マーケティング・企画のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(8ページ目)

【採用背景】同社グループは、30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ 事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。 【仕事内容】担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 <想定業務> ■ グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） 　・事業別に散在するデータの整理・設計 　・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 　・ETL/ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など） ■計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） 　・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 　・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 　・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ■ BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） 　・LookerStudio/PowerBI/Tableau などでの可視化 　・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 　・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 　・アドホック分析 　・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える/磨き込む ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ■ベンダー・SIerの技術ディレクション 　・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 　・コードレビュー・設計方針のガイド ■データ活用プロジェクトの推進 　・マーケティング施策の分析（広告効果/流入構造） 　・行動データを活かした改善提案 　・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） 【キャリアパス】■組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。 ■年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。 ■研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月～）?? ■CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量?? ■?“AI?Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション【★】?? ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 【求める人物像】■技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方 ■未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方 ■複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方 ■大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方 ■介護現場への理解とITの両方を大切にできる方

【業務内容】■データ利活用施策や新規サービス企画の提案■顧客保有データの分析実施■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援■研究開発: 同社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表【事業概要】当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。同ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。【同社の強み・魅力】■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。■働きやすい環境社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。■技術者ファーストな企業風土フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。■技術者としての圧倒的な成長スピード技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。【事業部の風土】事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。【歓迎要件】■データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野■学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず)■データ分析経験 (実務/学術研究/趣味)■データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験■計算機科学に関する知識■高いプレゼンテーション能力■データ分析コンペティションの参加経験、優秀な成績

【具体的な業務内容】＜エンジニア（AI / 高度フルスタック）＞■データ統合・分析基盤（DI基盤）の機能拡張、およびAIモデル（機械学習、ディープラーニング、画像認識等）の構築■新規事業アイデアを迅速に検証するためのPoC、MVPの高速開発【募集背景】同社モビリティ事業は、2030年の売上1,000億円達成を目指し、現在の中計における「挑戦」から、「成長」フェーズへと移行しています。この成長を牽引するSoM事業推進部では、「技術・サービス」「営業」「共創」「組織・人財」の4つの戦略を掲げ、新たなコトづくりとなるモビリティサービスの立ち上げを急ピッチで進めています。さらなる事業の加速とプロセスサイクルの高速化を実現するためには、受け身の組織ではなく、自らが社会に貢献し、経営から投資を引き出す組織への転換が急務です。そこで今回、即戦力として多様なデータや先端技術を用いて新規事業を自ら企画・推進できる事業企画人財、およびPoC（実証実験）やMVP開発を高速で実行できるAIエンジニア・高度フルスタックエンジニアを新たに募集します。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■SCSKは「働きやすい会社」として社外からも高い評価を得ており、リモートワーク制度をはじめとした柔軟な働き方が可能な環境が整っています。当部署の最大の特徴は、経営から事業予算と時間を与えられ、「経営者」としての当事者意識を持つ自律的な組織を目指している点です。上からの指示を待つのではなく、「どんな基準をクリアしたら次に進めるか」を自ら設定し、投資対効果や撤退の判断を自分たちで下しながらスピーディに事業を推進できる裁量とダイナミズムがあります。組織としての事業開発はまだ成熟しきっていない段階だからこそ、既存の枠にとらわれず、ご自身の能力を大いに試すことができるエキサイティングな環境です。エンジニアと事業企画のプロフェッショナルがフラットに連携し、新たなコトづくりに挑戦できます。■事業企画のプロフェッショナルとして、モビリティサービス領域における新規事業を自らの手で育成し、全社に貢献するキャリアパス（ビジネスクリエイター）が描けます。■エンジニアとしては、実案件を通じたAI技術・クラウド技術の高度化に加え、ビジネスサイドと一体となって社会課題を解決する事業開発スキルを身につけることが可能です。【配属部署】モビリティ事業グループ ＳＤＭ事業開発センター ＳｏＭ事業推進部【同社について】 同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【採用背景】同社は主力事業の成長に加え、新規事業やリアル店舗情報も含めたサービス連携が順調に拡大しており、決済IDチームの立ち上げに伴うサービス横断のデータ活用が全社戦略の重要な鍵となっています。これまでは各サービスごとの運用に留まっていましたが、今後は全社的なシナリオ設計やオートメーション化をゼロから推進する体制をつくる必要があります。ほぼゼロベースからこの規模のCRM基盤を構築・変革するため、戦略設計からデータベース構造への関与までを担えるマネージャー・リーダークラスの仲間を募集します。【業務概要】■複数サービス横断のCRM戦略の立案および全体設計■データ取得要件の定義と開発担当や関係部署への提案および連携■DB構造への関与とデータ基盤を活用した顧客行動トリガーの仮説設計■CRM全体のオートメーション化構想の策定およびシステム落とし込みの推進■複数サービスのデータを活用したユーザー定着とLTV向上のための横断施策の統括■Claude CodeをはじめとするAIツール等を活用した業務プロセスの効率化とチームへの導入【ポジションの魅力】■ゼロベースでの巨大基盤CRM構築：1500万人規模のユーザー基盤を誇る複数サービスのデータを横断活用するCRMを、ほぼゼロベースから構築するという世の中にも非常に少ない希少なチャレンジが可能です■多様な事業への影響力：二次元コンテンツを軸とした多角的なサービスに広く深く関わり、自身の設計がダイレクトに数百万人のユーザー行動に影響を与えるやりがいを感じられます■最先端AIツールの積極活用：Claude Codeなど、非エンジニア領域における先端AIツールの導入実績があり、効率的かつ先進的な環境でスキルを磨けます

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施します。社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施。【職務内容】■課題解決に有効なデータ分析に関する提案■環境構築■受領すべきデータの要件の提示■分析に必要なツールの選定■受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証■検証結果によるアセスメントと再検証の実施■検証結果の顧客説明■商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の　プロダクトについてを中心に検討しています。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現｜コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」（https://www.nttcom.co.jp/collabowork/）

