マーケティング・企画のERのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【業務内容】マネジャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。■プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、Copilot導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。■ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：JR西日本グループ各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。■組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。■グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。【募集背景】①巨大組織の「生産性向上」を加速させる統括者の必要性JR西日本グループでは、生成AI（Copilot等）の実装やコーポレート機能の抜本的なプロセス改革が急務となっています。山積する膨大な課題に対し、複数のプロジェクトを俯瞰して価値を最大化できる、マネジメント層の拡充が必要不可欠となりました。②「提言」を「文化」へ変える組織能力の向上単一の改善施策に留まらず、グループ共通の変革シナリオを策定し、組織全体に定着させるフェーズを迎えています。外部コンサルに頼り切るのではなく、内製の変革チームとして高い品質とナレッジを標準化し、組織としての「変革の型」を創り上げるリーダーを求めています。③ステークホルダーマネジメントの高度化変革を加速させるためには、グループ各社の経営層・部門長クラスと深く連携し、中長期的なパートナーシップを築く必要があります。技術とビジネスの双方を理解し、組織を動かす合意形成を担える、経験豊富なコンサルティングマネジャーを募集します。【ポジションの魅力】■グループ変革のアーキテクト：巨大なJR西日本グループをどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。■最先端技術の社会実装をリード：CopilotをはじめとするMicrosoft製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。■組織の立ち上げ・拡大経験：TRAILBLAZERという成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。【組織】データコンサルティング事業部

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。【ミッション】自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。【業務内容】■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。【PJの一例】・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト【組織について】・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。★魅力■豊富なデータベース：国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。■働き方：・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。・残業平均は23.5時間

<< 業務の概要 >>スズキグループのお客様情報を管理するシステム、およびその周辺システムの企画・開発・システムの維持運用を行うチームの一員として活動いただきます。スズキにおけるお客様体験の向上にＤＸ視点から大きく寄与する業務で、成果を目の当たりにすることができる仕事です。<< 入社者が担当する具体的な業務 >>お客様情報を統合管理するシステム、およびのその周辺システム、環境を整えることにより、お客様体験の向上、店舗スタッフの業務改善などＤＸを基軸にした企画、開発＜具体的には＞・顧客情報管理の基盤となるシステム及び、お客様向けや店頭スタッフ向けシステムのあるべき姿の検討・各プロジェクトの管理・ビジネス部門と導入展開の実施・運用開始後の機能向上のための要件の集約及び対応方針の検討※チーム構成はビジネス系のメンバーで構成されるチームとシステム系のメンバーで構成されるチームと協調し両面から実現を目指していきます。こちらの募集では、ビジネス企画側のメンバーの募集です。<< 採用背景 >>スズキとお客様との接点は、これまで店舗を中心に築かれてきました。しかし、今やオンラインの接点が新たに生まれ、お客様の行動特性も変化しています。このため、従来の店舗中心の接点管理では、お客様に最適な体験を提供することが難しくなっています。そこで、スズキは店舗の枠を超え、オンライン体験を統合し、お客様との接点を最適化することを目指しています。このビジョンを実現するためには、効果的なお客様情報管理システムの構築が不可欠です。将来的に長く使用される要件の策定からシステムの立ち上げ、さらには実際の運用に至るまで、一貫した業務を計画しています。特にこのプラットフォームの構築には、社内の知見だけでなく、スズキ社外での豊富な経験や専門知識を持つ新しいメンバーが必要です。あなたの経験を活かし、私たちと共に新たな挑戦を行い、未来のスズキを創り上げていきましょう！<< 部門のミッション、ビジョン >>私たちのビジョン、ミッションは、スズキとお客様との接点を革新し、オンラインとオフラインの体験を統合することで、すべてのお客様に最適な体験を提供することと同時に、ディーラースタッフの活動にＤＸ概念を積極的に導入し、業務改善の機会を提供します。これにより、デジタル接点と人との接点を統合してより最適化されたお客様体験を提供します。我々は、お客様の行動特性の変化に柔軟に対応し、デジタルトランスフォーメーションを推進することで、持続可能な成長を実現するためのチームです。<< 配属部署 >>・配属される部門名称：ＩＴ本部　デジタル化推進部・配属拠点：（浜松駅北オフィス）・フレックス適用：　有・就業時間：　フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：　業務によって調整可　　　・キャリア採用入社者の活躍について　活躍例：前職はSierに所属しており、大規模案件だと鉄道IC関係プロジェクトの開発リーダ、中規模案件だと組み込み機器のUI/UX関連のPMなどを担当しており、現在は中心的な存在として活躍。<< 入社後の教育体制 >>私たちの部門では、新入社員がスムーズに業務に適応し、成長できるよう、以下の教育体制とフォロー体制を整えています。◆ 基礎習得目的: 業務に必要な基本的な知識やスキルを習得する。内容:・業務に関連するシステムやツールの使い方・プロジェクト管理の基本概念・コミュニケーションスキルやチームワークの強化◆ 実務習得目的: 実際の業務を通じて、スキルを実践的に習得する。内容:・プロジェクトに参加し、実務経験を積む・チーム内での役割を持ち、実際の業務を通じて学ぶ・定期的な振り返りを行い、学びを深める◆ 定期的な評価とフィードバック目的: 成長を促進し、キャリアの方向性を明確にする。内容:・定期的なパフォーマンス評価を実施し、業務の成果やスキルの向上を確認・面談によるフィードバックを通じて、今後の成長に向けた具体的なアドバイスを提供◆ 継続的なスキルアップ目的: 業務に必要な最新の知識や技術を習得し続ける。内容:・定期的な社内外の研修やセミナーへの参加

【募集背景】同社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”Smart AI Agent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提供を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。【職務内容】全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent? を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。具体的には以下のような業務を実施します。- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映　など【アピールポイント（職務の魅力）】■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能NTTデータ全社として"Smart AI Agent"を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、同社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。【組織情報】全社GenAIビジネスの戦略策定・実行推進の中核組織として、TC&S分野および公金法の各分野と連携して、様々な取組を主導します。【求める人物像】ビジネスマンとしての高いポータブルスキルを有し、自ら課題を発見し、他者を巻き込みながら、能動的な提言、実行推進を図ることができる人財を特に求めています。

