マーケティング・企画のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(10ページ目)

【募集背景】「主要ゼネコンの9割が導入するプラットフォーム。その中核を担う電子契約サービスを、自分たちの手で進化させる」建設業界が直面している深刻な人手不足。その解決策として、リバスタは業界トップクラスのシェアを誇る電子マニフェストや、登録作業員100万人超の施工管理支援サービスなど、数々の自社SaaSを展開し、2025年10月期には売上高70億円を突破しました。今回開発をリードしていただくサービスは、産廃処理の委託契約をクラウド上で完結させる電子契約サービスです。このサービスの強力なオプション機能として1万社を超える顧客基盤へ提供されており、現在利用数が爆発的に拡大しています。ユーザー増に伴うエンハンス（機能拡張）や、より強固なプロダクトへと進化させるための重要性が増している今、開発の主導権を握り、ビジネスサイドと連携しながら主体的にプロダクトを牽引していただけるRailsエンジニア（テックリード候補）を募集します。【仕事内容】ミッションとしては、産廃処理委託契約サービスの開発におけるキーマンとして、事業部（PdM・営業）との仕様調整といった上流工程から、要件定義、アーキテクチャ設計、オフショアチームの統括までを一貫してお任せします。■要件定義・上流工程および仕様調整PdM、営業、カスタマーサポートなどの他部門と連携し、ユーザーのリアルな要望や課題を抽出。「開発目線」で積極的な機能提案を行い、要件定義・仕様へと落とし込みます。■オフショア開発のディレクションと成果物レビューみずから設計した要件をもとに、海外のオフショア開発メンバーへタスクを切り出し、連携・進行管理を実施。上がってきたコードのレビューや品質管理を担います。■プロダクトの継続的なエンハンス開発・安定稼働の推進Ruby on Railsを用いた新機能の実装や、大規模トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニング、コードのファクタリングなど。※決められた仕様通りにコードを書くだけの環境ではありません。「ユーザーの不便を解消するために、システムはどうあるべきか」を自分で考え、ビジネスサイドと対等に議論しながらカタチにできます。実装の多くをオフショアに任せる体制のため、「設計」や「技術的クオリティの担保」「プロダクトの方向性決定」という、上流業務に集中できます。【ポジションの魅力】■「プログラマー」から「テックリード／PM」へ一気にジャンプアップ「ひたすら手を動かしてコードを書く日々から脱却したい」「上流工程やマネジメントに挑戦したい」というRailsエンジニアに最高の環境です。実務3年以上のスキルがあれば、入社後スムーズに上流フェーズへステップアップできるようサポートします。■他社を圧倒する強固な財務基盤と、自社開発ならではの「心理的安全性」売上70億円超、増収増益を続ける安定企業でありながら、組織はフランクで風通しが良く、コミュニケーションが非常にスムーズです。納期を100%自社でコントロールできるため、【部署内の平均残業時間は月10時間以下】。フレックスや在宅勤務制度をフル活用したスマートな働き方が可能です。■業界知識は一切不問。安心のオンボーディング建設業界や廃棄物処理法に関する知識は、入社時に全く必要ありません。動画資料やドキュメントが整備されているほか、ビジネスサイドのメンバーが常に並走しています。

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行【募集背景】現在、同社の人事労務システムは数万の企業を支える巨大なコアプラットフォームへと成長し、「人が使うサービスから、AIが使うサービスへ」というドラスティックなパラダイムシフトの最中にいます 。Claude Codeなどの最新AIエージェントの全社導入をはじめ、開発生産性を何倍にも引き上げる体制は整備されつつありますが、大規模リポジトリにおいてAIを100%使いこなし、最適な開発プロセスを完全に確立するまでには至っておらず、まさに発展途上のフェーズです 。 この大きな転換期において、単に仕様通りのコードを書く作業者ではなく、プロダクトのアーキテクチャ設計から仕様選定までを主導し、AIネイティブな開発文化を自ら牽引するエンジニアが必要です 。バックエンドに強みを持ちながらも、フロントエンドやインフラ、さらにはプロダクトマネジメント領域へも自発的に越境し、チーム開発のスピードを加速させてくれる仲間を求めています 。あえて現在の課題を共有し、この複雑でエキサイティングな壁を共に乗り越えるリーダーを募集します 。

【期待する役割】AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。【職務内容】■社内/社外のAI活用案件における技術支援・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導・先進技術リサーチと開発・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証【魅力】・NTT西日本ならではの多様な業務領域（設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど）において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。・AI利活用を技術的にリードするCoE（Center of Excellence）や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。【募集背景】NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。【組織構成】西日本電信電話デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門・担当課長1名・主査2名・担当3名技術企画担当

