタッフを担っていただきます。■サービス例以下のようなサービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当業務を決定いたします。・物流事業者様向け輸送オペレーション支援システム・商用電動車向けエネルギーマネジメントサービス【詳細】ご本人のキャリアや意向により、下記のいずれか もしくは　いくつかの業務を担当いただきます。・商用車から収集するデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化・商用のお客様の事業に貢献できるコネクティッドシステムソリューションの企画■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー【職場イメージ】　・2023年に新設された組織で、物流業界の課題解決やカーボンニュートラル社会実現に向けた技術企画・開発に日々チャレンジしています。・モビリティカンパニーへの変革が求められる中、自由な発想でアイデアを活発に議論し合える雰囲気を持つ職場です。・様々な専門性を持つ20代～40代の個性あふれるメンバーで構成されています。・制御電子やコネクティッドの技術力を発揮して社会に新しい価値を生み出していくために、さまざまステークホルダーと連携しながら開発を進めている意欲あふれる職場です。【ミッション】乗用車開発で培ってきたトヨタのCASE技術を活用して、商用のお客様ニーズに合わせたシステムソリューションを企画・開発・提供することにより、地球と社会には「より一層の優しさ」を、お客様の事業には「更なる価値と安心」を、人の可動性には「もっと自由と喜び」をお届けするために作られた新しい組織です。【やりがい】トヨタの中でも直接、かつタイムリーにお客様へソリューションを提供できる機会に恵まれた部門であり、成果が即社会実装されるような非常にやりがいのある仕事です。多岐に渡る社内外関係者と連携し、ニーズを捉えながら技術開発を進めていく為、幅広い知識が習得できると共に、常に最新の技術トレンド/ビジネス動向に触れることにより、多くの学びを得ることができます。【PR】車を作る会社として創業したトヨタ自動車は、いまモビリティカンパニーへの変革を進めています。 そのような中で、私たちのチームはCASEの社会実装・普及に向けたスピードを加速し、物流業界が抱える課題の解決やカーボンニュートラル社会の実現に貢献することを目指しています。特に、CASEの「C」が意味する「Connected：コネクティッド」は、CASE全体を成立させるための基盤技術であり、その技術を活用した様々な物流ソリューションの提供に力を入れて取り組んでいきます。コネクティッドカーから得られるトヨタのデータ量は業界随一であり、そのデータを活用したアプリケーション開発を推進していくことができるのは他社では経験できない大きなアドバンテージとなります。【在宅勤務】在宅勤務可能です。リモート勤務率は50%程度です。東京勤務の場合は、開発推進のため定期的な本社（愛知県豊田市）への出張（毎月2～3日程度）ができることを前提といたします。【採用背景】物流業界が直面する輸送効率の向上、ドライバーの人手不足や長時間労働をはじめとする様々な課題に対して、コネクティッドを中心に、CASEの力で改善をはかることが急務となっています。そのためには、従来の車載電子システム開発の延長ではなく、事業者様のスマートフォンやデータサーバとの連携を強化し、移動全体をカバーするような新たなサービスの企画・開発を短期間で実施・リリースする必要があります。【期待すること】最新のIT・コネクティッド技術や開発手法の積極的な導入などによる組織全体の技術力・生産性の向上と、社内外の関係者を巻き込んだ開発プロジェクトの推進を期待しています。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【業務内容】同社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム(パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSlerにて、ソフトウェア開発(Al、loT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。4. 各々の技術力の成長ができる環境です。5. ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声 が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。【具体的な業務】・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援＜求める人物像＞・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【同社について】NSW社は1966年創業で現状500億円の売上/単体2024名の従業員数、24年度で13期連続増収増益、コロナ禍でも事業拡大した安定成長の独立系SIerです。【募集背景】データマネジメントは、当社内でも急成長かつ注目されているソリューションです。様々な企業とのアライアンスを通じて、より高度なデータ統合・利活用支援が求められています。今後のさらなる業務拡大に向けて、プロジェクト推進を担うリーダー人材を募集します。【ミッション】当該部署は、データマネジメントプラットフォーム導入に伴う多様なソリューション・技術を保有しています。お客様のデータ利活用・データドリブン経営への変革に向けて、データに関わる要件を整理し、データの利活用、システム間のモダナイゼーション等を解決するプラットフォームを提供し、お客様のDX推進を共創する組織です。参考資料：https://dx.nsw.co.jp/solution/data-management/【業務内容】データマネジメントに関連するシステム開発、プラットフォーム構築案件等のプロジェクトリーダー、またはプロジェクトマネージャーを担当いただきます。【働く環境】リモートワーク可出社を原則としていますが、在宅勤務制度（原則、月１０回）を活用したフレキシブルな勤務が可能です。★同社の魅力★■13期連続増収増益の安定成長1966年に独立系ソフトハウスとしてソフトウェア開発事業からスタートした同社は、2024年3月期の連結業績は過去最高を更新し、13期連続の増収増益を記録。2024年3月期の連結業績においても、12期連続となることが予想されています。中期経営計画：https://www.nsw.co.jp/ir/managementplan/MidtermManagementPlan202204.pdf■働きやすく長期就業可能な環境年度内に5日間の特別休暇の連続取得が義務化されている「NSWホリディ制度」、平均残業時間は20.5時間、「従業員の仕事と家庭(子育て)の両立に積極的に取り組む企業」認定、上限65歳の再雇用制度等、働きやすい環境が整っています。■充実のキャリアパス・バックアップ体制5年10年先を見据えたキャリアデザイン形成が可能。サブリーダー→リーダー→エキスパート職→ライン職へ仕事力向上のための研修を実施。「階層型研修」「職種別プログラム」「資格取得制度」等、ご志向に応じてキャリアを選んでいただけます。その他「目標設定制度」「社内リクルート」「ジョブリクエスト」「社員表彰制度」「両立支援制度」等、社員を支援する風土がしっかりと根付いています。

