データサイエンティスト・データ分析の年収200万円以上の転職・求人情報(8ページ目)

同社のコアビジネスを担う営業部門において、中長期（～2030年）を見据えた戦略に対し、データドリブンな意思決定を支援するべく、業績モニタリング、管理会計、データ分析など、営業部門内のスタッフとして業務を担当いただきます。担当頂く職務の具体的内容・役割としては下記業務に関わりながら、技術的な支援やアウトプットを中心に行って頂く事を想定しています。ー●データ分析：部門戦略の施策推進に向けたデータ整備と、市民開発による改善推進●自社製ソフトウェア商品の管理●業績モニタリング：営業部門の管理会計モニタリングにおける、環境提供支援ー＜補足＞キャリア開発に沿った形での部門内ローテーションも可能です。【ポジションの魅力】業務を通じて、同社ビジネスの幅広く様々な情報を獲得できるとともに、これらの業務に携わることで、会社全体の活動に関する見識を深めることができ、獲得した知識や経験は次のステップに活かせるものとなります。営業部門内において経営企画組織のような役割を果たしており、経営企画業務に興味のある方、エンジニアとしてフロント業務を経験して来られた方など、上記業務と近しいご経験のある方は是非ご応募お待ちしております。

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容　：日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール（海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします！【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

顧客データの分析とデジタルマーケティング戦略の企画立案を通じて、JAバンクのブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。【具体的業務】■データ分析とレポーティング・データに基づいた顧客セグメンテーションとターゲティング・市場トレンドに関するデータ分析・分析結果の可視化とレポート作成■デジタルマーケティング戦略企画立案・顧客データに基づく分析と、マーケティング戦略立案・効果的なデジタルマーケティングキャンペーンの企画■顧客視点の新たなデジタルサービス企画立案・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規デジタルサービスの企画・既存サービスの改善提案　入庫当初は、ご自身の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて配属先やポジションを決定します。【期待する役割】これまでの業務経験を活かした、データ分析を活用した、効果的なデジタルマーケティングの企画立案や、顧客ニーズの深掘りによる顧客視点でのサービス企画立案に取り組んでいただきます。リテール事業本部では、激しい情勢の変化に対応するため、従来の延長ではなく、様々な新しい取組みにチャレンジしています。金融サービスのデジタル化に向けて、前例にとらわれず、各種企画に積極的に参画いただくことを期待しています。＜足元の取組み（ご担当いただく業務）例＞・JAバンクアプリ利用促進のための、アプリ利用状況等のデータ分析を通じた、効果的なマーケティング企画の立案・実行・顧客からのフィードバックやニーズ調査の収集・分析によるアプリの機能改善や新機能導入の企画サポート・LINEの活用やネットローンなど各事業部署で点在しているマーケティング企画の最適化【仕事の魅力・やりがい】○活躍フィールドの広さご自身の希望・経験・スキルに応じて、JAバンクのデジタルマーケティング戦略、デジタルサービス企画業務（業務概要のとおり）を経験でき、キャリア・肩書によらず、それぞれが大きな裁量を持って活躍できるフィールド・機会が多々あります。○新たな業務への挑戦銀行の伝統的商品・業務について、Fintech企業等との新たなプレーヤーとの連携・技術活用により、利便性があるシステム・機能を企画・開発・管理することができ、幅広い業務を経験できます。これらの領域は、金融機関のみならず様々なプレーヤーがしのぎを削り、日々進化している領域であり、リテール金融の最前線として、新しいことにどんどん挑戦することができます。〇セントラルバンク・系統金融機関ならではの醍醐味国内トップクラスの規模をほこるJAバンクは、北海道から沖縄まで全国津々浦々のJA店舗に金融インフラを展開しており、多くの生産者や地域住民の生活に大きな影響を与えることになります。その使命感は系統金融機関ならではの醍醐味だと考えております。【身につくスキル】・高度なデータ分析能力とデジタルマーケティング戦略立案スキル・顧客視点でのサービス企画能力

デジタルマーケンティング・ブランドマーケティングのマネージャー候補としてビジネスプランニングやチームマネジメントを行って頂きます。【具体的には】■マーケティング戦略の立案■予算、チャネル、リソースの計画策定■KPI設計、数値分析、効果検証■イベント、カンファレンス等のリアルイベントの企画、運営■オウンドメディアやコンテンツ制作等のディレクション、実施■各種デジタルマーケティング施策の立案、実行■チームマネジメント【仕事の魅力】◎社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる◎常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化がある◎前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境がある◎戦略立案～実行・検証まで、マーケティングの上流から下流までを経験できる◎ダイナミックなリソースを以って事業成長にチャレンジできる【仕事内容の補足】■ビジネスプランニング自社事業の課題解決にむけデジタルマーケティング・ブランドマーケティングの視点からリード獲得数を最大化するための施策立案、サービスや会社の魅力をわかりやすく表現、発信するための仕組づくりをお願いします。■チームマネジメントマーケンティング部門の責任者とともに、チームメンバーの個人目標設定、目標に向かうためのメンバー個人への動機付け(モチベーション管理等)、メンバーの仕事への評価を行い、本人へのフィードバックを行うなど、人材育成を通して目標達成ができるチームづくりを行っていただきます。