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

【職務内容・ミッション】キッツグループは第2期中期経営計画「SHIN Global 2027」のもと、データドリブン経営の実践、DX推進、グループシナジー創出を重点施策として掲げています。経営企画本部 デジタル戦略推進部では、全社のDX推進活動の企画・運営に加え、CRM活用、デジタルマーケティング、事業広報、データ分析活用の推進などを通じて、事業成長を支えるデジタル施策を推進しています。近年は、顧客接点のデジタル化やAI活用の拡大、グループ会社を含む情報発信・マーケティング活動の高度化が求められており、事業部門や国内外グループ会社と連携しながら、デジタル技術を活用した新たな価値創出を推進する体制強化が急務となっています。そこで今回、ビジネスコミュニケーショングループにおいて、デジタルマーケティングやCRM活用、事業広報を通じた顧客接点改革を推進し、事業成長に貢献いただける人財を募集します。経営企画・DX・マーケティングの視点を持ちながら、事業部門を巻き込み、全社横断で変革を推進できる方を歓迎します。【具体的には】下記のいずれか、または複数領域をご担当いただきます。■デジタルマーケティング：ホームページ、メールマガジン、Webマーケティング等による各種施策の実施デジタルマーケティング施策の運用と改善、社内のニーズへの提案と計画・実施■DX推進：デジタルを用いた顧客接点の強化、及び 社内業務プロセス変革支援事業部門の業務課題へ向き合い客観的な分析の上、対策を纏めて必要に応じてIT等他の部門との連携【配属予定部署】経営企画本部　デジタル戦略推進部　ビジネスコミュニケーショングループグループ人員構成：グループ長1名（男性）、社員3名（男性1名、女性2名）【募集背景】欠員補充

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【同社について】株式会社Preferred Networks（PFN）は、AI研究開発のリーディングカンパニーとして、AI半導体、計算基盤、生成AI基盤モデル、ソリューション・プロダクトというAI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、競争力の高い技術の開発と社会実装を推し進めています。この１年以内で、総額240億円の資金調達を実施し、ここからさらに技術開発と社会実装を加速していきます。【”ソリューションビジネス”の位置づけ】その中でソリューションビジネスは、多くの産業領域（化学、機械・製造業、製薬・ヘルスケア、重工業、金融、人材サービス、官公庁 等）に向けて、PFNの保有するAI技術やナレッジ、純国産かつ日本語性能世界最高レベルの大規模言語モデル（LLM）「PLaMo」、PFN独自の生成AIサービス「PreferredAI」などを活用し、業界課題の解決や持続可能なビジネスの立上げを行います。【募集背景・ミッション】各産業領域では、昨今注目を集める生成AIの登場もあり、AIを特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AI利活用が本格化しています。そして、それに伴い各業界の課題もより複雑化・多様化しており、PFNでも各業界の課題を見定め解決に向けた推進を担えるビジネス開発人材のニーズが高まっています。このような背景から、ソリューションビジネスのビジネス開発人材として、PFNが誇る世界トップクラスのエンジニアと並走し、各産業領域におけるクライアントとのプロジェクトを推進いただけるビジネス開発人材を募集します。（これまでのご経験に応じて、ご担当いただく産業領域はご相談させていただきます。）■クライアント・パートナー企業とのプロジェクト推進■新規クライアント・パートナーの開拓と、エンジニアメンバーと協働したソリューション提案■クライアント・パートナー企業との契約条項等の交渉■Preferred Networksの開発・保有するAI技術と各業界のニーズをつなぐ事業戦略の策定及び実行の支援【入社後イメージ】ご入社後は、既存案件のプロジェクト推進から参画いただき、徐々に提案活動や事業戦略の策定支援なども担っていただきます。（事業状況により変更の可能性がございます。）提案活動及びプロジェクト推進では、クライアントのニーズを引き出し、Bizdevのチームメンバーや世界トップクラスのエンジニアと協働して課題解決方法を検討・提案します。【ポジションの魅力】★世界トップレベルのエンジニアと協働し、AI業界の最前線でキャリアを積むことができます。★自ら事業やインパクトを作っていくスタートアップ企業ならではの経験を積むことができます。★少数精鋭のビジネス開発メンバーとして、チームメンバーと連携しながらも1人1人が大きな裁量を持ち、スピード感のある意思決定の元で業務を推進できます。

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【背景】昨今のデジタル技術の進化に伴い、DX推進等企業にとってIT部門に求められる役割も多様化しております。当社も経営に貢献できるDXの推進を積極的に取り組むため、企画部門の強化を図るべく企画ができる人材の採用を強化しています。(現在７名→12名へ強化予定)【仕事内容】・最新技術動向の調査および社内活用テーマの検討・現場へのヒアリングを通して課題を見つけ、解決策を全社観点で企画立案からPoC実施導入までを手がける・各種生成AIの活用した業務効率化、付加価値創造のアイデア創出、技術検証を実施・バーチャルメイクアップなど、消費者向けサービスの検討－生成AIの活用例－・文章生成AI、画像生成AIを組み合わせたデザイン業務の創造性を向上させる取組み・社内データと生成ＡＩを連携させた業務効率化　など【仕事の魅力】・やる気のある方には挑戦できる機会を提供し、成長をサポートします。・DXを推進するに当たり、将来を見据えた最先端の知識を得られる機会があります。・自らが考えた企画を経営トップに直接プレゼン、アピールする機会があります。【職場の雰囲気】勤続10年以内の中途採用者が大半で、価値観が合うスタッフが揃った良い協調関係を築いています。中途入社の方でも馴染みやすい環境です。