【同社について】NSW社は1966年創業で現状500億円の売上/単体2024名の従業員数、24年度で13期連続増収増益、コロナ禍でも事業拡大した安定成長の独立系SIerです。【募集背景】データマネジメントは、当社内でも急成長かつ注目されているソリューションです。様々な企業とのアライアンスを通じて、より高度なデータ統合・利活用支援が求められています。今後のさらなる業務拡大に向けて、プロジェクト推進を担うリーダー人材を募集します。【ミッション】当該部署は、データマネジメントプラットフォーム導入に伴う多様なソリューション・技術を保有しています。お客様のデータ利活用・データドリブン経営への変革に向けて、データに関わる要件を整理し、データの利活用、システム間のモダナイゼーション等を解決するプラットフォームを提供し、お客様のDX推進を共創する組織です。参考資料：https://dx.nsw.co.jp/solution/data-management/【業務内容】データマネジメントに関連するシステム開発、プラットフォーム構築案件等のプロジェクトリーダー、またはプロジェクトマネージャーを担当いただきます。【働く環境】リモートワーク可出社を原則としていますが、在宅勤務制度（原則、月１０回）を活用したフレキシブルな勤務が可能です。★同社の魅力★■13期連続増収増益の安定成長1966年に独立系ソフトハウスとしてソフトウェア開発事業からスタートした同社は、2024年3月期の連結業績は過去最高を更新し、13期連続の増収増益を記録。2024年3月期の連結業績においても、12期連続となることが予想されています。中期経営計画：https://www.nsw.co.jp/ir/managementplan/MidtermManagementPlan202204.pdf■働きやすく長期就業可能な環境年度内に5日間の特別休暇の連続取得が義務化されている「NSWホリディ制度」、平均残業時間は20.5時間、「従業員の仕事と家庭(子育て)の両立に積極的に取り組む企業」認定、上限65歳の再雇用制度等、働きやすい環境が整っています。■充実のキャリアパス・バックアップ体制5年10年先を見据えたキャリアデザイン形成が可能。サブリーダー→リーダー→エキスパート職→ライン職へ仕事力向上のための研修を実施。「階層型研修」「職種別プログラム」「資格取得制度」等、ご志向に応じてキャリアを選んでいただけます。その他「目標設定制度」「社内リクルート」「ジョブリクエスト」「社員表彰制度」「両立支援制度」等、社員を支援する風土がしっかりと根付いています。

