EA(米国税理士)のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

【期待する役割、業務内容】主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。■Digital Billderシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。LP：https://www.lp.digitalbillder.com/■Hikari（建設業特化生成AIサービス）建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。LP：https://hikari.akariinc.co.jp/■チーム Nebula（デジタルツイン領域）点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例（道路構造物点検システム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html■チーム Antares（図面領域）設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例（設計図書のダッシュボードシステム）：https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例（建物情報の検索チャットシステム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【期待する役割、業務内容】主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。■Digital Billderシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。LP：https://www.lp.digitalbillder.com/■Hikari（建設業特化生成AIサービス）建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。LP：https://hikari.akariinc.co.jp/■チーム Nebula（デジタルツイン領域）点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例（道路構造物点検システム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html■チーム Antares（図面領域）設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例（設計図書のダッシュボードシステム）：https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例（建物情報の検索チャットシステム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【業務内容】一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

【業務内容】ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証 ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理 システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。中でも、オンラインラーニングシステム「LOGOSWARE Xe」の基盤システム、ライブセミナー配信システム「GigaCast」をより高い品質と信頼性を持つサービス提供を実現するため、現在の運用体制を見直すタイミングとなり、新たにバックエンドエンジニアを増員することになりました。安定した運用を継続しながら、今後の機能拡張や利便性向上にも取り組んでいただける方を求めています。【業務内容】「LOGOSWARE Xe」の基盤システムは、AWS上で動作するオンラインラーニングシステムなどの基盤となるシステムです。「GigaCast」は、AWS上で動作する「ライブセミナー配信」用クラウドシステムで、企業が会社説明会、製品説明会、遠隔授業等を実施するために利用されています。既に、大手通信教育企業、大手就活支援企業などでも採用されています。社内の売り上げの柱となるサービスとなっています。■「LOGOSWARE Xe」の基盤システムのバックエンド・エンジニアの業務詳細・Go によるユーザー管理、ファイル管理などのマイクロサービスの設計、開発、運用・Terraform を使ったAWSリソースの管理■GigaCast バックエンド・エンジニアの業務詳細・Go, Node.js, PHPによるライブ配信基盤や管理機能の設計、開発、運用・Python, C#によるドキュメント変換基盤の設計、開発【労働環境】■働き方・エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。