Pythonエンジニア・プログラマの土日休みの転職・求人情報(6ページ目)

【ミッション/募集背景】 当社は中期経営計画において「さらなる体質強化による競争力の獲得と、?事業領域の拡張による成長力の創出を両輪に、?グローバルで勝ち続ける企業へと生まれ変わる?」という全社戦略コンセプトを掲げ、DX戦略方針として「経営資源（経営・業務・IT情報）をデジタル空間上でつなぎ、?迅速かつ高品質な意思決定のもとでモノづくりに変革をもたらす企業」に向けて、全社共通のデータ活用基盤の構築を進めています。データ分析基盤はクラウド上のDWH（データウェアハウス）・データレイクハウスを中核とし、2026年度から段階的に構築・稼働・拡張していく立ち上げのフェーズにあります。全体アーキテクチャは描いており、これからは「データ分析基盤を構築し、社内データを繋げ、AIで使いこなしていく」段階です。その中核を社内で担っていただく仲間を募集します。DX戦略方針に基づいて描かれた全体像を自分の手で形にし、成長させていける面白さがあるポジションです。ご自身がデータ分析基盤の社内エンジニアの第一人者として活躍していただきたいです。【職務内容】 クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用（BI・生成AI）の推進をご担当いただきます。＜具体的には＞ ご経験に応じて担当領域を決め、段階的に範囲を広げていただきます。すべてを最初から一人で担っていただくものではありません。■データ連携（ETL）の構想・運用・基幹システム、人事システム、営業システム、ファイルサーバー、クラウドストレージなど社内各システムからデータ基盤へデータを取り込むパイプラインの構想と運用。■データ整備（データエンジニアリング）・メダリオンアーキテクチャ（生データ→整形→分析用の三層構成）に基づき、取り込んだデータを段階的に整形・統合していく処理の構想と運用。■分析・可視化の土台づくり・BIツール向けのデータモデル（ディメンショナルモデル等）の構想、経営ダッシュボードの内製開発と、利用部門への展開支援。■生成AI活用に向けた非構造データの整備・文書・図面などのファイルを検索・生成AIから利用できるようにするための、テキスト化・チャンク化・ベクトル化と検索インデックスの整備（RAG基盤）。■基盤の運用設計・データガバナンス・アクセス権限、監視、コスト管理、データカタログ・データ品質管理など、安定運用のための仕組みづくり。【主に扱う領域・技術】クラウドDWH／データレイクハウス／データパイプライン（ETL・ELT）／メダリオンアーキテクチャ／BI・ダッシュボード／ベクトル検索・RAG／生成AI・AIエージェント／SQL／Python※当社は大手クラウドベンダーの統合型データ分析プラットフォームを採用しています。特定製品の実務経験は不問です。社内でも新しい取り組みのため、外部パートナーの支援を受けながら、チーム全員で学びながら進めています。【組織構成】 ■DX戦略統括部（約60名）ーIT推進部/DX戦略管理課（約12名）★～補足～DX戦略統括部は全社のデジタル戦略の立案から、基幹システムの刷新、データ活用基盤・AI活用の推進、ITインフラ・セキュリティまでを一貫して担う組織です。その中のIT推進部/DX戦略管理課は、データ活用基盤とAI活用の企画・推進を担当しています。20代から50代まで幅広い年代のメンバーが在籍し、社内メンバーと外部の専門パートナー（コンサルティングファーム、クラウドベンダー）が一つのチームとなって議論しながら進めています。経営層（CDXO）との距離が近く、意思決定のスピードが速いことが特徴です。【働き方】 ■フレックスタイム：有 ■リモートワーク：有（週2～3回程度利用可能） ※会議はオンライン中心のため、出社・在宅を柔軟に組み合わせて働いています。【外出・出張の有無】■国内：必要に応じて出張があり、日帰りまたは1泊が中心です。■海外：現時点では必須ではありません。将来的にグローバル拠点へ基盤を展開するフェーズでは、年1～2回程度の短期出張が発生する可能性があります。■海外赴任：現時点で予定はありません

■募集背景工場でのAIやロボティクス、IoT技術の導入による生産性向上、コスト削減、品質管理強化が求められているために増員募集■職務概要・MESシステムおよび業務システムの企画、設計、開発、導入、保守・工場内情報インフラの企画・導入・維持管理・ユーザーサポート、QA対応、情報機器保全■業務の魅力・やりがい工場内の業務（生産・事務）への支援が中心で、必要とされる情報システムを企画・開発・導入し改善効果も実感出来ます。IT系業務全般を担当しますので、情報機器・ソフトウェアともに携わることができます。幅広く専門的な技術・知識を習得することができ、業務に関係する新しい技術へも挑戦できる環境です。大口工場では生産管理や品質向上、業務効率化を目的としたさまざまな情報システムを活用しており、私たちの部署はその企画・開発・導入・運用を担っています。現場の課題解決に直結するシステムに携わることができるため、利用部門と連携しながら自身のアイデアを形にできる職場です。会社からの期待値も高く、常に自身の成長につながる、やりがいのある職場です。■キャリアパスMESシステムや各種業務システムの開発を通じて工場業務全体への理解を深め、将来的には情報技術分野を牽引するリーダーとして活躍いただけます。また、情報システムと情報インフラの両領域に携わることで幅広いITスキルを習得し、総合的な知識と技術を持つITエンジニアとしても活躍いただけます。■組織生産本部 大口工場 管理グループ 製造技術課（人数・年齢構成）・課メンバー人数：19名・年齢構成：20代：1名、30代：4名、40代：4名、50代：8名、60代：2名■社風部署やチームを問わず業務について相談しやすく、困ったときには周囲のメンバーがサポートする職場です。

【募集背景】SHOMEIの生産管理・製造工程・需給計画におけるデジタル化とAI活用を推進するため。営業情報や生産実績を活用した需要予測・所要量計算の高度化、製造工程へのAI導入などを、本社システム部と連携しながら社内で企画・推進できる人材を確保したい。【仕事内容】SHOMEIの社内SEとして、本社システム部と連携しながら、システム運用からAI・データ活用による業務改革までを担当していただきます。 入社後は既存システム・業務の把握から始め、段階的にDX・AI案件を推進していただきます。①需給計画・生産管理：営業情報（引合・受注見込み等）や出荷実績を取り込んだ需要予測、予測結果に基づく所要量計算（MRP）・発注提案の仕組みの企画・構築②製造工程：設備・IoTデータの収集・可視化、品質データ分析、画像検査等へのAI適用の検討・導入③生成AI活用：社内手順書・マニュアル等を活用した問い合わせ対応などの仕組みづくり、利用ルール整備（本社と連携）④基幹・情報系システム：ERP・生産管理システム、MES、グループウェア等の運用・改善、ベンダー調整⑤インフラ・IT機器：社内LAN/WAN、サーバ、PCの運用管理、ヘルプデスク対応、セキュリティ対応【仕事のやりがい・魅力】企画・開発・導入・現場への定着まで一貫して担当でき、裁量を持って取り組むことができます。現場との距離が近く、成果が計画精度や業務効率の変化として見えやすいです。需要予測や生産計画へのAI適用など製造DXの上流から関われ、本社システム部と連携しグループの知見も活用できます。

