マーケティング・企画のストレージエンジニアのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【入社後すぐにお任せしたい業務】内製 IaaS クラウドサービス : IIJ GIO インフラストラクチャーP2の開発・運用メンバとして自社 IaaS クラウドサービスの開発・運用を一気通貫で担当するチームにジョインし、自身の得意領域を活かしつつ、守備範囲にこだわらずにサービス開発・運用に関わる業務全般を担当して頂きます。【将来的にお任せしたい業務】IIJ GIOインフラストラクチャーP2は、ITインフラにまつわる面倒ごとを引き受け、お客様がビジネスに集中できるようにすることを目指し、新サービス・新機能のリリースを続けています。将来的には自らの知見をもとにアーキテクトとして適切なソリューションを設計し、新サービスや新機能の実装をリードする役割を期待します。★ポジションの魅力★IIJでは創業以来、エンジニアが 「これは面白い、良い」 と思うものをサービス化し、世の中に送り出して来ました。今もその文化は組織に根付いています。クラウドサービスの提供にはソフトウェアだけでなく、サーバ・ストレージ・ネットワークなどのインフラの知識も欠かせません。誰かが作ったものを漫然と使うだけではつまらない、仕組みを理解して使いこなしたい、あるいは自分の手で作ってみたい、という好奇心溢れる方、フルスタックエンジニアを目指したい方の応募をお待ちしています。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

【職務内容】同社のIoTビジネスを支えるサービスの企画、ソフトウェア開発、運用業務を担当いただきます。[具体的には]産業・農業など業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどの開発チームへ所属頂き、システム拡張開発や新規企画へと携わっていただきます。[業務内容例]■IIJのネットワーク・クラウド・セキュリティ技術を活かした新規サービス・ソリューションの企画・開発、及びその実現に向けた技術検証、技術開発■既存サービス・ソリューションのエンハンス開発、運用■自動化・障害対応・性能管理・可用性確保などサービス信頼性向上に係る運用改善■エッジデバイスの活用のためのアーキテクチャ検討、PoC 　など【歓迎要件】■Linuxサーバの構築経験■IPネットワークの設計・構築、運用経験■Spring Integration/StreamやHadoop/Sparkを用いたデータ処理開発・運用経験■AI/DeepLearning/MachineLearning技術を用いた研究・検証・開発経験■分散DB、分散ファイルシステムの構築、運用経験■ソフトウェア開発工程(プロセス)の改善経験■AWS、Azure、GCPの利用経験■英語を用いた業務経験(海外企業との共同プロジェクト、等)

同社は法人向けクラウドストレージサービス「DirectCloud」の開発と販売を行っております。2015年から販売を開始して、現在では大企業から中小企業に至るまで約3,100社以上のお客様に選ばれています。本ポジションは、開発子会社が生み出す新機能・新製品と、国内の営業・お客様とをつなぐ「結節点」となるプロダクトオペレーションです。IPOを見据えた成長フェーズにおいて、プロダクトの進化を“売上”につなげる重要な役割を担っていただきます。※「オペレーション」という名称ですが、運用・保守やヘルプデスクのポジションではありません。製品を誰よりも深く理解し、その価値を社内外へ展開していく役割です。※プリセールス、セールスエンジニア、テクニカルマーケティング、製品企画などのご経験が活きるポジションです。■ミッション：韓国にある開発子会社が生み出す新機能・新製品の仕様をいち早く正確に理解し、社内外へ展開することで受注に貢献すること＜具体的な業務内容＞■製品理解・情報収集・開発子会社から出てきた開発成果物の仕様把握・開発子会社との定例会議への参加、アクティブな情報収集　※開発子会社とのやり取りはすべて日本語です・競合システムの調査・リサーチ、他社比較■社内外への展開・新機能・開発成果物の社内配信、社内勉強会の実施・新規開発物の社外向け資料作成(営業が商談で活用する提案資料・比較資料など)■検証・新機能のPoC・検証　※プログラミングは不要です。製品のデモ環境・検証環境の操作が中心です＜募集背景＞組織体制の強化による増員(新設ポジション)事業成長に伴い新機能のリリースが加速するなか、その価値を正確かつスピーディに営業・お客様へ届ける専任ポジションを新設します。開発と営業の双方に近い距離で仕事ができ、自身のアウトプットが受注に直結する手応えを実感できる環境です。＜このポジションで得られる成長＞・クラウドストレージ×セキュリティ×AIという成長領域の最新技術・製品知識を、開発側の一次情報からいち早くキャッチアップする力・技術仕様を「顧客に伝わる価値」へ翻訳する力(資料作成・勉強会・説明力)。プリセールスやプロダクトマーケティングにも通じる汎用スキルです・競合調査・他社比較を通じた市場分析力と、自社製品の強み・ポジショニングを言語化する力・リリース前の新機能に誰よりも早く触れ、PoC・検証を通じて製品を評価する目・開発子会社と営業の「結節点」として、会社・部門を横断して情報とプロジェクトを動かす調整力・推進力・新設ポジションだからこそ、社内への情報流通や勉強会運営の仕組みをゼロから設計する経験・KPIが受注貢献のため、自分のアウトプットが売上に直結する手応えと事業視点・IPO準備期の成長フェーズを、経営・部門長に近い距離で経験できる環境

【職務内容】デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。■データエンジニア小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）【歓迎要件】・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験・CI/CDパイプラインの構築・運用経験・eコマース領域でのシステム開発経験■データサイエンティスト航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装・クライアントへのレポーティング・提案活動・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション【必須要件】・データ分析経験・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル・AWS環境でのデータ分析・処理経験・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力【歓迎要件】・航空業界の業務知識・機械学習モデルの開発・運用経験・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験・海外クライアントとのプロジェクト経験ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。選考事業部について＝＝＝＝＝＝デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。【会社、仕事の魅力】設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが同社をリード(33%)しており、社員数も連結3,500名を超え（2024年4月現在）、2023年度で売上500億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発～運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発～運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材（15,000名以上）が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。外資系、さらにベトナムならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。2020年に日本経団連加入、国内9拠点設立で、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップ20社を目指しています。ベトナム人とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

■概要PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。■業務詳細大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計クラスタ型計算機の設計規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム規模性の高い計算機を支える技術の研究開発エネルギー効率の良い大規模計算機システム高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術管理運用しやすい大規模計算システム大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック