Pythonエンジニア・プログラマの年収1000万円以上の転職・求人情報(10ページ目)

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【具体的な業務内容】運営するスポーツECサイトに関わるWebサービス開発でのPMO業務。これまでのご経験を活かして、大小様々なプロジェクトを横断的にマネジメントし、ソフトウェア開発の品質向上や生産性改善の取り組みをリードしていただきます。【具体的には】■プロジェクトの可視化（進捗・課題・品質状況等）■プロジェクトマネジメント手法の導入/定着/実行■開発標準化推進（プロセスの標準化策定/指標値設定）■プロジェクトマネジメント業務の支援■プロジェクトマネジメントに関する研修など人材開発【魅力】お客様の声をダイレクトに聞くことができます。グループの主軸事業の拡大と共に自身も成長できる環境。【開発関連技術】JavaScript/Node.js/React/Vue.js/Next.js/PHP/Laravel/Python/VBScript/AWS各種サービス 【働き方】月残業20h程度/年間休日120日/転勤も無くワークライフバランス◎ 【キャリアパス】事業会社としての業務知識を徹底的に身につけることが可能。グループ全体で幅広いWebサービスを展開していますので、自身のキャリアプランに沿ったポジション、ミッションを検討できます。

■社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築・運用管理・国内外の拠点を結ぶ大規模ITインフラの構築・運用管理・サーバ台数200台以上、データベースサーバ、Webサーバ、ファイルサーバ、ActiveDirectory認証基盤等を含む・クラウドサービス、データセンタ等の活用を含む■社内システムの設計、開発・プログラミング・SCM , ERP , MES , BI等に関わるシステムの構築・運用・要件定義から設計、コーディング、テスト、運用まで・自社内で開発・運用が多い・国内向けに加え、海外拠点を含むグローバルシステムの開発、IoT、ビッグデータ解析、AI、モバイル端末の活用等を含む【必須要件】以下の様な実務経験が1年以上ある方■ITインフラ技術者 □下記に関するシステムの構築・運用管理経験データベースサーバ(SQL Server,Oracleなど)、Webサーバ(IIS、Apacheなど)、ファイルサーバ、ActiveDirectory(LDAP)サーバ、DNSサーバなど □高負荷・大規模システムの構築・運用管理経験 □クラウドサービス、データセンタ活用の実務経験■システム開発技術者 □プログラミング実務経験C# , Java , C++ , ASP.NET , PHP , Perl , Python等の言語、VisualStudio等の開発環境、TFS , Git等のソース管理 □要件定義、設計に関する実務経験 □プロジェクト管理(外注管理含む)の実務経験 □IoT、ビックデータ解析、AI、BI、モバイル端末等の活用経験

【業務内容】DX時代における新たなシステム基盤アーキテクチャ検討、システムグランドデザイン策定から設計実装まで従事頂きます。東電グループ経営に直結する社内のDX対応を、リーダーシップをもって推進していく人材を募集します。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、AI・機械学習、技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組み作りまで一気通貫で関われることが大きな魅力です。【具体的な仕事の進め方】・「内在する顧客課題」を見つける　顧客や有識者へのヒアリング等を通して、課題仮説・ターゲットユーザーを設定。・「ソリューション」の検討　チームでのワークショップを通じて重点課題に対するソリューションのアイデアを検討。・「実用最小限のプロダクト」の導入　社内での検証をもとに、ユーザーが実用最小限のプロダクト（MVP）を開発・導入。【案件事例】・IoTセンシングサービス・CO2濃度検知サービス・送電線点検用ドローン自動飛行システム・ スクール会員管理システム・スク×スク【今後の方向性】■東京電力は今「電力」の枠を超えサービスの幅を大きく広げています。最近では首都圏約2800万の電気の使い方を分析し、在宅率から店舗の営業や物流の配送の効率化などに生かすなど、異業種と連携したサービスにも着手。その他、水道局などの社会インフラと連携し、自治体に貢献できるサービスも模索するなど、これまで培ってきた電力データを最大限活かし、新たなフィールドへと踏み出しています。またiOSデバイスの業務活用ニーズの高まりを背景に東京電力HDで先行開発した事例を用いて、iOSデバイスにおいてアプリケーションを開発するための環境や技術を検討しております。【開発環境】言語：JAVA、Vue.js、Node.js、React、Python、SwiftOS：Linux、IOSDB：Oracle、MySQLクラウドサービス：AWS EC2、RDS、S3、ECS、Cognito、IoT Core、Amplify、Lamda開発ツール：AWS Cloud9、Xcode★残業は月平均22.1時間程度、約6割が在宅勤務、有給消化率70.8％、女性の育休取得＆復帰率100％と非常に働きやすい環境で、依願退職率も2.8％と非常に低いです。また、フレックスタイム制を採っており個人に合った働き方ができます。