＜具体業務＞・AI等の先端技術を活用した業務のデジタル化や業務改善の推進・不動産管理・運営に関連するシステムの企画・導入・運用・管理

CARRO本国の強力なアセットを活用し、新サービスのリリースやローカライズなどを積極的にリードいただきます。【ミッション】CARRO本国の強大なアセットと最先端のテクノロジーを日本市場へ持ち込み、事業の立ち上げからスケールまでをカントリーマネージャーの右腕として熱量高く牽引することがミッションです。言語や文化の壁を越え、日本独自の商習慣にフィットする事業基盤を「泥臭く」切り拓いていただきます。【主な業務】グローバルHQと日本間のプロジェクトマネジメント全般を、単なる進行管理ではなく、顧客との議論から生まれるインサイトをビジネス要件、機能要件に落としながら、事業成長のコアとなる課題を自ら発掘し、解決に導くためのハブとして機能します。【具体的な業務】CARROが開発するシステムの導入定着、日本市場向けローカライズ推進など、多岐にわたるプロジェクトを顧客ともコミュニケーションしながら、事業目線で牽引していただきます。【配属組織】法人事業統括 グローバル本部 自動車アライアンス事業推進室※入社後、CARRO JAPAN株式会社に出向となります※出向はソフトバンクに在籍のままになります　※転籍ではございません。【CARRO JAPAN社について】https://carrojapanCARRO社（カーロ）：シンガポール発の自動車テック会社（モビリティ系スタートアップ）┗中古車を中心に、売買・リース・金融まで一気通貫で提供するオンラインプラットフォーム企業です。▼本社：シンガポール▼主な事業：・中古車の売買（オンライン）・車のリース・サブスク・自動車ローン・保険・車の整備・アフターサービス⇒「車を探す → 買う → 借りる → 保険 → 維持」まで全部をデジタルで完結させるモデルです。≪日本での展開（CARRO JAPAN）≫日本ではソフトバンクとの合弁会社「CARRO JAPAN」として事業展開をしています。※日本市場向け事業を担うのがCARRO JAPANになります。▼設立：2022年▼事業内容：・法人向けカーリース・中古車サブスク（社用車など）▼目的：日本の中古車市場のDX（デジタル化）⇒日本では「車版のAmazon＋金融＋サブスクをまとめた次世代モビリティ企業」として成長を進めている企業です。　CARROから見てソフトバンクは単なる投資先だけでなく「事業パートナー」としての関係も持っています。≪ソフトバンクが投資・事業を展開する背景≫ソフトバンクはもともと通信会社ですが、現在「通信会社からデータ×プラットフォーム企業へ転換」を掲げています。その中で重要なのが・モビリティ（車）・金融・プラットフォーム CARROはこの3つを全部持っています。⇒将来的には”車を起点にしたデータ×金融×サブスクの経済圏構築”を実現しにいきます。【データで見るソフトバンク】・平均勤続年数：14.5年・平均残業：24.8時間・全社営業利益：1兆426億円　（ソフトバンクグループ：6兆1,349億円）・育休取得率：女性100％　男性78％　（復帰率100％）【同社の魅力】■圧倒的な成長志向とビジョン・孫正義氏の掲げる「情報革命で人々を幸せに」という理念が強い・AI・通信・投資（Vision Fund）など、未来志向の事業に積極投資・特にAI領域では世界トップクラスの投資規模■誰でも活躍できるカルチャー・年齢や年次より「成果」で評価されやすい・若いうちから大きな案件や責任ある仕事に関わることが可能■社会インフラを担う影響力・通信事業で日本の生活基盤を支える・PayPayなどのキャッシュレス普及にも貢献（「次の当たり前」を作れる企業です）■変化が速く、飽きない環境新規事業・M&A・組織変更など変化が多い安定だけでなく「進化」を体感でき、その環境を重視する企業文化

【会社概要】三井物産株式会社100%出資の情報セキュリティ専門の会社。国内最高峰のセキュリティ技術と実績を有し、大手企業・宇宙・防衛産業など、極めて高度なセキュリティが求められる企業からも多くのお問い合わせをいただいています。【業務内容】当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。■AI for Security生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化･効率化（AI Transformation）します。主な対象業務例：　* SOC（Security Operation Center）運用　* ASM（Attack Surface Management）運用　* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）　* テクニカル･コンサルティング■Security for AI生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います：　* 脅威検知プロダクト/サービスの開発　* 緩和ソリューションの開発　* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）【ポジションの魅力】自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできるフルリモート可の働きやすい環境社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化【募集部署】プロダクト＆ソリューション事業部。設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

法人のお客さまに最先端のAIソリューションをいち早くお届けするため、企画・開発・運営を行う組織【ミッション】AIソリューションの社会実装【主な業務】生成AIやAI技術を活用した新規サービス・ソリューションの企画、開発、運営【具体的な業務】・製品ベンダーとの契約・スケジュール管理・販売スキームの建付け・販売支援・提案書や販売マニュアル作成など【仕事の魅力】・最先端なAIソリューションと最新技術に触れることができる・社会に対する影響力があり、専門性スキルを習得できる

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

タレントマネジメントの未来を支える“人事×テクノロジー”の専門ポジションAIやDXを活用した「人事の高度化」をリードしていただく重要ポジションです。情報システムや統計・データ分析の知見を活かし、社内で連携しながら、データドリブンな組織課題解決に取り組んでいただきます。【業務内容】■社内人材データベースの方針検討・設計・構築・管理（既存システムの課題抽出含む）■人材データ分析・可視化（統計手法、BIツール等使用可）■AIの活用提案・導入支援（ChatGPTなども対象）■DX推進プロジェクトの企画・運営サポート【ポジションの魅力】・プレイングスペシャリストとして深く携われる専門性の高い職域・東証プライム市場上場 × 創業100周年超の安定基盤・残業10～20時間／土日休みの働きやすい環境・中途入社者も多く、馴染みやすい社風【配属先】管理本部 人材開発部 人材開発課※中途入社比率は半分を超えています。【キャリアパス】・入社直後は実務担当者採用ですが、将来管理職登用の可能性あり・人事のITに特化した専門的な職種になるため、基本的にJOBローテーションはございません。ご本人の希望によってはジョブローテーションは可能です。【社風】・社員同士の風通しが良く、意欲ある社員を応援する企業風土です。また、中途入社の方も少なくなく、どなたでも活躍できます。※同社は資格取得に力を入れられています。既にお持ちの資格を活かす、もしくは入社いただいてからも自己研鑽していける人を求めています。

【募集背景】昨今のDX化に伴うIoT機器やサービスの普及に伴い、サイバー攻撃に晒される脅威が増加しており、社会インフラを担う製造業を中心に、法規や業界ガイドライン等でのサプライチェーン全体でのセキュリティ強化が急務とされています。しかしながら、従来のモノ作りを中心とした製造業では、セキュリティ施策や運用が未整備であり、またセキュリティ人財不足などの課題があります。そこで、日立自身のIT×OTに関わるノウハウやセキュリティ実績を活かして、顧客課題解決を目指したプロダクトセキュリティ事業の拡大を目指しています。【職務概要】・顧客のプロダクトセキュリティを支えるために、担当する分野におけるセキュリティ事業に対して製品・サービス開発・導入、事業計画推進の業務取り纏め者としてプロジェクトの管理に対して責任を負う。・セキュリティに関する法令業界動向やセキュリティ、ソフトウェア開発、産業分野等の一般的な知識およびコンサルテーション力、設計開発スキル等を活用する。・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。【職務詳細】・【セキュリティ】面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。・【AsIs/ToBeの分析】「As Is(現状)」と「To Be(あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。・【プロジェクト計画】ワークストリームまたはプロジェクト計画を作成し、すべての活動が特定され、プロジェクトの目標を達成するよう適切に整理されて、組織のプロジェクト管理フレームワークに遵守するようにする。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】プロダクトセキュリティは、昨今の情勢により急成長市場と捉え、また日立の強みを活かせる領域として事業拡大を目指しており、様々な案件推進とともに、事業拡大戦略や新規ソリューションの立ち上げと展開に携わることができます。また、自動車、医療、精密機器等多岐にわたっており、様々な業界の知見獲得・経験とともに、顧客課題解決に向けて、セキュリティ知見だけでなく、様々な分野の業務知見・経験なども得ることができます。【働く環境】■チームについて　コンサルタント、システムエンジニア、設計開発、研究所など、様々な経験者の方が所属しており、各々の得意分野・スキルを活かし活躍しています。■働き方について　在宅勤務可、顧客対応など必要に応じて出社・出張あり。【配属組織名】AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージドサービス事業部　エンジニアリングサービス&セキュリティ本部　プロダクトセキュリティソリューション部【配属組織について（概要・ミッション）】IoT機器やコネクテッドサービスを提供する様々な社会インフラを担う業界（特に、自動車、医療、精密機器等）の顧客に対し、IoT機器のセキュリティを強化するプロダクトセキュリティソリューションを展開しています。・顧客のセキュリティ組織(PSIRT)の立ち上げ支援、セキュリティ設計支援、人材育成等のコンサルテーション・セキュリティ運用業務のアウトソーシング・セキュリティ運用プラットフォームやIoT機器監視サービスのサービス提供※社内の関係部署やグループ会社などとも連携しながら業務を進めていただきます。※海外メーカーを用いたソリューションも保有しており、グローバル案件もございます。　将来的にはそのような案件に携わることも可能な環境です。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■日立/プロダクトセキュリティhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/security/solution/psirt/index.htmlhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/security/solution/cyber-security/productsecurity/index.html