デジタルマーケンティング・ブランドマーケティングのマネージャー候補としてビジネスプランニングやチームマネジメントを行って頂きます。【具体的には】■マーケティング戦略の立案■予算、チャネル、リソースの計画策定■KPI設計、数値分析、効果検証■イベント、カンファレンス等のリアルイベントの企画、運営■オウンドメディアやコンテンツ制作等のディレクション、実施■各種デジタルマーケティング施策の立案、実行■チームマネジメント【仕事の魅力】◎社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる◎常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化がある◎前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境がある◎戦略立案～実行・検証まで、マーケティングの上流から下流までを経験できる◎ダイナミックなリソースを以って事業成長にチャレンジできる【仕事内容の補足】■ビジネスプランニング自社事業の課題解決にむけデジタルマーケティング・ブランドマーケティングの視点からリード獲得数を最大化するための施策立案、サービスや会社の魅力をわかりやすく表現、発信するための仕組づくりをお願いします。■チームマネジメントマーケンティング部門の責任者とともに、チームメンバーの個人目標設定、目標に向かうためのメンバー個人への動機付け(モチベーション管理等)、メンバーの仕事への評価を行い、本人へのフィードバックを行うなど、人材育成を通して目標達成ができるチームづくりを行っていただきます。

【採用背景】創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。【具体的な職務内容】AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ■データベースを活用した解析・分析・活用いただくポジションとなります。【メインミッション】購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。※市場No.2を確立しているW2において、　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します【同社実績】◎Microsoft Gold Partner認定◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）※日本マーケティングリサーチ機構調べ【同社サービスの特徴】■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること■EC事業者として高い評価。■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム【主要製品】■W2 UnifiedECサイト構築プラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_unified/■W2 Repeatサブスク定期通販特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/■W2 Repeat Food　食品業界向けECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_food/■W2 Repeat Select　パーソナル診断特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_select/■W2 Repeat Medical医薬品販売特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_medical/【同社の魅力・特徴】■上流から下流まで、EC事業を成功に導く戦略と施策を提供同社はECプラットフォームの開発と提供に加えて、EC事業の戦略立案・コンサルティングからEC運用のアドバイス、運用支援までおこない、スタートアップから年商100億円以上のEC運営を支援しています。EC事業の課題を解決することで売上の最大化に貢献します。※小売り・化粧品・ヘルスケア・食品などtoC業界割合多い状況■100％内製型開発体制1,000以上の機能を開発してきた100名以上のエンジニアメンバーで構成された専門チームが、お客様のニーズに答える独自のカスタマイズを提供。内製100％のため、EC専業20年で培ったノウハウが凝縮した最適なソリューションを実現します。■データ×AIの取り組みAIを活用して業務を効率化し、高品質なサービス提供を実現。さらに、データとAIによるパーソナライズ体験を推進し、ユニファイドコマースで事業者の成長とECビジネスの持続的発展を支援します。■充実した研修制度・研修期間業界経験無い方も多く、ご入社後は2か月間の研修期間がございます。同社についてだけでなくEC業界全体についての理解、リーダーシップ研修など同規模企業と比較し豊富な研修制度が整っております。レベル別での研修も豊富なため、将来的なキャリアアップにも繋がります

【職務内容】同社の製造工程におけるAI・IoT技術の導入と運用により、生産効率化を実現するポジションです。具体的には、生産データの収集・分析、画像認識による外観検査の自動化、異常検知モデルの開発、AIを活用した予防保全、ＡＩを活用した設計管理の見直し、仕組みづくりなどに携わっていただきます。また同社のシステム開発力は県内でも注目をされており、主要取引先のシステム開発などもニーズもあるため、そういった対応も行っていただきます。【魅力】■製造業のDXを自らの手で推進。ものづくりの進化に貢献できます。■裁量ある環境で、最新技術（AI・IoT）を実務に活かせる現場です。【配属先情報】■システム部門3名（射水Factry：2名、氷見本社：1名）【募集背景】■受注増に伴い新たな設備投資や生産量の増加で日々新たなシステムが必要になっています。■変化に応じてシステム開発を担っていただけるポジションです。

【本ポジションについて】アナリスト（ジュニアコンサルタント）として、製造・物流・流通など多様な業界における現場調査・情報整理・課題分析を担い、自社コンサルティング事業の成長と価値提供を支援します。製造業DX、物流自動化、スマートファクトリーなど、業界最新動向や競合、先進技術のリサーチを通じて知見を深め、データ分析・課題抽出・提案資料作成などを実行。これらの経験を通じて、将来的には顧客課題の解決を主体的に推進するコンサルタントへと成長することが期待されます。【募集背景】事業急成長による増員。顧客からの厚い信頼と強い要望をいただき、2023年7月に第1期コンサルティング事業をスタート。わずか半年間で、事業の好評と好調に良り、2024年1月にはアクセンチュアとのジョイントベンチャーを設立し、同社事業は第3フェーズ「トータルエンジニアリング事業」へと突入し、国内事業の拡大はかつてないスピードで成長しています。【具体的な職務内容】・クライアント業界・競合他社・最新技術（例：スマートファクトリー、IoT、SCM改革など）の調査・物流倉庫や製造工場の構造、工程分析に関する資料集め・現場の生産性データ、在庫データ、人件費などの集計・可視化・Excel・PowerPoint・BIツールなどを活用し、課題抽出に必要な分析・上司やマネージャーの指示に基づき、プレゼン資料を作成・現場視察やヒアリングのスケジュール調整、記録・現場での実地観察、ライン作業フローの記録・改善案に対する現場反応の把握、実行支援（試験導入など）・その他ジュニアコンサルタント（アナリスト）に付随する業務【配属組織】オートメーションストラテジー本部Mujinはこれまで、エンジニアリング事業を主軸に成長してきました。しかし、Mujinが持つ高度な技術と豊富なナレッジを最大限に活かすためには、単なるソリューション提供にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題の解決や構想策定から伴走することが不可欠です。「顧客に寄り添い、価値ある自動化への道筋を立てて、スピーディーに実行することで、?Mujinのビジョンを?、”より早く” 実現していく」これこそが、Mujinコンサルの使命です。【キャリアパス】アナリスト　→　コンサルタント　→　シニアコンサルタント　→　マネージャー【ポジションの魅力】■入社年数にも年齢にも関わらず、部長や役員クラスとの会議に参加し、自ら発表する機会が多くある。同社のジュニアコンサルタント（アナリスト）は、単なる資料作成にとどまらず、実践経験とクライアントからの直接的なフィードバックの機会が多くあります。それらが一番の成長の近道だと信じているため、入社年数も年齢も問わず、経営判断に関わる重要な会議への参加を積極的に推進しています。■早い昇格速度コンサルティング部での昇格最速実績は6か月で、コンサルタントからシニアコンサルタントへ昇格されました（実例複数名）。スキル・能力ある方は年齢問わず、抜擢する職場文化です。■現場に根差した醍醐味と、データ分析を活かした独自の提案力単に「他社もやっているから」といった、ありきたりなベストプラクティスに頼るのではなく、「現地現物」を最重要視します。定量的なデータ分析に加え、現場特有の制約や業務文化といった定性的な情報も丁寧に整理し、本質的な改善につながる提案を行うことが、Mujinコンサルが選ばれ続けた最大の理由です。■多様なキャリア形成が可能組織が急成長中で、上位ポジションを目指せるチャンスがあります。経営企画や商品開発、研究開発などへのキャリア展開も可能です。【働き方】■フレックス制度：有（コアタイム：10時～15時）■客先訪問・出張（日帰りや1泊2日が多い）はございます。訪問・出張のある日は原則直行直帰となります。■テレワーク：なし/原則基本出社■休日：完全週休2日制（年間休日：120日）■同社こだわりの福利厚生・毎日の無料ランチビュッフェ　（東京オフィス）・無料自動販売機設置（ドリンク・スナック）・こだわりの高級コーヒーマシーン・社員専用オフィスジム・毎月のチームディナーサポート

