マーケティング・企画のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

ヤマハでは現在、全社的なAI利活用および業務改革の推進スピードを一層加速させる方針のもと、個々の生産性向上を目的としたAIリテラシー向上施策を展開しています。今後は、これに加えて「部門単位でのAI業務改革」を本格的に推進していく段階にあります。この取り組みを全社的に推進するためには、「部門のAI業務改革」に関わる企画および技術分野を横断的にリードできる体制の強化が必要不可欠です。そのため、AI領域における専門性と推進力を兼ね備えたリーダー人材の確保が急務となっています。社内AI利活用を技術面から牽引し、全社共通のAIアーキテクチャ、開発標準、セキュリティ・ガバナンスを設計・実装し、生成AI基盤の整備、技術教育、PoCから本番展開までの支援を通じ、全社KPI達成に貢献していただきます。【業務内容】全社的なAIの利活用および業務改革の推進を主導いただき、以下の業務を担っていただくことを想定しています。● 生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発・業務課題の整理と、生成AIを活用した改善テーマの企画・立案・PoC（概念実証）およびプロトタイプ開発のリード・最新AI技術のリサーチおよび社内展開● AI開発環境の構築・開発方針策定・生成AI・機械学習に必要な開発基盤の企画・設計・セキュリティやガバナンスに配慮した開発ルール・ガイドラインの整備・標準化された開発プロセスの設計やツール選定・技術評価● 部門横断での業務改革推進・プロジェクトマネジメント・全社横断でのAI業務改革テーマの整理・優先順位化・関係部門・外部パートナーと連携したプロジェクト推進

ヤマハの音響システムと連動するアプリやSaaSの開発を牽引するプロジェクトマネージャーを募集します。ヤマハは、劇場・ホール・商業施設・会議室など、多様な用途に向けた音響システムを開発しています。これらの多くはミッションクリティカルなシーンで利用されるため、ユーザーが安心してストレスなく利用できることが強く求められます。私達は、最新のテクノロジーを取り入れながら、複雑な音響システムを飛躍的に使いやすくしたいと考えており、その構想の実現をリードしていただける、プロジェクトマネージャーを求めています。【関連商品・サービスのURL】https://jp.yamaha.com/products/proaudio/software/provisionaire/index.html【業務内容】音響システムと連携するアプリやSaaSの開発プロジェクトにおいて、システム設計からリリースまでのマネジメントを担当します。・開発戦略、計画の立案・進捗管理: 開発スケジュールの作成、マイルストーンの設定、進捗のモニタリング・リスク管理・課題解決: プロジェクトの阻害要因の早期発見と解消・外注管理: 海外開発拠点との連携、納品物の品質管理・ステークホルダー管理: ハードウェア開発部門や事業部門との合意形成【役割】ソフトウェアの開発を牽引するリーダーとして、複数の開発者をまとめ、社内・社外のステークホルダーと密なコミュニケーションを取りつつ、開発プロジェクトを推進する役割

ヤマハの音響システムと連動するアプリやSaaSの開発を牽引するプロジェクトマネージャーを募集します。ヤマハは、劇場・ホール・商業施設・会議室など、多様な用途に向けた音響システムを開発しています。これらの多くはミッションクリティカルなシーンで利用されるため、ユーザーが安心してストレスなく利用できることが強く求められます。アプリやSaaSを音響機器と組み合わせて使うことで、複雑な音響システムを飛躍的に使いやすくしたいと考えており、その構想の実現を技術面でリードしていただけるエンジニアを求めています。【関連商品・サービスのURL】https://jp.yamaha.com/products/proaudio/software/provisionaire/index.html【業務内容】業務用音響システムと連携するアプリやSaaSの開発プロジェクトにおいて、顧客の要望を技術的に解釈し、具体的で実現可能な要求仕様、要件に落とし込みます。・ハードウェアを含めたシステム全体に関わる技術選定・アーキテクチャ設計・中長期的な技術ロードマップの策定と実行・顧客要望の理解に基づく、技術的に実現可能な要求仕様、要件の定義・複雑な技術課題の解決や、障害のトラブルシューティング・開発プロセスの標準化、若手エンジニアの指導を通じた、組織全体の技術水準の底上げ【役割】ソフトウェア開発に対する深い知識と経験を活かして、単一チームを超えた組織全体の技術課題を解決し、中長期的な技術戦略を策定・実行する役割

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

【期待する役割】担当領域のプロダクトについて、リサーチから要求定義・関係者調整・実装推進までを実担当として動かしていただきます。【業務内容】■市場ニーズ・競合動向・法改正トレンドのリサーチと戦略機会の特定■プロダクトコンセプト／ロードマップ／優先順位の策定と関係者合意形成■顧客課題の発見から要求定義・仕様化までのプロセス設計と推進■開発・営業・サポートの結節点として、立場の異なる関係者をつなぐ合意形成■担当領域チームのリードと、メンバーを巻き込んだ実行体制の構築【現在の取り組み例】①領域別チーム体制への移行・会計／給与／販売／税務の領域別チーム制に再編し、各チームでプロダクトの方向性を決める体制への移行を推進中・チームリーダーが担当領域のプロダクト戦略をオーナーシップを持って推進し、横断テーマ（法令対応・UX改善等）はPdMとして連携する運用を整備中②業務系SaaSプロダクトの企画・「かんたんクラウド」「LucaTech GX」「Edge Tracker」シリーズなど、業務系SaaSプロダクトのロードマップ策定と新機能企画・オンプレミス製品からクラウドサービスへの移行戦略の立案と、移行期の顧客価値設計③法令改正対応を伴うプロダクト企画・電帳法・インボイス制度に続く新たな法令改正テーマへの対応企画・法令改正をプロダクト価値向上の機会として捉え、単なる仕様対応にとどまらない顧客課題解決への展開④顧客課題リサーチ・要求定義・会計事務所・顧問先企業へのヒアリングを通じた業務現場の課題発見と、プロダクト要求への落とし込み・営業・サポート部門との連携による顧客フィードバックの構造化と、ロードマップへの反映【ポジションのミッション】担当領域のプロダクトについて、市場・顧客・競合への深い理解をもとに、プロダクトの方向性を組織として決め、顧客への価値を継続的に最大化することが最大のミッションです。顧客課題のリサーチから要求定義、関係者調整、実装推進までを一気通貫で担い、開発・営業・サポート・顧客の間に立って合意形成をリードしていただきます。【募集背景】同社は会計・税務システムの老舗企業ですが、現在はクラウド化・DX・AI活用の加速に伴い事業変革を進めています。今回の募集は、会計・給与・税務など各領域のプロダクト戦略を担い、市場や顧客ニーズを踏まえながらサービス成長をリードいただくPdMポジションです。【キャリアパス】担当領域のチームリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはPdM部のマネジメント（管理職）、あるいは特定領域のプロダクトスペシャリストとしてのキャリアを描くことが可能です。自ら調査し、自ら提案し、自ら実行までやり切るプレイヤー型のリーダー像を期待しています。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」「MJSLINK DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービス、企業向け業務支援サービス群「Edge Tracker」シリーズを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

