マーケティング・企画のルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）・国際会議、論文などによる技術調査・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111）のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。【歓迎要件】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話

【職務内容】■当社の基幹システムのMigrationプロジェクト、新商品開発プロジェクト、その他個別プロジェクトにおける以下の対応・システムの設計および開発のサポート・システムのユーザーテスト■社内レポートのデータチェック（PBIやDatabricksで作成されたデータを、Excel上で確認）【募集背景】現在同社にてプロジェクトが開始されており、各部署から数名が一定期間従事することになりました。そのプロジェクト期間中の各部署の人員不足を解消するため、有期雇用社員の募集をいたします。【雇用期間】2027年12月まで【正社員登用】可能性あり勤怠・成績・事業の状況等により総合的に判断【在宅勤務、フレックス制度】柔軟に利用可。入社後しばらくは出社中心を想定。

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融システム営業統括本部　事業企画本部 One　Hitachi事業推進部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション日立が持つ高い信頼性と技術力、グループ全体の知見を結集し、One Hitachiとして金融ビジネスユニットの成長戦略を実践する部署です。金融機関の取引先及び各業態のユーザー企業を巻き込んだ新規事業（One Hitachi構想案件等）を創出・推進します。具体的には、金融ビジネスユニットの枠を超え、デジタルシステム＆サービスセクタや全社の成長に貢献するため、金融機関との競争を通じたイノベーション創出のための事業戦略の立案・推進を担います。■組織構成部長1名　担当部長2名　課長3名　主任1名　担当5名※メンバーの約8割が金融系の営業職出身、約2割がSEで構成。いずれも新規事業の立ち上げに携わった経験者が多いです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■新規事業（One Hitachi構想案件等）の創出・推進に向けた企画立案・事業化及び提案金融機関およびその先の顧客（他セクターの企業や一般ユーザー）をターゲットとし、社会課題の解決や企画価値の向上等を目的とするサービスやソリューションの企画立案と事業化、および提案活動を推進します。サービスイメージは下記をご参照ください。https://digital.careers.hitachi.co.jp/1156/https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/index.html【募集背景】様々な産業におけるDXの取り組みは益々活発化しており、デジタルシステム＆サービスセクタならびに金融ビジネスユニットへの期待も年々拡大しています。その中で、金融ビジネスユニットならではの視点を備えた新規事業立ち上げを強化しており、さらなる日立の成長と革新をめざして人員増強を図っています。社会イノベーション事業やOne Hitachi事業の拡大へ強い意欲・熱意を持ち、企画や課題解決能力に優れた方を募集します。【職務概要】日立グループの戦略テーマや社会課題、顧客ニーズを深く掘り下げ、新しい事業機会を創出していただきます。特に金融サービスを軸とした新たな事業コンセプトの立案、事業戦略の策定、及び事業スキーム全体のデザインを行い、関係者と協創しながら新事業の創生・立ち上げ実行のリードを担っていただきます。【職務詳細】日立の幅広い事業分野を対象とした社会課題解決志向の新規事業の企画・推進を担っていただきます。顧客課題を捉え、ソリューション・サービスに関する事業構想を考案し、その提案活動や事業化までを一気通貫で担当できる職務です。・研究開発部門、フロントの顧客協創・プレ活動部門、他BUとの連携を通じて下記のようなタスク案件を推進　ー マーケット調査、アイディア検討、及び社会課題を解決するためのDX活用検討による新規DX事業の立上げ推進　ー DX戦略に基づく全業種・業態への新規案件への提案活動（提案書作成、顧客折衝）　ー 顧客課題をヒアリングし、最適なDX活用オファリングを行うことで、新規ソリューション創生・サービス／ソリューション適用を実現　ー 社内・社外ビジネスパートナー戦略の検討および実行　ー 社内・社外ビジネスパートナーとの新規ユースケース検討・案件の推進　ー 新規事業開発・推進に関する人財育成施策の企画・運営　ー 事業計画（企画）書の作成および社内幹部への説明・承認 等金融業界向けに限らず、金融機関の取引先や金融機関以外のユーザーを巻き込む高い視座で、日立の社会イノベーション事業の拡大へ貢献いただきます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・金融ビジネスユニットならではの強みや発想を活かし、One Hitachiで社会課題解決をめざしていく推進担当者ポジションです。・VUCAの時代にこそ求められる新規の事業化・事業推進のノウハウ・ナレッジを習得し、金融システム営業統括本部における新規事業活動の活性化と金融ビジネスユニットの持続的な成長に貢献していきます。社会イノベーション事業の創生を通じて、金融マーケットのみなら

金融領域におけるサイバーセキュリティ(例えば、マネージドセキュリティサービス、量子セキュリティなど)事業開発をリードいただきます。【採用背景】昨今増加する金融領域へのサイバーセキュリティについてNECグループ全社にて取り組んでいます。今後の事業拡大に向けてメンバーを募集いたします。【具体的な職務内容】顧客、製品主管、営業、SE等様々な関係者を巻き込みながら、机上だけではなく、実際のビジネスの現場から顧客のリアルな声を拾い、市場にフィットする提供価値を創出していきます。■事業テーマに関する、調査、戦略検討、企画/推進■事業全体の推進／マネジメント(進捗管理、チーム内ディスカッション、技術部門や営業部門との連携など）■ブランディング、プロモ－ションの企画/推進（プロモーションチームと連携）■業界横断のコンソーシアム形成、ワーキンググループ企画/推進等の共創活動（参考）*1) .JPを守るhttps://jpn.nec.com/cybersecurity/make_japan_cyber_secure/index.html*2)NEC、量子コンピュータ時代を見据えた「耐量子計算機暗号（PQC）移行方針策定支援サービス」を提供開始https://jpn.nec.com/cybersecurity/topics/2026/260227.html%20target=【同ポジションの魅力】■「事業開発」「サイバーセキュリティ」「金融業務」などの専門性を高められるとともに、金融業界を代表する企業の方々と一緒に事業開発を進めることで、視野を広げ成長していくことができます。■仲間と相談しながら、チーム一丸となって業務を進めることができます。■中途入社の方が多く、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まる部門で、お互いに刺激し合い、かつ、尊重し合いながら働くことができます。【採用形態・ランク】・正社員を想定・プロフェッショナル（課長相当）～～担当レベルを想定【職場環境】・リモートワーク：週半分以上可能・残業時間：30時間以内【配属部署】金融ソリューション事業部門　デジタルファイナンス統括部https://jpn.nec.com/recruit/dept/rsfinance/index.html【同社金融事業の魅力ポイント】■三井住友グループのメインフレームを保有メガバンク・地方銀行含め国内で使用されている勘定系システムの多くがIBM製品である中、三井住友系では同社のメインフレーム/システムが使用されています。グループ会社含め複数の案件がございます。■最新技術を活かしたプロジェクトに携われる/経験が磨ける同社は最先端のFintech技術をもちいたアプリケーション開発を行っており、最新技術を活かした大規模プロジェクトのマネジメントスキルを磨く事ができます。■同社の注力事業の1つ同社は2021年に4500億円を投じデジタル金融事業を展開する欧州3企業を買収しました。更なる海外事業拡大及び国内の金融・保険業界のDX化を進めるため金融事業を同社の注力事業の一つと位置付け事業拡大を進めて行きます。【同社の魅力】■クライアント0の考え方「一番のお客様は自社」の考え方で自社製品をテストとしてまず自分達で使用してみるという考えがあります。実際に顔認証システムやソフトウエア機器が自社内で複数導入されています。■ジョブ型人材マネジメントの導入「ジョブ型人材マネジメント」を導入し、社員一人ひとりがプロフェッショナルとして活躍できる環境を整えています。これにより、年齢や社歴に関係なく、自分の能力を最大限に発揮できる機会が提供されます。■柔軟な働き方NECは「スーパーフレックス」制度を導入しており、コアタイムのないフレックスタイム制度で柔軟に働く時間を選択できます。また、服装も比較的自由で、社員の自由な発想やオープンなコミュニケーションを促進しています。・抜群の働きやすさ：平均残業時間:21.6時間・高水準の平均給与：約800万円・業界トップクラスの低離職率(2.9% ※正社員の離職率)・平均勤続年数18.5年

