マーケティング・企画のERのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【採用背景】工場やプラントにおけるセキュリティ(いわゆるOTセキュリティ)は、これまで「一部の企業が気にしていたもの」でしたが、国内外で製造業を標的としたサイバー攻撃が増加し、どの顧客にとっても今や対岸の火事ではありません。また、製造業のIoTの利活用/DXの取り組み加速により、OTセキュリティは「スマートファクトリーソリューション提供にあたっての必須要素」になりつつあります。このような背景のもと、当社は、デジタル化やDXの推進を支援するスマートファクトリーソリューションを提供するOnly One Supplierの使命として、その必須要素であるセキュリティソリューションをワンストップで提供しています。また、2025年9月には、グローバルトップクラスのOTセキュリティソリューションプロバイダであるNozomi Networks社の完全子会社化を発表し、OTセキュリティ事業の強化を図っているところです。このようななか、顧客課題に応える新規製品・サービスの企画業務に携わっていただく人材を募集するに至りました。■OTセキュリティ（Operational Technology Security）とは：工場や発電所などの物理的な設備やプロセスを制御・監視するシステム（OTシステム）をサイバー攻撃や技術的障害から守るためのセキュリティ対策です。三菱電機社OTセキュリティ　URL：https://www.mitsubishielectric.co.jp/fa/solutions/competencies/ot-security/index.html【業務内容】OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を担当していただきます。・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)・顧客ユースケース検討・MVPの作成および顧客検証（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）【キャリアステップ/期待役割】ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。【業務のやりがい】■2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます■OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます■国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます■スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます■具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます■OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます【働き方】・残業時間 ：月平均20時間/繁忙期30時間・出張：有(2～3回/月)・リモートワーク：有（週3日程度利用可能）・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています

【職務内容】「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから各種開発等までをスピード感をもって推進していただきます。また、当行では全行戦略施策としてAI活用を推進しており、関連したシステム開発プロジェクトが同時並行に今後数多く走ります。その中に於いて、ユーザである行内各部に寄り添い、システム開発部署、外部のシステム開発協力企業との橋渡し役となり、各案件をリリースまで支援・主導していくことも重要なミッションとなっていきます。主な業務内容は以下の通りとなりますが、お持ちのスキルやご経験に応じて具体的な担当プロジェクト等のアサインを決定させて頂きます・行内各部署へ入り込み、DXを活用した課題解消や社内業務高度化を提案・行内各部署における課題・ニーズの見える化、ハイレベルでのDXソリューション検討と施策立上・導入支援・社内情シス部署、もしくは、外部ベンダーへの要件提示、見積依頼から発注、リリースに至るまでのプロジェクト管理（含むテスト工程）全般・ユーザ要件を踏まえ、Microsoft PowerPlatform等のローコード/ノーコードソリューションを用いたツール作成・各種BPRソリューションの発掘とツールの試行（PoC）の実施、及び所管ソリューションの管理　・BPR方法論のブラッシュアップと行内向け研修の実施【役割】上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます。・プロジェクトマネージャー(PM)：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導・システム開発推進：要件定義、そこから社内情シス部署、もしくは、外部ベンダーと連携して見積を作成。各種行内手続きを経てテスト・リリースまでのプロジェクト推進　・ビジネスアナリスト(BA)：要件定義や事務・システム設計を主導（特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装を担うケースもある）※経験に応じて、チームメンバーの一員として、上記業務遂行に必要な、資料の作成、PoC実行、民主化ツールの開発等からスタートいただくことも可能です【魅力とキャリアパス】・組織規模の更なる拡大を進めており（今は約200名）、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です・中途採用も多く、全体の20～30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります・服装は通年カジュ、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成、等といった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります・経験に応じて、補助業務からスタートいただく等、実践や研修・人材育成の機会を通じて、スキルアップを支援していきます【出社場所詳細】基本的な出勤地は以下の通りです。・月曜日、金曜日：芝公園・水曜日：麹町

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たし、今後の急成長が期待される同社は事業拡大に伴い組織規模が急速に拡大しています。当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix Vision」、エッジAIプラットフォーム「Phoenix Edge」、次世代X線検査装置、フィジカルAI領域の研究開発を推進しています。「Phoenix Edge」は工場設備や製造ラインから取得される画像・センサーデータをリアルタイムに処理し、品質検査・異常検知・トレーサビリティを実現する当社の中核プロダクトです。今後の事業拡大に伴い、プロダクト戦略立案から開発マネジメント、顧客要求の整理、開発チームの牽引までを担うPDM（Product Development Manager）を募集します。Phoenix Edgeのプロダクト開発責任者として事業・技術・顧客をつなぐ役割を担って頂きます。・AI外観検査ハードウェア_Phoenix Edgehttps://vrain.co.jp/dl_phoenix-edge/【業務内容】■プロダクト戦略立案・Phoenix Edgeの中長期プロダクトロードマップ策定・市場調査および競合分析、新機能・新サービスの企画立案、事業戦略の策定および推進■要件定義・企画推進・顧客課題のヒアリングおよび要件整理、プロダクト要件定義・UI/UX改善企画、PoC企画および推進■開発マネジメント・AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアとの開発推進・構造設計エンジニア、回路設計エンジニアとの連携、開発スケジュール管理・リソース管理および進捗管理、品質管理およびリスクマネジメント■顧客折衝・事業推進・顧客への技術提案、導入プロジェクト推進、事業拡大に向けた施策立案【本ポジションの魅力】■成長市場でプロダクトを育てられるPhoenix Edgeは製造業向けのエッジAIプラットフォームであり、AI画像検査、IoT、リアルタイムデータ処理、トレーサビリティ、異常検知といった製造業のDXで需要が高い領域に携わります。市場そのものが拡大しているため、プロダクトを成長させる経験を積みやすい環境です。■ハードウェアとソフトウェアの両方に携われる本ポジションはAIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、機械設計、回路設計とも連携します。AIだけでなく、実際の製造設備まで含めたプロダクト開発を経験できる人材は市場でも比較的少なく希少性の高いキャリアにつながります。【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【ミッション】お客様の業務や組織課題を深く理解し、生成AI活用による業務変革の実現を支援いただきます。単なる提案やコンサルティングに留まらず、お客様との対話を通じて業務フローや利用データを整理し、生成AIやAIエージェントを活用できる形へ要件を具体化していくことがミッションです。また、複数のお客様との取り組みから共通課題や共通ニーズを見出し、新たなサービスやソリューションの企画につなげていただくことも期待しています。【具体的な業務内容】顧客課題のヒアリング・業務分析■お客様へのヒアリングを通じた業務課題や経営課題の整理■現場業務の理解および業務プロセスの可視化■業務フロー、利用データ、運用ルールの整理■AI活用に向けた課題・ボトルネックの特定生成AI活用に向けた構想策定・要件整理■生成AI活用ユースケースの企画・立案■業務フローやデータのAIレディ化に向けた要件整理■AIエージェントやワークフロー自動化の活用検討■お客様への提案資料作成およびワークショップ実施PoC・導入プロジェクト推進■PoC（概念実証）の企画および推進■社内技術メンバーや外部パートナーとの連携■AIソリューション導入プロジェクトの推進■効果検証および改善提案ナレッジ蓄積・サービス企画■複数案件で得られた知見や成功事例の整理■業界・業務横断での共通課題の抽出■再利用可能なソリューションやテンプレートの企画■新たなAIサービス・業種特化ソリューションの企画立案【配属先】新事業本部：30名└AIプロダクトマネジメント室　5～6名：FD人材は2名(内1名は兼務)☆本ポジション☆※生成AIソリューションについてhttps://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/aimacnica_generative_ai_platform/【ポジションの魅力】■最先端テクノロジーの中心で活躍AIやセンサーデバイスなど最先端の商材を数多く取扱ってきたマクニカならではの、最先端ソリューション構築に携われます。■グローバルな活躍機会海外の技術パートナーやエンジニアとの協働を通じて、世界を舞台に活躍、成長できる環境です。【働き方】■権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます■在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務■残業　平均20-30時間程度■定年　60歳