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。＜具体的な仕事内容＞▼ 提案・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成　└クライアントの本当に解くべき課題は何か？　└課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？　└データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施▼ データ分析・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備・クライアントの期待値コントロール・プロジェクトやメンバーの管理▼ レポーティング（課題解決）・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成　└データ分析によって、課題がどのように解決したのか？　└データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施＜担当する案件＞誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。プロジェクト事例①：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。プロジェクト事例②：大手広告代理店SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。◎超大手クライアントのビジネスに関われる◎当社では、データ分析の結果を提出して終了ではありません。クライアントの課題解決をゴールに掲げ、分析結果をビジネスに結びつけるところまで責任を持ち、ビジネスを成長させるお手伝いしています。まさにデータ分析コンサルタントがその役割を担っているため、当社の“顔”としてやりがいのある仕事に携わっていただくことができます。

【期待する役割】■データ解析、利用を主軸に、業務部門、経営層への発信と提案、課題解決ができる。■CDO候補【職務内容】以下、部門としての範囲です。■IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等■インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等■業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。■データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供■データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築■BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進【魅力】■連結売上高の99％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開■ミニショベルシェアＥＵ2位、北米5位。世界の「TAKEUCHI」■離職率1%の超優良グローバルメーカー

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。【業務内容】■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進【技術スタック（一例）】■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。【採用背景】ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。【具体的な職務内容】■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出【配属部署】データサイエンス部【中途採用割合/企業体制】会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、横軸で連携を進めています。【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】?ANAグループの中期戦略の柱ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。?データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。?新規事業創出の「出島」ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。?ANA Xとの役割分担ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC事業を統括Orbitics：データ分析・AI技術を活用し、ANA Xの戦略を技術面で支える※両社の連携により、ANA経済圏のプラットフォーム構築を加速。?ANAグループにとっての価値・航空業界のボラティリティ（燃料費、為替、景気変動）への耐性強化・データ活用による新収益源の創出・DXを通じた顧客接点の拡大とブランド価値向上【同社の特徴・魅力について】■少数精鋭で裁量が大きい少数精鋭の組織で、意思決定に近いポジションを担えます。自ら業務プロセスや戦略を設計し、事業成長に直結する役割を果たすことが可能です。経営に近いポジションや新規事業創出に関わるチャンスが豊富なのも特徴的です。■ANAグループの安定基盤＋スタートアップのスピード感ANAグループの信頼性を背景に、データ活用・DX推進という成長領域で挑戦が可能です。大企業のリソースとスタートアップの柔軟性を兼ね備えています。■データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析。データマーケティングを高度化し、顧客体験価値（CX）を最大化。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発。

■業務内容：経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。■具体的な業務内容：＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞・AI導入による業務効率化や価値向上を提案・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施＜現場業務のAI活用による改善支援＞・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進＜iFINDの経営管理業務＞・各部門の予実分析、改善提言・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行■当ポジションの特徴：当社およびアイリスオーヤマを取り巻く環境は加速度的に変化しており、3年後には予測もつかない新しい世界になっているでしょう。iFINDの経営企画は、この変化のスピードを肌で感じながら、自ら事業を創り、会社を成長させる役割を担います。自身のアイデアや意見を積極的に発信できる風土があり、あなたが挑戦したいテーマを自ら生み出し、会社の成長に直結させるチャンスが豊富にあります。