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【期待する役割】社内SEとして同社全体のアプリケーション導入・セキュリティ管理を行っていただきます。保守・運用だけでなく、新システムの企画・提案から導入まで幅広く携わっていただきます。リーダーまたはプレイングマネージャーの募集です。【職務内容】■新システムの企画・提案・導入（ベンダー選定、要件定義、ベンダーコントロール）■社内サーバーの構築、管理・運用（オンプレ・クラウド）■社内ネットワークの構築、管理・運用■サイバーセキュリティ対策の推進（脆弱性対応、ログ監視など）■社内ヘルプデスク業務【魅力】・国内で業績好調で地に足のついた同社にて、チャレンジングで非常に面白いポジションにご入社・ご活躍いただけます。・プライム上場で働き方・福利厚生が充実しています。【組織構成】経営企画部　社内SE担当2名（30代、40代）【募集背景】組織体制強化のため。現在は社内SE部門はなく、経営企画部に担当者がいる状況ですが、ゆくゆくは部門を立ち上げ、リーダーを担っていただける方を募集します。

データエンジニアとして、当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、当社のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。【業務内容】■新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化■BIダッシュボード作成、運用保守■購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成■購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成■分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備【具体的なプロジェクト事例】■ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証■新しいBIツールの導入のためのPoC実施 【得られる経験】■企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。■高い影響力：日本を代表するECモールの売上をけん引する今回のECサイトは、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。■技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。また、生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発いただきます。【主な業務内容】■BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用■JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理■データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装■データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保■Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供■ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築■データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装■データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【配属部署】デジタル企画部DX推進グループ：6名【求める人物像】・変化するビジネス環境に迅速に対応する適応能力をお持ちの方・新しいIT技術に興味を持ち、デジタルトランスフォーメーション推進への意欲がある方・複数のステークスホルダーに対する強いリーダーシップと交渉スキルがある方

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、基盤構築の企画から開発・保守運用まで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織のため、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

【職務内容】■既存のＳＡＰ連動での有害化学物質管理システムを改造■各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定～ソディックの品質保証業務とは～弊社ブランドをお客様に届けるための推進役を担っております。弊社のＣＳＲ推進委員会にも属しており、サスティナビリティという面でも、トレンドであるカーボンニュートラル、労働安全衛生などの観点から、コンプライアンス、特に有害化学物質管理が必要となります。【組織構成】品質保証室　（管理職2名、課員3名）【募集背景】組織強化のための増員募集です。※システム部分を専業でご対応いただく形となります。

【ポジション概要】データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。【具体的な業務内容】■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成【入社後のイメージ/キャリアパスについて】■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

【具体的な仕事内容】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【募集背景】DX推進の主要施策として基幹システム刷新とデータ分析基盤構築のプロジェクトがグローバルで本格稼働しており、AI/IoTを最大限活用したBPRに向けた組織体制の強化が求められています。 この職種では、海外グループ会社を含めた当社グループ会社と連携をしながら、グループ横断の基幹システム導入ならびにデータ活用推進をご担当いただきます。入社直後は、現在進行中の基幹システム統合プロジェクトの一員として、社内外のプロジェクトメンバーと共に幅広い業務をご担当いただきます。【期待する役割】当組織は、デジタル技術を活用し、某グループの「お客様との接点強化」、「業務の最適化」、「製品/サービスの変革」、「社員の能力向上」への貢献をビジョンとして業務を遂行しています。今回募集するポジションでは、グループ企業である某社の基幹システムのクラウドベース(D365)への刷新および、情報活用基盤の更新を行い、事業継続性の向上と業務DXに貢献していただきます。【担当職務】データウェアハウス/データマートの設計・構築、およびプロジェクトマネジメントをお任せいたします。【仕事の魅力】ご担当いただく基幹システム刷新プロジェクトは、某グループ従業員 数万人を利用対象とした大規模なものとなっており、その中で以下を経験できます。・大規模組織でのハイレベルなデータの可視化・自らクラウド/DX化を見据えたアイデアを提案、実行・利用部門へのコンサル、プロジェクトマネジメント、運用まで一気通貫の経験【働き方】テレワーク：週2日可※みなとみらいを拠点としていますが、六本木本社に週2～3日程度出社している方もいる等柔軟な働き方が可能です。※会計領域担当の方のみ六本木勤務となります。【補足事項】某社は、2023年10月1日をもって同社に合併しました。