【ミッション】同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、　業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析：Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI：PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング：Pyomo/数理最適化（LP/MILP）・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

【職務概要】配属予定組織では、KDDIのお客さま向けに生成AIを活用した新しいサービスを開発・推進しており、既存のサービスと新しいアイデアを組み合わせ、消費者に求められる価値のある新サービスを提供することを目指しています。具体的にはサービス企画・開発に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価やアーキテクチャ設計、データの整備などをご担当いただきます。【職務内容】KDDIではAI事業強化に向けてさまざまなプロジェクトが進行しております。本ポジションでは、auのお客さま向けのプラットフォームや顧客情報を駆使しながら、新しいサービスを企画・設計し、開発・リリースまで推進します。ご経験や適性に応じて担当プロジェクトを決定し、牽引していただきます。■新サービスの企画/設計他部門と連携し、KDDIのプラットフォームや顧客情報を活用したauのお客さま向けのサービスを企画開発を行います。事業戦略に基づく構想から企画を具体化し、サービスリリースまでを行います。■プロジェクトの推進サービス企画からリリースまでの指揮をとり、社内関連部署やパートナー企業と協力しながらプロジェクトを主導します。■サービスリリース後の改善サービスリリース後のパフォーマンス改善を行います。■グローバルパートナーとの交渉国内外の複数パートナー企業との連携や交渉を行います。連携先は担当プロジェクトによって異なります。■AI技術評価上記プロジェクト推進業務に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価なども担当いただく場合があります。【魅力・アピールポイント】■チャレンジ精神がある生成AIによる新たなビジネスの創造は全世界で今始まっており、本業務に携わることで多くの知識や経験を得ることができます。新たな事業創造に繋がる企画を立案できる機会は大変刺激的です。■組織として心理的安全が確保されている組織として多様性を重視しており、ご自身が感じたことを安心して伝えることができます。またさまざまな関係部署と連携して業務を進めるため、組織横断で動く仕事はダイナミックでやりがいがあります。■スキルの向上AIを用いたビジネス企画の施策実行をご自身で推進することができますので、プロジェクトマネジメントスキルを学ぶことができるだけでなく、実際の業務やPOCなどからAIに関するさまざまな知識を習熟できます。AIに精通したメンバーや関係会社から多くの知識・経験、技術的なノウハウなどを知ることができます。【組織ミッション】同社はパーソナル市場におけるAI活用を事業戦略に基づいて実行し、新しいサービスや既存サービスのAI開発推進を行っています。既存システムを活用しつつ最適なアーキテクチャを提案したり、開発推進の他、追いかけるべきAIの技術検証などAIのシステム開発業務の推進を行う役割を担い、AI活用を通じてお客さまに新たな価値を生み出していくことがミッションです。【募集背景】KDDIでは今後の生成AI活用も新たなビジネスチャンスと捉え新しい価値創造を生み出す取り組みにチャレンジしています。配属予定組織は従来のサービスで提供していた「価値」を、多様化しているお客さまニーズを満たす「価値」に転換することが重要と捉えており、価値転換を起こして市場を変えていくためにお客さまの行動や気持ちに寄り添うユーザー属性を把握し、生成AIでお客さまが真に感動するサービスの提供を目指しています。市場環境の変化、サービス開発推進の強化、自社事業に必要な環境整備、グローバルの情報収集や交渉などをふまえ、共に推進する新たな人材を募集することにしました。【参考情報】対話システムによる介護業界におけるデジタル化実証https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr-1044.html

同社モバイルご契約者様向け スーパーコミュニケーションアプリの企画、開発、改善のプロジェクトを推進いただきます。こちらのアプリは無料通話・お支払い・ポイント獲得など必要な機能を１つのアプリに集約しております。PMOは、プロジェクトオーナー、エンジニアリング、ビジネス、マーケティング、および社内IT/ガバナンスのステークホルダーを連携させることで、エンドツーエンドの計画、実行、およびレビューをサポートします。【職務内容】当ポジションでは、アプリに関する複数のイニシアチブについて、計画・進捗・課題・リスクを可視化し、ステークホルダー間の合意形成とガバナンスを支えるPMOとして、会議体の設計・運営、KPI／モニタリング、経営・マネジメント向けレポート作成などを通じて、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。■各案件対応（プロジェクト計画～リリース・定着）- 現状把握、プロジェクトの企画、スキーム・体制・マイルストーンの構築、リリース・定着に向けた推進- プロジェクトの運営、改善、課題・リスク管理、関係各所との調整■データ分析・レポート- BIツールやExcel等を活用したデータ分析、KPI・モニタリング指標の設計・可視化- 経営陣・マネジメント向けのレポート、プレゼン資料の作成（週次・月次等）■部門間調整・コミュニケーション- 関連部門との連携促進、社内IT・ガバナンス・マーケティング施策の現場への落とし込み支援- 英語・日本語でのステークホルダーコミュニケーション（グループ会社・海外関係者を含む場合あり）■その他内部統制やガバナンスの観点からの管理、AI・DX・新施策に関するプロジェクトの推進支援