【職務内容】・中小・中堅企業の全社的なBPR・BPMにより業務効率化や生産性向上に寄与。新型コロナウイルス時代に対応した新しい働き方の導入など、お客様の業務改革を支援する上流コンサルティングの実施・基幹系システムの陳腐化課題に対応する、業務の見直し、システム刷新、パッケージ選定、クラウド化や、新型コロナウイルスに対応する業務のペーパーレス化、自動化、電子化のためのデジタイゼーション、デジタライゼーションなどデジタルツール適用などのIT改革を支援する上流コンサルティングの実施・デジタル技術を活用したビジネスモデル、ビジネス形態の変革を検討し、計画化を支援するDXコンサルティングの実施◇主なクライアント・中小企業から中堅企業（業種は製造業・流通小売業・建設業が多い、企業規模は売上500億円程度まで）◇具体的には・業務改革　－現行業務調査、現行業務可視化　－現行業務分析、業務生産性向上策検討、業務改革計画検討　－テレワーク適用検討・IT改革　－IT戦略立案　－システム刷新検討、パッケージ選定、オンプレからクラウド化検討、ベンダー選定　－PMO運営・デジタル活用／DX　－RPA, AI, AI-OCR, IoTの適用検討　－デジタルマーケティング導入検討（Web, SNS, MAの活用）　－〇〇Techの検討　－デジタルによるビジネスモデル変革検討【プロジェクト事例】・現行業務調査と業務改革　－製造業　　：間接部門における業務改革支援　－小売業　　：管理部門を中心とした業務調査及び業務改革支援　－製造業　　：営業部門における営業職の業務改革支援　－サービス業：勤怠管理及び給与計算業務における業務整理、可視化とBPO計画の検討支援・デジタル化に対応した働き方改革　－建設業　　：社内業務のデジタル化による働き方改革支援　－製造業　　：間接部門や工場等の業務調査、デジタルによる業務改革支援・システム構想作成　－小売業　　：社内システムの再構築構想支援・基幹システム刷新　－小売業　　：全社統一システム導入検討支援　－運送業　　：基幹システム刷新構想とプロジェクト化計画支援　－サービス業：基幹システム刷新支援・業務改革＋システム改革計画　－卸売業　　：基幹システム更改を踏まえた業務改革支援　－製造業　　：業務改革とシステム刷新グランドデザイン策定支援・デジタル×リアルの導入検討　－小売業　　：店舗販売戦略とデジタル（EC）販売戦略の連携、データプラットフォーム構築支援・医療機関のDX支援　－病院グループにおける医師・看護師の働き方改革（業務調査、医療DX推進）　－病院における間接部門のデジタルによる業務改革【募集部室】コンサルティング事業本部　デジタルイノベーションビジネスユニット　業務ITコンサルティング部

【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業： Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業： 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス： 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援（SES）。・組込みシステム開発： 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年（67歳まで）を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証： 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績： 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度： 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入： 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上： バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ（SAAFホールディングス）の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援： Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援（受験料補助＋報奨金）が用意されています。アサインの柔軟性： 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談（1ヶ月・3ヶ月・評価面談）を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域： AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

コンサルティング事業開発リーダー「売る」「創る」「変える」を担うコンサルタント募集TDCソフトでは、単なるコンサルタントではなく、新しい事業やサービスを創り出す人材を募集しています。コンサルティング、営業、マーケティングの垣根を越え、顧客課題の発見から提案、サービス開発まで一貫して携わっていただきます。■事業部門の内容企業の経営課題やIT課題に対し、戦略立案から実行までを支援するとともに、新たなコンサルティングサービスの企画・開発を推進する部門です。■期待する役割や活躍コンサルティングに加え、新規顧客開拓、マーケティング、アライアンス推進など、事業成長を牽引する役割を期待しています。■具体的な業務内容・経営/DX/IT戦略策定支援・新規顧客開拓、提案活動・新規オファリング企画・開発・プロジェクト推進、PMO支援■案件事例・IT投資マネジメント（ITFM/TBM）支援・生成AI活用構想策定・アジャイル変革支援■得られる経験経営、IT、営業、マーケティングを横断した事業開発経験■同ポジションの魅力コンサルティングだけでなく、サービス企画や市場開拓にも携われるため、自ら事業を創る経験を積むことができます。

■事業部門の内容企業のDX・IT変革を支援するコンサルティング部門です。単なるプロジェクト支援ではなく、新たなサービスや市場を創ることにも取り組んでいます。■期待する役割や活躍コンサルティング業務に加え、提案活動やサービス企画にも参画いただきます。■具体的な業務内容・IT戦略、DX推進支援・業務改革プロジェクト支援・顧客提案、課題ヒアリング・セミナー企画、情報発信・新サービス企画、オファリング開発■案件事例・IT投資マネジメント支援・生成AI活用支援・アジャイル変革支援・ServiceNow導入支援・GX／LCA推進支援■得られる経験経営、IT、営業、マーケティングを横断した事業開発経験■同ポジションの魅力コンサルティングだけでなく、サービス企画や市場開拓にも携われるため、自ら事業を創る経験を積むことができます。

