Pythonエンジニア・プログラマの退職金制度有の転職・求人情報(2ページ目)

勤務地：東京本社、大阪オフィス働き方：原則テレワーク（出社難しい遠隔地の方も相談可）【概要】■募集背景エンターテインメント領域において、既存のゲーム機開発や次世代XRデバイス開発を基盤とし、今後XR関連事業を強化するための増員募集です。同社はこれまで組込みソフトウェア開発を強みとしてきましたが、XR領域の拡大に向けてゲームエンジンやUI/UX開発の知見を持つ人材の採用を進めています。【業務内容】エンターテインメント領域（ゲーム／XR／VR／AR／MR）の開発案件へ参画いただきます。・家庭用ゲーム機のシステム開発・ゲーム機向けバックエンドサービス開発・次世代XRヘッドマウントディスプレイ開発・アプリケーション開発・設計、実装、テスト・チーム開発への参画※案件によっては客先常駐の可能性あり【技術情報】・C・C++・C#・JavaScript・Python・Java・Kotlin・Unity・Unreal Engine・OpenXR・ARKit・HLSL・AWS・Azure・Android・iOS【組織構成】配属部門：エンジニアリング本部アプリケーション開発部 Entertainment【ミッション】XR・ゲーム領域の開発を推進し、将来的なXR事業拡大の中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・ゲーム機やXRデバイス開発に携われる・XR領域の事業拡大フェーズに参加できる・システム開発からバックエンドまで幅広い技術を習得可能・顧客との折衝や開発推進スキルも磨ける・将来的には自社製品やサービス開発に関われる可能性がある・XR市場の成長に伴い市場価値の高い経験を積める【キャリアパス】■20代・担当機能の設計、実装、テストを担当・実務開発者として技術力を習得■30代・リーダーまたはサブリーダーとして活躍・要求分析やシステム設計に従事・顧客価値につながるソフトウェア開発を推進■40代・アーキテクトとしてシステム全体を設計・技術開発および顧客提案を担当・組織マネジメントへの挑戦も可能■50代以降・技術エキスパート・組織マネジャー・後進育成・プロダクトマネジメント

【募集背景】現在、三菱電機及び三菱電機デジタルイノベーションでは、Serendieというデジタル基盤の活用と推進を掲げ社会インフラ領域や製造業領域などで培った豊富な製品技術に、先端デジタル技術を適用した新たなデジタルサービスの創出を進めています。将来的には管理職として事業を牽引いただくことも視野に、DX新技術やソフトウェア開発に精通した技術者を求めています。あなたの経験と知識が、私たちの事業とチームを強化し、新たな価値を創造するための原動力となることを期待しており、大変やりがいのある仕事と考えています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。【業務内容】DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。＜主な権限＞・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限＜主な期待されるアウトプット＞・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。＜主な権限＞・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限＜主な期待されるアウトプット＞・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献・グローバル対応の推進■具体的に：(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港 等の顧客(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理(8)課長不在時の業務代行・意思決定(9)海外パートナーや海外顧客との対応2名募集のため、以下のとおり分類する。①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　■使用言語、環境、ツール使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等)【働き方】・リモート：可(週1.2回程度)・残業時間：平均月10時間(繁忙期は30時間程度)・出張：有(月1回程度)

【募集背景】現在、三菱電機及び三菱電機デジタルイノベーションでは、Serendieというデジタル基盤の活用と推進を掲げ社会インフラ領域や製造業領域などで培った豊富な製品技術に、先端デジタル技術を適用した新たなデジタルサービスの創出を進めています。将来的には管理職として事業を牽引いただくことも視野に、DX新技術やソフトウェア開発に精通した技術者を求めています。あなたの経験と知識が、私たちの事業とチームを強化し、新たな価値を創造するための原動力となることを期待しており、大変やりがいのある仕事と考えています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。【業務内容】DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。＜主な権限＞・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限＜主な期待されるアウトプット＞・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。＜主な権限＞・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限＜主な期待されるアウトプット＞・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献・グローバル対応の推進■具体的に：(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港 等の顧客(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理(8)課長不在時の業務代行・意思決定(9)海外パートナーや海外顧客との対応2名募集のため、以下のとおり分類する。①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　■使用言語、環境、ツール使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等)【働き方】・リモート：可(週1.2回程度)・残業時間：平均月10時間(繁忙期は30時間程度)・出張：有(月1回程度)

