株式会社ARISE analytics

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【募集背景】 KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。 【期待する役割】 KDDIのライフデザイン領域サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担っていただきます。 【業務内容】 ■課題設定・仮説構築 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。 ■分析・検証支援 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。 ■施策設計・実行支援 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。 ※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。 【案件イメージ】 ■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 【おすすめポイント】 ■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。 ■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。 ■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。 ■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。 【キャリアパスの一例】 ■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ■3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する 【身につく経験】 ■経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力 ■数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験 ■高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験 ■KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る? ■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする? 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む ■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える 【募集背景】 同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。 その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う ■案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ■具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ■本ポジションの面白み ・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。 ・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。 ■業務比率 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ■1日の流れ 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など 【キャリアイメージ】 ■キャリアパスの一例 ・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する ■身につく経験 ・経営層・事業部長クラスとの相対経験 ・ハイレベル人材のリード経験 ・構想から実行までの一気通貫経験 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当 ・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当 ・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。 【案件イメージ】 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ■営業：従業員起点の業務改革 ■商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援 ■コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【具体的な業務内容】 ■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。 ■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。 ■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。 【本ポジションの魅力】 ■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 【業務比率】 業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％ 【1日の流れ】 午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：顧客業務の可視化や課題整理を通じて、データ／AIを活用した業務・システム再設計や改善提案を実行し、変革プロジェクトをリードする力を磨いていただきます。 ■3年目以降：複数の変革プロジェクトを横断的に統括し、構想策定から実装・定着まで一貫してリードすることで、顧客の内製化を支援しながら、中長期的な価値創出を担っていただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノ

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ■案件イメージ　 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【具体的な業務内容】 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ■現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ■業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ■施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 【本ポジションの魅力】 ■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 【業務比率】 施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％ 【1日の流れ】 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ／AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。 ■3年目以降：業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテク

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【ポジションの期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。? ■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用? ■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討? ■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進? ■顧客との折衝/リレーションの確立? 【具体的な業務内容】 ■要件定義、基本設計、アーキ設計 ■ETL/ELT 設計・実装 ■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ■CI/CD ～運用 ■技術選定／PoC ■ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 【組織魅力】 ■組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構築 KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■アクセスログ収集基盤構築 KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■配信基盤構築 KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【ポジションの期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで 例）以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計～実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 【具体的な業務内容】 ■要件整理～仕様作成 ■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ■ETL/ELT設計・開発 ■DWH→BI連携設計・開発 ■CI/CD環境設計・構築 ■問題切り分け～改善提案 ■技術選定／PoC ■ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■案件リード ■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大 【組織魅力】 ■組織特徴 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【募集背景】 同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。? 【期待する役割】 担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。 【業務内容】 ■案件事例 ・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用 ・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援 ■具体的な業務内容 ・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング ・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装 ・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築 ・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討 ・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請 【組織のミッション・ビジョン】 ■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する ■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する ■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる ■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する 【身につく経験】 ■Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験 ■自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験 【おすすめポイント】 ■KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。 ■自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。 ■KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる。 ■KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる。

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。 同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。 業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。 ■案件イメージ ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等 ■具体的な業務内容 ・要件定義・BIアーキテクチャ設計 　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。 ・データマート開発・ETL構築 　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施 ・ダッシュボード開発・運用改善 　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現 ・顧客対応・提案活動 　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進 【業務比率】 設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％ 【1日の流れ】 午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。 ■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴　 ・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。 ・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。 ・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。 ■組織特徴 ・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織 ・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援 ・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 ■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ■将来のリーダー候補となる人材を育成 【業務内容】 ■ 案件イメージ ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用? (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)? 例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計～実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理～仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■案件サブリーダー ■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大 【組織魅力】 ■ 組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる

【業務内容】 法務担当として契約審査、取締役会運営、知的財産管理等をご担当いただきます。 ■各種契約書の作成、レビュー、審査（15件程度/月間） ■取締役会・株主総会の運営 ■知財関連対応 　※出願等は、特許事務所等と協力しての対応 ■各事業部門からの法務相談対応、事業企画に対する法的助言、課題解決 ■企業法務全般に関する社内研修・教育等 ■顧問弁護士、弁理士等との連携 【おすすめポイント】 データサイエンスに関わる最新技術の案件を扱う機会が数多くあるため、日々学びが得られます。また、社内はもちろん、KDDIの法務・総務・知的財産室からサポートを得られる体制があります。先進事例に取り組むのは大変な場面もありますが、相談体制に恵まれた同社の環境を生かして、更なるキャリアアップを目指したい方におすすめです。 【配属組織】 法務チームが2名、総務チームが7名で、30代が中心の組織です。総務や法務を含む管理部門(Corporate Division)全体では40名強が在籍しています。

