マーケティング・企画のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(11ページ目)

当社のAI領域（LLM/生成AI/RAG/ナレッジグラフ等）における技術戦略・研究ロードマップ・組織開発の統括をお任せします。【具体的な業務内容】■短期-中長期両方を見据えた技術戦略（研究テーマの選択と優先度設計）■自社LLMの進化戦略■研究成果をプロダクトにつなぐ技術連携■Research組織としての採用や組織開発の高度化■自然言語処理、生成AI領域における記事や論文執筆、学会発表などの広報- PR【本ポジションの魅力】■自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境■大規模GPUクラスター- NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる■国内トップクラスの研究機関との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能■研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」■1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる【チーム構成】Research DivisionKnowledge graphチーム4名VLMチーム4名※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。【現状の課題】当社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかでAI領域（LLM・生成AI・RAG・ナレッジグラフなど）そのものの技術戦略と研究組織の統括において高度化・専門化が必要になっており、AI領域の技術戦略と研究組織を専門的にリードするHead of Researchを新設し、採用することにしました。

【募集背景】ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。【業務内容】同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。■提案フェーズ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施・提案書の作成とプレゼンテーション・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ■コンサルティングフェーズ・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化・顧客役員との折衝、組織への落とし込み■調査実装・インテグレーションフェーズ・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成【ミッション】「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。【ポジションの魅力】■顧客事業のコア領域のDXに関与できます。■顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。■業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。■ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。■データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。■同社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。【歓迎要件】・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験・数理統計モデルの構築経験・各種システム言語を駆使した業務経験・ビジネスレベルの英語力

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)■お客様とのコミュニケーション・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。【ミッション】DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築【歓迎要件】・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

決済サポート（カスタマーサクセス・コンタクトセンター）部門の更なる高度化に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。【具体的なミッション】ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。【ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします】・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。▼同社コールセンターについて一日の対応件数：700件/日問い合わせ内容：取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等規模：ヘルプデスク40席（オペレータ30席+管理者10席）体制：24時間365日対応※一次請けコンタクトセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊（9名）へエスカレーションされてきます。（エスカレ率3%程度）【組織構成】配属部門：ITプラットフォーム本部カスタマーサクセス部：14名　・カスタマーサポート課：7名程度　コールセンター　※一次受けコールセンターは外部発注・カスタマーリレーション課：6名

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】＜業務改革の最前線で、AI×自動化を自ら設計・実装していただくポジションです＞サプライチェーン領域の社内業務に対して、人が手で行っている作業をツール化・自動化し工数削減・ミス削減・属人化解消を実現します。要件定義（業務整理や優先度付け）は別メンバーが担当していますが、開発を前に進めるための現場確認・仕様調整・改善提案を担っていただきます。（“作って終わり”ではなく運用・定着まで含めて推進）開発で扱う主な技術（例）.NET Framework/.NET、C#、LINQ、JSON、CSV、Excel、PDF、WebAPI※開発言語は現状C#/.NETが中心ですが、　目的達成のために必要な技術は柔軟に取り入れます。ご入社後は実装（設計～開発～運用改善）を主軸にご活躍いただきますが、将来的には、業務改革テーマの推進やマネジメントにも挑戦いただけるキャリアを想定しています。【業務内容】・サプライチェーン業務効率化ツール（Windowsデスクトップアプリ等）　の設計・開発・テスト・運用改善・複数プロセスをつなぐ連携機能の実装（API/ファイル/DB等）・例外処理・ログ設計・ユーザー問い合わせ対応など、運用を見据えた実装・開発の標準化・共通化、品質/生産性の改善（テックリード的役割）・（必要に応じて）RPA/生成AI等を組み合わせた自動化の実装・改善【ポジションのアピールポイント】・最大の特徴は、RPAにとどまらず、生成AI・AIエージェント・API連携などを組み合わせ、　業務全体をどう変えるかを設計から担える点にあります。　単なるツール開発ではなく、現場業務のヒアリングから入り、　「どこを・どの技術で・どの粒度まで自動化するか」を自ら考え、形にしていきます。・現在ツール開発を担うメンバーは高い技術力を持つベテランエンジニアであり、 その知見を継承しながら、次世代の内製DXを担う中心メンバーとして 期待されるポジションです。技術検証の裁量も大きく、 「新しい技術を試し、使える形で業務に落とし込む」経験を積むことができます。・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、 数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■まずは自身で新技術を検証しスキルを身に着け、チームメンバーの助けを借りながら ツール作成をお任せしていきます。■主任としてご入社された際には、自律的にツールを作成をもとに、　管理職志向であれば、マネージャーのもとで現場に業務ヒアリングを行い、　TO-BEプロセス設計や関係者との調整を行えるスキルを身に着けてもらいます。　（LSSなどの作法に基づく業務改革プロジェクトが推進できる人材）　専門職志向の場合は、外部研修などを受けより高度な設計・実装に強みを　発揮できるようになってもらいます。【配属チームの特徴】NECグループでは「クライアントゼロ（まず自分たちが使う）」の思想のもと、最新技術を実業務に適用する文化があります。当社もその中核として業務改革に本気で取り組んでおり、特に調達サービス統括部はグループ内でもトップクラスのDX推進部門です。【体制】マネージャー　1名　∟メンバー3名（自動化プロセスの検討や生成AI活用の検討）　∟メンバー2名（ツール開発）　※ツール開発者にはもともとNECの顔認証システム立ち上げた経験のあるエンジニアがいます。