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

■業務内容：入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。（例）　・故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化　予測　・YOLOを用いた人物検知　・時系列データを活用したARIMAによる需要予測　等 　　■魅力：関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。■働き方：出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！■プロジェクトの特徴：発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。）■K4Digital：・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代～30代が多数を占める若い組織です。

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【期待する役割・職務内容】ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【採用背景】工場やプラントにおけるセキュリティ(いわゆるOTセキュリティ)は、これまで「一部の企業が気にしていたもの」でしたが、国内外で製造業を標的としたサイバー攻撃が増加し、どの顧客にとっても今や対岸の火事ではありません。また、製造業のIoTの利活用/DXの取り組み加速により、OTセキュリティは「スマートファクトリーソリューション提供にあたっての必須要素」になりつつあります。このような背景のもと、当社は、デジタル化やDXの推進を支援するスマートファクトリーソリューションを提供するOnly One Supplierの使命として、その必須要素であるセキュリティソリューションをワンストップで提供しています。また、2025年9月には、グローバルトップクラスのOTセキュリティソリューションプロバイダであるNozomi Networks社の完全子会社化を発表し、OTセキュリティ事業の強化を図っているところです。このようななか、顧客課題に応える新規製品・サービスの企画業務に携わっていただく人材を募集するに至りました。■OTセキュリティ（Operational Technology Security）とは：工場や発電所などの物理的な設備やプロセスを制御・監視するシステム（OTシステム）をサイバー攻撃や技術的障害から守るためのセキュリティ対策です。【参考】・米国 Nozomi Networks, Inc.の完全子会社化に関するお知らせhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2025/pdf/0909-1.pdf・説明会資料：米国Nozomi Networks社の完全子会社化について- OTセキュリティを含むSerendie?関連事業の拡大 -https://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2025/pdf/0909-2.pdf・説明会内容(動画配信)https://www.youtube.com/watch?v=XR5RUfM4EFM【業務内容】OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)・顧客ユースケース検討・MVPの作成および顧客検証（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）【キャリアステップ/期待役割】・ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。【業務のやりがい】■2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます■OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます■国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます■スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます■具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます■OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます【働き方】・残業時間 ：月平均20時間/繁忙期30時間・出張：有(2～3回/月)・リモートワーク：有（週3日程度利用可能）・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています

【業務内容】■機械学習モデルの構築・運用（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用）■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）【プロジェクト例】複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト■パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）【本ポジションの魅力】技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。【事業部について】■SGE AI戦略本部ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。■ゲーム・エンターテイメント事業部「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【ミッション】エムスリーグループ内のプロダクト及びサービス開発をリードして、日本と世界の医療に貢献する。【具体的な業務内容】医療という発展が望まれている産業で手応えのあるプロダクト及びサービスの開発をリードしていただきます。 また、既存プロダクトを成長させるだけでなく、新規プロダクトの開発にもチャレンジできます。 医療業界はIT化が遅れている面があるため、優れたサービス投入によってゲームを変え、トッププレイヤーになれる可能性があります。■既存プロダクトを成長させるためのリード、設計、開発、運用■新規プロダクトの発案、リード、設計、開発、運用■仮説検証のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析【得られる経験、スキル】■既存プロダクトを成長させるためのリード、設計、開発、運用の経験■新規プロダクトの発案、リード、設計、開発、運用の経験■仮説検証のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析の経験【組織構成】プロダクトチームはサービス／プロダクトごとにビジネスサイド、プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、QAを含めて平均10名～20名程度でひとりひとりの裁量も大きい、機動力の高いチーム編成になっています。【開発環境】チームにより最適なツールを選択しています。（AdobeXD、JIRA/Redmine等。Slack、confluenceは共通）【参考情報】https://www.m3tech.blog/entry/tips-for-pdm-take-overhttps://www.m3tech.blog/entry/whats-benefits-that-vpoe-has-product-management-skills-2019https://www.m3tech.blog/entry/sofutowea-first-retrospective-2019https://2019.pmconf.jp/sessions/2019/11/12/S1-022/

