マーケティング・企画のルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

【募集範囲と具体的業務内容】官公省が推進する事業に参画し、次世代グリーンデータセンター技術開発プロジェクトの一環として、省電力CPU「FUJITSU?MONAKA」の開発を行っています。本ポジションは、FUJITSU?MONAKAを搭載したサーバ製品におけるプロダクトマネジメントチームの実務担当として、サーバの論理構成・制御・監視に関する「上位の要求仕様」を定義する役割です。論理仕様や制御仕様の詳細設計・実装検討を行うポジションではなく、サーバとしてどのような機能・管理・制御が求められるかを整理し、製品要求・機能要求として明文化することが主なミッションとなります。【具体的な業務内容】・サーバ製品として求められる論理構成・管理方式に関する要求仕様の整理・管理単位、制御対象、機能の役割分担の考え方・製品として提供すべき機能範囲・前提条件の整理・要求仕様書・製品仕様書への要求項目の定義・記載内容整理・サーバとして必要な制御機能・監視機能に関する上位要求の整理・運用・保守・拡張性の観点を踏まえた要求レベル・要求粒度の検討・開発部隊・設計チームからのフィードバックを踏まえた要求仕様の調整・更新・サーバ管理・制御・監視に関する技術動向・業界動向の継続的な把握（標準化動向、管理アーキテクチャ、運用トレンドなど）・新たな技術や考え方を踏まえた要求仕様レベルでの反映検討・次機種を見据えた要求仕様・機能要求の整理および知見蓄積【期待する役割やミッション】本ポジションでは、FUJITSU?MONAKA を搭載したサーバ製品において、論理構成・制御・監視といった機能面に関する「上位の要求仕様」を定義することをミッションとしています。論理仕様や制御仕様の詳細設計、個別機能の実装を担う役割ではなく、サーバ製品として・どのような機能・管理・制御が求められるのか・どこまでを製品として提供すべきか・運用性・拡張性・将来性の観点で何を重視すべきかといった点を整理し、製品要求・機能要求として明文化する役割を担っていただきます。具体的には、技術動向や業界動向、運用ニーズを踏まえながら、サーバの論理構成、制御・監視の考え方について抽象度の高いレベルで「あるべき姿」を描き、要求仕様として定義することが求められます。詳細な制御ロジックや設計方法については、専門チームが検討・実装を行います。また、設計・開発チームからの技術的なフィードバックや制約条件を受け止めつつ、要求の背景や意図を整理し、要求仕様と実装内容の間に乖離が生じないよう橋渡しを行う役割も重要なミッションです。本ポジションは、製品全体を俯瞰し、要求仕様という上流工程からプロダクトに関与できる役割であり、将来的には、より広い製品仕様策定やプロダクトマネジメントを担う人材へと成長していくことを期待しています。【仕事の魅力・やりがい】・製品の価値を“要求仕様”という形で定義できる上流ポジション・論理構成・制御・監視といった“使われ方”を起点に製品を考えられるハードウェア単体ではなく、運用・管理・保守・拡張といった観点からサーバとしてのあるべき姿を機能要求として描くことが求められます。実際のデータセンターやシステム運用を意識しながら、実用性と将来性を両立した製品定義に関われる点が魅力です。・技術動向を製品要求に反映する役割管理・制御・監視に関する技術動向や業界トレンドを把握し、それらをそのまま適用するのではなく、自社製品として何を要求すべきかに落とし込むことが本ポジションの価値です。・設計・開発チームと製品をつなぐ重要なハブ役要求仕様の背景や意図を設計・開発チームに伝え、実装内容との乖離を防ぐ“橋渡し役”として機能します。「なぜこの要求が必要なのか」を説明できる立場だからこそ、開発議論にプロダクト視点で関われる点もやりがいの一つです。【配属】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】持続可能なデジタル社会を実現すべく、世界トップのテクノロジー開発に挑戦し、新たなテクノロジープラットフォームを創り上げる