【募集背景】生命保険は契約がスタートで支払いがゴール。お客様が、安心・安全な生活を送っていただくための、一生涯にわたるアフターフォローこそが生命保険会社にとって最も大事な使命だと考えています。CRM推進部では、デジタルツールによってお客様と保険会社が1to1で直接つながることで、これまでなかった快適なアフターフォローをお客様に提供していきます。生命保険の代理店営業・ダイレクト・対面販売など、生命保険営業への知識が豊富な方、生成AIを含むデジタルツールを活用したデジタルマーケティング・コミュニケーション領域の企画・開発経験が豊富な方、日本生命グループというバックボーンで新規ビジネスにチャレンジしたい方のご応募をお待ちしております。【具体的な職務内容】※ご経験や適性に応じて以下の業務をお任せいたします。①新事業の企画・運営・管理業務（デジタルを活用した業務改善企画、経営向けプレゼン資料作成、社外交渉等）②生成AIを含むデジタルツールを活用した既契約者とのコミュニケーション戦略業務　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　弊社の長期ビジョンである「ニュー・インシュアランス・クリエイター」として、これまでなかった顧客体験価値を創り出していくために25年4月に新設された新しいチームです。そのスターティングメンバーとして、デジタルとヒトの力で代理店チャネル、ダイレクトチャネルに次ぐ第3のチャネルの立上げにチャレンジしていただきます。【企業の特色】当社は、日本生命100％出資の代理店向け戦略子会社として、2019年6月より生命保険商品の販売開始をいたしました。医療系商品を中心に、緩和型商品、収入保障保険、変額保険など、積極的な商品展開を進めています。販売業績については、現在、お客様・代理店様より好評いただいており、2024年度の新契約件数は24.7万件、保有契約件数は75.8万件を突破、今後も迅速な販売戦略を展開してまいります。戦略子会社ならではの機動性と、親会社の信用力・資金力ネットワークを背景にしながら、通販ビジネス、Webダイレクト販売、新規事業やアライアンス等にも積極的にビジネス展開してまいります。【魅力ポイント】■日本生命保険という強固な安定基盤を持ち、また一方で戦略子会社という位置づけから、積極的な事業展開を行うことができます。■2019年に開業後、急成長中の会社にて、業務を通じて会社とともに成長することができます。■本社勤務（転勤なし）のため、安定して就業することができます。■新しい価値創造に向け、新商品の開発やお客様へのサービスを拡充することはもちろん、会社成長を支える従業員の皆さんに対しても、前向きに働いていただけるような制度の拡充に積極的に取り組んでいます。■今までの金融機関にない、フラットな社風、働きやすさを追求したオープンでカジュアルなオフィス環境を設けており、現在の会社の急成長を後押ししています。また、健康経営優良法人2026（大規模法人部門）に認定！「長く安心して働ける」「成長を実感できる」職場を目指し、社員の声を活かした環境づくりに力を入れています。

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト（特許取得済）の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99％（2019年8月時点）であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等）◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等）◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

■募集ポジションAI技術エンジニア（生成AI・RAGを活用した自社ソフトウェア開発）■募集背景当社はエンタープライズ検索やローコード開発基盤、IT資産管理など、自社開発ソフトウェアを幅広く展開しています。近年、生成AI・RAGなど自然言語処理分野の技術革新が急速に進んでおり、当社製品にも積極的に導入を進めています。今回は、既存パッケージの強化や新ソフトウェアの設計・開発を担っていただけるエンジニアを募集します。将来的には新機能や新製品の企画・立ち上げなど、より上流の工程にも携わっていただくことを期待しています。■仕事内容生成AI・RAGなどのAI技術を活用した自社パッケージ／新規ソフトウェアの開発OSSを含む最新技術の調査・検証および製品への実装新機能・新製品の設計、開発、保守業務■ミッションAI技術を実用化し、当社ソフトウェアを通じて顧客の課題解決に貢献すること。単なる技術検証に留まらず、社会で使われる製品に落とし込み、価値を届ける役割を担っていただきます。■配属先組織自社ソフトウェア開発部門に所属いただきます。研究開発だけでなく、製品企画や保守を含め一貫して担当している組織であり、幅広い知識とスキルを身につけることができます。■ポジションの魅力最新AI技術の実用化：生成AI・RAGなどの先端技術を用い、新しい価値を持つ製品を世に出せます。幅広いスキル習得：調査・設計から開発・保守まで一貫して経験できる環境。自社プロダクト開発：QuickSolution、楽々Framework、MCoreなど、多彩なパッケージ製品に携われます。安定した事業基盤：住友電工グループとしての信頼性と安定性のもと、新しい挑戦ができます。■代表的な製品ラインナップQuickSolution：企業内の情報資産を横断的に全文検索できるエンタープライズサーチ。ChatGPT連携オプションも展開中。楽々Framework：純国産のローコード開発基盤。誰でも簡単・高速にWebシステム構築が可能。MCore：高い信頼性と拡張性を持つIT資産管理／セキュリティ管理統合システム。その他、電子承認システムや文書管理システムなど、幅広い自社開発ソフトウェアを提供。

◆職種内容：Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis（ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター）に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進　　-社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント　　-Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進　　-（Matlantisに関わらず、）新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進　　-必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓　　-新規クライアントとの窓口業務　　-リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案　　-各種事業の事業計画作成　　-営業・マーケティング（含. プロダクトの価格設定）【歓迎要件】■（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方　-コミュニケーション力　-論理的思考をベースにした課題解決力　-事業をやりきる強い責任感とコミットメント　-市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理並びにAI活用・開発に関する知識を用いた、課題解決のためのコンサルティング

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【業務内容】DX推進の専門家として、同社のデジタルトランスフォーメーションをリードしていただきます。生成AIや最新技術の導入、業務プロセスの革新を通じて、業務効率を最大限に高めることが主な役割です。現場と連携しながら、プロジェクトを推進し、顧客満足度の向上と競争力強化を目指します。■入社後お任せする業務：・DX戦略の策定・実行・最新技術の調査・導入・業務プロセスの改善・最適化・プロジェクト管理・推進・社内外におけるDXの啓発活動　等■配属組織：システム統括部のDX推進室にはDX推進課、IT人材育成課、EUC統括課の3課で構成されています。本募集のDX推進課には現在、社員2名と業務委託2名が在籍しています。活動方針を作成し、生成AIのプロダクト情報収集などを進めていますが、DX推進の強化のため採用を開始いたします。将来的には他の課も兼務していただくことを想定しています。【魅力】・同行では、600兆円を超える資産をお預かりする資産管理の専門銀行として、日本の金融インフラを担っています。安定した経営基盤を持ちながらも、常に最新技術を取り入れ、革新的なサービスを提供しています。・専門性を高めるための研修制度やキャリアパスも充実しており、DX推進のスペシャリストとして成長できる環境が整っています。・安定した職場で、長期的なキャリアを築きたい方に最適です。最新技術に興味が高く、粘り強く業務改善を推進できる方を歓迎します。

