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更新日:2024.11.18

インフラエンジニア

  • リモートワーク可
  • 上場企業
  • 正社員
  • フレックスタイム制度
  • 転勤なし
  • 450万円〜800万円 ※経験に応ず
  • 東京都中央区銀座8丁目11-1
  • 設計・構築系 > 設計・構築系
  • -

技術と実用とを「つなぐ存在」に

大手企業向けに機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションを展開!

Job No.81116171
  • 仕事内容

  • 募集要項

  • 会社概要

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理、各種サービスのユーザアカウント管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの魅力】
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。

本ポジションは、専門性が求められるチャレンジング、かつ重要なポジションであるため、インフラ維持、改善に関する裁量は大きく、自身で勉強、経験した知識やスキルをアウトプットできる環境、機会も多くございます。
また、パブリッククラウド環境、プライベートクラウド環境、オンプレミス環境の3環境での開発経験を積むことができます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。

弊社の本業である顧客に対するAIソリューションの提供の場においても、高度な専門性を活かしていただける機会がございます。
インフラ要件を考慮する必要のあるプロジェクトにおいては、相談役としてスキル、経験を遺憾なく発揮いただければと考えております。

会社特徴

同社は、最先端の人工知能/機械学習技術を手の届く形で提供し、世の中のビジネスのあり方を改革することを目指しています。
■2016年設立のスタートアップながら業界での注目度は高く、日本最大級のエレクトロニクス展覧会「CEATEC JAPAN」に出展。AIに特化した大型展示会「AI・人工知能 EXPO」への出展もしました。
【今後の展望としては・・】
■ディープラーニング技術を活用したソリューションの開発・展開を加速させ、人工知能技術の世の中への普及にさらに貢献していきます。
■AIや機械学習は万能で近年非常に注目されておりますが、これらはそれぞれの世界に最適なカタチで導入されてこそ真価を発揮できるものです。
各業界で活用されるフェーズまで導き、ビジネスの在り方や働き方、さらには人々の暮らしを変えていくことを目指しております。

■オフィスは銀座にあります。従業員は少数精鋭な環境で、広々とした環境で仕事ができるのも同社の魅力の一つです。また基本残業はない環境で、一人ひとりの裁量権を大きく持って働くことができます。

職場環境

  • リモートワーク可

※基本的にリモート勤務が可能です。ただし、オフィスやデータセンターでの機器設定やメンテナンスが必要な場合、出社をお願いすることがあります。そのため関東圏にお住まいの方が望ましいです。

応募要件

  • -経験・スキル

<経験・スキル>

【必須要件】
・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:EC2、S3、IAM、VPC)
・ネットワークセキュリティに関する知識(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)

役職

-

予定年収

450万円〜800万円 ※経験に応ず

諸手当

通勤手当
■ フレックス制度あり■ 定期健康診断 ■ セミナー参加費補助 ■ 書籍購入補助 ■ ノートPC+モニタ別途支給 ■ フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助

学歴

大学 卒業以上

勤務地

東京都中央区銀座8丁目11-1GINZA GS BLD.3F
<最寄駅>新橋

勤務時間

9:45~18:30
休憩時間:60分

休日・休暇

完全週休二日(土日)
■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分 ■ 慶弔休暇

選考フロー

面接回数2回

事業内容

アカデミア・ビジネス双方の最前線での経験・知見に基づき、人工知能技術の導入支援・コンサルティング、同社ソリューションを活用したシステム開発、最先端のアルゴリズムの研究開発を行なっています。

■導入支援・コンサルティング
ディープラーニングなどの人工知能技術が事業にもたらすインパクトの特定と導入企画支援を行います。
■人工知能ソリューションの提供
自社開発の人工知能ソリューション群を元に、各企業に合わせたシステムをカスタマイズ開発します。
■研究開発
各企業のニーズを解決するアルゴリズムをテーラーメードで共同研究開発します。

本社所在地

東京都 中央区銀座8丁目11-1

企業URL

https://laboro.ai/

設立

2016年04月

資本金

1009百万円

従業員数

単体:30人 連結:-

売上高

1515百万円 ※2024年09月期

株式公開

グロース

この求人の担当コンサルタントのコメント

【事業紹介】
BCG出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の「カスタムAI」を開発・提供しています。

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

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