※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】同社が開発している金融機関向けSaaS「BANK APP」「BANK 顧客サポート」は、金融機関が抱える「個人顧客との接点強化、銀行業務/金融取引のDX化」という課題を解決するために開発された、サービスプラットフォームです。金融機関は「BANK APP」を導入することで、自社のブランドで高品質な公式アプリをスピーディーに開発・提供できます。アプリを通じて、残高照会や入出金明細の確認といった基本的な機能はもちろん、ユーザー一人ひとりの状況に合わせた情報提供やコミュニケーションが可能になります。単なるアプリ開発に留まらず、金融機関とそのお客様との新しい関係性を築き、より良い金融体験を社会に届けることを目指す、成長性の高いプロダクトです。当ポジションでは、プロダクト戦略立案やデリバリー全体のマネジメントから実行までをリードし、社内外の多様なステークホルダーを束ねながら、事業と組織の両面を前に進めていただける副部長～部長候補のシニアPdMを募集します。【業務内容】まずは金融機関とエンドユーザーに向けたサービス「BANK APP」、「BANK 顧客サポート」のPdMとして、カスタマーのペインや金融機関・事業会社の課題を明確にして、数年後にあるべき理想のカスタマー体験を描き、パートナー企業と共に新規サービスを創出していただき、将来的には部門責任者候補として、戦略・組織・意思決定のレベルを引き上げるリードを期待します。【具体的な業務内容】■プロダクト戦略／ロードマップ策定（個人領域）・顧客（金融機関）およびエンドユーザーの課題を構造化し、数年先を見据えたあるべき体験・提供価値を定義・中長期のプロダクト戦略・ロードマップ策定と、重要テーマの優先順位付け・事業責任者・開発・デザイン・セールス・CS等と連携した意思決定推進■プロダクトデリバリー／重要案件の推進・金融機関への導入・拡大フェーズにおける重要プロジェクトのリード（必要に応じて顧客折衝・要件整理）・複数チーム・複数ステークホルダーが絡む案件の進捗・課題・品質のマネジメント・事業／開発双方の論点を束ね、成果につなげる推進■組織・人のリード（副部長～部長候補として）・PdM/PM/関連メンバーの育成、アサイン設計、チーム成果の最大化・新規プロダクト立ち上げや体制拡張に向けた仕組みづくり・経営・事業目標と現場実行をつなぐ、意思決定の設計と実行支援※3ヶ月に1回程度、日帰りまたは数泊の出張が発生する場合があります（頻度はプロジェクト状況による）【ポジションの魅力】■金融DXという社会貢献性の高い事業日本の金融業界全体の変革期において、その中核を担う金融機関のDXを自社プロダクトで支援するという、大きな社会的インパクトとやりがいを実感できます。■SIer/ITコンサルでの経験が最大限に活きる環境ウォーターフォールで培った緻密なプロジェクトマネジメント能力やドキュメンテーション能力は、当社のSaaSプロダクトが多くの金融機関に導入され、スケールしていく上で不可欠です。あなたの経験が事業成長の要となります。■データ×AIで、金融体験の“次の打ち手”を作れる環境マネーフォワードグループとして、銀行・証券・カード等を含む多数の金融サービスと連携し、個人・法人のお金のデータが蓄積されています。こうしたデータを活用し、PdMとして、AIを“調査で終わらせない”形でプロダクトに落とし込む意思決定に関われます。

※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向となります。【業務内容】金融機関向け新規サービス『BANK Biz』のプロダクト開発責任者として、部門長の右腕となり、事業戦略と技術的実現性を接続しながら開発全体を統括していただきます。特に、各マイクロサービスの連携設計、ID体系の整理、銀行システムとの接続といったプロダクトの根幹をなすバックエンド領域全体のアーキテクチャ設計において、国内外のエンジニアと深く議論し、最適な意思決定をリードすることが求められます。将来的には、PdM組織を技術面からリードする副部長として、部門全体の戦略策定や組織開発にも貢献していただくことを期待しています。【具体的な業務内容】■大規模プロジェクト全体の責任者としてのデリバリーマネジメント■バックエンド領域全体のアーキテクチャ設計と開発プロセスのリード■金融機関向け新規プロダクトの事業戦略と連携したロードマップ策定、開発優先順位の最終判断■パートナー企業の経営層や事業責任者との高度な折衝・共創の推進■部門長や他役職者への技術的観点からのレポーティングおよび意思決定支援【募集背景】Money Forward Xは、クライアントの様々な課題と向き合い、Money Forwardが培ってきたテクノロジー&デザインの力を掛け合わせることで新たな便利や快適を叶えるサービスを、ともにつくりあげる集団です。オープンで公正なお金のプラットフォーム構築を目指して、自由にカタチを変えながら、あらゆる課題解決をサポートします。金融機関とのディレクションを通じて、新たな機能の企画から開発推進まで携わっていただきます。現在、多数の金融機関から多数の引き合いを頂戴しており、当社としても次の事業の柱として育てていきたいプロダクトと位置付けています。この事業の中核を担うプロダクトの開発を、技術的知見をもって牽引していただき、金融業界のデジタルトランスフォーメーションという大きな挑戦を、事業とプロダクト開発の中核からリードいただける方を歓迎いたします。【MFX法人プロダクト『BANK Biz』の今後】近年、金融業界全体のデジタル化が加速する中、当社は更なる事業拡大を目指し、新規プロダクト『BANK Biz』をローンチすることになりました。『BANK Biz』は、複数口座の資金管理や融資、資金移動（振込）などの金融取引を一体的に行える、次世代の法人向け金融サービスです。現在、企業オーナーに日常的に利用いただけるプロダクトへ進化させるべく多様な機能開発の要望を金融機関よりいただいております。当社の重点プロダクトとして人事労務機能やBPaaS、人材紹介等、金融にとどまらない領域へ拡張させていくことを構想しています。【ポジションの魅力】■事業と技術のトップレベルの意思決定への参画プロダクト開発だけでなく事業全体の戦略策定にも深く関与できます。経営層に近い視座で、事業を動かすダイナミズムを体感できるポジションです。■「次の事業の柱」を担う重点プロダクトを、立ち上げ～成長まで牽引『BANK Biz』は当社の重点プロダクトです。多数の金融機関から引き合いが集まる環境下で、提供価値の磨き込みと実装の両面から事業成長をリードできます。■大規模プロダクトの技術戦略をゼロからリードできる裁量新規プロダクト『BANK Biz』の根幹をなすバックエンドアーキテクチャやマイクロサービス連携の設計など、プロダクトの技術的な未来を左右する重要な意思決定をリードする裁量があります。■SIer等で培った大規模開発の経験を、事業会社で最大限に活かせるキャリア0→1のシステム構築や大規模プロジェクトマネジメントのご経験を、自社プロダクトのグロースという形でダイレクトに活かせます。受託開発の枠を超え、事業の当事者としてプロダクトを育てる経験を積むことができます。■「金融DX」という社会的インパクトの大きな挑戦日本の地域金融が抱える構造的な課題に対し、テクノロジーの力で変革をもたらす、社会的意義の非常に大きな挑戦です。自らの手で、未来の金融プラットフォームを創り上げていく手触り感を得られます。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。【本ポジションの魅力】■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。■上流から下流まで一貫して担当仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【募集背景】・GO株式会社のプロダクトマネージャーは、webシステム・ネイティブアプリなどのソフトウェア、IoT機器などのハードウェア、ビッグデータやAIを活用したサービスなど多種多様なプロダクトをマネジメントしています。・同社では多くのユーザーにお使いいただいているタクシーアプリ『GO』をはじめ、多数の既存プロダクトの継続的な成長を実現しながらも、毎年複数のB2C・B2Bの新規プロダクトをスピード感を持ってリリースしています。・今後も様々なプロダクト開発の計画がある環境下において、決済や会計に関するプロダクトマネージャーの体制をさらに強化したく、交通・社会課題の解決を目指して切磋琢磨できる仲間を募集しています。【ポジション概要】GO株式会社では、市場の変化に一早く対応し、タクシー事業者とお客様にとってより良いプロダクトを提供するとともに、モビリティ領域を軸として「移動」のみならず「交通事故削減」「脱炭素化」「人材不足解消」「地域貢献」などをテーマとした多様な事業を展開するためのプロダクト開発を行っています。その中でプロダクトマネージャとして、プロダクトの企画から設計、リリース、リリース後の効果測定やその後の改善など、プロダクト開発における全ての工程に携わっていただきます。GO株式会社ではB2Cのプロダクトのみならず、タクシー乗務員向け・ライドシェアドライバー向け・タクシー事業者向けにB2Bのプロダクトを提供しており、約10万台ある提携車両の業務をプロダクトを通じて支援しています。また、3,000万ダウンロードを超えたタクシーアプリ『GO』を提供するうえで重要なサービスの基盤となる決済、会計関連のプロダクトを提供しています。本求人では、決済、会計関連の基盤となるプロダクトを担っていただけるプロダクトマネージャーを募集しております。・決済基盤、会計基盤プロダクト・その他新規プロダクト【具体的な業務内容】プロダクトマネージャーとして以下の役割を担います。・ユーザーのペインを正しく理解し、事業の目標を達成するために最適な案件や機能における優先順位とスコープを定義することで、プロダクトを通じてユーザーの課題解決と事業の成功の両立を実現する。・プロダクトを市場に送り出すために、様々なステークホルダーに向き合い議論と合意形成を行い、コミュニケーションの中心となってプロダクト開発をリードする。・プロダクトがどの方向に向かって進むのか、理想のビジョンを描き、実現に向けたロードマップを作成する。・「なぜ作るのか(Why)」「何を作るか(What)」に責任を持つ。【組織について】・「移動で人を幸せに。」のミッションのもと、タクシー産業の課題解決を起点に、テクノロジーとデータを活用して交通・社会課題の解決に直結する多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。・決済・会計・金融・テクノロジー・データ・デザイン・AI・ビジネス・マーケティングなど様々な分野における高い専門性をもったプロフェッショナルと協業し、人々の移動体験をアップデートして未来を創造するプロダクトの開発と安定稼働に欠かすことができない決済基盤や会計基盤のプロダクト開発やプロダクトマネジメントに携わることができます。【参考】https://go-on.goinc.jp/n/n6a9b83573022https://www.kandc.com/eng/interhttps://note.com/hibimen/n/neefa644ba323?magazine_key=mb5b6511cd661【ポジションの魅力】・「移動で人を幸せに。」のミッションのもと、タクシー産業の課題解決を起点に、テクノロジーとデータを活用して交通・社会課題の解決に直結する多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。・決済・会計・金融・テクノロジー・データ・デザイン・AI・ビジネス・マーケティングなど様々な分野における高い専門性をもったプロフェッショナルと協業し、人々の移動体験をアップデートして未来を創造するプロダクトの開発と安定稼働に欠かすことができない決済基盤や会計基盤のプロダクト開発やプロダクトマネジメントに携わることができます。