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【職務内容】 ITマネジメントチームは、同社グループの共通システムの同社への導入／運用に加え、同社内システムの管理、データ・デジタル環境の整備と活用サポートを担っています。ITマネジメントチームのテクノロジー担当として、以下の業務を担当します。・分析用データ基盤構築：データレーク(Azure Data Lake Storage Gen2)、データウェアハウス・データマート(Snowflake)、ETLパイプラインを設計・実装・運用。・データ資産の洞察、発見：データカタログ(Microsoft Purview)導入・データ品質の確保とデータガバナンス：各種ガイドラインを整備、運用・生成AIサービス（Azure OpenAI Service）：構築された既存システムの運用保守、クリエイティブなシステムの新規作成チャレンジ将来的なキャリアパスとしては、ご経験に応じて、他業務領域システムや開発・運用等のテクニカルな経験を広げていくことができます。【歓迎要件】■ Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム経験■ Power Platformなどのローコード開発・運用経験■ データモデリングやデータアーキテクチャに関する知識■ ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）■ 生成AIに関する知識（Azure OpenAI Serviceなど）

「PROACTIVE」の製品開発及び運用機能を集約した組織です。開発と運用を一体化することで、クラウド機能の強化作業のスピードアップと効率化を狙っています。【募集背景】この度、自社製ERP「PROACTIVE」のプロダクトエンジニア（即戦力層となる方）を募集します。ERP製品は社会の動向や先を見据えた機能強化を迅速に対応していく必要があります。そのためには、プロダクトビジョンを描く力、プロジェクトを円滑に遂行する力、製品を機能強化するための情報収集力やアイデア力が必要です。未来志向でプロダクトをリードできる仲間を増やすことが今回の募集背景です。【具体的な業務内容】業務アプリケーション機能の開発における以下業務のいずれかを想定しています。■プロジェクトリーダ：プロジェクトリーダとしてQCDをコントロール。■ITA,ITS：最新の技術動向などから的確に利用する技術を選択し、新規機能の企画、設計■要件定義：ERPパッケージ製品の要件定義を中心メンバーとして実施。■開発工程：外部設計やテスト設計、PGM開発を中心メンバーとして実施。◎開発環境/商材の説明＜技術要素＞■HTML、javascript、java、SQLServer、Oracle、MySQL、SVF■Flutter、Struts、CXF、Springなど◎関連URLhttps://proactive.jp/【同ポジションの魅力】■社内認知度No1事業の自社のフラグシップ製品で活躍可能です。■企画から設計、開発、PJ運営まで、すべてを担当することができます。■フロントエンド、バックエンドをはじめモバイルやクラウドサービス利用の経験も可能です。■安定した会社で、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。■自身で作り上げた製品が世の中に売れ、その評価が実感できます。■将来的には、ERP製品を構成する各プロダクトの、リーダー・責任者となって頂きたいと考えています。■同本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、製品開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの選択肢が広い本部です。■自身の希望によっては、製品開発に従事した後、その経験と知識を活かして、システム導入や、運用・保守に携わることも可能で、より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。【組織について】「PROACTIVE」のシェア拡大に向けて、プロダクト機能強化を提案・選定します。選定された機能強化案に対して、要件定義・外部設計・内部設計・製造・テストを実施し、プロダクト製品としてリリースを行います。全ての作業をDevOps部では行いますが、メンバーの特性や経験に応じて担当が決定されます。【同社について】同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【具体的には】【業務内容】■SCM領域（調達／生産計画／在庫管理／物流／需要予測）の業務整理・課題抽出■SCM関連システム（ERP、WMS、APS等）の企画・要件定義■ベンダーコントロール（選定、進行管理、品質・コスト管理）■既存システムの運用・改善、障害対応、問い合わせ対応■データ活用（KPI設計、レポート・ダッシュボード作成）■業務部門（購買・生産・物流等）との調整・折衝【利用・想定システム例】■ERP（SAP、Oracle、Dynamics 365 等）■在庫・倉庫管理システム（WMS）■生産計画／需要予測（APS）■BIツール（Power BI、Tableau 等）■Excel、SQL 等

