マーケティング・企画のルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

同社の情報システム部にて、下記①、②のいずれかを担っていただく予定です。① 大気社及び国内外関係会社向け基幹系システムまたは業務システム構築やインフラ・セキュリティ等のソリューションに関する「ITコンサル」「プロジェクトマネジメント」「コンセプトデザイン」「システムの企画/要件定義/基本設計/運用設計/保守」② 大気社のITインフラ及びセキュリティに関する「プロジェクトマネジメント」「新技術によるソリューション企画/導入/運用」【配属部署】情報システム部　デジタル推進課【転勤】当面無し【やりがい・魅力】メンバーの約半数が中途入社であり、SEやITコンサルの出身者もおり、多様性に富んだメンバーで構成されています。仕事に対して良いことも悪いことも自由に意見を言い合あえる風土があり、様々な事にチャレンジできる職場環境で、年齢や経歴に関係なくステップアップできます。システムやインフラの構築、セキュリティ設備の導入など、ITに関して幅広く業務を行っている一方で、社員のパソコン相談などきめ細かな対応もしており、社員１人１人を大事にするポリシーを持って各メンバーが日々の業務を遂行しております。国内においては、EDRやIDaaSなどの「新しいセキュリティ設備」の導入プロジェクトや、電子購買システムや経費精算システムなどの「業務系システム」の導入プロジェクトが進行しています。また、国内及び海外の関係会社のインフラやセキュリティの整備、基幹システムの再構築など、今後も大きなプロジェクトが計画されており、スタートアップメンバーとして参画できます。

あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・データ活用のあるべき姿の定義・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

【概要】フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・自律走行に関わる分析基盤構築・分析基盤の改善・データ分析プログラムの開発・高速化・実データを用いた分析【案件例】・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる【開発環境】開発環境：Python3・Sass・SQL・Bashその他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azureインフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECSAI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。【具体的な職務内容】・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発【プロジェクトのやりがい】・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる・お客様の課題解決に携われる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です【開発環境】開発環境：C・C++・Python3開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン・データガバナンスの策定・データプラットフォームや分析基盤の導入支援・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

【職務内容】クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf#お客様事例https://www.nttdata.com/jp/ja/data-insight/2020/071001/https://www.nttdata.com/jp/ja/data-insight/2020/071002/【アピールポイント（職務の魅力）】【職務の魅力】ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？【組織の魅力】APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【歓迎スキル】■知識・データマネジメント、データガバナンスの概要知識・並列分散処理基盤/ストリーミング処理基盤/DWH/BI/BA関連の専門知識・ビッグデータ/CRM/O2O/M2M/DWH/BI/BA等の領域における業務知識・クラウドに関する専門知識・システムグランドデザインの策定等のコンサルティングスキル【組織情報】データHUB（データ連携基盤）の構築に特化した情報連携基盤ソリューションを2013年度に立ち上げ以降、2015年のInformatica社とのパートナー契約を機に、データ分析基盤の構築、マスターデータマネジメント基盤の構築、名寄せ基盤の構築、データカタログ基盤の構築など、データマネジメント全般に渡る基盤の構築を事業として発展させてきており、国内最大規模の基盤の構築も手掛けるように成長してきた。一方で、昨今のAI,IoT、デジタルの拡大と共に、データを準備・活用するための土台としてのデータマネジメント基盤の引き合いが増えてきているため、本領域で力を発揮できる方を採用したい。【求める人物像】(1)過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている(2)広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる(3)多様性を受容し、オープンマインドでいられる(4)様々なステークホルダー（お客様・営業・コンサル等）を巻き込んで課題解決ができる

【PwCについて】◆「Price Waterhouse Coopers」の頭文字であり世界4大コンサルティングファーム「Big4」の1社です。本拠地英国をはじめ、157か国で関連会社を展開している巨大コンサルティングファームです。【PwC Japanについて】《社会における信頼を構築し、重要な課題を解決する》◆「PwC Japan」とは、日本におけるPwCグローバルネットワークのメンバーファームおよびそれらの関連会社の総称です。◆「会計」「税務」「コンサルティング」「ディールアドバイザー」「法務」など、幅広い領域のプロフェッショナルサービスを提供しています。◆ここ数年、社会では従来の常識や想定を覆す事象が起きており、今後も続くものと考えられます。PwCは信頼と問題解決を同時に提供し、それによってよりよい社会を実現する存在でありたい、と考えています。そのためにも多様な課題を解決するステークホルダーと共に歩みながら、社会に貢献していく組織です。【PwC税理士法人について】◆企業税務、インターナショナルタックス、M&A税務などを含む幅広い分野の税務コンサルティングをはじめ、税務業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進し、企業のビジネスパートナーとして重要な経営課題解決を支援しています。【部門（Tax Technology and Transformation：以下TTT）について】TTTはビジネスパートナーを含めて50人超のグループでクライアントサービスのテクノロジーによる変革をミッションとしてPwC税理士法人全体のDX推進、クライアント業務の効率化、サポートを実施する部門です。税理士の他に、会計事務所での税務経験者、外資系企業、会計システムや金融機関、SI企業でのプロジェクトマネージャーやエンジニアなど幅広いバックグラウンドの方が在籍しています。【ミッション】-DXプロジェクト、RPAでの業務自動化、Webアプリケーションの開発-Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発-DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施・Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業【プロジェクト紹介】◆プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。◆Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。◆AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。