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

メドレーグループの経理財務業務を担う「Accounting&Tax室」のBPRグループにて、経理業務の効率化や各種システム検討・導入のプロジェクトマネジメント、グループ会社を含む経理業務の統合などをお任せします。メドレーのコーポレート部門は組織設計の思想として、自社開発とM&A、ローカルとグローバル、と全てのプロダクトを同一の統治が出来る状態を作るための「Global One」というコンセプトを掲げて活動しています。当社のこの先の企業拡大や海外進出を見越した取り組みで、今後もさらに迅速かつ飛躍的に事業を成長させていくためにコーポレート各機能のルールや運営体制を検討するもので、当ポジションにおいては上記コンセプトに基づきながら、経理/会計の切り口から業務フロー構築や業務改善を行っていただきます。■ミッション・会計システムのリプレイスを推進し、導入後の運用体制整備や運用の高度化まで担う・今後当社がM&Aする企業/事業に対し、メドレールール・オペレーションを導入していくプロジェクトをリードする・その他、プロジェクトレベルでのシステム導入・業務改善に際し、メドレーグループとしての業務設計の軸がぶれないよう推進する■お任せしたい業務・経理財務領域の業務フローの可視化・業務課題分析・BPR推進による業務プロセスの最適化・ERPをはじめとしたツール・クラウドサービスの導入・運用による業務支援■このポジションの魅力#事業/業務の当事者として、幅広い選択肢から取るべき手段を広く検討・提案できる#既存のフローの踏襲・見直しだけでなく、ゼロベースの立ち上げからファイナンス領域全般のオペレーション構築に関与できる#立ち上げに向けては、社内で誰も経験したことのないような難易度の高い業務も多いが、その分成長機会が多い#執行役員や各ファンクションのマネージャー層への接点機会・関与が多く、経営の意志を間近に感じられる■キャリアパス経理・財務をはじめとするファイナンス領域の業務理解を深めながら、各施策の実現に向けてご自身のスキルを存分に発揮していただきます。現在は新たなプロジェクトが次々と立ち上がるフェーズにあり、ご志向に応じた柔軟なキャリアパスを描ける環境が整っています。BPRという業務の特性上、経理財務のみならず他の部署（FP&Aや事業部など）のサポートなど、領域を超えて広く染み出していくことも可能です。（ご経験・ご志向によって幅広いキャリアパスの可能性があります）《Accounting&Tax室のご紹介》4グループ体制を敷き、20～30代が中心のメンバーが自分のミッションにコミットしながら体制強化・組織力向上を目指しています。・経理グループ：メドレー事業/グループ会社の経理財務実務・連結決算・開示グループ：グループの連結決算・開示実務・海外経理グループ：海外グループ会社の経理実務・経理体制立ち上げ・経理BPRグループ：経理実務の高度化（システム導入推進、導入における業務効率化、経理PMIなど）現在はグループ会社を含めて統一的なオペレーション構築を検討するプロジェクトや、グローバル展開を前提としたファイナンス体制・コーポレート体制の構築を検討するプロジェクトが開始されており、定常業務に加えて各種プロジェクトへの挑戦の機会が多くあります。会社が成長するフェーズの今、こうした変化をコーポレートが主導しており、その設計へ関与できる貴重なタイミングでもあります。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【NRIの資産運用ソリューション】資産運用事業者様（運用会社・投資顧問・信託銀行・年金等）の業務をトータルにサポートし、投資信託の基準価額算をはじめとする業界標準のプラットフォームを提供しています。当社の資産運用事業者様向けソリューションは30年以上にわたる実績があり、日本国内で事業展開されている運用会社の約8割がご利用されています。自社開発によるSaaS、業界に特化したリサーチ活動とコンサルティング、システムインテグレーション、グループ会社と連携したオペレーション等の各種サービス提供を通じて、業務改革や制度改正及びグローバル事業展開など資産運用事業者様のビジネスへの貢献と資産運用業界全体の発展を目指します。【業務内容】多くの資産運用事業者様が利用される、業界標準プラットフォームのサービス開発プロフェッショナルとしての活躍を期待します。■サービス設計開発エンジニア■サービス設計開発プロジェクトマネジメント■サービス導入、統合等のプロジェクトマネジメント【NRIの資産運用ソリューションで働く魅力】・ 多くの事業者様がご利用される業界標準のプラットフォームの企画開発により、資産運用業界の変革へ貢献ができます・ 堅牢かつ安定的なサービス運営による安全安心な金融ITインフラの実現を通し、自らのスキル向上が図れます・ 国際金融都市構想実現へ向けての、多様な金融プレーヤの集積、海外からの資産運用業者の誘致推進、金融サービスのデジタル化による事業環境整備へ携わることができます。【魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【職務内容】１）お客様の事業部門・DX部門に対して、主に当社のコンサルタントと連携し、新規デジタルサービスのPoC開発、本番開発を実施する。２）当社の事業部門に対して、ローコード開発の技術支援(標準化、ライブラリ管理等)・アプリ開発実行支援を実施する。当社のコンサルタント、サービスデザイナー、スクラムマスター等と協力しながら、業界にとらわれずエンジニアリング力を軸に価値を提供していただく仕事です。また、社内向けには専門家、有識者として、新たな技術獲得やナレッジ等の展開活動にも従事していただきます。参考URL：https://bit-labs.nri.co.jp/ 【魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。【具体的な業務内容】全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。■to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例・AI査定・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス・AIO対策（AI最適化）の戦略推進■to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例・広告運用内製化の支援・データ分析用AIエージェント構築運用・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用■全社への横展開とAIカルチャーのアップデート・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート【組織構成】データ・AI推進部：3名（部長、配下2名）【ポジションの魅力】2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

＜採用背景＞社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。＜具体的なミッション＞・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定・サービスの立案や計画策定・実行・サービス導入に向けたプリセールス・AI基盤活用に向けたコンサルティング・数名のメンバーマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】■NTTデータの未来を担う注目事業に参画NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さプライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。■NTTデータならではの圧倒的なリソースNTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。■多様な人財と共に成長できる環境社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。【参考情報】・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/・プライベート環境での生成AI活用を支援するサービスを2025年度中に拡充https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/090502/・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/【求める人物像】・お客様や多方面のステークホルダ－と根気強く交渉・調整をすることができる方・積極的に行動し、自ら率先して周囲のメンバーを引っ張っていける方・困難な状況においても、投げ出さず、粘り強く課題に挑戦いただける方【想定役職】課長課長代理主任

【募集背景】ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ＆AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。その中で、昨今のセキュリティ領域に対するニーズによりお応えするべく、インフラ・セキュリティ領域の知見を活かす、ソリューション開発担当を募集いたします。【業務内容】主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。＜具体的には・・＞◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築◆サービス認知のためのプロモーション活動‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います＜提案できるソリューション＞■主管製品一覧Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat【身につけるスキル・経験】■ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力 ‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。■技術を価値に変えるビジネスデザイン力‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。【柔軟なキャリア選択が可能】様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。【想定配属組織】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。【ポジションの魅力】◆幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能 ‐特定製品に縛られず、インフラ／セキュリティ／AIを横断した提案ができます。◆ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる ‐企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます。◆開発に集中できる環境 ‐営業／技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です。◆WLBを保ちながらスキルアップ可能 ‐夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です。