【ミッション】DX推進室 CEO 直轄 の専任マネージャーとして、室長とともに事業仮説の構築から事業化までを主導頂きます。 物流不動産 というアセットを起点に、オンライン・オフラインを融合した顧客向けの新たな事業、サービス、プロダクトを創出することがメインミッションとなります。今回採用の人材には、デジタルイノベーションの文脈から、既存ビジネスモデルを拡張・再定義する視点を持ち、データとテクノロジーを活用した価値創造に期待しています。（例：物流倉庫データを活用した顧客向けSaaS 事業の立上げ、完全自動倉庫に必要なデジタル基盤・プロダクトの構築、高度化等）【具体的な業務内容】■デジタル、ＩＴ知見を用いた次世代事業オペレーションの検討、構築■他新規事業テーマの創出、ＭＶＰを含むプロダクト開発、サービス立上げ■社内外ステークスホルダーとの折衝、調整、交渉■事業の中長期戦略策定、KPI 設計、予実管理【人員構成】室長含め7 名体制（専任1 名、他部門主務の兼任6 名）※6 月1 日以降、専任1 名増員の見込み【活動経緯・現況】2020 年に有志による DX チームが発足し、Tableau を用いたデータ活用・可視化取組を開始。2024 年に CEO 直轄の DX 推進室に格上げとなり、全社並びに各部門の DX 課題解決に着手。現在、約 30 件の DX プロジェクトを推進中。【募集背景】プロロジスの事業成長には、データとテクノロジーを軸としたオペレーション高度化と事業化の実現が欠かせない中、DX 推進室は今後5 年の戦略・ロードマップに基づき、事業・業務・IT を俯瞰しながら、変革推進の中核組織として活動している。全社業務変革の本格的な推進と並行し、新規事業、サービス、プロダクト創出に取り組み始めており、今回その実行を担う方を募集している。【等級について】マネージャー～シニアマネージャー※本等級は管理職1歩手前の等級となります。【本ポジションの魅力】■デジタル活用に理解ある経営層の直下で、社内外関係者を巻き込みながら、自らの経験、知見、アイデアを具現化できます。■デジタル事業開発はこれから本格的に推進する段階にあり、グローバル本社、国内外パートナ企業とも連携しながら、0→1、1→10 の両フェーズを主導できます。■物流不動産という社会インフラ領域で、次世代の業界・事業標準モデル構築を通じた社会全体へのインパクトを創出できます。■必要に応じ、DX 推進室主導の業務効率化案件にも一部参画頂く可能性がございます。■将来的に事業責任者としてP/L を担って頂く可能性、本ポジションを起点とした事業組織の立上げ・拡張を担って頂く可能性がございます。【期待する人物像】室長、各部門をはじめとする社内外関係者と協働しながら、答えが存在しない環境で、主体的に課題を見出し、解決に導ける方を想定しています。・ 指示待ちではなく、自らテーマを深掘りして動ける方・ 社内外関係者を動かす柔軟性・巻き込み力のある方・ スピード感をもって仮説構築、検証サイクルを繰り返せる方・ 技術と事業を横断的に捉えられる方（MOT 等のバックグランド歓迎）【働き方】■リモート・フレックス・半休も可能！ ※コアタイム：10:00から16:00■従業員が自らの力を最大限に発揮し、長きにわたり働いてもらうことを目的としたさまざまな取り組みに注力しています。2025年版日本における「働きがいのある会社」認定・ランキングにおいて認定され、特に働きがいの水準が高い上位100社にも選出されました。（9年連続、物流不動産業界唯一のランクイン。）【企業概要】■同社は物流不動産のグローバル・プロバイダーとして、アメリカ大陸・ヨーロッパ・アジアの19カ国で合わせて約1億1,500万平方メートルの物流施設を所有・運営・開発しています。■19カ国で展開する約3,300棟以上の物流施設を製造業、小売業、輸送会社、3PL会社など、大規模な物流業務に携わる5,000社を超える企業に賃貸しています。2023年時点で同社の総運営資産額は約1.75兆ドル(約251兆円)です。

【ミッション】本ポジションは、AWSおよびClaudeを中心としたパートナーエコシステムを活用し、「案件創出 → 提案 → 導入 → 実績化 → 再現化」までを一気通貫で設計・推進する役割 です。また、営業・技術・法務・CSなどを横断したハブとして、組織全体を動かしながら事業をドライブするポジション です。単なるアライアンス推進ではなく、以下を担います。■パートナーとの共同営業（Co-sell）モデルの設計・実行■技術チームと連携したソリューション構築（Bedrock / Claude活用）■PoCから本番導入への転換および成功事例創出■KPI（パイプライン、PoC→本番化率、認定充足率等）の設計・運用【募集背景】生成AIの社会実装が加速する中、同社ではAWS × Claude（Anthropic）を軸とした新たなソリューション領域の立ち上げを推進しています。特に、Amazon Web Servicesとのパートナーシップを通じた、共同提案（Co-sell）による案件創出、PoCから本番導入への転換、成功事例の創出および横展開を戦略の中核と位置付けています。一方で現状は、パートナー連携の体系化、案件創出～実装～再現化までの一貫した運用、認定・KPI管理の統合といった領域が未整備であり、エコシステム全体を設計・推進できる専任人材が不足している状況です。そのため今回、パートナー戦略の中核を担い、事業として成立させる責任を持つ「Partner Lead」ポジションを新設します。【具体的な業務内容】■パートナー戦略・Co-sell推進・AWS / Anthropicとの関係構築および強化・共同提案（Co-sell）機会の創出・推進・ACE案件の登録・管理およびパイプライン形成■ソリューション設計・提案支援・Bedrock / Claudeを活用した提案設計・技術チームとの連携・提案テンプレートおよび構成の標準化■デリバリ連携・実績化・PoCから本番導入への移行推進・導入プロジェクトの横断的支援（PM / CS連携）・成功事例の創出およびドキュメンテーション■KPI管理・運用設計・指標設計・管理・進捗モニタリングと改善■社内横断推進・営業・技術・法務・CSとの連携による案件推進・セキュリティ・審査対応の支援・研修企画・運営による組織能力の底上げ【同ポジションの魅力】■0→1でAIエコシステムを構築できる　AWSおよびClaudeとの連携を軸に、パートナー戦略そのものを設計するフェーズに関われます。■「技術×ビジネス」の両軸で市場価値を高められる・クラウド（AWS）・生成AI（Claude / Bedrock）・事業開発（Co-sell / GTM）を横断する経験により、希少性の高いハイブリッド人材としてのキャリア形成が可能です。■大きな裁量を持てる大手のような分業ではなく、少数精鋭体制の中で戦略～実行までを一貫して担うことができます。■「再現性ある事業モデル」を作る経験単発案件ではなく、・提案テンプレート整備・ソリューションパッケージ化・成功事例の横展開を通じて、継続的に伸びる事業基盤を構築できます。【身につく能力】・AI × クラウド領域における事業開発能力・Co-sellを軸としたパートナー戦略設計力・PoCから本番化までの実行・推進力・技術チームと連携したソリューション構築力・KPI設計・スコアカード運用による事業マネジメント力【期待する能力】・パートナーシップを「売上創出手段」として設計できる力・技術（AI / クラウド）とビジネスを接続できる理解力・社内外のステークホルダーを巻き込む推進力・定量指標に基づいた意思決定・改善力・PoC知見をもとにしたソリューション化・再現化力【同社について】同社は、「ヒトの進化を共創する」というミッションのもと、テクノロジーを活用した複数の事業を展開する企業です。https://www.notion.so/OPEN-Entrance-Book-24d52a196996804d8a62fa503b59cce5