【募集背景】弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げております。そこで、テックリードとして共に事業をつくっていただける創業メンバーを募集します。【職務内容】事業責任者とプロダクトマネージャー、またエンジニアと共に戦略を考え、いずれかの領域の技術面をリードいただき、プロダクトリリース～グロースまで一気通貫で関わっていただきます。当プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。■技術戦略の立案■新規AIプロダクトの設計、開発、リリース■グロースを見据えた運用体制の構築や継続的な改善リード【ポジションの魅力】■0→1フェーズで事業責任者と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。■経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、技術面のリードを担っていただけます。■安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。【開発環境】全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。【バックエンド】Java, Kotlin, Spring Boot, 一部GoメインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。【フロントエンド】TypeScript, Next.js, React, Angularなど【モバイルアプリ】Kotlin, Swift【データベース】MySQL, DynamoDB, Redisなど【全文検索】Elasticsearch(Elastic Cloud)【インフラ】AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), GCP(一部), Docker【プロビジョニング】Terraform【モニタリング】Datadog, Sentry【データ分析基盤】BigQuery, Tableau【バージョン管理】GitHub Enterprise Cloud【バックログ管理】JIRA, GitHub Projects【コミュニケーション】Slack, Zoom, Miro【ドキュメント】Confluence【その他】・働き方：└全ポジション週3日以上（火水木）の出社└リモートワークは週2日・事業責任者 茂野様の経歴：https://www.fastgrow.jp/people/1537

【募集背景】システムのモダナイズを推し進めていくにあたり開発部隊を牽引いただける人材が不足しているため外部から副部長もしくはグループ長候補としてジョイン頂ける方を探しております。【業務内容】クラウドネイティブアーキテクチャ、最新のフロントエンド技術、DevOpsなどを活用し、同社の基幹システムを刷新し、医療現場のニーズに迅速に応え、より高品質で効率的なサービスの実現を主にマネジメント面でリードしていただきます。 ◆主な業務・担当プロダクトの開発方針作成、ロードマップ作成 、アーキテクチャ設計・新機能や機能改善に向けた企画立案や仕様策定 ・部署横断でのニーズ調査/分析、要件定義・プロジェクト管理全般 ・エンジニア組織管理/チームビルディング◆担当PJ・遠隔画像診断システム開発、PACS等医用画像システム開発、など◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール：Figma※必要に応じて適宜新規技術/ツール採用【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、同社が運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、同社はAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。◆IT投資に積極的かつ最新の技術キャッチアップに意欲的な組織：経営陣にはコンサルファーム出身の方が多く、また開発部長はSier出身ということもありモダナイズやAI利活用などの新しい施策に対しても戦略的かつ積極的に検討していくことが可能です。◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる同社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約150名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。◆医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境同社は医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございますので、まずは培ってこられた業務領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただければと思います。【組織構成】システム統括本部ーシステム開発部30名※業務委託含むープロダクトごとに4つのグループ編成現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

★☆★急成長ベンチャー！日本を代表するイノベーションカンパニーがVision。日本経済において、全産業の中で最も影響力の強いメーカーの事業成長と専門性の高い求職者の価値観に基づき、質にこだわり続けることで超大手企業から毎年受賞★☆★【募集背景】現在の採用市場には、「求人票の表層的な理解」「量に依存したマッチング」「属人的な経験則による意思決定」といった構造的な課題が存在しています。当社はメーカー領域に特化した人材紹介事業を基盤に、人とテクノロジーの融合による新たな価値創造を目指し、独自の転職マーケットおよびHR Techプラットフォームの構築を目指しています。【業務内容】非連続的な事業成長と組織拡大を遂げるベンチャーフェーズにある当社において、AI推進者として（CAIO候補）として、経営・事業・組織・プロダクトを横断したAI戦略の立案および実行を担っていただきます。現在の採用市場には、「求人票の表層的な理解」「量に依存したマッチング」「属人的な経験則による意思決定」といった構造的な課題が存在しています。当社はメーカー領域に特化した人材紹介事業を基盤に、人とテクノロジーの融合による新たな価値創造を目指し、独自の転職マーケットおよびHR Techプラットフォームの構築を目指しています。AIを事業成長を実現するための競争優位の源泉として活用し、人材紹介事業の高度化、新規プロダクト開発、データ基盤構築、組織全体の生産性向上、グループIT会社の戦略（自社プロダクトを持つAI駆動開発）などを推進していただきます。※生産性の最大化を追求した働き方と、定性・定量を切り分けた評価制度のもと、事業成果と本質的な成長の両立を実現できる環境です。具体的には・全社AI戦略の策定と推進・AIによる既存ビジネス高度化・AIによる新規ビジネス創出【キャリアパス】・全社AI戦略を推進しながらCxOなど経営ポジションへのキャリア形成可能・新規事業開発、プロダクトマネジメント、データ戦略、組織マネジメントなど幅広い領域へ挑戦可能【同ポジションで得られるスキル】・AIを活用した事業変革および経営戦略推進の経験・事業、組織、プロダクトを横断した経営視点・独自HR Techサービスおよびプラットフォーム構築経験・大規模なデータ活用・AI活用基盤構築経験・経営陣と直接連携しながら事業をつくる経験【職場の雰囲気】・生産性最大化が起点のフレックスやリモートの活用、時間や場所に依存しない業務スタイル・多様なバックグラウンドのコンサルが活躍し、失敗して前進することを評価するカルチャー・組織内コミュニケーションが活発で、必要なことを相互に対話できる環境・20代～30代が中心で、年齢や役職に関係なくフラットに議論を行える組織▼東京支社のミッション▼大阪発のベンチャー企業として、革新と成長を続けています。東京支社は2025年1月に立ち上がり、現在は事業拡大に伴う組織づくりの重要なフェーズを迎えています。今後の成長を共に担っていただける方を募集しています。すでに関東の大手企業との取引実績も多数あります。「人」を切り口に新たな価値を創造し続けており、新規サービスへのアサインや事業拡大に向けた役割へ「JOBチャレンジ制度」を通じたキャリア形成が可能です。生産性の最大化を追求した働き方と定性と定量を切り分けた評価制度で本質的な成長を促進しています。▼参考リンクコーポレートサイトhttps://givecreation.com/CEOインタビューhttps://hrbc.porters.jp/magazine/special_detail/id=938【同社の特徴】2021年1月の創業以来、日本経済を牽引する主要産業領域において、「人」を切り口に新たな価値を創造することで、事業成長と発展を実現。創業から黒字経営を継続し、社員が成長し続けられる環境をカルチャーの核として組織を拡大。現在は東京・大阪・名古屋の三拠点体制で事業を展開しています。2026年卒では約30名の新卒採用に成功し、キャリア採用も強化。既存事業のソリューション展開や新規事業の開発・立上げも複数同時進行しています。