【現状の課題】国産LLM・VLMの自社開発を進める中で、推論・モデル軽量化などの性能最適化がボトルネックとなっています。既存のフレームワークやGPU構成に依存しない、高速・安定・安価な基盤を構築することが急務です。研究開発レベルの知見をプロダクトとして成立させる実装力を持つエンジニアを求めています。【業務内容】自社プロダクトで活用する大規模言語モデル（LLM）およびマルチモーダルモデル（VLM）の推論・学習の高速化を担当します。製品開発チームやリサーチチームと協働しながら、実際のプロダクトに最適な形で技術を落とし込んでいただきます。■具体的な業務内容・LLM/VLM推論パイプラインの最適化（高速化・省メモリ化・分散処理）・モデル圧縮、量子化、蒸留などによる軽量化手法の検討と実装・推論基盤の設計（モデル並列・パイプライン並列・ロードバランシング）・推論時間・コストの定量的改善に向けた性能計測と最適化サイクルの運用※変更の範囲：開発関連業務【チーム構成】PaaSユニット事業責任者（CEO）1名プロダクトマネージャー 1名【開発環境】[組織体制]<PaaSエンジニアチーム>・プロダクトマネージャー1名・フロントエンドエンジニア1名・バックエンドエンジニア1名・機械学習エンジニア3名[開発言語]TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python[コンテナ]Docker[IaC]Terraform[クラウド]AWS, Azure【ポジションの魅力】・国産LLMを自社でフルスクラッチ開発している希少な環境・研究成果を“動くプロダクト”として社会に届ける技術開発ができる・OSSや論文に還元できるほどの技術的挑戦を実務で経験可能・LLM/VLM領域の先端研究者と密に協働できる【関連資料】・Stockmark LLM特設LPhttps://llm.stockmark.co.jp/・業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」https://sat.stockmark.co.jp/

同社にて、JBJブランド（Japan Blue Jeans）の MD業務全般の実務実行、またデータ分析、企画サポートをになっていただきます。同社ブランドの中心として、 売上・在庫・商品企画のPDCAを支える役割となります。※高度な戦略立案というより「実務の精度」「スピード」「調整力」「前向きさ」の方が重要です。

▼概要JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。▼プロジェクト事例・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発　https://jdsc.ai/news/news-3078/・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化　https://jdsc.ai/news/news-3209/・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始　https://jdsc.ai/news/news-3007/・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装　https://jdsc.ai/news/news-3524/▼チーム編成2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。▼業務内容・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング

■業務内容 数理最適化技術を用いてクライアントおよび社会の課題解決を行うデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントと連携し、クライアントや社会の課題を数理モデルとして定式化し、数理モデルをアルゴリズムを実装する ・エンジニアと連携して、数理最適化およびデータサイエンスを活用したAIプロダクト開発・運用、新規プロダクトの企画・開発を行う ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションなど、プロジェクト運営を行う ■開発環境 開発言語：Python, R, SQL, 各種最適化ソルバー等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境： GCP, AWS等 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

同社の製造業向けAIソリューション事業のマーケティング責任者として、以下の業務をお任せします。【採用背景】製造業界へ向けた事業拡大へ向けた募集受託開発しながらも、継続的な収益をあげていくリカーリングジビネスを行っていきたい。クラウドだけでなく、AIで製造業界へ貢献をしていきたい（クラウド×AIで業界のイニシアティブを取りたい）⇒将来的にはロボティクス領域へも拡大していきたい狙いがあります。【具体的な職務内容】■市場・顧客インサイトの獲得　- ターゲットとなる製造業の市場動向、競合製品、顧客課題の深い理解と分析　- 顧客インタビューやアンケートを通じた、定性・定量的なインサイトの収集■マーケティング戦略・戦術の立案　-「誰に」「どのような価値を」「どのように届けるか」を定義する、Go-to-Market戦略（市場投入戦略）の策定　- プロダクトのポジショニング、メッセージング、価格戦略の立案　- Webコンテンツ、セミナー、展示会、事例作成などのマーケティング施策の企画と実行■ビジネスサイドとの連携と事業推進　- ビジネスデベロップメントチームと連携した、営業・アライアンス計画の立案　- 営業資料、デモ、導入事例など、効果的なセールスコンテンツの企画・作成　- パートナー企業との共同マーケティング活動の企画・推進■製品開発へのフィードバック　- 市場や顧客から得たインサイトを製品開発チームにフィードバックし、プロダクトロードマップの策定に貢献　- ビジネスサイドの視点から事業全体を俯瞰し、プロダクトの成功と事業成長にコミットしていただきます。　- 関連チームには、製品開発、ビジネスデベロップメント、営業、コーポレートマーケティングなどのチームがあります。これらのチームと密に協業し、プロダクトの価値を市場に届け、ビジネスを成功に導くことがこのポジションのミッションです。　- 将来的には、実績に応じて、モビリティ、スマートファクトリー、デジタルツインなど、製造業向けに展開するソリューション群全体のプロダクト・ポートフォリオ・マーケティングをお任せすることも視野に入れています。【入社すぐの業務】ご経験に合わせて担って頂く業務は異なりますが、既存のPLCプロダクト等があり、同サービス拡販・追加サービス企画・0→1での提案を担っていただきます。【配属組織】製造部門　※部門メンバーは50名┗ビジネスチーム　3名※製造領域に特化する部門のなかでビジネスサイド(事業企画/開発/マーケ)を行う組織です。※製造部門の8～9割はエンジニアとなります。【同社の魅力】■最先端の製品を取り扱える日本でまだサービスが始まっていないパートナーのサービスを取り扱うことも多くあります。最先端のテクノロジーに触れることで、多くの専門知識やITに関するノウハウをためることができます。■情報の発信/お問い合わせ増加同社は製品のセールスに加え、掲載記事が4万本以上に技術系オウンドメディアを運営しております。《オウンドメディア：Developers IO》https://dev.classmethod.jp/■AWS御三家の1社・サーバーワークス：インフラ構築・クラスメソッド：ハイレベルな技術者集団としてのブランド・アイレット：AWSエンジニアの多さ※AWS御三家の強み　⇒　共通してマルチ戦略強い《なぜ「御三家」と呼ばれるのか？》東京リージョン開設前（2011年以前）からAWS事業に参入していた先駆者となります。各社AWSのプレミアティアサービスパートナー（最上位）に認定されており、売上・技術力・人材育成・導入実績など、業界トップクラスの評価を受けています。【参考サイト】■コーポレートサイトhttps://classmethod.jp/■採用サイトhttps://careers.classmethod.jp/■Developers IOhttps://dev.classmethod.jp/■クラスメソッド公式Youtubeチャンネルhttps://www.youtube.com/@classmethod-yt/videos