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

■職務の概要電子デバイス事業に関わる各種業務について、DX推進を目的とした業務システムの企画・開発・運用・改善を担当していただきます。電子デバイス事業部内の各部門に加え、本社IT部門とも連携しながら、事業に密着したIT施策を推進していただきます。■業務の詳細・電子デバイス事業の業務を対象とした、業務システムの運用および改善対応・事業部門と連携しながら、業務上の困りごとや課題の整理・見える化・業務効率化・品質向上に向けた改善テーマの検討および対応・PythonやAIツールを活用したデータ整理・分析、業務支援ツールの作成・手作業業務の自動化や省力化に向けた、仕組みづくり・改善の推進・ITセキュリティ方針に基づく運用対応およびルール遵守のサポート■職務の特色電子デバイス事業に特化したIT部門として、事業部門に近い立場から電子デバイス製品に関わる業務を支援しています。業務システムの運用・改善や業務効率化への取り組みを通じて業務基盤の整備と強化を進め、電子デバイス事業の継続的な成長を後押ししています。自らの取り組みや工夫が製造・評価・管理といった現場業務の改善に直結し、リードタイム短縮や工数削減など、目に見える成果として表れることもあります。現場と一体となって改善を積み重ねながら、事業の拡大にITの側面から貢献していける点が当グループで働く大きなやりがいです。■募集背景デジタル社会の進展や半導体市場の拡大を背景に、電子デバイス事業は今後さらなる成長が見込まれる事業領域です。中でも、透光性アルミナセラミックスであるハイセラムをはじめとした関連製品は、次世代半導体分野を中心に需要拡大が期待されており、当社における重要な成長ドライバーとなっています。こうした事業を支えるため、事業部門と連携しながらIT・DXの観点で業務基盤の整備・改善を推進できる人材を募集します。現場に近い立場で事業の拡大をITの側面から支え、業務効率化や品質向上に貢献いただくことを期待しています。【活かせるスキル】・業務システム（社内向け）の企画・開発・運用・改善に関する経験・利用部門との要件整理や業務改善に関わった経験・システム開発ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの折衝・調整経験・IT関連設備投資（サーバ、ソフトウェア等）に関する計画立案、予算管理、稟議対応、実績管理の経験【身につくスキル】・業務要件整理力、業務改善力・ITを軸としたDX推進スキル・プロジェクト推進・関係者調整能力

【職務内容・担当業務】自動車に求められるサイバーセキュリティマネジメントシステムの構築・運用や、車載ソフトウェアに対するセキュリティ対策を行う業務■車載セキュリティ開発支援（脆弱性診断 攻撃検知、セキュア開発支援・検証、CSスペック改善）■セキュリティコンサルティング■CSMS/SUMS構築(アセスメント、プロセス改善、車載セキュリティ検証）■V-SOCマネジメント運用（脆弱性監視、インシデント対応、SBOM/脆弱性管理）【募集背景】これからのクルマは、通信によりソフトウェア機能をアップデートすることで、性能の向上や、機能の追加・拡充等が実現可能なクルマ、いわゆる、「SDV：ソフトウェア・ディファインド・ビークル」が主流となってきます。SDVでクルマが外とつながるようになったことで、サイバー攻撃による脅威も高まっており、自動車のサイバーセキュリティに関する国際的な規制と標準化にもとづく、サイバーセキュリティ及びソフトウェアアップデート対策が求められるようになってきています。当求人は、次世代のモビリティ開発においてセキュリティエンジニアとして、クルマの安全安心な仕組つくりに一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。【組織の業務・事例紹介】■組織の業務モビリティシステム開発に関わる各種業務・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援・モビリティ及び関連するシステムにおけるセキュリティの企画、設計、実装、テスト【開発環境】■セキュリティ技術要素【設計開発】　TARA（リスク特定）、 セキュアアーキテクチャ設計　、暗号技術　、通信セキュリティ　【検証】　ペネトレーションテスト【運用】　監視： 侵入検知（IDS/VSOC）【その他】 ソフトウェア技術、プロセス技術、ツール・手法などの技術知見■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等・通信：CAN、Ethernet、MQTT等【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します■エンジニアとしてお客様やチームメンバーと協力して、新しいセキュリティの仕組みを構築しながら成長できる、やりがいのある業務です。■組織内は約５割が中途入社者であり、中途入社者であることのハンディなく、活躍いただいています。技術のスペシャリストとして専門性を磨いてキャリアアップが可能ですまた、セキュリティを起点とした新しいソリューションビジネスの推進リーダーを目指すことも可能です【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