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

当社は、革新的なAI半導体を内製開発する日本でも数少ない企業であり、AI半導体 (ASIC) のみならず、ソフトウェア / ボード / サーバー・クラスター / クラウドサービスを垂直統合で開発・提供しています。これにより、外部顧客への提供だけでなく、社内の計算資源ユーザーに対しても、独自のインフラを活用できる環境を整えています。こうした垂直統合型ビジネスの急速な成長と、開発投資の拡大に伴い、経理・財務を中心とした業務オペレーションの重要性がますます高まっています。加えて当社は株式上場を目指しており、ビジネスオペレーションマネージャーは、コア事業であるAI半導体事業の上場を見据えた事業基盤整備を担う重要なポジションです。本ポジションでは、AI半導体部門（特に計算基盤構築運用部門）のビジネスオペレーションマネージャーとして、部門内で行われる営業活動・製品開発・社内向け計算資源提供といった事業活動を深く理解し、以下の業務を推進していただきます。また、小規模組織のプレイングマネージャーとして、自ら実務を担いながら、チーム体制の構築・強化も行っていただきます。（入社直後からすべてをお任せするのではなく、経験や適性に応じて段階的に活動範囲を広げていただきます）【主な業務内容】AI半導体部門内の経理・財務実務および業務プロセスの構築購買、予算管理、経費精算、資産管理、在庫管理などの実務遂行上記業務を効率的・透明性高く運用するための会計フロー・業務フローの整備特に計算基盤領域（自社設備の企画、構築運用）の会計面での支援全社経理財務部門との一元的な窓口機能開発チームの経理財務状況の把握と情報整理全社の経理財務部門からの問い合わせ対応・情報共有のハブ経理財務チームの組成・マネジメント財務経理アシスタントを束ね、最適な業務分担・リソース配分を実施必要に応じてメンバー育成・採用の企画・実行■アピールポイント地政学・技術・ビジネスの最前線で注目を集めるAI半導体領域に、実務と事業推進の両面から携わることができます。「AI半導体の国産化」という国家レベルの挑戦に、企業の内部から実質的に関与する経験が得られます。自社半導体製造のみならず、計算基盤の運用・サービス提供まで一気通貫した幅広い領域で事業を考えることができます。株式上場（IPO）を見据えた経理財務観点の事業基盤の整備・オペレーション構築を推進する経験が得られます。経理・財務の枠を超えた、半導体開発における業務プロセス・制度設計の知見を、実践を通じて身につけることができます。

◆職種内容：Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis（ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター）に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進　　-社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント　　-Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進　　-（Matlantisに関わらず、）新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進　　-必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓　　-新規クライアントとの窓口業務　　-リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案　　-各種事業の事業計画作成　　-営業・マーケティング（含. プロダクトの価格設定）【歓迎要件】■（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方　-コミュニケーション力　-論理的思考をベースにした課題解決力　-事業をやりきる強い責任感とコミットメント　-市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

【仕事内容】社内向け/社外向けデータソリューションに関する各種プロジェクト推進。自社独自ソリューション開発や、外部データ/ツール利活用・高度化などに関するPM業務をご担当頂きます。プロジェクトのKPI設計、進捗に応じた数値管理、成果のトラッキングまでを一貫して担当頂くような業務を想定しています。【具体的には（一例）】・生成AIを活用した自社独自ソリューション開発（PJ全体の牽引、現場要望を的確に捉え要件化、エンジニアチームとの円滑な連携、KPI設計と数値管理など）・生成AIを活用した社内業務生産性向上支援（市販ライセンスやDify等アプリを活用、導入・利用促進・高度化・ナレッジ共有促進、導入効果の数値トラッキングなど）・調査・配信・ソーシャル等マーケティングデータ各種を用いたダッシュボード開発・外部ベンダーとのアライアンス締結、それに伴う開発業務の進行【部門ミッション】「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。＜攻め＞データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案社内のAI/BI推進プロジェクトの推進クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化＜守り＞社内に社内に点在するデータ関連情報の一元化、投資活動の効率化・最適化【仕事の魅力】社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署のため、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。また社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わるため、会社のビジネスに直結する業務を担うことができます。【得られる専門性】・生成AI等先進テクノロジーに関する知見、実績・広告、マーケティングに関する知見、実績・プロジェクトマネジメント力・汎用サービス・ソリューション化における企画力【募集背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【求める人物像】・新たな技術の情報収集意欲・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

