Pythonエンジニア・プログラマの年収1000万円以上の転職・求人情報(9ページ目)

【期待する役割】DX Solution事業本部では、多様なプロジェクトが並行して進行しており、それぞれで必要とされるインフラ要件は異なります。しかし、全体として統一されたセキュリティ水準と品質を備えたクラウド基盤を整備し、横断的に展開していくことは不可欠です。本ロールでは、クラウド環境の設計・構築・運用に加え、CI/CD パイプラインやIaC（Infrastructure as Code）の整備、監視・ログ基盤の標準化など、DevOpsプラクティスを取り入れた基盤の構築と運用を担います。これにより、各プロジェクトがスピーディかつ安心して開発・運用できる環境を実現します。【具体例な業務内容】■IaCを用いたクラウドインフラの構築■Github Actionを用いたCI/CDパイプラインの構築■エンジニア全体の開発効率化のためのツールの導入【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。【業務内容】■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進【技術スタック（一例）】■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割】クライアントの経営課題に対し、データ活用・AI活用の戦略立案からPoC企画、実装支援まで一気通貫でリードいただきます。生成AIやDXテーマを活用し、企業変革の最前線で価値創出を担うポジションです。チームマネジメントやメンバー育成を通じて、組織の成長にも貢献していただきます。【職務内容】・データ活用、AI活用の戦略立案、ロードマップ策定・生成AIやDXテーマに関するPoC企画、実行支援・本格実装支援（要件定義、ベンダーマネジメント、チェンジマネジメント）・クライアント折衝、提案活動（経営層との合意形成含む）・チームマネジメント（進捗管理、品質管理、メンバー育成）・新規サービス開発、事業戦略策定への参画【働き方】・リモートワーク中心です（プロジェクトにより週1日～週2日程度の出社あり）・個人営業ノルマなし（部門全体で目標達成に向け動きます）・サービス開発時間を確保しています（金曜日は実験日です）・月残業時間20～30時間程度と働きやすい環境です。【魅力】・生成AIやDXテーマなど先端技術を活用したプロジェクトに関与できます。・戦略立案から実装まで一気通貫で支援できる裁量の大きさがございます。・大企業・有名企業との長期的なリレーション（案件期間8～10年）を組めております。・少数精鋭で意思決定スピードが速く、事業戦略にも関与可能です。【募集背景】■NGP事業部においては業績好調に伴う増員※業績好調に伴う増員。案件数増加により既存体制では対応困難なため、2～3名を採用予定。【NGP事業部の特徴】■個人営業ノルマなし・売上目標は部門全体のみ。チーム協働で達成を目指します。■リモートワーク中心・基本はリモートワークです。直接会って話した方が効率的な場合など、　必要に応じて出社や客先への訪問があります。（出社は週1-2日程度）■サービス開発時間を確保・月の20％はプロダクト開発、マーケティング活動に充てられます。■実験的な取り組みを推奨・金曜日は実験日です。失敗を許容し、学びを共有する文化。【キャリアパス（例）】・入社～半年：既存プロジェクト参画・半年～1 年：単独プロジェクトリード（2，3社並行）・1年～2 年：顧客拡大（5社前後）、ジュニア育成・2年～3 年：スペシャリスト、またはチームリーダー【組織構成】■パートナー以下4名（平均年齢30代半ば）

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【概要】■iBankマーケティングはふくおかフィナンシャルグループのFinTech子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じて、新たな事業領域を創造しており、地銀が手掛けるデジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■そのiBankマーケティングのIT部門を支えるインフラエンジニアを募集いたします。■社内インフラ領域での活躍に加え、確実かつスピード感を落とさずに実行していくための新たなガバナンスの枠組みを一緒に考えていける方も歓迎します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】■「Wallet+」の新規機能追加/既存機能改修/バックログなどにおけるサーバサイドプログラムの開発■企画部門やシステム連携先等とコミュニケーションを取りながら最適な機能仕様を策定

【期待する役割、業務内容】主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。■Digital Billderシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。LP：https://www.lp.digitalbillder.com/■Hikari（建設業特化生成AIサービス）建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。LP：https://hikari.akariinc.co.jp/■チーム Nebula（デジタルツイン領域）点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例（道路構造物点検システム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html■チーム Antares（図面領域）設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例（設計図書のダッシュボードシステム）：https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例（建物情報の検索チャットシステム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【職務内容】お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するプロジェクトにおいて、NLD（ノーコード・ローコード・開発）チームの中核を担っていただきます。特に、開発リードとしてプロジェクトを推進し、ソリューションの設計・開発からチーム運営、テンプレートの標準化まで幅広く活躍いただけることを期待しています。■具体的な業務内容・お客様との要件ヒアリングや業務課題の整理、要件定義・ノーコード／ローコードプラットフォームを用いたアプリケーションの設計・開発・アプリケーションの品質・構成・セキュリティ管理および運用環境の設計・構築・プロジェクトチーム（3～10名）のマネジメント、メンバー育成・お客様の内製化支援、ツール利用に関するコンサルティング※使用するノーコード／ローコード基盤の一例Microsoft Power Platform（PowerApps、PowerAutomate など）【会社情報】MSOL Digitalとは、「デジタル マネジメントの変革力で未来をつくる」ために、常に挑戦を続けているMSOLのグループ会社です。主に以下の取り組みを通し、DMO(Digital Management Office)人財による顧客DX支援を実現します。・DXフレームワーク導入・実行支援・DX企画構想策定支援・データドリブン経営企画構想策定支援・システム開発ガイドライン策定・導入・アジャイルコーチ・コンサルティング・研修・データ分析基盤構築・自動生成AI（ChatGPT）企業導入支援・ワークフロー・サービスマネジメント【代表メッセージ】急速に変化するデジタルの世界において、「変革」は選択肢ではなく必要不可欠なものとなりました。私たちは、デジタル・マネジメントのプロフェッショナルとして、変革の伴走者として企業に貢献したいと考えています。未来を見通すことが難しい世の中で、私たちと一緒に「追求心」、「探求心」を持ち、共に成長しつづける仲間を求めています。