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

【募集背景】JR西日本グループは、共通ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・決済・アプリなどの膨大なリアルとデジタルの接点を融合させた、次世代の“個客体験”の提供を目指しています。現在、この巨大なフィールドから得られるデータを読み解き、戦略を深度化させるフェーズにありますが、グループ内には顧客視点での会員プログラム知見がまだ不足しています。そこで、急成長中の内製分析チームに合流し、組織能力を高めていただけるDXコンサルタントを募集します。本ポジションでは、事業責任者と共に組織を牽引するリーダーとして、市場の期待に応える変革を主導し、1,000万人規模の経済圏をさらに飛躍させる役割を担っていただきます。【具体的には】今回の募集部門では、JR西日本グループが持つ大規模なデータを利活用し、経営視点でJR西日本グループの企業変革の支援を担っていただけるコンサルタントを募集しています。本ポジションは、データサイエンティスト、マーケター、エンジニアとチームを組んで、戦略の策定・実行、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、分析伴走支援などの役割をリーダーとして牽引いただきます。データ分析を武器に、JR西日本グループの企業変革をプロジェクトリーダーとして牽引していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携し、戦略策定から実行まで一気通貫で支援します。■決済・ポイント事業：電子マネー、J-WESTカード、WESTERポイントの進化■非鉄道事業：コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の事業成長■デジタルプロダクト：WESTERアプリ等のプロダクト改善、経済圏の活性化■グループシナジー：事業横断でのデータ連携による新価値創出【案件例】・決済事業（電子マネー、カード、バーコード決済）、ポイント事業の進化・コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業の進化・WESTER、tabiwa by WESTER等のアプリの進化・各事業の横断的連携によるグループシナジーの最大化・ショッピングセンターの会員データ分析による買い回り施策の立案・実施・ホテルの宿泊データ分析による収益拡大施策の立案・実施・コンビニ購買データの分析による個客単価向上施策の立案・実施・共通ポイントWESTERポイントのでグループ横断の付与・利用分析によるESTER経済圏活性策の立案・実施【具体的な業務イメージ】・イコカ会員数を26年度までに○万人増やすというKPI達成に向けた戦略立て：利用者属性分析などを行いそれを元に戦略立てをする（実際の分析そのものはデータサイエンティストが行う）例：利用していない層はどういう層なのか、過去は利用していたのか、交通決済でなくお買い物のタッチ決済で使う人はどのような人なのか、そのためにはどうするのか…

【期待する役割】・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進・適用ノウハウの体系化、社内展開・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進【職務詳細】・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。・入社後は多くを学べる環境が整っております。【働く環境】・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】【業務概要】金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。【具体的な役割】・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引【参考：関連する取り組み】■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html【募集背景】2050年に向けた労働人口の減少を見据え、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムでも、開発を担う人財の不足が見込まれています。私たちのチームでは、こうした課題を解決するため、システム開発に生成AIを活用し、開発の生産性向上に取り組んでいます。ユースケースの開発から検証、本開発への適用までを一貫して推進しています。今回、AIエンジニアとして革新的なアルゴリズムやモデルの活用を担う人財を募集し、金融業界における日立の競争力強化を目指します。【福利厚生について】住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは内定後のオファー面談にてすり合わせいたします。

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

同社にてデータのプロフェッショナルとして下記業務を担っていいただきます。【具体的な業務内容】■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援【強み】■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

「東京ドーム」や「埼玉スタジアム2002」を代表に、スポーツ施設、大学、鉄道の駅などの大型公共施設などで使われる屋根膜材やTMトラス、民間企業向けのテント倉庫や荷捌場テントを取扱う建築事業統括本部において、事業企画部門として、業績管理・原価管理の運用支援、事業全般でのサポートを担当いただきます。 【具体的な業務内容】■事業部門内における予算の編成■業績管理と個別物件採算における目標達成度の把握■各部門の業務フローを整理・標準化と、業務効率化の推進■事業リスク(財務・法務・オペレーション等)の把握■内部統制やコンプライアンスの遵守状況の確認【募集背景】組織改編・新たに部門設置に伴う増員【組織構成】建設事業統括本部　建設事業戦略部　管理課課長（1名）＋メンバー（2名）【社風】■裁量を持ち業務に取り組める環境です。後輩・部下に裁量を持たせてチャレンジさせるというのを重要にしております。面接の中でもその観点は重視されていらっしゃり、手を挙げれば広くチャレンジできる環境が整っております。◎太陽工業社の魅力◎万博のパビリオンにも多く関わっております。大型膜構造物製造においてトップクラス、業界のリーディングカンパニーとして「膜の可能性」に挑戦し続ける会社です！社名が表にでることは滅多にありませんが、東京ドームをはじめとするスポーツ施設、大学、鉄道の駅など、皆さんの知っている建築物にも数多く同社の膜構造技術が用いられています。また、建造物だけではなく、物流のコンテナバッグでも同社の商品は多く使われており、河川の水質汚濁を防ぐ為の防止膜や、鉄道や道路の補強土や保護等も扱っております。【代表的な膜構造建築物】東京駅八重洲口グランルーフ、西武ドーム（天井）、埼玉スタジアム（天井）、味の素スタジアム（天井）、阪神競馬場（観客席シェード部分）、大阪ユニバーサルシティ駅、新豊洲Brilliaランニングスタジアム、Medina Haram Piazza Shading Umbrellas(Saudi Arabia)、Denver International Airport(USA)、Shanghai International Circuit(CHINA)、SouthAfrica FIFA World Cup Stadium(SouthAfrica)、LODZ TRAMSTATION（Poland）　等

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【ミッション】PwC Japanグループの人事領域におけるデータマネジメントを統括し、人事データの改善業務を通じて、経営判断や人材戦略を支えることがミッションです。人事関連データ管理基盤の安定運用と継続的な改善をリードするとともに、データ活用や業務改善、DX推進を牽引し、人事機能全体の高度化に貢献していただきます。また、チームマネジメントを担い、メンバーの育成・業務管理・プロジェクト推進を通じて組織力を強化していただくことも重要な役割です。経営層や人事部門、IT部門など多様なステークホルダーと連携しながら、経営層向けレポートの高度化や人事プロジェクトを推進し、データを起点とした組織変革をリードしていただくことを期待しています。【募集背景】・配属先となるISC Integrated Solution Centreは、人事部 Human Capital内で、経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点から、PwCグループに最適なサービス提供と、人・組織・プロセスの最新化、最良化を担う組織です。今回募集するのは、その中でもData＆Analyticsチームの増員ポジションです。【担当業務】ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化/最良化を徹底的に行う組織です。今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。【担当領域】・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）※スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与【組織構成】Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、上記のような業務を実施しています。【働き方】・実働7時間・基本在宅勤務・フルフレックス・残業20時間程度【キャリアパス】※入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。※・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ【ポジションの魅力】・PwC Japanグループ全体の人事データを扱うため、経営層の意思決定や人材戦略に直結するデータ活用に携われます。単なるデータ集計ではなく、分析結果やインサイトをもとに組織課題の解決や人事施策の高度化に貢献できるポジションです。・人事データ管理基盤の運用から、要件定義、改善提案、レポーティング、DX推進まで幅広い業務を担当します。人事・データ・システムの3領域を横断する経験を積むことができ、市場価値の高いスキルを身につけられます。・定型業務だけではなく、制度改定やシステム導入、業務改善などのプロジェクトにも継続的に参画します。・実働7時間、フルフレックス、基本在宅勤務、残業時間月20時間程度と非常に柔軟な働き方が可能です。・将来的には、人事データ・アナリティクスのスペシャリストとしてDXをリードするキャリアや、人事戦略・組織設計・マネジメントへのキャリアアップ、人事部内外やIT部門へのキャリアチェンジなど、多様なキャリアパスが用意されています。