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

※コシダカホールディングスにて採用後、コシダカデジタルへ転籍となります※【全国600店舗以上！カラオケまねきねこの事業開発】お客さまを笑顔にする新規事業を一緒に生み出しませんか？事業立ち上げフェーズのコアメンバー募集／20代～30代若手活躍中／意欲重視で採用中！【募集背景】同社は、中期経営ビジョンとして「EIP（Entertainment Infrastructure Plan）」を掲げ「エンタメをインフラに」を合言葉に、エンターテインメントを人々の生活上に欠かせない存在として価値づける取り組みに注力しています。そのような中で、店舗価値のアップデートを図るため「カラオケにとどまらない体験の提供」に向けて尽力している真っ最中です。来店ニーズの多角化や新規収益軸の創出などに貢献する新しいエンターテインメントを生み出すため、事業立ち上げフェーズのコアメンバー募集します。【業務内容】娯楽を人々の生活に欠かせないものにするため、「カラオケにとどまらない体験の提供」に向けた新規事業の開発（企画～実行）、進行中の新規事業の推進など、さまざまなプロジェクトをお任せします。なかでも今回お任せするのは『カラオケまねきねこ』が持つ事業アセット（※）を活用しながら、カラオケ体験そのものをより楽しくしたり、カラオケ以外の体験によって新たな価値提供をしたり、リアル・デジタル問わず幅広く自由なアイデアを活かしてチャレンジできる業務です。（※）全国600店舗以上のカラオケ店舗およびルーム設備、カラオケ来店顧客、アプリをはじめとした各種メディア（リアル/デジタル）横断の顧客接点など。＜具体的には？＞■新規事業の戦略立案～企画～実行■事業計画書の策定、数値管理■社外パートナーとの渉外■各種社内手続き※現状の計画：2030年までに数億～数十億円規模のサービスを複数生み出していきたい計画があり、toB・toCなどジャンルは不問です。同社の軸である「エンタメをインフラに」をベースとした事業となるようであれば是非積極的にご提案をしてほしいフェーズとなりますので、これまでのご経験を活かし新たなビジネスの柱を同社で創出していただくことが出来ます。【配属チーム】メンバー7名（平均年齢24.79歳／男女比 男性50.6% 女性49.4%）【魅力】★裁量大きく0から事業開発に関われる：立ち上げ期ならではの大きな裁量を基盤に、0から事業の創出に関われる面白さがあります。また企画から携われることで、組織の成長をダイレクトに実感することができます。★投資を惜しまない環境でチャレンジできる同社は1967年に設立された、50年以上の歴史ある企業です。プライム上場であることも相まって、財務基盤が安定しているなかで挑戦していくことができます。だからこそ、新しい価値創出のためには投資も惜しみません。★ベンチャーのようなスピード感経営者がどんどんドライブをかけて進めていくタイプであることから、企画や施策に対してGOが出るスピードはかなり早いです。ベンチャーのような疾走感を持って業務にあたれます。★豊富なキャリアプラン：案件のバリエーションが多いため『とにかく事業立ち上げの打席数に多く立てる環境』です。案件の責任者としてプロジェクト全体の推進をお任せするため、ゆくゆくは事業部門責任者へのキャリアパスも拓ける環境です。★働き方：・ハイブリッド勤務（リモート＋出社）主体ながら、基本的には出社をお願いする予定です。もちろん、ご自身にとって1番パフォーマンスが発揮できる状態で業務に臨んでいただきたいため、リモートに関してはご相談ください。・グループ全体で「2025年に従業員の年収を25％増加させる」取り組みを実施中！【参考記事】事業開発業務について下記記事でさらに詳しくお話していますので、合わせてご覧ください！https://note.com/koshidaka_dx/n/nb6fbba961ff9

【仕事内容】・次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行・プロダクトのロードマップ作成と進捗管理・ユーザーの抱える課題解決のための企画立案・デザイナーと連携したUX開発ディレクション・開発チームとの連携によるプロダクトの設計・開発・リリース・ユーザーの利用データ分析をもとにしたプロダクト戦略策定・ユーザーのフィードバックを基にしたプロダクト改善・市場動向の分析と競合調査【PROEVERとは】MSOLは「マネジメント・プラットフォーム・サービス」を提供することを目指し、そのツールとして自社プロダクトの「PROEVER」を開発しています。PMO専門企業としての知見を詰め込んだPMツールを、SaaS事業として提供中です。年数も経ち現状のプロダクト構造が事業成長を阻害しており、2025年での刷新を準備中となります。次世代プロダクトに向けた技術戦略の策定と実行、技術文化づくりをリードする方を募集しています。https://proever.com/部署の構成は開発チーム10名、CSチーム11名、他3名のメンバーとなります。【プロダクト概要】全社で数多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）向けのプロジェクトマネジメントツールです。顧客は、状況をリアルタイムに正しく把握することでプロジェクトを成功に導き、あわせてPM人材を育成することができます。JIRAやBacklogとは違って、作業管理に留まらず、複数プロジェクトを俯瞰的、横断的に状況を把握して対処できることが特徴です。・【3つのゼロ宣言】”残業0時間、喫煙者0人、健康診断未受診0人”を掲げ、取り組んでおります。・定年：65歳（嘱託として1年以内の期間を定めて再雇用する事がある)

【仕事内容】・技術リーダーシップを持ったプロダクトの最適なアーキテクチャ設計、技術スタックの選定・チームの技術的な底上げに向けた、コーチングやメンタリングの実施・コードの品質と一貫性を保つためのチームメンバーのコードレビューやペアプロ等の実施・プロダクトのリリース予定や品質を守るための開発プロセスの最適化・定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるかの判断【PROEVERとは】MSOLは「マネジメント・プラットフォーム・サービス」を提供することを目指し、そのツールとして自社プロダクトの「PROEVER」を開発しています。PMO専門企業としての知見を詰め込んだPMツールを、SaaS事業として提供中です。年数も経ち現状のプロダクト構造が事業成長を阻害しており、2025年での刷新を準備中となります。次世代プロダクトに向けた技術戦略の策定と実行、技術文化づくりをリードする方を募集しています。https://proever.com/部署の構成は開発チーム10名、CSチーム11名、他3名のメンバーとなります。【プロダクト概要】全社で数多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）向けのプロジェクトマネジメントツールです。顧客は、状況をリアルタイムに正しく把握することでプロジェクトを成功に導き、あわせてPM人材を育成することができます。JIRAやBacklogとは違って、作業管理に留まらず、複数プロジェクトを俯瞰的、横断的に状況を把握して対処できることが特徴です。・【3つのゼロ宣言】”残業0時間、喫煙者0人、健康診断未受診0人”を掲げ、取り組んでおります。・定年：65歳（嘱託として1年以内の期間を定めて再雇用する事がある)