■組織のミッション・AI・生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進するため、「つながる・使える・止まらない」インフラ基盤を確立する。・DXプラットフォームを通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。■募集背景アイシンでは、グループ全体の業務効率化と資産活用の高度化に向け、各種業務システムの開発・展開を進めています。今後は、利用部門の課題や実際の業務運用を踏まえ、要件整理から設計・開発・導入・改善までを一貫して推進できる体制の強化が重要となっています。そこで、利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら開発プロジェクトを前に進め、業務課題の解決とシステムの定着を推進できる方を募集します。将来的には、案件全体を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。■業務のやりがいアイシングループ全体の業務効率化や資産活用の高度化に直結する、業務システム開発に携われることが魅力です。利用部門と近い距離で課題を整理し、システムの企画・開発・導入を通じて、現場業務の変化や事業価値の向上に貢献できます。また、要件定義から導入後の改善まで幅広い工程を経験しながら、新技術の活用を含め、システムや開発プロセスそのものを継続的に進化させられる環境があります。■職務内容業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題や運用方法に合ったシステムを構築し、導入後の定着・改善まで一貫して推進していただきます。■具体的な業務内容・利用部門の業務課題や要望の整理、要件定義・基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認・業務運用に合わせたシステム仕様の検討・利用部門、関係部門との要件調整および合意形成・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認・システム導入および利用部門への運用定着支援・導入後の改善提案、機能拡張、高度化の企画・推進・Azure、TypeScript／JavaScript、C#、SQL、Python、Git／GitHub等を活用したシステム開発◎求める人物像◎業務課題を整理し、利用部門やベンダーなどの関係者と連携しながら、開発プロジェクトを着実に前へ進められる方を求めています。相手の立場や実際の業務運用を理解したうえで、要件や仕様を調整できる方を歓迎します。また、クラウドや生成AIをはじめとする新しい技術にも前向きに取り組み、自ら学びながら業務改善や開発の高度化に活かせる方、将来的にプロジェクトやテーマを牽引するリーダーとして成長したい方を期待しています。

【ミッション】インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。【具体的な業務内容】■クリエイティブがもたらす広告効果の探求■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求■質の高いクリエイティブの自動生成の探求■多種多様なデータの戦略的な活用と実践【本ポジションの魅力】同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。【部署概要】AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【部署の特徴】■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力【極予測TDとは】極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます。またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。当社は、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

■職務内容・各種システム構築案件におけるプロジェクトマネジメント・大規模システム構築における要件定義～設計構築～運用保守・工数算出、コスト管理、スケジュール管理、リソース・要員管理、品質管理、リスク管理　等■案件事例（WEB開発）・大手ショッピングサイト開発・決済システム開発 など■案件事例（アプリ開発）・小売業向け販売管理アプリケーション開発・サービス業向け顧客管理アプリケーション開発 など■案件事例（業務システム）・製造業向け生産管理システム開発・金融機関向け勘定系システム開発 など◆使用言語：Java／PHP／C／.NET／Python／JavaScript／SQL／Android／Objective-c等■職務の魅力・特徴・経験年数やスキルに関わらず昇給できる環境です。加えて、単価連動型給与制度（派遣単価を技術者に公開）により自身の頑張りや顧客への貢献が給与にしっかりと反映され、能動的に給与アップも目指せます。■当社の特徴・魅力当社は日本のIT業界やものづくりメーカーに対して、AI・クラウドを中心とした先端テクノロジーを提供するエンジニアリングカンパニーです。・主要都市を中心に8エリアに事業所・開発センター・研修センターを展開（転勤は基本ありません）・創業以来利益を追求し、過去に一度も赤字を出すことなく健全な経営を維持・広範かつ高度な技術に対応できるよう各分野に特化したエンジニアが多数在籍（システム開発・インフラ構築・ハードウェア開発・化学生物分析～基礎研究）・資格保有者が多く在籍しており専門性の高いサービス提供を実現（資格取得補助やサポートが充実）・「テクニカルスキル」と「ヒューマンスキル」の２つのスキル向上を目指し、エンジニアの人材育成を強化（自社内研修センターあり）【技術面と営業面の両面からエンジニアをフォローしています】■技術部：各エンジニアの成長・技術力向上に向けたフォロー■営業部：取引先へ案件の受注、単価交渉など営業面からフォロー※技術部を統括している2名の社員のもとに、プロジェクトのリーダーが所属し、社員の成長・技術力向上に向けたフォローを行っています。技術部と営業部が連携をはかりながら、社員の育成・フォローをしていますのでご安心ください。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。■技術応用例は以下の通りです。レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など■想定する画像認識技術は以下の通りです。物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど【チームの文化や体制】現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。【CVエンジニアとしてのやりがい】自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

