マーケティング・企画のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

同社において、人事に関する業務とデータを統合し、戦略的な意思決定を行うための基盤を構築します。【職務内容】同社では、事業・組織の拡大に伴い、人材配置や評価、育成といった人事の意思決定が高度化・複雑化しています。本ポジションでは、この課題を解決するために、Workdayを中心とした統合人事基盤の構築において、人事業務のあるべき姿を描き、システム要件へと落とし込む業務設計から実装までをリードします。関係各所と連携しながら、業務プロセス・データ構造・運用の設計を一貫して担うことで、人事業務とデータをつなぎ、経営や組織における意思決定の質とスピードを高めていく役割を担います。■統合人事基盤の構築・運用・人事業務プロセスのas-is分析、to-be設計、システムへの実装・Workdayの機能を前提とした入社・勤怠・休暇・評価・採用など各人事領域横断でのプロセス最適化・人事データの基盤設計および入出力フローの設計、実装■プロジェクト推進・人事本部内のDX／AXプロジェクトの要件に基づいた要件定義・実装の推進・関係部門（労務、採用、戦略人事など）との調整・要件すり合わせ・プロジェクトのタスク管理および進行支援■システム運用・データ活用支援・システム運用の標準化（セキュリティ設定、変更管理、アラート対応など）・必要なデータの抽出・加工（SQLなど） ・人事施策に必要なデータ整備 ・データ活用に向けた運用改善・人材戦略をデータドリブンにシフトするための基盤構築【ポジションの魅力】■人事とテクノロジーの両面から、組織の進化に関与できる∟Workdayを中心としたテクノロジーをどう活用すれば「Sansanらしい組織運営」ができるのか、その構築から関与できます。人事制度の改定や組織変更が頻繁に起こるフェーズにおいて、現場のニーズを汲み取りながら、単なる既存業務のシステム化にとどまらず、効率的で本質的な業務フローへの再設計（BPR）を自ら主導できる環境です。■人事プロセスやデータをつなぎ、全社横断で価値を与える∟採用から入社、評価、配置まで、分断されがちな人事プロセスを一つの統合基盤（Workday）に集約し、一貫したデータフローを構築します。個別の最適化ではなく、全社横断の視点で「データが淀みなく流れる仕組み」を設計することで、現場社員のUX向上と人事部門のオペレーション効率化を同時に実現します。これによって、組織全体の生産性に、ひいては事業成長にインパクトを与えられます。■自ら設計した仕組みが、日々の人事運用や経営層の意思決定に使われ続ける∟構築して終わりではなく、自ら設計したデータ構造やダッシュボードが、CHROをはじめとする経営層の意思決定や、中長期的な人材戦略の策定に活用されます。自身の技術的な知見が、データドリブンな人事へと転換させるエンジンとなり、組織の成長を支える基盤として定着していく手触り感が得られます。【キャリアパス】■人事×IT・AI活用をはじめ、人事領域におけるIT知識のニーズは高まっている。希少人材として経験を積める。・グローバル企業をはじめ、Workdayを活用する大手企業は国内でも増えている。本格的な活用検討フェーズに入れる機会。■人事業務に関する横断的な知識・人事内でも様々な組織と接点をもち、各業務内容に対して解像度を高めることになる。・特定の領域へのプロフェッショナルへの移行も考えられる。【組織構成】ほかの部署と兼務しているメンバーを含めると10名弱が所属しています。グループ内には大きく分けて以下三つの役割があり、兼任することもあります。■Workdayの運用／実装担当■Workdayをはじめとする人事関連のデータマネジメント担当■各種人事業務の要件定義／業務分析

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【業務内容】売上高5兆円超、重工業業界NO1である同社では中期経営計画でデータセンター事業を成長領域と位置づけており、当部門は2023年4月に立ちあがった組織です。順調に事業が成長し、2026年4月より事業部化し、インダストリアルソリューションドメインに参画いたしました。当社の「成長戦略（新規事業開発）」を担う組織から初めて独立・事業部化を実現した組織です。本ポジションは データセンター事業における事業開発・顧客戦略担当として以下業務をお任せ致します。■顧客が抱える事業課題・技術課題の分析およびソリューション検討■データセンター向けインフラソリューションの企画立案■クラウドサービス事業者、AI関連事業者に対する市場調査・顧客分析■サーバー、ネットワーク、ストレージ、GPU等のITインフラ技術の調査・分析■国内外顧客との技術・事業ディスカッション■営業部門、技術部門と連携した提案活動支援■AIデータセンター市場および技術動向の分析■新規案件創出に向けた顧客要件の整理・社内展開【配属部門】データセンターエネルギーマネジメント部　部付レポートラインは次長となります。【働き方について】在宅勤務：部門平均で週1,2回在宅勤務をしております。【仕事の魅力・やりがい】・当社ではこれまで様々な製品を生み出し続けていますが、これら既存製品とデータセンターを繋げて既存の事業枠を超え、新しいソリューションを生み出し、社会へ展開していくことが可能です。・新しく立ち上がった部署のため、既存社員も別製品部署から集まって日々意見を出し合い、キャリア採用の方もとてもなじみやすい環境です。・リモートワークも活用可能で、育児や介護などの事情がある方でもワークライフバランスを大切にしていただけます。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