■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: Airflow, dbt, digdagプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOpsデータカタログ: OpenMetadata■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【企業特徴】◎Mission：日本のシステム開発をアップデートしてDXを洗練させる◎あらゆる技術を使いこなす×大規模SI可能な唯一無二のプロ集団レガシーからモダンな技術まで幅広く活用可能な技術集団であると同時に、大規模SI案件を成功に収めた実績のあるプロジェクトマネジメントのプロフェッショナル集団※合計1000人月超プロジェクト完了実績有◎プライム案件多数！グループ会社・SHIFTからの紹介等を通して案件を獲得。 数億円規模のビッグプロジェクトにも多数参画中。やりがいを持って業務に取り組める環境です。◎多種多様な業界！プライム案件増加(全体の7～８割)により携わる業界は多種多様です。ご経歴や知識を活かしていただく事はもちろん、チャレンジング可能です。◎ストリスフリーな環境をできる限り提供ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。【業務内容】Webサービスの開発から新しいテクノロジーを用いた業務アプリケーションの開発プロジェクトにおいて先端技術領域でのフロントエンド又はバックエンド開発業務の中で基本設計～実装まで皆さんの志向に応じて業務をお任せします。【具体的な仕事内容】フロントエンド・バックエンド・クラウドを用いたシステム開発プロジェクトにおいて下記工程を経験に応じてお任せしていきます。・先端技術調査及び検討（顧客提案の為）・基本設計以降の設計業務全般・実装～テスト・品質管理（ソースコードレビュー等）・会社の定める業務【使用言語など】フロントエンド：React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascriptバックエンド：Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskellクラウド：AWS/GCP/Azureツール：Github/Slack/Backlog/Box【募集背景】組織強化のための増員

【募集背景】これから更に事業を加速していくためには、新規機能開発はもちろんのこと、同時にサービス品質（可用性/保守性/信頼性など）も今以上に向上させていく必要があると考えており、将来を見据えたエンジニアリング体制を本気で構築するため募集しております【職務内容】自社プロダクト「OPTEMO」のプロダクトマネージャーを担っていただきます。プロダクトに関わること全般に携わっていただきます。エンジニア、ビジネスサイドと密に連携を図りながら業務を推進していっていただきます。■具体的な業務内容・各施策をステークホルダーを巻き込みながら、正しく要件定義をする・開発全体の進捗確認とチケットQA/検証、リリース対応・エンジニアと共同でスプリントを正しく運用する・プロダクトリリース後の結果を定量的に分析し、PDCAを回す・インシデントが発生した場合、ステークホルダーを巻き込みながら最短で解消、かつ根本原因も特定する■開発環境・開発手法：アジャイル・言語：TypeScript, Go, Python・フレームワーク：React, NestJS, PyTorch・データベース：MySQL(RDS)・ソースコード管理：GitHub・プロジェクト管理：Figma, Zenhub, Miro・情報共有ツール：Slack, Notion・インフラ環境：AWS(Lambda, ECS Fargate など), Terraform, Docker・CI/CD：GitHub Actions・監視：Sentry【組織構成】開発部門の配属となります。＜配属部門・人数詳細＞ビジネスサイド：18名開発サイド：8名＋業務委託4名コーポレートサイド：2名