【業務内容】同社関西支社PMとしてプロジェクトマネージメント業務に従事いただきます。同社ではプライム案件比率が高く、顧客折衝からお任せ致します。経験豊富なコンサルタント／技術者が中心となって構成されている組織であり、コンサルティング／PM領域におけるノウハウが構築されている事、直接取引のクライアントが多く、大手SIerとの協業が実現できていることから、最上流工程以降の経験を積んでいただけることが最大の魅力となります。最新の技術やマネジメントスキル／コミュニケーションスキルを学べる場としても社員満足度が高い職場ですので、案件を通してエンジニアとしての成長面で達成感や充実感を十分に感じていただけます。・お客様との会話から問題や課題をキャッチアップし、システムに特化せず幅広い知識（システム/設備/人/運用/コスト）をもって解決／提案・プロジェクトの状況により体制を及びアサインを適宜配置できる考えを持って対応する。【利用技術】PJ進行管理：Backlog、JIRA開発環境： Eclipse、Visual Studio Code言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravelインフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）開発手法：ウォーターフォール、スクラムその他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】現状は在宅ワークがメインの案件も多いです。オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【ポジションの魅力】◆お客様と直接コミュニケーションを取る機会が多く、提案力や課題解決能力を活かす / 伸ばすことができます。- 提供価値をリアルに実感でき、やりがいがあります。◆市場価値の高い技術を学べる環境です。- DevOps、コンテナ、テスト自動化等のモダンな技術を積極的に採用中です。- クラウドネイティブシステムで使われる技術も今後積極的に採用していきます。- 組織の技術力向上のための勉強会を積極的に開催し、プロジェクトへの活用を目指しています。◆デザイナ、アーキテクト、コンサルタントなど、様々なスキルセットのメンバーとのコラボレーションの機会があります。- アーキテクトと一緒に実装方式を検討する、コンサルタントと論理的な情報設計について議論する、デザイナーと最適なUX/UIについて議論する、など様々なスキルを持つメンバーと一緒に仕事をすることで、経験の幅を広げることができます。- 新しい技術への好奇心が高いメンバーが多いです。- 年齢や職歴関係なく個々のスキルを発揮して活躍しています。

【業務内容】私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。プロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。【主な業務内容】プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案）要件定義や基本設計などの上流工程への参画プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理）【組織・プロジェクト体制】組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中）プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模【職場の雰囲気】コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります【利用技術】クラウド技術全般AWSAzureGCPOCI開発言語PythonGoTerraformCloud Formation【ポジションの魅力】・幅広い業界に関わることができる・最新の技術触れる機会がある・AWS認定パートナーオリジナルの研修会に参加できる・キャリアパスコンサルなどの最上流工程から一貫してサービスを提供しており、プロジェクトマネジメントだけでなく、志向性、適正に応じてラインマネジメントに挑戦する機会もあります。経営会議に参加し、事業企画から携わる機会もあり、PMのその先のキャリアも見据えて成長できます。新規事業の創造など起業家精神を持つ方にとってもキャリアパスを提示できる環境があります。【就業環境】勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

【業務内容】■DevOps文化の浸透、体制構築、啓蒙活動■プロダクトの基盤開発、改善■開発フローのボトルネックの洗い出し、解決方法の提案/実装■AWSやGoogle Cloud(GCP)を中心としたクラウド環境構築支援■TerraformやAnsibleを用いたIaC■CircleCIやGitHub Actionsを用いたCI/CD環境の構築■DockerやKubernetesによるコンテナオーケストレーション■サーバーレス環境の構築■ログの管理と監視■セキュリティを考慮した設計/実装 (DevSecOps)※ 原則チーム型でクライアントの伴走支援を行います。※ 100%直案件のみです。【案件①】 ■サービス概要自治体専用のビジネスチャットやフォームサービス、その他の新規サービスの開発・運用■支援概要／業務概要・セキュリティの堅牢化・可視化、モニタリング・自動化、コード化・速度、安定性、スケーラビリティの改善・キャパシティプランニング■技術スタック・言語：Python、PHP、Node.js、JavaScript、Vue.js、React Native・開発フレームワーク：Flask 、Laravel、BootStrap、Vuetify、Next.js・インフラ：プライベートクラウド（VMWare）、AWS、Cloudflare・その他：Docker、Ansible、Gitlab、Nginx、Apache、MySQL、MongoDB【案件②】■サービス概要企業における使いやすさと充実した機能を備えた国内最大級の動画配信プラットフォームの共通基盤構築■支援概要／業務概要・共通基盤の新規開発・新規基盤への移行・DockerやKubernetesによるコンテナ化・Ansible、IaC環境構築・CI/CD環境の構築、運用の自動化・API開発による機能拡張■技術スタック・言語：Python、Golang、Node.js・インフラ：Linux、AWS、Google Cloud(GCP)・その他：Docker、Kubernetes、Git、Datadog、NewRelic、Zabbix【案件③】■サービス概要ヘルスケアIT企業様の新規事業であるSaaS・クラウドサービスの立ち上げにあたり、複数サービス横断でクラウド基盤を構築・運用■支援概要／業務概要・医科・調剤向けの次世代サービスを稼働させるクラウド基盤を構築する・ビルド、テスト、リリースまでデリバリーパイプラインを構築する・監視やデータ分析の基盤を構築する・業務を効率化するためにプロセスを自動化する・DevOps 文化の推進に寄与する■技術スタック・言語：Java、Ruby(Ruby on Rails)、JavaScript(Vue.js)、Nuxt、 HTML5、CSS3・開発フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Spring Boot、Unit・インフラ：Google Cloud(GCP)、Azure・その他：PostgreSQL、Git、GitHub、GitHub Actions、Docker【ポジションの魅力】■DevOpsやSREのプロフェッショナルとして、コア人材となり経営陣と事業を作っていくことができる■東証プライム企業内の社内ベンチャーのため、安定した環境ながらベンチャー特有のスピード感と自由さを持ったユニークな組織で経験を積むことができる■クライントは東京に本社を置くIT企業が中心。フルリモートで全国どこからでも"東京と同じ待遇で東京と同じハイレベルな仕事をする環境"に身を置くことが可能【会社情報】同社では、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。■支援領域 デジタルマーケティング（BtoC/BtoB）／プロジェクト実行支援?／データ分析／データ活用?／システム開発／プロダクト開発?／クラウド活用?／UXデザイン／UIデザイン／脱炭素DX