ヤマハでは現在、全社的なAI利活用および業務改革の推進スピードを一層加速させる方針のもと、個々の生産性向上を目的としたAIリテラシー向上施策を展開しています。今後は、これに加えて「部門単位でのAI業務改革」を本格的に推進していく段階にあります。この取り組みを全社的に推進するためには、「部門のAI業務改革」に関わる企画および技術分野を横断的にリードできる体制の強化が必要不可欠です。そのため、AI領域における専門性と推進力を兼ね備えたリーダー人材の確保が急務となっています。社内AI利活用を技術面から牽引し、全社共通のAIアーキテクチャ、開発標準、セキュリティ・ガバナンスを設計・実装し、生成AI基盤の整備、技術教育、PoCから本番展開までの支援を通じ、全社KPI達成に貢献していただきます。【業務内容】全社的なAIの利活用および業務改革の推進を主導いただき、以下の業務を担っていただくことを想定しています。● 生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発・業務課題の整理と、生成AIを活用した改善テーマの企画・立案・PoC（概念実証）およびプロトタイプ開発のリード・最新AI技術のリサーチおよび社内展開● AI開発環境の構築・開発方針策定・生成AI・機械学習に必要な開発基盤の企画・設計・セキュリティやガバナンスに配慮した開発ルール・ガイドラインの整備・標準化された開発プロセスの設計やツール選定・技術評価● 部門横断での業務改革推進・プロジェクトマネジメント・全社横断でのAI業務改革テーマの整理・優先順位化・関係部門・外部パートナーと連携したプロジェクト推進

【期待する役割】データセンター事業におけるクラウド・AI分野にて事業開発・顧客戦略業務に従事いただきます。【具体的には】・クラウドサービス事業者、AI関連事業者に対する市場調査・顧客分析・顧客が抱える事業課題・技術課題の分析およびソリューション検討・データセンター向けインフラソリューションの企画立案・サーバー、ネットワーク、ストレージ、GPU等のITインフラ技術の調査・分析・国内外顧客との技術・事業ディスカッション・営業部門、技術部門と連携した提案活動支援・AIデータセンター市場および技術動向の分析・新規案件創出に向けた顧客要件の整理・社内展開【ポジションの魅力】・当社ではこれまで様々な製品を生み出し続けていますが、これら既存製品とデータセンターを繋げて既存の事業枠を超え、新しいソリューションを生み出し、社会へ展開していくことが可能です。・新しく立ち上がった部署のため、既存社員も別製品部署から集まって日々意見を出し合い、キャリア採用の方もとてもなじみやすい環境です。・リモートワークも活用可能で、育児や介護などの事情がある方でもワークライフバランスを大切にしていただけます。【募集背景】生成AIの普及やデジタル化の進展に伴い、データセンター市場は世界的な成長を続けています。当社では、発電、冷却技術等の強みを活かし、国内外のデータセンター事業者向けに様々なソリューションを提供しています。近年は、クラウドサービス事業者やAI関連事業者がデータセンター市場を牽引しており、これらのお客様が抱える課題やニーズは急速に変化しています。今後さらなる事業拡大を実現するためには、クラウドサービス事業者の事業モデルや運用要求、技術動向を深く理解し、お客様の視点から課題を整理できる人材が必要となっています。そこで、クラウドサービスプロバイダーやIT業界での経験を有し、お客様の課題分析や事業開発を担っていただける方を募集します。【働き方】・リモート可（週1回の出社が規定）【同社について】■ エネルギー・航空宇宙・防衛・社会インフラを支えるグローバル総合重工メーカー三菱重工業は、エネルギー、航空・宇宙、防衛、社会インフラ、産業機械など幅広い分野で事業を展開する日本を代表する総合重工メーカーです。発電設備や大型インフラ、航空機・ロケット、防衛装備品など、社会や国家の基盤を支える製品・サービスを世界各地で提供しています。2025年度の売上収益は約4兆9,741億円、事業利益は約4,322億円と過去最高水準を更新。近年は、水素・アンモニアなどのエナジートランジション、航空宇宙・防衛、AIデータセンター向け冷却システムなど成長分野への投資を積極的に進めています。■ 安定した財務基盤と高い成長性具体的には、・売上収益：約4兆9,741億円・事業利益：約4,322億円・事業利益率：約8.7％・受注高：約7兆6,536億円・連結従業員数：約7万9,000人エネルギーや社会インフラといった安定した事業に加え、防衛・航空宇宙や脱炭素関連など成長分野の需要を取り込み、業績を拡大しています。特に2025年度は受注高が過去最高水準となっており、中長期的な成長が期待されています。■ 長期的なキャリアの築きやすさ・連結従業員数：約7万9,000人・グローバルに幅広い事業を展開・フレックスタイム・在宅勤務制度を導入・育児・介護支援制度を整備・技術・グローバル人材向けの研修制度を充実・海外勤務や社内公募など多様なキャリア形成が可能エネルギー、航空・宇宙、防衛、社会インフラなど社会的重要性の高い分野で、大規模プロジェクトや最先端技術の開発に携われることが大きな魅力です。世界を舞台に高度な技術力を磨きながら、社会に大きなインパクトを与える仕事に挑戦できる環境が整っています。