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

★☆★急成長ベンチャー！日本を代表するイノベーションカンパニーがVision。日本経済において、全産業の中で最も影響力の強いメーカーの事業成長と専門性の高い求職者の価値観に基づき、質にこだわり続けることで超大手企業から毎年受賞★☆★【募集背景】現在の採用市場には、「求人票の表層的な理解」「量に依存したマッチング」「属人的な経験則による意思決定」といった構造的な課題が存在しています。当社はメーカー領域に特化した人材紹介事業を基盤に、人とテクノロジーの融合による新たな価値創造を目指し、独自の転職マーケットおよびHR Techプラットフォームの構築を目指しています。【業務内容】非連続的な事業成長と組織拡大を遂げるベンチャーフェーズにある当社において、AI推進者として（CAIO候補）として、経営・事業・組織・プロダクトを横断したAI戦略の立案および実行を担っていただきます。現在の採用市場には、「求人票の表層的な理解」「量に依存したマッチング」「属人的な経験則による意思決定」といった構造的な課題が存在しています。当社はメーカー領域に特化した人材紹介事業を基盤に、人とテクノロジーの融合による新たな価値創造を目指し、独自の転職マーケットおよびHR Techプラットフォームの構築を目指しています。AIを事業成長を実現するための競争優位の源泉として活用し、人材紹介事業の高度化、新規プロダクト開発、データ基盤構築、組織全体の生産性向上、グループIT会社の戦略（自社プロダクトを持つAI駆動開発）などを推進していただきます。※生産性の最大化を追求した働き方と、定性・定量を切り分けた評価制度のもと、事業成果と本質的な成長の両立を実現できる環境です。具体的には・全社AI戦略の策定と推進・AIによる既存ビジネス高度化・AIによる新規ビジネス創出【キャリアパス】・全社AI戦略を推進しながらCxOなど経営ポジションへのキャリア形成可能・新規事業開発、プロダクトマネジメント、データ戦略、組織マネジメントなど幅広い領域へ挑戦可能【同ポジションで得られるスキル】・AIを活用した事業変革および経営戦略推進の経験・事業、組織、プロダクトを横断した経営視点・独自HR Techサービスおよびプラットフォーム構築経験・大規模なデータ活用・AI活用基盤構築経験・経営陣と直接連携しながら事業をつくる経験【職場の雰囲気】・生産性最大化が起点のフレックスやリモートの活用、時間や場所に依存しない業務スタイル・多様なバックグラウンドのコンサルが活躍し、失敗して前進することを評価するカルチャー・組織内コミュニケーションが活発で、必要なことを相互に対話できる環境・20代～30代が中心で、年齢や役職に関係なくフラットに議論を行える組織▼東京支社のミッション▼大阪発のベンチャー企業として、革新と成長を続けています。東京支社は2025年1月に立ち上がり、現在は事業拡大に伴う組織づくりの重要なフェーズを迎えています。今後の成長を共に担っていただける方を募集しています。すでに関東の大手企業との取引実績も多数あります。「人」を切り口に新たな価値を創造し続けており、新規サービスへのアサインや事業拡大に向けた役割へ「JOBチャレンジ制度」を通じたキャリア形成が可能です。生産性の最大化を追求した働き方と定性と定量を切り分けた評価制度で本質的な成長を促進しています。▼参考リンクコーポレートサイトhttps://givecreation.com/CEOインタビューhttps://hrbc.porters.jp/magazine/special_detail/id=938【同社の特徴】2021年1月の創業以来、日本経済を牽引する主要産業領域において、「人」を切り口に新たな価値を創造することで、事業成長と発展を実現。創業から黒字経営を継続し、社員が成長し続けられる環境をカルチャーの核として組織を拡大。現在は東京・大阪・名古屋の三拠点体制で事業を展開しています。2026年卒では約30名の新卒採用に成功し、キャリア採用も強化。既存事業のソリューション展開や新規事業の開発・立上げも複数同時進行しています。

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただくポジションです。生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関わることが可能です。現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。<具体的な業務内容>●生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定●LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発●技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関われるポジションです。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）★現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

【期待する役割】社内情報システム部門の課長職として、基幹システムや業務システムの安定運用・保守、外部ベンダーとの調整・マネジメントを中心に担当していただきます。急成長を続ける当社において、ITシステムの安定稼働を確保しつつ、店舗・本部の業務効率化に貢献していただくポジションです。【職務内容】■基幹システム（受発注、在庫、会計等）の運用・保守管理■社内ユーザーからの問い合わせ対応、障害一次対応のマネジメント■外部ベンダーの選定、契約管理、進捗・品質管理■システム改善・改修に関する要件定義、ベンダー調整■運用ルールやマニュアルの策定・標準化推進■セキュリティ対策の立案・実行■ネットワーク・サーバ（オンプレ、クラウド）の構築・運用■ ヘルプデスク・トラブルシューティング（二次対応）■チームメンバーのマネジメント（教育・評価含む）【当社の魅力】■事業拡大期のため様々な職務とポストがございます。■成果に応じた納得感のある公正な評価制度を採用。■働きやすさとやりがい、その両立を実現できる働き方をご用意。3つの総合職区分から自分に最適な働き方を選択できます。総合職区分は毎年変更の申請が可能なためその時々のライフスタイルに合った働き方が可能。

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【ミッション】・AIを活用した業務改革・業務効率化の推進および企画立案・グループ内への情報発信や関係部署との連携を通じたDX推進のハブ役・医薬領域の専門部門とベンダーの橋渡し役として、要件整理・方針提案・プロジェクト推進を担当・健康関連プロジェクトへの参画を通じた新たな価値創出への貢献・海外拠点との連携を含むグローバルプロジェクトへの関与（英語使用機会あり）【職務内容】当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成【魅力】・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。・平均残業時間10時間程度/リモートワーク可/福利厚生充実と働き方◎【募集背景】同社グループが事業展開を行っているヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

