福岡県のデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。【入社後の流れ】従事していただく案件の状況に応じて、週単位で数か月～半年程度の本社OJT、月に数回の本社出張の可能性があります。※詳細はご都合を考慮し調整致します。【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【テレワーク可否・率・頻度】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【魅力】◆三菱総合研究所の総合シンクタンクとしての知見と、三菱総研ＤＣＳの多彩なITソリューション・サービスによる実現力◆同社の事業戦略拠点としてゼロベースでの九州支社立ち上げ◆経験を活かし裁量もって事業開発が出来る◆総合職として東京水準での処遇◆リモート勤務も可能なため基本的に転勤はございません【募集背景】拠点立ち上げに伴う【組織構成】九州支社：５名（支社長・副支社長・社員２・人事　※４月には7名に増員予定）

【Growth Next 2027／2027年度売上520億を目指すべく事業拡大をして行く中でEコマース課は重要なポジションとなります】【採用背景】■同社の中期経営計画「Growth Next 2027」では、EC売上高が＜重要経営指標＞となっており、166億円の売上を目指し、日々取り組んでおります。■更なる成長戦略を推進するための、WEB広告のクリエイティブや各種施策の企画制作担当者を募集します。■今後、チームメンバーを取りまとめ、リーダーを目指したいという方も、心から歓迎します。【チーム・組織構成】20～40代のメンバーが在籍しており、年齢関係なく、若手でも意欲がある方にはどんどん仕事を任せていく文化があります。「やってみたい」と思う事があれば、周りからのフォローは惜しみません！失敗を恐れず、そこから得た学びを、次に活かしていける姿勢で取り組んでいただければと思います。【主な業務内容】■同社オンラインショップの新規顧客獲得のための企画立案、実施、効果測定■同社オンラインショップの既存顧客に向けた販促施策（DM、メルマガ、LINEなど）の企画立案、実施、効果測定■顧客満足度、ＬＴＶ向上の為の企画立案、実施、効果測定■社内関連部署や制作会社や広告代理店との調整、スケジュール進捗管理、ディレクション【同社の魅力】◎新日本製薬は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する、東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。「世界中の人々の健やかで心豊かな暮らしを創造する」というビジョンのもと、培ってきたマーケティング力とデータベースを活かした画期的な商品開発やサービス開発に活用するとともに、国内外でチャネルを問わずお客さまへ快適なライフスタイルを提案し、お客さまの最高の満足を追求しています。

当社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】現在、多数のプロジェクトが並行して動いており、業績も大きく伸びている最中です。更なる事業の成長と市場の需要に応えるための人員追加募集となります。【業務内容】国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。 マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。【想定ポジション】・基盤エンジニア・システム アーキテクト・ソフトウェア エンジニア・データベース アドミニストレーター・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア・AI エンジニア、データサイエンティスト・SRE エンジニア※幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。【テクノロジーキーワード】当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド・マイクロサービス・分散データストア Cassandra, Eladticsearch・データレイク, DWH・機械学習, 自然言語学習・SRE★ポジションの魅力・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける

現状の製造における業務フローは、「複雑な業務プロセス」、「非効率な手作業」、「データの活用不足」、「業務の透明性不足」などの課題があり、根本的な見直しを行うことで業務の効率化を図るため、業務プロセスの可視化と改善をプロジェクトとして実施して頂きます。【具体的には】今後の中期的な取り組みとして、以下を段階的に進める　・業務プロセス改善の準備段階として現状業務の可視化　・事業戦略達成のために現状業務をどう変えるかを検討　・変革のための活動の優先付けと実行　・継続的な業務プロセスの監視と改善※将来的には業務プロセスを統制するプロセスオフィスの設置を検討【部署】経営企画本部　情報システム統括部IT企画管理部　2024年度の組織改正により情報システム統括部内に新設された部門です。現状、10名が所属しており、部門長を除き、40歳代以下の若手を中心とした構成されたおります。中途社員の方が複数名おり、また、派遣社員の方も在籍されております。【仕事の魅力】・新たな取り組みのため、これまでのスキルや経験を活かし　エキスパートとして活躍できる・マネジメントとしての活躍も可能・業務課題を解決し、全社効率化に貢献ができ、やりがいのある仕事ができる。