■夜間・休日サポート体制についてGigaCastを安定して提供するため、以下のような夜間・休日サポート対応、体制を整備しています。・平日対応頻度：週に1～2回程度時間帯：19:00～22:00内容：障害発生など緊急時の待機対応（常時作業ではありません）・休日対応頻度：月に1～2回程度時間帯：8:00～22:00内容：平日同様、緊急対応に備えた自宅待機（常時作業ではありません）※上記夜間・休日サポートの待遇について・サポート待機時は、別途手当を支給・実作業が発生した場合は、振替休日（振休）取得が可能・無理のない体制を整えており、チームメンバー間で事前に調整しながら対応しています【開発環境】●バックエンド－ 言語：Go、JavaScript－ フレームワーク： node(JavaScript), Goはなし－ データベース：MySQL, DynamoDB●その他－ ソースコード管理：GitLab－ インフラストラクチャ：AWS(ECS, RDS, DynamoDB, S3, AWS Elemental MediaConvert, etc)－ インフラ管理：Terraform, Ansible－ CI/CD：GitLab CI/CD－ プロジェクト管理：Backlog, Taiga－ 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。今回募集するのは、社員教育・教育ビジネスに最適な統合型ラーニングソリューション「LOGOSWARE Xe」のフロントエンドエンジニアです。リスキリング・DXの必要性が高まる中、企業の人材育成を支援する次世代ラーニングプラットフォームとして「LOGOSWARE Xe」の価値提供を強化していくため、フロントエンド開発体制を強化します。具体的には、機能開発に加えて基盤整備やUX改善など、取り組むべき開発テーマが拡大しています。プロダクトの成長に合わせて開発体制をより強固なものとし、継続的に価値を届けられる状態をつくるため、フロントエンドエンジニアを募集します。「LOGOSWARE Xe」は幅広いお客様に教育成果と成長を、簡単に、効果的にお届けするためのラーニングプラットフォームです。お客様がより使いやすく、より成果を実感していただけるよう、プロダクトチームと連携しながら、最適なUI/UXの設計・実装・改善を推進していただきます。【具体的な仕事内容】・新機能のフロントエンド開発（UI設計～実装）・今後の機能拡張を見据えた、フロントエンドのコード改善・利用数の増加を見据えたパフォーマンス最適化や、複雑な画面・データ表示の体験改善・ユーザー体験の最適化に向けた改善活動・状態管理・UI設計のガイドライン整備・技術負債を抑制する取り組み<使用技術>主要言語はJavaScript/TypeScriptです。利用しているフレームワークやライブラリは次のとおりです。・Nuxt (PlatonXeメイン）・Vue.js・Vuex・React・Node.js

【業務内容】スズキ株式会社にて、自動車エンジンの設計・開発現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、ITツールやプログラミング、生成AI等を活用した作業の自動化、データの可視化・整理・技術支援業務をご担当いただきます。技術現場（設計部門等）に深く入り込み、日々の業務課題のヒアリングや観察を通じて課題を構造化し、PythonやExcel VBA、各種デジタルツール・AIを活用した解決策の企画から実装・定着化までを一気通貫で手掛けられる非常に先進的でコアなポジションです。【具体的な業務内容】・エンジン設計に関わるDX業務【実働体制・サポート体制】浜松市周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。【仕事の魅力・やりがい】伝統的なものづくりである「エンジン設計」の現場に最先端のIT・AI技術を持ち込み、設計プロセスの効率化やイノベーションを直接リードできる点に大きなやりがいがあります。単に決まったツールを導入するだけでなく、「現場のエンジニアが抱えるボトルネックは何か」「どうすればプログラミングや生成AIを組み込んで作業を自動化・高度化できるか」まで主体的に考え、技術者と協働しながら形にできる自由度の高い環境です。また、単なるコーディングやIT支援にとどまらず、機械工学や設計の実務知見と、AIエージェント・ノーコード/ローコード・データ分析といった最先端のデジタルスキルを融合させるため、エンジニアリングとDXの両軸を極めた稀少性の高いスキルセットを習得できます。