【１．Power&Utilities】CO2ネットゼロ実現に向けた再生可能エネルギー主力電源化、自然災害へのレジリエンス強化、デジタル化進展など、パワー・ユーティリティ産業は抜本的な変革期にあり、新規事業の創出やテクノロジーを活用した抜本的な経営基盤の見直しなど、企業のコンサルティングニーズは多様化すると共に、その期待値は高まっています。パワー&ユーティリティチーム（P&Uチーム）は、同社グローバルネットワークで約9,000人のエネルギー業界専門家と連携し、日本のエネルギー業界を支えるクライアントの新たな価値創造に資するサービス提供を通じて、持続可能な脱炭素社会・エネルギー社会の実現を目指しています。【２．担当業務】P&Uチームは、全ての企業の基盤となるエネルギー全般を取り扱うインダストリーチームです。各産業において新規事業創出やM&Aを含む海外進出等による”攻め”と、規制対応、DXを含む既存業務の高度化、効率化等による”守り”の両面から、クライアントが不確実性の高い事業環境において勝ち抜くために必要なサービスを、戦略策定から実行支援に至るまで一貫して担います。実行支援について詳述すれば、従前より引き続きニーズがある伴奏型支援に加え、生産人口減少、設備老朽化やテクノロジーの進展といった外部環境変化においても、クライアントの持続可能な成長を共創すべく、専門業務自体を代行した付加価値を創出するマネージドサービスや、同社のナレッジを活用し開発したデジタルプロダクトの提供にも取り組んでいます。【３．担当業界】電力、ガス等の既存エネルギー企業に加え、エネルギーを主力事業と位置付ける商社、重工・エンジニアリング、総合電機、通信等、他業界からの新規参入企業を担当します。【４．担当領域】①事業戦略策定・実行支援②業務改革（BPR）支援③DX戦略策定・実行支援④デジタルプロダクト開発・販売⑤マネージドサービス（専門業務実行支援）等【５．具体的なプロジェクト】①事業戦略策定・実行支援・水素・アンモニア・SMR等のクリーンエネルギーに関する事業戦略策定・実行支援・再生可能エネルギーおよび新エネルギーに関する事業戦略策定・実行支援・市場調査、M&A等の海外事業戦略策定・実行支援・レベニューキャップ制度等の規制対応に向けた戦略策定・実行支援・グループ事業・組織再編に関する戦略策定・実行支援②業務改革（BPR）支援・Cloud, AI等を活用したエネルギートレーディング、リスクマネジメントの業務改革支援・ERP/EPM,データ仮想化等を活用したグループ経営管理の高度化支援・EAM/APM,IoT,AI等を活用した設備・工事管理の業務改革支援・CIS, CRM等を活用した顧客管理、料金計算、受付・請求等の業務改革支援・ERP, RPA等を活用したバックオフィス（経理、資材調達、人事等）の業務改革支援・バックオフィス（経理、資材調達、人事等）のSSC/BPO戦略策定・導入支援③DX戦略策定・実行支援・データドリブン経営を目的とした全社DX戦略策定・実行支援・Drone, AI, IoT等を活用した新規事業戦略策定～事業立ち上げ支援・DX組織立ち上げ及びDX人材育成支援・発電所等の重要施設を対象としたサイバーセキュリティー戦略策定・導入支援④デジタルプロダクト開発・販売・電力需給収支に係るダッシュボード開発・販売・設備投資計画～モニタリング、再エネ設備管理に係るデジタルツール導入・開発・販売⑤マネージドサービス（専門業務実行支援）・財務・経理実務支援＋業務高度化・DX推進・サイバーセキュリティ及びPMO支援【６．人員構成】コンサルティング会社出身者、シンクタンク出身者、SIer・パッケージベンダー出身者、エネルギー企業（電力・ガス）出身者、官庁出身者、その他企業・団体のエネルギー関連部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験を活かしながら新しい分野にもチャレンジしています。

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【仕事内容】1..生成AI(LLM)の顧客業務適用、改善にあたってのユースケース検討業務2.上記検討に関する顧客折衝　-ワークショップ開催（内容はある程度検討されたものあり）　-会議ファシリテーション -マルチステークホルダー下での議論主導3.業務における課題解決 -As-Is、To-Be検討経験 -課題解決 -対策立案 -実行推進【会社概要】2022年にクオンタム推進部を設立し、新しいプロジェクトや取り組みが次々と始まっています。このダイナミックな環境において、さらにこの動きを加速させるために、新たなメンバーを迎え入れたく、DXを推進するための生成AI(LLM)を使ったユースケース検討支援を促進する人材を募集します。【配属】事業戦略推進統括部　クオンタム推進部部長、専門技士の2名体制

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理並びにAI活用・開発に関する知識を用いた、課題解決のためのコンサルティング

【業務内容】・新規プロダクトの創出・プロダクトの開発・プロダクトの運用維持・プロダクト導入、顧客指導・導入済み顧客の保守・フォロー・営業支援【キャッチアップ体制】・弊社プロダクト・自動認識関連技術ついて学んで頂きます。・顧客を担当していただき製品カスタマイズや案件対応を通じて経験を積んで頂きます。※ご経験により変更することがあります。【プロジェクト例/案件例】＜プロジェクト事例＞■音声認識技術を用いた製品開発・販売・大手製造業の生産システムへの適用・200名体制でのピッキングシステム・基幹インフラでの検査システムへの適用■セキュリティ関連プロダクトの製品開発・販売・大手製造業様のセキュリティ対策での標準採用・工場等セキュリティ対策■音声認識・画像認識技術を用いたシステム開発・製造業での画像認識を用いた計測システム　他■RFIDを用いた在庫管理システム製品の開発・販売【組織構成/チーム体制】基本的にはプロジェクトごとに自社内のチームにて業務を進めていきます。【求める人物像】・技術に対する情熱と学び続ける意欲がある方・顧客・社内の問題解決に対して積極的かつ論理的なアプローチができる方・関係者と円滑にコミュニケーションできる方