CoE や DX のキーワードを軸に、ビジネススピードや柔軟性を求めた革新、マルチベンダーでの開発においてクラウド移行をきっかけとした最適化を図るなど、 CoE の下で全体最適化を推進する動きが企業内で活発になっています。当部門では、それらを実現するためのナレッジや人的リソースに対するニーズの高まりを受け、幅広い技術領域をカバーできるエンジニア、その知識を踏まえた計画立案・ガイドライン策定などをリードできるエンジニアを採用し、支援体制のさらなる強化を図ります。また、 AI を「作ること」ではなく「業務変革すること」を重視し、お客さまの業務理解や業務プロセス設計（ As-Is / To-Be ）、 AI アーキテクチャ設計、 AI エージェント実装、定着化の伴走支援までを一気通貫で担える人材の採用を強化します。【仕事概要】業界を問わず、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。具体的には、お客さまの状況に応じた現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備、それらを実現する共通基盤（インフラ、アプリケーション、 CI/CD 環境 など）の構築、 AI エージェント実装や AI 駆動開発などを担っていただきます。【具体的な業務内容】・お客さま要件のヒアリングおよび理解、技術的な課題整理および調査、提案・システム・サービス開発におけるプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進（アジャイル、スクラムマスター など）・ Web アプリケーションの設計・開発（ React、 Next.js、 Vue.js など）・サーバーサイド開発（ Node.js、 Python、 Java、 C#、 Go など）・クラウド環境（ AWS、 Azure など）でのインフラ設計・構築・データベース（ PostgresSQL、 MySQL、 Microsoft SQL Server、 Aurora、 Cosmos DB、 Mongo DB など）の設計・構築・ CI/CD パイプラインの構築・運用（ GitHub Actions など）・技術選定やアーキテクチャ設計への参画・業務プロセス可視化（ As-Is / To-Be 業務フロー作成）・ AI アーキテクチャ設計および AI エージェント実装、 AI 駆動開発（ Microsoft Copilot Studio、 Anthropic Claude Code、 Microsoft Foundry、 Azure Data Factory など）＜プロジェクト例＞・ Azure クラウドにおける環境払い出しの整備および自動化・ API 開発向け標準アプリケーション払い出しの整備および自動化・ Azure クラウドにおける社内ポリシーを考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策・ GitHub 環境の導入およびオンボーディング支援・ GitHub 環境の移行支援・ 開発プロジェクトへの伴走によるプロジェクト標準の定着化および育成支援・ 開発系ガイドの検討およびドキュメント作成・ 社内システム連携用 API ハブ環境の構築・ UI / UX プロセスの検討および環境構築・ 業務プロセスの再設計および AI エージェント実装・ AI-CoE 伴走支援【仕事のやりがい・魅力】・ 業界大手企業における社内革新プロジェクトへの寄与（プライム比率 95％）・ 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関われる環境・ フロントエンドからバックエンド、クラウドまで一貫して携われる技術的成長機会・ エンジニア主導の開発文化とフラットなコミュニケーション・ リモートワークやフレックスタイム制度など柔軟な働き方の推進・ Copilot Studio や Claude Code といった AI 利用環境、 Azure や AWS のクラウド開発環境の提供

【業務概要】MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。【業務内容】・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）【使用ツール例】Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）【魅力】・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。＜MUFGならではのダイナミズム＞◎規模感：・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置：・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部　約240名・海外監査部　約740名

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

【募集背景】AIとクラウド技術によるDX推進を牽引する同部では、ChatGPTや、Gemini 等の最先端生成AIを活用したデジタルソリューションの企画・開発・ビジネス拡大に挑戦するエンジニアを募集しています。業務効率化や新規ビジネスモデル創出といった、企業競争力強化に直結する革新的プロジェクトをリードし、事業拡大に貢献してみませんか。国内外の専門家や多様な仲間との協業を通じて、最新技術と豊富な業界ネットワークを駆使して共に成長できる環境です。未来志向のチームで、新たな価値創出と持続的デジタル変革に挑みたい方のご応募をお待ちしています。【組織について】同部は、AIとクラウド技術を活用し企業のDX推進を支援するクラウドサービス事業本部の一部署です。2023年12月に新設された組織で、若手メンバーも多く、成長意欲の高いメンバーが互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。＜役割・ポジション＞AIに関する新規事業企画・開発マネージャ・リーダー＜配属部署＞ＩＴインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 事業推進部【組織の業務・事例紹介】同部は、AIとクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援しています。生成AI・クラウド開発など多岐にわたる先端ソリューションに携わり、市場動向や技術調査・検証、新規事業の企画・設計・開発だけでなく、サービスデリバリー（プリセールス、PoC、環境構築等）まで幅広く担当いただきます。部門横断的なDX推進や多様な業界への貢献といったやりがいに加え、技術力だけでなく、現場力・協業力も発揮できる環境です。【業務内容】■AI/MLおよびクラウドに関する市場動向の調査、技術検証■生成AIをはじめとしたAI活用事業の企画・設計・開発■サービスデリバリー全般（プリセールス、PoC、環境構築等）＜事例＞■流通業向けITヘルプデスク効率化プロジェクト言語：Python環境：Microsoft Azure OpenAI内容：生成AIを活用した問い合わせ受付および回答業務の自動化担当範囲：要件定義、設計、構築、テスト（精度評価）■製造業向け品質管理効率化プロジェクト言語：Python環境：Google Cloud Visual Inspection AI内容：撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築担当範囲：要件定義・設計・構築~リリース/保守■製造業向け予知保全AI/MLサービス開発プロジェクト言語：Python環境：Amazon SageMaker AI/Snowflake内容：IoTセンサーデータとAI/MLサービスによる工場主要設備の予知保全の実現担当範囲：サービス企画~設計・開発、学習モデルの仮説・検証・評価＜職務内容・担当業務＞AIとクラウド技術を活用した新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。■生成AIをはじめ、AIに関連する市場動向の調査や技術検証を行い、時代の変化に即したソリューション開発■AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発■プレコンサル（課題・ニーズのヒアリング）、PoC（概念実証）、本番環境構築などサービスデリバリー多様なメンバーが所属しており、最新技術に触れる機会が多く、研修も豊富に用意された環境で、自身の成長やスキルアップが可能です。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