【募集ポジションのミッション】 「従業員が安心して働ける経理処理環境と、将来に耐えうる財務基盤をつくる」 正確さとスピードを兼ね備えた経理プロセスを整備し、会社の事業活動が滞りなく回る“安心のインフラ”を提供します。 【部署（team）のビジョン】 「経営と一体となって、会社の仕組みを設計・進化させる経理組織へ」 KDDIの堅牢なガバナンスと、Accentureの改革力を背景に、 事業成長と組織成長の双方を支える“攻めの経理組織”を目指しています。 【ポジション概要】 ARISEはKDDI × アクセンチュアのジョイントベンチャーとして事業を拡大中。 経理機能の強化と体制再構築が急務であり、経理実務の最前線に立ちながら、経理機能全体の設計・改善を主体的に判断し、実行まで責任を持つ実行リーダーを募集します。 【業務内容】 経理領域における実行責任者として、日常業務の安定稼働から中長期の体制高度化までを担います。 ■経理実務（プレイングマネージャーとして遂行） ・月次／四半期／年次決算の取りまとめ（主担当） ・仕訳、支払、入出金、債権債務管理等の統括 ・決算仕訳・財務諸表作成・レビュー ※税務申告・連結決算は外部委託 ■経理プロセス改革・業務改善 現場実務の理解を前提に、プロセスの標準化・自動化・DXをリードしていただきます。 ・経理プロセスの見直し・再設計 ・経理/会計システム導入プロジェクトリード ・若手が属人的になりがちな業務の棚卸し・標準化 ・契約社員の専門知識の形式知化 【キャリアパス / 昇格後に期待する役割】 まずは 月次・年次決算を主担当として推進し、業務改善を実行リードしていただきます。中長期的には 決算品質・安定稼働に責任を持ち、経理プロセスの標準化・横断展開、マネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。 【ARISEならではのキャリア形成の魅力】 ・JVのスピード感×裁量の大きさ ・経理実務＋業務設計＋経営議論まで担える ・大手企業では得られない“仕組みを自分で創る経験” ・経理の専門性を軸にキャリアの幅を広げられる

【募集背景】 同社は2026年1月に本社を高輪ゲートウェイへ移転し、親会社であるKDDIと同一ビルに拠点を構えました。グループ連携が進む中で、総務にもより高い管理水準と機動力が求められています。現在の総務は安定運用ができている一方で、事業成長に伴い、部門横断の調整や判断基準が複雑化しています。今後はその意思決定や業務設計を、より再現性のある形へと引き上げていくフェーズにあります。そのため、総務機能全体のマネジメントを担いながら、業務設計と意思決定をリードする総務マネージャーを募集します。 【期待する役割】 総務チーム（4名規模）のマネジメントを担っていただきます。日常の業務判断や優先順位付け、関係部門との調整を通じて、総務機能の意思決定をリードするポジションです。 各テーマの方針検討から経営層との合意形成、運用設計・実行管理までを一気通貫で担い、総務基盤を再設計する中核を担います。 【業務内容】 総務機能を横断的にマネジメントし、「安定運用」と「構造整理」の両面から体制を整えていただきます。 ■ 経営支援機能の業務マネジメント 単なる運営ではなく、優先順位・品質基準・体制設計を担っていただきます。 ・取締役会等の会議体運営支援 ・部門間調整、事業部サポートにおける判断・調整 ・役員秘書業務・スケジュール調整の運営管理 ■ 総務・管理機能の統括と設計 現場で迷いが生じない状態をつくるため、判断基準や役割分担の整理を進めていただきます。 ・オフィス／資産管理業務の統括 ・購買プロセスの管理・改善（ルール・フロー設計） ・組織変更・人事異動に伴う各種対応の設計・管理 ・派遣社員・業務委託社員の管理 ※現状若手メンバーや非正規メンバーが多いチーム構成であることから、一部の業務については自ら運用に入りながら、仕組み化・引き渡しを進めていただくケースがございます。ゆくゆくは、事業拡大に応じた総務基盤の設計・高度化においても、構想段階から並走いただくことを期待しています。 【おすすめポイント】 ■ 総務機能の「意思決定と設計」を担える 決められたルールを回す立場ではなく、「どの判断を、誰が、どの基準で行うのか」を設計する立場です。日常の業務判断や優先順位付けを担いながら、判断基準や業務プロセスを整理・再設計し、総務機能の質と再現性を高めていただきます。部長直下で総務機能全体のマネジメントを担うことで、運用と設計の両面を一気通貫で経験できるポジションです。 ■ 経営と並走しながら、組織横断の判断をリードできる 経営層や各部門と議論を重ねながら、論点整理から合意形成、運用設計・実行管理までを担っていただきます。部門横断の調整や優先順位判断を通じて、組織全体を前に進める意思決定の中心に立つ経験が得られます。総務という枠を超え、組織運営そのものに関与できる点が特徴です。 ■ コーポレート全体の設計へとキャリアを広げられる 将来的には、総務基盤の高度化テーマ（BCP・リスク管理、内部統制の見直しや業務効率化の推進など）にも関与し、コーポレート機能全体の設計をリードする役割へと広げていくことを想定しています。「事業成長を止めないために、どのような基盤を構築したか」を語れる経験は、将来的に部門統括やコーポレート全体のマネジメントを担うキャリアにもつながります。