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

配属部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、同社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務内容】■AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント■案件の進行管理■顧客やステークホルダーとの折衝■顧客への提案や要件定義■契約・受発注等の手続き■要件に応じたテストケース作成■クライアントへの報告資料の作成■オフショア拠点（モンゴル）への作業依頼及びコミュニケーション【具体案件】■AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー■生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー【チームについて】プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。【技術スタック】サーバーサイド：Pythonフロントエンド：Vue.jsミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQLクラウド：Google Cloud,Aamazon web serviceコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actionsプロジェクト管理: Backlogドキュメント管理: Confluence, MS Sharepointコミュニケーション: Slack, Teams仮想化基盤：Docker【入社後のキャリアパス想定】実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です【本ポジションの魅力】■最新の生成AIトレンドに関与することができ、電通デジタルとして関係性が強いGAFAMをはじめとしたプラットフォーマーの知見にアクセスできる■AIを搭載したソリューションの企画・開発、そのPoCを高速サイクルで経験することができる■自身のアイデアや企画をプロダクトとして実現することができる■様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができる【配属予定部署】　ストラテジックフォーカス領域　データ＆AI部門同部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。■CXテック事業部自社プロダクトの開発および電通グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、∞AIchatを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。■AIイノベーション事業部最先端のAIPoCに取り組み、グループを先駆ける事例を創出したり、電通グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

【業務内容】(1) ファンドマネージャ、トレーダが利用する有価証券の売買、残高管理等を支援する社内システムの開発、および、資産運用基幹システムサービス周辺のシステム開発案件を担当(2) 主な役割① 開発案件にかかる調整（プログラミングは行いません）・ユーザ部門との開発要件の調整・開発パートナー管理（常駐協力会社SEへの開発指示（設計～リリース））・基幹システムサービスのベンダーとの調整・外部とのデータ連携等に関する開発関連の調整あ② 開発に関する問合せ対応・システムに関する問合せ対応（データ参照、ベンダー問合せ、開発SEとの共同調査など）③ 部内業務・開発に関連する社内稟議、契約処理、外部委託先管理など・開発関連の社内ルール整備■採用背景資産運用ビジネスのグローバル化に伴う様々な投資商品の運用・管理への対応や自動化推進を目的に、増大するシステム開発要望を安定的に対応できるシステム体制の拡充を目指し、将来のコアメンバーとなりうるプロパー社員を採用■働き方(1) 勤務時間・残業等繁閑はありますが、月次で３０時間程度(2) リモートワーク等一定程度の頻度でテレワークがあります。頻度は会社の制度によって変更になることがあります。【歓迎要件】■金融商品知識（投資信託、株式、債券等の商品知識）■資産運用関連のシステム知識（T-STAR、有価証券売買システム）■業界経験（有価証券取引関連のシステム開発）■他の開発言語の習得（Python、C#など）■システムツールの利用経験（JP1、DataSpider）

■募集背景Visionに共感するエンジニアが着実に集まり、多様な強みを持つメンバーでチームアップを進めていますが、顧客が抱える課題の解決や目指す事業成長スピードを実現し続けるには、開発力を一層向上させていく必要があります。導入企業様に安定的かつ快適にプロダクトを活用いただくための品質を守り続ける、継続的なQA活動を実現できる体制強化のために、QAエンジニアを募集します。■所属組織について開発本部※エンジニアリング・デザイン・プロダクトに携わるメンバーが所属しています■ポジションの魅力・プロダクト価値向上への直接関与MNTSQにおけるQAの役割はテストプロセスだけに限定されず、開発プロセスの底上げを担うことができます・活きる実務経験エンタープライズ向けのSaaSならではの、パフォーマンス・セキュリティ・信頼性を考慮しながら、品質保証・改善に取り組む経験を得ることができます・社会貢献性ビジネスの生命線である契約に関わるプロダクト開発ができます大手企業の契約業務の基盤となるプロダクト開発に携わることを通じて、日本のビジネスを加速することに貢献できます※VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とhttps://note.mntsq.co.jp/n/n2346139c688d?magazine_key=m2de2823a968e※日本経済新聞社発表の「法務力が高い企業」上位10社のうち、6社がMNTSQ利用企業https://www.mntsq.co.jp/news/nikkei20241220技術スタック・開発ツール言語：Ruby, JavaScript, Python, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux自動テストツール：Autify■業務内容概要契約業務のデジタル化を推進する大企業向けプロダクト「MNTSQ CLM」における品質保証（QA）を担当いただきます。プロダクトの品質検証と継続的な品質向上を主な役割とし、幅広く自社プロダクトに携わっていただきます。・テスト計画・テストケースの作成・実施・報告・QAプロセスの改善・最適化・新機能のQAにおけるテストケースの策定・実行・テスト自動化の運用・推進・バグレポートの作成・管理、バグトラッキングシステムの運用・継続的な品質改善に向けたフィードバックの提供※職種の変更範囲：会社の定める職種