事業戦略を深く理解し、最適なビジネスプロセスやIT基盤の企画・検討～実行を通して、顧客（サービスユーザー）の課題解決・事業成果を最大化することがミッションです。担当事業における事業戦略やデータを元に「解くべき真の課題」を発見し、施策の企画・実行、実行に向けた事業部やエンジニアメンバーの巻き込みと推進、そしてその施策が事業KPIにどう貢献したのかまでを一気通貫で担っていただきます。事業の外から業務改善を進める立ち位置では一切なく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、各機能組織（マーケティング／セールス／CSなど）の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。【職務内容】■戦略・課題発見：事業と顧客を深く理解し、解くべき課題を定義する担当事業の中長期的なMVVや戦略を深く理解し、事業のKPIや各種データを分析し、顧客視点を持ってオペレーションを可視化します。「本当に解くべき課題」についての仮説を立て、多様なステークホルダーと連携しながら課題を定義します。■企画・ソリューション提案：事業成果に繋がる施策を企画し、最適な実現方法を設計するマーケティングからセールス、カスタマーサクセス、アフターサポートまで、エンドツーエンドの理想的なビジネスプロセスを設計します。課題解決のために、Salesforce等のパッケージ導入、カスタム開発、データ基盤の統合など、特定の手段に縛られず最適なソリューションを企画・提案します。企画内容を元にした決裁取得までを担当し、大きな裁量を持って意思決定をリードします。■実行・プロジェクト推進：チームを率い、施策を形にするビジネスアーキテクトや開発者からなるチームのリーダーとしてプロジェクトを推進します。事業部との密接なコミュニケーションを通じて、机上の空論ではない、実務に即したプロセスとシステムを実現します。■効果検証・継続的な改善：成果を追跡し、事業への貢献を最大化する施策の実行で終わるのではなく、その後の運用状況をモニタリングします。「施策が事業のKPIにどう影響したのか」を定量的に追跡・評価し、次の改善アクションに繋げます。事業成長とプロセス効率化の両立を長期的に支え、担当事業の継続的な成長に貢献し続けます。〇携わる事業・サービス例と概要・キャリア事業：人材紹介や求人媒体といった大規模サービスにおける業務フローの大幅改革、生成AIを活用した業務企画・ヘルスケア事業：現状BPRチームとの連携を開始したばかりであり、支援の在り方を模索しながら、事業に深く入り込んだ支援・カイポケ 購買サービス：急成長中サービス故、一貫性あるデータ基盤や効率的なプロセスが未整備のため、EndtoEndでビジネスプロセスの見直し～顧客への提供速度向上、内部業務の効率化【ポジションの魅力】■事業の成長に直接的に貢献することができる社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。■事業成長のための幅広い経験を積むことが可能各事業に対し、マーケティングからアフターサポートまでの全プロセスをエンドツーエンドで改善する施策を手動することで、事業を成長させる達成感と幅広い視野とスキル・経験を身に着けることができます。立ち上げ初期や成長フェーズの事業・サービスに携わることも多く、・事業の業務プロセスの一気通貫した改善/立ち上げの経験・顧客へのサービス提供の根幹となる業務・システムの改善・構築による事業成長への貢献といった経験を得ることも可能です。

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代プロダクトの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。同社は複数領域のプロダクトを展開していますが、まずはいずれかの領域を担当頂きます。（ERP領域）・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード（HR領域）・マネーフォワードクラウド給与・マネーフォワードクラウド勤怠・マネーフォワードクラウド人事管理・マネーフォワードクラウド社会保険・マネーフォワードクラウド年末調整・マネーフォワードクラウドマイナンバー・マネーフォワードクラウドHR新規プロダクト（リーガル領域）（AIデータ基盤プロダクト）・ AIエージェントの能力を最大化するデータ基盤・AIエージェントとの対話を通じてデータ分析を民主化する新プロダクト【業務内容】営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

同社が施設運営効率の向上を目的に展開するギグワーカープラットフォーム「Migakun（ミガクン）」のプロダクトマネージャーをお任せします。Migakunは、フィットネスクラブ・コワーキングスペースなど無人・省人化ニーズが高まる施設向けに、清掃・受付・設備管理などのノンコア業務をギグワーカーで代替する、Photosynthの第二の事業の柱として成長中のサービスです。本ポジションでは、市場・顧客ニーズの調査から、新規サービスのコンセプト策定・ビジネスモデル構築・プロダクト開発推進・サービスローンチ・改善まで、プロダクトのライフサイクル全体を牽引していただきます。経営層・事業責任者・社内外ステークホルダーと密に連携しながら、Migakun事業のプロダクト・事業開発の両輪を担う、事業成長のコアとなるポジションです。【採用背景】2024年のサービス開始以降、Migakun事業は堅調に成長を続けています。現在、開発チームと連携しながらプロダクト化を加速させていく段階に入っており、プロダクトマネジメントを担える人材が当初の計画よりも早急に必要な状況になっています。開発フェーズである現時点のリソース補強はもちろん、ローンチ後のPdM・PMM的な役割を見据え、事業の成長を牽引できる即戦力人材を募集します。【具体的な職務内容】■市場調査と分析（顧客ニーズの把握/競合分析/市場トレンドの調査）■サービス企画立案（新規サービスのコンセプト策定/ビジネスモデルの構築/収益計画の作成）■プロジェクト管理（開発チームとの連携/スケジュール管理/リソース配分の最適化）■ステークホルダーとの調整（社内関連部署との連携/外部パートナーやクライアントとの交渉）■サービスローンチ準備（マーケティング戦略の立案/販促施策の企画/運用体制の構築）■サービス設計・改善（ユーザーフィードバックの分析/KPIモニタリングと改善策の立案/継続的なサービス最適化）【入社後にまずお任せしたいこと】まずはMigakunのサービス・顧客・市場を深く理解していただいた上で、プロダクト開発の推進と、事業価値の創造という2つの軸を担っていただきます。① プロダクト開発の推進② 市場・顧客理解とサービス企画③ GTM戦略・サービスローンチへの貢献④ サービスの継続的な改善【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」★https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