【仕事内容】Toyota Walletのプロダクト価値向上に向けた戦略企画、及びプロダクトの維持運用、価値向上をスコープとしたシステム企画、アライアンス推進に関わっていただく予定です。特に、Toyota Walletについては今後ユーザー価値、およびトヨタグループにおける価値をより確固たるものにしていきたいという想いがあり、より多面的にチャレンジをしたいと考えているフェーズにあります。プロダクトのシステムの仕様、ユーザビリティーや顧客体験、ビジネスサイドの成長戦略等を複合的に判断しながら、プロダクトの価値向上に向けて積極的にプロダクト戦略企画、プロダクトマネジメントに関わっていただくことを想定しています。【業務詳細】決められた仕事を決められた通り行っていただくのでなく、プロダクトの価値向上をスコープに、自発的にやるべきことを考え、周囲のメンバーや上司に提案、相談の上、早期アクションいただける人材を期待しています。基本的にチームメンバーにて都度担当業務や担当役割を決め、スクラム型・アジャイル型で活動する組織です。(業務の具体例)※ご経験やご志向によりアサイン業務は調整をいたします。・プロダクト価値向上に向けた戦略企画業務・維持運用、及び新規企画を踏まえたプロダクトマネジメント業務・トヨタ自動車およびトヨタファイナンス、協力会社、協業先等との合意形成、協業推進・新ユーザー獲得を目的としたアプリ機能・イベント企画、及びプロジェクトマネジメント・アライアンス先の選定、およびアライアンス先との協業企画、プロジェクトマネジメント等【特記事項】・キャリアパスについて当社は既存事業領域として販売金融事業、新規事業領域として個人向けモビリティーサービス、ペイメントソリューション事業、ブロックチェーン事業などに取り組んでいます。今回は新規事業領域での受け入れ想定ですが、総合職として、既存領域・新規事業領域、双方にわたって活躍いただける人材を希望しており、入社後は既存事業領域ある販売金融事業の経営管理業務や、海外事業企画業務に携わっていただくことも期待しています。※既存事業領域に関わっていただく場合は名古屋転勤を想定しています。・チーム風土や働き方について自動車系の金融会社ということで、当採用組織ついて硬直化した固い組織をイメージされるかもしれませんが、今回の採用予定部門はWeb系大手企業出身者もおり、自主性、多様性重んじている組織です。事業フェーズとしても、チャレンジングにプロダクトグロースに向けた多様な取り組みを進めたく、行動力ある人材の入社を強く期待しています。ベンチャー企業等に比べれば、落ち着いてはいますが、今後入社いただく方についても好奇心旺盛、かつ自己研鑽に意欲的で活発な人材にご入社いただきたいと考えています。・英語力について入社後、新規事業領域の業務では、英語を使う機会は少ないですが、今後の異動等で既存事業領域はほぼ間違いなく、業務上で英語を使用しますので、入社時の英語素養として、目安TOEIC700点程度以上英語力は必須とさせていただいます。【このポジションの魅力】・大手企業の中でも、自由闊達・挑戦を歓迎するチームです組織・事業の状況から、何をしたらNGということはなく、挑戦的な姿勢や行動力が評価され、ご活躍いただける組織です。いい意味で資本体力のある会社であるため、より社会影響度の高い事業伸長に、主体的に関わりたいという方に合致する組織です。・自動車購入、移動、決済という特異な事業領域に携わることが可能ですペイメントGはトヨタグループの個人向け決済ソリューションのオーナー組織として、トヨタグループの販売店を主とし、グループ全体の顧客タッチポイント、リソースを活用した事業展開を推進できることが強みであり、ユニークポイントです。特に車両購入や車の活用、今後の技術進化よる移動体験の変革に興味関心のある方にはこの上ない環境です。【年収例】・20代後半：月給348,000円、年収710万円（残業30H込）・30代中盤：月給458,000円、年収1,028万円（残業30H込）・30代後半：月給488,000円、年収1,100万円（残業30H込）

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただくポジションです。生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関わることが可能です。現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。<具体的な業務内容>●生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定●LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発●技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関われるポジションです。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）★現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。

あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当するポジションです。監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードしていただきます。子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。さらに社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。<具体的な業務内容>●分析ツールの内製開発・運用（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）　・子会社リスクスコアリング　・ 証憑改ざん検知　・不正リスク検知モデル　など●業務支援ツールの内製開発・運用　・社内AIツール　・プロジェクト管理ツール　など【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードできます。★子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。★社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）

【業務内容】PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じてグループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。■具体的な業務内容・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計・開発サイクルのマネジメント・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード【ポジションの魅力】・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる【企業紹介】"人とソフトウエアが共進化する社会へ"PKSHAは「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直す コネクティブAI を事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業 、「PKSHA AIヘルプデスク」「PKSHA ChatAgent」等を展開する AI SaaS事業 、そしてAIで人の能力を拡張する AI Powered Worker事業 の3事業を推進しています。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