【職務内容】現在推進中の同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトにおいて、システム運用の業務改革を担当いただきます。従来システム同等の品質を維持しつつ、システム運用業務を改革することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。キャッシュレス決済を支える重要な社会インフラである、同社システムの全体像と当社のシステムマネジメントプロセスについて、キャリアを通してご理解いただくことになります。たとえば自社・顧客のコスト構造へ疑問を持ち、思考停止で現状を受け入れるのではなく、改善に向け本質を考え抜いて本来あるべき姿をデザインしたご経験がある方にご参画いただき、これまでの経験を活かしたご活躍をいただきたいと考えています。また、システム開発・運用の委託先におけるSREの組成や、生成AIの活用をミッションに含むポジションとなります。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/当社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と当社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件定義を担当。＜環境・要素技術の例＞クラウドサービス：AWS、Azure、GCPOS：Windows、LinuxDB：ORACLE、PostgreSQL、MySQLミドルウェア：HULFT、ACMS、JP1、MQ、Apache/tomcatネットワーク：Cisco、A10、F5セキュリティ：FW、WAF、IDS/IPS、HSM監視：ZabbixITSM：ServiceNow、kintone、Redmine

【職務内容】入社後、同社システム全体のモダナイゼーションプロジェクトに従事いただきます。各組織機能に分化した複数のシステム部署を取り纏めるPMO組織に所属して、以下に例示する業務に従事することで、同社のシステムコスト削減と、サービス開発スピードの向上を実現するミッションです。■モダナイゼーションプロジェクトの全体管理数ヶ年に渡って実施するプロジェクトの年次計画策定を行い、各システム部署に対する組織目標の設定を行います。また、計画達成に向けた予実管理と、実施過程における経営陣とのコミュニケーションをリードしていただき、開発・保守現場と経営の双方の視点から、大規模プロジェクトを指導する役割を担当いただきます。■情報システム部門の組織体制・要員戦略立案と運営同社システム全体をカバーするプロジェクトを、数ヶ年にわたり安定して推進するためには、並行して現行システムの維持も重要になります。モダナイゼーションの推進と現行システムの維持を両立させるための組織体制の構築、そのための外部委託を用いた短期的な要員補強とプロパー社員の採用・育成など、情報システム組織全体の人財戦略の策定とその運営を担当いただきます。■プロジェクト全体予算の策定とモニタリングプロセスの構築及び運用数ヶ年に渡って、複数の部署を横断して行われるロジェクトにおいては、プロジェクト予算の策定と、予算の執行状況に対するモニタリングも重要です。従来の年度予算策定とモニタリングのプロセスに加え、モダナイゼーションプロジェクトの進展による効果創出状況を把握するための手段を準備するなど、情報システム組織全体の管理会計業務を担当いただきます。【募集背景】同社は、安心で安全なクレジット決済サービスを創造し続けることを使命とし、次世代の社会インフラを支える企業であり続けたいと考えています。創業以来30年にわたり技術資産を積み重ねてきましたが、システムアーキテクチャの老朽化により、維持コストの増大や新サービス開発の遅延といった課題に直面しています。これら課題を解決するために、同社はモダナイゼーションプロジェクトを推進し、仮想化技術や生成AIなどの最新技術を活用した、柔軟かつ持続可能なシステム環境の獲得を目指します。また本プロジェクトを通じて、自社の技術ノウハウを蓄積するとともに、将来的には事業開発やサービス開発分野へと貢献できる人材の育成を目指しています。【自社サービス例】■センター間接続サービスPOSを利用している大手加盟店の本部決済サーバーと各カード会社のサーバーをつなぎ、売上情報・オーソリ情報使用可否情報等をオンラインでスイッチングするサービス。加盟店のニーズに応じ、様々なオプションサービスを用意。■JTRANS売上データ、有効性チェックデータ等の各種データを集約してバッチ伝送を行うサービス。（対象サービス例）売上データ、無効通知、有効性チェックデータ、集計データ、ギフト売上、マスターデータ、DLLデータ、加盟店明細等■3-D Secureオンラインショッピング等でクレジットカード決済をより安全に行うための本人認証サービス。「従来のクレジットカード番号」、「有効期限」などの情報に加え、「パーソナルメッセージ」や「ワンタイムパスワード」を合わせて認証を実施。■CARDNET-Cloudサービス高セキュリティ・多様な決済機能を実現した加盟店のニーズに幅広く応えるワンストップのクラウド型マルチ決済サービス。【同社システム部門体制】■システム企画部・次世代システム統括部システム第一本部、システム第二本部の活動を組織横断的に統括・支援する活動として、組織やシステムの企画・構築を担当。■システム第一本部（基幹システム開発部・基幹システム運用部・ペイメントシステム運用部・業務システム開発部）大型加盟店やカード会社をつなぐ決済ネットワークサービス（CARDNET/同社基幹システム）の開発・保守、社内業務システム・社内インフラの構築・保守などを担当。■システム第二本部（ペイメントシステム開発部・クラウドシステム開発部）各加盟店と同社をつなぐクラウドシステム（CARDNET-Cloud）、決済端末（自社サービス）の企画、要件