同社が施設運営効率の向上を目的に展開するギグワーカープラットフォーム「Migakun（ミガクン）」のプロダクトマネージャーをお任せします。Migakunは、フィットネスクラブ・コワーキングスペースなど無人・省人化ニーズが高まる施設向けに、清掃・受付・設備管理などのノンコア業務をギグワーカーで代替する、Photosynthの第二の事業の柱として成長中のサービスです。本ポジションでは、Migakunの事業価値を最大化する事業開発担当をお任せします。市場・顧客理解をもとに新規サービスのコンセプト策定・ビジネスモデル構築・GTM戦略の設計まで、事業開発とプロダクト開発の両軸を担っていただきます。【採用背景】2024年のサービス開始以降、Migakun事業は堅調に成長を続けています。顧客基盤の拡大とともに、次のフェーズとしてプロダクト化による事業のスケールアップを推進しています。新たな市場・顧客ニーズの開拓やビジネスモデルの進化を加速させるにあたり、事業開発を主導できる人材が当初の計画よりも早急に必要な状況になっています。プロダクトのローンチに向けた事業開発はもちろん、ローンチ後のGTM戦略・市場拡大まで見据え、事業全体を牽引できる即戦力人材を募集します。【具体的な職務内容】■市場調査と分析（顧客ニーズの把握／競合分析／市場トレンドの調査）■事業企画立案（新規事業のコンセプト策定／ビジネスモデルの構築／収益計画の作成）■GTM戦略の設計と実行（営業・マーケティング部門との連携／販促施策の企画／市場投入に向けた運用体制の構築）■ステークホルダーとの調整（社内関連部署との連携／外部パートナーやクライアントとの交渉）■プロダクト開発への貢献（ビジネス要件定義／開発チームとのスケジュール・リソース管理）■事業の継続的な改善（ユーザーフィードバックの分析／KPIモニタリングと改善策の立案／事業・プロダクト両面からの最適化）【入社後にまずお任せしたいこと】まずはMigakunのサービス・顧客・市場を深く理解していただいた上で、プロダクト開発の推進と、事業価値の創造という2つの軸を担っていただきます。① プロダクト開発の推進② 市場・顧客理解とサービス企画③ GTM戦略・サービスローンチへの貢献④ サービスの継続的な改善【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」★https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

フォトシンスは IoT デバイス「スマートロック Akerun」を用いた「Akerun入退室管理システム」を開発し、サービス提供しております。新機能開発や既存機能の改修を中心として、設計・開発・運用の SaaS プロダクト開発に必要な開発フェーズ全てに携わっていただきます。【具体的な職務内容】▼ロードマップの策定と優先順位付けビジネスサイドから寄せられる膨大な要望を、チャーンレート低下や顧客満足度向上といったSaaSの成長KPIに基づいて厳格にスクリーニングエンジニアが迷わず開発に集中できるバックログ（タスク一覧）を作り上げます。 ▼仕様策定・要件定義デザイナーやエンジニアと密に対話しながら、手戻りのない緻密な要件定義書・ワイヤーフレームを作成プロトタイピングを通じて、アイデアを形にしていくプロセスにも携わる▼データ活用・UX改善の主導入退室などの既存バックエンドログと、これから新たに実装するアプリ側の行動ログ・BLEテレメトリーデータを組み合わせ、データに基づく改善施策の企画【技術スタック】Android開発言語：Kotlin、Javaフレームワーク：RxJava、RxAndroid、Dagger Hiltライブラリ：AndroidX、Retrofitアーキテクチャ：Clean Architecture、MVVM（一部Jetpack Compose）開発環境：Android StudioiOS開発言語：Swift, Objective-cフレームワーク：SwiftUI, UIKit, XCTest, CoreBluetooth, WidgetKitアーキテクチャ：Clean Architecture、MVVM開発環境：XcodeFlutter開発言語：Dartライブラリ：Provider、RiverPodアーキテクチャ：MVVM開発環境：Visual Studio Code※ツール：Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Bitrise、Figma【働き方/就労環境】■リモート：入社後一定期間は業務に慣れていただくため出社いただきますが、業務に慣れ次第、週1-2日のリモートワークやスライドワークも可能です。■残業時間：決算期には一時的に残業が増加する場合がありますが、過去1年間の平均では月20時間程度となっています。【開発組織・カルチャー】・現在は170名規模の組織ですが、開発（ハード・ソフト）/セールス/マーケティング/CS/ロジといった機能を全て内製しているため、組織としての一体感を感じやすいカルチャーです。【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」★https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

【採用背景】組織がスケールする中で、開発チームを統括し、プロダクトマネジメント（PdM）や事業開発（BizDev）と伴走しながら、技術の力で直接的に事業成長（MRR向上・LTV最大化）を牽引していただける方を求めています。【具体的な職務内容】▼BtoB SaaSとしてのビジネス価値創出・事業連携・SaaSメトリクス（LTV/チャーンレート）に直結する開発主導法人顧客の利便性を高め、解約防止や複数拠点への追加導入（エクスパンション）を促進する機能開発のロードマップを策定・実行します。 ・APIエコシステムの拡張とアライアンス対応人事労務SaaS、予約・決済システム、コワーキングスペース管理ソフト等の外部システムとAkerun APIの連携開発をディレクションし、アライアンス面からのビジネス価値を最大化します。 ・ビジネスサイド（Sales/カスタマーサクセス）との協業大企業（エンタープライズ）特有の高度な権限管理やセキュリティ要件、勤怠管理連携などのニーズを吸い上げ、汎用的なアプリケーション機能へ落とし込みます。 ▼データ活用基盤の拡張とUX改善への投資・UX・テレメトリーデータの収集基盤構築アプリ内のユーザー行動ログや、現場の端末側での通信パフォーマンスデータ（BLE接続の成否や処理速度など）を収集・分析できる基盤を設計・導入します。 ・データに基づくプロダクト改善バックエンドにある膨大な入退室履歴データと、新設するアプリ側の行動データを掛け合わせ、ユーザーの体験毀損（鍵が開かない、反応が遅い等）のポイントを特定・解消するデータドリブンなサイクルを確立します。 ▼アプリケーション層（Web/Mobile）の技術・品質統括・オフィス・現場で「毎日使われる」UXの追求従業員が毎日体験する「解錠スピード」や、管理者が毎日触る「権限管理画面」の圧倒的な使いやすさと安定性を追求します。 ・モダンな技術スタックの選定と開発ベロシティの最大化Webフロントエンドおよびモバイルアプリ（iOS/Android）のアーキテクチャを最適化し、安全かつ高速に打てる施策のサイクルを作ります。 ▼組織マネジメント・ピープルマネジメント・「コトに向かう」ビジネス志向のエンジニア組織づくりエンジニアが仕様通りに作るだけでなく、「顧客のバックオフィス業務をどう効率化するか」を主体的に考えるカルチャーを醸成します。 ・エンジニアの採用・育成・評価組織拡大に伴うエンジニアの採用、およびビジネス貢献度と技術的挑戦を正当に評価する評価制度を設計・運用します。【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」★https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」★https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」★https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