■募集背景同社は築古戸建市場で 11年連続マーケットリーダー を維持し、日本の空き家問題という大きな社会課題に挑戦しています。現在は「年間棟数10,000棟」の目標達成に向け、全社的なDXを推進中です。その中核となるのが統合プラットフォーム構想やスーパーアプリ開発、そしてデータ基盤の高度化です。この大規模な変革をリードし、事業課題を構造化しながらシステムやプロセスを設計・導入できるプロダクトマネージャーを募集します。■業務内容・DX化に向けた業務要件定義、プロセス設計・システム選定、導入、運用設計・営業・バックオフィス部門との折衝、業務課題の抽出と改善・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定、推進・データ分析やBIツール活用による意思決定支援■本ポジションの魅力①社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。②裁量の大きさ：自社業務に最適化されたプロダクトをゼロから設計可能。③技術的挑戦：AWS移行、データ基盤構築、生成AI活用など先端技術を実務で推進。④成長機会：DX推進体制は立ち上げ期で、リードポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。■配属先：DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、ＤＸ企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。■同社の特徴：・11年連続業界No.1（※）・プライム市場上場、ニトリHDとの業務提携、ポーター賞受賞など受賞歴あり。※2024年リフォーム産業新聞調べ開発環境■開発環境・技術スタックバックエンド：Python（FastAPI, Flask など）フロントエンド：JavaScript（React, Next.js）データベース：PostgreSQL（Amazon RDS）インフラ／クラウド：AWS（Lambda, ECS, RDS, S9, Bedrock, CloudWatch, CodeCommit）生成AI・LLM：Claude、RAG構成コンテナ／仮想化：DockerCI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipelineその他ツール：Git（GitHub／CodeCommit）、Slack など

■業務内容：入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。（例）　・故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化　予測　・YOLOを用いた人物検知　・時系列データを活用したARIMAによる需要予測　等 　　■魅力：関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。■働き方：出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！■プロジェクトの特徴：発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。）■K4Digital：・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代～30代が多数を占める若い組織です。

【業務内容】社内外のデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備を推進。組織の中核ポストを想定しており、これまでのご経験に応じて、下記いずれかの仕事を主軸として担う。・データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築【募集背景】これまで当社ではデジタル化によって事業を推進。これからはデータドリブンな経営の実現をめざしたい。大規模なDWHを企画から構築するまでの一連のプロセスを一気通貫で経験可能。なかなか経験できない専門性を高められる環境を提供。

※コシダカホールディングスにて採用後、コシダカデジタルへ転籍となります※【全国600店舗以上！カラオケまねきねこの事業開発】お客さまを笑顔にする新規事業を一緒に生み出しませんか？事業立ち上げフェーズのコアメンバー募集／20代～30代若手活躍中／意欲重視で採用中！【募集背景】同社は、中期経営ビジョンとして「EIP（Entertainment Infrastructure Plan）」を掲げ「エンタメをインフラに」を合言葉に、エンターテインメントを人々の生活上に欠かせない存在として価値づける取り組みに注力しています。そのような中で、店舗価値のアップデートを図るため「カラオケにとどまらない体験の提供」に向けて尽力している真っ最中です。来店ニーズの多角化や新規収益軸の創出などに貢献する新しいエンターテインメントを生み出すため、事業立ち上げフェーズのコアメンバー募集します。【業務内容】娯楽を人々の生活に欠かせないものにするため、「カラオケにとどまらない体験の提供」に向けた新規事業の開発（企画～実行）、進行中の新規事業の推進など、さまざまなプロジェクトをお任せします。なかでも今回お任せするのは『カラオケまねきねこ』が持つ事業アセット（※）を活用しながら、カラオケ体験そのものをより楽しくしたり、カラオケ以外の体験によって新たな価値提供をしたり、リアル・デジタル問わず幅広く自由なアイデアを活かしてチャレンジできる業務です。（※）全国600店舗以上のカラオケ店舗およびルーム設備、カラオケ来店顧客、アプリをはじめとした各種メディア（リアル/デジタル）横断の顧客接点など。＜具体的には？＞■新規事業の戦略立案～企画～実行■事業計画書の策定、数値管理■社外パートナーとの渉外■各種社内手続き※現状の計画：2030年までに数億～数十億円規模のサービスを複数生み出していきたい計画があり、toB・toCなどジャンルは不問です。同社の軸である「エンタメをインフラに」をベースとした事業となるようであれば是非積極的にご提案をしてほしいフェーズとなりますので、これまでのご経験を活かし新たなビジネスの柱を同社で創出していただくことが出来ます。【配属チーム】メンバー7名（平均年齢24.79歳／男女比 男性50.6% 女性49.4%）【魅力】★裁量大きく0から事業開発に関われる：立ち上げ期ならではの大きな裁量を基盤に、0から事業の創出に関われる面白さがあります。また企画から携われることで、組織の成長をダイレクトに実感することができます。★投資を惜しまない環境でチャレンジできる同社は1967年に設立された、50年以上の歴史ある企業です。プライム上場であることも相まって、財務基盤が安定しているなかで挑戦していくことができます。だからこそ、新しい価値創出のためには投資も惜しみません。★ベンチャーのようなスピード感経営者がどんどんドライブをかけて進めていくタイプであることから、企画や施策に対してGOが出るスピードはかなり早いです。ベンチャーのような疾走感を持って業務にあたれます。★豊富なキャリアプラン：案件のバリエーションが多いため『とにかく事業立ち上げの打席数に多く立てる環境』です。案件の責任者としてプロジェクト全体の推進をお任せするため、ゆくゆくは事業部門責任者へのキャリアパスも拓ける環境です。★働き方：・ハイブリッド勤務（リモート＋出社）主体ながら、基本的には出社をお願いする予定です。もちろん、ご自身にとって1番パフォーマンスが発揮できる状態で業務に臨んでいただきたいため、リモートに関してはご相談ください。・グループ全体で「2025年に従業員の年収を25％増加させる」取り組みを実施中！【参考記事】事業開発業務について下記記事でさらに詳しくお話していますので、合わせてご覧ください！https://note.com/koshidaka_dx/n/nb6fbba961ff9