【概要】■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■現在、全国の地方銀行12行と提携し、コアプロダクトの「Wallet+」は累計ダウンロード250万を突破するなど、新事業として成長と遂げています本ポジションでは、同社が運営するポイントサービス「myCoin）」事業における、事業開発/サービス企画を担う人材を募集します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】ブロックチェーンを利用したポイントシステムmyCoinのサービス・機能を活用した以下の領域における企画立案・推進を担当いただきます。■スマホアプリ「Wallet+」の特典プログラムとしての魅力向上、ユーザーエンゲージメントの向上■地域事業者、地域金融機関向けポイントサービスプラットフォームの展開、ホワイトレーベル展開■提携金融機関・提携事業者のデータマーケティングと連動したポイントサービスの活用企画・推進■ポイント(myCoin)の新たな価値創出企画、サービス改善企画■外部環境変化、競合調査、市場調査（新しい技術・顧客トレンド・異業種含めた競合動向）ユーザー調査等各種リサーチ

・データ分析、生成AI活用によるDX化の探求。人のカンとコツを必要とするような業務の分析と改善（デジタル化）・システム企画、設計、開発、導入により、各組織の要望をヒアリングし、BPRを推進/実行。ワークスタイル変革及び業務効率化を推進・IT化企画や計画立案等の上流工程、内製でのシステム設計、開発、運用保守やベンダーコントロールも対応・RPAでの業務自動化やクラウド環境の活用、既存オンプレ環境からの移管・最新DX技術活用によるモダナイゼーション推進＜採用背景＞全社で積極的にDX化を進めておりますが、未だデジタル化に至らない業務も散在しており技術的・業務的負債を抱えている部署がございます。そうした部署での業務プロセスを可視化し、AI利活用を行いながらDX化を推進する為に、組織として体制強化を行えればと考え採用を開始致しました。＜職場の雰囲気＞私たちの職場は、オープンで協力的な環境を大切にしています。社員一人ひとりが意見を自由に交換できる風通しの良い雰囲気があり、チーム全体で問題を解決し合うことを重視しています。キャリア採用の方も活躍しています。また、仕事とプライベートのバランスを大切にし、フレックスタイム制度やリモートワークなど柔軟な働き方が可能です。＜キャリアイメージ＞生成AI、クラウド、RPA等の技術活用も積極的に行っており、各種研修への参加も行えるなどトレンドとなっている最新領域の技術も習得していくことが可能です。

【概要】■全社のデータ利活用施策を推進すべく、データ管理や利用に関する規定・プロセス類を整備し、データマネジメント活動の推進の役割を担います。■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。【業務内容】■データ利活用を推進するためのデータ品質担保やメタデータ管理のシステム検討■データ利活用ガイドライン策定などデータ利用時に必要なルールやプロセスの整備■全社データ利活用に向けた体制の検討・教育

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

徹底したマーケティング戦略で成長した同社にて、自社データベースをもとに顧客軸・企画軸での分析と課題抽出、企画の設計提案まで携わって頂くお仕事です。■業務詳細：・自社顧客軸の属性や購買傾向の集計分析・課題抽出・年間販促計画に沿っての受注予測や売上計画等・顧客データ分析、販促企画の実績の集計・分析■業務の特徴・魅力：日々変化する事業全体の状況を可視化し、課題を発見、改善策を提示して全部署がゴールできるようサポートすることがミッションです。スピード感のある社風で、成果が出たら年齢や経験に関わりなく、新しい仕事を任されて、リーダー職へ昇格可能。やりがいを持ってお仕事ができる環境です。■組織体制：経営企画の部署は全体で6名。20代～30代前半の男性です。経験豊富なメンバーが多数いますので、経験が浅い方でもご意欲次第で早期にスキルアップできる環境です。■当ポジションに向いている方：・ExcelやSQLを使って分析が得意な方 　・BIツールが使えてシステムに抵抗がない方　　・マルチタスクで仕事を進められる方・変化の多い環境で仕事をしたい方　　・仕事に必要なスキルを自分で学んで身に着けられる方■年収モデル：年収536万円 ／ 24歳 課長職 経験6年年収417万円 ／ 29歳 主任職 経験1年年収399万円 ／ 27歳 一般職 経験2年

【本ポジションについて】マーケティング本部では同社が展開するPayPayミニアプリ上のクレジット（旧あと払い）というQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。具体的には・・・Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます。▼本ポジションの魅力◎PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するためにデータを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです。◎Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。◎データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です。