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

【業務内容】・新規プロダクトの創出・プロダクトの開発・プロダクトの運用維持・プロダクト導入、顧客指導・導入済み顧客の保守・フォロー・営業支援【キャッチアップ体制】・弊社プロダクト・自動認識関連技術ついて学んで頂きます。・顧客を担当していただき製品カスタマイズや案件対応を通じて経験を積んで頂きます。※ご経験により変更することがあります。【プロジェクト例/案件例】＜プロジェクト事例＞■音声認識技術を用いた製品開発・販売・大手製造業の生産システムへの適用・200名体制でのピッキングシステム・基幹インフラでの検査システムへの適用■セキュリティ関連プロダクトの製品開発・販売・大手製造業様のセキュリティ対策での標準採用・工場等セキュリティ対策■音声認識・画像認識技術を用いたシステム開発・製造業での画像認識を用いた計測システム　他■RFIDを用いた在庫管理システム製品の開発・販売【組織構成/チーム体制】基本的にはプロジェクトごとに自社内のチームにて業務を進めていきます。【求める人物像】・技術に対する情熱と学び続ける意欲がある方・顧客・社内の問題解決に対して積極的かつ論理的なアプローチができる方・関係者と円滑にコミュニケーションできる方

業務プロセス改善・業務効率化推進をお任せします。入社後はカリキュラムに沿って6カ月間OJTを実施いたします。■業務部門における改善・刷新等の施策立案・実施・運用管理■業務部門の生産性向上施策の実績管理、事務実績KPI集計・管理■業務手続きの課題洗い出し、解決策の検討、具体的な改善実施■業務手続きの標準化を促進し、仕組みで標準化する方法の検討・作成　等ゆくゆくは下記いずれかのプロジェクトに参画いただき、テーマリーダーをお任せする予定です。■業務企画管理/業務部門におけるKPIの実績集計・管理■取引先毎の事務コストを取引内容に応じて計算・可視化する【募集背景】全社としてAIの活用が推進されている中で、業務本部（バック業務を担っている部署となります）全体での活用を広げていくため。【働き方】・想定残業時間：10～20時間程度／月・在宅勤務：週2回程度※ご入社後3か月程度の育成期間については基本出社いただく予定です・エフェクティブ・ワーキングタイム制度導入：1日の勤務時間にフレキシビリティをもたせ、1ヶ月間トータルの勤務時間で管理するものです。社員が自ら始業・終業時刻を決めることができ、かつ勤務間インターバル制度によって、終業から翌日の始業までの休息時間を十分とることで、社員の健康を維持・確保し、いきいきと働ける状態を作ります。

【職務内容】現在推進中の同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトにおいて、システム運用の業務改革を担当いただきます。従来システム同等の品質を維持しつつ、システム運用業務を改革することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。キャッシュレス決済を支える重要な社会インフラである、同社システムの全体像と当社のシステムマネジメントプロセスについて、キャリアを通してご理解いただくことになります。たとえば自社・顧客のコスト構造へ疑問を持ち、思考停止で現状を受け入れるのではなく、改善に向け本質を考え抜いて本来あるべき姿をデザインしたご経験がある方にご参画いただき、これまでの経験を活かしたご活躍をいただきたいと考えています。また、システム開発・運用の委託先におけるSREの組成や、生成AIの活用をミッションに含むポジションとなります。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/当社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と当社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件定義を担当。＜環境・要素技術の例＞クラウドサービス：AWS、Azure、GCPOS：Windows、LinuxDB：ORACLE、PostgreSQL、MySQLミドルウェア：HULFT、ACMS、JP1、MQ、Apache/tomcatネットワーク：Cisco、A10、F5セキュリティ：FW、WAF、IDS/IPS、HSM監視：ZabbixITSM：ServiceNow、kintone、Redmine

【職務内容】入社後、同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトに従事いただきます。各組織機能に分化した複数のシステム部署を取り纏めるPMO組織に所属して、以下に例示する業務に従事することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。■モダナイゼーションプロジェクトの全体管理数ヶ年に渡って実施するプロジェクトの年次計画策定を行い、各システム部署に対する組織目標の設定を行います。また、計画達成に向けた予実管理と、実施過程における経営陣とのコミュニケーションをリードしていただき、開発・保守現場と経営の双方の視点から、大規模プロジェクトを指導する役割を担当いただきます。■情報システム部門の組織体制・要員戦略立案と運営同社システム全体をカバーするプロジェクトを、数ヶ年にわたり安定して推進するためには、並行して現行システムの維持も重要になります。モダナイゼーションの推進と現行システムの維持を両立させるための組織体制の構築、そのための外部委託を用いた短期的な要員補強とプロパー社員の採用・育成など、情報システム組織全体の人財戦略の策定とその運営を担当いただきます。■プロジェクト全体予算の策定とモニタリングプロセスの構築及び運用数ヶ年に渡って、複数の部署を横断して行われるロジェクトにおいては、プロジェクト予算の策定と、予算の執行状況に対するモニタリングも重要です。従来の年度予算策定とモニタリングのプロセスに加え、モダナイゼーションプロジェクトの進展による効果創出状況を把握するための手段を準備するなど、情報システム組織全体の管理会計業務を担当いただきます。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/同社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と同社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件