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

【会社概要】SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資(社員の昇給・昇格・賞与等)　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速【募集背景】当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。【Cloud Native Unit部門の魅力】・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域(Databricks・Snowflake)をカバー・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、【魅力/得られる経験・スキル】★技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能★これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。★要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める★一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。★プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・様々な職種を目指し【魅力/得られる経験やスキル】・組織を立ち上げる立場として裁量権をもってリードできるチャンスがある・「ハイブリッドクラウド」「マルチクラウド」の環境のため、クラウド/オンプレ幅広く経験が積めます。・エンドユーザー様向けに開発や設計に関する提案を直接行えるチャンスがあります。・スクラムチームを結成してプロジェクトを進める能力が付けられる・EAという観点で現システムの改修・改善を実行できる・要件定義からリリースまで一気通貫で開発プロセスを担当する経験が積めます。・将来的には、システム企画の経験も積むことができます。・エンドユーザーの課題や背景を理解し、各ステークホルダーとコミニケーションを取りながらシステムに落とし込める能力・組織をリード/マネジメントする力(0→1の組織立ち上げも含む)

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【役割内容】■Data Science Teamデータやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム

【ミッション】・AIを活用した業務改革・業務効率化の推進および企画立案・グループ内への情報発信や関係部署との連携を通じたDX推進のハブ役・医薬領域の専門部門とベンダーの橋渡し役として、要件整理・方針提案・プロジェクト推進を担当・健康関連プロジェクトへの参画を通じた新たな価値創出への貢献・海外拠点との連携を含むグローバルプロジェクトへの関与（英語使用機会あり）【職務内容】当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成【魅力】・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。・平均残業時間10時間程度/リモートワーク可/福利厚生充実と働き方◎【募集背景】同社グループが事業展開を行っているヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【期待する役割・職務内容】ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【ミッション】インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。【具体的な業務内容】■クリエイティブがもたらす広告効果の探求■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求■質の高いクリエイティブの自動生成の探求■多種多様なデータの戦略的な活用と実践【本ポジションの魅力】同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。【部署概要】AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【部署の特徴】■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力【極予測TDとは】極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます。またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。当社は、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】・PwC Japanグループの人事領域におけるデータ管理と活用を支え、経営判断や各種施策に必要な情報を、正確かつ実用的な形で届けること・人事関連データ管理基盤の安定運用と改善を通じて、データの信頼性と業務効率を高めることです。・人事内外の施策企画、業務改善、DX推進に関わり、PwC Japanグループの人事機能そのものの高度化に貢献することです。・人事データ管理基盤の運用を担いながら、業務理解と関係者理解を深めていただく想定です。そのうえで、経営層向けレポート作成や人事プロジェクト推進にも関与し、データを軸に組織変革を前進させる役割を期待しています。【募集背景】・配属先となるISC Integrated Solution Centreは、人事部 Human Capital内で、経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点から、PwCグループに最適なサービス提供と、人・組織・プロセスの最新化、最良化を担う組織です。今回募集するのは、その中でもData＆Analyticsチームの増員ポジションです。【担当業務】ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化/最良化を徹底的に行う組織です。今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。【担当領域】・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）※スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。【組織構成】Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、上記のような業務を実施しています。【働き方】・実働7時間・基本在宅勤務・フルフレックス・残業20時間程度【キャリアパス】※入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。※・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ【ポジションの魅力】・PwC Japanグループ全体の人事データを扱うため、経営層の意思決定や人材戦略に直結するデータ活用に携われます。単なるデータ集計ではなく、分析結果やインサイトをもとに組織課題の解決や人事施策の高度化に貢献できるポジションです。・人事データ管理基盤の運用から、要件定義、改善提案、レポーティング、DX推進まで幅広い業務を担当します。人事・データ・システムの3領域を横断する経験を積むことができ、市場価値の高いスキルを身につけられます。・定型業務だけではなく、制度改定やシステム導入、業務改善などのプロジェクトにも継続的に参画します。・実働7時間、フルフレックス、基本在宅勤務、残業時間月20時間程度と非常に柔軟な働き方が可能です。・将来的には、人事データ・アナリティクスのスペシャリストとしてDXをリードするキャリアや、人事戦略・組織設計・マネジメントへのキャリアアップ、人事部内外やIT部門へのキャリアチェンジなど、多様なキャリアパスが用意されています。

Webサービスやアプリ開発における企画、要件定義、情報設計、デザインや開発のディレクション、クライアントとのコミュニケーション、プロジェクト管理を担う役割です。【主な仕事内容】・企画、提案・要件定義・画面設計(ワイヤーフレーム)・仕様書策定・デザインや開発のディレクション・クライアントとのコミュニケーション及び調整・プロジェクト管理(コスト/品質/課題管理)【実績：https://www.team-lab.com/works/?category=all】●りそなグループアプリ：https://www.team-lab.com/resonasmartapp/ りそなグループの「りそなスマート口座」のスマホアプリの、企画・デザイン、UI/UX設計、開発、また、プロモーション戦略の立案、プロモーションサイトとプロモーションムービーの制作を担当●ZIPAIR公式Webサイト：https://www.team-lab.com/zipair/ZIPAIR公式Webサイトをリニューアル。企画、開発、UI/UX設計、デザインを担当。今回のリニューアルでは、フライト検索や予約、予約管理等の基本的な機能や、旅客サービスや搭乗手続きなど、ZIPAIRのご利用にあたって必要な情報を、より直感的にご利用いただけるよう、UI/UXを設計しました。●acure pass：https://www.team-lab.com/acurepass/JR東日本ウォータービジネス社とアキュアのスマホ対応自販機「イノベーション自販機」のプロダクトデザインのプロデュース、自販機サイネージアプリケーション企画・開発・デザイン、及び、「イノベーション自販機」連動スマートフォンアプリ「acure pass（アキュアパス）」の企画・デザイン・開発、プロモーション用動画及びWebサイト、オペレーターの業務フロー改善、ビジネスプランニングなどを担当しました。チームラボでは、プロジェクトの舵取りを担うメンバーをプロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャーではなく「カタリスト」と呼んでいます。そもそもカタリスト（Catalyst）とは、何かと何かをつなげて作用させ、大きな変化をもたらす触媒を意味する言葉です。指示をしたり管理するだけではなく、成し遂げたい目的に向かって自らが触媒となってより良いチームをつくり、個々の強みを活かしながらプロジェクトを推し進めていく存在だと考えています！