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。【主な業務内容】■クライアントのデータアナリティクス部門の教育■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）【職位ごとの業務イメージ】2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍、有限責任監査法人トーマツに部分出向、となります【参考URL】リスクアドバイザリーとは？スペシャルムービーをチェックhttps://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/当該ユニットのビジネスの詳細を知りたい方はこちら https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/work/detail/works19.html【働き方】■従来の固定観念にとらわれない多様な働き方気持ちよく働き続けるには結婚、出産・育児、介護等のライフイベントと両立しやすい環境が不可欠です。当法人では、働く場所（クライアント先、法人オフィス、在宅）や時間（時短勤務(例:7時間→6時間)、勤務時間シフト(例:9:30-17:30→9:00-17:00)、勤務日(例:週5日→週4日)を柔軟に選択できる制度を備えており、場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。■未経験者もなじみやすい制度上位者による業務の指導や業務割当の調整をサポートするコーチ制度、身近な相談相手として社歴の近い先輩メンバーによるチューター制度などが整備されており、困ったことがあれば随時相談することが可能です。

有機ELパネル向けの次世代の発光材料を開発する九州大学発ベンチャーで電子化学計算／解析業務をお任せいたします。■分子設計のための量子化学計算手法開発＜勤務地について＞福岡本社または在宅勤務（必要に応じて福岡本社へ出張していただく事がございます）

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。生成AI関連技術を自社装置および社内システムへ取り込むことにより、開発工程やオペレーションの高効率化、お客さま先でのサービス品質向上に加え、各種課題の早期解決に向けたシステム開発をご担当いただきます。具体的には・・・・自社内に潜在/顕在している課題の解決手法を検討する・解決の手段として生成AIや機械学習等を適切に用いる（最新情報の収集・適用含む）・検討の結果を（主に）装置開発部門と共有し、専門分野の観点も加味した議論、提案を行う・検討した内容でプロトタイプを作成し、実現に向けた評価を行うまたは、装置開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、システム開発の一翼を担う。

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。データサイエンティストとしてご活躍いただきます。半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。具体的には・・・・半導体製造装置の課題に対してデータ分析し、自動化・自律化の為のアルゴリズムを開発・装置制御に組み込み検証・実証を経て製品化する

【期待する役割】需給運用事業等の新規プロジェクト立ち上げに伴う事業化やシステム構築等を担当していただきます。【職務内容】■電力取引市場（卸電力、需給調整）を活用した取引対応■広域機関（OCCTO）への再エネほか発電計画提出、実績管理等の対応■需給運用を行う組織設立準備に伴う各種対応　（*１）■需給運用システムの構築・導入に伴う各種対応　（*２）※　組織設立にあたっては、当社の重要プロジェクトとなるので業務経験者（40代）と協力しながら各種検討対応を行います。※　システムのカスタマイズや試験対応等を当社社員やメーカーと連係しながら行います。【働き方】週16時間までテレワーク可としています【事業優位性】世界的に脱炭素の流れが加速する中、国内の電源構成中、再エネ電源構成比率を36-38%へ高める政府の計画からも今後の大きな　マーケットの伸びが期待できます。加えて、九州は地域的な特性（日射が良い、風況が良い等）から、再エネ導入がしやすい地域です。【魅力】◆2016年の電子全面自由化に伴い、電力事業者が増えていく中で「電力需給管理」や「電力市場取引」の希少な業務の一部に携わることになります。◆この需給運用事業において最先端の技術を駆使して、電力の需給バランスの安定化と最適化を目指しております。◆この経験は貴重なキャリア形成になり、最先端の技術を学び、活用することができます。◆業務を通じて再生可能エネルギーの導入拡大に伴う新しい未来社会への実現に貢献できます。◆同社でこれまで経験のない取り組みであり、当事業部では、各人のこれまでの経験・知識を活かしつつ、事業に関わる制度、関連する技術の進展を学習しながら、他の事業部の協力も得ながら事業部全員で業務を進めています。【募集背景】業容拡大に伴う増員【組織構成】DX・需給技術開発部

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行■組織構成：10名（30代7名、40代3名）※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。

■会計監査領域・会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。※主な業務内容監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。仕訳テスト：仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。・システム監査業務会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである同社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。【職位ごとの業務イメージ】パートナーやマネージャーのリードのもとに2～5名程度でチームを組み、監査業務を行います。■アナリスト：コンサルタント指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。■コンサルタント：業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。【所属】同社に在籍、某社に部分出向、となります【働き方】■従来の固定観念にとらわれない多様な働き方気持ちよく働き続けるには結婚、出産・育児、介護等のライフイベントと両立しやすい環境が不可欠です。当法人では、働く場所（クライアント先、法人オフィス、在宅）や時間（時短勤務(例:7時間→6時間)、勤務時間シフト(例:9:30-17:30→9:00-17:00)、勤務日(例:週5日→週4日)を柔軟に選択できる制度を備えており、場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。■未経験者もなじみやすい制度上位者による業務の指導や業務割当の調整をサポートするコーチ制度、身近な相談相手として社歴の近い先輩メンバーによるチューター制度などが整備されており、困ったことがあれば随時相談することが可能です。