同社において、人事に関する業務とデータを統合し、戦略的な意思決定を行うための基盤を構築します。【職務内容】同社では、事業・組織の拡大に伴い、人材配置や評価、育成といった人事の意思決定が高度化・複雑化しています。本ポジションでは、この課題を解決するために、Workdayを中心とした統合人事基盤の構築において、人事業務のあるべき姿を描き、システム要件へと落とし込む業務設計から実装までをリードします。関係各所と連携しながら、業務プロセス・データ構造・運用の設計を一貫して担うことで、人事業務とデータをつなぎ、経営や組織における意思決定の質とスピードを高めていく役割を担います。■統合人事基盤の構築・運用・人事業務プロセスのas-is分析、to-be設計、システムへの実装・Workdayの機能を前提とした入社・勤怠・休暇・評価・採用など各人事領域横断でのプロセス最適化・人事データの基盤設計および入出力フローの設計、実装■プロジェクト推進・人事本部内のDX／AXプロジェクトの要件に基づいた要件定義・実装の推進・関係部門（労務、採用、戦略人事など）との調整・要件すり合わせ・プロジェクトのタスク管理および進行支援■システム運用・データ活用支援・システム運用の標準化（セキュリティ設定、変更管理、アラート対応など）・必要なデータの抽出・加工（SQLなど） ・人事施策に必要なデータ整備 ・データ活用に向けた運用改善・人材戦略をデータドリブンにシフトするための基盤構築【ポジションの魅力】■人事とテクノロジーの両面から、組織の進化に関与できる∟Workdayを中心としたテクノロジーをどう活用すれば「Sansanらしい組織運営」ができるのか、その構築から関与できます。人事制度の改定や組織変更が頻繁に起こるフェーズにおいて、現場のニーズを汲み取りながら、単なる既存業務のシステム化にとどまらず、効率的で本質的な業務フローへの再設計（BPR）を自ら主導できる環境です。■人事プロセスやデータをつなぎ、全社横断で価値を与える∟採用から入社、評価、配置まで、分断されがちな人事プロセスを一つの統合基盤（Workday）に集約し、一貫したデータフローを構築します。個別の最適化ではなく、全社横断の視点で「データが淀みなく流れる仕組み」を設計することで、現場社員のUX向上と人事部門のオペレーション効率化を同時に実現します。これによって、組織全体の生産性に、ひいては事業成長にインパクトを与えられます。■自ら設計した仕組みが、日々の人事運用や経営層の意思決定に使われ続ける∟構築して終わりではなく、自ら設計したデータ構造やダッシュボードが、CHROをはじめとする経営層の意思決定や、中長期的な人材戦略の策定に活用されます。自身の技術的な知見が、データドリブンな人事へと転換させるエンジンとなり、組織の成長を支える基盤として定着していく手触り感が得られます。【キャリアパス】■人事×IT・AI活用をはじめ、人事領域におけるIT知識のニーズは高まっている。希少人材として経験を積める。・グローバル企業をはじめ、Workdayを活用する大手企業は国内でも増えている。本格的な活用検討フェーズに入れる機会。■人事業務に関する横断的な知識・人事内でも様々な組織と接点をもち、各業務内容に対して解像度を高めることになる。・特定の領域へのプロフェッショナルへの移行も考えられる。【組織構成】ほかの部署と兼務しているメンバーを含めると10名弱が所属しています。グループ内には大きく分けて以下三つの役割があり、兼任することもあります。■Workdayの運用／実装担当■Workdayをはじめとする人事関連のデータマネジメント担当■各種人事業務の要件定義／業務分析