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

【PwCについて】◆「Price Waterhouse Coopers」の頭文字であり世界4大コンサルティングファーム「Big4」の1社です。本拠地英国をはじめ、157か国で関連会社を展開している巨大コンサルティングファームです。【PwC Japanについて】《社会における信頼を構築し、重要な課題を解決する》◆「PwC Japan」とは、日本におけるPwCグローバルネットワークのメンバーファームおよびそれらの関連会社の総称です。◆「会計」「税務」「コンサルティング」「ディールアドバイザー」「法務」など、幅広い領域のプロフェッショナルサービスを提供しています。◆ここ数年、社会では従来の常識や想定を覆す事象が起きており、今後も続くものと考えられます。PwCは信頼と問題解決を同時に提供し、それによってよりよい社会を実現する存在でありたい、と考えています。そのためにも多様な課題を解決するステークホルダーと共に歩みながら、社会に貢献していく組織です。【PwC税理士法人について】◆企業税務、インターナショナルタックス、M&A税務などを含む幅広い分野の税務コンサルティングをはじめ、税務業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進し、企業のビジネスパートナーとして重要な経営課題解決を支援しています。【部門（Tax Technology and Transformation：以下TTT）について】TTTはビジネスパートナーを含めて50人超のグループでクライアントサービスのテクノロジーによる変革をミッションとしてPwC税理士法人全体のDX推進、クライアント業務の効率化、サポートを実施する部門です。税理士の他に、会計事務所での税務経験者、外資系企業、会計システムや金融機関、SI企業でのプロジェクトマネージャーやエンジニアなど幅広いバックグラウンドの方が在籍しています。【ミッション】-DXプロジェクト、RPAでの業務自動化、Webアプリケーションの開発-Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発-DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施・Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業【プロジェクト紹介】◆プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。◆Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。◆AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。

【募集背景】弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げております。そこで、テックリードとして共に事業をつくっていただける創業メンバーを募集します。【職務内容】事業責任者とプロダクトマネージャー、またエンジニアと共に戦略を考え、いずれかの領域の技術面をリードいただき、プロダクトリリース～グロースまで一気通貫で関わっていただきます。当プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。■技術戦略の立案■新規AIプロダクトの設計、開発、リリース■グロースを見据えた運用体制の構築や継続的な改善リード【ポジションの魅力】■0→1フェーズで事業責任者と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。■経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、技術面のリードを担っていただけます。■安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。【開発環境】全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。【バックエンド】Java, Kotlin, Spring Boot, 一部GoメインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。【フロントエンド】TypeScript, Next.js, React, Angularなど【モバイルアプリ】Kotlin, Swift【データベース】MySQL, DynamoDB, Redisなど【全文検索】Elasticsearch(Elastic Cloud)【インフラ】AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), GCP(一部), Docker【プロビジョニング】Terraform【モニタリング】Datadog, Sentry【データ分析基盤】BigQuery, Tableau【バージョン管理】GitHub Enterprise Cloud【バックログ管理】JIRA, GitHub Projects【コミュニケーション】Slack, Zoom, Miro【ドキュメント】Confluence【その他】・働き方：└全ポジション週3日以上（火水木）の出社└リモートワークは週2日・事業責任者 茂野様の経歴：https://www.fastgrow.jp/people/1537

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）＜関連サービス＞　決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

■同社が独自に開発・展開するセキュリティSaaS「ANTERAS」のプロダクトマネジャーとして、製品のビジョン設計から販売戦略策定および、顧客フィードバックを基にした改善まで、サービスの成長をあらゆる角度からリードしていただきます。サービスの成長とともに市場そのものを育てていくチャレンジングなポジションです。■また、展示会・カンファレンス・自社セミナー等を通じた新規顧客開拓や認知向上の戦略も立案・実行いただきます。営業、デリバリー、開発、CSMチームと連携しながら、サービスの数字や方向性に自ら責任を持ち、事業を動かす実感を持てるやりがいの大きな仕事です。※予防型サイバーセキュリティサービスANTERASについてhttps://www.macnica.co.jp/public-relations/news/2026/149805/【具体的な職務内容】■Macnica ASM（External Attack Surface Management） の数字目標に責任を持ち、プロダクト戦略の立案と実行および支援■顧客理解のため、自身でも複数の重要顧客や案件対応を実行■市場/競合/顧客の課題を定量・定性の両面から分析し、必要に応じて改善/対策案を検討しロードマップを設計■直販/パートナー/開発/CSMなどの実行チームと連携し、各種活動の優先順位付けの実施■セミナーや展示会での講演を通じた拡販活動（プロモーション企画含む）の実施■既存機能のみならず新市場を切り拓く、事業戦略の立案サポート【ポジションの魅力】■市場を切り拓く“日本発セキュリティSaaS”の拡販を主導するマーケティングリーダーとして、ビジネスをドライブする大きなやりがいを感じることができます。■プロダクトはASM（Attack Surface Management）ツールで国内No.1の市場シェアを持ち、リーディングカンパニーとして市場を牽引しています。【組織構成】ネットワークスカンパニー セキュリティサービス事業部 営業部【働き方】■必要なタイミングに出社いただく以外は基本的に在宅勤務です。■オンラインでのコミュニケーションが多いため、出張は多くありません。■残業　平均20-30時間程度■定年　60歳