製造業のモノづくりを内部から変革するDX推進を実践的に経験することで、今後ますます需要が高まるテクニカルコンサルタントやFDE（Forward Deployed Engineer）、ものづくりDXスペシャリストとしての市場価値を圧倒的に高められることも大きな魅力です。【歓迎条件】・Pythonを使ったデータ処理の実務経験をお持ちの方・3D-CAD（NX、CATIA、Creoなど）の操作経験、またはマクロ・API作成経験をお持ちの方・データベース（SQL）の基礎知識をお持ちの方・機械工学（材料力学、熱力学など）の基礎知識をお持ちの方・FDE（Forward Deployed Engineer）、ソリューションエンジニア、テクニカルコンサルタントなど、　顧客・現場に入り込んでAI/ITプロダクトの導入・実装を一気通貫で行った経験をお持ちの方・製造業（自動車、機械、電機等）においてAI・IoT・データ分析を活用したDXプロジェクトに参画した経験　（品質予測、予知保全、設計自動化、工程最適化などの実績等）・以下のいずれかの実務経験を有する方　・AIエージェント構築経験（MCPサーバー、RAG、AI Workflow等の設計運用実務等）　・ノーコード・ローコードツール（Microsoft Power Platform、Google AppSheet等）を用いたアプリ、ワークフロー構築経験　・生成AIを活用したコーディング支援（GitHub Copilot、Cursorなど）の実務利用経験　・BIツール（Power BI、Qlik Sense、Tableau等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード構築の実務経験　・アジャイル開発やデザインシンキングの手法を用い、仮説検証サイクルを短期間で回しながらプロトタイプを構築・改善した経験

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、開発効率化に向けた『自動化・AI・データ管理（構造化／モデル化／収集）・CAE代替化の構築、および関連業務』をご担当いただきます。具体的には、設計業務・解析業務の自動化、AIツールの作成・実行環境の構築、AIツールの学習に用いるデータの収集・モデル化・クレンジングを行います。【具体的な業務内容】・設計業務・解析業務の自動化・AIツールの作成・実行環境構築・AI学習用データの収集・モデル化・クレンジング【実働体制・サポート体制】配属後は営業担当および同拠点常駐エンジニアが定期的にフォローします。中長期の開発プロジェクトを中心に、候補者様の経験・希望・通勤可能範囲を踏まえて配属先を検討します。グループリーダー職、マネージャー職として各拠点、チームの取りまとめをお願いする場合もございます。【仕事の魅力・やりがい】自動車開発のスピードと質を劇的に向上させる「開発効率化・自動化・AI/CAE代替化」という次世代のトランスフォーメーション領域において、構想段階からシステムの実装・運用基盤構築までの一貫したプロセスに主導的に関われる点が最大の魅力です。単にプログラミングやシステム構築を行うだけでなく、「膨大な車両開発データやCAE解析のプロセスをいかに自動化・効率化し、開発工数を大幅に削減するか」「AIやデータベース技術を応用して、次世代のスマートな開発環境をいかにゼロから創り上げるか」といった、先進ITと自動車エンジニアリングが高度に融合する最先端の課題に主体的に挑み、クルマづくりの仕組みそのものを自らの手でアップデートする手応えを味わうことができます。また、単なるコーディング作業の枠にとどまらず、プログラミングや実行環境構築、DB構築の実務経験をベースに、歓迎条件にある車両制御の知識、VBAやMATLABを活用したエンジニアリング効率化のスキルを掛け合わせることで、開発DX・自動車用ITシステムのスペシャリストとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の開発基盤を技術面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】宇都宮市、芳賀町周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、次世代のモビリティ開発を牽引する「4輪車開発におけるMBSE（モデルベースシステムエンジニアリング）支援、およびそれに付随するシステムモデル構築・現場適用支援業務」をご担当いただきます。電動化、自動運転・先進運転支援システム（AD/ADAS）、ソフトウェア定義車両（SDV）の開発を加速させるためのPTPF（パワートレインプラットフォーム）、AD/ADAS、SDV領域におけるシステムモデルの構築をメインに、開発現場へのMBSE手法の適用支援や定着化を幅広くサポートします。さらに、システム要件の整理からモデルベースでの設計検証、関連部署との折衝・調整に至るまで、次世代E/Eアーキテクチャと開発プロセスの根幹を支える非常に先進的でコアなポジションです。