【仕事の魅力】・新規SaaSプロダクト開発を目指す組織であり、toB/toC問わず、自社プロダクト/サービス開発に関わることができる・着手前からファーストユーザーが決まっているケースが多いため、リリース後に活用が確約されている新規プロダクト開発に携わることができる・ユーザーとの距離感が近いため、ユーザーの声を反映したプロダクト開発/プロダクト改善に向き合うことができる・平均残業時間は約20時間程度であり、生産性を意識した環境のための仕事とプライベートのメリハリがつけやすい・社員育成に対して積極的に投資しており、成長機会が用意されている【プロダクト例】・預貯金等紹介システム・AI画像分析を活用した特殊詐欺の被害防止システム・健康関連アプリなど多数のプロダクトを保有しております※新規事業で詳細記載ができないものに関しては、面接時に説明させていただきます【仕事内容】新規事業開発を担う組織にて、新規プロダクト開発（0→1）、既存プロダクトグロース（1→10）におけるプロジェクトリード業務をお任せいたします。『安心の生活インフラカンパニー』を目指す企業ビジョンに沿った、新規プロダクト開発について現段階でも複数構想があり開発を進めているフェーズです。まずはサービス/プロダクトの一機能からプロジェクトをリードいただくことを想定しており、これまでの経験が活かせる環境からのスタートとなります。SI/受託出身者も多数活躍している環境で、入社後のオンボーディングや教育体制としても整備されているため、今後自社サービス・プロダクト開発に関わっていきたい志向がある方は大歓迎です。新規プロダクト開発・既存プロダクトグロース・toB・toCなど多様なプロジェクトが走っているため、ご志向を踏まえたうえでアサインさせていただきます。また、入社後のキャリアパスとしても、マネジメント/プロフェッショナルどちらのコースもありますので、ご志向に合わせたキャリアを描いていただけます。【具体的な業務】・プロジェクトの品質・要因・予算管理・リスクマネジメント・PM補佐・要件定義・基本設計、開発からリリースまでの一連のプロダクト開発業務・外部ベンダー含む開発メンバーの進捗管理・タスクご調整・一部アークテクチャデザイン※上記業務につきましては、ご経験やご希望を元に柔軟にカバー範囲など設計させていただきます。【募集背景】新規プロダクトの構想や開発は複数進んでいる状況ですが、現状PLクラスの人材が不足しており、外部パートナーの存在が強くなっています。そのため事業成長を見据えたうえでのスピード感を持った開発が叶っておりません。そこで、新規でプロジェクトリーダーをお招きすることにより、プロダクト開発スピードを高め、1つ1つのプロダクト品質・ユーザー体験を引き上げていきたいと考えています。【開発環境】■開発言語・ライブラリ/フレームワーク・フロント：TypeScript・React・バック：Java・Quarkus■DB・MySQL、PostgreSQL、Oracle■インフラ・AWS■コード管理ツール・独自ツール(社内開発)

同社はAI技術を活用したボイスボットを開発・販売しています。同サービスは、人間と協働してAIエージェントが電話の自動応対を実現します。同サービスはコールセンターなどで広く導入されており、月間約 250 万以上のコールを自動応対しています。私達、AIプロダクト企画チームはAIコミュニケーションプロダクト企画・開発を行っています。また、実際の顧客へ導入を行いながらプロダクトを成長させ続けています。本募集ではAI製品のプロダクトマネージャーを募集します。【業務内容】以下の両方、またはいずれかの業務をご担当いただきます。・同サービスならびに関連製品のプロダクトマネジメント／プロジェクトマネジメント具体的には、プロダクト戦略やプロダクトロードマップの策定。製品企画、開発マネジメントというった内容をご担当いただきます。・同サービス顧客プロジェクトのプロジェクトマネジメント具体的には、私達の製品を顧客へ導入するプロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてリードいただきます。＜期待されるミッション＞・顧客課題を解決するAIコミュニケーションプロダクトの企画と実現に向けた推進・顧客への導入プロジェクトのリード・AIプロダクトの事業企画と事業成長の実現【求める人物像】・AIを活用して多くのユーザーに価値を届けることに情熱をもって取り組める方・顧客課題や業界課題を自分事として捉え、主体者としてプロダクト企画ができる方【会社についての詳細】有料ビジネスチャット7年連続国内シェアNo.1の同社、AI事業も統合しさらなる成長を目指し増員募集【この仕事の魅力】同サービスは月間 約 250 万以上のコールを自動応対しています。顧客企業を通じて、多くのユーザーにプロダクトを届けることができます。生成AIなど最新のAI技術を商用プロダクトに実戦投入するチャレンジングな企画を考えることができます。様々なバックグラウンドや高い専門性を持つメンバーと、コールセンター業界で、全く新しいコミュニケーションスタイルに変革していくという目標に向かって働くことができます。【歓迎要件】続き・電話通信技術（PBX、SIPプロトコル、など）に対する知識・Webアプリケーション開発、もしくは、会話アプリケーション（チャットボット、ボイスボットなど）開発に対する知識、経験・アジャイル開発知識、経験・AWS、Azureなどクラウド開発知識、経験・語学力（英語・韓国語）