【楽天・楽天損害保険について 】楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 その中で、楽天損害保険株式会社は、自動車保険で業界No.1を本気で目指す、楽天グループの損害保険会社です。 楽天会員ID連携によるスムーズな手続き、楽天ポイントが貯まる・使える保険料設計、AIを活用した事故対応など、楽天経済圏の強みを最大限に活かした独自のサービスを展開しています。楽天グループのシナジーを最大限に活かし、共に挑戦し、新たな歴史を創る仲間を求めています。例1.ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 例2.Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 【部署・サービスについて】保険業務において、ITに求められる役割と期待は益々高まっています。IT企画部では、保険システムのITインフラ開発プロジェクトの実施や運用フェーズでの保守、改善活動などを通じて、楽天損害保険の保険事業を全面的に支えています。また、自社内だけではなく楽天グループの損害保険会社として、保険グループ各社（楽天生命など）や、楽天グループ各社・各サービスとのコラボレーションを通じて楽天会員への安心を提供する役割も担っています。【業務内容】損害保険に関する新規／既存システムのシステムエンジニア(SE・PG）を募集します。 ・プログラミングスキルを有する方。PythonやJAVA、C＃やCOBOLなどの開発言語の知識がある方。今回は、特にC#を利用できる方を優遇します。・業務部門との要件検討から、設計・開発・テスト・ローンチまでを、メンバーと協力しながら各種マニュアルや手順書に従い着実に実行できる方 ・必要に応じて、開発ベンダーとのコスト・スケジュール・要員調整などの管理業務も行っていただきます。【募集背景】自動車保険をはじめ各種損害保険の商品サイクルに対し、スピード感のある開発保守に貢献できる人材を求めています。現在、自社開発を強力に推進しており、自らプログラム開発技術を有して設計・開発・テスト・ローンチまでの速やかに実現できる人材を求めています。現在、大規模プロジェクトが多数進行中ですので、入社後の活躍のチャンスは無限にあります。開発プロジェクトには積極的にAIを活用していきます。【働く環境】情報システム本部はIT開発部・IT企画部の2つのチームに分かれており、合計34名の社員で構成されています。また、協力会社の社員が50～100名程度おり、主に開発業務を行っています。社員の80%は中途入社です。損害保険業界以外の出身者も多く所属しており、業界未経験でもサポートします。開発言語は主にJavaを使っていますが、PythonやC#、基幹システム等の一部システムではCOBOL も使用しています。また、DBは主にOracleとMySQLを使っています。※楽天グループでは入社前にTOEIC600点取得が必須となっております。取得が難しい場合は契約社員での入社となります。

【職務内容】Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。ビジネスアプリケーションの運用・保守インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control?M / GitHub などを利用）CI/CD・自動化の実装JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化監視・可観測性の整備Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動インフラ・プラットフォーム運用AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携ナレッジ共有とチーム貢献Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリングステークホルダーとの協働プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）【必須技術スキル】Linux（RHEL系）または Windows Server の運用経験Jenkins などのCIツールを使ったビルド／デプロイ経験Git を用いたソースコード管理（ブランチ運用・Pull Requestなど）の実務経験いずれかのスクリプト／言語での自動化開発経験（例：Shell, Python, Groovy, PowerShell, Node.js など）AWSやコンテナ（Docker / Kubernetes / OpenShift）の基本的な理解・利用経験Prometheus, Grafana, CloudWatch, Splunk, Dynatrace 等のいずれかを用いた監視／ログ分析の経験プロセス・働き方CI/CDやGitフローなど、基本的なソフトウェアエンジニアリングプラクティスへの理解Agile（Scrum / Kanban）でのチーム開発や、Jira等によるタスク管理の経験ドキュメント（手順書／Runbook／Wiki）を自分で作成・更新できること

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を、技術面から構想・実装・定着まで推進するポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、顧客の業績貢献を起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは、顧客の業績改善につながる課題を技術面から捉え、同社のプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせながら、実際に現場で使われる解決策を形にします。現場で得た知見は同社のプロダクト改善へ直接フィードバックされ、「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」――この2つを同時に担うポジションです。FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成●技術的導入支援・PoC・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援●プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】フロントエンド：React, JavaScript/TypeScriptバックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Pythonインフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas開発支援：GitHub Actions, ESLint, Renovate【開発環境】・ソースコード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet・グループウェア：Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【具体的な業務内容】■プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化・プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理■セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援■開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施【将来的にお任せしたい業務】・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript / Node.js / Python・フロントエンド：React・インフラ：Heroku / Google Cloud・CI/CD：GitHub Actions・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub / Cosense / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

◆ドメイン駆動開発（DDD）を軸としたアーキテクチャの設計・再構築から、Go／PythonによるWeb・API・バッチ開発、マイクロサービス間のインターフェース設計までご担当いただきます。【職種内容】MonotaRO(モノタロウ)は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。【募集背景】モノタロウが継続的に成長していくためには、ユーザー体験や利便性の向上を通じて競争優位性を高めることが不可欠であり、その実現には「データ」・「アルゴリズム」・「ソフトウェア」を軸としたプロダクトの成長が最も重要な課題となります。一方で、20年にわたる事業成長の中でシステムや組織の拡大に伴い、技術的負債や調整コストが増加しています。こうした課題に対応するためには、商品管理や物流・出荷、顧客管理などの8領域ごとに対応した、柔軟で拡張性のあるアーキテクチャの構築とスループットを最大化するプロダクト開発フローの運用が求められます。そこで、ドメイン駆動開発（DDD）を活用し、各領域に対して最適化されたモデルを構築することで、システム全体の整合性と可用性を高め、ビジネス成長を支える基盤を作り上げることが重要となります。今後、更なる競争優位性を高めるため、アーキテクチャーの再構築とモダナイズを進めるテックリードを募集します。【業務内容】・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計【 開発環境 】・ 開発言語：Go, Python・ インフラ　 -Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)　 -On-premises・ 構成管理ツール：Terraform, ansible・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage・ その他：GitHub / Slack・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

◆AIエージェントの開発・業務システムへの統合・LLMOps基盤の構築をご担当いただきます。【職務内容】これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。【主な役割】CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。[具体的な業務内容]①業務システムとのAI統合- 業務部門と連携した要件整理- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築②AIエージェントアプリケーションの開発- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善③LLMOps・評価基盤の構築- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備④RAG・エージェント基盤の整備- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります【求める人物像】・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方

◆プロダクト横断のアーキテクチャ戦略策定、レガシーシステムのモダナイゼーション、開発チームの技術リードをご担当いただきます。【職務内容】■ 会社・事業について間接資材（工具・消耗品・オフィス用品など）BtoB ECとして国内最大規模（商品2,800万点、登録ユーザー1,100万件）に成長しました。さらに大企業の購買管理システムと接続するエンタープライズ連携サービスは、108の購買管理システムと接続し、6,100社を超える企業にご利用いただきながら成長を続けています。※購買管理システムの詳細は、ページ下部の「▼参考コンテンツ」よりこの連携基盤は、大企業顧客の購買がMonotaROに流れ込む主動脈です。その処理性能・拡張速度・安定性が、そのままエンタープライズ売上の成長に直結します。新規連携1件のリードタイムを短縮すれば、新規大企業顧客の立ち上がりが早まり、既存連携の拡張が進めば1社あたりの取引が伸びる――本ポジションの技術的意思決定が、事業成長の速度を規定します。■ このポジションについて今の規模に到達した一方で、システムは10年以上運用されたPython製モノリスを中核に成長してきており、事業の継続成長に必要な顧客体験を高めるプロダクト開発や、新規接続を伸長させるためのアーキテクチャ刷新が、まさにいま始まっています。その技術的な意思決定の中心に立っていただきます。マイクロサービス化の境界線をどこに引くか、個別仕様の連携をどう抽象化するか、答えのない問いに技術で答えを出すロールです。事業成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化を担うアーキテクトとしてリードをお任せします。これまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。（入社後に目指せるポジション例：テックリード、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー）【主な役割】【1】プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進―レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定（マイクロサービス、DDDなど）―技術的負債の解消プラン策定・推進【2】開発チームの技術リードおよび支援―コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成■ 取り組む技術課題・大規模BtoB連携基盤のリアーキテクチャ―購買管理システムとの接続を、より少ない実装コストで機能追加や新規接続を拡大・AIネイティブな開発体験への移行―Claude Codeを開発チーム全員に導入済み。コードレビュー・設計レビュー・運用調査のワークフローにAIを組み込み、生産性向上を実現・モノリスからモジュラモノリス／マイクロサービスへの段階的移行