【ミッション】同社のData & AI ソリューションチームにて、バックエンドアプリケーションの設計リードや、運用レベルの向上をお任せいたします。【募集背景】再生可能エネルギープラットフォーム「エネまかせ」「エネブリッジ」、および蓄電池制御システムの開発において、スピード感のあるプロダクト開発と継続的な改善可能性を備えたシステムの両立が求められています。【具体的な業務】■プロダクト開発・運用・エネまかせ：卒FIT・非FITの市場連動型電力買取・蓄電運用プラットフォーム・エネブリッジ：企業向け脱炭素ソリューション（PPS、環境価値、PPA）・蓄電池制御システム：家庭用（BTM）・系統用（FTM）の開発・運用■技術基盤の構築・データ基盤：パイプライン開発、リアルタイム処理、セキュリティ確保・バックエンド基盤：スケーラブルなアーキテクチャ設計、IoT連携・新規プロダクトのプロトタイプ開発■組織連携・Data Scientistチームとの協業・カスタマーサクセス、営業、ステークホルダーとの連携【開発環境】・開発：Python, FastAPI, Docker・インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions・ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace, Sentry【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、分散型エネルギーシステムにおける技術的課題をデータとAIの力で解決し、持続可能なエネルギー社会の実現に向けたプロダクトを開発・提供しています。バックエンドアプリケーション開発を中心に、データパイプライン、インフラストラクチャ、IoTデバイス連携まで、幅広い技術領域で課題解決に取り組みます。エンジニアは技術的な領域だけでなく、事業部門との要件定義や社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通して最適な課題解決方法を発見し、Data Scientistチームとの協業により、AI/MLモデルとバックエンドアプリケーションの連携を実現していきます。【働き方】在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力・キャリア】・日本における分散電力事業者のトップリーダーを目指し、PPS・PPA事業の安定運営を行うためのエンジニアリング業務を担って頂きます。・大きな成長ストーリーに基づき、事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。・経験を積んでいただき、ゆくゆくはチーム長など責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。・電力の専門性を極めていただき、スペシャリストとして活躍することができます。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。【採用背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。【具体的な職務内容】《データ分析、モデル作成》■データ要件の整理、技術スタック選定■データの前処理、EDA、可視化■最適な手法の調査・選定■モデルの作成、精度・性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング《エンジニアと連携したモデルの商用実装》■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）《提案活動、提案内容レビュー》■受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理■整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし《技術の横展開・技術ブランディング》■実装ロジックの汎用化およびプロダクト化■技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【配属組織】トランスフォーメーション領域コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。組織内にそれぞれ所属しています。‐ アカウントエグゼクティブ（AE）‐ プロジェクトマネージャ（PM）‐ データサイエンティスト（DS）‐ ソフトウェアエンジニア（EN）‐ マーケティング‐ 事業管理※AE、PM、DS、ENはそれぞれ10名前後の組織です。新しいマネージャーも必要になってくる規模感ですので、入社後の活躍次第でご依頼する可能性がございます。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【募集背景】積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、これらの高度専門人財である「AIエキスパート」制度を2025年から全社的に推進しています。当制度を通じて実プロジェクトへの適用が進み、具体的な業務改善・価値創出の成果が生まれ始めていることから、さらなる展開を見据えた体制強化のためAIエキスパート候補の人財を募集します。【業務内容】積水ハウスグループの各事業部門と連携し、AI・データ活用による課題解決を推進します。・AI活用テーマの企画・立案・ビジネス課題の整理・要件定義・AIソリューションの設計・提案・AIプロジェクトの推進（進捗・予算・リスク管理）・AIエージェント開発、データ分析、PoC実施・社内外ステークホルダーとの調整・最新AI技術の調査・活用提案※企画だけでなく、実際の実装や導入まで携わることができます。【組織について】十数名規模の組織で、多様なバックグラウンドを持ってる方が在籍しています。・AIエンジニア・データサイエンティスト・ビジネスプロデューサー・コンサルティングファーム出身者・IT企業出身者・研究機関出身者【ポジションの魅力】① 事業会社ならではの大規模AIプロジェクト積水ハウスグループ全体を対象に、AI活用を推進します。単なるPoCで終わらず、実際の業務変革・事業成果創出まで関わることができます。② AIの専門性を高められる育成環境入社後はAIエキスパート育成プログラムを受講。・AI Agent開発・Azure・Tableau・Salesforce・AI駆動開発などを実践形式で学ぶことができます。③ ビジネスとテクノロジーの両方を経験できるAIエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスプロデューサーと協働しながら、「技術が分かるプロジェクトマネージャー」「事業が分かるAI人材」として市場価値を高めることができます。④ 新規事業にも挑戦可能意欲次第でAI活用だけでなく、新規事業開発や外部向けサービス企画にも携われます。【働き方】・ハイブリッド勤務（週2～3日リモート可）・フレックス・柔軟な働き方・平均残業20時間程度・国内外出張の可能性あり※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。■ご参考・積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社　https://www.innocom.co.jp/・イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【業務内容】■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャ＜ポジションの魅力＞・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ＜仕事のやりがい＞多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます。＜組織構成＞・部全体で20名程度、4グループ構成。・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、　活発な雰囲気の中で仕事ができます。・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。＜キャリアパス＞■20代～30代・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャとして、多数の案件を経験■40代以降・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ

面倒な契約(法務)業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な 「契約業務のインフラ」 を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。【導入企業】トヨタ自動車、三菱商事、三井住友銀行、ニトリ、パナソニックなど※プロダクトはチャーンゼロ、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです【業務詳細】 データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 同社は、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。　・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決　・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発　・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築　・AIプロジェクトの計画立案と実行　・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿■技術スタック言語: Python, TypeScriptフレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorchクラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloudデータベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearchツール: GitHub, Docker【企業について】MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私たちは募集しています。【働き方】コアタイム無しのフルフレックス。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月8日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

【募集概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。【担当業務】MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定【技術スタック】用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