【業務内容】DX推進の専門家として、同社のデジタルトランスフォーメーションをリードしていただきます。生成AIや最新技術の導入、業務プロセスの革新を通じて、業務効率を最大限に高めることが主な役割です。現場と連携しながら、プロジェクトを推進し、顧客満足度の向上と競争力強化を目指します。■入社後お任せする業務：・DX戦略の策定・実行・最新技術の調査・導入・業務プロセスの改善・最適化・プロジェクト管理・推進・社内外におけるDXの啓発活動　等■配属組織：システム統括部のDX推進室にはDX推進課、IT人材育成課、EUC統括課の3課で構成されています。本募集のDX推進課には現在、社員2名と業務委託2名が在籍しています。活動方針を作成し、生成AIのプロダクト情報収集などを進めていますが、DX推進の強化のため採用を開始いたします。将来的には他の課も兼務していただくことを想定しています。【魅力】・同行では、600兆円を超える資産をお預かりする資産管理の専門銀行として、日本の金融インフラを担っています。安定した経営基盤を持ちながらも、常に最新技術を取り入れ、革新的なサービスを提供しています。・専門性を高めるための研修制度やキャリアパスも充実しており、DX推進のスペシャリストとして成長できる環境が整っています。・安定した職場で、長期的なキャリアを築きたい方に最適です。最新技術に興味が高く、粘り強く業務改善を推進できる方を歓迎します。

【業務内容】・コーポレートIT領域全般のロードマップ策定・企画業務全般・会計システムの運用・開発・改善・人事給与関連システムの運用・開発・改善・固定資産および契約管理システムの運用・改善ITロードマップ(5か年計画)を毎年更新し経営層への報告によって活動承認を得ています。法令や社内制度による変更が必要なコーポレートITはできるだけ長く利用すること、システムに業務を合わせグループ事業会社共通で利用する方針としています。これら方針でありがならも刷新時はシステム統廃合、人事情報や売上データを掛け合わせ最適な要員配置、業務プロセスでのAI活用、システムを持たず業務をアウトソースすることまでを視野にした大胆な発想で企画・提案していきます。■当ポジションの魅力・グループ9000人にシステム提供しておりグループ内全事業に関わる業務の為、責任とやりがいを日々感じることができます。・システム開発のための設計業務、プログラミングはベンダー様に委託しております。システムオーナー部門とベンダーの間に立った、プロジェクトや運用の前裁きが中心です。システム導入の際には事前承認、リリース承認、事後報告でシステム観点、業務観点でPMOとしての役割を担い、プロジェクト全体の成功に導く経験を担っていただきます。・ご自身の将来実現したい姿に必要な、自己成長支援制度を導入しています。数多くの学習コンテンツからの選択、各種業務資格(*1)やIT資格の取得、社外交流会への参加は業務として認め、毎年海外出張など、業務経験だけでは身に付かない成長環境を準備しています。※業務資格とは将来必要な資格やシステム開発に必要な業務上の知識を指します。例）中小企業診断士、簿記、各種語学など

事業部門（※）の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事■Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証■データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など）※国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計/建設、運転/維持管理　水素関連装置の製作工場　等【出張について】■神戸本社、播磨製作所等の主要拠点や全国各所の水処理・廃棄物処理施設の運営事業所での事業部門担当者との打合せ等で、年数回出張することあり■最新技術動向の調査やベンダーとの打合せ等で、年数回出張することあり

◎業務検証部にてAI・DXを活用した内部管理企画をお任せ致します。■AI（機械学習）を活用した金銭事故等の予兆検知モデルの構築■AI（機械学習）による契約モニタリングの実施■AI（機械学習）による予兆検知、契約モニタリングの精度向上■RPAを活用した業務の効率化■企画・DX所管部署と連携した各種AI、RPAの導入※上記各プロジェクトメンバーの一員となって企画段階から参加して頂きます。

■募集背景MNTSQは、大企業の法務部門向けサービスとして盤石の体制を築きつつあります。「すべての合意をフェアにする」ミッションの実現のため、ここからさらなる非連続的な成長を積み重ねたいと考えています。今回はMNTSQのプロダクトのうち、特にAI系プロダクトのプロダクトマネージャーを募集します。「法務領域のDX」という未開の事業分野で、「大企業の顧客基盤」のもと、「AI」を活用するという、“事業”、“顧客”、“技術”という三要素が絡み合う、やりがいのある業務です。■業務内容・ミッションは、「プロダクト全体でのARR100億円の達成に向けた、担当するAI系プロダクトのグロース」です。進捗管理等のプロジェクトマネジメントではなく、プロダクトの価値を高め顧客やユーザーに届けるプロダクトマネジメントに責任を持っていただきます。チーム内での役割として、チームマネジャー、PdM、デザイナー、エンジニアからなるプロダクトチームの一員としてご活躍いただきます（※）。※当社はチームトポロジーの「ストリームアラインドチーム」を取り入れています。▼具体的な業務内容・ディスカバリー業務・マーケットリサーチ・ユーザーヒアリング・データ分析・開発アイテムの企画立案・デリバリー業務・バックログ管理・開発アイテムの要件定義・ビジネスサイドとのコミュニケーション・ディスカバリー：デリバリー＝７：３程度を想定しています。特に、PdMとして「どういうものを作ればいいかの理由を見つけてくるか」が重要となります。入社直後から上記業務に全面的に関わるというより、経験に基づき、適宜支援を受けながら「ディスカバリー業務」や「デリバリー業務」をご担当いただきます。MNTSQには、約半年程度のオンボーディング期間もあり着実にキャッチアップをいただければと考えています。メンバーとの関係構築、信頼感醸成のため経営陣や既存のプロダクト責任者・PdM陣からもサポートさせていただきます。【参考note】YouはどうしてPdMに？　～未経験から始めるPdMの喜びと難しさ～https://note.mntsq.co.jp/n/n0d6b6f05144c■開発体制MNTSQが展開するMNTSQ CLMのプロダクトマネジメントをご担当いただきます。用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