会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kiyolearning/kiyoraninkufalsekoshao-jie■KIYOラーニング社について※川口春奈さん起用のCM放映中！・社会人、企業におけるオンライン教育をリードする企業を目指し、事業拡大中・個人向けオンライン資格講座「STUDYing」,社員教育クラウドサービス「AirCourse」を展開・過去5年間で売上が18倍に成長、BtoB事業においては伸長率160%の上場企業・フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）、リモートワーク活用中・1年以内入社者の定着率100%、女性の育休産休取得率100%、平均残業時間約12時間・従業員年齢構成：30代43%、40代46%【業務内容】AirCourse（エアコース）のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理・エンジニアのチームマネジメント【開発環境など】言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery)フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQLサーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic開発環境 :macOS,Windows,Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloAI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。【募集背景】開発体制の強化に伴う採用。AirCourse（エアコース）の開発チーム責任者としてプロダクト開発におけるエンジニアリングマネージャを担って頂きます。・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整【チーム体制】●システム統括部●チーム体制・AirCourse（エアコース）開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名※サービス企画は別チーム・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名）【本ポジションの魅力ポイント】・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。・エンジニアリングマネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。

【業務内容】私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。・プリセールスと見積・要件定義・設計支援・プロジェクト進捗と問題の管理・チームワークとコミュニケーション【利用技術】・PJ進行管理：Backlog、JIRA・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）・開発手法：ウォーターフォール、スクラム・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【キャリアアップ】プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。【サポート】上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

開発エンジニアとして、大規模ITシステム開発■製品（商用トレサビシステム）における基本設計、詳細設計■新規機能開発・既存機能改善■海外開発パートナーとの共同開発■API設計【募集背景】欧州では、蓄電池のライフサイクルにおけるCFP（カーボンフットプリント）の可視化を義務付けた『バッテリー規制案』が2025年から導入され、日本でも同様の法整備が進んでおり、セクター横断のデータ基盤として『Ouranos Ecosystem（ウラノス・エコシステム）』という取り組みが始まった。このような流れの中、カーボンニュートラルや、バリューチェーン等のトレーサビリティを実現するデータ流通基盤構築と商用開発に貢献できるエンジニアが求められています。参考リンク：商品のトレーサビリティに革新を起こす「QRコード×ブロックチェーン」https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/blockchain_1/！こんな職場です！トレーサビリティ推進課室で自動車や製造業界のサプライチェーンにおける安心なデータ流通基盤の提供をミッションとして取り組んでいる部署です。海外出身のメンバーが多数在籍しており、多様性を受け入れる柔軟な組織です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーです。＜開発ツール・環境＞開発言語：・C/C++、Java、JavaScript、TypeScript, React, Python開発環境：AWSその他：GitLab, Jenkins■技術系としての採用となります。※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

社内外向けWEBアプリケーション開発業務をご担当頂きます。WEBアプリケーションは全て自社開発しており、新規の開発依頼が多いのでフルスクラッチで開発頂きます。また、依頼された内容をそのままシステム化するのではなく利用者の利便性を考え、提案しながら開発することが求められます。ユーザーからのリクエストを元に要望を聞き、要件定義/基本設計/詳細設計等に時間をかけずにプログラミングしてある程度形になったタイミングで運用開始、問題があったら都度直して完成度を上げていくという開発スタイルが多いです。新しい技術や言語を用いて開発に携わることが可能です。【具体的には】・要件定義・基本設計/詳細設計・開発/テスト・運用/保守・サーバー環境設定・設計書/手順書作成・システム入れ替え検討　等※上流（業務提案、業務設計など）から下流（実開発など）まで幅広くご担当頂きます　【開発環境】　・OS　　Windows、Linux　・言語　PHP、Java、JavaScript、Python　・DB　　MySql、PostgreSQL【募集背景】　増員【想定残業時間】50h/月(全社平均)【勤務形態】原則出社勤務

【職務内容】「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。■AIモデルおよびAIを活用したシステム開発（要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング）■顧客折衝■見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント＜案件事例＞■画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件■AIみぞみるくん　※自社開発案件※その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など【魅力】＜学べる環境＞■開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意■世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能＜挑戦できる環境＞■AI開発コンペで実力を証明することも　（SIGNATE　など）■幅広い案件に携われる（精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数）■キャリアアップのチャンスが豊富（AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定）【同社について】35年以上にわたる同社商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器に、『テクノロジーのチカラで「かなえたい」をカタチに』を実現しています。＜3つの魅力＞■ハイレベルなチームで切磋琢磨し、成長できる。■開発の上流工程から携われる。■店頭に並ぶ商品の開発に携われる。【その他補足】※同社の制度が利用可能です。同社健康保険組合（医療施設、保養施設）、同社共済会、同社保険サービス、育英補助給付金制度、財形貯蓄制度、 従業員持株制度（奨励金有）、カフェテリアプラン制度通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用・クラウド環境(AWS等)でのインフラ構築（インフラチームと連携）【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う"フルサイクルエンジニアリング"を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。＜開発＞・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成＜マネジメント＞・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード・エンジニアの採用、育成、評価・エンジニアリングプロセスの改善◆本ポジションの魅力・CEOがエンジニア出身代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。・事業成長に貢献するエンジニア文化エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。・黒字化の中でのチャレンジが可能すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。・ほぼゼロから組織作りができる現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。◆開発環境・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ：AWS / Heroku・データベース：PostgreSQL・構成管理：Terraform・その他　：GitHub / Slack ◆メディカルシフトの事業私たちは、東京大学出身者が2名で共同創業し、WEBエンジニアでもあるBain & Company出身の堀・リクルート出身の宮井が率いる急成長スタートアップです。アイディアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることを目指し、まずはDXがほとんど進んでいない、かつ大手が構造的に参入しにくい、空白地帯・約4兆円市場"歯科市場"に特化して事業を展開しています。毎年平均2倍超成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家有安氏から「支援先130社の上位5%」と評価されています。2028年売上100億円を目指しています。■会社紹介資料https://speakerdeck.com/medicalshift/medicalshift-companydeck