【オープンロジ社について】弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。■物流業界が抱える課題物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。【職務内容】■クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」の開発/運用・荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用・倉庫向けシステム（WMS）の開発・運用・外部連携システムの開発・運用・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発・運用・荷主・倉庫向けシステムの社内オペレーション用システムの開発・運用※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのシステムを開発しているチームに配属されます。※チーム間の異動があるため、幅広い領域に携わることができます。【開発難易度の高さ】エンジニアも物流全体の流れ、各フェーズの連携、機能開発によるリアルなオペレーションへの影響まで考えながら開発をする必要があります。さらに、EC市場の成長により物流オペレーションへの新しい要求（保管方法の指定や海外発送における規定の対応など）も増えてきました。一度に大量の出庫をする事例も増えてきています。新機能を開発しながら、負荷にも耐えられるシステムを作らなければなりません。物流業界を点ではなく面（流れ）としてとらえるシステムは、業界を丸ごと変え、市場を席巻できる可能性を持つ非常にやりがいのあるシステムですが、それと同時に実現難易度も高くなります。ドメイン知識が無くてもメンバーからのサポートをしっかりさせていただきます。業界を変えるこの挑戦へ、一緒に挑んで頂ける方からのご応募をお待ちしております。【技術スタック】※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【組織】SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。

クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫、Shopifyなどの外部連携、社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムで構成されています。CTO室は、「OPENLOGI」の価値を最大化することを目的に発足し、システム全体に横断的な影響を与える技術的課題や、開発プロセスにおける課題の解決に取り組んでいます。【職務内容】今後、事業成長を加速させるためには、大型クライアントのニーズに応え、増加するデータ処理量にも対応可能なシステム基盤の整備が不可欠です。そのため、これまでの開発で蓄積してきた技術的課題を解決し、アプリケーションの生産性をさらに向上させる必要があり、CTO室のエンジニアにはシステム横断的な課題解決を担当していただきます。■携わるプロジェクト例・システムのリファクタリング・コード品質の向上・速度改善・API改善と設計・ミドルウェア・ソフトウェアのバージョンアップ・フロントエンドの負債解消※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのプロジェクトに配属されます。■技術スタック※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【配属組織】各チームにエンジニアが3~15名で構成されています。エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。【ポジションの魅力】・物流という身近な社会課題の解決を担うシステム開発に携われること・倉庫現場への研修・ヒアリングがあり、リアルなユーザーの声をプロダクトに反映できること・フロント・サーバーサイドの垣根がなく必要に応じてコードを書いていける環境・13,000社以上のEC事業者/75社以上の倉庫事業者を支える大規模システムに関わることができます。

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

■職務概要：社内情報システムの企画、開発、運用/ネットワークインフラ構築、運用（詳細）・社内システムの企画、設計、開発、導入と運用、保守、改善　※使用プログラミング言語：C#.NET、SQL、Python、JavaScript、COBOL、他　社内研修等技術習得の機会あり・インフラ環境の企画、構築、導入と運用　※使用技術：AWS、Azure、社内ネットワーク、仮想サーバー基盤・データの収集、分析及びリンナイグループのDX戦略立案　※使用技術：AWS、Azure、Python、Tableau、他・全社員を対象としたITレベルアップ支援■組織：情報システム部のICT推進室もしくはDX戦略室のいずれかの配属を予定しています。※情報システム部　約40名（男女比6:4、平均年齢34歳）（概要）①ICT推進室情報システムの企画、構築、運用を通してビジネスの成長をけん引します。情報システムの内製化率が高く自らの手で企画から設計、開発、導入と保守・運用・改善を行うことで、スピーディに現場が必要とするシステムやサービスを提供しています。②DX戦略室会社の中のあらゆるデータをフル活用し、リンナイ全体の業務課題をデータとデジタル技術を駆使して解決します。リンナイ社員のITレベルアップを支援し、デジタルを前提としたビジネスに対応できる人材育成に努めます。■社風若いメンバーを中心とした組織で、困りごとがあればチームメンバーと協力して解決します。何でも気軽に相談できる雰囲気です。■同社の魅力・やりがい自らの手でシステムを構築し、使っている人の喜んでいる姿を直接見ることができます。社内のすべての部門と関わる機会があり、様々な業務プロセスについて学ぶことが出来ます。情報システム戦略やDX戦略を通じて経営に近い場所で活躍をすることができます。■採用背景情報システムに求められる役割が拡大し高度化する中、社内システムエンジニアの人員を増強することで変革を加速しビジネスの成長をけん引していきたいと考え、新たな仲間を募集させていただきます。■キャリアパス必要に応じてITスキルの研修を実施いたします。その後、配属先の業務に取り組んでいただきますが、最初は先輩社員と一緒になり業務に従事していただきます。業務を理解しスキルアップの確認ができれば、業務範囲の拡大や後輩育成に従事していただきます。実務経験を積んで頂き、ご自身の意向を確認したうえで、マネージャー職にステップアップして頂くことも可能です。■競合優位性内製化率が高いことが特徴で、様々なプログラミング技術を学ぶことができます。新しいデジタル技術に触れる機会も多く、情報技術の幅広い知識や技術を習得することができます。【求める人物像】・自らの手でシステムを構築し、利用者から直接感謝されることに喜びを感じる方・周囲とコミュニケーションを取りながら協力して物事を進めることが得意な方・新しい技術に興味があり、情報収集と社内展開に積極的に取り組める方