【募集背景】最適化問題に対応する企画エンジニアの増強【募集部署の概要・ミッション】AI・先端技術部は、同社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。【担当いただきたい業務内容】数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。【業務内容例】(1) 企画、開発面・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案(2) 提案面・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動(3) プロジェクト面・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援・ベンダーとの共同プロジェクト推進【このポジションの魅力】・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる【組織構成・雰囲気】配属予定部署は15名で構成されております。中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。基本在宅勤務で、人によっては月1～週1で出社して仕事をしています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～【同社概要】同社は情報通信業界、？融業界、製造業界、流通業界等、？本主要産業における？？代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。①コンサルティングから？規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活？したシステム運？等、トータルに顧客を？援できる総合？②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り？れビジネスに活？できる先進性と連携？※その他 ：テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00～11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）、時間単位有休、スマートカジュアル（Tシャツ、ジーンズ可）等柔軟な働き方を取り入れております。【応募要件（続き）】【歓迎（WANT）】 ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方・専門的知識〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など・開発経験（個人開発可）〔例〕　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験　AWS等のクラウドを用いた開発経験　プロダクト開発やアジャイル開発　など・発表経験〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など

【募集背景】同社は小麦を中心に幅広いビジネスを展開させているグループ企業の100％持株会社として、グループとしての共通課題（物流、情報化、品質保証、国際化）、企業としての社会的課題（環境管理等）への対応に取り組み、グループ各社の円滑な運営、発展や企業経営をめぐり、あらゆる角度から支援・統括をしています。今後、同社は長期ロードマップとして、「既存システムの運用保守（インフラ・セキュリティ周辺）※例：クラウドシフト」「グループの経営基盤高度化」「次世代ERPへのリプレイス」「ローコード、RPA開発」「社内向けのリテラシー教育」などを構想しており、今回外部から新技術の選定から導入に取り組んでいただける方を採用することとなりました。【期待する役割】最適なIT技術導入によりグループ全体の業務効率化、売上げ拡大を目指すため、幅広い視野でシステム導入を検討・提案していただきます。【具体的な業務内容】■グループ内で、AI、IoT、RPA、クラウドサービスの利用等の新技術を使い、業務改革の推進、業務プロセスの自動化に取り組んでいただきたいと考えております。■グループ会社内でデジタルトランスフォーメーションを最大限活用する企画を立案し、業務改革を実行していただきます。■発注元は本社事業部を含め、グループ各社が中心です。海外事業所との連携も想定しております。※これまでのDX取り組み実績：企業版ChatGPT導入・活用/全社デジタル人材育成/グループ会社にDX専任部署の設置/製粉業界初のDX認定/IoTやAI活用による生産工程可視化/ベンダーと需給管理自動化システムを共同開発　など【魅力】★やりがい：・非常に多くのステークホルダーの方々へ商品を供給していますので、IT/デジタルを通じた安定かつ革新的な事業展開を支えるという、非常に使命感のあるミッションに関わることができます。★キャリアアップ：・海外を含め、グループ内のほぼ全ての事業所が対象となるので、グループ会社全般を一望できます。また高い専門性を獲得でき、将来のキャリアアップへ繋げることができます。また、基本的には部門内でのキャリア形成がメインとなるため転勤の可能性なども低く一貫したキャリアを築くことができます。※将来ローテーションの可能性がある部署：グループ本社内各部署または事業会社のIT部門。経営企画部門など。基本的には神田本社での勤務となります。★充実した福利厚生：・住宅手当や退職金、財形貯蓄、持株会、共済会、社員食堂など充実【組織構成】企画本部　情報化推進部　20名程度※常駐の方も4名程在籍┗インフラ┗アプリ　10名弱　※バックグラウンド：新卒、異動、キャリア（SIer）　┗会計　┗ロジ　┗開発■本部のミッション：同社全体のDX を支援し、未来を見据えた全社戦略を推進。また、セキュリティの強化やシステムとアプリケーションの企画から開発、運用までグループ全体のデジタル・IT インフラを幅広くカバーし、グループ全体の成長を支え推進する。■某社もDXに関わる部署が配置されており、各社と連携を取り進めています。【働き方】時間単位年休制度/リモートワーク制度（在宅勤務、サテライトオフィス勤務）/コアレスフレックスタイム制度/ノー残業デー

■仕事内容同社は女性のための健康情報サイトや、音楽配信サイトなどのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「フィンテック」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発におけるプラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。■業務内容の例・AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施・プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整）・AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援※テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。※スキルアップのための補助や研修を受けることができます。■魅力・社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携われる・AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献できる・チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できる