【創業以来黒字経営の安定基盤◎／さらなる事業拡大に向け積極採用中です！】◎地域密着型で事業運営／希望の勤務地で長く働きたい方にオススメです！◎技術研修／ヒューマンスキル向上など研修プログラムが充実◎└自社研修センターでスキルを磨きながら、上流工程にも挑戦できる環境です！■業務内容：・システム要件定義・設計（上流）SE・システム実装・テスト（下流）PG※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。◆取引業界製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等◆開発環境使用OS：　Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS　等使用言語：　C、 C++、VC++、アセンブラ　等使用DB：　Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server　等■同社の特徴：同社は日本が世界に誇るモノづくりメーカーの製品設計をサポートする技術系アウトソーシングカンパニーです。「機械系」「電気・電子系」「IT系」の設計開発に特化し、実験・評価・解析、技術サポートまで幅広い領域で活躍しています。設計アウトソーシングはサービス業に分類されますが、実際の業務は世界をリードする大手メーカーの「モノづくり」を技術支援しており、同社はこれについて工場を持たない製造業「第二製造業」と命名しました。培ってきた高度な技術力と多彩なフィールドの組み合わせにより、エンジニアとしての可能性は無限に広がります。■同社が求める人物像：同社では過去の経験よりも今後の可能性を重視しています。第二製造業になり雇用を創出するという経営理念の下に、創業以来エンジニアを中心に多くの中途採用者を迎えてきました。その際に重視してきたのは実績よりもむしろ人間性やコミュニケーション力、仕事に対する熱意です。たとえ業務の経験があるからといって同社でまったく同じ仕事をするわけではありません。常に新しいことにチャレンジしていく姿勢こそが何よりも大切だと考えています。

修理部にて取り組んでいる大量データの整理・活用を進めるにあたり、以下業務をお任せします。(当社が掲げる「生涯保守」を実現するにおいて重要な役割を担っている部署です)・入社後お任せすること(メイン業務)： 開発・保守：部内Webシステムの新規/改修、既存レガシーシステムのリプレイス新規開発案件ではフロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができます。Issue駆動開発をベースに、CI/CDパイプラインの自動化、コンテナベースのデプロイ、DevOps的な運用改善など、技術的な裁量を持って部内システムへ関わることが可能です。また、近年では生成AIを活用した業務効率化にも積極的に取り組んでおり、最新技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。・将来協力いただきたいこと： インフラ運用：DB保守・管理、ネットワーク、セキュリティ脆弱性対応、Linux/Windowsサーバ運用■事例共有：社内データを見える化するためのアプリ開発において、社内DBからデータを集約、企画～設計～リリースまで約3カ月で完遂させました。ユーザーである社員の声も反映させながら、Pythonを中心に、フロントエンド～バックエンドまで一気通貫で開発を行いました。■本業務の魅力：内製フルスタックで部内システムを高速開発しており、ユーザー（社員）が目の前にる環境です。そのためユーザーの生の声を聞きながら仕様変更へも迅速に対応ができ、技術選定から行うことも可能です。将来的には生成AIの活用をはじめ、先進的なプロジェクトに携わることもできます。■教育体制・成長支援：入社後はLinux入門→コンテナ開発→CI/CDパイプライン構築の順で学習・スキルアップいただき、フルスタック開発ができるよう育成します。中途社員も活躍しており、体系化した教育体制のもとでスキルを伸ばすことができます。加えて成長支援として、年間数十冊の技術書購入支援、外部セミナー受講などを行っており、エンジニアとして成長していけます。■福利厚生：家賃補助や家族手当、寮・社宅制度など福利厚生が充実しています。敷地内に体育館、ジム、野球場、サッカー場、テニスコート、天然温泉といった設備も充実しています。