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【募集背景】三菱重工では2024事業計画に沿って、①AI技術やデジタル化などの最新ツールの導入でサービス力強化、②AI、量子技術などのCutting-Edgeテクノロジー（最先端技術）による新たな顧客価値の創造、を推進しています。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を推進するための研究開発部門であり、新たな技術に関する研究開発をベースに、これまでほぼ全ての製品で事業部のニーズに応えてきました。三菱重工の事業に対するニーズが年々多様化、複雑化している中、我々と一緒に新たな顧客価値の創造をしていただける人材を求めています。【仕事内容】■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして同社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進する■同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、プロジェクトマネジメントする【業務詳細】■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析【仕事の魅力・やりがい】■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む）■国内外の同社「グループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【ミッション】PwC Japanグループの人事領域におけるデータマネジメントを統括し、人事データの改善業務を通じて、経営判断や人材戦略を支えることがミッションです。人事関連データ管理基盤の安定運用と継続的な改善をリードするとともに、データ活用や業務改善、DX推進を牽引し、人事機能全体の高度化に貢献していただきます。また、チームマネジメントを担い、メンバーの育成・業務管理・プロジェクト推進を通じて組織力を強化していただくことも重要な役割です。経営層や人事部門、IT部門など多様なステークホルダーと連携しながら、経営層向けレポートの高度化や人事プロジェクトを推進し、データを起点とした組織変革をリードしていただくことを期待しています。【募集背景】・配属先となるISC Integrated Solution Centreは、人事部 Human Capital内で、経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点から、PwCグループに最適なサービス提供と、人・組織・プロセスの最新化、最良化を担う組織です。今回募集するのは、その中でもData＆Analyticsチームの増員ポジションです。【担当業務】ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化/最良化を徹底的に行う組織です。今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。【担当領域】・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）※スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与【組織構成】Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、上記のような業務を実施しています。【働き方】・実働7時間・基本在宅勤務・フルフレックス・残業20時間程度【キャリアパス】※入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。※・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ【ポジションの魅力】・PwC Japanグループ全体の人事データを扱うため、経営層の意思決定や人材戦略に直結するデータ活用に携われます。単なるデータ集計ではなく、分析結果やインサイトをもとに組織課題の解決や人事施策の高度化に貢献できるポジションです。・人事データ管理基盤の運用から、要件定義、改善提案、レポーティング、DX推進まで幅広い業務を担当します。人事・データ・システムの3領域を横断する経験を積むことができ、市場価値の高いスキルを身につけられます。・定型業務だけではなく、制度改定やシステム導入、業務改善などのプロジェクトにも継続的に参画します。・実働7時間、フルフレックス、基本在宅勤務、残業時間月20時間程度と非常に柔軟な働き方が可能です。・将来的には、人事データ・アナリティクスのスペシャリストとしてDXをリードするキャリアや、人事戦略・組織設計・マネジメントへのキャリアアップ、人事部内外やIT部門へのキャリアチェンジなど、多様なキャリアパスが用意されています。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

◎ソニーフィナンシャルグループは、AIを「経営戦略の中核テーマ」として位置づけ、グループ全体のAI推進を統括するリード組織「AI CoE（Center of Excellence）」を新設しました。◎本ポジションでは、AI戦略立案からPoC設計・実行、横展開までを一気通貫で担う　BizDev（ビジネス開発担当）として、AIによるグループ変革を実現して頂きます。（１）グループAI戦略推進（全体方針・構想設計）・グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定・各社（生命・損保・銀行・ライフケア等）のAI施策方針の整理と優先順位付け（バックオフィス・顧客向け問わず、現在グループ各社で進めているAI活用の情報把握や支援）・横断テーマの構想立案と推進※現時点では、中核事業である生命保険事業がメインです。　各社のデジタル戦略部門や経営企画部門と連携します。　すでに走っているPJTの支援も含みます。（２）SFGI（ソニーフィナンシャルグループ）内のAI導入推進（AI実装・業務改革）・業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進（バックオフィス分野/法務・経理等）・AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出（３）外部連携・R&D（リサーチ＆共創）・外部アドバイザーの探索・共創プロジェクト企画・推進・産学連携・業界団体・行政とのパートナーシップ・コミュニティ形成【配属組織】AI戦略推進室　計6名（うちBizDev担当3名）【魅力】★ソニーフィナンシャルグループは2025年9月末に東証プライム市場へ上場しており、より注目度が高まるフェーズで参画頂くことが可能です。会社の変化・挑戦を楽しみながら、自らの成長を加速させたい方は歓迎です。★また、AI戦略推進室は2025年10月に新設となった部門です。大きな裁量を持って挑戦できる環境で、役員との距離も非常に近いです。★ソニーグループやグループ各社と兼務している社員も在籍しております。中途社員も多く、馴染みやすい環境です。社内に限らずソニーグループやソニーフィナンシャルグループ各社との人的ネットワークの構築など、今後のキャリア形成にも繋がるポジションです。★グループ内公募制度など社員自身が望むキャリアを実現する仕組みがあり、中長期では、グループ全体の多様な領域に挑戦することが可能です。【その他】ソニーフィナンシャルグループ株式会社はソニー生命・損保・銀行・ライフケアを擁する総合金融サービスグループです。2025年9月29日には東京証券取引所プライム市場へ上場を行い、「感動できる人生を、いっしょに。」という新たなビジョンのもと、引き続きソニーグループの金融事業とし て、従来の業界慣習にとらわれない唯一無二の金融サービス企業となることを目指しています。同社ではこの上場を“第二の創業”と認識しており、今はまさに、変革の真っただ中です。挑戦を楽しみ、自らの成長を加速させたい方からの応募をお待ちしています。【働き方】□フレックスタイム制（コアタイムなし）□テレワーク可（原則週1日およびこれに加えて月4日）【その他】□2025年度ディスクロージャーhttps://www.sonyfg.co.jp/ja/financial_info/annualreport/250729_01.pdf

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部システムデザインコンサルティング部【組織の概要】■組織ミッションAIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。＜組織の概要＞システムデザインコンサルティング部アナリティクスデザイングループグループマネージャー　1名専門職　約20名※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。■仕事内容・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく業務トライアル・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズ研究開発センターサービス開発推進部【組織の概要】成長事業の継続的な発掘と、事業開発に必要となる技術開発・獲得活動を行い、事業化に繋げる・継続的な事業成長のために、中長期(3-5年)視点での成長事業を予測し、必要技術・ナレッジを見極める・技術/ナレッジの獲得を進めるとともに、先行して協業・投資先を検討し、先行優位ポジションを獲得する・新たな事業仮設の設定と検証を通じて新たに事業化/顧客を獲得する【募集職種の期待役割】・本職務は、新たな研究開発テーマの探索、事業仮説の設定・検証を通じた、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えるための、研究開発活動がミッションとなります。・研究開発テーマのリーダーとして、関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、担当テーマをリードいただきます。【具体的な職務内容】・研究開発テーマの探索、事業仮説の設定: 新たな事業化テーマ候補探索のために、政策、脅威、技術等の各動向を調査し、必要な技術獲得を進めながら、事業の初期仮説を構築します。・事業仮説の検証： MVP、プロトタイプを開発して、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。・情報発信: 活動を進めるための調査過程で得た知識/ノウハウを基にした講演、執筆等の情報発信活動を実施します。・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。・事業企画： 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。・事業化： 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。【携わるビジネス・サービス・テーマ】昨今のAIやデータ利活用を背景としたプライバシー/データ保護領域での直接的、間接的対策（プライバシー強化技術等)における技術獲得活動、関連する新事業開発テーマを担当します。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】当社の主な事業は、サイバーセキュリティ上の脅威や法規制への対応など、顧客が直面している課題の解消に関するものですが、本職務では、政策、脅威、技術、顧客等の各最新動向を踏まえた中長期(3-5年)視点でのテーマが事業化対象となります。不確実性の比較的高い分野での新規事業創出をミッションとしたチャレンジングな職務ですが、最新の動向に関する知見獲得による自身の成長と、コアメンバーとして新事業の創出を体感できる点が最大の魅力です。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