同社が推進する「受託開発モデル（デジタルタレントソリューション）」の中核として、クラウド（AWS/Azure）、ネットワーク、サーバー領域のインフラプロジェクトにおけるPM業務と、受託組織のデリバリーモデル構築をリードいただきます。【具体的な職務内容】■受託開発モデルの標準化（プロセス整備、ナレッジ蓄積、見積基準づくり）　受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築■インフラ案件のプロジェクト管理（進捗・品質・予算）　クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理　アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進■IaC/CI/CD/DevOps 等モダン手法の導入計画立案■顧客課題を技術ソリューションに翻訳した提案活動（プリセールス含む）■エンジニアチームのマネジメント／意思決定／技術指導【プロジェクト事例】・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援※数少ないですがグローバル案件もございます。【配属組織】デジタルタレントソリューション≪組織の位置づけ≫? 2024年1月に新設されたIT特化組織? グループ内でも 成長領域・重点投資部門 として位置づけ? ITインフラ・クラウド領域を中心に、エンジニアリングサービスを展開≪組織概要≫? 現在の人員規模：約130名? 投資規模：年間4～5億円規模で案件拡大中? グループ内でも 成長領域・重点投資部門 として位置づけされています。【同ポジションの魅力】■モダン技術の積極活用IaC/Terraform、Kubernetes、Serverless 等を含む案件多数■キャリアの選択肢が広いPM、アーキテクト、コンサル、マネジメントなど多様な道へ展開可能【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■技術×ビジネスの両立：クラウド技術を軸に、顧客の経営課題（DX、コスト最適化等）に踏み込んだ提案が求められるため、PM＋ITコンサル的な成長が期待できます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【求職者様向けメッセージ】「ITで何かを作る」だけでなく、「業務そのものを変え、現場に根付かせる」。私たちは、単に依頼されたものを作る集団ではありません。お客様と「本当に必要なものは何か」を熱くダイアログ（対話）し、あるべき姿（To-Be）を共に定義することから始めます。構想・提案から実装・定着までを本気でやり切ることで、お客様のビジネスを前進させてきました。本ポジションは、業務×ITの最前線で裁量と責任を持ちたい方に向けた募集です。■募集背景：金融機関を中心に、重厚長大化したシステムの刷新や、生成AIを活用した業務自動化のニーズが急増しています。コンサルティングから実装・定着までを「一気通貫」で担うため、現場の司令塔となるPM/リーダー層を増員します。■組織のミッション・ビジョン：業務知識とIT知見を武器に、生成AI・クラウド・オートメーション技術を活用し、「実現できる業務変革」をお客様と共創するビジネスパートナーを目指します。【仕事内容】■期待役割：業務変革プロジェクトのマネージャー/リーダーとして、顧客課題の深掘りから解決策の設計・実装、プロジェクト推進までを担います。■主な業務内容：・コンサルタントと連携した業務課題整理・解決策提案・顧客要求を踏まえたシステム要件定義・設計・オープン系アプリケーションの設計・構築・保守・進捗・課題・品質管理および顧客報告■プロジェクト事例（規模・期間等）：・金融機関向けCRM/SFA導入（Salesforce／約6か月／50人月程度）・マイクロサービス型自社製品開発（AI駆動開発／約9か月／90人月程度）・AIエージェント構築（AIエージェント導入／12か月／50人月程度）※https://www.dentsusoken.com/news/release/2026/0401.html■開発環境・技術スタック：AWS/Azure/GCP、Salesforce、Java/C#/Python、JavaScript、主要DB、UiPath・Power Automate、生成AI（OpenAI等）■組織構成：部長：1名、マネージャ：２～3名、メンバー：20～23名※キャリア入社比率 55%【働く環境・組織文化】■事業展望/顧客提供価値・強み：「業務改善提案」から「スクラッチ開発」、さらには「教育・運用支援」までをワンストップで提供。特定の製品に縛られず、AIエージェントなどの最新技術を柔軟に組み合わせ、「業務に根付く実装力」が最大の強みです。■働きがいと成長環境：・本質的な課題解決： 顧客に寄り添い、ヒアリング・分析を通じて「あるべき姿」をゼロから定義する経験ができます。・先端技術の習得： 生成AIやオートメーション分野の最新知識を、実案件を通じて体得できます。・ダイアログ重視の文化： メンバーや顧客と徹底的に議論し、納得感のあるシステムを作り上げる達成感を感じることができます。■キャリアパス：まずはリーダとしての中小規模のシステム開発やコンサルティング業務を経験し、業務、IT知識のレベルアップを図ります。そこから先は目指したいキャリア志向に合わせて、PMやDXコンサルタントを目指して頂きます。多くのDXソリューションにふれる機会がありますので、各種知識を習得頂くことで仕事の幅を広げ貴重なDX人材としてご活躍頂けます。

【募集背景】当社ではこれまで最新SaaSを活用した基幹システム刷新を進めてきましたが、現在はAIを前提とした次世代業務システムへの進化に取り組んでいます。従来の業務システムを単に置き換えるのではなく、生成AIやAIエージェントを活用しながら業務そのものを再設計し、新しい働き方を実現することが今回のプロジェクトの目的です。現在、一般的な情報システム・社内SE組織は整備が進んでおり、今回はシステムを"利用する側"ではなく、技術を活かして新しい仕組みをつくるエンジニアを募集しています。【規模・体制】本プロジェクトは、当社が2022年以降推進してきた数十億規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担う戦略案件です。想定期間は3～5年以上、パートナーを含め100名規模で推進する大型プロジェクトとなります。中核メンバーは十数名を想定しており、少数精鋭で構想策定から実装・運用設計までをリードいただきます。【仕事内容】AI・生成AIを活用した次世代業務システムの企画・開発メンバーとして、システム構築だけでなく、技術選定やPoC、業務改善まで幅広く携わっていただきます。（業務例）・AI・生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・次世代業務システムの設計・構築・Python等を活用したツール・システム開発・Salesforce・SAPなど既存システムとの連携設計・ベンダーコントロール・最新AI技術の検証・導入【ポジションの魅力】◆生成AI・AIエージェントを前提とした業務改革に携われる◆大企業だからこそ実現できる数百億規模のDXプロジェクト◆技術検証（PoC）から実装まで一気通貫で携われる◆経営層と直接議論しながらAI活用を推進できる◆将来的にはITアーキテクト・PM・DX推進など幅広いキャリア形成が可能【求める人物像】◇ 指示待ちではなく、自律的に提案・推進できる方◇ 不確実性の高い環境を楽しめる方◇ 新技術への感度が高く、学び続けられる方◇ 調整・合意形成を大切にできる方