【具体的な業務内容】・4輪開発のMBSE支援、システムモデル構築および現場適用支援業務【仕事の魅力・やりがい】自動車業界のパラダイムシフトである「MBSE、SDV、AD/ADAS開発」の最前線において、単なる個別の設計支援にとどまらず、次世代の車両開発プロセスそのものをモデルベースで構築・推進できる点が最大の魅力です。プログラミングやシステムモデル構築のスキルを活かし、「複雑化する車両システムやソフトウェア要件をいかに体系的なシステムモデルとして構造化し、現場に定着させるか」「先端技術（AIやオントロジー等）や各種解析・制御の知見をどうシステム設計に統合するか」といった、最先端のエンジニアリングとプロセス改革が融合する高度な課題に主体的に挑み、クルマづくりの仕組みを自らの手でアップデートする手応えを味わうことができます。また、単なるモデリング作業の枠にとどまらず、1年以上のプログラミング経験やMBSEモデリングスキルをベースに、歓迎条件にあるオントロジー設計やデータ構造化、AI関連知識、MATLABを用いた制御設計・信号処理、さらには機械・熱・流体・電磁場等の幅広い理工学的知見を掛け合わせることで、MBSE・システムエンジニアリングのスペシャリストとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の開発基盤を技術面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】宇都宮市、芳賀町周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、開発効率化に向けた『AIおよびデータ管理（構造化／モデル化／収集）の構築、および関連業務』をご担当いただきます。具体的には、AIアーキテクチャーの設計・開発、AI開発環境（CI/CD・MLOps）の構築、バイブコーディングによるアプリ開発・業務自動化、要望・要件の取りまとめと資料化、システム要件への落とし込み、開発ベンダー・関係者との調整、運用メンバーとの連携を行います。【具体的な業務内容】・AIアーキテクチャーの設計・開発・AI開発環境（CI/CD・MLOps）の構築・バイブコーディングによるアプリ開発・業務自動化・要望・要件の整理、システム要件化・開発ベンダー・関係者との調整、運用メンバーとの連携【仕事の魅力・やりがい】自動車開発の生産性とデジタル変革を根本から変革する「AI・データ管理基盤の構築」という最先端の領域において、アーキテクチャーの全体設計から開発環境の構築、さらには複数名を率いるプロジェクトリーダーとしてのマネジメントまでを一貫して主導できる点が最大の魅力です。プログラミングやAI開発の深い専門性を活かし、「複雑な開発現場の課題に対して、AIや最新のデータ構造化技術をいかに実装・展開し、開発工数を劇的に削減するか」「AI開発ベンダーや関係部署との緊密な折衝を通じて、大規模なシステム要件をいかに具現化し運用に乗せるか」といった、先端ITと自動車エンジニアリングが高度に融合する極めて高度な課題に主体的に挑み、クルマづくりの仕組みそのものを自らの手でアップデートする手応えを味わうことができます。また、単なるコーディングやツールの枠にとどまらず、10年以上の豊富なプログラミング経験やAI開発・運用のリーダー経験をベースに、歓迎条件にあるCATIA（サーフェス・ソリッド）やMATLABを用いた実践的なエンジニアリングスキルを掛け合わせることで、AI・開発DXのトップスペシャリストとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の開発基盤を技術・推進の両面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】宇都宮市、芳賀町周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、次世代の自動車開発プロセス革新をXR（VR/AR/MR）技術の側面から牽引する「XR開発推進業務、XR運用推進業務の構築および関連業務」をご担当いただきます。Unityを用いたプログラム開発の推進をはじめ、XRや各種デバイス関連の開発・運用推進、現場からの要望・要件の取りまとめや資料化、システム要件への落とし込み、開発ベンダーや関係者との高度な内容調整、さらには運用メンバーとの密な連携に至るまで、最先端のXR技術とプロジェクトマネジメントの双方をリードする非常に中核的なポジションです。【具体的な業務内容】・XR（VR/AR/MR）開発・運用の推進、Unityプログラム開発およびプロジェクトリーダー業務【仕事の魅力・やりがい】自動車開発のスピードと質を劇的に向上させる「開発効率化・自動化・AI/CAE代替化」という次世代のトランスフォーメーション領域において、構想段階からシステムの実装・運用基盤構築までの一貫したプロセスに主導的に関われる点が最大の魅力です。