■同行のデジタル戦略部にてMicrosoft社のPower PlatformおよびCopilotを活用し、社内の業務効率化・DX推進をリードいただきます。ユーザー視点とテクノロジーをつなぐ”橋渡し役”として、現場に寄り添いながら市民開発の全社展開・生成AIの活用企画を推進し、全社員のレベルアップを図ります。【具体的な業務内容】■Power Platform・Copilotの社内活用推進・Power Automate（クラウド／デスクトップ）、Power Apps、Copilot for Microsoft 365 の活用を通じた業務効率化支援・市民開発者向けの教育コンテンツ・利用ガイドの作成・各部門からの技術・業務相談の対応、PoC支援、導入テンプレートの提供・利用促進施策（インセンティブ制度設計など）の企画・実行■Copilot Studio／Dataverseなどの導入・活用企画・Copilot Studioを活用した社内チャットボットの企画・構築・展開・Dataverseを活用した業務データの構造化・蓄積・活用モデルの設計※各部門の社員がツールを活用し、自身/自部門で業務効率化を進められるよう支援いただくことがメインミッションとなりますが、現場からの相談の中で、アプリなどのテンプレートを作成し、一緒に作りながらノウハウを展開いただくケースもございます。ユーザーに近い立ち位置で、現場の課題を踏まえた支援をしていただきます。【配属部署】デジタル戦略部　AI推進グループ　20名程度(1)企画推進担当　10名(2)データサイエンス担当　10名※半数以上が中途入社で構成されております。※ご経験に応じ上記いずれかのチームに配属となります。【本ポジションの魅力】■Microsoft CopilotやPower Platformといった次世代技術を活用し、全社の業務改革をリードできるポジションです。■三菱UFJ信託銀行には、法人・個人（富裕層）・不動産・年金など多様な部門が存在します。これらの業務を横断的に束ね、どう効率化・高度化するかを構想・実行する、ダイナミックな役割です。■信託銀行として、お客様の「重要な資産」を預かる責任があるからこそ、高品質・高信頼の事務設計が求められ、プロフェッショナルとしての腕が磨かれます。■全社的に「やってみよう」というチャレンジングな風土があり、銀行の中でも比較的柔軟でスピード感ある組織カルチャーが特徴です。■社長以下の役員陣と各部門のトップが参加するDX推進の会議体があり、全社レベルでのPDCAを本気で回しています。■各部門では、部長・副部長クラスを「DXリーダー」として任命。現場を動かす力のある層が主導しており、部門横断的な情報交換やナレッジ共有も活発に行われています。【働き方】■在宅ワーク可(週2~3日ほど利用されている方が多い部署です)■ご家庭の事情などにも配慮し、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

■部署概要配属部署”リソーセス戦略部”では「顧客（情報システム部署）と同じ立場・目線で企画・PJ推進」を担っています。約40名の社員、100社以上の協力会社と連携し情報システム部署の課題解決に取り組んでいます。「顧客とより近い立場で業務したい」「企画・顧客折衝・課題解決」などの上流スキルを磨きたい方にピッタリの部署です。■業務概要/メインミッション企業のIT戦略を支える中核メンバーとして、Microsoft 365や認証基盤、社内業務システム（ワークフロー系等基幹システムは対象外）を中心とした企画・構想検討から運用改善までを担っていただきます。※単なる運用担当ではありません。ユーザーに近い立場であるべきITの姿を一緒に描きます。■業務内容詳細当社のPM1名、PLクラス2名（社内SE経験者2名、ベンダーPL経験者1名）と協力しながら、業務課題の整理から、システム企画、ベンダーコントロール、運用設計、継続的な改善提案までを一貫して担当し、お客様のIT環境をより良くする役割です。企画支援は主に下記2パターンを想定しています。運用ベンダーの管理を通して現場を知り尽くした企画支援をお任せします。①EOL（製品サポート終了）を契機に次期システムや運用のあり方を調査・検討する②To-Beを起点に顧客や利用部門と対話しながらあるべきIT環境を構想する大手自動車メーカーグループ向けヘルプデスク等の企画、提案　・お客様システム担当者へのヘルプデスク等に関する要望ヒアリング、提案　・新規サービスデスクの企画大手自動車メーカーグループ向けヘルプデスク等の運用業務　・各種運用業務の実行および改善　・業務に関わるビジネスパートナーの管理/指示【プロジェクト例】・M365を活用した業務改革・利活用推進・管理・Entra ID・Okta等を活用した認証基盤の企画・改善・SaaS導入・管理プロセスの整備・システム運用の標準化・効率化・運用ベンダーマネジメント・プロジェクト推進《期待役割》・顧客の右腕として業務のあるべき姿を模索・構想する。・既存業務を俯瞰・整理し、自ら主体的に改善案を起案する・上記を踏まえて、所属責任者や既存メンバーと連携し、顧客・自社にとって最適な企画・戦略を立案する【魅力】「作る」よりも「どうあるべきか」を考える：技術選定や構想策定など、システムの上流工程に深く関われます。顧客に近い立場で企画できる：事業部門や情報システム部門と直接対話しながら、 課題発見から解決策の提案まで担当します。特定製品に縛られない：M365だけでなく、認証基盤、SaaS、クラウド、業務システムなど幅広いテーマに携われます。技術と業務の両面で成長できる：IT知識だけでなく、企画力、ファシリテーション力、提案力を磨くことができます。