【担当プロダクト】パブリッククラウドWAF自動運用サービス主要プロダクトは、世界3大プラットフォーム（AWS/Azure/Google Cloud）に対応した、防御ルール調整などのWAF運用を簡単にする国内シェアNo.1の自動運用サービスです。日本発のグローバルセキュリティプロダクトをAWS Marketplaceで全世界に向けて販売を開始。2023年3月にアマゾン ウェブ サービスのAWS ファンデーショナルテクニカルレビュー（FTR）の認証を取得し、「AWS認定ソフトウェア」として認定。8月にはAWSが認定する「AWS パートナーパス」において最上位パートナーステージに昇格するなど、グローバル展開に向けて非常に勢いのあるプロダクトです。【業務内容】・AWS/Azure/Google CloudのAPI/SDKを用いたクラウド制御プログラムの開発・Pythonを利用した実装・AWS Lamdaなどを利用したサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築・Dockerコンテナを利用した実装・プロダクトの開発サイクルの改善（例. CI/CD の実現）・不具合発生時のログ分析や保守対応【開発スタイルについて】顧客要望、プロダクトアウト、不具合、運用課題などを起点として、優先順位をつけて開発対象を意思決定しています。また、プロダクト、チーム状況、開発物の大きさなどによって、ウォーターフォール、アジャイル、スクラムと柔軟に開発手法を変えています。例えば、スクラム開発を進めつつ原則テレワーク、Slackでやりとりしつつ、スプリントの開始と終了などのイベント時には出社するといったように柔軟に開発を進めています。【働き方について】テレワークとオフィスワークのハイブリッドスタイルを取り入れ、コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制を導入しております。【開発メンバーについて】一緒に開発を進めるメンバーは、多様な企業で豊富な経験を積んできたメンバーです。サイバーセキュリティという社会のインフラとなる領域において、プロダクト開発者の立場で学んでいただける環境があります。革新的なプロダクトを生み出すため、同社のメンバーは、多様な国籍・出身業界・専門性をもつメンバーで構成されており、互いに意見を出し合いながら、プロダクトを進化させるためのアイデアを練り、開発・運用に生かしています。【魅力ポイント】・IT 技術者にとって重要な素養であり、かつ急速な市場拡大が予測されているサイバーセキュリティの分野を製品開発者の立場で学べる・ユーザー数拡大に伴うシステム成長に、中心メンバーとして開発に必要な技術の選定や骨格設計を考え、実装できる経験・自らの技術力で企業の情報資産を守るという社会的意義が感じられる・クラウド技術、コンテナ技術にバックグラウンドを持った多様なメンバーと働ける・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を深く学ぶことができる・柔軟な働き方（テレワーク、スーパーフレックス）で生産性高く働ける環境【組織構成（WAF自動運用サービス部）】 ・15名（部長兼リーダー1名、開発チーム7名、サポートチーム6名、インフラチーム1名） 【チームの雰囲気】・全員、責任感があってコミュニケーションがしっかりとれるチーム・メンバーやお客様の課題をすぐに拾って助け合い、「1→10フェーズのプロダクトを技術を通じて最高にしよう」という文化【開発体制・環境】・マシン：MacBook Pro 13インチモデル・開発言語：Python・インフラ： AWS, Azure, GCP・ツール： Circle CI / GitHub / Slack / ClickUp 等

【担当プロダクト】パブリッククラウドWAF自動運用サービス主要プロダクトは、世界3大プラットフォーム（AWS/Azure/Google Cloud）に対応した、防御ルール調整などのWAF運用を簡単にする国内シェアNo.1の自動運用サービスです。日本発のグローバルセキュリティプロダクトをAWS Marketplaceで全世界に向けて販売を開始。2023年3月にアマゾン ウェブ サービスのAWS ファンデーショナルテクニカルレビュー（FTR）の認証を取得し、「AWS認定ソフトウェア」として認定。8月にはAWSが認定する「AWS パートナーパス」において最上位パートナーステージに昇格するなど、グローバル展開に向けて非常に勢いのあるプロダクトです。【業務内容】・AWS/Azure/Google CloudのAPI/SDKを用いたクラウド制御プログラムの開発・Pythonを利用した実装・AWS Lamdaなどを利用したサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築・Dockerコンテナを利用した実装・プロダクトの開発サイクルの改善（例. CI/CD の実現）・不具合発生時のログ分析や保守対応【開発スタイルについて】顧客要望、プロダクトアウト、不具合、運用課題などを起点として、優先順位をつけて開発対象を意思決定しています。また、プロダクト、チーム状況、開発物の大きさなどによって、ウォーターフォール、アジャイル、スクラムと柔軟に開発手法を変えています。例えば、スクラム開発を進めつつ原則テレワーク、Slackでやりとりしつつ、スプリントの開始と終了などのイベント時には出社するといったように柔軟に開発を進めています。【働き方について】テレワークとオフィスワークのハイブリッドスタイルを取り入れ、コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制を導入しております。【開発メンバーについて】一緒に開発を進めるメンバーは、多様な企業で豊富な経験を積んできたメンバーです。サイバーセキュリティという社会のインフラとなる領域において、プロダクト開発者の立場で学んでいただける環境があります。革新的なプロダクトを生み出すため、同社のメンバーは、多様な国籍・出身業界・専門性をもつメンバーで構成されており、互いに意見を出し合いながら、プロダクトを進化させるためのアイデアを練り、開発・運用に生かしています。【魅力ポイント】・IT 技術者にとって重要な素養であり、かつ急速な市場拡大が予測されているサイバーセキュリティの分野を製品開発者の立場で学べる・ユーザー数拡大に伴うシステム成長に、中心メンバーとして開発に必要な技術の選定や骨格設計を考え、実装できる経験・自らの技術力で企業の情報資産を守るという社会的意義が感じられる・クラウド技術、コンテナ技術にバックグラウンドを持った多様なメンバーと働ける・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を深く学ぶことができる・柔軟な働き方（テレワーク、スーパーフレックス）で生産性高く働ける環境【組織構成（WAF自動運用サービス部）】 ・15名（部長兼リーダー1名、開発チーム7名、サポートチーム6名、インフラチーム1名） 【チームの雰囲気】・全員、責任感があってコミュニケーションがしっかりとれるチーム・メンバーやお客様の課題をすぐに拾って助け合い、「1→10フェーズのプロダクトを技術を通じて最高にしよう」という文化【開発体制・環境】・マシン：MacBook Pro 13インチモデル・開発言語：Python・インフラ： AWS, Azure, GCP・ツール： Circle CI / GitHub / Slack / ClickUp 等