【AIオペレーションマネージャーとは】AIオペレーションマネージャーは、AI時代における新しい職種です。これまでの業務改善は「既存の業務フローにAIツールを当てはめる」というアプローチでした。しかし、真にAIの力を引き出すには、業務そのものをAIが最大限活躍できる形に再設計する必要があります。このポジションでは、「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeのもと、AIを前提とした業務オペレーションを企画・設計・実装します。単なるツール導入担当ではなく、「AIと人がどう協働すべきか」という業務の本質を再定義する役割です。ジーニーグループ全体の業務変革を推進する横断組織の中核メンバーとして、各事業部門と連携しながら、生産性と業績を飛躍的に向上させる新しい働き方を創造していただきます。【業務内容】このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。■業務分析とAI活用機会の発見■各部門の業務フローをヒアリング・可視化・ボトルネックや非効率な作業を特定し、AI活用による改善余地を定量的に評価・経営インパクトの大きい領域から優先順位を設定■AIオペレーションの企画・設計・業務要件を整理し、AIエージェントやワークフロー自動化の仕様を設計・ノーコード/ローコードツールを活用したプロトタイプ作成・JAPAN AI等のAI開発ツールを使った簡易スクリプトやツールの実装・セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮した実装方針の策定■導入プロジェクトの推進・要件定義からPoC、効果検証、本番導入、運用定着までのプロジェクト管理・情報システム部門やエンジニアチームと連携した技術的課題の解決・現場部門への説明、トレーニング、フィードバック収集と改善■効果測定と継続改善・導入したAIオペレーションのKPI設計とモニタリング・業務時間削減、品質向上、コスト削減等の効果を定量的に測定・運用データをもとにした継続的な改善サイクルの構築■ナレッジ蓄積と組織学習の促進・成功パターンや失敗事例のドキュメント化・最新AI技術のリサーチと社内への情報共有・他部門への横展開支援【期待する役割】全社のAX/DX推進チームの中核メンバーとして、以下の役割を担っていただきます。・ 業務のAI再設計リーダー　各部門の業務を分析し、AIが最も効果を発揮できる形に業務フローを再構築。単なる効率化では　なく、業務の質的変革を実現します。・ 実装とプロジェクト推進の両立　構想だけでなく、ツールを活用して自らもAGENTを作成。技術的実現可能性を　検証しながら、プロジェクトを推進します。・ 部門横断の橋渡し役　経営層、事業部門、エンジニア、情報システム部門など、多様なステークホルダーと対話し、　合意形成を図りながら全社展開を推進します。・ AI活用文化の醸成　成功事例の横展開、ナレッジの体系化、社内トレーニングなどを通じて、組織全体のAI活用　レベルを底上げします。

【募集背景】・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。【職務内容】医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発＜具体的な職務＞・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等【担う役割】・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます【仕事の魅力】★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。【キャリアパス】・当社では社内公募制が取られております。状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。【働き方】・フレックス制度：有・リモートワーク：週1~2回程度使用可能・平均残業時間：20時間前後

【期待する役割】事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。・AI活用による事業変革の推進　AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行・全社横断プロジェクトのリード　経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進・戦略立案と実行　AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード・業務自律化の実現　AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現【具体的な業務】■AI活用戦略の立案・推進・経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定・既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行・全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理■AIエージェントによる業務自律化の推進・業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定・AIエージェントの企画・構築・導入を推進・全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施■AIデータ基盤の設計・構築・データモデル設計とアーキテクチャ最適化・AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進・データ統合・クレンジング方針策定■データガバナンス・運用体制の構築・データ品質管理、セキュリティポリシーの策定・アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立・運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築■プロジェクトマネジメント・経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成・AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進・要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進【本ポジションの魅力】■業界最先端のAI技術への挑戦:生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。■事業成長へのダイレクトな貢献:急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)■お客様とのコミュニケーション・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。【ミッション】DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築【歓迎要件】・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

決済サポート（カスタマーサクセス・コンタクトセンター）部門の更なる高度化に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。【具体的なミッション】ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。【ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします】・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。▼同社コールセンターについて一日の対応件数：700件/日問い合わせ内容：取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等規模：ヘルプデスク40席（オペレータ30席+管理者10席）体制：24時間365日対応※一次請けコンタクトセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊（9名）へエスカレーションされてきます。（エスカレ率3%程度）【組織構成】配属部門：ITプラットフォーム本部カスタマーサクセス部：14名　・カスタマーサポート課：7名程度　コールセンター　※一次受けコールセンターは外部発注・カスタマーリレーション課：6名

社内設備を利用して撮影された人体のスキャンデータなどを利用した、CG・CV領域における機械学習を用いて、広告などにおけるメディア作成の効率化を図る研究とそれを用いたアプリケーションの開発をして頂きます。【具体的な業務内容】■三次元顔スキャンデータを用いた変形可能モデルの作成アルゴリズムの開発■顔の変形可能モデルを用いた、画像から顔の三次元情報の再構築アルゴリズムの開発■三次元情報とGANを用いた、複数動画間での表情の転写アルゴリズムの開発■上記アルゴリズムを用いた、Webアプリケーションベースの広告メディア（画像、動画など）作成支援ツールの開発同社グループ内には、3DCG制作・運用の某社があり、研究成果が実際にどのように広告に活用されているか把握することができます。研究開発とプロダクトが密に連携できる環境下で3DCGの広告運用力を加速化させます。【AI事業本部】同社グループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。■アドテクノロジー（広告配信）■小売DX（販促/需要予測）■AIクリエイティブ(自動生成)■AIシフト(チャットボット/音声対話事業)■新規事業【事業内容】スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。【ミッション】ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。CG部門では最先端のコンピュータグラフィックス、ビジョンの技術を用い汎用性のあるデジタルヒューマンの研究開発を行います。

■当社のIT部門において、生成AI（Azure AI / Copilot）を活用した業務変革（DX）推進および社内システム開発を担っていただきます。業務部門と密に連携し、要件定義から開発・運用まで一気通貫で関わるポジションです。【詳細業務】■AI活用・機能開発、および業務DX推進　・社内業務の高度化・効率化に向けた業務課題の整理や、業務プロセスの可視化、要件定義・生成AI活用ユースケースの検討・開発・導入　・ 業務DXに向けたその他ツールの検討・導入・データ基盤の整備■社内システムの開発・運用・ファンド投資・ファンド管理業務に関わる社内システムの開発・改修・担当部門と連携した要件定義・改善提案■SaaSシステム活用による業務支援・業務要件の整理およびSaaSシステムの選定・導入・運用【配属組織】■経営企画室（ITチーム）【部署補足】経営企画室 ITチームは、JICグループ全体に対してITサービスを提供する組織で、業務システムからITインフラ、ヘルプデスク、サイバーセキュリティなど幅広い分野を、少数精鋭のメンバーでサポートしています。特にJICグループでは直近、AI活用による経営の意思決定の迅速化・高付加価値化や業務の高度化・効率化を目指しており、ITチームは生成AI（Azure AI / Copilot）を活用した業務DXを主体的に推進しています。【同社について】産業革新投資機構（JIC） は 2018 年 9 月、産業競争力強化法に基づき発足した投資会社です。JIC は、Society5.0に向けた新規事業の創造の推進、ユニコーンベンチャーの創出、地方に眠る将来性ある技術の活用、産業や組織の枠を超えた事業再編の促進、を重点投資分野としています。これらの分野を対象に、JICグループ傘下のファンドや民間ファンドに対する投資を通じてリスクマネーを供給することで、我が国におけるオープンイノベーションを推進させ、我が国の産業競争力の強化、エコシステムの拡大に貢献することを目指しています。