【ミッション】マクニカが自社開発・提供する予防型サイバーセキュリティサービス「ANTERAS」サービスのサービス拡張・高度化をご担当いただきます。Web脆弱性診断やクラウド設定診断を通じて得られた知見をサービス改善へ反映し、新たな診断機能やサービス企画まで携わるポジションです。～補足～■国内トップクラスシェアを誇る自社セキュリティサービス「Macnica ASM」のサービス開発ポジションです。■診断結果を報告して終わるのではなく、「どうすればサービスとして提供できるか」「どんな診断機能を追加すべきか」まで考え、サービスそのものを進化させる役割を担っていただきます。■開発工程では実装ではなく、技術調査・サービス定義・プロトタイプ検証など開発前工程を中心に担当いただきます。【Macnica ASM（Attack Surface Management）】https://www.macnica.co.jp/business/security/manufacturers/macnicaasm/asm.html【具体的には】ご経験に応じて以下いずれかをご担当いただきます。■ASM調査員兼セキュリティアナリスト1.同社取り扱い候補及びサービス拡張に繋がる新規プロダクトやツールの技術評価2.市場に対する啓蒙活動（外部向けセミナーによる講演や各種メディア・SNSの記事執筆、海外セキュリティカンファレンスでの発表、書籍執筆等）■Web診断アナリスト1.Web脆弱性診断依頼発生時に独自ツールを用いた自動診断の実行及び顧客報告や質疑応答対応2.診断業務の運用改善やシステム改善のアイデア出しや改善活動のリード■クラウド設定診断アナリスト1.クラウド基盤の構築・運用経験を生かしたASMサービスの拡張サービス企画、プロトタイプ開発及びプリセールス活動2.診断業務の運用改善やシステム改善のアイデア出しや改善活動のリード【募集背景】マクニカでは、自社開発・提供するセキュリティSaaS「Macnica ASM」のサービス拡張を進めています。近年、企業の攻撃対象領域（Attack Surface）の可視化・管理ニーズが高まっています。これに伴い、ASMサービスに加えてWeb脆弱性診断やクラウド設定診断など新たなサービス提供領域の拡大を推進しています。そのため、診断業務の実務経験を活かしながら、サービス企画や機能改善、技術調査など開発前工程を担い、自社サービスの進化をリードいただける方を募集します。【組織構成】ネットワークカンパニー　セキュリティサービス事業部　　　　　　　　　　　　　　└第1課：17名(課長-16名)★募集ポジション　　　　　　　　　　　　　　└第2課：7名(課長-課長代理-5名)【働き方】■リモートワーク：あり（週2回の出社日以外は業務状況に応じて在宅勤務可）■出張・顧客訪問：基本的にはございません。■定年：60歳【魅力】■国内トップクラスシェアを誇る自社セキュリティSaaS「Macnica ASM」の開発・サービス改善に携わります。受託型の診断業務とは異なり、自社サービスだからこそ診断結果や技術調査をもとに、新機能や新サービスを企画し、自らサービスを育てていく面白さがあります。■高度な技術調査・脅威分析を担うセキュリティ研究センターと連携しながら、最新の脅威情報や研究成果を取り入れながらサービスを進化させています。最先端の知見に触れながら、自らのアイデアをサービスへ反映できる環境です。■脆弱性診断サービスのマニュアル化・標準化が進む中、同社では技術調査や診断結果をもとにサービスの差別化を推進しています。「決められた診断を行う」のではなく、「どのような診断サービスを提供すべきか」を考える上流工程にも携わることができます。■将来的には、ASM・Web・クラウド領域の専門性を深めながら、サービス企画や技術発信、セキュリティエキスパートとしてのキャリアを築くことができます。

【ミッション】グループ全体の拡大に伴い、個別最適化されてしまった「人・組織データ」や「IT基盤」を内製プロダクトでつなぎ直し、コーポレートが一体となって機能する次世代の基盤を構築します。人事・労務・経理・法務・総務などの社内部門を「顧客」と捉え、現場に入り込んで課題をヒアリングし、提案書ではなく「動くシステム（プロトタイプ）」をその場で実装して課題を解決する、FDE（Forward Deployed Engineer）スタイルで業務の仕組み化・自動化を推進します。【具体的な業務内容】PdM1名、エンジニア3名の少人数チームで、生成AI（Claude Code等）やLLM/エージェントツール（Dify等）をフル活用した「AI主導の開発」を行います。既存のやり方に捉われず、SaaS連携と内製開発を並列で検討しながら、以下のプロジェクトを推進していただきます。■次世代コーポレート基盤への移行・開発（モノリスからの機能分離）・人・組織マスタ、IDM（ID管理）、チケットシステム、資産管理などの機能単位への分離・移行・直近1年のターゲット：チケット・資産管理の移行、IDMの子会社向け機能追加■グループ横断・M&A対応にともなう共通基盤化・グループ約20社（今後も拡大予定）へ横断的に提供する、汎用的かつスケーラブルなコーポレート環境の構築■SaaS間のデータ繋ぎ込み・自動化基盤の構築・各種SaaS（HRMOS、freee、Microsoft 365等）やワークフロー、データ基盤（BigQuery等）を連携させた業務自動化【本ポジションの魅力】■AI活用の最先端を走る：■「人を増やす」のではなく「AIで開発効率を何倍にも高める」思想のチームです。AIコーディングやLLMエージェントを実務で使い倒すスキルが身につきます。■圧倒的な当事者意識：■ ユーザーである社内メンバーとの距離が近く、自分が作ったプロダクトが「誰の、どんな業務生産性を、どれだけ向上させたか」の効果をダイレクトに実感できます。【配属組織】テクノロジー本部 / コーポレートテクノロジー部 / コーポレートアプリ開発グループ【利用技術】開発関連：Rails、TypeScript、GitHub、AWS/GCP、Entraデータ：BigQuery、dbt、dagster、Looker StudioSaaS連携：Microsoft 365、HRMOS、freee、各種ワークフローコミュニケーション：Slack、Notion、Google MeetAI開発：Claude

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

■職務内容このポジションでは、加盟店の売上向上・不正対策・UX改善に直結する非対面決済サービスのプロダクト企画を担っていただきます。機能企画、要件定義、UX改善まで、プロダクトマネジメントの上流から下流まで幅広く関わっていただきます。顧客課題に深く向き合いながら、事業成長を生み出す新たな価値を形にしていただく役割です。【具体的な業務】■非対面決済サービスにおけるプロダクト企画やロードマップ策定■仕様策定や外部事業者との折衝、接続要件調整■利用者視点での運用設計と改善施策の実行【本ポジションの魅力】■No1のポジションに甘んじることなく、自ら変化と進化を求める風土の為、様々なことに関して積極的にチャレンジいただくことが可能です。■働き方（テレワーク、フレックス等）を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです。■国内のみならず、海外企業とも深く関わりながら、これまでにないビジネス展開を検討したり、実際の実行に挑戦したりすることができます。■キャッシュレスという社会的意義・影響力の高い事業に携わることができます。【配属部署】マーチャントビジネス統括部　戦略総務G、決済プラットフォーム部 【募集背景】キャッシュレスを取り巻く市場環境は異業種の参入なども背景に、競争が激しさを増しています。その中で三井住友カードは、業界のリーディングカンパニーとして新たな領域へとチャレンジし、事業を更に拡大するフェーズへと移行しています。事業拡大に向けて、金融機関としての枠に囚われずビジネスを展開していくためにも、様々な分野で活躍されている方の経験・知識を活かして新たな付加価値を創造していきたいと考えています。三井住友カードは、キャッシュレス分野における総合決済プラットフォーマーへの転換を図ることを目指しており、現在、キャリア採用へ注力をしています。【参考】三井住友カードが手掛ける次世代決済プラットフォーム「stera」　ーhttps://www.smbc-card.com/kamei/stera/index.jsp・BNPLサービス「アトカラ」https://www.atokara.jp/・DX×キャッシュレス決済を組み合わせたソリューション「stera　smart　one」https://www.smbc-card.com/kamei/stera/smart_one/main/index.jsp