【職務内容】金融商品の価格評価やリスク管理に係るソフトウェアの開発・保守。要件定義、設計、コーディング、テスト、数値検証等の開発業務と、それに付帯する業務（開発環境の維持管理など）【開発環境】言語: 主として C++, それ以外では C#, Python などOS: Windows, Linuxソース管理: GitHub ならびにその類似プラットフォームコミュニケーションツール: Microsoft Teams【具体的な案件イメージ】顧客（金融機関）の環境あるいは自社の環境における、既存の価格・リスク計算ライブラリへの機能追加【募集背景】事業拡大

【採用背景】地球温暖化への対策として、脱炭素を推進することが重要な課題となっています。同社・電力ICTセンターでは、再エネ利用の拡大により複雑化する電力利用の更なる効率化と高度化を実現するソリューションの提供を通じ、カーボンニュートラルな社会の実現に貢献しています。電力システム製作所では、発電事業者・送配電事業者・電力需要家向けに様々なシステムを製造部にて開発・構築し、顧客に提供しております。電力デジタルエナジーシステム開発部では、SI部門が構築する様々なシステムに組み込まれる、共通コンポーネントの開発に取り組んでいます。この開発する共通コンポーネントは最先端な技術を取り込むため、同社研究所と連携し開発を進めており、この開発を主導するITエンジニアを募集します。【職務内容】市場動向・ニーズ調査などを通じて、同製作所で共通的に適用されるソフトウェアコンポーネントを定義し、このソフトウェアコンポーネントの開発を進めていきます。開発したパッケージは、受注により構築するシステムに組み込まれ、客先に提供していきます。また、受注拡大に向け、社外への論文投稿なども行っていただきます。国内・海外の送配電事業者、電力広域機関、電力需要家向けに同製作所が提供するシステムに組み込まれる共通ソフトウェアコンポーネントの開発を進めていただきます。この開発する共通ソフトウェアコンポーネントには波形解析コンポーネント、映像解析コンポーネント、情報セキュリティコンポーネント、および、データ連携コンポーネント、仮想技術適用コンポーネントなどがあり、これらを研究所および同社協力会社と連携し開発を進めます。【具体的には】・市場動向、ニーズ調査を踏まえた共通ソフトウェアコンポーネントの要件定義・社内製造部と連携した共同研究、実証試験の推進・共通ソフトウェアコンポーネントに関する論文投稿・特許出願・要件定義に基づく、システム全体設計とその仕様書の作成・SIを行う社内関連部門との要件調整・工程調整・詳細設計～試験の関連会社への委託と進捗マネジメント・共通ソフトウェアコンポーネント開発の工程管理・コスト管理・品質管理部門に提出する品質記録の整備・提供※入社後は、上記の一部を担当していただき、習熟度合に合わせ担当する業務を拡大していただきたいと考えております。※現状、国内向けが大半ですが、海外を含めたグローバル化を進めていきます。【期間】1案件あたり完遂までの期間としては平均半年～1年。【体制】協力会社・同社研究所と構築した開発体制の中で、社内関連部門と連携し開発を進めます。【身に付く経験スキル】最新のIT技術、通信技術、電力制度の習得が可能です。またプロジェクトマネジメント力や折衝能力が向上します。【使用言語、環境、ツール、資格等】言語：社内では日本語です。海外対応では英語になります。プログラミング言語：Java言語・SQL・Pythonが中心開発環境：LINUX/Windows/クラウド※語学スキルの向上・ITスキルの向上・電気制度の習得にあたっては、OJTに加え各種OFF-JTを各種整備しており、スキル向上に利用いただけます。【配属部門】電力デジタルエナジーシステム開発部 システム開発第ニ課