【役割内容】■Data Science Teamデータやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム

【業務内容】・AIビジネス戦略の企画・推進（AIトレンドや市場動向を踏まえ、各部門と連携したAI活用・サービス開発を牽引）・社内におけるAI活用支援（各部門からの相談対応、導入支援、活用定着、利用拡大を推進）・AI関連PJの横断的な推進・管理（進行管理、QCD管理、PM／PMO支援を実施）・AI技術・サービスの調査、検証、PoC推進・AI知見・活用事例の蓄積および社内発信・AI活用人材育成の企画および研修等の実施【ミッション】当社のコア事業であるヒューマンキャピタル（HC)分野においては、生成AIの活用により人的資本経営を進化させる大きな可能性を秘めており、当社もAIプロダクト・サービスを提供を開始します。 当室は、各部門の取り組み等、当社内外に散在するAIに関する知見・技術・事例を一元的に蓄積・集約することで、自社のAIプロダクト企画・開発を加速する重要な役割を担います。HC分野に強みを持つ当社ならではの視点で、人的資本経営をさらに進化させるAIサービスを創造し、NTTG全体でのビジネス成長を牽引するミッションを担っています。【採用背景・ポストの魅力】【なぜ今このポジションか】当社は2026年7月、AIビジネス推進を専門とするテクノロジー本部を新設します。立ち上げ期のゼロイチフェーズに加わることで、自分の取り組みが組織の方向性に直結する、他では得難い経験ができます。NTTグループの信頼・リソースを背景に、AI活用の最前線で実践的なキャリアを積む機会です。・AIビジネスの企画・戦略立案力（新規事業やサービスの構想段階からかかわり、具体的な戦略プランを打ち立てるスキルを高められます）・事業計画・進捗管理スキル（組織全体を俯瞰し、複数プロジェクトの進捗やリソース配分を最適化する経験を積むことで、マネジメントスキルを向上できます）・社内調整・折衝力（他部門との連携や情報共有のハブとして、調整・折衝力を磨きつつ、プロジェクトの推進力を養えます）【求める人物像】・AIの急速な進化に興味があり、「使いながら覚える」スタイルで積極的に取り組める方・答えのないテーマに対し、自分なりに仮説を立てて動ける方・社内外の関係者と連携し、泥臭い調整も厭わずやり遂げられる方・AIの専門家でなくてもOK。「一緒に組織を育てたい」という姿勢を大切にしています【組織構成】室長1名、次長1名、担当課長2名、担当8名【企業様よりメッセージ】生成AIが社会を変えていくこの時期に、「AI×ヒューマンキャピタル」という当社ならではのテーマで、新しい組織をゼロから作る経験に加わりませんか。専門家でなくても大丈夫。学ぶ姿勢と推進力があれば、NTTグループの豊富なリソースを活かしながら、確実に成長できる環境を提供します。

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化・ECUソフト開発業務の効率化・自動化　→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化　→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化　→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化・開発効率化に向けた自動化・AI導入・データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）　**CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）**の構築・運用　→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開　→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用・Amannectシステムの運用業務　→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

【業務概要】都市や地域の抱える諸課題の解決を行い、市民生活の質、都市活動の効率性等の向上をICT等の新技術を活用し実現する「スマートシティ」への取組みが全国で広がりつつある中、同社はスマートシティポータルアプリEYE-Portalを中心に、様々な魅力あるサービスとの連携により地域社会課題の解決を目指して全国へのソリューション展開を行います。【採用背景】同社は昨年9月にスマートシティポータルアプリEYE-Portalをリリースし自治体様を中心に提案を行っていますが、政府が進めるデジタル田園都市国家構想推進交付金を活用したスマートシティへの取り組みが加速し、医療、健康、防災などへの活用をはじめ交通、観光などの民間事業分野での活用まで広がりつつあります。同社はスマートシティ分野でのビジネス展開を目指し、ポータルアプリEYE-Portalを活用したスマートシティサービスの提案から自治体のニーズに合わせたカスタマイズ開発を一貫してマネジメントして頂けるプロジェクトマネージャを募集します。【その他】同担当では企画提案段階から開発、保守運用まで一貫して実施しており、プロジェクトマネージャとしてやりがいがあるうえ、更なるキャリアアップができる職務です。またNTTおよびNTTデータグループとの協業により全国への展開を目指しており様々な地域において地域貢献に携わることができます。【業務詳細】・スマホアプリ開発ならびにバックエンドクラウド開発、UI/UX開発および導入後の維持管理におけるプロジェクトマネジメント

【仕事概要】ドコモ様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)【具体的な業務内容】・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。【そのほか】「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