●部のミッション（くらしイノベーション事業推進室）本ポジションが所属する組織は、パナソニックが取り組むくらし領域の新規事業創出の役割を担います。生成AIやデータ活用を視野に入れながら、ハードウェアに依存しない未来のくらしソリューションを創出し、従来の家電売切型ビジネスモデルから、新たなサービス型ビジネスへの転換を目指しています。生活者インサイトを起点とした価値創出を進める中で、本ポジションにはプロダクトの技術戦略を牽引し、事業・プロダクト・エンジニアリングを統合する技術リーダーとしての役割が期待されています。●募集背景くらし領域におけるB2C向け新規サービス創出に向け、プロダクト設計・仮説検証フェーズが本格化しています。現在は、顧客価値仮説をもとにMVP開発やPoCを高速で推進しながら事業化を目指しており、さらなる技術基盤構築や開発体制強化が必要となっています。事業成長を支える技術アーキテクチャの設計と開発組織のリードを担うEngineering Leadを募集します。●担当業務と役割事業責任者、プロダクト、デザイナー、エンジニア、外部パートナーと連携しながら、プロダクトの技術的意思決定をリードしていただきます。単なる開発マネジメントではなく、顧客価値の実現・技術戦略の策定・システムアーキテクチャ設計・開発組織の生産性向上を統合的に推進し、新たな事業創出を技術面から牽引する中核人材として活躍いただきます。●具体的な仕事内容技術戦略・アーキテクチャ設計?プロダクトの技術戦略立案?システムアーキテクチャ設計?技術選定および技術的意思決定?生成AI・データ活用基盤の設計推進?中長期技術ロードマップ策定プロダクト開発推進?MVP開発からスケールフェーズまでの技術リード?プロダクトとの要件整理・優先順位判断?開発プロセス設計・改善?品質・セキュリティ・運用性担保?開発生産性向上施策の推進エンジニアリング組織リード?エンジニアチームの技術支援・育成?技術レビュー・設計レビュー?技術課題解決のリード?社内外技術パートナーとの連携?エンジニアリングカルチャー醸成クロスファンクショナル推進?プロダクトとの協働による意思決定?デザイン・ビジネスチームとの連携?経営陣への技術的提言?技術リスク管理および解決推進●この仕事を通じて得られること?新規事業創出の技術責任者としての経験?0→1および1→10フェーズの技術リード経験?生成AI・データ活用[誉4.1]を含む先進的なサービス開発経験?大企業のアセットを活用した事業創出経験

【期待する役割】コンサルティング部門におけるプロジェクトの品質を最大限に高め、クライアントへの提供価値向上とデリバリーリスクの低減に寄与いただくことを期待しております。現場コンサル部門と密接に連携し、プロジェクトライフサイクル全体を通じた品質管理体制の構築・運用・改善をリードしていただきます。【業務内容】■プロジェクトにおけるリスクの早期発見・分析・評価と、具体的な解決策の策定支援■プロジェクトリスク管理委員会の設計、運用■リスクマネジメントに関するポリシー・規程等の遵守状況モニタリングとレポーティング■品質管理・リスク・契約プロセス関連プロジェクトの企画・推進・管理（例）新規サービス提供開始に伴う品質管理プロセスの構築（例）法規制変更に伴う社内規程・業務フローの改訂プロジェクト■各種報告書・提案書・契約書等の文書レビュー及び品質チェック■コンサルティング部門内における業務遂行上の課題・インシデントに関する事実関係調査及び改善提案■現場コンサルタントからの品質管理・リスク関連の問い合わせ・相談対応（例：契約条件のリスク評価、納品物の品質基準確認など）【おすすめポイント】■創業以来7期連続で右肩上がりの売上・利益成長を続けており、IPOも目指している急成長中のコンサルテック企業です。■品質管理室の立ち上げポジションです。役員陣との距離も近く、連携しながら案件の品質向上及びリスク回避を促進していくため、同社全体の成長を支える大規模かつ影響力の高い業務を経験することができます。

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部サービスデザインコンサルティング部※ご経験・ご志向に応じて、記載以外の部署で面接を実施する場合があります。【組織の概要】■組織ミッション現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。＜組織の概要＞サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス・AI人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。 【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。■仕事内容データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。■業務内容一例・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。詳細は、以下の書籍をご参考ください。～参考書籍～・図解CIOハンドブック（日経BP社）・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

【職務内容】１）お客様の事業部門・DX部門に対して、主に当社のコンサルタントと連携し、新規デジタルサービスのPoC開発、本番開発を実施する。２）当社の事業部門に対して、ローコード開発の技術支援(標準化、ライブラリ管理等)・アプリ開発実行支援を実施する。当社のコンサルタント、サービスデザイナー、スクラムマスター等と協力しながら、業界にとらわれずエンジニアリング力を軸に価値を提供していただく仕事です。また、社内向けには専門家、有識者として、新たな技術獲得やナレッジ等の展開活動にも従事していただきます。参考URL：https://bit-labs.nri.co.jp/ 【魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【組織構成】データ・AI推進部：3名（部長、配下2名）【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

【募集背景】ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ＆AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。その中で、昨今のセキュリティ領域に対するニーズによりお応えするべく、インフラ・セキュリティ領域の知見を活かす、ソリューション開発担当を募集いたします。【業務内容】主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。＜具体的には・・＞◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築◆サービス認知のためのプロモーション活動‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います＜提案できるソリューション＞■主管製品一覧Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat【身につけるスキル・経験】■ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力 ‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。■技術を価値に変えるビジネスデザイン力‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。【柔軟なキャリア選択が可能】様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。【想定配属組織】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。【ポジションの魅力】◆幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能 ‐特定製品に縛られず、インフラ／セキュリティ／AIを横断した提案ができます。◆ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる ‐企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます。◆開発に集中できる環境 ‐営業／技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です。◆WLBを保ちながらスキルアップ可能 ‐夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です。

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

【募集背景】JR西日本グループは、共通ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・決済・アプリなどの膨大なリアルとデジタルの接点を融合させた、次世代の“個客体験”の提供を目指しています。現在、この巨大なフィールドから得られるデータを読み解き、戦略を深度化させるフェーズにありますが、グループ内には顧客視点での会員プログラム知見がまだ不足しています。そこで、急成長中の内製分析チームに合流し、組織能力を高めていただけるDXコンサルタントを募集します。本ポジションでは、事業責任者と共に組織を牽引するリーダーとして、市場の期待に応える変革を主導し、1,000万人規模の経済圏をさらに飛躍させる役割を担っていただきます。【具体的には】今回の募集部門では、JR西日本グループが持つ大規模なデータを利活用し、経営視点でJR西日本グループの企業変革の支援を担っていただけるコンサルタントを募集しています。本ポジションは、データサイエンティスト、マーケター、エンジニアとチームを組んで、戦略の策定・実行、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、分析伴走支援などの役割をリーダーとして牽引いただきます。データ分析を武器に、JR西日本グループの企業変革をプロジェクトリーダーとして牽引していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携し、戦略策定から実行まで一気通貫で支援します。■決済・ポイント事業：電子マネー、J-WESTカード、WESTERポイントの進化■非鉄道事業：コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の事業成長■デジタルプロダクト：WESTERアプリ等のプロダクト改善、経済圏の活性化■グループシナジー：事業横断でのデータ連携による新価値創出【案件例】・決済事業（電子マネー、カード、バーコード決済）、ポイント事業の進化・コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業の進化・WESTER、tabiwa by WESTER等のアプリの進化・各事業の横断的連携によるグループシナジーの最大化・ショッピングセンターの会員データ分析による買い回り施策の立案・実施・ホテルの宿泊データ分析による収益拡大施策の立案・実施・コンビニ購買データの分析による個客単価向上施策の立案・実施・共通ポイントWESTERポイントのでグループ横断の付与・利用分析によるESTER経済圏活性策の立案・実施【具体的な業務イメージ】・イコカ会員数を26年度までに○万人増やすというKPI達成に向けた戦略立て：利用者属性分析などを行いそれを元に戦略立てをする（実際の分析そのものはデータサイエンティストが行う）例：利用していない層はどういう層なのか、過去は利用していたのか、交通決済でなくお買い物のタッチ決済で使う人はどのような人なのか、そのためにはどうするのか…