単にプログラミングやシステム構築を行うだけでなく、「膨大な車両開発データやCAE解析のプロセスをいかに自動化・効率化し、開発工数を大幅に削減するか」「AIやデータベース技術を応用して、次世代のスマートな開発環境をいかにゼロから創り上げるか」といった、先進ITと自動車エンジニアリングが高度に融合する最先端の課題に主体的に挑み、クルマづくりの仕組みそのものを自らの手でアップデートする手応えを味わうことができます。また、単なるコーディング作業の枠にとどまらず、プログラミングや実行環境構築、DB構築の実務経験をベースに、歓迎条件にある車両制御の知識、VBAやMATLABを活用したエンジニアリング効率化のスキルを掛け合わせることで、開発DX・自動車用ITシステムのスペシャリストとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の開発基盤を技術面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】宇都宮市、芳賀町周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、次世代のソフトウェア定義車両（SDV）を牽引するSDV研究開発センター・デジタルエンジン開発室のAI開発ブロックにおいて、「In Car/Out Car連携を含むAIサービス向けソフトウェアプラットフォームの構築・基盤設計業務」をご担当いただきます。車載（In Car）とクラウド（Out Car）の連携を含む高度なAIサービスを駆動するための基盤に対する機能要件・非機能要件の定義をはじめ、プラットフォームの全体設計、構築の推進、AIセキュリティ・ガバナンス対応に関する技術検討、構築した基盤の評価、稼働後の保守・運用、さらには関連パートナーのベンダーコントロールに至るまで、AI基盤の企画から運用までの一連のライフサイクルに幅広く携わる非常に中核的なポジションです。【具体的な業務内容】・AIソフトウェアプラットフォームの構築・基盤設計およびベンダーコントロール業務【仕事の魅力・やりがい】In Car／Out Car連携を含むAIサービスを支えるソフトウェアプラットフォームについて、要件定義から設計・構築、評価、保守・運用まで一貫して関われる点が本求人の魅力です。機能要件・非機能要件の整理、AIセキュリティ／ガバナンス対応の技術検討、構築した基盤の評価、関連パートナーのベンダーコントロールを通じて、車載とクラウドをつなぐAI基盤のライフサイクル全体を経験できます。5年以上のプログラミング経験、ITプラットフォームのアーキテクチャ設計経験3年以上、G検定レベル以上のAI基礎知識、TOEIC L&R 470点以上の英語力を生かせます。歓迎条件のMCP／A2Aや、AWS、Tableau、Databricks、Datadog、CloudWatch、JIRA、Confluence等の経験を組み合わせ、AIプラットフォーム設計・運用の専門性を高められるポジションです。【実働体制・サポート体制】東京都周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、次世代のソフトウェア定義車両（SDV）および自動運転技術の進化を牽引するSDV研究開発センター・デジタルエンジン開発室のAI開発ブロックにおいて、「自動運転AIモデル（VLA）開発のためのMLOps環境（モデル評価・学習パイプライン）構築業務」をご担当いただきます。AWSクラウドを活用したデータ操作やモデル評価をはじめ、rosbag等で記録されたデータのSQL処理や前処理・後処理の自動化パイプライン構築、データ収集からモデル学習・評価に至る自動運転アルゴリズム向けMLOps環境の構築をメインに網羅します。さらに、3DGS等を活用した自動運転シミュレータの構築や、GNSS・IMU・Qwen等の大規模モデル（vLLM/SGLang等の推論最適化含む）を活用したアノテーションデータ・行動理由生成の自動化、さらには社内申請書類の作成、WBSによるタスク分解・メンバー指導、車両を用いたデバッグ作業（バッテリー交換やCAN情報取得、アジャイルカーの移動運転等）に至るまで、ソフトとハード、開発基盤と実車評価が高度に融合する非常に先進的でコアなポジションです。【具体的な業務内容】・自動運転AIモデル（VLA）開発に向けたMLOps環境構築および評価・基盤開発業務【仕事の魅力・やりがい】自動車業界の最先端である「自動運転AIモデル（VLA）のMLOps構築および大規模データ・シミュレーション基盤の開発」という、極めてスケールが大きく先進的な領域に主導的に関われる点が最大の魅力です。