■同行最大規模・事務管理部にて主に個人顧客向け商品・サービスにかかる事務企画・システム企画（預金・信託・投資商品、本人確認、為替、財形、ローン等）をお任せいたします。【詳細業務】■既存事務フローの分析・改善■新規事務フローの検討・構築■AI、デジタルツール等を活用した効率化施策の立案■マニュアルの整備■システムの要件定義、ユーザテスト・移行計画策定等【部署業務】事務管理部（400～500名）■事務や事務に基づくシステムの企画、保守、運営を担当している部署です。【本求人の配属組織】■ローン財形企画グループ　17名　ーローンラインー財形ライン■預金・受信グループ（預金、信託商品、投資商品、本人確認）35名程度ー預金ラインー信託商品ラインー投資商品ラインー本人確認ライン※ご経験に応じ、上記の２グループのいずれかの配属となります。【期待する役割】■今後中核の存在となり、次世代の有識者になることを期待しております。【キャリアステップ】■社員一人ひとりのご希望や適性に応じて、さまざまなキャリアパスを描くことが可能です。具体的には、同じポジションで専門性を磨き長くご活躍いただく道はもちろん、部内での異動や、社内の他部門・企画ポジションなど新たなフィールドへのチャレンジも積極的にサポートしています。■入行後、数年の経験を経てJOB型採用も可能となります。その際は事務企画・システムプロジェクト周りのスペシャリストとして長くご活躍することが可能です。【働き方について】■在宅勤務導入しています。週1～3日程度取得可能です。中抜け含めご家庭のご事情等考慮いただける環境です。■ワークライフバランスの実現に向けて、ライブウィークと呼ぶ「半期毎の5営業日連続休暇」取得を強く奨励し、加えて効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。【同社について】■三菱UFJ信託銀行（MUTB）は、『人をつなぐ。未来をつなぐ。』をコーポレートメッセージに掲げ、さまざまな社会課題の解決に取り組んでいます。（https://www.tr.mufg.jp/sustainability/action_archive.html） MUTBは、個人、法人、機関投資家のお客さまに対して、資産管理、資産運用、資産承継、資産の流動化、不動産の売買仲介・管理、不動産戦略コンサル、株主名簿管理と株主・投資家向けリレーション構築コンサル、企業年金の資産運用・管理と制度管理・制度コンサル、市場運用と為替マネジメントサービス等、幅広い事業分野で、専門性と先進性のチカラを発揮し、人と社会の想いを未来につなぐ会社です。■MUFGの中核を担う信託銀行として、高度かつ幅広い専門性をお客様へ提供。Fintech等による金融の変革の中においても、MUFGの国内随一の圧倒的な顧客基盤に対して高い付加価値を生み出し続けることで更なる成長を目指しています。■足許では高度な専門性発揮を担える人材に焦点を当てた人事制度への改定を行い、主軸となる事業領域を中心に即戦力としてのキャリア採用を拡大しております。

■同行の資産金融部・流動化グループにて以下事務企画・システム企画を担っていただきます。【詳細業務】■新商品に係る事務フローの企画・検討ー資産流動化に関する事務フローをお客さまのシステムやニーズ等に合わせてオーダーメイドで企画・設計■DXを活用した業務プロセス改善（DX業務）ーオーダーメイドで企画・設計された事務をDXを活用しながら堅確化・効率化を図っています。【特徴】■フロントとミドルバックが一体となっているためスムーズな連携が取れる環境です。■専門性の高い金融商品を取扱う資産金融部ですが、業務拡大に伴い、プロセス改善・DX推進等のミドルバック機能を強化しています。■女性社員も多く活躍されている職場です。【部署】資産金融部　110名程度ー営業ー事務企画　★ー事務執行★が今回の配属ポジションです。【募集背景】資産金融部の開発する流動化/証券化商品への投資ニーズが高まっております。業務拡大する中で人員強化と業務プロセス改善・DX推進等を図っております。【働き方】■在宅勤務可能です。■家庭のご事情と両立したフレキシブルな働き方を実現しています。【魅力】■金融業界（銀行・信託銀行・保険・カード）での業務改善・事務企画・システム企画の経験が活かせます。■案件数・預かり資産残高等業界トップクラスのスケールで金融ビジネスに関わることができます。■中途入社の社員が多く活躍中。定着率が高く、安心して長く働ける環境です。■入行後、社員のOJT体制がしっかり整っています。（1～2年程度）【キャリアパス】■同部署にて長く腰を据えて就業することや希望に応じて他部署へのご異動も可能です。【働き方について】■ワークライフバランスの実現に向けて、ライブウィークと呼ぶ「半期毎の5営業日連続休暇」取得を強く奨励し、加えて効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。【同社について】■三菱UFJ信託銀行（MUTB）は、『人をつなぐ。未来をつなぐ。』をコーポレートメッセージに掲げ、さまざまな社会課題の解決に取り組んでいます。（https://www.tr.mufg.jp/sustainability/action_archive.html） MUTBは、個人、法人、機関投資家のお客さまに対して、資産管理、資産運用、資産承継、資産の流動化、不動産の売買仲介・管理、不動産戦略コンサル、株主名簿管理と株主・投資家向けリレーション構築コンサル、企業年金の資産運用・管理と制度管理・制度コンサル、市場運用と為替マネジメントサービス等、幅広い事業分野で、専門性と先進性のチカラを発揮し、人と社会の想いを未来につなぐ会社です。■MUFGの中核を担う信託銀行として、高度かつ幅広い専門性をお客様へ提供。Fintech等による金融の変革の中においても、MUFGの国内随一の圧倒的な顧客基盤に対して高い付加価値を生み出し続けることで更なる成長を目指しています。■足許では高度な専門性発揮を担える人材に焦点を当てた人事制度への改定を行い、主軸となる事業領域を中心に即戦力としてのキャリア採用を拡大しております。

Hondaユーザー向けコネクテッドサービス（Honda Total Care／Honda Total Careプレミアム）の企画・要件定義・運用推進を一気通貫で担うポジションです。※ご経歴に合わせて、段階ごとに業務をお任せします。すでに搭載されている機能（例：リモートエアコン、通知機能など）を中心に、「どうすれば顧客に使ってもらえるか」を企画し、ビジネス設計からシステム要件定義までをハイブリッドに担当します。＜具体的には＞・サービス価値を高めるためのビジネス要件定義・システム要件定義、仕様書作成、外部ベンダーとの調整・既存機能の顧客利用を広げるための企画・訴求（プロモーション企画）・販売会社・お客様とのコミュニケーションを通じた改善提案・新車種や新機能への対応・展開・サービスの制度設計、規約整備、法規対応（CRM領域）・問い合わせ対応など、運用フェーズの改善活動★このポジションの特徴・新機能をゼロから作るより、既存機能を“どう届けるか”を企画する領域に強い・ビジネスとITの両方に関われる“プロダクトマネジメント寄り”の経験が積める・企画→要件定義→運用まで一貫して担当でき、全体像を持って仕事ができる・ユーザーと近い距離でプロダクト改善に関われる■Honda Total Careとはホンダ車のオーナー向け無料サービスで、車の状態管理・緊急サポート・メンテナンス予約などをアプリで一元管理できるサービス。■Honda Total Care プレミアムとはHonda Total Careに、車両のリモート操作（エアコン・施錠など）や通知機能、走行データの可視化などのコネクテッド機能を追加した有料サービス。