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

当社プロダクトである、クラウドベースのデータ流通プラットフォーム（https://moderix.com/）の開発エンジニアとして、サービスの土台であるプラットフォーム開発を担って頂きます。ソフトウェア開発における次世代型の開発環境であり、クラウド上で企業間がコラボレーションした開発を促進するプラットフォームです。MBD（モデルベース開発）向けが中心ですが、ソフトウェア流通及び情報流通など、開発・評価環境の”場”を提供する領域の拡大を進めています。【主な顧客】完成車メーカー、サプライヤー【ポジションの魅力】・自動車業界はCASE革命で車両の価値がソフトウェアやデータへシフトし、効率的に価値ある商品創りをすることが課題である中、他社類似性のない当社プロダクトの存在感は高まっています。また、自動車以外の領域への拡大も視野に入れています。・当社プロダクトの進化を通して顧客、業界の課題解決を目の当たりにする経験ができます。・自社プロダクトかつ現在進行形で発展途中のシステムであるため、ただ決められたものを作る開発ではありません。　企画、マーケティングのチームとも距離が近いため、新たな機能や改善ポイント、新技術導入等のアイデアがあれば自分発信で提案し、協議する事も可能です。　また、ご自身の希望と実績次第ではエンジニアとしての専門性を高める以外にも例えばプロダクト企画への役割転向など、キャリアの幅出しにもある程度自由度がある環境です。【働き方】■テレワーク：可（月間所定労働日数の40％（上限）まで可能/例：月間所定労働日数が22日の場合は最大8日間までテレワーク可能）※出社とテレワークを組み合わせたワークスタイルであり、十分なコミュニケーションでフォローしあう雰囲気となっております。■出張：有（国内外）■転勤：有（将来的に国内・海外への転勤の可能性あり）■残業：平均20～30時間程度【組織構成】■初任地：名古屋本社（愛知県名古屋市中村区名駅4-11-27 シンフォニー豊田ビル）■配属予定部署：ソフトウェア本部 XaaSユニット プロダクト開発部

当社プロダクトである、クラウドベースのデータ流通プラットフォーム（https://moderix.com/）の開発エンジニアとして、サービスの土台であるプラットフォーム開発を担って頂きます。ソフトウェア開発における次世代型の開発環境であり、クラウド上で企業間がコラボレーションした開発を促進するプラットフォームです。MBD（モデルベース開発）向けが中心ですが、ソフトウェア流通及び情報流通など、開発・評価環境の”場”を提供する領域の拡大を進めています。【主な顧客】完成車メーカー、サプライヤー【ポジションの魅力】・自動車業界はCASE革命で車両の価値がソフトウェアやデータへシフトし、効率的に価値ある商品創りをすることが課題である中、他社類似性のない当社プロダクトの存在感は高まっています。また、自動車以外の領域への拡大も視野に入れています。・当社プロダクトの進化を通して顧客、業界の課題解決を目の当たりにする経験ができます。・自社プロダクトかつ現在進行形で発展途中のシステムであるため、ただ決められたものを作る開発ではありません。　企画、マーケティングのチームとも距離が近いため、新たな機能や改善ポイント、新技術導入等のアイデアがあれば自分発信で提案し、協議する事も可能です。　また、ご自身の希望と実績次第ではエンジニアとしての専門性を高める以外にも例えばプロダクト企画への役割転向など、キャリアの幅出しにもある程度自由度がある環境です。【働き方】■テレワーク：可（月間所定労働日数の40％（上限）まで可能/例：月間所定労働日数が22日の場合は最大8日間までテレワーク可能）※出社とテレワークを組み合わせたワークスタイルであり、十分なコミュニケーションでフォローしあう雰囲気となっております。■出張：有（国内外）■転勤：有（将来的に国内・海外への転勤の可能性あり）■残業：平均20～30時間程度【組織構成】■初任地：東京本社（東京都港区港南2-3-13 品川フロントビル）■配属予定部署：ソフトウェア本部 XaaSユニット プロダクト開発部