同社はAI技術を活用したボイスボットを開発・販売しています。同サービスは、人間と協働してAIエージェントが電話の自動応対を実現します。同サービスはコールセンターなどで広く導入されており、月間約 250 万以上のコールを自動応対しています。私達、AIプロダクト企画チームはAIコミュニケーションプロダクト企画・開発を行っています。また、実際の顧客へ導入を行いながらプロダクトを成長させ続けています。本募集ではAI製品のプロダクトマネージャーを募集します。【業務内容】以下の両方、またはいずれかの業務をご担当いただきます。・同サービスならびに関連製品のプロダクトマネジメント／プロジェクトマネジメント具体的には、プロダクト戦略やプロダクトロードマップの策定。製品企画、開発マネジメントというった内容をご担当いただきます。・同サービス顧客プロジェクトのプロジェクトマネジメント具体的には、私達の製品を顧客へ導入するプロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてリードいただきます。＜期待されるミッション＞・顧客課題を解決するAIコミュニケーションプロダクトの企画と実現に向けた推進・顧客への導入プロジェクトのリード・AIプロダクトの事業企画と事業成長の実現【求める人物像】・AIを活用して多くのユーザーに価値を届けることに情熱をもって取り組める方・顧客課題や業界課題を自分事として捉え、主体者としてプロダクト企画ができる方【会社についての詳細】有料ビジネスチャット7年連続国内シェアNo.1の同社、AI事業も統合しさらなる成長を目指し増員募集【この仕事の魅力】同サービスは月間 約 250 万以上のコールを自動応対しています。顧客企業を通じて、多くのユーザーにプロダクトを届けることができます。生成AIなど最新のAI技術を商用プロダクトに実戦投入するチャレンジングな企画を考えることができます。様々なバックグラウンドや高い専門性を持つメンバーと、コールセンター業界で、全く新しいコミュニケーションスタイルに変革していくという目標に向かって働くことができます。【歓迎要件】続き・電話通信技術（PBX、SIPプロトコル、など）に対する知識・Webアプリケーション開発、もしくは、会話アプリケーション（チャットボット、ボイスボットなど）開発に対する知識、経験・アジャイル開発知識、経験・AWS、Azureなどクラウド開発知識、経験・語学力（英語・韓国語）

【仕事内容】■デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。■活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。■DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。■専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。■課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。■技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。【部門概要】■同社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に４回選定されるなど、高い評価を受けています。■デジタル推進部は、同社、および同社グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。【本ポジションで積める経験】■DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。■社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。■チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。【歓迎要件】・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験・プロジェクトマネジメントの経験・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位があると望ましい

事業部門（※）の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事■Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証■データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など）※国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計/建設、運転/維持管理　水素関連装置の製作工場　等【出張について】■神戸本社、播磨製作所等の主要拠点や全国各所の水処理・廃棄物処理施設の運営事業所での事業部門担当者との打合せ等で、年数回出張することあり■最新技術動向の調査やベンダーとの打合せ等で、年数回出張することあり

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【業務内容】AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。以下具体的な業務例です。■お客様との折衝プロダクトの追加機能開発はユーザー様からのフィードバックも頂きながら進めています。ユーザー様のご要望を整理し、サービスとして実装できる形に要件を定義します。 ■cacicarの機能開発SQLやBIツール(Tableau)を駆使して、小売店の膨大なデータを集計、分析する帳票を開発します。お客様側システムから連携されたデータをcacicarに取り込むETLのシステムを開発します。 ■パートナー企業様とのコミュニケーション同プロダクトの機能開発は、自ら手を動かすだけでなく、パートナー企業様の力もお借りして組織的に推進しています。パートナー企業様に要件をお伝えし、また、作成物をレビューするといったプロセスを担います。【事業内容】同社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツールを提供しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。【ポジションの魅力】■大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である■三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること■第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】■業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。■在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。【サービスが解決する課題】我々が提供するプロダクトブランドは、3つのプロダクトから構成されます。1つ目は、小売店のお客様にご利用頂くスマホアプリのプラットフォームについては、店舗からのお知らせの閲覧、クーポンの利用、会員カードの提示など、お客様のお買い物体験全体を快適にするための役割を担っています。2つ目は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずにクーポンの費用対効果を最大化することができます。クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。3つ目は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。我々はこの3つのプロダクトを組み合わせ、小売業様のマーケティング活動をワンストップで支えるソリューションをご提案しています。

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

■事業部門の内容企業のDX・IT変革を支援するコンサルティング部門です。単なるプロジェクト支援ではなく、新たなサービスや市場を創ることにも取り組んでいます。■期待する役割や活躍コンサルティング業務に加え、提案活動やサービス企画にも参画いただきます。■具体的な業務内容・IT戦略、DX推進支援・業務改革プロジェクト支援・顧客提案、課題ヒアリング・セミナー企画、情報発信・新サービス企画、オファリング開発■案件事例・IT投資マネジメント支援・生成AI活用支援・アジャイル変革支援・ServiceNow導入支援・GX／LCA推進支援■得られる経験経営、IT、営業、マーケティングを横断した事業開発経験■同ポジションの魅力コンサルティングだけでなく、サービス企画や市場開拓にも携われるため、自ら事業を創る経験を積むことができます。