【ポジション概要】マネーフォワード クラウドのSMB領域におけるシニアプロダクトマネージャーの募集。【募集背景】SMBドメインは「スモールビジネスの経営プラットフォームになる」というビジョンを掲げ、単なるSaaSの提供にとどまらず、蓄積されたデータと「AI」を掛け合わせたバックオフィス業務の自動化や、その先の資金調達・決済といった「Fintech（金融サービス）」へのシームレスな接続を見据えながら、中小企業様や士業事務所様の業務効率化と事業成長を支援しています。バックオフィス効率化のために、これまで様々なプロダクトを開発し、現在では多くの中小企業や士業事務所でご利用いただけるサービスに成長しました。さらなる価値を届けるため、継続的に新機能や既存機能改善の開発を行っております。今後さらなるサービスの進化を推進するために、マネーフォワード クラウドにおけるプロダクトマネ―ジャーを募集します。本ポジションでは、以下領域のプロダクトを担当することを想定しております。※選考過程で具体的な領域は決定していく想定です。・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード【具体的な業務内容】マネーフォワードクラウドのSMB領域のプロダクトマネジメントを推進して頂きます。■開発チームとの連携を強化し、技術的な観点から開発生産性向上の推進■プロダクトロードマップの作成と実行■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■プロダクトの品質とユーザーエクスペリエンスの向上■事業戦略チームと連携してマーケットと競合分析■新機能開発および機能改善におけるエンジニア/デザイナーと連携したモバイルアプリの開発ディレクション【ポジションの魅力ポイント】■これまでのご経験を活かし、未経験からプロダクトマネージャーへのキャリアチェンジ頂けます。■プロダクトの1→10、10→100フェーズというグロースフェーズに携わって頂くことが出来ます。■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは経理財務領域の領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

■求人名アプリ基盤チーム／内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）【募集背景】同社ではDX推進の加速に伴い、業務部門の課題をスピーディーに解決する内製開発力と、全社で再利用可能な開発標準・共通基盤の整備がますます重要になっています。当チームでは、OutSystems等のローコード、モバイルアプリ開発、生成AI活用、データベース設計・最適化などを活用し、業務アプリケーションの開発・改善を進めています。今後、開発現場の中核として技術的にチームを牽引し、開発標準化・仕組みづくり・効率化をリードできるテクニカルリード人材を新たに募集します。【職務の特色】内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）として、当チームの開発現場における技術的中核を担っていただきます。OutSystems等のローコード、モバイルアプリ、データベース、生成AI等を活用しながら、業務アプリ開発と開発プロセスの効率化・標準化を推進できる点が本ポジションの魅力です。【職務の概要】内製開発・開発標準化を牽引するテクニカルリードとして以下の業務を担当いただきます。・OutSystems等のローコード、モバイルアプリを含む業務アプリケーション開発・データベース設計、データモデリング、最適化に関する技術検討・実装・システム開発プロセスの最適化、テンプレート開発、開発標準化、効率化の推進・クラウド（Azure等）やDBMS等の基盤技術の活用・検討・ユーザー部門との最低限の要件整理、上流工程への参画・生成AI等を活用した開発プロセスの改善変更の範囲： 全ての業務への配置転換あり【業務の詳細】①【ウエイト 35%】ローコード／モバイルアプリを含む内製開発・OutSystems等を活用した業務アプリケーションの設計、実装、テスト、リリース・必要に応じたプログラム開発、技術検証、実装支援②【ウエイト 25%】データベース設計・データ蓄積・連携基盤の技術対応・データベース設計、データモデリング、性能・運用を踏まえた最適化・DBMSやクラウド基盤（Azure等）に関する技術検討③【ウエイト 25%】開発標準化・効率化の推進・開発標準、共通部品、テンプレート、ガイドライン等の整備・生成AI等を活用した開発プロセス改善、品質・生産性向上施策の推進④【ウエイト 15%】ユーザー部門との連携・ユーザー部門との最低限の要件整理、基本設計等への参画・不確実性の高いテーマに対する技術的な仮説検証と推進

【募集背景】三菱重工では2024事業計画に沿って、①AI技術やデジタル化などの最新ツールの導入でサービス力強化、②AI、量子技術などのCutting-Edgeテクノロジー（最先端技術）による新たな顧客価値の創造、を推進しています。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を推進するための研究開発部門であり、新たな技術に関する研究開発をベースに、これまでほぼ全ての製品で事業部のニーズに応えてきました。三菱重工の事業に対するニーズが年々多様化、複雑化している中、我々と一緒に新たな顧客価値の創造をしていただける人材を求めています。【仕事内容】■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして同社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進する■同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、プロジェクトマネジメントする【業務詳細】■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析【仕事の魅力・やりがい】■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む）■国内外の同社「グループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