【同社について】株式会社リサーチアンドソリューションは、大手建設コンサルタント、株式会社オリエンタルコンサルタンツを核とするオリエンタルコンサルタンツホールディングス（東証スタンダード市場に上場）の一員です。福岡と東京に拠点を置き、幅広い分野でソリューションサービスを提供しています。今後主力製品である『明積（全国400の自治体で導入されているシェアトップクラスの積算ソフト）』をさらに拡大するとともに、既存事業で培ったノウハウやネットワークを活用し、IoTやAIなど新技術にも挑戦していきます。今後2～3年で激変すると言われるDX・AI市場に備え、会社として本格的なAI投資・推進へと舵を切ることになりました。既存事業で培ったノウハウやネットワークを活かし、AIをはじめとする新技術への挑戦を現場から主導・加速させていくための体制強化を行います。【同社だからこそ積める経験】●主体的なアイデアがカタチになる: 役職や部署に関係なく、AIを活用した業務効率化やサービス導入のアイデアを直接提案できます。自分の動かし方次第で会社全体を変革していくお応えを感じられます。 ●圧倒的な安定基盤上のチャレンジ: 東証上場グループの強固な経営・財務基盤があるからこそ、腰を据えて新しい技術検証や投資プロジェクトに挑戦可能です。 【ミッションおよび業務内容】社内のAI活用・業務効率化（社内AX）にとどまらず、『明積』をはじめとする自社プロダクトや自治体・顧客向けサービスへのAI実装（社外AX）まで見据えた役割を期待しています。経営視点・ビジネス視点からAI活用を主導していただきます。・AI技術（LLM、生成AIツール、RAG、その他データ解析等）を活用した社内業務効率化の企画・提案・プロトタイプ開発 ・社内へのAI導入に向けた啓発活動、タスクフォースの推進 ・各事業部（システム/ビジネスソリューション）のデータ状況の把握と活用方法の検討 ・『明積』等の自社プロダクトや自治体・顧客向けサービスへのAI活用・実装の検討（社外AX）■募集背景AIによる事業変革（AX）を加速させるための、戦略的リーダー枠としての採用です。■配属部署お持ちの経験や強みに基づいて、組織構成やポジションそのものを柔軟に設計します。【社内の雰囲気】経験年数問わず、結果を出している人には正当に評価をする文化で、新規事業も積極的に進めており、フットワークは軽くチャレンジ精神の高いカルチャーです。 勤続年数が長い社員も多く、安定基盤の元、腰を据えて長く活躍できる環境が整っています。■この仕事で得られるもの・AI推進のパイオニアとして、社内の仕組みづくりを0から主導する経験 ・単なる実装エンジニアに留まらず、上流の企画・提案から周囲を巻き込む推進力・新しい技術に対する投資やアイデアがサービス・実務に反映される喜び

【同社について】株式会社リサーチアンドソリューションは、大手建設コンサルタント、株式会社オリエンタルコンサルタンツを核とするオリエンタルコンサルタンツホールディングス（東証スタンダード市場に上場）の一員です。福岡と東京に拠点を置き、幅広い分野でソリューションサービスを提供しています。今後主力製品である『明積（全国400の自治体で導入されているシェアトップクラスの積算ソフト）』をさらに拡大するとともに、既存事業で培ったノウハウやネットワークを活用し、IoTやAIなど新技術にも挑戦していきます。今後2～3年で激変すると言われるDX・AI市場に備え、会社として本格的なAI投資・推進へと舵を切ることになりました。既存事業で培ったノウハウやネットワークを活かし、AIをはじめとする新技術への挑戦を現場から主導・加速させていくための体制強化を行います。【同社だからこそ積める経験】●主体的なアイデアがカタチになる: 役職や部署に関係なく、AIを活用した業務効率化やサービス導入のアイデアを直接提案できます。自分の動かし方次第で会社全体を変革していくお応えを感じられます。 ●圧倒的な安定基盤上のチャレンジ: 東証上場グループの強固な経営・財務基盤があるからこそ、腰を据えて新しい技術検証や投資プロジェクトに挑戦可能です。 【ミッションおよび業務内容】社内のAI活用・業務効率化（社内AX）にとどまらず、『明積』をはじめとする自社プロダクトや自治体・顧客向けサービスへのAI実装（社外AX）まで見据えた役割を期待しています。経営視点・ビジネス視点からAI活用を主導していただきます。・AI技術（LLM、生成AIツール、RAG、その他データ解析等）を活用した社内業務効率化の企画・提案・プロトタイプ開発 ・社内へのAI導入に向けた啓発活動、タスクフォースの推進 ・各事業部（システム/ビジネスソリューション）のデータ状況の把握と活用方法の検討 ・『明積』等の自社プロダクトや自治体・顧客向けサービスへのAI活用・実装の検討（社外AX）■募集背景AIによる事業変革（AX）を加速させるための、戦略的リーダー枠としての採用です。■配属部署お持ちの経験や強みに基づいて、組織構成やポジションそのものを柔軟に設計します。【社内の雰囲気】経験年数問わず、結果を出している人には正当に評価をする文化で、新規事業も積極的に進めており、フットワークは軽くチャレンジ精神の高いカルチャーです。 勤続年数が長い社員も多く、安定基盤の元、腰を据えて長く活躍できる環境が整っています。■この仕事で得られるもの・AI推進のパイオニアとして、社内の仕組みづくりを0から主導する経験 ・単なる実装エンジニアに留まらず、上流の企画・提案から周囲を巻き込む推進力・新しい技術に対する投資やアイデアがサービス・実務に反映される喜び