【ミッション】大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、プラットフォーム領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【募集背景】これからのクルマはスマートフォンのように、通信によりソフトウェア機能をアップデートすることで、性能の向上や、機能の追加・拡充等が実現可能なクルマ、いわゆる、「SDV：ソフトウェア・ディファインド・ビークル」が主流となってきます。SDV実現の為には、ビークルOSといわれる、クルマに搭載される基盤ソフトウェアが必要となり、ビークルOS上のソフトウェアアップデートによって、新たな付加価値が継続的かつスピーディに提供されます。同社は、大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。当求人は、IT技術を活用し、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】モビリティ向け 次世代プラットフォーム開発に関わる各種業務（組み込み、制御開発経験は不問です）■次世代プラットフォームの上流設計エンジニア（開発対象となる機能の企画、要求定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計等、主に上流設計業務を行います。）■次世代プラットフォームの開発エンジニア（ソフトウェアの設計・実装・テスト業務をアジャイル型の開発として行います。）■プロジェクトのリーダー業務（数か月～1年単位のプロジェクトのリーディングを行います。）◎開発環境/商材の説明・開発言語：C/C++、Python、Matlab、CAPL等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform等・通信：CAN、Ethernet等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe等・コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【同ポジションの魅力】■新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します。■エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。■将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【組織について】■事例紹介 ：（1）デジタルサービスアプリケーション／基盤開発内容：デジタルサービス機能開発、OTA等の基盤開発範囲：システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証（2）次世代プラットフォーム開発内容：車載ソフトウェアプラットフォーム開発範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証【研修】■ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。■IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学検査装置の信号・画像処理システムの開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■弊社開発中の半導体検査装置では、取得した画像や多次元のデータに基づき、サーバーとネットワークで構成した画像処理システムにて欠陥検出を行います。画像処理システムには半導体の微細化に対応して、高速・高感度な検査が求められています。高感度化・高速化の実現には、統計や数値計算による欠陥検出アルゴリズムの開発や、機械学習やAIによる画像分類、並列コンピューティング技術を駆使した高速分散処理が必要となります。■画像処理ハードウェアの故障検知や保守性向上により、システムの稼働率を向上させる技術開発も行っております。検査を実現する画像処理システム構築は装置開発で重要な位置を占めるポジションとなります。【仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。■当部で開発する光学検査装置は、半導体の原材料となるウェハ製造工程の最終検査を担う半導体の製造において欠かせない装置です。また、2027年には2019年比で売上収益が約6倍に拡大する見通しがある装置になります。伸び行く市場の中で、実際に顧客の要求を聞きながら、仕様の策定に携わることで、やりがいを感じることができます。【開発環境】開発下記のいずれかについて経験していることが望ましい。開発プラットフォーム：・OS: Linux, Windows・複数台のサーバをラックに搭載した画像処理システムの設計- 並列プログラミング- ネットワーク技術- 処理時間、メモリ帯域の見積言語：・C, C#, Perl, Bash, Python・MPIやOpenMP、AVXを活用した高速画像処理・TensorFlowによる機械学習（深層学習）を用いた画像分類【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。■そのパフォーマンスの高さにより同社の技術進歩に貢献していただき、将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【職務内容】■評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学設計業務をお任せします。具体的には、半導体検査装置における光学機器の光学設計開発業務をご担当いただきます。機械、電気、ソフトウェアの開発部隊とも連携しながら、レンズを初めとする光学素子の仕様検討から設計指示までをお任せします。またご経験に応じて、光学シミュレーション等の活用、サプライヤと協力してのレーザー開発、レーザー照明光学系設計、検出光学系設計、自動焦点システム設計、波面制御技術開発、高速光変調素子開発等もお任せします。将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。●変更の範囲会社の定める業務【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。【企業・仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。また、現在のあらゆる産業の根幹である半導体を検査、計測する装置を開発することで、広く社会貢献に携わることができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。【採用背景】■同社装置は大手顧客に納入をされており高い評価を頂いています。半導体業界全体が弛まぬ技術革新により、半導体デバイスの高性能化を続けていく中、「より微細な欠陥を検出したい」「よりスピーディにウェーハを検査したい」といった顧客の高度な要求に対しても、同社は更に技術を磨き、その声に応えていくことが必要です。■そこで技術者の人財を強化し、我々としても技術革新を進め、顧客の要求・期待に応える・超えるモノ・コトを提供することによって、顧客のモノづくりを支えるベストパートナーであり続けることを目標としています。【日立製作所の研究所群とのかかわり】■光学シミュレーションを駆使した光学システム概念設計や高速・高精度ステージの要素研究を日立の研究所で行い、製品に繋げるなど日立グループとしての強みも発揮しながら開発をしています。

“ワールドワイド顧客と協創しアウトプットしていくダイナミックなチームで一緒に働きませんか？”先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。【職務内容】評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客に価値を提供するソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解して課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。顧客の製品開発のために同社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。【職務詳細】米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している同社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ソフトウェアの開発を行います。担当する業務によって、ニーズ・課題を顧客にヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生を行う場合と、画像や計測データを用いた測長やパターン認識等のアルゴリズム設計・実装を中心に業務を行う間合いがあります。【開発環境】言語： C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript環境： Linux、Windows【開発の流れ/棲み分け】顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。【プロジェクトに関して】1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年～1年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。【キャリアパス】2年程度の間に、ソフト開発のキャリアをご本人の適性を確認しながら見定めていきます。プロジェクトリーダを担う方や、上流設計を担うために顧客接点を中心に業務する方や、詳細設計・実装を中心に担う方など、様々な領域で活躍頂く可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。（平均的には週2～3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は常時出社が求められる場合もございます）※フレックス勤務可

■ポジション概要半導体製造の前工程で使用されるフォトマスクの欠陥を修正する、「マスクリペア装置」のソフトウェア開発体制強化のための増員募集です。当該装置は1台ごとのカスタマイズ色が強く、顧客要望に応じた仕様検討・設計・評価まで一連の工程に深く関わることができます。イオンビーム技術を用いたマスクリペア装置を担当する部門であり、近年、本装置へのニーズが拡大しておりますが、現在は競合も少なくニッチかつ高度な分野で専門性を高めていただけるポジションです。【業務内容】半導体分野向けマスクリペア装置のソフトウェア設計・開発をご担当いただきます。特注生産の装置のため、仕様検討から設計・実装、評価まで幅広く携わります。1．新規装置の開発・仕様取りまとめ・機能仕様書作成（ソフトウェアの要件定義）・電気・機構・アプリケーションなど各設計部門との設計仕様のすり合わせ・ソフトウェア全体を統括する上位者と連携しながら、担当範囲の仕様整理・推進・派遣スタッフとのタスク・仕様調整2．既存装置のカスタム開発・顧客ニーズに基づく機能追加・改修の仕様検討、設計、実装・一部機能のコーディング（C#／C++／Python／Pascal など）・将来的にはプロジェクト全体の取りまとめや、ソフトウェア機能ブロックの主担当としての役割を期待3．製品評価・アプリケーションサポート（ソフトウェア関連）・顧客要望通りに装置が動作しているかの確認・評価・アプリケーション担当が顧客と摺り合わせた要求に基づき、電気・メカと連携して機能を具体化・装置構造・動作原理を理解した上での評価・サポート業務　※装置理解が深まった段階で、現地評価やアプリサポートまでお任せしていくイメージです"■技術要素・使用言語：C#／C++／Python／Pascal など・技術領域：制御、画像処理、データベース、GUI、AI など・画像処理、組込制御、DB管理、GUI を含むアプリケーション開発・熟練オペレータの操作を代替する自動化機能の開発■業務の進め方・キャリアイメージ・入社当初は、一部機能のコーディングや機能仕様の作成など、限定された範囲から担当・装置仕様や顧客ニーズの理解を深めながら、担当領域を段階的に拡大・将来的にはプロジェクト全体のソフトウェア取りまとめや、主要機能ブロックの責任者としての活躍を期待・顧客との直接的な折衝は、当初はアプリケーション担当が中心となり、その結果をもとに社内で仕様を詰めていくスタイルです・顧客別担当ではなく、複数案件を横断して担当するスタイルです●変更の範囲会社の定める業務"【組織構成（配属先イメージ）】・機械設計／電気設計／ソフトウェア設計にそれぞれ専任者が在籍し、システム・アプリケーション担当も含めた開発チームです。・社員約10名、派遣社員約10名（メカ／制御／ソフトが半々程度）の構成で、マスクリペア装置の設計・開発に関わるのは全体で約20名です。・グループのメンバは、最先端の技術に興味を持ちつつ、常にお客様の業務やワークフローなども意識し、より高性能なマスクリペア装置の開発に取り組んでいます。■ミッション我々は、『技術をコアにした「知る力」で、社会課題を解決していく』を事業ビジョンとしています。そして、「フロントラインワーカーの生産性向上に貢献するプロセス改善プロバイダーになりたい」と考えています。■魅力点＜仕事の魅力＞■世界大手半導体メーカーとともに最新デバイスの開発に携わることができ、ワールドワイドかつ最先端の技術に携わることができます。■AI、画像処理、組込制御、DB管理、およびGUIを含めたアプリ開発までの幅広い分野の中で個々の特性に応じた専門性の高いソフト開発に携わることができます。