■ポジション概要近年の防衛・航空宇宙領域では、システムの高性能化・高信頼性化に加え、要求分析~仕様定義、機能分解、通信・制御、クラウド連携 などシステム全体を統合的に設計できるエンジニアが求められています。 本ポジションでは、システム概念設計から仕様検討、アルゴリズム設計、DB/クラウド設計、技術調整などの上流工程を中心に担当し、 複雑なシステムの「全体最適」を設計する役割を担っていただきます。■ 業務内容(概要)各種製品の概念設計、機能設計、仕様検討、アルゴリズム設計、データベース・クラウド構成の設計など、システム設計全般を担当します。■業務内容(具体的に)システムの概念設計(構成案・インタフェース・性能要件の整理)仕様検討、要件定義(上位仕様の整理・技術検討)データベース設計(論理設計・物理設計)クラウド環境を想定したシステム構成設計画像処理・最適化・機械学習アルゴリズムの検討と設計Python を用いたPoCレベルのアルゴリズム検証客先との仕様調整、社内(ソフト・ハード・インフラ・評価)の各部署との技術調整仕様書・技術資料など各種ドキュメント作成多くの部門・専門領域と連動するため、システム全体を俯瞰しながら整合性を取ることが重要です。■この仕事の魅力①上流工程での裁量が大きいアーキテクチャ検討・仕様定義など、「設計の本質」に深く関われます。②複数領域を横断し成長できるクラウド、DB、画像処理、機械学習など、幅広い技術領域を経験でき、システムアーキテクト志向の方に最適。③顧客折衝・要件整理を含む高度な経験が積める実装に偏らず、“どう構成するか”を考える上流中心のポジション。■ポジションで求めることシステム全体を俯瞰して、仕様検討・基本設計を主体的に進められる方顧客要件の整理・技術調整を円滑に行えるコミュニケーションカPython・DB・クラウド等の知識を活かしつつ、新技術を自ら学ぶ姿勢品質と納期を意識しつつ、課題を着実に前に進められる方■使用ツールPython (アルゴリズム検証・データ処理)Oracle (RDB)Excel / PowerPoint/ Wordクラウド関連ツール(配属先により異なる)◆AIタグ#システム設計 #アーキテクチャ設計 #要件定義 #クラウド設計 #DB設計 #Python#アルゴリズム設計#画像処理#機械学習#技術調整

【仕事内容】当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【この求人の魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

ラクスルは、印刷・広告・物流といった既存産業の変革を目指し、テクノロジーと仕組み化によって顧客提供価値の向上を追求してきました。次のステージとして、生成AIを含むAI技術を全社的に活用し、あらゆる業務プロセスを抜本的に変革することを目指しています。これにより、従業員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を構築します。この全社的なAI変革を、CIO直下で戦略的に推進する「AI Operations Manager」を募集します。【具体的な業務内容】■プロセス分析と可視化全社横断的に各部門の業務プロセスを詳細に分析・可視化し、ボトルネックや非効率な点を特定する。■AI活用戦略の策定分析結果に基づき、AI（生成AI、機械学習等）、RPA、SaaSツールなどを最適に組み合わせた業務変革・効率化の戦略とロードマップを策定する。■AIソリューションの導入推進策定した戦略に基づき、関連部署やエンジニアリングチームと連携し、AIツールや最適化されたワークフローの導入・実装を推進する。単なるツール導入に留まらず、業務プロセス自体のAIネイティブ化を主導する。■効果測定と改善導入した施策の効果を定量・定性的に測定し、継続的な改善サイクルを回す。KPIを設定し、レポーティングを行う。■チェンジマネジメント新しいプロセスやツールの導入に伴う組織的な変化を円滑に進めるためのコミュニケーションやトレーニングを計画・実行する。■最新技術動向のキャッチアップAI/ML分野の最新技術やトレンドを常に把握し、業務変革への応用可能性を探る。【ミッション】■AIによる業務変革の実現ラクスルのあらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、「AIネイティブ」な組織へと変革する。■抜本的な生産性向上AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する。■従業員の価値向上定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する。【業務の進め方】■CIO直下のポジションとして、全社的な視点でAI変革戦略を立案・推進します。■担当する事業領域や機能領域を定め（複数名採用の場合）、各領域の責任者（SVP/VPクラス）と密接に連携し、現場の課題やニーズを深く理解します。■仮説構築、データ分析、プロトタイピング、効果検証といったサイクルを高速で回しながら、最適なAI活用方法を模索し、実装します。必要に応じて、外部パートナーやベンダーとの連携も行います。■定期的にCIO及び経営層に進捗と成果を報告します。【今後やりたいこと】ラクスルの第二創業期とも言えるこのAI変革期において、中心的な役割を担っていただきます。将来的には、AI活用による業務変革の成功事例を積み重ね、AIガバナンス体制の構築、全社的なAIリテラシー向上の推進、さらにはAIを活用した新規事業やサービス開発への貢献なども期待されます。会社の成長と変革をダイレクトに実感できる、チャレンジングでやりがいのあるポジションです。

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

仕入・営業・顧客管理・整備・会計など、会社の主要業務を担う社内向け基幹システムの開発をお任せします。外部向けサービスではなく、現場の声を直接反映できる「使われるシステム」をつくる仕事です。【業務詳細】・会社主要業務（仕入・営業・顧客・整備・会計等）を支える社内基幹システム開発において、リーダーとして開発を推進していただきます。・事業部門と連携しながら、課題整理・要件定義・仕様検討を主導していただきます。・設計方針の策定やレビューなど、技術的な意思決定および全体設計を担っていただきます。・開発工程では、メンバーや協力会社の進捗・品質を管理しつつ、必要に応じてご自身でも実装を行っていただきます。・導入後の運用改善や追加開発の企画にも関わり、システムを中長期的に育てていく役割をご担当いただきます。＜開発環境＞・言語：Java / PHP / C# / JavaScript・OS：Windows / Linux・DB：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / MariaDB・インフラ：AWS / Azure / オンプレミス※既存環境を活かしつつ、新技術の検討・導入も行っています。【仕事の魅力】・事業部門と距離が近く、自分の開発が業務改善や売上に直結する実感があります。・利用者の反応をダイレクトに感じられ、成果が分かりやすく評価される環境です。・内製開発のため、腰を据えてシステムと向き合うことができます。【募集背景】・事業拡大・全社的なDX推進に伴い、社内システムの重要性がますます高まっています。・将来を見据えた体制強化のため、長期的に活躍いただける社内システムエンジニアを募集しています。【組織構成】・正社員約15名、協力会社約8名のシステム開発部署になります。・数名でチームを組んでシステム開発を行います。・20代～50代まであらゆる年齢層の社員が働いています。