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代プロダクトの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。同社は複数領域のプロダクトを展開していますが、まずはいずれかの領域を担当頂きます。（ERP領域）・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード（HR領域）・マネーフォワードクラウド給与・マネーフォワードクラウド勤怠・マネーフォワードクラウド人事管理・マネーフォワードクラウド社会保険・マネーフォワードクラウド年末調整・マネーフォワードクラウドマイナンバー・マネーフォワードクラウドHR新規プロダクト（リーガル領域）（AIデータ基盤プロダクト）・ AIエージェントの能力を最大化するデータ基盤・AIエージェントとの対話を通じてデータ分析を民主化する新プロダクト【業務内容】営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

【期待する役割】ブランドコミュニケーション部門の業務プロセスを分析・設計し、生成AI／AIエージェント等のデジタル技術を活用した業務変革を推進いただきます。まずは現在走っているプロジェクトをリードいただき、継続的に業務改革の効果検証・改善にも取り組んでいただく想定です。【職務詳細】・企画管理業務（経理・調達・総務・IT／OA）の現行プロセスを可視化・分析し、生成AI／AIエージェントによる業務自動化・標準化の設計と実装を推進する。・ブランドコミュニケーション活動全般（ブランド戦略、広報、Web／SNS、インターナルコミュニケーション、展示会・イベント）の業務プロセスの棚卸を行い、全社戦略を起点としたAI活用による業務変革のロードマップを策定・実行する。・導入効果のモニタリングと改善サイクルを回す。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】魅力・やりがい・日立の全社戦略の一翼を担える・技術×コミュニケーションの融合領域で企業価値創出に直接関われる・AI時代の「伝える力」を定義・実装する先駆的経験が得られる・未開拓の領域で仕組みづくりから携われるキャリアパス・本部内の各部門とのローテーションの可能性有例1：グローバルブランド戦略のオペレーション支援例2：広報、インターナル／エグゼクティブコミュニケーション、Web／SNS、展示会等の業務改革推進例3：管理業務（経理・調達・情報セキュリティ等）【働く環境】・配属組織／チーム：グローバルプラットフォーム部　企画グループ（約10名）・働き方：フレックスやリモート勤務制度を活用中【配属組織について（概要・ミッション）】グローバルブランドコミュニケーション本部は、「日立のメッセージをグローバルに社内外へ伝え、ブランド価値の最大化を通じて事業に貢献する」をミッションに、全社戦略と一体のブランドコミュニケーション戦略を推進しています。その中でグローバルプラットフォーム部は、社内外Webプラットフォームの構築・運営と本部の企画管理業務を担い、日立ブランドの価値向上をめざしています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】グローバルプラットフォーム部　企画グループは、本部全体の管理業務（経理・調達・総務・IT／OA）を担当しています。これらの業務をAIで効率化するとともに、全社戦略と連動したブランドコミュニケーション活動全体のAI高度化を推進します。【募集背景】日立は、経営計画「Inspire 2027」のもと、フィジカルAIを中核とする「Lumada 3.0」の成長加速と、グループ約28万人の「ワン・カンパニー」経営を推進しています。2026年4月にはブランドコミュニケーションを全社戦略機能の一部に位置づけ、AIによる全社戦略発信の高度化を進めています。この新たな取り組みを担うAI人財を募集します。【福利厚生】■住宅支援住宅手当制度や寮・社宅制度等（詳細は勤務事業所により異なります）によって皆さんの住居をサポートします。転勤などの際の住居の不安を解消する役割も果たしています。■育児教育育児施設利用費補助、子どもの教育費補助 等

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

＜採用背景＞社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。＜具体的なミッション＞・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定・サービスの立案や計画策定・実行・サービス導入に向けたプリセールス・AI基盤活用に向けたコンサルティング・数名のメンバーマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】■NTTデータの未来を担う注目事業に参画NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さプライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。■NTTデータならではの圧倒的なリソースNTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。■多様な人財と共に成長できる環境社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。【参考情報】・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/・プライベート環境での生成AI活用を支援するサービスを2025年度中に拡充https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/090502/・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/【求める人物像】・お客様や多方面のステークホルダ－と根気強く交渉・調整をすることができる方・積極的に行動し、自ら率先して周囲のメンバーを引っ張っていける方・困難な状況においても、投げ出さず、粘り強く課題に挑戦いただける方【想定役職】課長課長代理主任

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【募集背景】ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ＆AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。その中で、昨今のセキュリティ領域に対するニーズによりお応えするべく、インフラ・セキュリティ領域の知見を活かす、ソリューション開発担当を募集いたします。【業務内容】主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。＜具体的には・・＞◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築◆サービス認知のためのプロモーション活動‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います＜提案できるソリューション＞■主管製品一覧Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat【身につけるスキル・経験】■ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力 ‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。■技術を価値に変えるビジネスデザイン力‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。【柔軟なキャリア選択が可能】様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。【想定配属組織】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。【ポジションの魅力】◆幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能 ‐特定製品に縛られず、インフラ／セキュリティ／AIを横断した提案ができます。◆ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる ‐企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます。◆開発に集中できる環境 ‐営業／技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です。◆WLBを保ちながらスキルアップ可能 ‐夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です。