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

■配属予定チーム（DX部Dataチーム）についてデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、社内のデータ活用に向けたCoE（Center of Excellence）を組成することを目指しています。事業拡大に伴い、社内データの活用ニーズに対応していくべく個で活動するフェーズから組織化を目指す移行期に参画いただける方をお待ちしております。■業務内容について1. 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・データ基盤の設計策定（ToBe）・フェーズ初期における既存データソースの調査と整理業務・データ基盤を活用したデータ管理の各プロセスの策定・Webやアプリログなどのシームレスなデータ取得方法の検討・データの量、スキーマ、データウェアハウス、　テーブルの種類、連携方法の概要作成など2.データマート開発業務・プロジェクトのスコープ定義と目標設定・分析設計の策定と実行計画の立案・データレイクとデータウェアハウスの構築と運用・ETLとデータパイプラインの設計・開発と運用・データ基盤の利用状況の監視とログ監視環境の構築・データのセキュリティと個人情報保護対策・BIツールとダッシュボードの構築と運用3.ビジネス部門との連携・データに関するビジネスニーズを理解し、　ビジネス部門の要求に対応する解決策を提供・ビジネス部門との定期的なコミュニケーションを通じて、　データに基づいた意思決定をサポートするツールと方法を提供します。4.社内のデータドリブンカルチャー醸成の推進・データドリブンカルチャーの促進・Snowflakeのトレーニングセッションの実施と利用促進　コンテンツ・研修の計画から評価施策、　組織全体のアセスメント評価、改善策の提案まで含む■DX部の組織構成について①Data：社内のデータ活用に向けたデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化②Developer：社内開発部門。各部署と連携しDXを推進。DB開発等も行う③Ops：全部署の業務を効率的に行うためのテクノロジーやプロセスを整理し効率化。Salesforceの管理も行う。■Dataチームのメンバー構成・MGR：1名・メンバー：2名■活かせる技術・技術スタック言語：Python, Javascript, SQLインフラ：Google Cloud, AWSソースコード管理：Githubデータ転送ツール：trocco, CRM Analyticsドキュメントツール：Notionコミュニケーションツール：Slackその他： Terraform, hightouch【DWH】Snowflake【BI ツール】Tableau, Looker Studio※弊社では、ビジネス部門のメンバー含む、全従業員70名のうち約2割がTableauDATA Saberを取得するなど、データ活用に積極的です

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するAzureアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担っていただきます。■ プリセールス～受注・顧客の課題やニーズをヒアリング・技術課題に対する最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ソリューション・サービス開発・Azureの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発■ 品質管理・標準化・デリバリ品質の担保・組織内における設計・構築の標準化施策の推進【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をAzureアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理（PM）の一部サポートも担っていただきます。■ プリセールス～受注・営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング・最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ポストセールス～カスタマーサクセス・デリバリ後のAzure利用状況の解析・顧客のAzure活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案■ 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【募集背景】労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。★顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。【組織について】「BDX事業本部」は、当社の新規事業組織です。同事業部が所属する産業事業グループは、通信・商社・メディア・不動産・航空など日本を代表する大手企業に対して基幹システムを構築してきました。その中で蓄積された、顧客との深い信頼関係と産業知見をベースに、最先端の技術を掛け合わせ、顧客企業はもちろん、さらに産業全体の変革と発展に寄与することをミッションとしています。＜組織の業務・事例紹介＞■「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。■顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。■「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。【職務内容・担当業務】ビジネスアーキテクトやデータエンジニアと連携しながら、最先端の技術や開発手法に積極的に挑戦し、顧客の事業課題を解決に導くフルスタックエンジニアの役割を担っていただきます。■最適な技術選定でビジネス要件をAIモデルに具現化し、デモ/MVPを構築。顧客現場でアジャイルな仮説検証を回す■フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・パイプライン構築まで、システム全体を設計・実装■最先端のAI・データ技術を積極的にキャッチアップし、システム・データ基盤の実装を牽引＜開発環境＞AI / 機械学習：Python、各種LLM API、LangChain / LlamaIndex（オーケストレーション）、Vector DB（Pinecone / Chromaなど）、MLOps環境Webサーバーサイド：Pythonフロントエンド：React、TypeScriptプラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure、Palantir（データ基盤）＜役割・ポジション＞フルスタックエンジニア【このポジションの魅力】最新のAI技術を貪欲に吸収しながら、ビジネス・システム双方の領域で重要な技術選定やアーキテクチャ設計に関わります。さらに、スピード感をもった成長を後押しする環境で、「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてのキャリアを描けます。【将来のキャリアパス】■入社直後：AI・データ活用プロダクト開発にサブメンバーとして参画。フロントエンド・バックエンド・インフラのあらゆる役割担いながら、技術の幅を広げる。■3-5年後：LLM・MLOpsなどAI領域の専門性を高め、FSEとして数名規模のPoC・プロダクト開発をリードするエンジニアへ■その後：データ・AI活用を強みに、開発リーダーや上流工程のビジネス領域やデータ・AI活用を強みに、FDEとして数十名規模の開発フェーズを牽引する開発リーダーに挑戦★研修の対応も幅広くしております■ Off-JT：最新のeラーニング環境（Udemy Business等）によるセルフラーニングに加え、ケーススタディやロールプレイを用いた実践的なグループワーク・集合研修を実施します。■ OJT：実際のBDX（Business Digital Transformation）事業のプロジェクトにアサインし、構想からPoC（概念実証）までを主導する、実践的な変革リード経験を積んでいきます

【職務内容】経験・希望を考慮して、次の内容より担当業務を決めさせていただきます。なお、開発・構築そのものは原則、外部システム会社に委託しています。■アプリケーション基盤に関わる業務・業務アプリケーション共通基盤要件定義、設計、管理業務・クラウド環境への基盤設計、コスト見積、管理業務・外部システム会社実施内容の検証・テスト・製品・サービス選定のサポート■銀行の営業店システムに関わる業務・営業店端末、ＡＴＭの導入・運用管理業務・外部システム会社実施内容の検証・テスト【採用背景・求める人物像】■お客さまにご提供する商品・サービス多様化、また、社内DXの進展により、銀行業務におけるシステムの重要性は益々増加しています。そのため、銀行システムインフラを担える人材を確保し、経営基盤を支える安定的なシステム運用を継続する必要があります。また、ノウハウの蓄積を進めるべく、行内登用した人員や関係部署への知見共有、指導などを担っていただける方も必要としています。【配属部署】システム部※足利銀行本店　もしくは　電産センター　での勤務想定です。【選べる転勤制度】Fコース（転居を伴う転勤有）／　Aコース（転居を伴う転勤無）【働き方・福利厚生・魅力】■土日祝休　■平均残業時間17H　■平均有給取得日数13.1日　■一昨年度育休取得100%（女性54名/男性131名）■5営業日連続休暇、リフレッシュ休暇3日、ファミリーサポート休暇2日、記念日休暇、健康休暇、結婚などの特別休暇■スマートワーク運動(フレックス制度活用推進)・男性育休取得率100%、女性のキャリア改革（育児時短勤務期間延長）■各地に独身寮有（5千円程度/月）■社宅有（2～3万程度/月）■将来性と豊かなマーケット：栃木県は農業・工業・観光業・中小法人と豊かな商圏であり全国TOPの県民所得だからこそ、お金の流動に銀行は欠かせないマーケットです。そのようなマーケットでNo.１シェアを獲得しています。めぶきFGを背景とした広域情報ネットワークに強みをもつ銀行です。地方銀行の中でも高い収益力を有しており、安定して働ける基盤があります。【企業説明】足利銀行は、栃木県に本店を置き、北関東および埼玉県を主要営業エリアとする地方銀行です。創業から128年「地域と共に生きる」を経営理念とし、地域の皆さまと共に成長してきました。2016年には常陽銀行との経営統合により「めぶきフィナンシャルグループ」（以下、めぶきFG）を設立。地方銀行業界で全国２位の総資産を誇ります。北関東を中心とした広域ネットワークを活かし、お客様が抱える幅広いニーズに最適なコンサンルティングを提供すべく事業を拡大展開しております。★当行では、更なる歴史をつなぎ、地域の皆さまにより有益なサービスを提供していくために、最前線で活躍する多様なキャリアをもった人材の中途採用に取り組んでおります。【特徴・やりがい】★お客様にご提供する商品・サービス多様化、また社内DXの進展により、銀行業務におけるシステムの重要性はますます増加しています。そのため銀行システムインフラを担える人材を確保し、経営基盤を支える安定的なシステム運用を継続する必要があります。また、ノウハウの蓄積を進めるべく、行内登用した人員や関係部署への知見共有、指導などを担っていただける人材も必要としています。★入行後はOJTをはじめ、業務別に充実した研修制度を整備しています。★資格取得制度やeラーニングにより行員の自己啓発をサポート。毎期多くの公的資格取得者が誕生しています。