【採用背景】工場やプラントにおけるセキュリティ(いわゆるOTセキュリティ)は、これまで「一部の企業が気にしていたもの」でしたが、国内外で製造業を標的としたサイバー攻撃が増加し、どの顧客にとっても今や対岸の火事ではありません。また、製造業のIoTの利活用/DXの取り組み加速により、OTセキュリティは「スマートファクトリーソリューション提供にあたっての必須要素」になりつつあります。このような背景のもと、当社は、デジタル化やDXの推進を支援するスマートファクトリーソリューションを提供するOnly One Supplierの使命として、その必須要素であるセキュリティソリューションをワンストップで提供しています。また、2025年9月には、グローバルトップクラスのOTセキュリティソリューションプロバイダであるNozomi Networks社の完全子会社化を発表し、OTセキュリティ事業の強化を図っているところです。このようななか、顧客課題に応える新規製品・サービスの企画業務に携わっていただく人材を募集するに至りました。■OTセキュリティ（Operational Technology Security）とは：工場や発電所などの物理的な設備やプロセスを制御・監視するシステム（OTシステム）をサイバー攻撃や技術的障害から守るためのセキュリティ対策です。【参考】・米国 Nozomi Networks, Inc.の完全子会社化に関するお知らせhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2025/pdf/0909-1.pdf・説明会資料：米国Nozomi Networks社の完全子会社化について- OTセキュリティを含むSerendie?関連事業の拡大 -https://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2025/pdf/0909-2.pdf・説明会内容(動画配信)https://www.youtube.com/watch?v=XR5RUfM4EFM【業務内容】OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務をご担当いただきます。・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)・顧客ユースケース検討・MVPの作成および顧客検証（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）【キャリアステップ/期待役割】・ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。【業務のやりがい】■2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます■OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます■国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます■スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます■具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます■OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます【働き方】・残業時間 ：月平均20時間/繁忙期30時間・出張：有(2～3回/月)・リモートワーク：有（週3日程度利用可能）・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【ポジション概要】SmartHRは、労務管理領域を超えた統合人事基盤へ進化を続けており、次の成長ステージとしてエンタープライズ市場での圧倒的な競争優位の確立を目指しています。本ポジションでは、基幹システムやERPとシームレスに接続し、大規模かつ高度な要件に耐えうるデータ連携基盤を構想・設計しながら、個別対応を超えた「勝てる連携モデル」を確立していただきます。連携を事業成長のドライバーへ進化させる、非常に重要な責任者ポジションです。【ミッション】■複雑なグループ構成にも対応できる設計■高度なセキュリティ・ガバナンスへの完全準拠■リアルタイム処理と大量データ処理を両立する基盤■個別最適を超えた再現性ある提供モデルエンタープライズ市場において、「連携できるか」を議論する段階を超え、連携を前提とした提案・設計が当たり前になる状態を実現します。【主な業務内容】■連携グランドデザインの構想・設計・エンタープライズ企業の複雑な人事・労務業務の理解・iPaaS等を活用した連携の全体設計・個社要件の抽象化と横展開可能なモデルへの昇華■スケール可能なインテグレーション戦略の立案・実行・個別最適に留まらない標準化・汎用化戦略の策定・SaaSとしてのスケーラビリティを担保する提供モデルの設計・社内Biz／プロダクト／開発とのアラインメント推進■大規模連携プロジェクトの統括・顧客人事・IT部門、外部ベンダー、社内関係者など多様なステークホルダー調整・プロジェクトのQCDに対する最終責任・品質・再現性を高めるプロセス設計【ポジションの魅力】■「対応できる」連携から、「競争優位になる」連携へと事業を進化させる中核を担えます。■個別対応を標準化し、再現性ある提供モデルに変えていくため、事業インパクトの大きさをダイレクトに実感できます。■顧客の人事・IT部門、外部SIer、社内Biz/プロダクトなどを横断して推進するため、プロジェクトの難易度と手応えが大きい環境です。■エンタープライズ基準を前提に、SaaSとして圧倒的にスケールできる連携モデルを0→1/1→10で形にしていく経験が積めます。■人事・労務領域の基幹連携を通じて、SmartHRの次の成長曲線を引き上げる役割を担えます。

【業務内容】車載半導体製品（パワー、アナログ）の開発業務の生産性と品質を両立する新しいエンジニアリング手法の企画・開発に従事していただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。◆車載半導体製品（パワー、アナログ）のあるべき開発プロセスの企画　・AIなどの先端技術を活用した開発プロセスの定義　・市場・顧客ニーズを反映した開発のあるべき姿を社内関係者と折衝　・法規や国際規格（VDA6.3、A-SPICE）を開発に適合◆社内最先端技術（AI・IT）を活用した業務の自動化　・生成AI/AIエージェントを活用し、設計業務を改革　・開発支援ツール（ALM、プロジェクト管理など）の導入企画および構築　　※ALM：Application Lifecycle Management　・設計者へのAI・DXのソリューションの活用支援【業務のやりがい・魅力】? プロジェクトの企画から終結まで一連の業務を推進できます。? 生成AI・AIエージェントを活用した開発手法の関連技術のスキルアップができます。? VDA6.3、A-SPICEといった国際規格の理解向上ができます? 全社のIT部門や開発部門と連携したスケールが大きいプロジェクトを牽引できます? 成長事業や新規事業の立ち上げに、デジタル技術を駆使して、直接貢献することができます。【募集背景】デンソーの半導体事業は、成長領域として、事業拡大や新規事業の立ち上げにチャレンジしていきます。製品開発を高度に自動化し生産性と品質を両立することで、お客様への価値提供を迅速化し、事業拡大への貢献を目指します。新たな事業、技術開発を一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。【組織情報】セミコンダクタ統括部は、デンソーの半導体事業において、新商材の創出や要素技術の開発などの先行開発を担当しています。その中で、AI・DX革新室は事業部全体のAX・DX推進、開発プロセスの改革、モデルベースのシステム設計技術の開発などを推進しています。AI・DX革新室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者や他部署での経験を持つメンバーが多く在籍しています。この職場は、一人ひとりが自分の専門領域を外向きに拡大していくことが奨励されるカルチャーを持っています。◎キャリア入社比率：約43％自動車業界だけでなく、家電メーカーからの入社者も多く在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、民生分野等の技術や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】（社会人経験23年目）中途入社　（前職：通信機器メーカー）職場にはいろいろな専門性を持ったキャリア入社の社員が多数活躍されており、新卒入社・キャリヤ入社は関係なく安心して働ける環境です。前職での経験や専門性を考慮した業務を任せてもらい、入社1年目から成果を出せるチャンスがあるため、仕事にやりがいを感じています。（社会人経験21年目）中途入社　（前職：電機メーカー）同社の大きな特徴の一つは、垂直統合型のビジネスモデルです。社内には多くの顧客部門や連携先が存在し、短期間で効果的な関係を築くことができます。この連携により、双方の強みを掛け合わせたシナジー効果を生み出し、大きなビジネスチャンスに結びつけることが可能です。また、キャリア入社組に対しても公平かつ公正な評価が行われています。その結果、入社して間もない段階でも重要なポストやテーマを任されることがあり、日々成長を実感しながら働くことができます。【関連リンク】①半導体事業特集記事：半導体｜特集記事https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/features/semiconductor/②半導体事業概要：次世代の「車載半導体」で、モビリティと社会インフラにさらなる進化をhttps://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/semiconductor-overview/