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば 同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。【職務内容】チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案【事業概要】同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。【魅力】データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。【組織構成】マネージャー1名，機械学習エンジニア7名，基盤エンジニア7名

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

【配属されるグループ】コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名）このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり）※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。【お任せしたい職務内容】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。＜具体的な業務内容＞・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど）・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。【本ポジションの魅力】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。【平均残業時間／テレワーク】・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応）【募集背景】・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。同社グループにおいても、犯罪者やテロリストに当社の商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。・こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。

Visaプリペイドカードアプリの事業成長に寄与するデータアナリスト・戦略推進担当を募集します。【募集背景】Visaプリペイドカードアプリは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。【ミッション】■ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証　Visaプリペイドカードアプリの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。　プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。【業務内容】・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。・予算精緻化・その他当社指定業務 【ポジションの魅力】●事業成長に直結するやりがいあるポジション●私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。● 挑戦と成長を後押しする文化● 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現●全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 【入社後のキャリアパス】段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。■1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。 ■2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。 ■3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。【組織構成】マネージャー1名、メンバー3名【使用言語】- SQL - Redash - PostgreSQL - BigQuery- Python/R- Googleスプレッドシート

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

マーケティング＆編成課は、データを切り口とした課題解決をミッションとしており、主に利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進していきます。年間約650万人のユーザー様が利用する規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【業務内容】 「データ分析・提案」、「データ分析環境の構築／データマート整備・運用」、「アドホックのデータ作成」などといった活動を通して、マーケティング施策の実行をデータ面から支援していただきます。【具体業務の例】■データ分析・提案・マーケティング&編成課では、事業の売上・利益目標および各種KPI達成に向けたマーケティング戦略の策定（チャネル戦略・CRM・AI戦略など）および各チーム（MD・制作・エンジニア・ロジ）との共同によるプロジェクトの推進を行っています。・これらを実行していく中で特に重要となるのが、蓄積された様々なデータを基にした日々の状況変化や課題の正確なキャッチアップ。そのために、あなたには様々な切り口によるデータ分析によって今起きている変化を掴み課題解決のための助言やサポートを行っていただきます。・施策改善を実行していく際には、キックオフMTGから参加いただきデータ面から実行内容の意思決定を支援していきます。また、分析結果をもとにした示唆出しや提案もしていただくため、ビジネスサイドの意思決定にも関わっていくチャンスもあります。■データ分析環境の構築／データマート整備・運用BIツールやExcelを活用し定点的に追っているデータの取得及びその分析環境を整えます。また、データ分析に必要なデータマート作成・運用を行います。■アドホックのデータ作成各種施策やキャンペーンなど単発のデータ抽出依頼に対し、SQLを利用してデータベースから集計データを取得し、Excel等で提供します。また、各施策においてその対象者となるリストを作成します。 【働く環境】 男性7名、女性1名(派遣)のチーム。中途・新卒が約半数ずつ。これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームですので、あなたの積極的な行動が多くの意思決定に反映されていきます。 【部署・サービスについて】 同社が直接運営する日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトの運営を通じ、市場全体および同社グループ全体の成長を実現していきます。同社の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。

経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究【配属想定部署】デジタル戦略推進部　デジタル推進チーム【魅力】■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ（顧客データやマーケティングデータなど）を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。■今後、組織改編にて部に昇格予定であり、マネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

■期待する役割当社ではモノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術開発部では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善が行える工場の実現を目指しています。配属予定の関東技術課では、車載用クラッチやタイミングチェーンシステムなどの製造を行う埼玉工場を対象に、モビリティ事業のDXを推進しています。その中で、センサーデータとPLCの連携などデータ収集基盤の構築、データ可視化・分析を進めたく、既存メンバーとともに推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、「無人化・省人化」を軸に、生産設備稼働データの収集基盤構築や設備稼働状況の見える化などIoT化・データ活用に向けたDX推進業務をご担当いただきます。現場部門へのニーズヒアリングや調整折衝、要件定義をリードいただきます。またシステム開発、運用保守、システム活用に向けた現場展開など幅広くご担当いただきます。・生産設備のセンシング技術検討、PLCでのデータ収集基盤の構築・課内メンバーと協働し、データ収集・加工、可視化・工場でのIoT・データ活用の実践、開発技術の実用＜使用ツール・環境＞VisualStudioCode、Git、PostgreSQL/Python、ラダープログラムなど＜関係部署＞製造部、モノづくり改革部、企画管理部＜働き方＞池袋拠点をベースとし、必要に応じて埼玉工場への出張（打ち合わせ・リリース対応）があります。■魅力・池袋駅から徒歩4分のハレザタワー・WeWork内に「DX・IT池袋ベース」を2022年に設立。メンバーは全員中途入社の新組織であるため、馴染みやすく、様々なバックグラウンドや強みを持つメンバーとアイデアを出し合い、切磋琢磨できる環境があります。・工場の無人化・省人化など新たな企画構想の初期段階から参画でき、システムリリースまで一貫した経験を積みながら、スキルアップできる環境があります。システム活用による変革に対して、工場のメンバーも積極的な協力体制があり、スピード感を持って段階的に検証を進め、アジャイル開発を推し進めることができます。■組織構成関東技術課８名アプリケーション開発の経験者が多いです。■将来的なキャリアパス入社後はまず生産設備のデータ収集基盤の構築、データ収集・加工、可視化など実務を通して業務を習得いただき、将来的にはテーマリーダーとしてプロジェクトの企画・実行など裁量を持って推進いただくことを期待しています。■求める人物像・生産設備からセンサー、PLCまでデータを収集するノウハウのある方またデータの加工を行い、ユーザーの見える化が可能な方・生産技術部門や情報セキュリティ課との調整ができる方