本ポジションでは、FPTコンサルティングジャパン（FCJ）のBPGチームにおいて、自らシステムを構築するのではなく、クライアントのアプリケーション課題を共に定義し、解決の道筋を描き、実現まで伴走するポジションです。SE出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内SEと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件は大規模基幹システムの刷新や複数システムの同時刷新、開発費・運用費のコスト削減など、難易度・規模ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。【業務内容】■要件定義・基本設計の技術レビュー支援■アーキテクチャ・データモデルAPI設計支援■フロントエンド開発支援（React・Vue等）■バックエンド開発支援（Java・Python等）■フロント/バックエンド分離・API連携設計支援■既存コードのコードレビュー■テスト自動化・CI/CD、品質/脆弱性評価等【本ポジションの案件内での役割】・クライアントのビジネス要件をシステム要件に翻訳し、実現可能な方式を提案する・大規模・複雑なシステム刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、段階的な移行計画を策定する・現行システムの課題・コスト構造を分析し、開発・運用費削減に向けた最適化方針を提言する・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する・クライアントのアプリケーション領域における課題を特定・整理し、解決方針を策定する・要件定義・システム方針策定から本番稼働まで、クライアントに伴走してプロジェクト全体を推進する・ベンダー・社内SEのアウトプットを技術的知見で評価・管理し、品質と納期を確保する※上位職はクライアント経営層・IT部門長との関係構築、提案活動にも参画する※自らコーディングを行うことは基本的にありません。技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。【案件例】■FPTグループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用した開発推進・管理を担うケースもあります。■AIを活用した業務効率化やシステム開発効率化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます。

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドプロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカーを中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのアプリ・インフラ　テックリード??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】術的な設計・意思決定：・システム全体のアーキテクチャの設計・技術スタックの選定や導入の判断・コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスなどに関する基準策定技術的なプロジェクト推進：・スプリント計画や技術的見積もりの作成・開発タスクの優先順位付けと管理・PM、他部門との技術的な調整チームの技術的育成：・チームメンバーヘの技術指導・勉強会や技術ドキュメントの整備・ベストプラクティスの共有コードレビュー・実装支援：・チームメンバーのコードレビューを実施・必要に応じて自らもコーディング・技術的課題の解決や支援【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【魅力】・技術スタックやアーキテクチャの選定から関与できる・固定化されない技術選択とプロジェクト多様性・プロジェクトにおけるアプリケーション開発の技術方針策定とリード・新技術の選定・導入を主導・チーム内の技術的な意思決定と全体最適の推進・若手・中堅エンジニアの技術育成やチームの技術的指針を示し、スキルアップの機会を提供・継続的改善（CI/CD・テスト自動化・パフォーマンス改善 等）の実践【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

【シニア採用を強化している背景】同社は「ボーダーレス」を経営理念に掲げており、年齢・人種・階級・国籍にとらわれることなく、幅広く永続的な発展を目指しています。自社社員の30％が外国籍、年齢に関しても幅広い社員の方々がおり、実際に67歳で中途入社採用の実績があります。【業務内容】自社SaaS「B-Luck」における需要予測機能の開発をお任せします。全国3700店舗の売上・在庫・発注データを活用し、発注・在庫最適化を実現するアルゴリズム開発からプロダクト実装、性能改善まで一貫して担います。【具体的な業務】■需要予測アルゴリズムの設計 / 実装　■時系列データを用いたモデル開発・精度改善　■データ処理 / 特徴量設計（SQL / Python）　■プロダクトへの組み込み / パフォーマンス改善　■開発チームと連携した機能改善※需要予測や在庫最適化の知識、大規模データ処理経験(BigQuery等)/クラウド環境での開発経験/モデルの実運用/プロダクト組み込み経験/統計知識のある方は歓迎。★魅力★■ベトナムを中心としたオフショア開発海外4拠点（ベトナム・ミャンマー・カンボジア・韓国）と連携した品質の高いオフショア開発が強みです。2000年初頭よりオフショア開発スタートし、現在は海外に自社社員526名がおり、社内完結するオフショア体制が完成しています。オフショア先との直接のやり取りを必要とせずに同社の海外開発チームを活用することができ、「オフショアを感じないオフショア開発」が特徴。＝他社でも自社内で完結する体制ができているSIerは少ない為、コンペの際にも同じオフショア開発を強みとするSIerに対して、コスト的優位と品質優位で多数の案件を獲得できております。現状のほぼ全ての案件をオフショア開発で進めています。■安定感抜群の老舗SIer創業1986年の歴史から培ったIT領域でのノウハウを有している為、安定した事業を継続的に行っております。また日本のIT企業は国内市場がほとんどで、海外の市場開拓を積極的に進めている企業は少数派の中、同社はミャンマーやベトナムなどのアジアを中心に事業を順調に拡大しています。

■経理・財務領域におけるDX推進による業務改革パナソニックグループ各社の経理・財務業務を支えるDX推進の企画・実行を担います。生成AIやデータベース、クラウドなど最新技術を活用し、業務の高度化・標準化を推進。グループ全体の経営基盤をIT主導で強化します。■業務プロセス改革の推進現行業務の分析・課題抽出を行い、会計業務の標準化・決算早期化をIT施策で実現します。生産性向上・シェアード化を含む全体最適の改革を推進。生成AIを活用した自動化・意思決定支援の設計・検証を主導します。■ITソリューション設計・導入推進ITソリューション設計・導入推進は、要件定義から導入・実装までを担当。PoC段階から本格展開、外部ベンダーとの連携を統括し、データ活用基盤や自動化を駆使して経理・財務のDXを推進します。適切な設計と実行力で全体最適を実現します。■ガバナンス・統制強化ITが関わる内部統制の整備やグループガバナンス体制の構築など、経理・財務領域の基盤強化にも携わります。セキュリティ・リスク管理を組み込んだ運用設計を通じて信頼性の高い統制環境を共につくります。上記業務を通じて専門性を高めながら、業務改善や周囲との連携においてリーダーシップを発揮し、将来的にはチームを牽引する役割を担っていただきます。上記業務を通じて専門性を高めながら、業務改善や周囲との連携においてリーダーシップを発揮し、将来的にはチームを牽引する役割を担っていただきます。■人物像・協調性が高く、チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、他部門や外部ベンダーとも連携を円滑に進められる方・周囲と協力しながら、リーダーシップを伸ばしたい方・素直で学習意欲が高く、周囲の意見を適切に取り入れながら継続的に成長できる方・真面目に責任を持って業務を遂行し、状況把握力を発揮して情報を整理・分析のうえ先回りして適切な対応を提案・実行できる方・課題を自発的に見つけ、改善策を提案・実施できる方