【仕事内容】社内の開発環境の整備、システム開発において技術側を引っ張っていただきます。・Python／Node.jsを活用したシステム開発・AI／LLMを活用したサービスおよびプロダクト開発・技術選定およびシステム全体設計・ソースコードレビューおよび品質管理・サーバー／クラウドインフラの設計および改善・セキュリティ対策の設計・運用改善・国内外エンジニアへの技術支援・育成・ベトナム開発チームとの技術連携・開発標準化および生産性向上施策の推進【同社について】■AIと想いで、つくるピアラのコアミッションは「AIと想いで、つくる」です。データドリブンな分析、多変量テストによる検証、AIによるロジック構築に加えて、人の心を動かす物語を創り出すクリエイティビティを融合させることで、確かな成果を生み出します。AIとクリエイティビティの両輪で、クライアントの成長を加速させます。■2035年に売上1,000億円を達成し、総合広告代理店市場のリストラクチャリングを目指す2028年には売上320億円を目指す中期経営計画を推進中であり、この確かな成長基盤の上に、2035年売上1,000億円という目標を掲げています。従来の広告代理店モデルを超え、KPI保証型マーケティングで成果にコミットする。単なる支援ではなく、クライアントと共に成長基盤を創る。これが、ピアラが目指す総合広告代理店市場のリストラクチャリングです。■AIで生産性200%向上、収益性と人的資本の両立を実現ピアラは2028年までにAIを活用して生産性を200%向上させ、LTVの最大化を目指しています。固定費削減が進み、AIによる生産性向上と合わせて収益性改善のフェーズに入りました。人的資本については、AI効率化による平均年収1,000万円への引き上げを目指すとともに、AIを活用した育成カリキュラムの導入やタレントマネジメントを強化します。AIが単なる効率化ツールではなく、社員一人ひとりの価値を高め、成長を加速させる基盤となることを目指しています。【キャリアパス】全社横断的なプロジェクトを主導することで、将来のCDO（最高デジタル責任者）や事業責任者に直結するマネジメントの実績を積むことができます。【募集背景】当社では広告・マーケティング・人材領域を中心に、AIを活用した事業変革を推進しています。現在、国内およびタイ・ベトナム拠点を含むグローバル開発体制のもと、複数のAI関連プロダクトや大規模開発プロジェクトが進行しています。今後さらなる事業成長と開発体制強化に向けて、技術選定・システム設計・インフラ基盤整備・エンジニア育成をリードできるテックリーダーを募集します。単なる実装担当ではなく、技術組織全体のレベル向上を担う中核メンバーとしての活躍を期待しています。【このポジションの魅力】・AIネイティブな開発環境当社ではAIによるコード生成や開発支援を前提とした開発を推進しています。新しいAIツールや技術の利用に制限はなく、自ら検証・提案しながら開発文化をつくることができます。・技術戦略から組織づくりまで関われる実装だけではなく、技術選定、システム設計、インフラ戦略、開発プロセス改善など、上流工程から主体的に関わることができます。・グローバル開発体制タイ・ベトナムを中心とした開発チームと連携しながら、多様なメンバーと大規模な開発プロジェクトを推進できます。・多様な事業・プロダクトに携われる広告領域、人材領域、AI関連サービスなど複数事業の開発に横断的に関わることができます。また、大量データを活用したサービス開発やAI活用プロジェクトにも挑戦できます。・成果還元型の組織づくり当社ではAI活用による業務効率化やコスト削減、生産性向上による成果を適切に評価し、還元する仕組みづくりを進めています。将来的には成果に応じたインセンティブ制度の導入も検討しています。

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

同社が施設運営効率の向上を目的に展開するギグワーカープラットフォーム「Migakun（ミガクン）」のプロダクトマネージャーをお任せします。Migakunは、フィットネスクラブ・コワーキングスペースなど無人・省人化ニーズが高まる施設向けに、清掃・受付・設備管理などのノンコア業務をギグワーカーで代替する、Photosynthの第二の事業の柱として成長中のサービスです。本ポジションでは、市場・顧客ニーズの調査から、新規サービスのコンセプト策定・ビジネスモデル構築・プロダクト開発推進・サービスローンチ・改善まで、プロダクトのライフサイクル全体を牽引していただきます。経営層・事業責任者・社内外ステークホルダーと密に連携しながら、Migakun事業のプロダクト・事業開発の両輪を担う、事業成長のコアとなるポジションです。【採用背景】2024年のサービス開始以降、Migakun事業は堅調に成長を続けています。現在、開発チームと連携しながらプロダクト化を加速させていく段階に入っており、プロダクトマネジメントを担える人材が当初の計画よりも早急に必要な状況になっています。開発フェーズである現時点のリソース補強はもちろん、ローンチ後のPdM・PMM的な役割を見据え、事業の成長を牽引できる即戦力人材を募集します。【具体的な職務内容】■市場調査と分析（顧客ニーズの把握/競合分析/市場トレンドの調査）■サービス企画立案（新規サービスのコンセプト策定/ビジネスモデルの構築/収益計画の作成）■プロジェクト管理（開発チームとの連携/スケジュール管理/リソース配分の最適化）■ステークホルダーとの調整（社内関連部署との連携/外部パートナーやクライアントとの交渉）■サービスローンチ準備（マーケティング戦略の立案/販促施策の企画/運用体制の構築）■サービス設計・改善（ユーザーフィードバックの分析/KPIモニタリングと改善策の立案/継続的なサービス最適化）【入社後にまずお任せしたいこと】まずはMigakunのサービス・顧客・市場を深く理解していただいた上で、プロダクト開発の推進と、事業価値の創造という2つの軸を担っていただきます。① プロダクト開発の推進② 市場・顧客理解とサービス企画③ GTM戦略・サービスローンチへの貢献④ サービスの継続的な改善【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」★https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