「データ分析・データデザイン業務」をお任せいたします。・目標達成のために必要なデータやシステム構成、分析手法を整理・設計・MA、広告など様々なマーケティングツールや分析ツールに精通し、各部署と協力して稼働環境を構築・取得したデータを分析し意思決定のためのダッシュボードを構築・パーソナライズされた体験提供のためのデータ分析と施策提案■募集背景DtoC事業において、グローバル共通のデータプラットフォームを活用し、各部門がデータドリブンな意思決定を行う体制を構築中である。これを実現するためには、各部門の要望をもとに必要なデータ、分析手法およびレポート要件を定義できる人材が必要である。■配属予定部署デジタルイノベーション本部 UXプラットフォーム部 データインサイトグループ■部署の役割全世界におけるDtoC事業のグローバル共通プラットフォーム導入、運用サポートを推進し、新しいビジネスやマーケティングを創造する。■ポジションの魅力・業界先端の各種デジタルプラットフォーム・ツールに対する知識やスキルを身につけられる・グローバル共通のプラットフォーム構築を通じて事業インパクトの大きい仕事に取り組むことが出来る・グローバル共通で集約された顧客データが構築された環境でスキル・経験を活かせる・風通しが良くコミュニケーションしやすい文化の中で仕事が出来る■働き方・マーケティングテクノロジー統轄部として週40%（週2日）以上の出社を推奨。・平均残業時間は、抱えているプロジェクトによっても異なるが月10-20時間程度を想定。■歓迎条件・広告代理店などでのデジタル広告の運用経験・テクノロジー・コンサルティング企業などでの業務及びプロジェクト管理経験・DBについての基礎的な理解、SQLを記述してデータベースから必要なデータを抽出できる技術力・新しいマーケティングテクノロジーやデジタル業界への強い関心

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)・データ可視化・ダッシュボード・機械学習を用いたデータ分析システム・上記を含む業務システム上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。＜企画＞上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する＜検証＞上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)＜構築＞上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある＜運用＞データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う【事業部内構成】データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。　【事業についての参考情報】・NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html）・NEC　MLOpsサービス（https://jpn.nec.com/mlops/index.html）・NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html）【キャリアパス】上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。★魅力・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。・NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっております。→AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。【職務内容】以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。・改善対象のKPIについての仮説立案・仮説の正誤判定のための分析設計・分析設計に従った分析実行・分析結果を踏まえての施策提案・施策の効果測定方法立案・実行が終わった施策の効果測定支援

【具体的な仕事内容】市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。●具体的には商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財）▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア）▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー）▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ）▼公共社会基盤分野横断　ITサービス▼通信・インフラ【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあり【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【刈谷本社で働く魅力】・現場(製品開発部署)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています【求める人物像】・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…車室内外の人の状態や意図を推定し、自動でドアの開閉を行うことでストレスの無い乗車体験を実現するための行動・意図推定技術の開発状況にあった最適自動ドア開閉でストレスフリーな車両へのアクセスを実現するための行動・意図推定技術の開発・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「みちログ」プロジェクト…車両で収集した走行データや画像をもとにポットホールなどの道路の異常を検知し、補修計画支援、対策実施につなげる道路維持管理サービスの開発・「基盤技術開発」プロジェクト…画像生成AIや新視点合成技術を活用して認識アルゴリズムを高精度化したり、データ開発を効率化するための基盤技術開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【職場環境】・博多駅前に位置し利便性の高い環境にあります・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。【求める人物像】・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】同社国内１８工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します！工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成ＡＩなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【ほとんどない】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【期待する役割】AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。【職務内容】■社内/社外のAI活用案件における技術支援・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導・先進技術リサーチと開発・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証【魅力】・NTT西日本ならではの多様な業務領域（設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど）において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。・AI利活用を技術的にリードするCoE（Center of Excellence）や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。【募集背景】NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。【組織構成】西日本電信電話デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門・担当課長1名・主査2名・担当3名技術企画担当

【事業概要】同社は、日本最大のeコマース企業であり、eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信など、さまざまなサービスを世界中の多くのユーザーに提供しています。【部門概要】AI & データ部門（AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイル業界の様々な企業向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。AIDD傘下のメトリクス・データ・インサイト部門（MDID）は、検索、レコメンデーション、広告、その他のGenAIアプリケーションを含む主要なAI駆動型製品のデータ分析とユーザー行動分析をサポートする集中型データ分析チームです。チームはデータからインサイトを引き出し、企業と連携して情報に基づいた意思決定を行います。【採用理由】お客様にパーソナライズされた優れたユーザーエクスペリエンスを提供する場合でも、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う場合でも、データはあらゆるAI主導の取り組みの根底で重要な役割を果たします。私たちは、大規模なデータセットの収集、処理、そして統計分析を行い、有用な情報の発見、結論の提示、そして意思決定の支援を行うデータアナリストを募集しています。この役割は、ビジネスの成長を促進し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのインサイトを提供することです。【ポジションの詳細】・データの探索と分析: 統計ツールと手法を活用してデータセットを徹底的に探索および分析し、ビジネスの成長を促進し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる主要なパターン、関係、傾向を特定します。・データのクリーニングと準備: データをフィルタリングし、欠損値を処理し、分析用のデータセットを綿密に準備することで、データの品質と関連性を確保します。・データの視覚化: チャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードなど、データ洞察の魅力的な視覚表現を開発し、さまざまな対象者に調査結果を効果的に伝えます。・レポートとコミュニケーション: データの洞察と調査結果を関係者に明確に伝え、データに基づく意思決定プロセスに影響を与える包括的なレポートとプレゼンテーションを準備します。・部門横断的なコラボレーション: さまざまな部門と連携してデータ要件を理解し、組織全体で情報に基づいた意思決定を可能にする実用的な洞察を提供します。