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

自社のWeb開発チームにおいて、技術とマネジメントの両面からチームをリードしていただきます。開発プロジェクトの品質・進行管理を中心に、メンバー育成や技術支援にも携わっていただきます。言語：HTML, CSS, JavaScript, Go, Java, C#, VB.NET, PHP, Python, C++, SQLFW：React, Vue.js, Spring Boot, .NET Framework, Laravel, DjangoDB：MySQL, PostgreSQL, Oracle等【業務内容】・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案・アーキテクチャ設計、技術選定・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー・フロントエンド／バックエンドの設計方針策定・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与　　など※将来的に得られる経験とキャリアパス・顧客との要件定義、技術提案、アーキテクチャ設計など上流工程の経験・スクラッチ開発における全体設計、技術判断、開発推進の経験・技術リード、アーキテクト、PM候補、マネージャー候補としてのキャリア形成・小～中規模業務システム開発での実践経験・標準化や育成、組織づくりに関与する経験【配属部署】福岡の事業所で電力・製造業界メインのフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担う部署。社員人数：6名

勤務地：東京本社働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】内視鏡・顕微鏡など医療現場を支える製品開発に携われる要求仕様策定から設計・実装・テストまで一貫して経験可能Webシステム・クラウド連携など最新技術領域にも挑戦できる月の大半がリモートワーク、出社は月1回程度の柔軟な働き方開発メンバーからリーダー、アーキテクトまで多彩なキャリアパスを用意【概要】■募集背景医療機器メーカーからの開発ニーズ増加に伴う増員募集です。近年は医療機器とWebシステムやクラウドサービスとの連携需要が拡大しており、組込みソフトウェア開発に加え、システム全体を見据えた開発体制の強化を進めています。【業務内容】医療機器向け組込みソフトウェア開発を担当いただきます。・要求仕様策定・要件整理・ソフトウェア設計・実装・テスト・アプリケーション開発・ミドルウェア開発・デバイスドライバ開発・クラウド／Web連携開発【担当製品】・内視鏡システム・光学顕微鏡・レーザー顕微鏡・医療機器関連システム【開発体制】・6～10名程度のチーム開発・受託開発プロジェクト中心【技術領域】・C・C++・Windows・Linux・RTOS・Java・JavaScript・Python・AWS・Azure・組込みソフトウェア・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Medical【ミッション】医療機器のソフトウェア開発を通じて、安全かつ高度な医療サービスの実現に貢献することがミッションです。また、組込み機器とWeb・クラウドを組み合わせた新たな価値創出にも関わっていただきます。【業務の魅力】・上流工程から携わり顧客ニーズを深く理解できる・医療機器を通じて社会貢献性の高い開発に携われる・Web・クラウドとの連携案件にも挑戦可能・開発成果が医療現場で活用される実感を得られる・チーム開発を通じて設計から実装まで幅広い経験を積める・経験に応じてリーダーポジションも目指せる【キャリアパス】■20代・実装、設計、テストを中心に担当・組込み開発の基礎を習得■30代・リーダー／サブリーダーとして活躍・要件整理やシステム設計を担当■40代・アーキテクトとしてシステム全体設計を担当・顧客提案や技術戦略を推進■50代以降・技術スペシャリスト・プロダクトマネジメント・組織マネジメント・後進育成

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを用いた最先端の自律走行・ロボティクス開発に携われるフルリモート勤務可能。全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーションまで幅広い領域を担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術に触れられるテクニカルリードやプロジェクトマネージャーへのキャリア形成が可能【概要】■募集背景ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件の拡大に伴う増員募集です。ロボティクスや自動運転分野において、ROS・Autowareを活用した開発ニーズが急増しており、今後の事業拡大に向けて開発体制の強化を進めています。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットおよび車両への組込み開発・要件定義・設計・実装・評価・運用支援経験に応じてテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術情報】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・IoT・クラウド連携【組織構成】配属部署エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROSおよびAutowareを活用し、ロボットや自動運転システムの中核となるソフトウェア開発を推進することがミッションです。また、テクニカルリードとして技術的な方向性を示しながら、将来的な事業拡大を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・最先端の自律制御システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫した開発経験を積める・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーション各レイヤーを経験できる・AI、SLAM、画像処理、制御工学など先端技術を活用できる・GPUやマルチコア環境を活用した高性能システム開発に取り組める・クラウドやIoTとの連携システム開発にも関われる・フルリモート環境でも高度な開発に携われる【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして開発の中核を担い活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・開発組織のマネジメント・技術エキスパートとして事業や組織を牽引

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを活用した自律走行／ロボティクス開発の最前線フルリモート勤務可能、全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリまで幅広いレイヤーを担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術を実務で習得可能技術リーダー、PM、エキスパートなど多様なキャリアパスを用意■概要【募集背景】ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件が急増しており、事業拡大に伴う体制強化のため増員募集を行います。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットや車両への組込み・連携開発・要件定義・設計・実装・評価・運用経験に応じて、ROS／Autoware開発におけるテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術領域】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROS・Autowareを活用したロボティクスおよび自律走行システムの開発を通じて、次世代モビリティや自律制御技術の実用化を推進いただきます。【業務の魅力】・最先端の自律走行システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫して経験できる・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで幅広い開発領域を担当可能・AI、SLAM、画像処理、制御工学など最先端技術に触れられる・マルチコアCPU、GPU、DSP、ASIC／FPGAを活用した高性能システム開発に携われる・クラウド連携やIoTシステム開発の知見も習得できる・フルリモート環境で高度な技術開発に参画可能【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・管理職・技術エキスパートとして組織や事業の中核を担うポジションへ成長可能

【ミッション】全社の技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。【具体的な業務内容】■最上流の技術選定：新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築■技術コンサル・仕組みの刷新：既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等■プロジェクトリード・マネジメント：自社社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進■組織の標準化：組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等【魅力】■作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで?気通貫で関わるため自分が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。■組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

【ミッション】社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談においてまずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計からお任せし段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装■アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り■技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)■チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理【魅力】技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。社内から当部の期待/ミッションは技術のリード。全社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、当社サービスの案件（miraicompass、PROSRV）など、多岐に渡り技術支援を行っています。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。

■UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。・製品仕様の共同定義と評価戦略の立案：FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する・評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント：製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。・高度な不具合解析と品質改善のリード：UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する・自社独自の評価インフラ開発：評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する・AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進：膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する【使用ツール】　必須：Windows推奨：Python/Linux/C++/Perl など【採用背景】■私たちは、世界中のスマートフォン、PC、自動車などに搭載されるUFS（Universal Flash Storage）の開発と評価を行っています。各製品におけるUFSの制御方法は多様であり、特定の顧客ユースケースで不具合が発生することは、顧客の信頼を損なうだけでなく、企業にとっては大きな損失を引き起こす可能性があり、避けなければなりません。■UFSは、フラッシュメモリとコントローラで構成されており、当社の自部門ではコントローラに搭載されるファームウェア（FW）の開発と評価を担当しています。当部門のFW設計チームだけでなく、マーケティングチームやフラッシュメモリ開発チームとも密接に協力し、製品の開発・評価を進めることで、市場での不具合を減少させ、顧客の信頼を高め、結果として会社の利益を大きく生み出すことができる、非常にやりがいのある業務です。■今回は、評価チームのメンバーとしてご活躍いただける人材を募集いたします。UFS製品の評価経験の有無にかかわらず、市場のユースケースや顧客の要求を深く理解し、柔軟な発想でより良い製品を創造する意欲を持った方を探しています。問題解決に情熱を感じ、自ら進んで挑戦する姿勢を持つ方のご応募をお待ちしております。【組織のミッション】■NANDシステム技術統括部のミッション：NANDフラッシュメモリを制御するコントローラICのHW及びFWの設計、ASIC開発、システム評価、出荷テスト開発と幅広い業務を担当。■NANDシステム評価担当のミッション：UFSは世界中の携帯機器・PC・自動車等に搭載されており、自グループでは顧客からの要求を高いレベルで満たし、かつ市場不良を起こさない製品を作り上げることによりNANDフラッシュメモリの売り上げ拡大に貢献しております。特に評価・出荷テストは、品質の高い製品を顧客に届ける最後の砦であり、手段問わず、様々な技術により高品質な製品化を目指して、関係部門と連携をしていきます。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。【キャリアパス】業務を通じて一通りのデバイス動作仕様、業務の仕組みを習得し専門性を高める。その後、発信力（アサーション・プレゼンスキル）の強化や後進のサポートや育成を実施。さらに経験を積んだ後、個人の特性・能力により、開発プロジェクト全体を牽引していただくリーダーとして活躍していただきます。

【職務内容・担当業務】最新のAI技術をもとに、モビリティ開発プロセスの変革（仕様駆動開発）をリードする業務■顧客課題の整理（顧客とのコミュニケーション、要件への落とし込み）■技術リーディング（技術的知見を活かして最適な解決手段の選択）■チームリーディング（チームを統括し、チーム全体の業務を推進）※数名規模のチームを統括し、お客様と協力しながら、AIエージェントによるコード生成や自動検証など、新たなモビリティの開発スタイルを創り上げる【募集背景】モビリティ開発においてソフトウェア開発規模が膨大化するなかで、AIの活用は開発加速のための必須要素となってきており、同社でもモビリティ向けのさまざまなソフトウェア開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発への転換を推進しています。当求人は、次世代のモビリティ開発において、AI活用によりクルマのソフトウェア開発の変革にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。※在宅勤務制度あり（在宅勤務状況：概ね週1～2日程度）【組織の業務・事例紹介】■組織の業務モビリティシステム開発に関わる各種業務・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援・パワートレーン領域（モータ、バッテリー、トランスミッションなど）の制御開発・シャシー領域（シフトバイワイヤ制御、走行モード選択機能等）の制御開発・自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)研究開発、量産開発・シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築構築・検証実施業務・デジタルコックピット領域の開発支援サービス・モビリティDX関連ソフトウェア開発【開発環境・商材の説明・関連URL】■AI技術要素　Anthropic Claude, M365 Copilot など（特定の製品に限らない）■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等　（上記のいずれ使用するかは、開発対象のソフトウェアにより異なります）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing【配属部署】モビリティ事業グループ モビリティシステム第一事業本部 システム第一部／システム第二部／システム第三部／システム第四部／事業推進部

生成AIやローコード・ノーコード技術を活用し、銀行業務のデジタル化・業務改革を推進するポジションです。AI技術やMicrosoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、業務課題の解決に向けた企画・開発・導入を担当いただきます。具体的に、【生成AI活用推進】■生成AI・AIエージェント活用施策の企画■AI活用による業務改善提案■AI関連ツールの導入・展開【内製開発・業務自動化】■Power Automate等を活用した業務ワークフロー改善■ローコード／ノーコード開発による業務アプリ作成■PoC企画・推進【データ活用・可視化】■BIツールによるダッシュボード構築■データ分析結果の可視化■レポート作成・運用改善【DXプロジェクト推進】■各部門へのヒアリング・要件整理■技術導入に向けた関係者調整■活用促進・社内展開※最新デジタル技術を活用し、銀行業務の変革を推進するDX実装ポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★最新AI技術を実業務へ落とし込む経験が積めます。生成AI、Python、Microsoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、実際の銀行業務におけるAI活用・自動化施策を推進します。★内製開発によるDX推進に挑戦が可能です。外部ベンダー依存ではなく、ローコード・ノーコードツールを活用した内製開発力の強化を進めています。アイデアをスピーディーに形にし、業務改善につなげられる環境です。★技術だけではなくビジネス側への提案力も磨けます。各業務部門と連携し、課題整理、要件定義、導入推進まで担います。エンジニアリングスキルと業務改善力を掛け合わせたDX人材としての成長が可能。★金融×AIという成長領域に挑戦できます。金融機関が保有する豊富な業務データ・知見を活用しながら、AIによる新たな顧客体験や業務効率化を実現する、将来性の高い領域です。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

勤務地：東京本社働き方：リモート中心■業務内容リアルタイムOS（RTOS）を中心とした組込みソフトウェアの開発を支える、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）基盤の担当です。ビルド・テストの自動化や開発環境の整備を通じて、開発チームの作業効率と製品品質を高めます。■担当業務・クロスコンパイラを含むビルド環境を整備し、Windows/Linux上のビルド・テストを自動化します。・開発基盤となるGitHub Enterprise を管理・運用します。・JenkinsおよびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインを設計・構築・運用します。・実機・エミュレータと連携した自動テスト環境を整備し、RTOS製品の安定供給を支えます。・開発チームや関連部署と連携し、開発プロセスの課題を整理して改善を提案・実装します。・生成AIを含む開発支援ツールの導入を検討し、社内での活用を広げます。【開発環境・ツール】・GitHub・Jenkins (Jenkins Pipeline)・Docker・Python・ChatGPT・Microsoft Office 365【チームの雰囲気】・アジャイル開発を採用し、2週間単位のスプリントで開発を進めています。・スプリント開始時にはメンバーがオフィスに集まり、技術課題や改善したいことを対面で率直に議論します。・リモートワーク時もMicrosoft TeamsとバーチャルオフィスツールのOviceを活用し、気軽に相談・情報共有できる環境です。・CI/CD基盤は複数の開発チームに関わるため、部署を越えて改善の議論と連携を進めます。・チームは現在7名で30代のメンバーを中心に活動しています。【業務の魅力】・単なるパイプライン運用ではなく、開発組織全体の品質と生産性を高めるための改善を、自ら提案して実装まで担えます。・RTOSを含む組込みソフトウェアの開発基盤に関わり、製品の信頼性と安定供給を支える重要な役割です。・ツール選定、OSS活用、内製ツールの展開、生成AIの活用まで、技術的な選択肢を広く検討し実践できます。