【ポジション概要】今回の配属先である技術戦略担当は、同社のBPO/BPSビジネスの進化・飛躍に必要となる最新のデジタル技術の調査・選定・検証・導入・アセット化をミッションとしています。特定の技術（AI・生成AI等）を対象に、業務やビジネスへの適用可否を検証し、関係者と連携しながら検証活動やプロジェクトを主体的にリードしていただきます。あなたのエンジニア経験を、実装だけで終わらせず、技術的に正しい判断を役割を担いませんか？【具体的な業務内容】・新技術・先端技術（AI／生成AI／自動化 等）の調査・技術検証・技術がもたらす効果・実現可能性（フィジビリティ）の検証・ビジネスへの適用検証（技術：3～4 ／ ビジネス：6～7 を想定）・検証技術の事業化に向けたシナリオ検討、PoC企画・推進・業務・事業視点での市場調査、注力技術領域の企画【求める人物像】・高いコミュニケーション能力を有し、メンバーと連携しながら業務を着実に推進できる方・客観的な視点に立ち、状況変化に応じた柔軟な判断ができる方・受身に留まらず、自ら課題設定・機会創出を行える主体性のある方・前向きな挑戦意欲を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出に取り組める方【ポジションの魅力】【これまでの経験を活かしてキャリアチェンジが可能です。】これまでのシステム開発のご経験を活かしながら、AI/生成AI等の先進技術と、それを起点としたビジネス変革の推進に向けて、実装経験を踏まえた現実的な技術検証等に携われます。「作る技術」から「活かす技術」を習得・発揮いただける環境です。「作ること」そのものより、ビジネスに活かせるかどうかを見極め、次につなげる役割を担うため大きなステップアップにも繋がります。将来的には、AI／自動化領域をリードする中核人材としての活躍を期待します。【 将来の事業を支えるやりがいや価値創出】BPMSやAI活用をアセット化し、2～3年先の事業適用を見据えたPoCや技術検証に主体的に取り組むことで、将来の事業展開に繋がる技術活用の土台づくりを担うことができます。 また、顧客が社内のため前提や目的を共有しながら、技術的な妥当性や将来性を踏まえた建設的な議論ができます。

【ポジション概要】今回の配属先である技術戦略担当は、同社のBPO/BPSビジネスの進化・飛躍に必要となる最新のデジタル技術の調査・選定・検証・導入・アセット化をミッションとしています。特定の技術（AI・生成AI等）を対象に、業務やビジネスへの適用可否を検証し、関係者と連携しながら検証活動やプロジェクトを主体的にリードしていただきます。単なる調査やPoCに留まらず、事業への適用・ビジネス化までを見据えた技術戦略機能として全社業務の基盤を横断的に支えることのできるポジションです。【具体的な業務内容】・AI／生成AIなどの先端技術や新しい技術要素の調査・ビジネスへの適用可否や活用シーンの検討・検証（PoC）・検証プロジェクトのリーダー・検証結果をもとに、全社で再利用できる形（アセット化）として整理・展開・ AI/GenAIの先進技術を活用し、業務や事業のやり方をより良く変えていくための　企画・検討・実行・先端技術調査や市場調査、今後の注力領域に関する企画など※技術的な検証：ビジネスへの適用検証の業務割合　３：７～４：６　のイメージ【組織】経営戦略本部 戦略推進部 デジタルイノベーション担当配属現在課長2名、課長以下5名（課長代理1名-主任1名-一般3名）で活動しています。【ポジションの魅力】■これまでの経験を活かしてキャリアチェンジが可能ですBPOやBPSでの業務改善・IT導入・DX化等の経験を活かしながら、よりデジタル技術に深く携われる環境です。これまでの知見を「技術×仕組み」として整理し、全社展開することで会社の成長を支える立場を担えます。AI導入でのビジネス拡大を推進する同社において、本ポジションが担う役割は事業成長の生命線ともいえる重要なポジションです。■成長を確実な成果に変える司令塔に同社は同社グループ最大規模のBPS事業会社です。DX推進、業務改善、働き方改革といった多様な知見を活かし、新技術の実装を通じて企業の生産性向上・業務変革を支援しています。本ポジションは全社業務を横断的に支える先端技術の調査・検証を担い、新技術の実装検証等を実施。BPMSやAI活用をアセット化し2～3年先の事業適用を見据えたPoCや技術検証に主体的に取り組み、将来の事業展開につながる技術活用の土台づくりを担うことができます。■働きやすい職場環境・リモートワーク可能ホワイト500選出企業としての安定した基盤のもと、中長期視点で腰を据えて挑戦できる環境です。本ポジションの平均残業時間は10時間/月程度、働き方もリモート勤務が多くワークライフバランスを整えながらお仕事をすることが可能です。（現状は1ヵ月に1回程度の出社となります。入社後一定期間は出社がメインになる予定です。）【求める人物像】・ 高いコミュニケーション能力を有し、メンバーと連携しながら業務を着実に推進できる方・ 客観的な視点に立ち、状況変化に応じた柔軟な判断ができる方・ 受身に留まらず、自ら課題設定・機会創出を行える主体性のある方・ 前向きな挑戦意欲を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出に取り組める方