「金融以外のサービスも取り揃えたエコシステム型のデジタルバンク」 を目指すオリックス銀行に於いて、デジタル戦略推進部では銀行全体のデジタル戦略 及びデジタル化（Digitization/Digitalization）プロジェクトの推進業務を担っています。ITを活用した業務効率化にかかる企画・実施の他、全社のデジタル化浸透サポート（保守・運用）、社内内製開発も推進しており、事業会社発のデジタルトランスフォーメーション（DX）を一緒に実現していただく人材を募集します。【職務内容】■プロジェクトマネージャー業務：テクノロジーを活用した業務改善/新サービス・ツール導入に関わるPM業務（スコープの具体化、スケジュール/リソースマネジメント等）■ITに関する知識を活かし、デジタル化プロジェクトを企画・推進・実行する■Fintechスタートアップ企業など、社内・外の関係者との交渉業務全般、及びリレーション構築■マネジメント、エンジニア、パートナーをはじめとした関係者との合意形成【組織構成】デジタル戦略推進部　企画チーム　10名【求人の魅力】■オリックスグループの挑戦的な姿勢を大切にする社風の基、変革を求められている銀行業界にアプローチするミッションがあります。■オリックスグループのリソースと資金面での支援が得やすい点■役員との距離が近く、提案や相談での協力が得やすい点

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。?【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

【期待する役割】当社イメージングソリューション事業部では、インスタントカメラINSTAX”チェキ”、デジタルカメラX/GFXシリーズと放送映像機器、写ルンです・写真フィルム・プリントサービスなどの企画・販売を行なっています。今回はその中で、各種カメラ、レンズ、アクセサリー、スマートフォンアプリ、Webアプリ等を一手に担う中核組織「プロフェッショナルイメージンググループ」の商品企画職を募集します。【組織のビジョン】来たるべきCPS(Cyber-Physical System)社会の中でも、当社が持つリアルでユニークな製品を土台に、写真や映像が持つリアルなコミュニケーション・感動を社会に届け続けると共に、リアルとサイバーを繋ぐ新しい製品・ソリューション・サービスを創出し、新しい感動や体験を社会に届け、人々の豊かな暮らしに貢献します。【担当職務】・デジタルカメラや映像機器用アプリの商品企画当社映像機器のハブとして、画像転送、カメラのリモート操作、撮影の記録や閲覧、機器管理、メンテナンス、イベント告知、コンテンツを利用したサービスなど、幅広く写真映像ライフをサポートするアプリ(スマートフォンアプリ「XApp」など)の商品企画を推進していただきます。・コラボレーション企画開発写真映像ソフトウェア会社と協業し、デジカメ・映像機器用のソフトウェア・アプリなどによるクラウドサービスの連携について、企画開発を推進していただきます。・マーケティング活動のサポート自ら企画開発した商品・サービスを、YouTubeチャンネルやメディアのインタビューなどを通して、自らの声で世界中に発信していただきます。※上記を経験しながら、希望に応じてデジタルカメラや交換レンズなどの商品を担当することも可能です。【募集背景】「わたしたちと一緒にデジタルイメージングの未来を創りませんか？」現在、デジタルカメラはスマホアプリと常時接続され、そこをハブとしてクラウドサービスと連携する時代となっており、スマートフォン/Webアプリの開発強化が事業戦略上、最重要テーマのひとつです。その中で、商品企画メンバーとして、ユーザー視点でプロジェクトを推進していただける仲間を増員募集します。【仕事の魅力】・全世界のユーザーに対してアプリやサービスを自ら企画し、反響をダイレクトに確認できるポジションです・デザインや開発部門を巻き込んで企画をリードし、アイデアをカタチにできます・世界中の写真家、映像作家と連携し、企画開発から市場導入まで推進できます・大宮オフィスを中心に、東京本社のサテライトオフィス、在宅勤務を組み合わせて、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

【募集背景】小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため【職務概要】・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画）・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入）・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施）【職務詳細】DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなりますなお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい　となります。【働く環境】我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。■ニュースリリース・記事など：パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性：https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション推進本部 リテールソリューション部

【募集背景】全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。【職務内容】お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。【キャリアビジョン】当社では社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。【魅力】当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。【キャリアビジョン】当社では社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位グレードへのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。【組織構成】部長1名、管理監督者12名、メンバー18名

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

【職務内容】■Salesforceを活用したセールスプロモーション＆顧客エンゲージメントシステムの改善同社の業務基盤を構築するSalesforce管理者として、Saleforceの維持管理、運用改善、新規開発、構築・強化のために必要なSalesforceに関する業務全般をお任せします。【具体的な業務】■維持管理：経営情報を届ける業務基盤の構築と運用管理(SalesCloud)■運用改善：同社のビジネス理解にもとづくSalesforceを活用した業務改善の提案■構築・強化：フロー、カスタムオブジェクトなどのSalesforce標準機能を利用した要件定義、設計、開発■新規開発：営業支援サイト、会員制サイトの構築と運用管理（Experiesnce Cloud）※開発を担当する委託会社への要件定義、仕様検討、進捗管理などのマネジメントを行います。将来的には、Account Engagement、Tableauの活用支援なども予定しています。【魅力ポイント】Salesforceは、同社の営業・マーケティング業務を支える基幹システムとなっています。管理者、導入推進者として、同社内のSalesforce活用促進の第一人者となることにより、同社のマーケティング部門において中核的な役割を担うことが期待されます。Salesforceに関連した単なる補助・支援業務を専らとするシステム要員ではなく、あくまでSalesforceを使いこなし同社における事業の成果に結びつけるためのエバンジェリストになっていただきます。Salesforceを通じて、各部門のキーパーソンと連携して、業務全体の改善や効率化の企画に深く携わることができます。同社特有のSalesforce運用の状況については、現管理者チームから、ハンズオンを受けていただきます。システム支援要員ではなくあくまでマーケティング担当者として、本人のやる気次第で、プロダクトマーケティング、広報活動などの業務にも携われます。【配属部署名/ポジション】管理本部 コーポレートマーケティング室/業務経験・スキルに応じて担当もしくは主任【募集背景】同社では、Salesforceを2008年から16年間運用しています。同システムを活用した業務の増加、高度化にともない、Salesforce運用に知見のある社員を増員します。【企業について】ITソリューションで、世界中のモノづくり支えています。■世界トップクラスシェアの自社開発システム■無借金経営■過去最高利益達成（2025年3月期）■電気製品や半導体、自動車、産業機器、医療機器、航空宇宙など様々なモノづくりを支援【働く環境】■中期経営計画で「育児休業取得促進」を掲げています。　男性の育児休業取得も推進中。・リモートワーク制度・年間休日127日+有休取得義務5日・平均有休消化率：72.7％】・男女ともに育児休業取得実績有り・育児休業からの復帰率100%・時短勤務制度（子どもが小学校3年生を修了するまで）・産後パパ育休取得促進■就業場所の環境周辺は閑静な緑あふれる住宅地（港北ニュータウン）です。医療機関、小中高大学校、スーパーマーケット、大きな公園も充実しています。子育て世代には最適な環境です。