・SCM本部における受注～出荷の業務を中心とした業務品質向上・受注業務課、貸出管理課、等のSCM関連部門をまたぐ業務効率化の推進・現場業務の可視化、課題抽出、改善テーマ設定・AI・生成AI・RPA・BI・システム改修・業務プロセス見直しを組み合わせた改善施策の企画・実行・要件定義、PoC（概念実証）、導入、運用定着までの推進・削減可能工数の可視化・情報システム部や関係部署との連携による改善推進

【職務概要】本ポジションでは、医療制度・業務理解をベースに、DXプロジェクトの企画から実装、事業成果創出までを一気通貫で担っていただきます。同社が挑むのは、「AI」による医療現場の構造改革です。医療現場には高度に複雑かつアナログな業務が山積しています。これらを単にデジタル化するのではなく、「この業務はどうあるべきか？」という問いから、業務そのものをゼロベースで再定義します。本ポジションは、事業責任者の直下で、AIを駆使した「AI-Nativeな医療オペレーション」の第一人者となる役割です。将来的には在宅医療に留まらない事業戦略・開発を共に打ち立てたいと考えています。【具体的な業務内容】初期は「医療業務」をメインに、AIを活用した業務プロセスの変革を上流から下流まで一気通貫で担当します。■医療業務（算定・レセプト・オペレーション等）の現状分析および課題構造化■医療制度・診療報酬ルールを踏まえたDX要件の整理・設計■自動化／効率化プロジェクトの企画・推進（AI・システム・業務設計）■エンジニア・データチームとの要件定義・開発ディレクション■医療機関・社内ステークホルダーとの調整、導入・運用支援■効果検証（精度・工数削減・事業インパクト）と改善サイクルの推進※事業フェーズに応じて、プロジェクトマネジメントだけでなく、新規サービス企画・プロダクト設計にも深く関与していただきます。【本ポジションの魅力・成長機会】■事業責任者の右腕として、DXを通じて事業インパクトを直接生み出せるポジション■医療制度という高度で複雑な領域において、希少性の高い「医療×DX×事業」スキルが身につく■構想・要件定義にとどまらず、実装・運用・成果創出まで一貫して関われる■事業フェーズに応じて、DX推進だけでなく新規サービス・プロダクトづくりにも挑戦可能■成果次第で、将来的に事業責任者・プロダクト責任者などへのキャリアパスも描ける【事業概要】クラウドクリニック事業では、全国の在宅医療機関に対し、医療事務業務をリモートで支援するBPOサービスを展開しています。クラウド型電子カルテやSlack、ビデオ会議などのWebツールを活用し、訪問診療における算定業務・レセプト作成を支援しています。医療従事者不足が深刻化する中、医師・医療スタッフが本来の医療業務に集中できる環境をつくり、医療DXを通じて在宅医療の新しい形を実現しています。

■業務内容製造現場の生産性を飛躍的に向上させるため、プロジェクトマネージャーとして外観検査の自動化や製造装置の制御システムといった製造設備へのAI導入を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。【具体的には】AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製・オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上・AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築・依頼元部署（製造現場等）や関連組織（システム部や経理等）との調整業務プロジェクトマネジメント・指導育成・複数案件の取りまとめ・進捗管理・若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導【開発環境の詳細イメージ】・計算基盤： NVIDIA社製 DGX-H100 を自社保有。・体制： 基本的に1～2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。・期間： 1プロジェクトあたり半年～1年程度（要件定義～試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など）■期待値役割等・プロジェクトマネージャーとしてＡＩ（深層学習、強化学習）を用いたＩＴシステムの開発・導入・運用の実施と管理・プロジェクトメンバへの指導/育成■業務の面白み・魅力・高い技術的難易度と内製開発：事業部単体や既存の外販システムでは解決困難な、社内中の「難問」が持ち込まれる環境です。オープンソースのモデルを自らモディファイし、装置とのインターフェースまで含め、外部に頼らず内製で完遂させるため、急激に進化しているAIにおいて、積極的に新しい技術に挑戦できる本質的な技術獲得と自由度の高い開発が可能です。・手触り感：製造業におけるＡＩ実用化最前線であり、 自身が手がけたAIが巨大な製造装置を動かし、生産性を劇的に変える瞬間を肌で感じられます。・最先端環境： DGX-H100をはじめ、AI開発に最適な環境を提供します。・キャリア： 次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。■募集部署のビジョン生産基盤技術の向上・展開により差別化された製品・生産技術を事業密着で共創し、事業競争力を高める■所属のミッション・業務AI/IT技術の獲得・開発・活用を通じてものづくりを革新することで、製造品質向上に貢献し、事業の生産性を桁違いに向上させるとともに、新しい価値を創造しユーザーに提供する■募集背景欠員補充■キャリアパスイメージAI/IT技術者としてシステム導入を進めるプロジェクトマネージャー■職場長から応募者へのメッセージ我々は製造設備の生産性を飛躍的に高めるために、外観AI検査や設備制御製造設備へのAIシステム導入を行っています。AIの製造適用の最前線で一緒にAIの効果を発揮しましょう。

【期待する役割】デジタルソリューション本部にてAI戦略推進業務に従事いただきます。【具体的には】(1)AI戦略およびロードマップの具体化・推進(2)同社グループにおける関係部門と協働しながら、AI活用の横展開やベストプラクティスの共有(3)AI活用事例・成果の収集・構造化・発信(4)社内への浸透活動（理解促進および共通言語化）の推進(5)グローバル展開・ローカライズの推進(6)同社グループのAIの取り組み・価値の発信(7)最新動向のキャッチアップと戦略への反映(8)AIに関連する委員会活動の支援【ポジションの魅力】同社グループのAI戦略・ロードマップの中核に関わり、単なる一部業務ではなく、全社横断の変革に直接貢献できます。海外拠点を含めた展開・ローカライズを担い、グローバル規模でAI活用の共通基盤を作る経験が得られます。【募集背景/部門情報】同社グループでは、AIの活用が全社および各事業領域において急速に拡大しており、製品・サービスへの組み込みや業務活用が進展しています。当部署は、AI CoEを発展的に継承した機能を有するユニークな組織として、全社横断でAIガバナンスによる安全性・品質を担保するガードレールの整備、AI戦略・ロードマップの策定、生成AIを含むAI活用の推進、ならびにビジネス価値創出の加速を担い、当社グループのAI変革を中核的に推進しています。また、海外のトップカンファレンスへのスポンサー出展等を通じて、最新技術動向のキャッチアップおよび同社のAIの認知向上にも積極的に取り組んでいます。当部署は、技術・コンサル・ガバナンスを横断するクロスファンクショナルな組織です。前例のない仕組みを自ら設計・構築するチャレンジングなフェーズにあり、全社の各部門や海外拠点と連携しながら、スピード感を持って価値創出に取り組んでいます。組織規模は17名で、そのうち約70％（12名）は20代～30代前半の若手社員が占めており、オープンでフラットなコミュニケーションが取りやすい組織風土が特徴です。また、育児等と両立しながら柔軟に働ける環境も整備されています。【働き方】■テレワークを組み入れており（週２，３回の本社（武蔵野）出勤）働き易い環境■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境■性別問わず、誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）【就業環境】キャリア採用にてしばらくご活躍いただくため当面転勤想定しておりません。（将来的な転勤の可能性はございます）より快適な職場環境をめざし、様々な制度、施設を整えて社員をサポートしています。平均残業時間も月20時間程度と長期就業可能な環境です。日本国内にいる期間はテレワーク、時間単位休暇制度、フレックスホリデー、フレックスタイム制度、育児時間制度 等の働きやすさに関する制度や社員の適材適所を実現するためにキャリアプラン申告や社内公募制度も導入をしております。【企業の魅力】■100年の歴史を誇る制御分野のリーディングカンパニー。現在、化学・医療・バイオ領域拡大のまさに変革期！　■WEB面接完結。在宅勤務実施中。働き易さ抜群で企業ランキング上位！■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境。■社内で幅広い活躍が期待できる環境配属予定の本部以外にも各製品事業部でも専門スキルをお持ちの方のニーズがあるため、他の部署への道も将来的に希望があればチャレンジできる環境。