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】同社が開発している金融機関向けSaaS「BANK APP」「BANK 顧客サポート」は、金融機関が抱える「個人顧客との接点強化、銀行業務/金融取引のDX化」という課題を解決するために開発された、サービスプラットフォームです。金融機関は「BANK APP」を導入することで、自社のブランドで高品質な公式アプリをスピーディーに開発・提供できます。アプリを通じて、残高照会や入出金明細の確認といった基本的な機能はもちろん、ユーザー一人ひとりの状況に合わせた情報提供やコミュニケーションが可能になります。単なるアプリ開発に留まらず、金融機関とそのお客様との新しい関係性を築き、より良い金融体験を社会に届けることを目指す、成長性の高いプロダクトです。当ポジションでは、プロダクト戦略立案やデリバリー全体のマネジメントから実行までをリードし、社内外の多様なステークホルダーを束ねながら、事業と組織の両面を前に進めていただける副部長～部長候補のシニアPdMを募集します。【業務内容】まずは金融機関とエンドユーザーに向けたサービス「BANK APP」、「BANK 顧客サポート」のPdMとして、カスタマーのペインや金融機関・事業会社の課題を明確にして、数年後にあるべき理想のカスタマー体験を描き、パートナー企業と共に新規サービスを創出していただき、将来的には部門責任者候補として、戦略・組織・意思決定のレベルを引き上げるリードを期待します。【具体的な業務内容】■プロダクト戦略／ロードマップ策定（個人領域）・顧客（金融機関）およびエンドユーザーの課題を構造化し、数年先を見据えたあるべき体験・提供価値を定義・中長期のプロダクト戦略・ロードマップ策定と、重要テーマの優先順位付け・事業責任者・開発・デザイン・セールス・CS等と連携した意思決定推進■プロダクトデリバリー／重要案件の推進・金融機関への導入・拡大フェーズにおける重要プロジェクトのリード（必要に応じて顧客折衝・要件整理）・複数チーム・複数ステークホルダーが絡む案件の進捗・課題・品質のマネジメント・事業／開発双方の論点を束ね、成果につなげる推進■組織・人のリード（副部長～部長候補として）・PdM/PM/関連メンバーの育成、アサイン設計、チーム成果の最大化・新規プロダクト立ち上げや体制拡張に向けた仕組みづくり・経営・事業目標と現場実行をつなぐ、意思決定の設計と実行支援※3ヶ月に1回程度、日帰りまたは数泊の出張が発生する場合があります（頻度はプロジェクト状況による）【ポジションの魅力】■金融DXという社会貢献性の高い事業日本の金融業界全体の変革期において、その中核を担う金融機関のDXを自社プロダクトで支援するという、大きな社会的インパクトとやりがいを実感できます。■SIer/ITコンサルでの経験が最大限に活きる環境ウォーターフォールで培った緻密なプロジェクトマネジメント能力やドキュメンテーション能力は、当社のSaaSプロダクトが多くの金融機関に導入され、スケールしていく上で不可欠です。あなたの経験が事業成長の要となります。■データ×AIで、金融体験の“次の打ち手”を作れる環境マネーフォワードグループとして、銀行・証券・カード等を含む多数の金融サービスと連携し、個人・法人のお金のデータが蓄積されています。こうしたデータを活用し、PdMとして、AIを“調査で終わらせない”形でプロダクトに落とし込む意思決定に関われます。

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

【募集背景】脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。【職務概要】同社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。同担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。【具体的な業務】以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。・生物機能の数理モデリング／シミュレーション技術の開発　- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入・生物データ統合・管理基盤の構築　- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築・社内外研究者との共同研究の推進・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告【配属組織名】研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト■配属組織／チームについて┗20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。■働き方について┗国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造（バイオものづくり）分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■バックキャスト型研究開発https://rd.hitachi.co.jp/backcasting■Carbon Transformation （関連分野）https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation■Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 （関連分野）https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【期待する役割】・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進・適用ノウハウの体系化、社内展開・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進【職務詳細】・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。・入社後は多くを学べる環境が整っております。【働く環境】・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】【業務概要】金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。【具体的な役割】・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引【参考：関連する取り組み】■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html【募集背景】2050年に向けた労働人口の減少を見据え、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムでも、開発を担う人財の不足が見込まれています。私たちのチームでは、こうした課題を解決するため、システム開発に生成AIを活用し、開発の生産性向上に取り組んでいます。ユースケースの開発から検証、本開発への適用までを一貫して推進しています。今回、AIエンジニアとして革新的なアルゴリズムやモデルの活用を担う人財を募集し、金融業界における日立の競争力強化を目指します。【福利厚生について】住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは内定後のオファー面談にてすり合わせいたします。

・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築・機械学習設備(サーバ)の管理、運用・新規ツール、ユーティリティの開発・実装・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施・データサイエンス技術マネジメント※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。【使用言語】Python、SQL【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス【採用背景】当社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。【組織のミッション】私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。【業務のやりがい・魅力】①スケール感世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。②インフラ環境SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。③「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。④カルチャーKaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。【キャリアパス】入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。・Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。

【仕事内容】AI戦略統括部では、BPO知見を土台にAIプロダクトを連続リリースするフェーズへ移行します。PdMとして複数プロダクトを横断統括し、需要の高い開発をリードしてリリースへ導きます。初期のため、戦略立案から実装ディレクション、顧客折衝まで、自ら手を動かして推進する役割です。＜具体的な業務内容＞? 複数プロダクトのポートフォリオ管理（仮説設計、優先順位付け、進捗とKPIのモニタリング）? モックとLPによる市場検証の設計・実行・評価、本格開発へ移行するプロダクトの見極め? 顧客の反応やフィードバックの収集と、開発投資判断への落とし込み? 注力プロダクトの要件定義、ロードマップ策定、開発ディレクション? 社内AIエンジニアへの開発ディレクション、および必要に応じた自らのプロトタイピング? プロダクトのビジネスモデル設計（マネージドサービス化、課金設計、提供体制）? プロダクトの方向性と優先順位に関する意思決定（事業性も考慮）? 初期フェーズゆえの幅広い実務（営業同行、顧客折衝、提案資料の作成など）【ポジションのミッションと魅力】本ポジションには、大きく二層の役割を担っていただきます。 【1】 ポートフォリオ統括 　　　複数のAIプロダクトをPdM視点で横断管理し、市場の反応から勝ち筋を見極める【2】要請の強いプロダクトへの集中 市場要請の強いプロダクトにリソースを集中し、開発をリードし完成・リリースまで導く＜最大の魅力＞ ? 市場のリアルと対峙し、自らの手で「勝ち筋」を発掘する? 0→1から1→10へ。プロダクト成長の全フェーズをリードする? 強固な顧客網×20年のBPO知見。最強の土台から生み出すAIプロダクト