【職務概要】配属予定組織では、KDDIのお客さま向けに生成AIを活用した新しいサービスを開発・推進しており、既存のサービスと新しいアイデアを組み合わせ、消費者に求められる価値のある新サービスを提供することを目指しています。具体的にはサービス企画・開発に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価やアーキテクチャ設計、データの整備などをご担当いただきます。【職務内容】KDDIではAI事業強化に向けてさまざまなプロジェクトが進行しております。本ポジションでは、auのお客さま向けのプラットフォームや顧客情報を駆使しながら、新しいサービスを企画・設計し、開発・リリースまで推進します。ご経験や適性に応じて担当プロジェクトを決定し、牽引していただきます。■新サービスの企画/設計他部門と連携し、KDDIのプラットフォームや顧客情報を活用したauのお客さま向けのサービスを企画開発を行います。事業戦略に基づく構想から企画を具体化し、サービスリリースまでを行います。■プロジェクトの推進サービス企画からリリースまでの指揮をとり、社内関連部署やパートナー企業と協力しながらプロジェクトを主導します。■サービスリリース後の改善サービスリリース後のパフォーマンス改善を行います。■グローバルパートナーとの交渉国内外の複数パートナー企業との連携や交渉を行います。連携先は担当プロジェクトによって異なります。■AI技術評価上記プロジェクト推進業務に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価なども担当いただく場合があります。【魅力・アピールポイント】■チャレンジ精神がある生成AIによる新たなビジネスの創造は全世界で今始まっており、本業務に携わることで多くの知識や経験を得ることができます。新たな事業創造に繋がる企画を立案できる機会は大変刺激的です。■組織として心理的安全が確保されている組織として多様性を重視しており、ご自身が感じたことを安心して伝えることができます。またさまざまな関係部署と連携して業務を進めるため、組織横断で動く仕事はダイナミックでやりがいがあります。■スキルの向上AIを用いたビジネス企画の施策実行をご自身で推進することができますので、プロジェクトマネジメントスキルを学ぶことができるだけでなく、実際の業務やPOCなどからAIに関するさまざまな知識を習熟できます。AIに精通したメンバーや関係会社から多くの知識・経験、技術的なノウハウなどを知ることができます。【組織ミッション】同社はパーソナル市場におけるAI活用を事業戦略に基づいて実行し、新しいサービスや既存サービスのAI開発推進を行っています。既存システムを活用しつつ最適なアーキテクチャを提案したり、開発推進の他、追いかけるべきAIの技術検証などAIのシステム開発業務の推進を行う役割を担い、AI活用を通じてお客さまに新たな価値を生み出していくことがミッションです。【募集背景】KDDIでは今後の生成AI活用も新たなビジネスチャンスと捉え新しい価値創造を生み出す取り組みにチャレンジしています。配属予定組織は従来のサービスで提供していた「価値」を、多様化しているお客さまニーズを満たす「価値」に転換することが重要と捉えており、価値転換を起こして市場を変えていくためにお客さまの行動や気持ちに寄り添うユーザー属性を把握し、生成AIでお客さまが真に感動するサービスの提供を目指しています。市場環境の変化、サービス開発推進の強化、自社事業に必要な環境整備、グローバルの情報収集や交渉などをふまえ、共に推進する新たな人材を募集することにしました。【参考情報】対話システムによる介護業界におけるデジタル化実証https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr-1044.html

【会社・組織について】人事支援システムの開発・運用を行っており、採用プラットフォーム「sonar HRテクノロジー」や採用管理システム「sonar ATS」、HRサービス購入管理「sonar store」の運用を手掛けております。【期待する役割】sonar ATSを中心としたHR領域の自社SaaSプロダクトの開発業務をご担当頂きます。C#やTypeScript、Reactを用いたり、プロダクトマネージャーやUIデザイナーと連携し、プロダクトそのものの品質・企画にを責任もって遂行していただきます。【職務内容】・PRD（プロダクト要求仕様書）の確認・スプリント計画の立案と実行・デイリースクラムへの参加・バックログの管理・コード開発とレビュー・テストコードの開発・本番環境へのデプロイ【キャリアパス】基本的にはフルスタックエンジニアを目指していただくものの、技術を極めたい方にも柔軟にキャリアパスを用意しています。業務以外の内容の相談の機会もあり、その中でもキャリアパスの相談が可能です。【魅力】採用管理システム「sonar ATS」は、TOYOTA、JCB、NTTデータなど2,300社以上（2025年7月時点）に利用されている採用の成功のために開発された採用管理システムです。各就職ナビやイベントなど、全ての応募経路からのデータを一元管理し、直感的なユーザーインターフェースにより、応募者へのLINE連絡や状況の分析、さらに応募者への効果的な動機形成を図ることができます。通年採用化に伴う、年度に縛られない採用管理にも活用可能です。このような企業の採用にはなくてはならないシステムの開発に携わることができます。 【募集背景】同社のsonar ATSは成長を続け導入社数の増加が加速しています。 この勢いを維持しさらなる成長を実現するために、プロダクト開発組織の強化が必要であることに加え、技術の進化に追いつき、プロダクト改善や機能開発と平行して、新たな事業開発などを行う必要があります。