コマース＆マーケティングカンパニーの各事業および同社モバイルと協力し、各事業および同社モバイルのクロスユース（ユーザーの相互総客）促進を担っております。今回は、同社モバイルや各ECサービスのビッグデータを活用し、クロスユース戦略の示唆だし魔で行っていただきます。【業務内容】■データ分析・戦略推進同社エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。■企画立案市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた同社モバイルユーザー獲得のための企画を立案します。また、同社モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。■コマース＆マーケティングカンパニーの各事業との連携各事業と協力し、効果的な同社モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。【募集背景】以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。■同社モバイルユーザーの獲得　コマース＆マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した同社モバイルユーザーの獲得推進。■コマース＆マーケティングカンパニーの成長　コマース＆マーケティングカンパニーから同社モバイルへ送客するだけではなく、同社モバイルユーザーをコマース＆マーケティングカンパニーへ還流させる持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。■ベストプラクティス　成功・失敗事例をコマース＆マーケティングカンパニー内で横展開できる仕組み構築や実行。【ポジションの魅力】■コマース＆マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。■少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて多岐にわたる業務に挑戦できます。自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。【働く環境】20-40代の8名が在籍。海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と、多彩なバックグラウンドを持つ方が活躍しております。少数精鋭で、風通しがよいチームです。【配属部署：エコシステム活用推進室について】同社モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。同社モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指します。また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり、経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

【職務内容】・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい！」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。・社内に蓄積された多様なデータ（業績、顧客、業務プロセスなど）を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。【魅力】・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です【募集背景】当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています【キャリアパス】データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。【応募者へのメッセージ】私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか？当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。“こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。ご応募を心よりお待ちしています！

【職務内容】リサーチャーとして、関連メンバーと協業しながらお客様企業の課題把握、企画提案、調査票作成、実査・集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連の業務をご担当いただきます。＜詳細＞顧客満足度調査などを中心に案件開始から終了まで関わることができ、金融業界を中心とした様々なお客様企業の課題解決をサポートすることができます。加えて、同社の国内・海外の拠点に対する従業員満足度調査や、顧客体験（CX | Customer Experience）改善のフレームワークを設計するための自主企画調査など、社内の意思決定・サービス販売を支援するための調査にも携わることができます。そのため、設計・分析の知見を中心としたリサーチャーとしてのノウハウを実務から身に着けることができます。加えて、様々なお客様と関わることで、自身のコミュニケーション能力をはじめ推進力や調整力なども伸ばすことができます。(お客様企業や同社の事業に影響を与える関わり方をしていきたい方に向いています)①課題把握・企画提案サポート└リサーチャーとして会議の同席やヒアリングを行い、本質的な課題を抽出。　担当スタッフと協業しながら調査目的を設定し、調査を設計。お客様企業へ調査企画を提案します。　※メインは営業・提案スタッフが担当。②調査票作成・実査調査目的の達成に向け、お客様企業とすり合わせを行いながら調査票を作成します。調査票完成後は実査に入ります。実査は、協力会社に委託して進めます。③集計・分析集計やグラフの作図を行う作業支援スタッフと調整しながら、データの集計やグラフ作図を行います。その後、レビュー等を受けながらデータの分析を行います。④報告書作成・報告分析結果をお客様企業へご説明できるようレポーティング。また、分析結果をお客様企業へ伝えるための報告会を実施します。他にもインタビュー調査を主とする定性調査や、調査票を紙でやり取りする郵送調査等をご担当いただく場合があります。【入社後】まずは業務概要書・業務フロー・業務マニュアルを参考にしつつ、実業務を担当しながら同社のリサーチ案件について学んでいただきます。また、ナレッジ共有のシステムを使うことで自己学習を進めやすい仕組みも用意しています。【仕事のやりがい、魅力】数か月で完了するプロジェクトを年間複数件遂行するため、じっくりお客様に向き合って、設計・分析することができます。加えて、社内外問わず様々なお客様企業と関わることから、自身のコミュニケーション能力やマネジメント能力を伸ばすこともできます。加えて、自身の分析結果がお客様企業や同社の事業へ影響を与えることも多く、達成感を感じることができる仕事です。また、調査運用のためのシステム開発やAI導入にも積極的に取り組んでいるため、最新システムの関連知識も学ぶことができます。【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となりますが、個人情報関連業務のみ出社が必要となるため、週1～2日程度の出社となります。■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office、asana■コミュニケーション：Google Chat、NotePM■ビデオ会議：Google Meet、zoom

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【具体的な業務内容】ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。■戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）■マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析■マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成■マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定■BIツールを用いたKPIレポート■部内メンバーのデータ抽出サポート■上記を行うためのデータ基盤の整備　など【働く環境詳細】■想定配属先プラットフォーム戦略統括部　戦略企画部　 企画課■配属先部の情報プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。■配属想定の課の情報企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。【楽天について】楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。【部署・サービスについて】これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、オフラインでの生活を含めたより強固な「楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。