1年以上のプログラミング経験やAWS・MLOps構築の専門知識を活かし、「自動運転AIの進化を加速させるための大規模な学習・評価パイプラインをいかにゼロベースで構築するか」「3DGSや最新のLLM/VLM、シミュレーション技術を組み合わせていかに高精度な自動運転基盤を創り上げるか」といった、最先端AIと車載エンジニアリングが高度に融合する極めてチャレンジングな課題に主体的に挑み、次世代モビリティの知能化基盤を自らの手でカタチにする手応えを味わうことができます。また、単なるソフトウェア開発の枠にとどまらず、プログラミングやTOEIC 470点以上の英語力をベースに、歓迎条件にある幾何学知識、nuScenes等の自動運転データセット、OpenStreetMap、さらには実車を用いたCAN情報の取得やデバッグといったハードウェアに近い実務経験を掛け合わせることで、自動運転AI・MLOpsエンジニアとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の自動運転開発基盤を技術・実車適用の両面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】大阪府都周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。

【期待する役割】福井県内の大手製造工場に常駐し、射出成形機から取得できる各種データを集積・管理するシステムの構築を担っていただきます。AI解析や設備改善の基盤となるデータ環境を整備し、製造現場のスマートファクトリー化を推進する重要な役割で【業務内容】■射出成形機から取得する生産データの収集・蓄積システムの構築■センサーやPLCからのデータ取得、ネットワーク環境の整備■データベース設計・管理、可視化や解析に向けた基盤づくり■現場エンジニアや社内開発チームとの連携によるシステム導入・運用サポート■将来的にはAI解析や異常検知などの高度な仕組み導入にも関与可能【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

■こんな方に向いています・お客様やチームとしっかりコミュニケーションを取って業務をしていきたい方。・チームでお客様の課を解決したいと考える方。・腰を据え中長期的な視点で、業務に取り組みたい方、成長していきたい方。・柔軟性を持って枠にとらわれず、色々なものにチャレンジしたい方。・お客様と共に成長し、付加価値の高いサービスを提供したいと考える方。■同社の魅力システム導入後の安定稼働を通じ継続的な改善提案を行っています。ITコンサルから要件定義・設計・開発・テスト・運用保守まで一気通貫して担当することで、長期的に顧客とのリレーション構築が実現できます。(クライアント先常駐は基本的にございません)■職務内容【仕事の内容】・各案件における技術推進・ミドルウェアの開発及びサービス提供下記いずれか（または両方）のキャリアで業務に携わっていただきます。・個別案件に参画していただき、中核となるポジショニングでの業務　　∟システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計　　∟円滑な開発/テストの推進　　∟難易度の高いアプリケーションの開発　　∟各種トラブルシューティング・全社横断的に、各案件に対して、技術サービスを提供　　∟フューチャーグループ共通ミドルウェアの開発　　∟予防保守の推進　　∟技術教育/フレームワークの展開　　∟各種トラブルシューティング

【職務内容】AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員■将来のリーダー候補となる人材を育成【業務内容】■ 案件イメージ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など■ポジションの期待役割データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)?例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・進捗管理・タスク管理■具体的な業務内容・要件整理～仕様作成・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発　・ETL/ELT設計・開発　・DWH→BI連携設計・開発　・CI/CD環境設計・構築・テスト／障害一次対応・ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：実装PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件サブリーダー■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大【組織魅力】■ 組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得・リーダーに近い位置で学べる・手を動かしながら成長できる