事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローやオーナーさんの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきたいと思っています。【具体的な業務内容】■データ基盤の構築・運用・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる・同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携・データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用・データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り・社内で広く利用されるBIツールの構築・運用・集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備■データ計測の仕組みの構築・運用・マーケティングの効果測定するための計測環境を整える・各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する■社内でのデータ利活用の推進・BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減【ポジション魅力・キャリアパス】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる■会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる【開発環境】■開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript■クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）■インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk■その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager■サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS

【職務内容】本ポジションでは、データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。具体的な職務内容は下記1～5となります。1.データ分析基盤の設計・構築・運用ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備2.データパイプラインの開発・運用様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築3.データ分析基盤内のデータ管理データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理4.データ分析環境の提供ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備5.技術支援講座と実践（GenAI-Lab、DD-Labなど）のテクニカルサポート※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラムとして、2023年から開校しています。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。【職務の魅力】大手メーカーのEC事業の変革期に最初から携わることができます。既存のシステム運用ではなく、新しいデータ分析基盤の構築に初期からリーダーポジションで携わることができることが面白みです。またビジネスサイドの課題を解決し、社内の働き方そのものに変革を生みだせることや、変革最中ゆえに自身の経験やスキルを総動員して活かすことができる点も魅力と考えています。データ分析基盤構築は、作って終わりではなく、また維持するだけではなくどんどん進化が必要ですので、進化に応じてスペシャリスト・管理職として、どちらのキャリアアップも選択できます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼Gグループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属【部門について】【データドリブン推進ユニット】データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足した新しいチームです。同社内でのデータとテクノロジー利活用は同社の革新において最重要課題です。チーム発足2年で変革は進みましたが、まだまだ道半ばです。自律自走のデータドリブン組織への実現に向けて加速するため、人材の増員が急務となっております

全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げこの組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます■当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う【入社後→キャリアパス】テクロノジー本部付として、CTO/組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。【ポジションの魅力】既存のシステムの運用から切り離された組織として、同社の事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。【働き方】■自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。■リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。■開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。■また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張同社タワーどちらに出社するのも自由です。

【仕事内容】社内向け・社外向けのデータソリューション開発において、データエンジニアリング業務全般を担当するエンジニアを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを使ったソリューション開発において、データベースの設計・構築、アプリケーション開発、運用まで一通りを担当頂きます。（具体的な業務内容）・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築・上記を用いたデータ収集～集計までの実装・BI、AIを用いたアプリケーション開発のディレクション業務（一部実開発も担当）【配属部署のミッション・ビジョン】「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。「攻め」：データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化「守り」：社内に社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化【仕事の魅力】社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。【得られる専門性】・データエンジニアリング業務の経験・プロジェクトマネジメント力・汎用サービス・ソリューション化における企画力・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見【採用の背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【当該部署の在宅方針・状況】全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められます。【求める人物像】・データエンジニアリングに関する実務経験・新たな技術の情報収集意欲・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

【業務内容】《想定業務》大手自動車メーカーのDX化推進プロジェクトのプロジェクトマネージャー　■クラウド上に構築した部門共通データベースを活用したDX推進プロジェクトのPM　■アプリケーション展開、共通データベースの拡張、維持運用の企画・検討　■顧客への方向、レポート作成《期待役割》ユーザーと協力して部門DXを推し進める役割となります。幅広いソリューション技術/業務知識/経験を活用頂くことを期待しています。・顧客責任者、ITコンサルと連携した企画立案、実現方式策定・営業と連携した提案・顧客及びメンバーとのコミュニケーション能力の発揮・後任の育成【魅力】大手自動車メーカーのDX化に携わることができ、ユーザーとの関係性構築だけでなく、よりよい提案やさらなる改善を行い、価値創造をしていくことができるポジションですクラウド環境の利用や、データ蓄積、AIによる分析など、先端技術を使ったユーザーが希望するDXを共に考え、実現していくやりがいがあります。【配属部署】テクニカルソリューション本部　システム開発部　ソリューションG

■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: Airflow, dbt, digdagプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOpsデータカタログ: OpenMetadata■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点