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

【業務内容】自治体データを活用した、行政業務の効率化、高度化を推進するソリューションやサービス開発のプロジェクト責任者として以下の業務を推進していただきます。自治体データ利活用から、住民サービスの充実化や行政業務の効率化/高度化推進を目指す新規サービスの立ち上げ、拡充に伴い、技術的・ビジネス的な実現可能性を検証するPoCフェーズから参画頂き、アジャイル開発 にてサービス価値の具現化を行います。よりよいサービス実現の為自治体職員の方との連携機会もあります。またサービス拡販は他部署が担っているということもあり、当Gとしてはまさに【0→1】での新規サービスに関わるモノづくりに専念できます。・ソリューション、サービスの企画・開発・導入　業務プロセス分析、データ活用戦略の構築、システム設計、開発、導入支援、保守・プロジェクトマネジメント　PMBOKに基づくプロジェクト管理、チームマネジメント（5名程度のチーム）・技術調整業務　社内外の技術チームとの連係、技術的リスクの分析と事前予測、技術的決定事項に関するチームメンバーとの議論と合意形成【キーワード】行政業務のDX/EBPM/スマートシティ/生成AI【想定プロジェクト】自治体向けのデータを活用した業務効率化に資するサービス開発を行うことを想定しています。アジャイル方式で生成AIを活用したサービス構築を進めることが多いです。初期段階では、お客様の業務プロセスを分析し、改善可能なポイント明確化するためにお客様と議論します。その中で自動化可能である点やデジタル化によって効率化できる部分を特定し、PoCを実施しながら最適な解決策を模索します。そして、自治体職員と連携しながら使いやすいサービスを作り上げていきます。【配属予定部署】パブリック事業ライン医療ヘルスケア・スマートシティ事業部門デジタルヘルスケア・未来都市統括部地域DX事業グループ地域DX事業グループは、地域社会のデジタル化に向けた事業戦略の立案、事業開発を行っているグループです。以下の２つのグループに分かれております。・ビジネス探索グループ　お客様アプローチを中心に、案件組成や課題抽出、課題解決の仮説検証を行う・事業開発グループ【今回対象のグループ】　自治体のデータ利活用を起点とした新規事業の企画、サービス開発を行う。また新規開発したサービスのお客様導入も行う。【採用背景】国が進める自治体DXの推進や地域社会のデジタル化を新たなビジネスマーケットと位置づけ、当該マーケットにおける新事業の立ち上げを方針として打ち出しています。そこで優秀な人材を獲得し、特に自治体のデータ利活用を軸とした新規のソリューション/サービスの創出を加速すべく、本格的な採用を実施いたします。【プロジェクト人数】5名程度【技術】AWS環境構築、Python、Tableau等BIツール、LLM（Redrock/cotomi等）LangChain/LangGraphを活用したエージェント開発、SQL、など。生成AIによる開発をアジャイルで行います。【コード品質の取り組み】CI/CDI生成AIによるコード生成、チェック【開発手法】アジャイル【情報共有ツール】Teams、Redmine、BOX【ポジションの魅力】・地域社会のデジタル化に向けた事業戦略の立案から0→1での実装といったスキルアップにつながる様々な経験値が身につく環境。・キャリア入社者多数在籍。昨年度中途入社者がプロダクトオーナーとして活躍中。入社年次や年齢によらない活躍環境、任される裁量の広さ。◆このキーワードに興味のある方はぜひご応募ください！→行政業務のDX/EBPM/スマートシティ/生成AI/地域創生【キャリアパス】入社後は育成プログラム受講後、OJTとしてプロジェクト参画にしていただきます。１年以内にはサービス開発を主導していただきます。その後１～３年後には主導した事業の自治体間横展開、または応用事業の企画開発を主導していただきます。５年後にはまちづくりDX、特に行政DXの領域でビジネスリーダーとしてデータ利活用事業をけん引いただく想定です。

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【具体的な仕事内容】■事業部内の品質データベースシステムの維持や機能強化に関わるプログラム開発、サーバーメンテナンス業務（Windows Server、Oracle DB）。- 拠点別修理データのDB登録プログラムの作成／保守- 不良率集計用のデータ加工プログラムの作成／保守- 修理データ分析／BI支援のためのSQL作成／保守・プログラミングは内部開発を基本としています。・プログラミングのみではなく、事業部内の関連他部門（利用ユーザーや他部門のシステム担当者）との部門間折衝業務も担当いただきます。【ミッション】■【モバイルソリューションズ事業部とは】ビジネス向けのモバイルPC（レッツノート）や堅牢PC（タフブック）、店舗向け端末などを開発・製造し、モバイルワーカー/フィールドワーカーの業務を支えます。「現場を止めない」高い品質の製品を提供しています。■【品質保証部】「AOP10%を目指し品質で高収益事業への成長を実現する」ことを目標に、事業部全体を品質面でリードするTotal Qulity Managementを行うことがミッションです。事業部商品（レッツノート、タフブック、決済端末）に対して、商品企画～設計～製造までの各工程での品質向上、お客様納入後に発生する品質課題への早期解決と、次世代商品へのフィードバックなどトータルでの品質保証業務を行っています。【募集背景】■モバイルソリューションズ事業部では、過去から市場で発生した製品の障害内容を品質情報としてデータベース化しています。このシステムは、新製品開発時での品質目標設定や、市場不良率の改善活動などに活用されています。事業部の品質向上に大きく貢献しており、品質部門のみならず、他部門（設計、CS、製造等）にとっても、あってあたりまえ・なくてはならない基幹業務システムといえるものまで成長してきました。これまでに蓄積された豊富な品質データをもとに、今後は品質問題に関して、発生する前に先んじて対策を打つためのより精緻な未来予測や、業界別の不良状況のモニタリング、AIを用いたビッグデータ解析などにも活用範囲の拡大を目指しています。さらなる事業部の品質向上活動に貢献すべく、未来志向でのシステム機能強化を実現するための募集です。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■課としては7名が在籍しています。キャリア入社の方もおり、過去に在籍した事業部も全員異なります。またバックグラウンドとなる過去の業務経歴・職能も、品質職能だけでなく、ハード開発、ソフト開発、製造、営業など多様性のあるメンバーが集っています。在籍拠点は京橋拠点、横浜拠点と２拠点にまたがりながら、teamsを活用し活発なコミュニケーションを取っている組織です。出社・リモートワークのハイブリッドワークが基本です。

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【業務内容】AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。以下具体的な業務例です。■お客様との折衝プロダクトの追加機能開発はユーザー様からのフィードバックも頂きながら進めています。ユーザー様のご要望を整理し、サービスとして実装できる形に要件を定義します。 ■cacicarの機能開発SQLやBIツール(Tableau)を駆使して、小売店の膨大なデータを集計、分析する帳票を開発します。お客様側システムから連携されたデータをcacicarに取り込むETLのシステムを開発します。 ■パートナー企業様とのコミュニケーション同プロダクトの機能開発は、自ら手を動かすだけでなく、パートナー企業様の力もお借りして組織的に推進しています。パートナー企業様に要件をお伝えし、また、作成物をレビューするといったプロセスを担います。【事業内容】同社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツールを提供しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。【ポジションの魅力】■大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である■三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること■第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】■業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。■在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。【サービスが解決する課題】我々が提供するプロダクトブランドは、3つのプロダクトから構成されます。1つ目は、小売店のお客様にご利用頂くスマホアプリのプラットフォームについては、店舗からのお知らせの閲覧、クーポンの利用、会員カードの提示など、お客様のお買い物体験全体を快適にするための役割を担っています。2つ目は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずにクーポンの費用対効果を最大化することができます。クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。3つ目は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。我々はこの3つのプロダクトを組み合わせ、小売業様のマーケティング活動をワンストップで支えるソリューションをご提案しています。