同社が施設運営効率の向上を目的に展開するギグワーカープラットフォーム「Migakun（ミガクン）」のプロダクトマネージャーをお任せします。Migakunは、フィットネスクラブ・コワーキングスペースなど無人・省人化ニーズが高まる施設向けに、清掃・受付・設備管理などのノンコア業務をギグワーカーで代替する、Photosynthの第二の事業の柱として成長中のサービスです。本ポジションでは、Migakunの事業価値を最大化する事業開発担当をお任せします。市場・顧客理解をもとに新規サービスのコンセプト策定・ビジネスモデル構築・GTM戦略の設計まで、事業開発とプロダクト開発の両軸を担っていただきます。【採用背景】2024年のサービス開始以降、Migakun事業は堅調に成長を続けています。顧客基盤の拡大とともに、次のフェーズとしてプロダクト化による事業のスケールアップを推進しています。新たな市場・顧客ニーズの開拓やビジネスモデルの進化を加速させるにあたり、事業開発を主導できる人材が当初の計画よりも早急に必要な状況になっています。プロダクトのローンチに向けた事業開発はもちろん、ローンチ後のGTM戦略・市場拡大まで見据え、事業全体を牽引できる即戦力人材を募集します。【具体的な職務内容】■市場調査と分析（顧客ニーズの把握／競合分析／市場トレンドの調査）■事業企画立案（新規事業のコンセプト策定／ビジネスモデルの構築／収益計画の作成）■GTM戦略の設計と実行（営業・マーケティング部門との連携／販促施策の企画／市場投入に向けた運用体制の構築）■ステークホルダーとの調整（社内関連部署との連携／外部パートナーやクライアントとの交渉）■プロダクト開発への貢献（ビジネス要件定義／開発チームとのスケジュール・リソース管理）■事業の継続的な改善（ユーザーフィードバックの分析／KPIモニタリングと改善策の立案／事業・プロダクト両面からの最適化）【入社後にまずお任せしたいこと】まずはMigakunのサービス・顧客・市場を深く理解していただいた上で、プロダクト開発の推進と、事業価値の創造という2つの軸を担っていただきます。① プロダクト開発の推進② 市場・顧客理解とサービス企画③ GTM戦略・サービスローンチへの貢献④ サービスの継続的な改善【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」★https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

次世代クラウド基盤開発本部 技術企画戦略部は、ソフトバンクの中期経営計画に基づき、次世代社会インフラを支えるソブリンクラウド・ソブリンAI基盤の企画・推進を担う組織です。経営直下組織として、技術戦略の立案からサービス企画、パートナー連携、部門横断プロジェクト推進まで幅広く担当し、国内外の先端技術や市場動向を踏まえながら、次世代クラウド基盤の実現を推進しています。【ミッション】ソブリンクラウド・ソブリンAI領域における技術戦略の立案およびサービス企画を通じて、次世代社会インフラの実現を推進する。【主な業務】・次世代クラウド・AI基盤に関する技術戦略／ロードマップ策定・法人事業部門や関連部門と連携したサービス企画・推進・パートナー企業との協業推進およびプロダクトマネジメント・部門横断プロジェクトの推進・PMO※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じて期待する役割を設定させていただきます。【具体的な業務】・ソブリンクラウド・AIに関する新規技術企画、PoC推進・技術・市場動向の調査分析および戦略立案・パートナー企業とのアライアンス推進・社内外関係者との要件整理・調整・推進・技術投資評価、事業計画策定支援・経営向け資料・技術資料の作成・標準化動向調査、エコシステム検討【仕事の魅力】中期経営計画に直結する次世代クラウド・AI基盤領域において、技術戦略の立案～サービス企画、プロジェクト推進まで幅広く携われるポジションです。経営視点を持ちながら、関係部門やパートナー企業と連携し、スピード感をもって事業を形にしていくダイナミックさを感じられます。また、本領域はセグメント利益倍増のカギを握る重要テーマであり、関連法人顧客3,000社以上、重要インフラ15分野を対象に、企業経営そのものに変革をもたらす可能性を持つ領域です。技術・事業・パートナーを横断し、多様なステークホルダーと協力しながら、次世代の社会インフラを創り上げていく面白さがございます。

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　－GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　－AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境－テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む－アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性－見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ －以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境－データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。【具体的な業務内容】■AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討■各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）■社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発■AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発■AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信■将来的なAIエンジニア組織の形成への関与【本ポジションの魅力】■AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる■既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム■新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量■将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

富士フイルムが展開する医療・医薬関係のアプリケーションおよびソフトウエア開発プロジェクトにおいて、ご経験・志向に合わせてプロジェクトリーダーまたは設計リーダーとしてご活躍いただきます。【募集背景】富士フイルムのビジネス拡大に伴い当社でも開発量を強化しており、2020年度には新たに長崎事業所を設立。長崎事業所の体制強化のため、ソフトウエア開発のプロジェクトリーダーおよび設計リーダーを新規に募集します。【具体的な業務内容】＜主な製品・サービス＞■X線、内視鏡、超音波、体外診断装置などの診断・治療支援システム■病診連携や遠隔読影など、医療ネットワークシステム■検査画像ビューア・ワークフロー・レポートシステム■医薬IoTの機器ソフト、Webサービス■画像処理、AI実装＜プロジェクトリーダーの場合＞■プロジェクト計画の策定■品質、コスト、納期、リスクの管理■外部パートナーと連携したプロジェクト遂行＜設計リーダーの場合＞■設計方針、品質方針等の決定■要件定義、構造設計の策定■構造設計をメンバーに落とし込み、メンバーがその後行う詳細設計、実装、テストのレビュー、サポートを行う■プロジェクトリーダーと協調しながら品質、納期目標を達成できるようにメンバーをリードする【同ポジションの魅力】■長崎事業所は社員１名、派遣社員５名程度で、長崎の地場パートナーと一緒に開発をしております。■和気あいあいとした明るい雰囲気の中、新しい事業所の立ち上げという得難い経験やプロジェクトマネジメント力の向上を図ることが出来ます。【キャリアイメージ】■入社後3ヶ月程度、新横浜本社または宮台でOJTによる研修を行ってもらいます。サブプロジェクトリーダーまたはサブ設計リーダーとして実際の開発プロジェクトに参画してもらい、弊社のQCD管理プロセスや製品知識を身に付けます。OJT期間中は必要な知識を身に付けられるようにリーダーや他のメンバーがサポートします。長崎に戻ってからも関東圏のプロジェクトメンバーとリモートでつながりながら一緒に開発していくことになります。■長崎では基本的に長崎パートナーと一緒に開発を進めていきます。　役割により、以下のような違いがあります。　プロジェクトリーダーの場合　∟パートナーのQCD管理　設計リーダーの場合　∟上流設計　　設計内容をパートナーへインプット　　パートナーの技術指導、設計レビュー【同社について】富士フイルム株式会社100%出資子会社です。富士フイルムグループは「ヘルスケア」「高機能材料」「グラフィックシステム」「デジタルイメージング」「光学・電子映像」という5つの幅広いフィールドを軸に事業展開しています。 同社はその中で製品・サービスの中核であるソフトウエア開発を担い、製品の企画、開発、市場導入、更にはお客様向けサービスを支えるITインフラの構築・運用という事業を通して、富士フイルムグループの事業拡大に貢献しています。