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

【期待する役割】担当領域のプロダクトについて、リサーチから要求定義・関係者調整・実装推進までを実担当として動かしていただきます。【業務内容】■市場ニーズ・競合動向・法改正トレンドのリサーチと戦略機会の特定■プロダクトコンセプト／ロードマップ／優先順位の策定と関係者合意形成■顧客課題の発見から要求定義・仕様化までのプロセス設計と推進■開発・営業・サポートの結節点として、立場の異なる関係者をつなぐ合意形成■担当領域チームのリードと、メンバーを巻き込んだ実行体制の構築【現在の取り組み例】①領域別チーム体制への移行・会計／給与／販売／税務の領域別チーム制に再編し、各チームでプロダクトの方向性を決める体制への移行を推進中・チームリーダーが担当領域のプロダクト戦略をオーナーシップを持って推進し、横断テーマ（法令対応・UX改善等）はPdMとして連携する運用を整備中②業務系SaaSプロダクトの企画・「かんたんクラウド」「LucaTech GX」「Edge Tracker」シリーズなど、業務系SaaSプロダクトのロードマップ策定と新機能企画・オンプレミス製品からクラウドサービスへの移行戦略の立案と、移行期の顧客価値設計③法令改正対応を伴うプロダクト企画・電帳法・インボイス制度に続く新たな法令改正テーマへの対応企画・法令改正をプロダクト価値向上の機会として捉え、単なる仕様対応にとどまらない顧客課題解決への展開④顧客課題リサーチ・要求定義・会計事務所・顧問先企業へのヒアリングを通じた業務現場の課題発見と、プロダクト要求への落とし込み・営業・サポート部門との連携による顧客フィードバックの構造化と、ロードマップへの反映【ポジションのミッション】担当領域のプロダクトについて、市場・顧客・競合への深い理解をもとに、プロダクトの方向性を組織として決め、顧客への価値を継続的に最大化することが最大のミッションです。顧客課題のリサーチから要求定義、関係者調整、実装推進までを一気通貫で担い、開発・営業・サポート・顧客の間に立って合意形成をリードしていただきます。【募集背景】同社は会計・税務システムの老舗企業ですが、現在はクラウド化・DX・AI活用の加速に伴い事業変革を進めています。今回の募集は、会計・給与・税務など各領域のプロダクト戦略を担い、市場や顧客ニーズを踏まえながらサービス成長をリードいただくPdMポジションです。【キャリアパス】担当領域のチームリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはPdM部のマネジメント（管理職）、あるいは特定領域のプロダクトスペシャリストとしてのキャリアを描くことが可能です。自ら調査し、自ら提案し、自ら実行までやり切るプレイヤー型のリーダー像を期待しています。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」「MJSLINK DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービス、企業向け業務支援サービス群「Edge Tracker」シリーズを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

【業務内容】●既存の「mineo」サービスや、新規事業立ち上げとして取り組んでいる「音声フルMVNO」や「MVNO Operation Kit（MOK）」に関して、業務運営の設計やスキーム整備やシステムへの落とし込みを行い、サービス開始に向けた対応および開始後の運営を担っていただきます。　①業務フロー整備（運営整備、改善）　　・業務フローの新規設計およびプロセス設計、新規サービスの整備・構築　②業務フロー整備に伴うシステム連携の設計・検討　　・新規に構築されるシステムを利用した業務フローの構築　　・既存の顧客料金システムとのシステム連携の検討　　・連携先社内システムとのシステム連携の検討　　・サービス開始に向けた各種テストへの対応　③サービス開始後の業務運用管理　　・業務運用の管理　　・新サービス開始後の提携先からの問い合わせ対応　　・障害発生時の関係各所との調整、社内外の窓口対応【やりがい】・新たなサービスを構築するにあたり、未だ形のないものを自らの手で築き上げることができます。・また、細切れの分業体制ではなく、新規サービスの企画から提供までを一気通貫で実現できるので、社内関係各所を巻き込んで、リーダーシップを発揮しながら業務を推進することができます。【入社後のサポート（教育）体制】・経験のある先輩社員と協同で業務に取り組んで頂く予定です。ご本人の能力、吸収力など適性を判断し、業務範囲を広げていく予定です。・各自スキルアップのための外部研修にも積極的に参加いただけます。・サービス運営のポジションには、専門性が異なるスタッフが複数在籍しており、相談しやすい環境となっております。【配属予定部署】モバイル事業推進部　モバイル事業運営チーム【入社後の想定できるキャリアパス】・都度、上司とのコミュニケーションできる1on1面談の場を設け、延ばしたいスキルや今後のキャリアパスについて相談できるようにしております。

【ミッション】インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。【具体的な業務内容】■クリエイティブがもたらす広告効果の探求■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求■質の高いクリエイティブの自動生成の探求■多種多様なデータの戦略的な活用と実践【本ポジションの魅力】同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。【部署概要】AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【部署の特徴】■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力【極予測TDとは】極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます。またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。当社は、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。■技術応用例は以下の通りです。レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など■想定する画像認識技術は以下の通りです。物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど【チームの文化や体制】現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。【CVエンジニアとしてのやりがい】自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

<< 業務の概要 >>スズキグループのお客様情報を管理するシステム、およびその周辺システムの企画・開発・システムの維持運用を担当していただきます。スズキにおけるお客様体験の向上にＤＸ視点から大きく寄与する業務で、成果を目の当たりにすることができる仕事です。<< 入社者が担当する具体的な業務 >>お客様情報を統合管理するシステム、およびのその周辺システム、環境を整えることにより、お客様体験の向上、店舗スタッフの業務改善などＤＸを基軸にした企画、開発＜具体的には＞・顧客情報管理の基盤となるシステム及び、お客様向けや店頭スタッフ向けシステムに関し、ビジネス側からの要求によりシステムの構築、管理の実施・各プロジェクトの管理・各開発ベンダー様との調整・運用開始後の機能向上のための要件の集約及び対応方針の検討※チーム構成はビジネス系のメンバーで構成されるチームとシステム系のメンバーで構成されるチームと協調し両面から実現を目指していきます。こちらの募集では、システム企画側のメンバーの募集です。<< 採用背景 >>スズキとお客様との接点は、これまで店舗を中心に築かれてきました。しかし、今やオンラインの接点が新たに生まれ、お客様の行動特性も変化しています。このため、従来の店舗中心の接点管理では、お客様に最適な体験を提供することが難しくなっています。そこで、スズキは店舗の枠を超え、オンライン体験を統合し、お客様との接点を最適化することを目指しています。このビジョンを実現するためには、効果的なお客様情報管理システムの構築が不可欠です。将来的に長く使用される要件の策定からシステムの立ち上げ、さらには実際の運用に至るまで、一貫した業務を計画しています。特にこのプラットフォームの構築には、社内の知見だけでなく、スズキ社外での豊富な経験や専門知識を持つ新しいメンバーが必要です。あなたの経験を活かし、私たちと共に新たな挑戦を行い、未来のスズキを創り上げていきましょう！<< 部門のミッション、ビジョン >>私たちのビジョン、ミッションは、スズキとお客様との接点を革新し、オンラインとオフラインの体験を統合することで、すべてのお客様に最適な体験を提供することと同時に、ディーラースタッフの活動にＤＸ概念を積極的に導入し、業務改善の機会を提供します。これにより、デジタル接点と人との接点を統合してより最適化されたお客様体験を提供します。我々は、お客様の行動特性の変化に柔軟に対応し、デジタルトランスフォーメーションを推進することで、持続可能な成長を実現するためのチームです。<< 配属部署 >>・配属される部門名称：ＩＴ本部　デジタル化推進部・配属拠点：浜松駅北オフィス・フレックス適用：　有・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：　業務によって調整可　・キャリア採用入社者の活躍について　活躍例：前職はSierに所属しており、大規模案件だと鉄道IC関係プロジェクトの開発リーダ、中規模案件だと組み込み機器のUI/UX関連のPMなどを担当しており、現在は中心的な存在として活躍。<< 入社後の教育体制 >>私たちの部門では、新入社員がスムーズに業務に適応し、成長できるよう、以下の教育体制とフォロー体制を整えています。◆ 基礎習得目的: 業務に必要な基本的な知識やスキルを習得する。内容:・業務に関連するシステムやツールの使い方・プロジェクト管理の基本概念・コミュニケーションスキルやチームワークの強化◆ 実務習得目的: 実際の業務を通じて、スキルを実践的に習得する。内容:・プロジェクトに参加し、実務経験を積む・チーム内での役割を持ち、実際の業務を通じて学ぶ・定期的な振り返りを行い、学びを深める◆ 定期的な評価とフィードバック目的: 成長を促進し、キャリアの方向性を明確にする。内容:・定期的なパフォーマンス評価を実施し、業務の成果やスキルの向上を確認・面談によるフィードバックを通じて、今後の成長に向けた具体的なアドバイスを提供◆ 継続的なスキルアップ目的: 業務に必要な最新の知識や技術を習得し続ける。内容:・定期的な社内外の研修やセミナ

あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当するポジションです。監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードしていただきます。子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。さらに社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。<具体的な業務内容>●分析ツールの内製開発・運用（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）　・子会社リスクスコアリング　・ 証憑改ざん検知　・不正リスク検知モデル　など●業務支援ツールの内製開発・運用　・社内AIツール　・プロジェクト管理ツール　など【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードできます。★子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。★社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）

【期待する役割】IHIエアロスペース社にて、事業拡大およびその達成に向けた、主にDXの活用・推進による事業構造変革や業務プロセス改革等に企画・戦略立案から関わっていただきます。基幹ロケット（H3、イプシロンS）の打上げ高頻度化や民間ロケットの開発・製造、更には国防に資する誘導弾等の開発など当社が携わる航空・宇宙・防衛事業における開発案件が増大しています。経営・コーポレート・設計・製造部門といった多岐にわたる業務分野の改革に向けてDXの推進を進めており、ご経験に合わせた領域でのアーキテクトから、実際のシステム導入に向けたPMO業務までに携わっていただくことを想定しています。※ご経験やスキルを踏まえ管理職あるいは担当管理職（スペシャリスト）としての採用となる可能性がございます。※ご入社後すぐ、本事業を担当する「(株)IHIエアロスペース」に出向・勤務いただきます。【業務内容】IHIの航空・宇宙・防衛事業領域を担う当社のビジネスアーキテクト及びそのDX推進担当として、デジタル技術を活用した事業構造改革・業務プロセス改革に関する企画・戦略企画立案及び、導入に向けたプロジェクトマネジメント等をお任せいたします。現在は6領域（設計/生産/調達/営業/総務人事/経営管理）におけるプロジェクトが進んでいますが、それぞれ規模や納期が異なります。事業成長に伴う、デジタル技術を活用した業務構造改革のための企画（現場へのヒアリング/課題抽出/要件定義）から、リリースに向けた予算検討やITシステム・ベンダーの選定等の導入までを主担当として取りまとめていただきます。各プロジェクトは複数名の体制で行っており、プロジェクト内で付随した案件が出てきた際には、並行して担当いただくような想定となります。当社事業や製品開発には、顧客（防衛省/JAXA/システムプライムメーカー等）の厳格なルールに基づいたセキュリティレベル要件が求められており、事業固有の要件を考慮した上で、経営や各現場におけるシステムの高度化を推し進めていただきます。■プロジェクト例：《基幹システム》ERPの刷新・構築《調達》EDIの導入・活用とその先にあるSCMの業務高度化《設計》モデルベース開発への移行検討《生産》バーチャル工場などを活用した生産方法やレイアウト検討ができるデジタルツインの構築など【同ポジションの魅力】■防衛予算の大幅な増加により、新規誘導弾の国内外に渡る開発・大幅な増産への対応が見込まれ、宇宙事業でも同様に開発案件が増大しています。また、社内の基盤システムの更新も控えており、多岐にわたる変革活動に携わることができます。　■重工メーカーの最前線拠点で、業界人しか見ることができない航空・宇宙・防衛に関わる製品（および製造過程）を目にすることができる業務です。■DX推進に関わる戦略立案から実行まで幅広い業務に携われるため、プロジェクト管理やデジタル技術活用など、幅広いスキルを習得することが可能です。航空事業における数十年にわたる製品ライフサイクルや、防衛事業での厳しいセキュリティ要件など、事業固有の要件を考慮し活動をすすめるため航空・宇宙・防衛事業でのDX推進、システム導入の専門性を確立でき、日本の航空・宇宙・防衛業界の発展へ貢献できます。【働き方】■残業：25H程度■フレックス制度：有(コアタイムなし)■在宅勤務：週1日程度※新幹線通勤も可能。大宮から通勤している社員も複数名在籍有【企業の魅力】株式会社IHIは、1853年創業の歴史ある総合重工業メーカーです。創業以来、造船から陸上機械、さらに航空・宇宙分野へと事業領域を拡げ、日本の産業界を支えるリーディングカンパニーとして成長してきました。現在では、航空・宇宙、エネルギー・プラント、産業機械、社会インフラ・建設など、幅広い分野で活躍しています。「技術をもって社会の発展に貢献する」「人材こそが最大かつ唯一の財産である」という経営理念のもと、常に新しい時代を切り拓き続けていることもIHIの大きな魅力です。最先端技術の追求と人材重視の社風により、社員一人ひとりが大きなやりがいを感じながら働くことができます。

【配属部門｜AI戦略推進グループ】配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【ミッション・具体的な業務】・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）【基礎研究・応用研究の事例】・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など【多様な働き方への取り組みや制度】★ワークライフバランス・裁量労働制（セルフコントロール制）を採用　個人のライフスタイルに合わせて勤務時間をコントロール（子供の送り迎えや病院付き添いなど中抜けも可）・全社的なリモートワーク活用によるワークライフの両立促進、場所関係なく働ける環境整備（ロケーションフリー制度）を導入。北は北海道から南は沖縄までUIターン社員含め幅広い拠点での人材がジョイン。・成果比率型裁量労働制の導入　業務の成果量を80%や60%などに調整することで、個人の事情に応じた働き方を実現するためのオリジナル制度・平均残業時間：20～30時間（労働時間7.5時間で換算）★豊富なキャリア支援・ミーツ＆ナナミー（1on1面談）　同じプロジェクトやグループ上長とだけの面談のみならず、キャリア・働き方の視野を広げることを目的に業務上関わりのないリーダーやスペシャリストとの面談も可能な、独自の1on1の取り組み。・男女ともに育休や休職からの復帰時面談・社内座談会・勉強会開催　多様な働き方をしている社員を招いた月一回の座談会や、初めてのリーダーシリーズなどの勉強会を開催。★女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で最高ランク第3段階目を取得

【業務内容】PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じてグループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。■具体的な業務内容・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計・開発サイクルのマネジメント・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード【ポジションの魅力】・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる【企業紹介】"人とソフトウエアが共進化する社会へ"PKSHAは「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直す コネクティブAI を事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業 、「PKSHA AIヘルプデスク」「PKSHA ChatAgent」等を展開する AI SaaS事業 、そしてAIで人の能力を拡張する AI Powered Worker事業 の3事業を推進しています。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

本ポジションは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI／AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードする立ち位置です。特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。●具体的な業務・経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI／AI Agent活用テーマの発掘・経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理・対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化・人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計・部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け・投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定・必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化・顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ・AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成・PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援●入社後・将来のキャリア入社後は、重点顧客における生成AI／AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。【ポジションの魅力】・経営アジェンダに近い生成AI変革に挑戦できる各業界を代表するリーディングカンパニーに対し、経営課題・事業戦略・組織課題を起点とした生成AI／AI Agent活用に関与できます。決められたソリューションを導入するのではなく、変革テーマの発掘からBPR構想、投資対効果、ロードマップ、推進体制の具体化までを担います。・構想から成果創出まで一貫して関与できる構想やPoCで終わらず、初期導入、効果測定、定着、他部門への横展開まで関与します。生成AI活用を、顧客の経営効果・業務効果につなげる経験を積むことができます。・多様な専門家と大型案件を組成できるAI-BPRコンサルタント、FDE、サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、AI／データ基盤の専門家等と連携します。業務改革の知見を軸に、技術・データ・組織・人材を組み合わせた変革プログラムを設計する力を高められます。・新たなサービスやキャリアを創れる重点顧客で得た知見を、業界・業務別の変革アプローチや新たなオファリングへ発展させる機会があります。将来的には、生成AI業務変革の専門家や、重点顧客の大型変革プログラムをリードする立場を目指せます。・柔軟な働き方リモートワークや各種休暇制度を活用し、プロジェクトの状況や顧客との協議内容を踏まえながら、柔軟に働き方を設計できます。成果とチームでの協働を重視しつつ、個人の事情やライフイベントと両立しやすい環境を整えています。※残業時間の平均：20h/月（通常時：15h前後、繁忙期40h前後）　所定労働時間は7.5h/日※リモート状況：リモートと出社のハイブリット