【求める役割】カケハシの既存・新規プロダクトにおけるプロダクトマネージャーとして、開発要求の整理からユーザー体験の設計、KPI策定、開発進捗の管理まで幅広く担っていただきます。エンジニアやデザイナーなどと密に連携しながら、ユーザー価値と事業成長の両立を実現するポジションです。【業務内容】・開発要求の整理・作成、ユーザー体験の設計・サービス・事業双方のKPI策定、分析・開発進捗や技術的課題の把握、対応方針の検討・プロダクトマネージャーとしての企画・ディレクション・エンジニア、デザイナー等との連携・プロジェクト推進・既存プロダクトの改善、新規プロダクトの立ち上げ・開発推進【組織構成】「Musubi」「Pocket Musubi」「Musubi Insight」「Musubi AI在庫管理」など、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト組織です。ご経験や志向を踏まえ、既存・新規プロダクトの中から担当チームを決定します。【募集背景】既存プロダクトのさらなる成長に加え、新規プロダクトの開発やM&Aによるサービス拡大を進めています。マルチプロダクト戦略をさらに加速させるため、プロダクト開発をリードできる人材を募集します。【本ポジションの魅力】・複数のプロダクトから経験や志向に合った領域に携われる・企画から開発、リリース、改善までプロダクトの成長に一貫して関われる・エンジニアと近い距離で協働し、テクノロジーを活用したサービスづくりに挑戦できる・医療・薬局という社会インフラ領域のDXを推進できる・新規事業やM&Aによるプロダクト拡張など、変化の大きい環境で経験を積める【キャリアパス】プロダクトマネージャーとして経験を積みながら、複数プロダクトを横断するプロダクトリードやプロダクト責任者、事業責任者など、より上流・マネジメント領域へのキャリアアップを目指せます。【報酬】想定年収：800万円～1,500万円※経験・スキルを考慮のうえ決定します。※スキル・経験により上限なし。【働き方】・5:00～22:00の間で8時間勤務（フルフレックス制）・在宅勤務可・副業可【会社概要】「医療をつなぎ、医療を照らす」をビジョンに掲げ、薬局向けSaaSを中心に医療DXを推進するスタートアップです。主力サービスである電子薬歴システム「Musubi」は全国約7,000～8,000店舗の薬局に導入され、高いシェアを誇ります。服薬指導支援や薬局経営の可視化、患者向けアプリなど複数のサービスを展開し、薬剤師と患者双方に価値を提供。累計149億円の資金調達を実施するなど、安定した事業基盤のもと、今後も新規プロダクトの開発・事業拡大を進めています。?企業HPhttps://www.kakehashi.life/

【ミッション】同社の低圧事業部にて、事務業務の効率化を目的とした内製開発、データ分析、CIS運用をメインに担っていただきます。【具体的な業務】■データ分析業務・経営・事業部門向けのKPI設計・可視化 ・Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析 ・各種データマート設計および改善 ■内製開発・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援・ノーコード／ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発■顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝・CISと各種ツールとの連携企画※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定■部内外コミュニケーション・データエンジニア・アナリストとの連携 ・ジュニアメンバー育成・レビュー" 【組織について】■低圧事業部■約45名（派遣社員含む）で構成され、30～40代のメンバーが活躍中です。■エネルギー業界の経験者だけでなく、異なる業界から転身をされて活躍されている方がほとんどです。【働き方】・リモートワーク：週2日までリモートワークが可能・フレックスタイム制度：始業・終業時間を柔軟に設定※コアタイムあり(11時～15時）【企業・ポジションの魅力】・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニーです。・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。・事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。・上流工程から一貫して経験を積める環境です。・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。AITC（AIトランスフォーメーションセンター（https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。【同ポジションの魅力】・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。【業務内容】クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードしていただきます。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。私たちはクラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指しています。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進していただきます。【プロジェクト事例】・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進【導入事例詳細】https://aitc.dentsusoken.com/case/

【募集背景】2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。 【本ポジションのミッション】■建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する■LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装■技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元■プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化【短期課題】■進行中のPoCの実行リソース確保■PoC運用プロセスの確立（実験管理、評価指標、技術移管フロー） 【中長期課題】■研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築■建設×AI領域における対外プレゼンス確立（特許、論文、登壇）■知財ポートフォリオ構築 【業務内容】■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計■ 技術調査・知見還元・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有■ プロダクト連携・技術移管・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献■ 知財・対外発信（任意）・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信【入社後まずお任せしたい業務】■ 最初の3ヶ月・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手・ステークホルダーとの関係構築■ 3～6ヶ月・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献・並行して新規PoCテーマの企画提案・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上■ 6ヶ月以降・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導・後続メンバーへの技術指導・育成【魅力】■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感■ AIネイティブな開発環境・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践

富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【役割】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。【主な職務内容】自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング・サービス企画の立案・要件定義、詳細設計、レビュー等・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等・実装、レビュー等・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて【配属組織】2026年6月現在製品開発部門 約600名└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数?名程度在籍└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍【チームについて】配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。