【こんな仲間を探しています】生成AI等最新技術を学び・活用することで、デンソーの経営をデータドリブンに変革していく活動にチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。【募集背景】 昨今コロナ禍や物価上昇のような経営に対する不確実性が高まる中、企業は迅速で適切な経営判断を求められています。この課題を解決するため、我々はリアルタイムに経営状況を把握し、データに基づいた正しい経営判断を可能にするため”経営DX”を推進しています。生成AIはじめとする最新技術を積極活用する事で、デンソーの経営管理を更なる高みに引き上げていく事を目指しており、グローバル製造業トップクラスの経営管理を牽引していく本活動を一緒に推進していただけるメンバーを募集しています。【業務内容】 中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築■構想・要件定義・社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価・業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意・ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計■開発～リリース・維持/運用・プロジェクトマネジメント・画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計・システムテスト、ユーザテストサポート・初期流動管理・システム運用プロセス構築【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・生成AIを始めとした最新の技術を学び、即活用する機会が得られる・自分の作ったものが会社の経営判断に貢献しているというやりがいが実感できる・海外拠点含めてグローバルなコミュニケーション経験ができる・プログラムの開発だけではなく、企画～リリース・維持/運用などシステム開発における全行程を経験できる【職場情報】経営基盤プロセス改革部は、経営・人事・経理など会社経営の基盤業務に関するデジタル化を推進しています。その中でも私たち経営情報室は、経営管理(管理会計)領域に焦点を当てた「経営DX」に取り組んでいます。「経営DX」では、必要なタイミング・時間軸・粒度で経営データを収集/活用し、トップ/マネジメント/実務 の各階層で迅速かつ実効性の高いPDCAに繋げる事をミッションとしています。◎組織構成経営情報室としては計25名が在籍しています。30～40代の中堅社員が多いですが、ベテランや若手社員も在籍しており、幅広い年齢層の構成となっています。また、半数の社員は経営管理の実務を経験してきたメンバであり、業務知識とIT知識それぞれ得意な部分を活かし助け合いながら、チームで仕事を進めていく風土があります。◎キャリア入社比率：32%IT業界だけでなく、金融や電機メーカからの入社者も在籍しています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】★44歳（社会人経験22年目）中途入社（前職：銀行員）個人のキャリアに関する考え方と組織ニーズを熟慮した上でアサインメントが考えられているため、やりたい事を実行するチャンスに恵まれている会社だと思います。私自身は入社後、経理→海外出向(拠点企画)→経営企画→事業企画→IT(経営DX)と希望に沿って異動させてもらっているので、それぞれの組織で課題認識を持ち、大きなやりがいを持って業務をする事が出来ています。★34歳（社会人経験8年目）中途入社（前職：電機メーカ）会社全体で新しいことを積極的に取り入れ、挑戦を奨励する雰囲気があります。希望すれば若手社員でも海外や他社への出向が可能で、在籍中に多様な経験を積むことができます。また、コロナ禍以前から在宅ワークが制度化されており、柔軟な働き方が選べます。私は育児休職から復帰後も在宅ワークを活用し、無理なく仕事を続けられています。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【ミッション】生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用し、エムスリー本体および国内グループ各社の業務改革をリードする【具体的な業務内容】■全社生成AIロードマップ策定・推進■AI活用を前提とした業務フローの刷新・定着支援■社内生成AIプラットフォームの選定・導入・運用■Salesforce、データ基盤、社内ツールと生成AIの連携による業務効率化■BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）施策の企画・実装・効果測定【本ポジションの魅力】■生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した業務改革経験生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、生成AI・IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます■幅広い事業への対応力エムスリーグループにおける多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、ビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます■フラットでスピーディな組織フラットで仕事の進め方や判断が合理的な組織の中で、自ら提案～実装・定着化までをスピーディに行える環境にあります【募集背景】現在、エムスリーは急速な成長・組織拡大のフェーズにあり、その成長速度に合った組織/業務の最適化・生産性の向上が喫緊の課題となっております。また、生成AIの急激な技術進化に合わせて業務自体も変革が求められています。当センターオブエクセレンスグループは社内の横断的な戦略・企画部門として、上記の課題解決に向けて生成AIを活用した全社的な業務変革に挑戦している真っ只中です。そのため、生成AI推進をリードし、事業成長をさらに加速させる仲間を募集しています。【配属部署のミッション】「医療×インターネット」領域で独自の事業を展開するエムスリーのビジネスを加速させるため、生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーで最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する【所属】センターオブエクセレンスグループ■エムスリーの戦略・企画部門■生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した全社変革、生産性向上施策の推進