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【ミッション】デジタルコックピット領域の開発支援サービスやモビリティDX関連ソフトウェア開発を行っていただきます。【募集背景】モビリティ業界ではIT技術が必須（IT技術の融合）となる大きな変革期に突入しています。同社は、この変革期をビジネスチャンスと捉え、新たな成長に向けてデジタルコックピット領域のソフトウェア開発体制を大幅に強化しています。デジタルコックピットは、車両の運転席に搭載される電子機器の総称で、インフォテインメントシステム（IVI）、メータクラスタ、ヘッドアップディスプレイ等で構成されており、それらの機能はソフトウェアによって動作しています。デジタルコックピットのソフトウェアは、従来の組み込みソフトウェアとは異なり、汎用OS、クラウド連携、ユーザインターフェース、データ処理、等、IT技術に大きく依存しています。当求人では、IT技術を活用し、これからのデジタルコックピット開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】IVI、デジタルコックピットに関わるシステム開発業務。企画から開発までの以下いずれかのフェーズをご担当いただきます。■新規プロジェクトの企画・推進　IT技術とモビリティの融合による新しい車両体験を提案し、具体的なプロジェクト計画を策定■お客様・パートナーとの連携　主要顧客やパートナー企業との関係を構築・維持し、共創の機会を最大化■技術チームと連携した開発　新しい技術トレンドを追い、技術チームに対して最新情報を提供し、先端技術の開発をリード【同ポジションの魅力】IT技術とモビリティが融合する最前線で働くことで、業界の最新トレンドや技術革新に直接触れることができます。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたデジタルコックピット領域における開発支援サービス、モビリティへのデジタル技術を活用した研究開発、ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、デジタルコックピット領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【事例紹介】（1）デジタルコックピット領域のアプリケーション開発内容：要求仕様整理・作成、デジタルコックピット機能開発、プロジェクト管理、UI開発範囲：システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証（2）モビリティDX関連ソフトウェア開発内容：スマートフォンアプリケーション開発、デジタルツイン環境構築、交通流シミュレーション開発範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証(3) モビリティ関連UXサービスの企画・実現内容：顧客視点でのUX/UI戦略の立案、プロトタイプ開発範囲：ビジネス企画、プロトタイプ開発【キャリアパス】新規プロジェクトの企画からお客様との関係構築、技術開発まで、多岐にわたる業務に従事することで、幅広いスキルセットを習得できます。【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、IVI、デジタルコックピット特有の研修を受講いただきます。英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。【勤務時間／その他勤務上の条件】09:00-17:30原則顧客カレンダーに準じた勤務となります。（年末年始・ゴールデンウィーク・夏季休暇は長期休暇を取得。祝日は原則出勤。）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing

IoT製品システムのソフトウェア開発を担当します。【業務内容】・各種センサー（電力、温度、湿度、照度、CO?、流量等）の選定・評価・LED照明の制御による省エネ促進・各種IoT機器向け組込みソフトウェア開発・センサーデータ収集・分析システムの開発・クラウド連携システムの設計・実装・Webアプリケーションおよび管理画面の開発・エネルギー使用量可視化ダッシュボードの開発・省エネ制御アルゴリズムの開発・システム評価・品質改善・プロジェクトマネジメント・顧客要件のヒアリングおよび要件定義・プロジェクト計画策定・開発スケジュール管理・開発メンバーへのタスク管理・進捗管理・協力会社・ベンダーとの調整・品質・コスト・納期管理・顧客提案および技術折衝・PoCから本格導入までのプロジェクト推進【この仕事の魅力】・IoT、センサー、クラウド、Web技術を活用した最先端の省エネ事業に携われる・プロジェクトの企画から導入・運用まで一貫して関与できる・社会課題であるカーボンニュートラル実現に貢献できる・開発とマネジメントの両方のキャリアを伸ばせる・将来的には事業責任者や組織マネージャーへのキャリアパスあり【開発可能性のある商品例】・当社カタログ品照明器具のソフトウェア開発（組込ソフト）・物件毎の特注照明のソフトウェア開発（組込ソフト）・各種センサ／ゲートウェイを始めとしたIoT製品のソフトウェア開発（組込ソフト）・Webアプリ、クラウドアプリ、スマホアプリの開発など【想定する役割・タイトル】・プロジェクトマネージャー（PM）・開発PM・IoTソリューション開発PM・テクニカルPM・PM兼フルスタックエンジニア

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

アクセンチュアは国内における好調なビジネス成長をさらに継続、拡大させるべく、お客様のイノベーション創出により貢献できる体制を全国規模で強化していくため、東京オフィスおよび関西オフィスの拡充、そして日本全国拠点の開設、拡充を進めてまいりました。アクセンチュア・アドバンスト・テクノロジーセンター前橋では、デジタル・トランスフォーメーションの基盤となる ITを、地元のIT企業とも連携して、前橋から国内外のお客様に提供します。特に全国規模の小売業創業の地としての群馬は、国内外の知見を集積した小売業向けITサービスおよび金融業向けモダナイゼーション拠点を目指しています。自治体や県内企業などに対する、デジタル活用力のさらなる向上のための研修・ワークショップなどを通して「日本最先端デジタル県」を目指す群馬県を支援します。同社のすべての国内拠点は支社・子会社ではなくアクセンチュア本体のひとつの拠点であり、大都市圏(東京・関西)の下請けではなく、本社を含む他拠点と同等の位置づけとして運営しています。企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。技術要素としては要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、アプリケーション・インフラおよびセキュリティの垣根を超え、統合的なITサービスの計画・設計・構築・移行およびその後の運営を実現します。①コンサルティング・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理②アプリケーション・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員③ITインフラ・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）- Java, C#, C++, VB.NET- Python, PHP, Ruby, JavaScript- SQL(OracleなどRDBクラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）【求める人物像】・群馬県活性化へ貢献したい方・新しいことにチャレンジする気持ちを持っていること・途中で投げ出さずに、やりきる強い気持ちを持っていること・物事を客観的にとらえて、論理的に考えをまとめ、相手に応じた最適なコミュニケーションで仕事をこなせること

■ローカル生成AI環境の構築・運用製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。■LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。■製品評価プロジェクトの推進UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。■UFSデバイスの評価・不具合解析UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。■製品評価用機器・評価環境の開発製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。■AI・統計解析を活用した評価データ分析評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。【期待する役割】■UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化■最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。■生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。【業務のやりがい・魅力】・グローバルな開発環境海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。・最先端製品への貢献開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。・高い裁量と創造性の発揮裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮できる職場です。・生成AI活用の最前線生成AI黎明期において、今後のビジネスで重要なツールとなる生成AIの社内活用を立ち上げる経験ができます。技術トレンドの最前線で成長できる貴重な機会です。【技術優位性】・圧倒的な評価環境他社とは比較にならないほどの製品品質を担保するため、豊富な動作確認機器と膨大なデータ量を保有。徹底した品質管理体制を構築しています。・業界最先端の技術力業界最先端のI/Fスピードを有する製品開発と、その高い完成度が強みです。常に技術の最前線で挑戦し続けています。・多様な知見が集まるチーム様々な開発経験を持つメンバーが集まり、他製品の開発・評価のベストプラクティスを取り入れながら、効率的な評価環境へ常に改良を続けるアグレッシブなチームです。【キャリアパスイメージ】基本となる開発業務を主導するポジションへシフト。その後、リーダー業務を経験しながらマネジメントスキルを習得していただきます。3年目以降は一通りの業務フローを習得し、より大きな範囲の業務をお任せできるポジションへとステップアップしていただくことを想定しています。技術のスペシャリストとしての道、マネジメントとしての道、いずれのキャリアパスも描ける環境です。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：1～2日/週程度※業務事情による・コミュニケーションが活発で、チームの結束力が高い職場です。疑問点や課題があれば気軽に相談できる風通しの良い環境が整っています。様々な開発経験を持つメンバーが集まっており、お互いの知見を共有しながら成長できる文化があります。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実