SOURCENEXT社、POCKETALK社の主力製品であるPOCKETALKやAutoMemo、宛名職人や新規プロダクトなど、多くの人が使うシステムのアーキテクチャ設計と計画、開発管理を行っていただきます。【具体的には】・お客様の要求に従って、エンジニアの視点からのシステムの安全性、安定性や保守容易性を考慮した開発や改善の提案を行います。・採用する技術選定やシステム構成などシステムのアーキテクチャ設計を行い、開発計画を行います。・メンバーの成果物に対して、品質や保守容易性を考慮したレビューを行います。進捗や変更管理を行いながらプロジェクトを進行します。【配属先】開発部　PDグループ（在籍人数は約20名）【ポジションの魅力】・音声認識や翻訳など最新のAIを採用したシステム開発ができます。・新しい技術を素早く検証するプロジェクトなどがあり最新技術に触れることができます。・システムの一部ではなく、全体を主導権をもって開発できるため、製品1つを最初から最後まで開発するスキルが身に付きます。・ターゲットプラットフォームもWEBだけでなくIoT端末、スマホアプリ、PCアプリなどいろいろ経験ができます。【アジェンダの魅力】エンジニアとしての成長ができる：刺激しあえる学びあえる環境です。変化する労働環境に対応できる　：在宅勤務はもちろん、雇用契約を伴わない副業も可能です。

SOURCENEXT社、POCKETALK社の主力製品であるPOCKETALKやAutoMemo、宛名職人や新規プロダクトなど、多くの人が使うシステムのアーキテクチャ設計と計画、開発管理を行っていただきます。【具体的には】・お客様の要求に従って、エンジニアの視点からのシステムの安全性、安定性や保守容易性を考慮した開発や改善の提案を行います。・採用する技術選定やシステム構成などシステムのアーキテクチャ設計を行い、開発計画を行います。・メンバーの成果物に対して、品質や保守容易性を考慮したレビューを行います。・メンバーの適正やキャリアを考慮して、プロジェクトメンバーを選定します。・進捗や変更管理を行いながらプロジェクトを進行します。・メンバーのキャリア形成支援、メンタリングを行います。【配属先】開発部　PDグループ（在籍人数は約20名）【ポジションの魅力】・音声認識や翻訳など最新のAIを採用したシステム開発ができます。・新しい技術を素早く検証するプロジェクトなどがあり最新技術に触れることができます。・システムの一部ではなく、全体を主導権をもって開発できるため、製品1つを最初から最後まで開発するスキルが身に付きます。・ターゲットプラットフォームもWEBだけでなくIoT端末、スマホアプリ、PCアプリなどいろいろ経験ができます。【アジェンダの魅力】エンジニアとしての成長ができる：刺激しあえる学びあえる環境です。変化する労働環境に対応できる　：在宅勤務はもちろん、雇用契約を伴わない副業も可能です。

【仕事の内容】■各案件における技術推進■ミドルウェアの開発及びサービス提供下記いずれか（または両方）のキャリアで業務に携わっていただきます。■個別案件に参画していただき、中核となるポジショニングでの業務　　∟システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計　　∟円滑な開発/テストの推進　　∟難易度の高いアプリケーションの開発　　∟各種トラブルシューティング■全社横断的に、各案件に対して、技術サービスを提供　　∟フューチャーグループ共通ミドルウェアの開発　　∟予防保守の推進　　∟技術教育/フレームワークの展開　　∟各種トラブルシューティング【フューチャーインスペースとは？】システムエンジニア、コンサルタント、そして、お客様。すべての人が同じ場所に集い、考え、議論し、共に革新の未来へと歩んでいく。言われたことをただこなすだけの仕事はここにはありません。お客様のビジネスの成功という目的に向かって、自ら考え、あるべき姿を実現するモノをつくる。ITシステム構築による経営課題の解決から、システムの安定稼働・改善まで、多様な経験を求める方、幅広い技術領域に挑戦したい方、リーダーとして組織を牽引したい方、私たちはその想いに全力で向き合い、共に歩んでいける方を求めています。【テクノロジープロフェッショナルグループのミッション】配属予定の部署はテクノロジーのプロフェッショナルが多数在籍しています。メンバーはグループ会社を含むSI案件をシステム設計・開発・運用・保守の各フェーズにおいて、アーキテクチャやネットワーク、システム基盤担当として幅広くプロジェクトに参画し、お客様のビジネスに貢献できるよう、システムを支えています。顧客ごとの情報システムの開発・保守を行っているため、クラウド、ネットワーク、サーバーなどのインフラ技術を垣根なく対応してします。技術的視点から各種システムのアーキテクチャの提案を実施したり、ミドルウェア含めたアーキテクチャ設計、構築や支援も行っています。　また、クラウドを含む最新技術にも積極的に取り組み、同社はもちろんのこと、フューチャーグループへのフィードバックも行っています。