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

■求人名アプリ基盤チーム／内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）【募集背景】同社ではDX推進の加速に伴い、業務部門の課題をスピーディーに解決する内製開発力と、全社で再利用可能な開発標準・共通基盤の整備がますます重要になっています。当チームでは、OutSystems等のローコード、モバイルアプリ開発、生成AI活用、データベース設計・最適化などを活用し、業務アプリケーションの開発・改善を進めています。今後、開発現場の中核として技術的にチームを牽引し、開発標準化・仕組みづくり・効率化をリードできるテクニカルリード人材を新たに募集します。【職務の特色】内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）として、当チームの開発現場における技術的中核を担っていただきます。OutSystems等のローコード、モバイルアプリ、データベース、生成AI等を活用しながら、業務アプリ開発と開発プロセスの効率化・標準化を推進できる点が本ポジションの魅力です。【職務の概要】内製開発・開発標準化を牽引するテクニカルリードとして以下の業務を担当いただきます。・OutSystems等のローコード、モバイルアプリを含む業務アプリケーション開発・データベース設計、データモデリング、最適化に関する技術検討・実装・システム開発プロセスの最適化、テンプレート開発、開発標準化、効率化の推進・クラウド（Azure等）やDBMS等の基盤技術の活用・検討・ユーザー部門との最低限の要件整理、上流工程への参画・生成AI等を活用した開発プロセスの改善変更の範囲： 全ての業務への配置転換あり【業務の詳細】①【ウエイト 35%】ローコード／モバイルアプリを含む内製開発・OutSystems等を活用した業務アプリケーションの設計、実装、テスト、リリース・必要に応じたプログラム開発、技術検証、実装支援②【ウエイト 25%】データベース設計・データ蓄積・連携基盤の技術対応・データベース設計、データモデリング、性能・運用を踏まえた最適化・DBMSやクラウド基盤（Azure等）に関する技術検討③【ウエイト 25%】開発標準化・効率化の推進・開発標準、共通部品、テンプレート、ガイドライン等の整備・生成AI等を活用した開発プロセス改善、品質・生産性向上施策の推進④【ウエイト 15%】ユーザー部門との連携・ユーザー部門との最低限の要件整理、基本設計等への参画・不確実性の高いテーマに対する技術的な仮説検証と推進

【業務内容】車載半導体製品（パワー、アナログ）の開発業務の生産性と品質を両立する新しいエンジニアリング手法の企画・開発に従事していただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。◆車載半導体製品（パワー、アナログ）のあるべき開発プロセスの企画　・AIなどの先端技術を活用した開発プロセスの定義　・市場・顧客ニーズを反映した開発のあるべき姿を社内関係者と折衝　・法規や国際規格（VDA6.3、A-SPICE）を開発に適合◆社内最先端技術（AI・IT）を活用した業務の自動化　・生成AI/AIエージェントを活用し、設計業務を改革　・開発支援ツール（ALM、プロジェクト管理など）の導入企画および構築　　※ALM：Application Lifecycle Management　・設計者へのAI・DXのソリューションの活用支援【業務のやりがい・魅力】? プロジェクトの企画から終結まで一連の業務を推進できます。? 生成AI・AIエージェントを活用した開発手法の関連技術のスキルアップができます。? VDA6.3、A-SPICEといった国際規格の理解向上ができます? 全社のIT部門や開発部門と連携したスケールが大きいプロジェクトを牽引できます? 成長事業や新規事業の立ち上げに、デジタル技術を駆使して、直接貢献することができます。【募集背景】デンソーの半導体事業は、成長領域として、事業拡大や新規事業の立ち上げにチャレンジしていきます。製品開発を高度に自動化し生産性と品質を両立することで、お客様への価値提供を迅速化し、事業拡大への貢献を目指します。新たな事業、技術開発を一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。【組織情報】セミコンダクタ統括部は、デンソーの半導体事業において、新商材の創出や要素技術の開発などの先行開発を担当しています。その中で、AI・DX革新室は事業部全体のAX・DX推進、開発プロセスの改革、モデルベースのシステム設計技術の開発などを推進しています。AI・DX革新室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者や他部署での経験を持つメンバーが多く在籍しています。この職場は、一人ひとりが自分の専門領域を外向きに拡大していくことが奨励されるカルチャーを持っています。◎キャリア入社比率：約43％自動車業界だけでなく、家電メーカーからの入社者も多く在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、民生分野等の技術や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】（社会人経験23年目）中途入社　（前職：通信機器メーカー）職場にはいろいろな専門性を持ったキャリア入社の社員が多数活躍されており、新卒入社・キャリヤ入社は関係なく安心して働ける環境です。前職での経験や専門性を考慮した業務を任せてもらい、入社1年目から成果を出せるチャンスがあるため、仕事にやりがいを感じています。（社会人経験21年目）中途入社　（前職：電機メーカー）同社の大きな特徴の一つは、垂直統合型のビジネスモデルです。社内には多くの顧客部門や連携先が存在し、短期間で効果的な関係を築くことができます。この連携により、双方の強みを掛け合わせたシナジー効果を生み出し、大きなビジネスチャンスに結びつけることが可能です。また、キャリア入社組に対しても公平かつ公正な評価が行われています。その結果、入社して間もない段階でも重要なポストやテーマを任されることがあり、日々成長を実感しながら働くことができます。【関連リンク】①半導体事業特集記事：半導体｜特集記事https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/features/semiconductor/②半導体事業概要：次世代の「車載半導体」で、モビリティと社会インフラにさらなる進化をhttps://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/semiconductor-overview/