【企業の特色】テクマトリックスは「より良い未来を創造するITのプロフェッショナル集団」をMission Statementとして掲げ、最新のIT技術を活用し、社会に必要不可欠な事業領域（ネットワーク・セキュリティ・金融・CRM・インターネットサービス・ソフトウェア品質保証・教育）を支えるITのプロフェッショナル集団です。サブスクリプション型の収益モデルを実現し、財務基盤は安定しています。新規ビジネス創出、M&Aによるグループ拡大を図り、会社としてのさらなる成長、ひいては顧客や社会へのより大きな貢献を目指しています。【仕事の内容】自社開発システムのコンタクトセンター向けCRM「FastSeries」の製品企画、設計、開発、環境構築、テスト、プロジェクト管理、R&D等をお任せいたします。主に、カスタマーサービス（電話、メール、チャット、SNS等）、FAQに関連したサービスを担当していただきます。年間を通して開発PJに参画いただきます。3ヶ月を1スパンとして、4回/年の開発PJがございます。製品企画から全工程に携わることができるため、自分自身がイチから創出したサービスで社会貢献していることを実感することができます。【配属先】CRMソリューション事業部【配属先詳細情報】＜案件内容＞担当工程：製品企画／設計／開発／テスト／保守／R&D案件規模：期間3ヶ月／人数20名～30名常　駐　：なし開発環境・プログラミング言語： Java、JavaScript、HTML5、CSS・フレームワーク： Spring / DojoToolkit / Vue.js / Thymeleaf・OS： CentOS / RHEL / Windows・DB： PostgreSQL / Oracle・その他開発環境ツール： Eclipse / Git / Maven / Tomcat / Jenkins / Vagrant / AWS＜担当システム＞業界No.1カスタマーサービス向けクラウドCRM「FastSeries（ファストシリーズ）」を自社開発、提供しています。■「FastSeries」公式サイト：https://fastseries.jp/○強み・優位性・25年に渡って積み重ねてきた経験・ノウハウ・技術（導入実績600社以上、最大席数 3,000人以上）・使いやすさにこだわり抜いたユーザインターフェース・高機能なカスタマーサービスと高機能なFAQが統合されたコンタクトセンター向けサービス・幅広い業界への導入実績（官公庁、自動車、製薬、保険、メーカ）○導入後にお客様が得られるメリット25年間にわたり顧客の要望を真摯に捉え、カスタマーサービスで必要な機能は常に最新化してきました。FastSeriesにはこれらの顧客の声に基づいたノウハウがあり、それを素早く業務に取り入れるにはこのシステムを利用するのが一番の近道です。このシステムを利用することで、あらゆるカスタマーサービスの優位性を自社のサービスに適用でき、企業やサービスの優位性と競争力をさらに高めることができます。これまでカスタマーサービスと向き合ってきた最高の経験とノウハウをもつ技術と営業のスタッフが、システム導入を成功へと導きます。

同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。【職務詳細】■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■生成AIの活用推進に向けた各種整備・生成AIの活用推進に向けた戦略策定・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善＜関連ニュースリリース＞・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf【本ポジションの魅力】・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【組織構成】マーケティング本部　マーケティングユニット

SMCCが加盟店様にご提供するオールインワン決済端末「stera」は、決済端末でありながら、アプリのインストールによって様々な業務に対応出来る多機能端末です。SMCCはアプリのプラットフォーム「stera market(*)」を運営することで、加盟店様のサービスの成功を支援しています。本ポジションでは「stera market」の新規開発プロジェクトにて、顧客ニーズ聴取から各アプリベンダーとの調整等のプロジェクト推進からアプリ導入まで一貫してリードいただける方を募集します。【職務詳細】入社後は、まずは各会議体に参加いただきながらキャッチアップを進めていただきつつ、下記のような業務に従事いただきます。・「stera market」の新規開発（市場ニーズ、事業者課題の分析と解決策の設計）・steraプラットフォームを活用した新規ソリューション企画・提案・各種KPIのモニタリング、プロダクト改善※具体的な担当業務はチーム内で分担をしていますので、経験・適性に応じて相談予定※社内の他部門や外部パートナーとの連携も多く、ステークホルダーとの連携が重要な業務※重要な事業開発を担っているため、役員レイヤーにも直接レポーティングをしながら業務を進めています＜関連サービス＞　・stera terminal向け独自アプリマーケットプレイス「stera market」https://www.smbc-card.com/kamei/steramarket/index.jsp(*)三井住友カードが提供する決済端末「stera terminal」の拡張機能。stera terminalへスマホやタブレットのようにアプリをインストールし活用することで、加盟店ニーズにお応えし、ビジネスをサポートするサービス。アプリは既存のアプリをアレンジすることや、加盟店様のニーズに合わせて一から開発することもあります。■本ポジションの魅力・社会インパクト：政府や社会のニーズが高まっているキャッシュレスの推進を通して、より便利で暮らしやすい社会をつくっていく仕事に携わることが可能。社会的インパクトが大きい大企業の企画推進に携われること・事業規模：30兆円を超えるクレジットカード取り扱い高など、三井住友フィナンシャルグループの中核を担うスケールの大きさ・経験の幅広さ：サービスの企画からリリースに至るまで、一気通貫で新規事業に携わることで今後のキャリア可能性を広げることができる。またプラットフォーマーとして、幅広い業界案件、大規模加盟店とのプロジェクトに携われること・チャレンジ性：決済ビジネスに関わらない新規ビジネスの創出に挑戦できること※弊社の持つ決済領域の強みを活かしながら、新しい切り口で社会の変化を加速させていく面白みのあるポジションです■募集背景strera terminal(*)のローンチより約5年が経過し、設置拡大に伴い、stera marketも右肩上りに成長を続けています。キャッシュレスの進展や業務のデジタル化に伴い、加盟店様のニーズは拡大と共に多様化し、アプリ導入件数も年々増加している他、各企業の個別ニーズに合わせて開発するケースも増加しており、キャリア採用で増員を図っています。チームメンバーは大半が中途採用のメンバーかつ様々な業界の出身であり、金融業界の経験がなくとも安心してジョインいただける環境です。(*)1台の端末ですべての決済手段に対応したオールインワン決済端末機。stera terminal standard（ステラターミナルスタンダード）、stera terminal unit（ステラターミナルユニット）、stera terminal mobile（ステラターミナルモバイル）の3機種を展開しています。【配属部署】■マーチャントビジネス開発部　ソリューションデザインG

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