【募集背景】AI技術の急速な進化に伴い、(CI)セクターでは「Agentic Enterprise」へのシフトを掲げています。構想を机上の空論にせず、標準化された安全なAgent基盤やクラウド基盤を構築し、「野良AI」の乱立を防ぎながら実装・定着を牽引する必要性があり、この次世代基盤の設計・構築を強力に推進していただける技術のスペシャリスト（次世代リーダー候補）を募集します。【職務概要】社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備（構造化、セマンティック定義等）を一貫して担当いただきます。次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。【職務詳細】・各種AI Agent開発環境・ツール（Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等）の技術検証・評価・クラウド基盤（Azure、GCP等）上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築・既存システム（ERP等）のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装（構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等）・AI Agentプール／カタログ機能の設計・構築・AIガバナンス（ガイドライン・ガードレール）の技術的な調査・検証【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。【配属組織名】コネクティブインダストリーズセクター Enterprise Architecture Office　第一部【配属組織ミッション】コネクティブインダストリーズセクター(以下(CI)セクター)全体のAI変革を牽引する「『One CI』を体現する 『One Team』の中核となる組織」として新たに発足した、(CI)セクター直轄の新組織です。本組織のミッションは、(CI)セクター全体最適の「Agentic AI Enterprise Architecture（AEA）」を策定し、AI Agentの現場実装を根底から支える強固な「Agentic Enterprise基盤」を提供し、各事業体のAI活用を技術面から直接支えるエコシステムの中核を担います。全体像を示す「道標」、共通基盤を築く「礎」、現場と共に進む「伴走者」として、(CI)セクター全体を「AI Ready」な状態へとリードします。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】(CI)セクター（ビル、家電、水・環境など）全体が利用する、AIエージェントを活用した次世代の社内基幹系・業務基盤（Agentic Enterprise基盤）の構築に携わります。【働く環境】★配属組織(CI)セクター直轄の組織で、少数精鋭チーム（現時点5名、6名体制予定）です。R&D部門などと日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。★働き方在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務などへの切り替えも可能です。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【具体的な職務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築┗データ分析のためのBIの開発・運用┗継続的なモニタリングプロセスの構築・運用┗顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計および■サービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。【働き方】■フルリモート勤務可能な環境です。■フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。■兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。■平均残業：20時間/月程度【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【役割】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。【主な職務内容】自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング・サービス企画の立案・要件定義、詳細設計、レビュー等・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等・実装、レビュー等・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて【配属組織】2026年6月現在製品開発部門 約600名└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数?名程度在籍└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍【チームについて】配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。

・最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。・Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。■具体的な業務内容①仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude（Amazon Bedrock経由）等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築・AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立②高度なRAG（検索拡張生成）システムの構築・Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装・Amazon Connect との連携：コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計③サーバーレスAIネイティブな設計・実装・ Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計・IaC（AWS SAM / AWS CDK / Terraform）を用いた、再現性の高いAIインフラの構築■この仕事でできること①【仕様が即座に動く」開発体験の追求】AIを単なる「機能」としてではなく、自分たちの「開発ツール」として徹底活用し、エンジニアの生産性を極限まで高める挑戦ができます。②【AWS×生成AIの最先端を走ることが可能】AWS プレミアティアパートナーとして、Amazon Bedrockで提供される最新モデルをいち早く本番環境へ適用する機会があります。③【多様なドメインへのAI適用】社内業務の自動化から、Amazon Connectを活用したコンタクトセンターの変革、エンタープライズ顧客の基幹システムへのAI組み込みまで、幅広いフェーズに携われます。■技術習得の支援①AWSの個人検証環境月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。②AWS資格の取得を支援受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。③AIコーディングエージェント利用会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。【業務内容】広告／マーケティング業界の構造変化を背景に、「データ」を軸として、プラットフォーマー・データホルダー・テックパートナーと共創し、新たなソリューションを企画から開発、実装まで一気通貫で推進するポジションです。【具体的には】■データ／AI等の先端テクノロジーを活用したソリューション開発・事業開発、およびマーケティング実装の推進。■データ関連基盤の企画・開発・運用。■プラットフォーマー、データベンダー、クライアント、メディア企業等とのデータアライアンス推進（交渉・設計・運用）。■ソリューション／事業の開発マネジメント。※日本国内だけではなく、グローバルに展開することも含む。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。【採用背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。【具体的な職務内容】《データ分析、モデル作成》■データ要件の整理、技術スタック選定■データの前処理、EDA、可視化■最適な手法の調査・選定■モデルの作成、精度・性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング《エンジニアと連携したモデルの商用実装》■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）《提案活動、提案内容レビュー》■受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理■整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし《技術の横展開・技術ブランディング》■実装ロジックの汎用化およびプロダクト化■技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【配属組織】トランスフォーメーション領域コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。組織内にそれぞれ所属しています。‐ アカウントエグゼクティブ（AE）‐ プロジェクトマネージャ（PM）‐ データサイエンティスト（DS）‐ ソフトウェアエンジニア（EN）‐ マーケティング‐ 事業管理※AE、PM、DS、ENはそれぞれ10名前後の組織です。新しいマネージャーも必要になってくる規模感ですので、入社後の活躍次第でご依頼する可能性がございます。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【職務内容】①社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装②データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援④先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

リサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。【チーム体制】研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で60名程度。研究領域は大別して、機械学習/コンピュータビジョン/自然言語処理/音声合成・音声認識/HCI/HAI/計量経済学/メカニズムデザイン/強化学習/ゲーム理論/ハイパーパラメータ最適化/CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務【歓迎要件】▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定【歓迎要件】▼AI等に関する知見、実装技術▼チャットボット等の実装経験▼金融に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【求人の特色】企画からデリバリーまでデジタルコンサルティングサービスの立ち上げプロセスに従事します。システム開発に関する知見を活かしつつ、よりビジネスに近い場所で本質的な課題解決に携われます。【仕事の内容】デジタル関連の新規コンサルティングサービス立ち上げを担当いただきます。具体的にはチームリーダーの下でサービス内容の企画検討や見込み顧客向けのプリセールス、受注後のデリバリーなどに従事します。配属予定のビジネスディベロップメント部では「デジタル変革のテーマ発掘」や「AI利活用の成熟度診断」など複数の新規サービスを立ち上げようとしています。新規メンバーにはいずれかのサービス検討チームに参加いただきます。経験豊富なコンサルタントとともに試行錯誤しながら、新サービスを自分たちの手で作り上げていくチャレンジングで魅力的なポジションです。【求める能力・経験】技術的に長けている必要はありませんが、システムの実装工程をイメージできる方を求めています。デジタルをともなう取り組みはシステム開発を伴います。システム開発のプロセスや勘所を理解していれば実現性の高い企画を立案し、開発会社とも的確にやりとりできます。業務知識は不問です。未知の領域に対してチャレンジするバイタリティと、自分なりのキャッチアップ方法を持っていることを重視します。【アピールポイント】ビジネスディベロップメント部は、経営企画や業務部門といったビジネス部門を専門に支援しています。DXのトレンドを受けて大手企業の事業部門と取引を拡大。現在は製造業や小売業を中心に大手企業のデジタル変革プロジェクトを手掛けています。部門運営が軌道に乗り始めた現在、業容拡大に向けて戦力を拡充するため新規メンバーを募集しています。組織はプロジェクトと並行してサービス開発やナレッジ整備に取り組む発展途上の段階にあります。新規加入メンバーが自分の色を出しやすい点が魅力です。