【担当プロダクト】パブリッククラウドWAF自動運用サービス主要プロダクトは、世界3大プラットフォーム（AWS/Azure/Google Cloud）に対応した、防御ルール調整などのWAF運用を簡単にする国内シェアNo.1の自動運用サービスです。日本発のグローバルセキュリティプロダクトをAWS Marketplaceで全世界に向けて販売を開始。2023年3月にアマゾン ウェブ サービスのAWS ファンデーショナルテクニカルレビュー（FTR）の認証を取得し、「AWS認定ソフトウェア」として認定。8月にはAWSが認定する「AWS パートナーパス」において最上位パートナーステージに昇格するなど、グローバル展開に向けて非常に勢いのあるプロダクトです。【業務内容】・AWS/Azure/Google CloudのAPI/SDKを用いたクラウド制御プログラムの開発・Pythonを利用した実装・AWS Lamdaなどを利用したサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築・Dockerコンテナを利用した実装・プロダクトの開発サイクルの改善（例. CI/CD の実現）・不具合発生時のログ分析や保守対応【開発スタイルについて】顧客要望、プロダクトアウト、不具合、運用課題などを起点として、優先順位をつけて開発対象を意思決定しています。また、プロダクト、チーム状況、開発物の大きさなどによって、ウォーターフォール、アジャイル、スクラムと柔軟に開発手法を変えています。例えば、スクラム開発を進めつつ原則テレワーク、Slackでやりとりしつつ、スプリントの開始と終了などのイベント時には出社するといったように柔軟に開発を進めています。【働き方について】テレワークとオフィスワークのハイブリッドスタイルを取り入れ、コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制を導入しております。【開発メンバーについて】一緒に開発を進めるメンバーは、多様な企業で豊富な経験を積んできたメンバーです。サイバーセキュリティという社会のインフラとなる領域において、プロダクト開発者の立場で学んでいただける環境があります。革新的なプロダクトを生み出すため、同社のメンバーは、多様な国籍・出身業界・専門性をもつメンバーで構成されており、互いに意見を出し合いながら、プロダクトを進化させるためのアイデアを練り、開発・運用に生かしています。【魅力ポイント】・IT 技術者にとって重要な素養であり、かつ急速な市場拡大が予測されているサイバーセキュリティの分野を製品開発者の立場で学べる・ユーザー数拡大に伴うシステム成長に、中心メンバーとして開発に必要な技術の選定や骨格設計を考え、実装できる経験・自らの技術力で企業の情報資産を守るという社会的意義が感じられる・クラウド技術、コンテナ技術にバックグラウンドを持った多様なメンバーと働ける・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を深く学ぶことができる・柔軟な働き方（テレワーク、スーパーフレックス）で生産性高く働ける環境【組織構成（WAF自動運用サービス部）】 ・15名（部長兼リーダー1名、開発チーム7名、サポートチーム6名、インフラチーム1名） 【チームの雰囲気】・全員、責任感があってコミュニケーションがしっかりとれるチーム・メンバーやお客様の課題をすぐに拾って助け合い、「1→10フェーズのプロダクトを技術を通じて最高にしよう」という文化【開発体制・環境】・マシン：MacBook Pro 13インチモデル・開発言語：Python・インフラ： AWS, Azure, GCP・ツール： Circle CI / GitHub / Slack / ClickUp 等

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

■業務内容：企業のIT基盤を支えるネットワーク・サーバーのインフラ設計・構築の受託開発プロジェクトのマネジメント（もしくはPM候補として）の業務を担っていただきます。顧客の要件に基づき、設計・構築フェーズを中心としたプロジェクトを計画通りに完遂させ、技術力とマネジメント力でお客様のインフラ環境を成功に導く重要なポジションです。・プロジェクト管理全般（PM/PM候補）－サーバー（Windows/Linuxなど）またはネットワーク（L2/L3、FWなど）インフラ構築・更－改案件における計画策定、進捗、品質、予算、リソース管理－プロジェクトにおける技術的なリスクおよび課題の特定と、解決に向けた実行管理・顧客・協力会社との折衝－顧客のITインフラ部門との技術的な要件や設計内容に関する調整および合意形成－協力会社を含む開発パートナーとの連携・管理・チームマネジメント－設計・構築チームのリード、タスク管理、技術的な方向性の提示－部門のデリバリマネージャーへの定期的な進捗報告と連携■プロジェクト事例・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

【業務内容】某フィナンシャルグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。今回募集するソフトウェアエンジニアはプロジェクトのメンバーとして社内の体験設計チームやビジネスチームと協働しつつ、次世代金融ユーザー体験創出に資するWebアプリケーション開発を行います。【会社とメンバー】同社は、某フィナンシャル・グループのグループ企業として、某FGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。同社のミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。同社の考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を、素早く行う。こうした「データと顧客価値の循環」を創っていくことがミッションとなります。メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、フロントエンド/バックエンドエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)【開発言語・技術スタック・フレームワーク】※最近はtypescriptをメインの開発言語に据えているが、プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定可能フロントエンド・TypeScript, React, Vite, Storybookバックエンド・TypeScript, Nextjs, express, Python, Fast API, Goインフラ・AWS(ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..)・GCP(Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform)開発ツール・Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【歓迎要件】▼業務要件やプロジェクト特性を理解し、ライブラリやフレームワークを選定・導入した経験▼AWSやGCPやAzureなどの主要クラウドベンダが提供するマネージドサービスを活用したアプリケーションの開発経験▼IaC(Terraform/Cloud Formation/Ansibleなど)を用いてインフラ構築および運用をした経験▼コンテナ技術(Docker等)を用いてWebアプリケーションを構築、運用した経験▼AWSやGithubを用いてCI/CDを構築、運用した経験▼Pythonで機械学習モデルを構築した経験▼Tech Leadとして技術選定や開発指針の策定、コードレビューなど開発チームをリードした経験▼Engineering Managerとしてのチームメンバーマネジメントを行った経験【求める人物像】・同社が大切にする以下の価値観に共感してくれる方　「常に学び早く実践する」、「オープンマインドである」、「プロフェッショナルである」・オーナーシップを持ちプロアクティブに行動できる方・チームワークを大切にできる方