【会社概要】SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資(社員の昇給・昇格・賞与等)　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速【募集背景】当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。【Cloud Native Unit部門の魅力】・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域(Databricks・Snowflake)をカバー・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、【魅力/得られる経験・スキル】★技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能★これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。★要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める★一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。★プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・様々な職種を目指し【魅力/得られる経験やスキル】・組織を立ち上げる立場として裁量権をもってリードできるチャンスがある・「ハイブリッドクラウド」「マルチクラウド」の環境のため、クラウド/オンプレ幅広く経験が積めます。・エンドユーザー様向けに開発や設計に関する提案を直接行えるチャンスがあります。・スクラムチームを結成してプロジェクトを進める能力が付けられる・EAという観点で現システムの改修・改善を実行できる・要件定義からリリースまで一気通貫で開発プロセスを担当する経験が積めます。・将来的には、システム企画の経験も積むことができます。・エンドユーザーの課題や背景を理解し、各ステークホルダーとコミニケーションを取りながらシステムに落とし込める能力・組織をリード/マネジメントする力(0→1の組織立ち上げも含む)

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

【部のミッション】データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。●募集背景パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。●担当業務と役割・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。●具体的な仕事内容・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開●この仕事を通じて得られること・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

■仕事内容顧客の最も身近なパートナーとして、私たちが提供するプロダクトの価値を最大化し、顧客のビジネスを成功に導くミッションを担います。単なるサポートに留まらず、顧客の事業課題に深く踏み込み、戦略的な活用を支援するコンサルタントとしての役割が期待されます。特に、トライアル中の顧客を成功体験へと導くオンボーディングの設計・実行や、導入済み顧客の更なる成長を支援するためのアップセル提案を積極的に行っていただきます。MCD3には、機械学習やマイクロサービスに精通した国内トップクラスのエンジニアが在籍しています。この技術力を背景に、他では実現できない高度なソリューション・プロダクトを提供できるのが私たちの強みです。技術とビジネスの架け橋となり、日本の主要産業の変革を顧客と共に推進したいという志を持つ方のご応募をお待ちしています。■主な業務内容顧客の成功を定義し、その実現に向けて伴走することで、LTV（顧客生涯価値）の最大化を目指します。●オンボーディング戦略の策定と実行トライアル中、および導入初期の顧客に対し、プロダクトの価値を実感いただくための導入支援プロセスを設計・実行●活用促進とリレーションシップ構築・顧客の利用状況をデータに基づき分析し、更なる活用に向けた能動的な働きかけ（定例会、勉強会の実施など）・経営層から現場担当者まで、顧客内の関係者と良好かつ長期的な関係を構築●アップセル・クロスセルの機会創出・顧客との対話を通じて新たなビジネス課題やニーズを特定し、追加機能や別プロダクトの活用を提案し、顧客単価の向上に貢献●顧客の声のプロダクトへのフィードバック・顧客から得た要望や課題を開発チームに的確にフィードバックし、プロダクト改善のサイクルを推進●契約更新管理と解約防止・顧客満足度を常に把握し、解約リスクを早期に検知・対応することで、高い契約更新率を維持【必須スキル】以下のすべてに該当する方を想定しています。※すべての領域で深い経験を求めるものではありません。いずれかを軸に、他領域への意欲・素養がある方も歓迎します。●顧客志向の課題解決・コンサルティング能力・顧客のビジネスモデルや課題を深く理解し、プロダクト活用によるビジネス上の効果を試算し、具体的な解決策を提示・実行できる・経営層を含む顧客関係者との折衝や合意形成を主体的に行える●プロジェクト推進力・顧客のオンボーディングや活用促進プロジェクトを計画し、社内外の関係者を巻き込みながら完遂できる●高度なコミュニケーション能力・技術的な内容を、ビジネスサイドの顧客にも分かりやすく説明できる・顧客の潜在的なニーズを引き出す高いヒアリング能力●ドキュメンテーションスキル・顧客向け提案資料、導入計画書、活用事例集などを自ら作成できる●カスタマーサクセス領域でのご経験・BtoB SaaS企業でのCS業務のご経験・エンタープライズのお客様向けにプロダクト導入支援、活用支援のご経験・または、事業会社・コンサル等での顧客折衝/プロジェクト推進経験【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

企業の経営者(CEO、CFO、CIO等)に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI(投資対効果)の試算■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC(概念実証)の実施■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成【配属部署】業務コンサル部新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

■ローカル生成AI環境の構築・運用製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。■LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。■製品評価プロジェクトの推進UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。■UFSデバイスの評価・不具合解析UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。■製品評価用機器・評価環境の開発製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。■AI・統計解析を活用した評価データ分析評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。【期待する役割】■UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化■最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。■生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。【業務のやりがい・魅力】・グローバルな開発環境海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。・最先端製品への貢献開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。・高い裁量と創造性の発揮裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮できる職場です。・生成AI活用の最前線生成AI黎明期において、今後のビジネスで重要なツールとなる生成AIの社内活用を立ち上げる経験ができます。技術トレンドの最前線で成長できる貴重な機会です。【技術優位性】・圧倒的な評価環境他社とは比較にならないほどの製品品質を担保するため、豊富な動作確認機器と膨大なデータ量を保有。徹底した品質管理体制を構築しています。・業界最先端の技術力業界最先端のI/Fスピードを有する製品開発と、その高い完成度が強みです。常に技術の最前線で挑戦し続けています。・多様な知見が集まるチーム様々な開発経験を持つメンバーが集まり、他製品の開発・評価のベストプラクティスを取り入れながら、効率的な評価環境へ常に改良を続けるアグレッシブなチームです。【キャリアパスイメージ】基本となる開発業務を主導するポジションへシフト。その後、リーダー業務を経験しながらマネジメントスキルを習得していただきます。3年目以降は一通りの業務フローを習得し、より大きな範囲の業務をお任せできるポジションへとステップアップしていただくことを想定しています。技術のスペシャリストとしての道、マネジメントとしての道、いずれのキャリアパスも描ける環境です。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：1～2日/週程度※業務事情による・コミュニケーションが活発で、チームの結束力が高い職場です。疑問点や課題があれば気軽に相談できる風通しの良い環境が整っています。様々な開発経験を持つメンバーが集まっており、お互いの知見を共有しながら成長できる文化があります。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実