【募集背景】まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。【業務内容】画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。【魅力】■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力・地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。・他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト（特許取得済）の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99％（2019年8月時点）であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等）◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等）◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

【職務内容】■IT技術・デジタル技術を活用して、マーケット事業が提供する商品・サービスの高度化や業務効率化を推進すること■システム開発や情報セキュリティ管理に関与する社内各部署と協働し、当グループの商品・サービス高度化を推進すること■AIを始めとする新しい技術の特性と適切な活用方法を把握し、当社で活用する方策を考案すること

リサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。【チーム体制】研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で60名程度。研究領域は大別して、機械学習/コンピュータビジョン/自然言語処理/音声合成・音声認識/HCI/HAI/計量経済学/メカニズムデザイン/強化学習/ゲーム理論/ハイパーパラメータ最適化/CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。

■募集ポジションAI技術エンジニア（生成AI・RAGを活用した自社ソフトウェア開発）■募集背景当社はエンタープライズ検索やローコード開発基盤、IT資産管理など、自社開発ソフトウェアを幅広く展開しています。近年、生成AI・RAGなど自然言語処理分野の技術革新が急速に進んでおり、当社製品にも積極的に導入を進めています。今回は、既存パッケージの強化や新ソフトウェアの設計・開発を担っていただけるエンジニアを募集します。将来的には新機能や新製品の企画・立ち上げなど、より上流の工程にも携わっていただくことを期待しています。■仕事内容生成AI・RAGなどのAI技術を活用した自社パッケージ／新規ソフトウェアの開発OSSを含む最新技術の調査・検証および製品への実装新機能・新製品の設計、開発、保守業務■ミッションAI技術を実用化し、当社ソフトウェアを通じて顧客の課題解決に貢献すること。単なる技術検証に留まらず、社会で使われる製品に落とし込み、価値を届ける役割を担っていただきます。■配属先組織自社ソフトウェア開発部門に所属いただきます。研究開発だけでなく、製品企画や保守を含め一貫して担当している組織であり、幅広い知識とスキルを身につけることができます。■ポジションの魅力最新AI技術の実用化：生成AI・RAGなどの先端技術を用い、新しい価値を持つ製品を世に出せます。幅広いスキル習得：調査・設計から開発・保守まで一貫して経験できる環境。自社プロダクト開発：QuickSolution、楽々Framework、MCoreなど、多彩なパッケージ製品に携われます。安定した事業基盤：住友電工グループとしての信頼性と安定性のもと、新しい挑戦ができます。■代表的な製品ラインナップQuickSolution：企業内の情報資産を横断的に全文検索できるエンタープライズサーチ。ChatGPT連携オプションも展開中。楽々Framework：純国産のローコード開発基盤。誰でも簡単・高速にWebシステム構築が可能。MCore：高い信頼性と拡張性を持つIT資産管理／セキュリティ管理統合システム。その他、電子承認システムや文書管理システムなど、幅広い自社開発ソフトウェアを提供。

■募集背景新規事業の拡大および既存プロジェクトの強化を目的に、当社グループのAI関連事業を推進するプロジェクトマネージャーを募集します。データサイエンティストやAIエンジニアとビジネス部門の橋渡し役となり、新しいAI事業の構想から実行までを統括いただくことを期待しています■仕事内容ビジネス課題の整理～AI適用テーマの設定、プロジェクト計画・進行管理、チームリード、リソース管理、ステークホルダー調整などプロジェクトマネジメントをお任せします。ご入社後はAI Agentを活用して業務効率化を提案するプロジェクトにてご活躍いただくことを想定しています。また、社内のAI教育プログラムを受講いただきAI資格を取得していただきます。■具体的な業務内容・AI関連プロジェクトの計画・実行・完了を統括し、ビジネス課題をAIで解決するためのテーマ策定と仮説立案・ビジネスアナリストやデータサイエンティスト、エンジニアなどのクロスファンクショナルチームをまとめ、プロジェクトの目標・スケジュール・範囲を定義・予算・リソース・進捗を管理し、リスクを評価・解決しながらプロジェクトを成功に導く・ステークホルダーとの連携・報告を行い、成果物の品質評価やプロジェクト評価を実施・AIやデータ活用の最新動向を学び、適切な技術の選定や外部パートナーとの協業を推進■取組中のAI案件一覧・データ人財育成支援・住宅関連AIプロジェクトの推進・営業現場へのAI導入支援・画像生成AIの利活用など現在は同社グループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたAIサービスの企画～展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。■ポジションの魅力・設立から間もなく、また十数名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある業務が可能です。・また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。■働き方・残業時間：月平均20～30時間程度（プロジェクトの繁閑により変動します)・在宅勤務：ハイブリッド勤務を採用しており、週2～3日程度在宅勤務可能です。プロジェクト状況により柔軟に対応します。※同社へ入社と同時に100％出資子会社である某社へ出向となります。◇某社未来を変革する事業を創出し、「住まいと暮らし」にまつわる社会課題の解決実現と、事業創出を通して某社と関わる人財の価値向上を目指し、2024年2月に設立しました。今秋にはオープンイノベーション施設を開設し、某社で運営していく予定です。

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

＜具体業務＞・AI等の先端技術を活用した業務のデジタル化や業務改善の推進・不動産管理・運営に関連するシステムの企画・導入・運用・管理

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。