【期待する役割】IHIグループにおけるAIガバナンスの企画・運用担当として、生成AIおよびエージェント型AIを含むグループ全体のAI活用を支えるガバナンスの設計・実装に関わり、各部門で進む個別最適な取り組みを全社最適な枠組みへとつなげていただきます。各事業領域や本社部門、事業部門・IT部門・情報セキュリティ部門と連携しながら、ガバナンス方針や運用ルールの精査・改善、AI活用案件のレビュー・調整を通じて、現場で実際に機能する運用の構築・定着を担うポジションです。AI活用の推進と統制の両立をテーマに、単なるルール設計に留まらず、ユースケースや技術動向に応じて施策・運用を見直しながら最適化を図り、生成AI利活用の新たな活用パターンにも対応した施策の高度化・企画に携わることができます。航空・エネルギー・社会インフラといった多様な事業領域におけるAI活用を支える中で、ガバナンス・セキュリティ・業務改革を横断した実践的なスキルを習得し、AI活用の基盤づくりと「安心して使えるAI環境」の実現に直接貢献いただくことができる、やりがいの大きいポジションです。【具体的には】ご入社後は、IHIグループにおけるAIガバナンスの企画・運用担当として、生成AIをはじめとする各種AI関連技術の利活用を、安全かつ持続的に発展させるための仕組み構築および運用の高度化を担っていただきます。IHIグループでは現在、各事業部門でのAI活用が本格的に進展しており、個別最適な取り組みを全社視点で整理し、統一感のあるガバナンスへと転換させていく段階にあります。本ポジションでは、単なるルール整備にとどまらず、各部門の業務特性やニーズを踏まえた「現場で機能するガバナンス」の設計・定着をリードいただきます。具体的には、各事業部門・IT部門・情報セキュリティ部門と連携しながら、既存のAI活用状況を整理し、ガイドラインや運用ルールの改訂・統合を企画するとともに、全社への展開・浸透を推進していただきます。また、各部門で検討されるAI活用案件に対しては、業務価値の最大化と適切なリスクマネジメントの両立を図る観点から、導入方針や運用のあり方を整理・提案していただきます。IHIグループは事業領域ごとに規制・機密性・業務特性が大きく異なるため、画一的な統制ではなく、多様な要件を踏まえたガバナンスの設計が求められます。その中で、関係部門との継続的な対話と合意形成を通じて、実効性の高い運用を構築し、グループ全体として一貫性のあるAI活用の枠組みを整えていく役割を担っていただきます。将来的には、生成AIやエージェント型AIなどの技術進化を見据え、既存の仕組みのさらなる高度化に加え、次世代のガバナンス施策の企画・設計・導入にも関与いただきます。実運用の中で得られる知見を活かしながら、グループ全体で安心してAIを活用できる環境の整備・強化に貢献いただくことを期待しています。 【求めるミッション】本ポジションでは、各事業部門・IT部門・情報セキュリティ部門など多様な関係者と円滑に連携しながら、AIガバナンス施策を具体化し、現場での運用・定着まで着実に前進させる推進力が求められます。あわせて、関係者それぞれの利害や前提を踏まえつつ、最適な運用の方向性を描き、プロジェクトとして複数テーマを並行して進めていくマネジメント力が必要となります。また、AIガバナンスやセキュリティに関する基礎的な知識をベースに、ルールやガイドラインを実効性のある運用へと落とし込む力も重視しています。各部門の業務特性や要望・制約を踏まえ、AIの利活用と統制のバランスを取りながら、単なる調整役にとどまらず、あるべき運用の方針を構想し、関係者との合意形成をリードしていただきます。その際、事実やデータに基づいて課題を構造的に整理する論理的思考力に加え、既存の枠組みにとらわれず改善を継続的に積み重ねていく柔軟な発想と、粘り強く取り組むスタンスを重要視しています。【働く環境】平均残業時間：20時間 /月フレックス可否：可（コアタイム：無し）リモート勤務:可（週2日程度、応相談）【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。

【ミッション】生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用し、エムスリー本体および国内グループ各社の業務改革をリードする【具体的な業務内容】■全社生成AIロードマップ策定・推進■AI活用を前提とした業務フローの刷新・定着支援■社内生成AIプラットフォームの選定・導入・運用■Salesforce、データ基盤、社内ツールと生成AIの連携による業務効率化■BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）施策の企画・実装・効果測定【本ポジションの魅力】■生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した業務改革経験生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、生成AI・IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます■幅広い事業への対応力エムスリーグループにおける多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、ビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます■フラットでスピーディな組織フラットで仕事の進め方や判断が合理的な組織の中で、自ら提案～実装・定着化までをスピーディに行える環境にあります【募集背景】現在、エムスリーは急速な成長・組織拡大のフェーズにあり、その成長速度に合った組織/業務の最適化・生産性の向上が喫緊の課題となっております。また、生成AIの急激な技術進化に合わせて業務自体も変革が求められています。当センターオブエクセレンスグループは社内の横断的な戦略・企画部門として、上記の課題解決に向けて生成AIを活用した全社的な業務変革に挑戦している真っ只中です。そのため、生成AI推進をリードし、事業成長をさらに加速させる仲間を募集しています。【配属部署のミッション】「医療×インターネット」領域で独自の事業を展開するエムスリーのビジネスを加速させるため、生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーで最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する【所属】センターオブエクセレンスグループ■エムスリーの戦略・企画部門■生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した全社変革、生産性向上施策の推進

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。