【お任せする業務】主にシェアリングサービス・コネクテッド事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。【具体的には】商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「道路異常検知」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行画像データから、路面異常を自動検出するアルゴリズムを構築する研究・開発・乗り合い送迎サービスの停留所の最適配置アルゴリズムの開発・ナビ技術ベースの位置情報を活用したサービス・コンテンツの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【お任せする業務】主に異業種との協業事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。【具体的には】商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「スポーツチーム強化」プロジェクト…スポーツ中の選手の統計データをもとに、選手コンディション、チームの補強ポイントなどをデータ分析で可視化する研究・開発・顧客の購入履歴をもとに商品の関心の移り変わりを予測、それに合わせて商品提案するサービスの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、社外の異業種企業との連携を中心とし、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【お任せする業務】同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）・生産人員の動きや工程の最適化【具体的には】複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部や生産技術本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ、課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】製造品質の向上・生産性の向上を通じて、同社グループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を目指す姿と定め、直近では自働検査や設備稼働状況のデジタル化、安全行動支援を情報連携（デジタルツイン）による工場の生産性・品質向上に貢献していきます。【募集背景】２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、生産技術、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【職務内容】ＣＡＳＥ革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発をお任せすることもございます。【具体的な仕事内容】① 自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発②上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築【プロジェクト例】・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発【募集背景】自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。【このポジションのやりがい】社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。【キャリアパス】人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。【体制・教育】１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。【職場環境・働き方】・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%・月平均残業時間：5時間・フリーアドレス制・高機能な人工知能用計算機を揃えています【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【期待する役割】技術開発研究所材料防食技術室では、全社的な脱炭素取組みで重要なプラント(CO2分離回収、メタネーション、アンモニア脱水素等)の材料選定、従来商品のO&M、EPCのLCC低減を目的とした技術開発、品質トラブルの未然防止のための技術支援に取り組んでいます。事業強化を目的とし、時期室長候補となる人財を募集します。入社後、ご担当いただく業務は以下を想定しています。【具体的には】・材料防食技術(腐食、摩耗等の材料劣化現象の予測技術、金属、表面処理材料の適正化)開発の計画、実行、および管理・本技術分野の中長期ロードマップの策定■事業分野紹介【環境・エネルギー】脱炭素社会システムの構築に向けたソリューションを提案します廃棄物発電、再生可能エネルギー（バイオマス、地熱、洋上風力等）、汚泥資源化、コージェネレーション、石油・天然ガス開発、パイプラインといった各種施設・プラントの開発・建設・Ｏ＆Ｍや土壌環境修復などを通じて、持続可能な環境調和型社会の構築に貢献します。https://www.eng.nipponsteel.com/business/environment_and_energy_solution/【都市インフラ】鋼構造建築物のプロ集団として、社会に欠かせない「場」を構築します製鉄事業で培った鋼構造技術やエンジニアリング力をベースに、産業・都市の基盤となる建物を提供します。https://www.eng.nipponsteel.com/business/building_and_infrastructure/【製鉄プラント】鉄鋼メーカーの品質を支える信頼のベストパートナーです製鉄会社から生まれた事業として、国内外における数々の製鉄プラントや関連設備の建設に携わり、産業と経済の発展に寄与してきました。50年以上におよぶ豊富な知識と技術・実績を活かし、高品質かつ環境・省エネに配慮した設備をご提供しています。https://www.eng.nipponsteel.com/business/steelplants/【事業創出】豊かな未来を拓いていく、新事業・新技術のパイオニアです地球環境やエネルギー、海洋資源などが直面する社会課題に応えるべく、新たなエンジニアリング事業と技術確立といったイノベーションの追求により、豊かな未来を拓いていきます。https://www.eng.nipponsteel.com/business/businesscreation/

【期待する役割】技術開発研究所溶接技術室では、全社的な脱炭素取組みで将来的に重要となる輸送・貯蔵設備(水素、アンモニア、CO2向けパイプライン、タンク）や洋上風力基礎等の構造物製作に向け、先進的な材料設計技術、自動溶接施工技術開発を積極的に行っています。事業強化を目的とし、時期室長候補となる人財を募集します。入社後、ご担当いただく業務は以下を想定しています。【具体的には】■溶接技術(溶接自動化技術、溶接技能定量化技術、特殊環境下に対応する材料評価・溶接継手設計技術)開発の計画、実行、および管理■本技術分野の中長期ロードマップの策定