■同行・デジタル戦略部/AI推進グループにて「事業部門の業務課題の発掘」→「生成AIを活用した解決策の企画」→「PoC・実装」→「標準化・全社展開」までを一気通貫で担う DX企画・推進をご担当頂きます。【詳細業務】■業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。■生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.■生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【配属部署】デジタル戦略部　AI推進グループ　20名程度(1)企画推進担当　10名　★(2)データサイエンス担当　10名※半数以上が中途入社で構成されております。※★が想定配属チームです。【募集背景】現在金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 組織体制の強化に伴い、進化が早く汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集しております。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【本ポジションの魅力】■金融DXの最前線で、検索基盤・RAG・メタデータ設計など大規模な変革をリードできます。■経営層／事業部の両方と関われ、事業インパクトを実感できます。裁量が大きく、自由度の高い企画フェーズから参画でき、COEの中心メンバーとして、全社変革の核となるポジションです。■金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。■企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。■安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。■全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。【働き方】■在宅ワーク可(週2~3日ほど利用されている方が多い部署です)■ご家庭の事情などにも配慮し、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス（To-Be）の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・既存業務の構造を正しく捉えた上で、AI活用によるインパクトポテンシャルを見極め、変革の優先順位を描き、構想から実行・定着までを一貫して推進できる人材が不可欠です。【主な業務内容】・事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定・AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計・AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定・関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進・要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント・PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進・KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行・AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出【入社後すぐにお任せしたい業務】■事業変革テーマの企画・推進・事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。・関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。■AI・データ活用プロジェクトの推進・事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。・業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。・売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。■新たな価値創出機会の探索・生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。・データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データビジネスチーム（新設）補足：同グループはその他2チームで構成されています。・データサイエンスチーム・データエンジニアリングチーム21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。・配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、データおよびAIを活用した事業課題の解決と価値創出に取り組んでいただきます。データ分析や機械学習モデルの開発に加え、生成AI（LLM）やAIエージェントを活用したソリューションの設計・実装を行い、AIを業務プロセスやオペレーションへ組み込むことで、実際の事業成果につなげていくポジションです。事業部門やデータエンジニアと連携しながら、課題整理からアーキテクチャ設計、AIシステム構築、業務適用、運用・改善まで一貫して携わっていただきます。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。【主な業務】・事業課題の整理・構造化およびAI／データ活用戦略の立案・データ分析、機械学習、生成AIを活用した解決アプローチの設計・SQL・Python等を用いたデータ分析、仮説構築・検証【入社後お任せしたい業務】・AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。・技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。・機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。・分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。・事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。・仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。・事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。・技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。・AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。・利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データサイエンスチーム補足：■同グループはその他2チームで構成されています。・データビジネスチーム（新設）・データサイエンスチーム■21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。■配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。・従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。

【募集背景]】「2024年4月、建設業界の前提を変える。残業規制による『技能者の給与減少』を、ポイント経済圏で解決する新プロダクト」建設業界の働き方改革にともない、時間外労働の上限規制が課されました。長時間労働が是正される一方で、労働時間の減少が「現場技能者の給料減少」に直結し、さらなる人手不足を加速させるという新たな死活問題が生まれています。この日本のインフラを揺るがす課題に挑むため、リバスタがスタートさせたのが、建設技能者向けポイントプログラム『ビルダーズポイント』です。同社サービスは専用アプリを通じ、元請会社が優れた現場技能者へダイレクトにポイントを還元できるサービスで、現場のモチベーションを高め、魅力的な職場環境を創る画期的な仕組みとして、リリース直後から大きな注目を集めています。現在、ビジネスの急速な拡大に伴い、機能追加だけでなくUX改善や技術的な改善が継続的に必要なフェーズとなっています。そのため今回、PdMといったビジネスサイドのメンバーとも一緒に議論しながら、設計・実装・改善まで主体的に関わる開発コアメンバーを募集します！【仕事内容】新規事業の専属開発メンバーとして、Ruby on Railsを中心に設計・実装・改善まで幅広く担当していただきます。■要件・仕様検討PdMやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーとも連携し、ユーザー課題や業務フローを理解しながら仕様を整理し、実装方針を検討します。■設計・実装Ruby on Railsを中心に、API設計、DB設計、機能実装、リファクタリングまで担当します。■コードレビュー・品質改善チームでレビューを行いながら、責務分離やテスト追加、パフォーマンス改善など継続的な品質向上に取り組みます。■プロダクト改善リリースして終わりではなく、ユーザーの利用状況やチーム内の課題を踏まえ、継続的に改善を進めます。希望や経験に応じて、React・React Native・AWSなど、WEB/モバイルアプリのフロントエンドやインフラ領域にもチャレンジできます。【ポジションの魅力】■「0→1のワクワク」×「売上70億企業の安定感」リバスタの大手ゼネコンを含む1万社以上の強力な顧客基盤と資金力をバックボーンに、安定した環境で新規事業のグロースに集中できます。■新規事業だからこそ、設計から改善まで主体的に関われる決められた仕様を実装するだけではなく、ビジネスメンバーと議論しながらプロダクトを育てていくポジションです。■技術とプロダクトの両方に向き合える設計・実装・レビューだけでなく、ユーザー課題や業務フローを理解し、継続的な改善に取り組めます。■将来的にはキャリアを柔軟に選択可能まずはエンジニアとして設計・実装・改善に取り組み、プロダクト理解や開発スキルの向上を目指していただきます。将来的には、テックリードといった技術スペシャリストのほか、PM（開発プロジェクトマネジメント）やPdM（プロダクトマネジメント）など、ご本人の志向に応じてキャリアを広げることができます。■フレックス×在宅勤務活用で「残業月平均13・5時間」新規事業でありながら、リバスタ独自のスマートな働き方が徹底されています。無駄な夜間対応やデスマーチとは無縁。書籍購入制度やUdemy受講支援など、スキルアップのためのインプット時間も十分に確保できます。