同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。【募集背景】デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という同社戦略に基づく増員。特に、データサイエンスは「店舗運営効率化」「新商品開発」「サービス改善」に直結するため、メンバーを募集致します。【具体的な業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。【同ポジションの魅力】■企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。■基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。【組織について】オープンイノベーション部（約10名）データサイエンティスト、購買分析、AI予測などを行っている部署となっております。【同社について】ローソンデジタルイノベーション（LDI）は2016年 1月に、ローソンの店舗システムを刷新するために戦略的に設立されたIT専門の会社です。「私たちは”みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」というローソングループ理念のもと、『最新のテクノロジーとデータを利活用し、ローソングループの今と未来を創り、社会へ貢献する。』ことをパーパスに掲げています。スマホアプリの開発、ITシステムのデータ分析業務など、ローソンのシステムの設計・開発、運用・保守業務を中心に、プロジェクト推進やデータ分析業務などを担い、高いIT専門技術を持ったスペシャリスト集団として、ローソングループの事業および社会へ貢献しています。【同社の魅力】■上流工程に携われる企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。加えて、基幹システムからエンドユーザー向けサービスまで、様々なシステムを担当することができます。 ■内販での開発/エンドユーザーの反応がわかるローソングループを「IT」の側面で支えるIT戦略子会社にて業界大手コンビニチェーンにおける先進的な取り組みを企画・実行頂きます。 内販という立ち位置のため「クライアントワークで開発しておわり、実装後がブラックボックスで見えない」ということは無く、自分がかかわったプロジェクトの成果を見届けていくことが可能です。 【働く環境】■勤務場所東京都品川区のゲートシティ大崎イーストタワーにオフィスを構えています。LDI執務室、又は隣接している株式会社ローソンのIT部門の執務室で勤務をしています。■在宅ワーク業務の効率化と生産性の向上を目的として、オフィスへの出社が不要な業務を行う日については、自宅での勤務申請ができます。■裁量労働制アウトプットで評価がされるため、働き方には裁量が与えられています。各々のライフスタイルにあわせた柔軟な働き方ができます。■研修・勉強会援助制度ローソン本社や社外の研修センターが開催する研修やセミナーに参加することができます。また、情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援するなど、社員の積極的な自己啓発・スキルアップを推奨しています。

国内外のプラントを対象に、プロセスシミュレーターASPENを活用したプロセス開発業務、社内ASPENユーザーを対象とした教育、サポートを担当していただきます。【具体的には】・主にASPENを用いて、化学プロセスのモデリング、シュミレーションを行い、プロセス改良や条件の適正化を行っていただきます。既存のプロセスに限らず、開発する新規プロセスについても検討していただきます。・社内ASPENユーザーの初期教育の他、各種の問合せに対応し、支援する業務にも取り組んでいただきます。【キャリアパスイメージ】・３年後のイメージ関係部署と連携をとりながら、主体的にプロセス開発テーマを推進していただきたいと考えています。・５年後のイメージ新規事業創出等の大型プロジェクトに参画して、それまでの経験を基にプロセス開発の面で貢献していくことを期待します。【業務のやりがい】・複雑な問題を解決し、効率的なプロセスを構築することで大きな達成感が得られる仕事です。また、自らが提案したプロセスが稼働することで、会社への利益貢献だけでなく、環境負荷低減など広い範囲で影響を与えられることを実感でき、大きなやりがいとなります。・プロセス開発は多くのスキルを必要とし、学び続けることが求められます。これにより、個人の成長やキャリアアップの機会が得られます。【配属部署】技術開発センター　化学プロセス開発グループ【所属組織のミッション】技術開発センターはクラレグループの生産技術開発・革新を一元的に推進することにより、技術基盤を強化するとともに、人材育成を通じ、新事業創生と既存事業の発展に貢献しています。その中で化学プロセス開発グループはクラレグループの化学品、高分子分野に関する生産プロセス開発や新技術探索を担当しています。【所属組織の構成・雰囲気や仕事の進め方】・全体的に若い世代が多く、活気のある職場です。・風通しが良く、グループ内で協力しながら業務を進めています。・コーポレートの組織として、いろいろなプラントを対象に仕事をすることができます。【働き方】・残業時間：15～20時間程度/月・フレックス制度：有・リモートワーク：部署として月2～4日の在宅勤務を実施※フレックス制度を利用し、上長と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。・出張について：担当テーマにより、国内事業所に2,3回/半年、海外事業所に1回/年程度の出張の可能性があります。※将来的には、海外を含む異動・転勤の可能性がございます。

全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げこの組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます■当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う【入社後→キャリアパス】テクロノジー本部付として、CTO/組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。【ポジションの魅力】既存のシステムの運用から切り離された組織として、同社の事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。【働き方】■自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。■リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。■開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。■また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張同社タワーどちらに出社するのも自由です。

データアナリストの役割は大きく2つあります。１，「同社の各サービスをより使いやすくするためにオーナーさんや購入者さんたちの特徴や考え方などの解像度をあげること」２，「事業の成長のために今を理解し、将来の戦略を立てるサポートをすること」各事業責任者や経営陣と会話をしながら、多様なお商売のスタイルに対して、どのようにアプローチし、どのように理解するか、に面白みを感じていただけると思います。【業務内容】■経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート■同社 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析■市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析■プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価【入社後のサポート体制】■入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます・人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ・勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc■入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします【ポジションの魅力】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■事業責任者、ビジネス責任者、プロダクトマネージャーなど幅広いメンバーと接点を持ち、利益貢献できる■オーナーさんの活動を身近に感じながら、データによる貢献を思考できる【ツール】Google WorkspaceSlackNotion