「東京ドーム」や「埼玉スタジアム2002」を代表に、スポーツ施設、大学、鉄道の駅などの大型公共施設などで使われる屋根膜材やTMトラス、民間企業向けのテント倉庫や荷捌場テントを取扱う建築事業統括本部において、事業企画部門として、業績管理・原価管理の運用支援、事業全般でのサポートを担当いただきます。 【具体的な業務内容】■事業部門内における予算の編成■業績管理と個別物件採算における目標達成度の把握■各部門の業務フローを整理・標準化と、業務効率化の推進■事業リスク(財務・法務・オペレーション等)の把握■内部統制やコンプライアンスの遵守状況の確認【募集背景】組織改編・新たに部門設置に伴う増員【組織構成】建設事業統括本部　建設事業戦略部　管理課課長（1名）＋メンバー（2名）【社風】■裁量を持ち業務に取り組める環境です。後輩・部下に裁量を持たせてチャレンジさせるというのを重要にしております。面接の中でもその観点は重視されていらっしゃり、手を挙げれば広くチャレンジできる環境が整っております。◎太陽工業社の魅力◎万博のパビリオンにも多く関わっております。大型膜構造物製造においてトップクラス、業界のリーディングカンパニーとして「膜の可能性」に挑戦し続ける会社です！社名が表にでることは滅多にありませんが、東京ドームをはじめとするスポーツ施設、大学、鉄道の駅など、皆さんの知っている建築物にも数多く同社の膜構造技術が用いられています。また、建造物だけではなく、物流のコンテナバッグでも同社の商品は多く使われており、河川の水質汚濁を防ぐ為の防止膜や、鉄道や道路の補強土や保護等も扱っております。【代表的な膜構造建築物】東京駅八重洲口グランルーフ、西武ドーム（天井）、埼玉スタジアム（天井）、味の素スタジアム（天井）、阪神競馬場（観客席シェード部分）、大阪ユニバーサルシティ駅、新豊洲Brilliaランニングスタジアム、Medina Haram Piazza Shading Umbrellas(Saudi Arabia)、Denver International Airport(USA)、Shanghai International Circuit(CHINA)、SouthAfrica FIFA World Cup Stadium(SouthAfrica)、LODZ TRAMSTATION（Poland）　等

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化ECUソフト開発業務の効率化・自動化→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化開発効率化に向けた自動化・AI導入データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AIシミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用Amannectシステムの運用業務→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf【当組織について】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。【職務内容】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。1. アプリケーションアーキテクト- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる2. テクニカルスペシャリスト- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う3. インフラスペシャリスト- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う【当部門で働く魅力】・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境で仕事ができます。・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。【育成体制について】当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。- 自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う- ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供- 自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする- アライアンスを活かした外部トレーニングの開催- デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf【当組織について】Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。【職務内容】各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案【具体的なプロジェクト事例】様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）　- マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）　- バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など）　- データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング　- データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　- データ駆動型組織への変革ロードマップ策定（成熟度診断・ユーズケース選定）　- 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC　- グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）【当部門で働く魅力】・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】 ITインフラ本部　セキュリティ＆データマネジメント部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

■同行では勘定系システムのモダナイゼーション（近代化・現代化）に向けてプロジェクトが動いており、ご経験に応じ以下業務をお任せいたします。【業務内容】■リテール業務における事務フロー検討・構築■新システムの要件定義・ユーザーテスト・移行計画策定等■子会社である三菱UFJトラストシステムや外部ベンダーと協働【期待する役割】■バンキングシステムのリニューアルプロジェクトにおける事務企画立案・推進して頂きます。■ユーザー側として、開発サイドと交渉し、企画や要件定義等を行って頂きます。【携わっていくシステムに関して】■プレスリリース：https://www.tr.mufg.jp/ippan/release/pdf_mutb/240708_1.pdf■プロジェクトの記事によるご紹介https://xtech.nikkei.com/atcl/nft/column/051100005/071000803/【配属予定部署】■事務企画部　デジタルイノベーション室　約30名・約15名から20名がリテール部門を担当し、約10名が他部門と兼務しています。【募集背景】■バンキングシステムのリニューアルプロジェクト開始に伴う増員【魅力】■かつてない数十億・数百億の大規模プロジェクトに携わることができ、ダイナミズムを感じられる環境です。■バンキングシステム（基幹システム）に携わるので、社内の様々な関係者とコミュニケーションを取りながらできる業務です。【キャリアステップ】■システムマネジメントの道やゼネラリストとしての道などさまざまな道を準備しております。例えば、チームマネージャー、プロジェクトマネージャー、PMO等の事務・システム企画のプロフェッショナルを目指すことが可能ですし、システム経験活かした本部企画経験やグループ内外のプロジェクトや企画、事務等のご経験をすることも可能です。■入行後、数年の経験を経てJOB型採用も可能となります。その際は事務企画・システムプロジェクト周りのスペシャリストとして長くご活躍することが可能です。【働き方について】■在宅勤務導入しています。現在は週1日程度実施していますが、ご家庭のご事情等考慮いただける環境です。■ワークライフバランスの実現に向けて、ライブウィークと呼ぶ「半期毎の5営業日連続休暇」取得を強く奨励し、加えて効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。■残業30～40時間/月程度発生予定です。（実働7時間20分）【同社について】■三菱UFJ信託銀行（MUTB）は、『人をつなぐ。未来をつなぐ。』をコーポレートメッセージに掲げ、さまざまな社会課題の解決に取り組んでいます。（https://www.tr.mufg.jp/sustainability/action_archive.html） MUTBは、個人、法人、機関投資家のお客さまに対して、資産管理、資産運用、資産承継、資産の流動化、不動産の売買仲介・管理、不動産戦略コンサル、株主名簿管理と株主・投資家向けリレーション構築コンサル、企業年金の資産運用・管理と制度管理・制度コンサル、市場運用と為替マネジメントサービス等、幅広い事業分野で、専門性と先進性のチカラを発揮し、人と社会の想いを未来につなぐ会社です。■MUFGの中核を担う信託銀行として、高度かつ幅広い専門性をお客様へ提供。Fintech等による金融の変革の中においても、MUFGの国内随一の圧倒的な顧客基盤に対して高い付加価値を生み出し続けることで更なる成長を目指しています。■足許では高度な専門性発揮を担える人材に焦点を当てた人事制度への改定を行い、主軸となる事業領域を中心に即戦力としてのキャリア採用を拡大しております。

AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、同社製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。【具体的な業務内容】■税務、会計、その他バックオフィス領域における業務課題を理解し、AIを活用したソリューション、プロダクト、AIエージェントを設計・実装する■顧客・実利用者へのヒアリングや利用状況の観察を、プロダクト責任者・事業部門と共同で行い、対象業務、期待する成果、許容できない失敗を明確にする■AIエージェントの品質を継続的に評価するための評価セットを設計・構築する■代表的な業務ケース、失敗ケース、境界ケースの収集・整理■正解例、期待する振る舞い、評価基準、ルーブリックの設計■実利用環境で発生した事例をもとにした評価セットの継続的な更新■自動評価、人手評価、実利用結果を組み合わせ、AIエージェントの品質を評価・分析する■業務要件に合わせて、モデル、プロンプト、コンテキスト、RAG、検索方式、ツール構成などを適応・最適化する■複数のモデルやプロバイダーを比較し、品質、コスト、レイテンシを踏まえて適切な構成を選定する■評価結果や顧客フィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、ワークフロー、検索、ツール利用、フォールバックなどを改善する■モデル、プロンプト、評価セット、評価器などのバージョンを管理し、評価結果を再現・比較できる仕組みを整備する■LLMアプリケーションのトレース、エラー分析、実験管理、品質モニタリングを整備する■長時間実行されるAIエージェントについて、リトライ、冪等性、途中再開、人へのエスカレーションなどの信頼性を設計する■複数のAI機能で再利用できる評価標準、ツール、品質管理プロセスを整備する■開発したAI機能を、実際のプロダクトや顧客の業務フローへ組み込み、利用結果をもとに継続的に改善する【本ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。【使用技術・開発環境】クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks開発言語：Pythonなどその他： PyTorch, Pandasなどコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

◆データプロダクト・データプラットフォームの設計・構築・運用、データ品質・データマネジメントの仕組みづくりをご担当いただきます。【募集背景】データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。【 このポジションの魅力 】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できるモノタロウでは、全26部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。【業務内容】・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用・データの品質マネジメント　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング　・データマネジメントの仕組み化・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニア ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤)https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で同社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。同事業部が所属する産業事業グループは、通信・商社・メディア・不動産・航空など日本を代表する大手企業に対して基幹システムを構築してきました。その中で蓄積された、顧客との深い信頼関係と産業知見をベースに、最先端の技術を掛け合わせ、顧客企業はもちろん、さらに産業全体の変革と発展に寄与することをミッションとしています。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆職務内容・担当業務Value Creatorとして、BDX事業における「何を・誰に・どう売り・どう収益化するか」を構造的に設計いただきます。・ビジネスモデル設計（BMCベース）　顧客セグメント、提供価値、チャネル、収益モデルまで一体設計・営業戦略設計（GTM）　業界別の勝ち筋定義、セールスパターン構築、CXO向け提案設計・マーケティング／ブランディング戦略設計　ターゲット顧客に対する認知獲得・リード創出戦略の立案、　BDXとしての価値訴求軸（Why BDX / Why Now）の言語化と市場浸透設計・収益モデル設計　サブスク／レベニューシェア／フリーミアム型などの価格戦略設計・共創モデル設計　顧客との関係性（共創・伴走型）の定義と契約モデルへの落とし込み・ドメイン適合性評価　業界ごとのROI成立性・適合性を検証し、投資優先度を判断・プリセールス／構想具体化支援　顧客との初期対話における課題構造化、ユースケース仮説設計、　PoCテーマ定義および提案ストーリー構築を主導◆開発環境AI・データプラットフォーム、クラウド（AWS/GCP/Azure）、データ連携基盤等を組み合わせ、顧客の企業価値向上、事業成長を実現するためのオファリング設計が中心となります。案件規模はPoCから数億円規模まで多岐にわたり、新規事業創出に近いプロジェクトが中心となります。◆役割・ポジションValue Creator（バリュークリエイター）　※BDX事業の営業戦略・ビジネス設計◆このポジションの魅力単なる営業ではなく、「事業の稼ぎ方そのものを設計する」ポジションです。CXOレベルと議論し、価値定義から収益モデルまでを担うため、戦略・コンサル・事業開発の要素を横断した経験が得られます。◆将来のキャリアパスビジネスの立ち上げ期は、BA（ビジネスアーキテクト）寄りのロールに入り、事業内容理解を進め、その後、Value Creator（バリュークリエイター）の組織化、またその組織のリーダーを担っていただきます。将来的には事業責任者やオファリングリーダーとしてのキャリアパスが期待されます。◆研修OJTを中心に、実案件におけるビジネス設計・提案活動を通じてスキル習得します。Off-JTとしては、最新のeラーニング環境（Udemy Business等）によるセルフラーニングに加え、必要に応じてBMC、Pricing、GTM戦略に関する社内外の研修も活用し、短期間で戦略人材としての立ち上げを支援します。