【会社概要】私たちは、年間350万件以上の診断実績を誇る、遠隔画像診断支援サービスの国内トップ企業です。1995年の創業以来、遠隔医療の分野で先駆的な取り組みを続けてきました。 最近では、先進的なAI画像解析技術を積極的に活用しながら、医療の効率化や医師の働き方改革、診断の質と安全性の向上など、医療現場の課題解決に取り組んでいます。 医療DXの最前線で、社会にインパクトを与える仕事にチャレンジしてみませんか？ 【募集ポジション概要】今回募集するポジションは、システム統括本部長の直下で、IT部門全体の運営や戦略を支える重要な役割を担います。システム統括本部は、システム開発、インフラ、フィールドエンジニア、テクニカルサポート、製造、物流、そしてIT企画統制という様々なグループで構成されており、SCMやECMなど、幅広い領域をカバーしています。 システム開発だけでなく、機器の調達やテクニカルサポート、IT統制まで含めたダイナミックな業務を担う組織です。 【業務内容】このポジションでは、経営層と近い距離で、IT戦略の立案から実行までをリードしていただきます。部門長の右腕として、組織運営やプロジェクト推進を通じて、事業成長に直接貢献できるやりがいのある役割です。 ◆主な業務・部門戦略の立案・推進支援（中長期計画の策定補佐、目標設定と進捗管理）・重要プロジェクトの企画・運営（新規システム、業務改善、社内外との調整）・部門長の意思決定支援（資料作成、プレゼン準備）・業務プロセスの改善・標準化（フロー見直し、マニュアル整備）・予算・数値管理のサポート（予算策定、KPI設計・管理）・人材育成・組織開発支援（研修企画、育成プログラム運営）・社内外との連携強化（他部門との連携、顧客・パートナーとの関係構築） 【当社で働く魅力】◆ 医療DXの最前線で活躍できる・医療という社会インフラの中で、1995年からDXに取り組んできた実績あり・遠隔画像診断分野で圧倒的なノウハウと業界トップシェア・毎年平均12％の売上成長を継続中◆ 安定性とスピード感の両立・上場企業グループに属し、時価総額4,000億円超の安定基盤・約150名規模の組織で、経営層との距離が近く、裁量ある職務遂行が可能◆ 柔軟な働き方ができる・フレックスタイム制度で自由度の高い勤務が可能・リモートワークで通勤負担を軽減・育児・介護などライフイベントに応じた働き方も相談OK・社員の健康と働きやすさを考えた職場環境を整備

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

【募集背景】SBI新生銀行グループの一員として、当社では安定した事業基盤のもと、さらなる生産性向上と付加価値創出を目的に、社内DX・業務改革を本格的に加速させるフェーズに入っています。これまで培ってきた業務・システム基盤を土台としつつ、生成AIやデジタル技術を積極的に取り入れることで、従来の業務の在り方そのものを見直し、次の成長につながる新たな価値創出を目指しています。【職務内容】デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。■主な役割と職責・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案・生成AIツールを用いた業務効率化提案・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行<シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万～810万円■月給制月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月■賞与実績:年1回【働き方】・社歴に関わらず「挑戦できる環境」がある。若手でも大きなプロジェクトに参画できる。上層部も若手の動きを見てくれて、成果が評価されやすい。⇒去年スタッフで入った人が1年で2つ役職が上がった実績有・フレックス制度や各種休暇制度が整っている・有給休暇取得しやすいという声あり・リフレッシュ休暇など制度の存在・個人の事情に配慮される雰囲気がある【当社の強み】■SBI新生銀行グループの傘下と信頼性SBI新生銀行グループに属しているため、銀行系消費者金融としての高い信頼性・安心感があり、他のノンバンク系消費者金融と比較して顧客の安心感を得やすい■レイクブランドの持つブランド力「ほのぼのレイク」時代からの長い歴史と、そこで培われた強固な顧客基盤、そして長年のブランド認知度が高い■銀行系金融機関としての強み一般的な消費者金融と比べて、銀行グループが持つ総合力、特に信用力や安定性において強みあり■システムインテグレーション事業カードローン事業に留まらず、システムインテグレーション（ITインフラ提供など）事業も展開しており、これも事業の多角化と安定性に貢献"

■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

【業務内容】PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のSaaSプロダクトを提供しております。AISaaS製品の機能拡張、改善に加え、連続的な新製品リリースによる非連続な事業拡大も計画しており、プロダクトマネージャーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。プロダクトマネージャーは、カスタマーサポート領域、もしくは、職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業をご担当いただきます。・市場ポジション、将来的な製品の優位性、製品価値定義等を考慮し、製品ロードマップ策定・プロダクトへのリクワイヤメントマネジメント・事業KPI管理、改善活動・提案企画、活用事例創出・カスタマーサクセス企画、クライアントKPI分析、改善・活用提案・開発運営、要件定義、製品仕様策定・体験デザイン、UIデザイン製品フェーズ、状況により、プロダクトマネージャーが自らプロダクト提案、クライアント導入をご担当いただきます。候補者様のご経験に応じて、AISaaSシリーズとして続々と立ち上がっている新製品・新事業のリードをご担当いただく場合がございます。【ポジションの魅力】・確実に今後主流になる、価値ある新しい技術を、SaaSとして提供するという、社会貢献性の高い事業・SaaS提供というプロダクト中心の事業であり、プロダクトマネージャーの権限や活躍範囲が広い（単なる開発ディレクションにとどまらない活躍を期待しております）・要件定義、仕様決定にとどまらず、プロダクト価値定義をして、製品のポジショニングや競合優位性を想定しながらプロダクトマネジメントができるので、事業成長を実感しやすい・エンタープライズ向けプロダクト立ち上げのノウハウが組織に十分あり、顧客基盤とブランド力が十分にある環境で、プロダクト・事業を立ち上げ、成長させられる・BtoBならではの、熱い顧客からのFBと、それに応えられたときの達成感がある・優秀なエンジニア、Bizメンバーとの切磋琢磨して成長できる環境がある【プロダクトマネージャーの責任範囲】上述の通り、事業／プロダクトのフェーズや担当のスキル・経験にあわせて、柔軟な責任範囲と目標の設定が可能となるようにしており、個別の面談にて話し合いの上合意するスタイルとしております。事業づくりやグロースも組織を巻き込んで自走できるシニアレベルのプロダクトマネージャーについては、適切な責任を持ってもらう前提で、可能な限りご自身で適宜意思決定できるように権限を移譲しています。【組織イメージ】AI SaaS事業部は全体で50人超の組織であり、プロダクト開発に関する職種（エンジニア、プロダクトマネージャー、QAなど）は20名強所属しています。（2021年12月初時点）組織形態は、開発組織と事業部組織のマトリクス型の組織であり、プロダクトマネージャーは開発組織に所属します。プロダクトマネージャーは、新規立ち上げ中のプロダクトを含む、BEDOREシリーズのプロダクトを1つないしは、複数担当します。プロダクトマネージャーのレポートラインは、事業責任者及びプロダクト開発責任者（もしくはエンジニアリングマネージャー）です。事業／製品のフェーズにより、そのどちらの軸の色合いが濃いかがグラデーションとなっており、ビジネスサイドとの一体感が必要な、立ち上げフェーズのプロダクトにおいては事業サイドとの結び付きが強く、プロダクトの規模が一定以上になると、開発組織としてのレバレッジが効かせやすいような体制としています。【歓迎要件】・自然言語処理、機械学習の知識・BtoB（特にエンタープライズ企業）向け製品の開発・導入経験・エンタープライズ企業へ契約金額1,000万以上の提案経験・事業計画策定経験・システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験・カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験