コンサルファームの情報システム部門のメンバーとして以下業務をご担当いただきます。会社としてもDX化を積極的に推し進めており、情報システム部門として社内システムの整備などを通じたスキルアップを希望される方を大歓迎しています【業務内容】・社内情報システムの企画立案・提案、実現アーキテクチャの選定など、システム導入企画に関わる一連の業務・社内システムの設計、開発並びにテストまでの一連の設計・開発・テストの実施・社内情報システムの運用、保守の企画立案、実行管理、など・監査(内部・外部)からのヒアリングへの回答、資料準備、指摘事項のシステム・運用への反映、など【企業の特徴】業界では大変珍しい、上場済みのコンサルファーム！2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。急成長中の業界大注目企業です。着実に成長を続けており、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。《事業内容》■戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。■デジタル新規事業の立ち上げDXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【ミッション】同社にて、製造プロセスの高度な可視化・最適化を推進する次世代MESの構築や、DX施策の導入・運用をお任せ致します。【具体的には】■次世代製造実行システム(MES)の構築および維持管理■ペーパーレス化、設備のオペレーションレス化などのDX推進ご入社後はまず各種システムの構築／導入作業から業務をお任せし、将来的にはプロジェクトマネージャーやシステムアーキテクトのような管理業務・上流工程業務をお任せします。※募集部門に関する参考URL・https://www.tdk-electronics.tdk.com/ja/3030294/solutions/piezo・https://product.tdk.com/ja/products/protection/index.html【募集背景】同部門では、無線通信技術に欠かせない様々な温度検知素子や静電気から機器を保護する電子部品を開発しております。また、自動車や産業機器の分野におけるアクチュエータ製品の開発も行っております。それらの製造プロセスにおいて「プロセスの高いレベルでの見える化」が急務であり、DXに向けた次世代の製造実行管理システム（MES）の構築を目指しています。【配属部署】■ピエゾ＆プロテクションデバイスBG 製造技術部 システム開発課〈組織のミッション〉同部門は、PPD製品の生産性・品質向上やDXを推進することをミッションに業務を遂行する部門です。具体的には各生産現場における合理化・工程改善のテーマを推進し、工程設計や設備構想に必要な要素技術を確立していきます。また、有効な製造実行システム(MES)の構築の元、ロボット技術やIoT、AIなどのデジタル技術を活用し、生産工程のDXを推進する部門です。【働き方】・残業：7.5h/月 程度・リモート：月1~2回程度 (実績)/使用頻度については相談可・フレックス： 有 (育児・介護の場合に利用可)・出張頻度/期間/行先 (国内外)：年1～2回程度/数日～1ヶ月程度/国内外拠点 (EU、中国、タイ)【本ポジションの魅力点】自部門や他部門など多くのメンバーと関わり合いながら、業務できるのが魅力です。DX推進をするための提案力、交渉力を高めることができ、仕組み・工程の最適化に貢献できます。【TDK社の魅力】同社は、日本を代表する電子部品メーカーの一つであり、電子機器・自動車・エネルギー分野を支えるグローバル企業です。1935年にフェライトの商業化を目的に設立され、現在では世界30以上の国・地域で事業を展開しています。センサー、電源、磁性材料、コンデンサ、二次電池などの分野で世界トップクラスの技術力を有し、スマートフォンや自動車、産業機器など幅広い領域に貢献しています。特にEVや再生可能エネルギー、IoTの拡大に伴い、今後も成長が期待される分野で強みを発揮しています。また、研究開発投資にも積極的で、材料技術を基盤とした「技術志向」の企業文化が根付いている点も魅力です。グローバルに活躍できる環境と安定した事業基盤を兼ね備えた企業です。

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、■お客様の業務分析と課題の特定■AI導入計画の技術面での設計■AI Worker Platform上でのワークフロー開発■外部システムとの連携実装■導入後の運用支援と効果測定■継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。【具体的には】■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック【なぜこの役割が必要なのか】私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、■お客様ごとに異なるシステムとの連携■業務フローの深い理解■PoCから本番運用への移行■AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。【AI Shiftについて】株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。【事業内容】＜AIソリューション＞■Platform：AIエージェント構築プラットフォーム■Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム■Consulting：人と協働できる組織への伴走支援＜AIプロダクト＞■VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント■SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント【本ポジションの魅力】■顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。■プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。■幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。【組織について】■従業員数：75名■平均年齢：29歳■中途：約55%、新卒：約45%■男性：約80%、女性：約20%【働き方について】出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。■出社日：火・木・金■在宅日(推奨)：月・水

入社後は、ネットワーク監視を担うWebアプリの開発（フロントエンド／バックエンド／サーバ構築）に携わっていただきます。将来的には、AIを活用した運用自動化システムの設計・開発や、大規模ネットワークを支えるシステムの高度化プロジェクトをお任せします。＜技術環境＞・Python/typescript・React・neo4j・langchain/langgraph・K8S,Docker,Linuxサーバ※目的に合わせた物理リソースの設計・構築が可能です【採用背景】需要拡大に伴う増員。【ポジションの魅力】・国内有数の規模を誇るインターネットインフラに、設計・構築・運用の最前線で携わることができます。ネットワークやサーバなどの専門スキルを磨きながら、インフラエンジニアとして大きく成長できる環境です。・大規模インフラを支える運用を、ソフトウェアの力でより高度化・自動化していくプロジェクトに挑戦可能です。AIや最新の開発技術を活用し、運用品質の向上や効率化を実現するシステムの設計・構築・開発に取り組むことができます。【企業の魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■14,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【組織のミッション】＊ものづくり革新部・私たちは、“スマートファクトリー”の実現でものづくりの未来を革新します。生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける生産現場を提供します。＊システム開発室・私たちは、“デジタル”を活用した業務改革により、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタル化の追求により生産準備プロセスを変革し、新たな価値を創出するスピードを加速させます。(5年後,10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し新しい価値を生み出していくことが私たちの使命です)【募集背景】私たちは、生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける環境を目指しています。その手段として工場の「スマートファクトリー化」を推進しています。　ものづくり分野のサイバー(バーチャル)とフィジカル（リアル)の連携により、生産技術開発の加速とプロセス変革による競争力のある”ものづくり”の実現に向け、デジタルで貢献できる「ものづくりプラットフォーム開発」が急務です。そのため、ものづくりの世界をデジタルで変革させていく人材を必要としてます。【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、などの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術領域におけるＤＸ推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、ＩｏＴ、ＡＩなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のＤＸ活動の企画・推進をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・生産技術領域でのDX推進・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入・ＩｏＴと連携したデジタルツイン企画・開発・導入・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入・言語　Ｃ＃、java、Python、HTML・データベース　MSSQL　Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。衛星通信ネットワークでは衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。【業務内容】・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討・ネットワークシミュレーション環境の構築・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携【ポジションの魅力】・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる【使用ツール】・OS：Windows、Linux・コード管理：GitHub・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・プロジェクト管理：Redmine・バージョン管理：Git・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。本ポジションでは、衛星間・衛星-HAPS間・地上ネットワークを含むE2Eの衛星通信ネットワークアーキテクチャを定義し、サービス要件を各技術領域へ落とし込む技術責任者として、全体設計をリードしていただきます。光通信、RF通信、ルーティング、地上セグメント、運用設計までを横断し、競争優位性のあるアーキテクチャを構想・具体化する役割です。【具体的な仕事内容】本ポジションは、将来的に以下の業務内容の全体を統括するリーダー候補のポストとして募集するものです。ただし、後述の歓迎スキル欄に記載する事項については、必ずしも現時点で全てのスキル・専門性を保有している必要はありません。・ユースケース分析およびサービス要件の策定・E2Eネットワークアーキテクチャ設計（衛星間・衛星-HAPS間・地上リンクの遅延、スループット、可用性設計）・システム要求の分解と、光通信・RF・ネットワーク制御 / 地上セグメントへの要件展開・ネットワークトポロジ、冗長化、運用コンセプトの設計・技術トレードオフ、PoC計画、設計レビューの主導・国内外パートナー、通信キャリア、関連ベンダーとの技術調整【ポジションの魅力】・NTN/衛星光通信のE2Eアーキテクチャをゼロから定義できる・複数領域を横断しながら、技術リードとして意思決定できる・国内外パートナーとの連携を通じて、事業に直結する技術設計に関われる・日本を代表する通信キャリアやグローバルパートナーとの協業を通じ、インパクトのある事業やプロジェクトプロジェクトに参画できる【使用ツール】OS：Windows、Linuxコード管理：GitHubタスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）プロジェクト管理：Redmineバージョン管理：Git使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。同社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。【仕事内容】・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約）・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計【ポジションの魅力】・衛星コンステレーション向け光通信の中核設計に関わることができる・LCT単体ではなく、光通信システム全体として設計が可能・ハード、制御、ネットワークの境界領域に踏み込める【使用ツール】OS：Windows、Linuxコード管理：GitHubタスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）プロジェクト管理：Redmineバージョン管理：Git使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。