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部サービスデザインコンサルティング部※ご経験・ご志向に応じて、記載以外の部署で面接を実施する場合があります。【組織の概要】■組織ミッション現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。＜組織の概要＞サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス・AI人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。 【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。■仕事内容データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。■業務内容一例・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。詳細は、以下の書籍をご参考ください。～参考書籍～・図解CIOハンドブック（日経BP社）・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズ研究開発センターサービス開発推進部【組織の概要】成長事業の継続的な発掘と、事業開発に必要となる技術開発・獲得活動を行い、事業化に繋げる・継続的な事業成長のために、中長期(3-5年)視点での成長事業を予測し、必要技術・ナレッジを見極める・技術/ナレッジの獲得を進めるとともに、先行して協業・投資先を検討し、先行優位ポジションを獲得する・新たな事業仮設の設定と検証を通じて新たに事業化/顧客を獲得する【募集職種の期待役割】・本職務は、新たな研究開発テーマの探索、事業仮説の設定・検証を通じた、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えるための、研究開発活動がミッションとなります。・研究開発テーマのリーダーとして、関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、担当テーマをリードいただきます。【具体的な職務内容】・研究開発テーマの探索、事業仮説の設定: 新たな事業化テーマ候補探索のために、政策、脅威、技術等の各動向を調査し、必要な技術獲得を進めながら、事業の初期仮説を構築します。・事業仮説の検証： MVP、プロトタイプを開発して、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。・情報発信: 活動を進めるための調査過程で得た知識/ノウハウを基にした講演、執筆等の情報発信活動を実施します。・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。・事業企画： 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。・事業化： 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。【携わるビジネス・サービス・テーマ】昨今のAIやデータ利活用を背景としたプライバシー/データ保護領域での直接的、間接的対策（プライバシー強化技術等)における技術獲得活動、関連する新事業開発テーマを担当します。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】当社の主な事業は、サイバーセキュリティ上の脅威や法規制への対応など、顧客が直面している課題の解消に関するものですが、本職務では、政策、脅威、技術、顧客等の各最新動向を踏まえた中長期(3-5年)視点でのテーマが事業化対象となります。不確実性の比較的高い分野での新規事業創出をミッションとしたチャレンジングな職務ですが、最新の動向に関する知見獲得による自身の成長と、コアメンバーとして新事業の創出を体感できる点が最大の魅力です。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【ミッション】「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進するエムスリーのビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する【所属】■センターオブエクセレンスグループ・エムスリーの戦略・企画部門・社内DX・AI活用推進、戦略策定・実行、生産性向上・業務改善を実施【募集背景】現在、エムスリーは急速な成長・組織拡大のフェーズにあり、その成長速度に合った組織/業務の最適化・生産性の向上が喫緊の課題となっております。当センターオブエクセレンスグループは社内の横断的な戦略・企画部門として、上記の課題解決に向けて最新のテクノロジーも活用し挑戦している真っ只中でございます。エムスリーのミッションに共感し成長を加速させるべく、一緒に取り組む仲間を募集しています。【担当業務】各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、エムスリー本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。■生産性向上に向けたIT戦略策定■AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進■Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援■BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）推進による業務プロセスの最適化【本ポジションの魅力】■デジタルテクノロジーの活用生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます■実践的な経験獲得多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます■フラットでスピーディな組織フラットで仕事の進め方や判断が合理的な組織の中で、自ら提案～実装・定着化までをスピーディに行える環境にあります

【部門のミッション】技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。【業務内容】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。【企業の特徴／魅力】同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

【期待する役割】業務プロセス変革推進ユニットにおける業務改革推進リーダーとして業務従事いただきます。【具体的には】・全社横断の業務改革（BPR）、データドリブン経営、基幹システム導入・高度化（SAP等）に関する複数プロジェクトを統括し、構想策定から実行・定着までを一気通貫でリードいただきます。・具体的には、プログラム／プロジェクト全体のロードマップ策定、進捗・課題・リスクの統合管理、KPIに基づく成果創出の推進を担うとともに、経営層・事業部門・IT部門との連携による意思決定支援および合意形成を主導します。・また、業務プロセスの可視化・課題構造化を通じた改革テーマの創出、チェンジマネジメントの設計・実行、外部パートナーを含めた体制マネジメントを通じて、全社的な業務変革の実現に貢献いただきます。【ポジションの魅力】・全社横断の業務改革・DXプログラムを統括する立場として、個別プロジェクトに留まらない大規模変革に携わることができます。・経営層・事業部門・IT部門など多様なステークホルダーと直接連携し、経営意思決定に直結する業務改革をリードできる点が大きな特徴です。・業務プロセス、データ、システムを一体で設計・推進することで、成果が可視化されやすく、全社に対するインパクトの大きさと高い達成感を得られます。・複数プロジェクトを横断したプログラムマネジメントを通じて、経営・業務・ITを統合的に捉える高度なマネジメント力を獲得できます。・将来的には、部門リーダーや全社PMO、DX責任者など、より上流・広範な役割へのキャリア展開が期待できます。【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり※【働き方】在宅勤務：会社方針として月の営業日のうち在宅勤務は40%以内で取得可能です。どのように活用されるかは、ご入社後に業務の状況等を踏まえて上司の方とご相談頂けます。【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【企業の魅力】 半導体市場はAI・データセンター・先端ロジック半導体への旺盛な投資を背景に、新たな成長フェーズを迎えています。同社は世界トップクラス・国内No.1の半導体製造装置メーカーであり、半導体製造工程における4つの連続工程（塗布・現像、エッチング、成膜、洗浄）に装置を提供できる世界でも数少ない企業です。世界トップクラスの技術力を強みに高い収益性を維持しており、その利益を積極的に設備投資・研究開発・人材育成へ再投資することで、更なる競争力向上と企業成長を実現しています。また、「企業の成長は人、社員は価値創出の源泉」という考えのもと、挑戦できる環境、公正な評価制度、風通しの良い企業文化を大切にしています。2025年実績（2025年3月期）売上高：2兆4,315億円（前期比+32.8%）営業利益：6,973億円営業利益率：約28.7％過去最高業績を更新し、AI・先端半導体需要を追い風にさらなる成長を継続。平均年間給与：約1,500万円前後と国内製造業でもトップクラスの高水準。営業利益率は約**29％**と、日本の製造業平均（約5％前後）を大きく上回る高収益企業。ESG・IR活動にも積極的に取り組み、国内外の投資家から高い評価を受ける企業として知られています。