■募集背景BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。そこでこの度、当社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある皆様の積極的なご応募をお待ちしております。■キャリアパス(イメージ)各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。また、今後のキャリアとしてデータサイエンティストを目指したい方にもキャリアフォローや研修を準備しております。■ 概要・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。■ 詳細・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施■ 具体的な研修内容BIツールのTableauを用いた研修を行います。研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。＜カリキュラム＞■Tableau研修・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ　　　　　顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。■データサイエンス研修・Python分析研修・統計研修・機械学習研修<コミュニケーションについて>他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。■ 得られる経験・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。■ キャリアパス・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善

■募集背景MNTSQは、大企業の法務部門向けサービスとして盤石の体制を築きつつあります。「すべての合意をフェアにする」ミッションの実現のため、ここからさらなる非連続的な成長を積み重ねたいと考えています。今回はMNTSQのプロダクトのうち、特にAI系プロダクトのプロダクトマネージャーを募集します。「法務領域のDX」という未開の事業分野で、「大企業の顧客基盤」のもと、「AI」を活用するという、“事業”、“顧客”、“技術”という三要素が絡み合う、やりがいのある業務です。■業務内容・ミッションは、「プロダクト全体でのARR100億円の達成に向けた、担当するAI系プロダクトのグロース」です。進捗管理等のプロジェクトマネジメントではなく、プロダクトの価値を高め顧客やユーザーに届けるプロダクトマネジメントに責任を持っていただきます。チーム内での役割として、チームマネジャー、PdM、デザイナー、エンジニアからなるプロダクトチームの一員としてご活躍いただきます（※）。※当社はチームトポロジーの「ストリームアラインドチーム」を取り入れています。▼具体的な業務内容・ディスカバリー業務・マーケットリサーチ・ユーザーヒアリング・データ分析・開発アイテムの企画立案・デリバリー業務・バックログ管理・開発アイテムの要件定義・ビジネスサイドとのコミュニケーション・ディスカバリー：デリバリー＝７：３程度を想定しています。特に、PdMとして「どういうものを作ればいいかの理由を見つけてくるか」が重要となります。入社直後から上記業務に全面的に関わるというより、経験に基づき、適宜支援を受けながら「ディスカバリー業務」や「デリバリー業務」をご担当いただきます。MNTSQには、約半年程度のオンボーディング期間もあり着実にキャッチアップをいただければと考えています。メンバーとの関係構築、信頼感醸成のため経営陣や既存のプロダクト責任者・PdM陣からもサポートさせていただきます。【参考note】YouはどうしてPdMに？　～未経験から始めるPdMの喜びと難しさ～https://note.mntsq.co.jp/n/n0d6b6f05144c■開発体制MNTSQが展開するMNTSQ CLMのプロダクトマネジメントをご担当いただきます。用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

社内で活用しているSalesforceに関わる要件定義、設計、開発、運用保守業務を幅広くご担当いただきます。業務部門や関連チームと連携しながら、業務要件の整理からシステム連携、業務改善に向けた開発までを推進していただくポジションです。【具体的な業務内容】■契約、請求管理、会計仕訳を含むシステム構築■当社サービスのテナント管理機能とSalesforceに関わる連携、開発■当社料金計算システムとの連携・開発■AppExchangeパッケージの保守・バージョンアップ対応■社内ツール（業務効率化ツール）の開発【ポジションの魅力】■成長中の自社SaaSプロダクトを支えるSalesforce開発の中核として活躍していただけます。組織の拡大や海外展開が進むなか、複雑化・高度化する業務に対応するCRMアーキテクチャの構築や改善に取り組めるチャレンジングな環境です。■Salesforceの新機能も積極的に導入・検証しており、最新技術を取り入れながら開発をリードできる文化が根づいています。また、要件定義や技術選定など上流工程から関与する機会が多く、プロダクトの意思決定に近い立場で働ける点も魅力です。■またご志向に応じて、自社プロダクトの開発にも関わることが可能で、スキルの幅を広げながら成長できる環境が整っています。自社プロダクトの進化をリアルタイムで実感しながら、事業成長に貢献できるやりがいを感じられるポジションです。【開発環境】・言語：Apex, Python, Go, Rust, TypeScriptなど・フレームワーク：Lightning Web Components（LWC）, Django, FastAPIなど・データベース：PostgreSQL, DynamoDB など・インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）・その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

【業務内容】クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。１. 戦略立案・ロードマップ策定・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計２. コンサルティング・ソリューション設計・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援・Well-Architected Framework、SAFe等の適用・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援３. プロジェクトマネジメントと推進・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整【技術スタック】 ・クラウド：AWS / Azure / Google Cloud・言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript・DB：PostgreSQL / MySQL・コンテナ：Docker / Kubernetes・フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind・API：REST / GraphQL・GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API・OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / LangSmith・開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel・その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets【業務環境】 ・最新のMacBook Pro or Air 支給・業務用 iPhone 支給・リモート用ディスプレイ貸与・認定資格取得の費用補助あり【組織・チームカルチャー】 クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。【このポジションで経験できること】 ・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力・SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル・グローバル水準のプロジェクト推進経験・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供【キャリアパス】入社3年：シニアコンサルタント入社5年：チームリーダー将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格もまた、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。【募集背景】クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。【現在の課題・入社後に期待していること】以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

■募集背景BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。そこでこの度、当社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある皆様の積極的なご応募をお待ちしております。■キャリアパス(イメージ)各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。また、今後のキャリアとしてデータサイエンティストを目指したい方にもキャリアフォローや研修を準備しております。■ 概要・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。■ 詳細・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施■ 具体的な研修内容BIツールのTableauを用いた研修を行います。研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。＜カリキュラム＞■Tableau研修・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ　　　　　顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。■データサイエンス研修・Python分析研修・統計研修・機械学習研修<コミュニケーションについて>他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。■ 得られる経験・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。■ キャリアパス・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善

～銀行業務には自信がある、が社内の開発チームや開発パートナーの実行力が課題でプロジェクトが上手くいかない経験があった～このような方に是非同社で働いて頂きたいと思っています。SIer出身、銀行出身かどうかについては限定しておりません。大手メガバンク様や大手地方銀行様の様々な基幹システム及びWebサービスの新規の開発、既存システムやベンダーのリプレイス案件を、要件定義や上流のご提案フェーズから実際の開発から運用保守まで数多く提案機会を頂けている状況です。■具体的な仕事内容[雇用直後]バンキング系のシステム開発において、要件定義やお客様のRFP,RFI作成のための業務要件整理の策定、及びシステム化要件定義への翻訳、その後のシステム開発プロジェクト全体でのSE業務全般・RFI/RFP/要求仕様策定支援お客さまからの課題/業務要件のヒアリング要件定義ドキュメントへの落し込み可能な具体化・要件定義～リリースまでの業務全般要件定義/各種業務フローの作成プロジェクト全般のタスク抽出/WBS化/概算見積・運用改善などリリース後の運用計画や、運用保守フェーズでの継続的な改善及び保守開発提案【使用言語など】フロントエンド：React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascriptバックエンド：Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskellクラウド：AWS/GCP/Azureツール：Github/Slack/Backlog/Box→同社では技術的な守備範囲を限定しておらず、お客様の課題に応じてあらゆる技術の中から最適な技術選定を実現できる体制を揃えています。金融領域においては　JavaSpringBootが採用されることが多いです。■対象業務領域・主計、AML・リスク統括・監査・融資・事務集中系【開発スタイルなど】案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法も柔軟に選択。フロントエンド/バックエンドと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。【特徴】◎あらゆる技術を使いこなす×大規模SI可能な唯一無二のプロ集団レガシーからモダンな技術まで幅広く活用可能な技術集団であると同時に、大規模SI案件を成功に収めた実績のあるプロジェクトマネジメントのプロフェッショナル集団※合計1000人月超プロジェクト完了実績有◎プライム案件多数！グループ会社・SHIFTからの紹介等を通して案件を獲得。 数億円規模のビッグプロジェクトにも多数参画中。やりがいを持って業務に取り組める環境です。◎多種多様な業界！プライム案件増加(全体の7～８割)により携わる業界は多種多様です。ご経歴や知識を活かしていただく事はもちろん、チャレンジング可能です。◎ストリスフリーな環境をできる限り提供ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。【募集背景】組織強化のための増員

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援