その他銀行業界のデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報

【職務内容】主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。＜カードローンの与信分析＞カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。（案件例）・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援・他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等【魅力】★関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。★当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。《中途入社者の声》★LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。★与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。★新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。★グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。★本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。【募集背景】○増員募集当部は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、社内でも注目度の高い事業です。更なる業績拡大に向けて募集となります。【配属部署】○コンシューマーローン事業部/商品開発グループ・当グループは、カードローンの新規商品開発をはじめ、与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担当しています。・コンシューマーローン事業部は4つのグループで構成されていて、約30名の社員が所属しており、20代の人も多く活躍しています。

【概要】■全社のデータ利活用施策を推進すべく、データ管理や利用に関する規定・プロセス類を整備し、データマネジメント活動の推進の役割を担います。■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。【業務内容】■データ利活用を推進するためのデータ品質担保やメタデータ管理のシステム検討■データ利活用ガイドライン策定などデータ利用時に必要なルールやプロセスの整備■全社データ利活用に向けた体制の検討・教育

【ミッション・背景】同社の経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務を担っていただける方を募集いたします。※本採用は近い将来の「課長」になれる人材を募集しております。■業務内容：下記業務のマネジメントを行っていただきます。（1）経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築（2）全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施（3）経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析（4）データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用（5）データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制（6）データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用（7）データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施（8）データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究■ご配属部署：・デジタル戦略推進部／デジタル推進チーム・部門全体で22名／チームメンバーは８名・リモート勤務は週1～2程度■オリックスグループならではの考え方：通常銀行では、ご自身の意見や考えが営業手法や商品企画に反映しづらい傾向があると言えます。しかし当行はオリックスグループの一員として、お客さまにとって、よりわかりやすく身近な銀行となり、従来の銀行には無い“しなやかな発想”ができる銀行として、柔軟な対応力や商品力により、お客さまのニーズにお応えしていきたいと考えております。

経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究【配属想定部署】デジタル戦略推進部　デジタル推進チーム【魅力】■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ（顧客データやマーケティングデータなど）を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。■今後、組織改編にて部に昇格予定であり、マネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

【職務内容】■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること

【主な業務内容】・法人顧客を中心とした顧客データの分析・集計・マーケティングチームに提供するデータモデルの実装、メンテナンス・分析・集計業務の自動化や業務改善など【期待する役割】・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組むこと・様々なチームやメンバーを巻き込み、案件を推進すること【求める人物像】・新しいスキル・知識の習得に前向きに取り組める方・どんな事にも興味を持ち、情熱を持って新しい技術、新しい業務にチャレンジ出来る方・Fintechや金融サービスに興味がある方・ビジネスの成功の為、目標設定のために前向きに取り組める方・お客さま目線で物ごとを考えられる方

◎同社の主力サービスである住宅ローンと外貨預金を中心に、マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。【具体的には…】■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析：マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築等■ビジネス分析の高度化：AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化など。分析、マーケティングミックスモデル構築等。■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理：ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理等。■データ民主化の促進：BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化等■組織運営に関する業務全般：分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告等。■グループ連携：グループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施等。【魅力】★全社としてデータ分析に基づく意思決定を強化していくため、2022年4月にデータアナリティクス課から部へ昇格しており、同社の注力事業部門となります。★グループの新規注力分野である金融事業にデータ分析の側面から携わることができます。★分析した結果がトップマネジメントに伝わるため、会社の方向性を決める意思決定に携わることができ、自身の行うデータ分析業務が経営に直結する実感を持つことができます。また、部長の直属の上司が副社長ですので、役員との距離も近く決裁のスピードも早いです。★データ提供だけではなく、顧客向けの新サービスに関するPJTも走っており、そういったPJTに参画できる機会もございます。また、グループに限らず提携先とも協業し、分析を行っているため外部の知見も学べる環境がございます。★数年前よりデータ分析に力を入れており、使用するデータについてはコード化されておりますのでクレンジング作業等は基本的に不要です。（これまでに使用していない領域のデータについては発生することもございますが、基本的には業務委託している社員の方が実施致します）★Pythonを使用したAI分析ツールの開発に着手しています。【働き方】残業は月15～20時間前後、在宅週2~3日程度です。【募集背景】組織の体制強化、分析人材育成が急務となり、それらを担える人材を募集します。

■事業立ち上げから拡大メンバーとして、ID広告事業の企画・推進を実行いただきます。【詳細業務】・プラットフォーム/広告メニュー/データ連携開発・更改・広告主/データパートナー/メディアパートナー営業・広告プラン策定/広告運用業務・データ分析/効果分析/機械学習モデル構築・事業PL管理【配属部署】某社（非金融領域の新規事業、100%子会社）出向【配属部署について】近年、GDPRや個人情報保護法などの施行により3rd party cookieの利用が規制され、リターゲティング広告やコンバージョン計測などが制限され始めております。また、2021年5月に銀行法が改正され銀行による広告事業への参入が可能になりました。上記背景を受けて、様々な企業のお客様から個人情報提供同意を取得し、個人データを同社に連携。そのデータを活用し、クライアントのマーケティング課題等に沿ったソリューションの開発や広告運用などを行っていきます。また、親会社を中心とした金融データを活用できることや、クライアントの自社データと同社保有データをセキュアな環境で結合・分析可能な弊社独自のデータクリーンルームを保有(2024年7月頃ローンチ予定)することが某社ID広告事業の強みとなっております。【ポジションの魅力】■社会課題や旧来の広告会社機能やデジタルマーケティングの現況を鑑み、新規ビジネスをデザインし、マネタイズに向けて走り始めるフェーズです。複数の事業を立ち上げながら、事業をグロースさせるために、ご応募いただく方のスキルや経験をベースに、未経験分野へのチャレンジをいただければと思っております。■担当や組織の垣根を越えて、事業成長とご自身の成長にモチベーションを持っていただける方に最適な社風です。■スタートアップ企業でありながら、銀行の子会社なので、事業や雇用は安定していることも強みです。安定的な経営戦略の中で新規事業に取り組むことができます。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスを2020年にリリース・展開し、約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

配属先部署にて、リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。【業務内容】・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理・データカタログ・リネージ情報整備（システム導入等）・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応・部内ＥＵＣ管理の統括・統制【募集背景】・当社では、リスクデータを対象としたデータマネジメント業務を新たな注力分野として、本格的な対応を開始しています。・信用リスク、市場リスク、流動性リスクを始めとする各種リスク報告の正確性は、適切な経営判断や投資判断のベースとなるものですが、そのためには、正しいデータを整備し、適切に利用できる環境整備が必要です。・データに関する意味・定義等の情報の整備（データカタログ）、上流システムから下流システムに至るデータ連携の経路情報の整備（データリネージ）することを企図し、大型プロジェクトを組成、データマネジメントシステムの導入を進めています。【当ポジションの魅力】・当社経営管理や各種リスク管理に係る中核部署との連携や、当社データベースを整備・運用するIT部門と連携しながら制度設計を行っていく業務であり、創意工夫ができることや社内人脈の構築が可能で、データマネジメントを通じて幅広いリスク管理の業務にも触れることができます。・また、データベース・インターフェース等に係る最新のテクノロジーなど、IT関連の実務を含めた知識・経験の幅を広げることもできます。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。【詳細】データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能です。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。【詳細】データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能です。

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開してまいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。