【期待する役割】・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進・適用ノウハウの体系化、社内展開・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進【職務詳細】・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。・入社後は多くを学べる環境が整っております。【働く環境】・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】【業務概要】金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。【具体的な役割】・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引【参考：関連する取り組み】■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html【募集背景】2050年に向けた労働人口の減少を見据え、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムでも、開発を担う人財の不足が見込まれています。私たちのチームでは、こうした課題を解決するため、システム開発に生成AIを活用し、開発の生産性向上に取り組んでいます。ユースケースの開発から検証、本開発への適用までを一貫して推進しています。今回、AIエンジニアとして革新的なアルゴリズムやモデルの活用を担う人財を募集し、金融業界における日立の競争力強化を目指します。【福利厚生について】住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは内定後のオファー面談にてすり合わせいたします。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

【業務内容】マネジャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。■プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、Copilot導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。■ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：JR西日本グループ各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。■組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。■グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。【募集背景】①巨大組織の「生産性向上」を加速させる統括者の必要性JR西日本グループでは、生成AI（Copilot等）の実装やコーポレート機能の抜本的なプロセス改革が急務となっています。山積する膨大な課題に対し、複数のプロジェクトを俯瞰して価値を最大化できる、マネジメント層の拡充が必要不可欠となりました。②「提言」を「文化」へ変える組織能力の向上単一の改善施策に留まらず、グループ共通の変革シナリオを策定し、組織全体に定着させるフェーズを迎えています。外部コンサルに頼り切るのではなく、内製の変革チームとして高い品質とナレッジを標準化し、組織としての「変革の型」を創り上げるリーダーを求めています。③ステークホルダーマネジメントの高度化変革を加速させるためには、グループ各社の経営層・部門長クラスと深く連携し、中長期的なパートナーシップを築く必要があります。技術とビジネスの双方を理解し、組織を動かす合意形成を担える、経験豊富なコンサルティングマネジャーを募集します。【ポジションの魅力】■グループ変革のアーキテクト：巨大なJR西日本グループをどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。■最先端技術の社会実装をリード：CopilotをはじめとするMicrosoft製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。■組織の立ち上げ・拡大経験：TRAILBLAZERという成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。【組織】データコンサルティング事業部

●部のミッション（くらしイノベーション事業推進室）本ポジションが所属する組織は、パナソニックが取り組むくらし領域の新規事業創出の役割を担います。生成AIやデータ活用を視野に入れながら、ハードウェアに依存しない未来のくらしソリューションを創出し、従来の家電売切型ビジネスモデルから、新たなサービス型ビジネスへの転換を目指しています。生活者インサイトを起点とした価値創出を進める中で、本ポジションにはプロダクトの技術戦略を牽引し、事業・プロダクト・エンジニアリングを統合する技術リーダーとしての役割が期待されています。●募集背景くらし領域におけるB2C向け新規サービス創出に向け、プロダクト設計・仮説検証フェーズが本格化しています。現在は、顧客価値仮説をもとにMVP開発やPoCを高速で推進しながら事業化を目指しており、さらなる技術基盤構築や開発体制強化が必要となっています。事業成長を支える技術アーキテクチャの設計と開発組織のリードを担うEngineering Leadを募集します。●担当業務と役割事業責任者、プロダクト、デザイナー、エンジニア、外部パートナーと連携しながら、プロダクトの技術的意思決定をリードしていただきます。単なる開発マネジメントではなく、顧客価値の実現・技術戦略の策定・システムアーキテクチャ設計・開発組織の生産性向上を統合的に推進し、新たな事業創出を技術面から牽引する中核人材として活躍いただきます。●具体的な仕事内容技術戦略・アーキテクチャ設計?プロダクトの技術戦略立案?システムアーキテクチャ設計?技術選定および技術的意思決定?生成AI・データ活用基盤の設計推進?中長期技術ロードマップ策定プロダクト開発推進?MVP開発からスケールフェーズまでの技術リード?プロダクトとの要件整理・優先順位判断?開発プロセス設計・改善?品質・セキュリティ・運用性担保?開発生産性向上施策の推進エンジニアリング組織リード?エンジニアチームの技術支援・育成?技術レビュー・設計レビュー?技術課題解決のリード?社内外技術パートナーとの連携?エンジニアリングカルチャー醸成クロスファンクショナル推進?プロダクトとの協働による意思決定?デザイン・ビジネスチームとの連携?経営陣への技術的提言?技術リスク管理および解決推進●この仕事を通じて得られること?新規事業創出の技術責任者としての経験?0→1および1→10フェーズの技術リード経験?生成AI・データ活用[誉4.1]を含む先進的なサービス開発経験?大企業のアセットを活用した事業創出経験