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール：Tableau　など

【職務内容】現在推進中の同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトにおいて、システム運用の業務改革を担当いただきます。従来システム同等の品質を維持しつつ、システム運用業務を改革することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。キャッシュレス決済を支える重要な社会インフラである、同社システムの全体像と当社のシステムマネジメントプロセスについて、キャリアを通してご理解いただくことになります。たとえば自社・顧客のコスト構造へ疑問を持ち、思考停止で現状を受け入れるのではなく、改善に向け本質を考え抜いて本来あるべき姿をデザインしたご経験がある方にご参画いただき、これまでの経験を活かしたご活躍をいただきたいと考えています。また、システム開発・運用の委託先におけるSREの組成や、生成AIの活用をミッションに含むポジションとなります。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/当社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と当社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件定義を担当。＜環境・要素技術の例＞クラウドサービス：AWS、Azure、GCPOS：Windows、LinuxDB：ORACLE、PostgreSQL、MySQLミドルウェア：HULFT、ACMS、JP1、MQ、Apache/tomcatネットワーク：Cisco、A10、F5セキュリティ：FW、WAF、IDS/IPS、HSM監視：ZabbixITSM：ServiceNow、kintone、Redmine

【職務内容】入社後、同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトに従事いただきます。各組織機能に分化した複数のシステム部署を取り纏めるPMO組織に所属して、以下に例示する業務に従事することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。■モダナイゼーションプロジェクトの全体管理数ヶ年に渡って実施するプロジェクトの年次計画策定を行い、各システム部署に対する組織目標の設定を行います。また、計画達成に向けた予実管理と、実施過程における経営陣とのコミュニケーションをリードしていただき、開発・保守現場と経営の双方の視点から、大規模プロジェクトを指導する役割を担当いただきます。■情報システム部門の組織体制・要員戦略立案と運営同社システム全体をカバーするプロジェクトを、数ヶ年にわたり安定して推進するためには、並行して現行システムの維持も重要になります。モダナイゼーションの推進と現行システムの維持を両立させるための組織体制の構築、そのための外部委託を用いた短期的な要員補強とプロパー社員の採用・育成など、情報システム組織全体の人財戦略の策定とその運営を担当いただきます。■プロジェクト全体予算の策定とモニタリングプロセスの構築及び運用数ヶ年に渡って、複数の部署を横断して行われるロジェクトにおいては、プロジェクト予算の策定と、予算の執行状況に対するモニタリングも重要です。従来の年度予算策定とモニタリングのプロセスに加え、モダナイゼーションプロジェクトの進展による効果創出状況を把握するための手段を準備するなど、情報システム組織全体の管理会計業務を担当いただきます。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/同社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と同社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件

【業務内容】開発チームの成果を最大化させることをミッションとした課題解決に取り組んでいただきます。・エンジニアの採用、育成、目標設定支援、評価、フィードバック、その他キャリア成長の支援・開発チームの成果最大化のための課題発見と解決・エンジニアのプロジェクトへのアサインと、プロジェクト遂行のために必要なチーム内外のコミュニケーション支援・エンジニアリング組織全体にまたがる課題解決や成長戦略の提案と実行・専門性や組織理解を深める社内イベントの企画と実施【働く環境】全エンジニア・デザイナーがビジネスゴールや競合・マーケットの情報をインプットし日々の開発に活かしています。直近では、エンジニア主体の理想の組織を構築するために、テックリード＆PdMを中心とした組織課題解決プロジェクトを立ち上げ、3ヶ月スパンでテーマを選定し、OODAループを回しながら組織課題の解決を推進しております。【開発体制】スクラムのフレームワークを採用し、アジャイル開発を行っています。マイクロサービスごとに各チーム3-8人のチーム構成で開発を進めています。チーム毎に1-2週間の単位で「プランニング→開発→レビュー→振り返り」のサイクルをまわし、細かい粒度で動くものを開発しています。【技術スタック】開発言語：Go, TypeScriptフレームワーク: chi, Reactインフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)データベース：CloudSQL, AlloyDBCI/CD：GitHub Actions, Cloud Build監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDutyリポジトリ管理：GitHub

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

■募集背景MNTSQは、大企業の法務部門向けサービスとして盤石の体制を築きつつあります。「すべての合意をフェアにする」ミッションの実現のため、ここからさらなる非連続的な成長を積み重ねたいと考えています。今回はMNTSQのプロダクトのうち、特にAI系プロダクトのプロダクトマネージャーを募集します。「法務領域のDX」という未開の事業分野で、「大企業の顧客基盤」のもと、「AI」を活用するという、“事業”、“顧客”、“技術”という三要素が絡み合う、やりがいのある業務です。■業務内容・ミッションは、「プロダクト全体でのARR100億円の達成に向けた、担当するAI系プロダクトのグロース」です。進捗管理等のプロジェクトマネジメントではなく、プロダクトの価値を高め顧客やユーザーに届けるプロダクトマネジメントに責任を持っていただきます。チーム内での役割として、チームマネジャー、PdM、デザイナー、エンジニアからなるプロダクトチームの一員としてご活躍いただきます（※）。※当社はチームトポロジーの「ストリームアラインドチーム」を取り入れています。▼具体的な業務内容・ディスカバリー業務・マーケットリサーチ・ユーザーヒアリング・データ分析・開発アイテムの企画立案・デリバリー業務・バックログ管理・開発アイテムの要件定義・ビジネスサイドとのコミュニケーション・ディスカバリー：デリバリー＝７：３程度を想定しています。特に、PdMとして「どういうものを作ればいいかの理由を見つけてくるか」が重要となります。入社直後から上記業務に全面的に関わるというより、経験に基づき、適宜支援を受けながら「ディスカバリー業務」や「デリバリー業務」をご担当いただきます。MNTSQには、約半年程度のオンボーディング期間もあり着実にキャッチアップをいただければと考えています。メンバーとの関係構築、信頼感醸成のため経営陣や既存のプロダクト責任者・PdM陣からもサポートさせていただきます。【参考note】YouはどうしてPdMに？　～未経験から始めるPdMの喜びと難しさ～https://note.mntsq.co.jp/n/n0d6b6f05144c■開発体制MNTSQが展開するMNTSQ CLMのプロダクトマネジメントをご担当いただきます。用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。