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割】AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。【業務内容】■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進【技術スタック（一例）】■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

自社不動産tech「HOME4U」のシステム開発全般をマネジメントしていただきます。ユーザーの視点に立ったサービスを目指し、開発組織を強化頂くことを期待しています。要件定義・設計・開発・テストに至る全工程を担当し、より良いサービス提供に向け、自らの意見やアイデアを積極的に提案頂ける環境です。【具体的な職務内容】■要件定義、設計などの上流工程■開発メンバーの人的マネジメント■事業計画の策定や予算の管理【同ポジションのやりがい】■自社運営の国内最大サービスの開発をお任せします。■昨対比で20％前後の伸長率を誇る同社注力サービスです。■顧客接点に立ったサービス志向が求められます。■自社サービスのため自らの意見やアイデアを積極的に提案頂く事を期待しています。【ポジションの魅力】お客様の声をダイレクトに反映したサービス開発が可能。営業/企画/マーケティング/デザイナー等が同じ部署内でより良いを提供しているため、スピーディーにサービス改善を行っていくことが可能です。また、NTTデータグループの安定した基盤を持ちながら、事業と共に大きく成長できる、働き甲斐のある環境です。【配属部署】RE-Tech事業本部（ RE-Tech＝Real Estate Techの略 ）HOME4U部　サービス担当★不動産に関する問題を ITを使って解決する部門です。急成長中の自社サービスをさらに盛り上げていくための増員です。▼参考HOME4U（ホームフォーユー）サービスのミッション：https://www.home4u.jp/recruit/社員インタビュー：https://www.home4u.jp/recruit/#section-05

自社不動産tech「HOME4U」のシステム開発全般をマネジメントしていただきます。【募集背景】組織強化の為、増員【具体的な業務内容】要件定義・設計・開発・テストに至る全工程を担当し、より良いサービス提供に向け、自らの意見やアイデアを積極的に提案頂ける環境です。・要件定義、設計などの上流工程・開発メンバーの人的マネジメント・事業計画の策定や予算の管理【サービスについて】不動産情報サイト ホームフォーユーhttps://www.home4u.jp/NTTデータグループが運営する国内最大級の【働き方】・週3-4日：リモートワーク勤務可・残業時間：20時間/月【組織について】RE－Tech事業本部（ RE－Tech＝Real Estate Techの略 ）HOME4U部　サービス担当【ポジションの魅力】■自社運営の国内最大サービスの開発をお任せします。■昨対比で20％前後の伸長率を誇る当社注力サービスです。■顧客接点に立ったサービス志向が求められます。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。 【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【ミッション】同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、　業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析：Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI：PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング：Pyomo/数理最適化（LP/MILP）・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

【職務内容】スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト／サービスを開発、展開する。具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。■モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)■サービス全体のアーキテクチャの設計と統制■SREと連携したインフラ開発一つのプロダクト／サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。[アサイン先想定]※以下?それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。企画型AIサービス開発・展開・GenAI/生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開事業会社内製支援による新規サービスの立上・内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でＤevOpsを回せるように伴走支援する法人分野他組織支援による企画型サービスの立上・法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する【採用背景】同組織は2024年4月に「Digital CAFIS」からカーブアウトして法人分野内に新しく作られた組織です。当社を代表する企画型サービスであるCAFISでは、Digital CAFISとして「新しいマネジメントスタイル、クラウドベースのモダンな開発環境、デジタルネイティブな人財育成」をこれまで推進してきており、加盟店領域の新しい決済サービス/プロダクトを生み出してきました。今後は、本取り組みをNTTデータ内での他インダストリへ横展開し、様々なインダストリでサービス/プロダクトを生み出していくことを進めていきたい。高い技術力でスクラム開発を引っていくリードエンジニアを採用し、インダストリを拡大していきたい。【アピールポイント（職務の魅力）】同組織は2024年4月に新しく創設された組織であり、「新しいマネジメントスタイル、クラウドベースのモダンな開発環境、デジタルネイティブな人財育成」を採用しており、自社プロダクトの企画・開発を中心に担います。同組織の具体的なミッションは下記の通りです。1. 新規プロダクト/サービスの創出による顧客提供価値最大化2. 最強の課題解決力・最速の価値創造力による売上拡大・利益貢献3. 内製での開発力を高めBiz/Dev/Opsを統合化した組織づくり伸ばすことができるスキル：・アジャイルでの開発経験(SAFe/Scrum)・マイクロサービスなアプリケーション構築経験(go/typescript/react/コンテナ/kubernetes等)・AIテクノロジーの実践的活用スキル・最新クラウドテクノロジーの実践的スキル・プロダクトマネジメントスキル・チームマネジメントスキル【参考情報】モダン開発×価値創造でDXを推進―NTTデータの新組織「PDU」とは【トップインタビュー】｜デジペイ広報【NTTデータ】https://note.com/nttd_digital/n/nf3c6eab9ae9a経験者採用サイト：https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/careers/【想定役職】課長代理・主任

【業務概要】MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。【業務内容】・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）【使用ツール例】Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）【魅力】・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。＜MUFGならではのダイナミズム＞◎規模感：・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置：・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部　約240名・海外監査部　約740名