Pythonエンジニア・プログラマの年収1000万円以上の転職・求人情報(11ページ目)

【部署のビジョン/ミッション】同社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。【職務内容】同社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）・LLMを活用した独自AIエージェントの開発・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）・データベース：PostgreSQL等・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て　　　【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

【募集背景】同社は、顧客のビジネス課題を解決する業務アプリケーション開発を主軸に事業を展開しています。これまでも高い技術力で信頼を築いてきましたが、市場の要求は日々高度化し、より迅速かつ高品質な開発が求められています。この現状を打破し、競争優位性を確立するため、最先端のAI技術を本格的に導入してまいりましたが、現在、AI駆動開発（AI-driven development）を本格的に業務へ取り入れるフェーズに入っており、開発効率と品質を劇的に向上させ、顧客へ提供する価値を最大化することを目指しています。この変革は、単なるツールの導入に留まらず、開発文化そのものを進化させる挑戦です。この重要なフェーズにおいて、私たちはAI駆動開発の旗手となる中核メンバーを3名募集します。AI駆動開発の実践経験を持ち、自ら課題を見つけ、解決策を実行できる方を求めています。あなたの高い技術力と情熱で、未来を共に創造し、新たな開発のスタンダードを築きませんか。【役割と期待内容】AI駆動開発のリードと、社内外への啓蒙がメイン業務です。AI駆動開発を本格導入し、開発効率と品質向上、そして新たな価値創造を加速させる中核メンバーとして、業務アプリケーション開発におけるAI駆動開発を実践・推進していただきます。GitHub CopilotやCursorなどのAIエディタを駆使し、最先端の技術を実業務に適用することで、開発プロセスの変革をリードし、生産性の最大化に貢献してください。与えられた課題に対し、自律的に解決策を考案し、高い技術力と実践力で短期間に成果を出すことを期待します。あなたのAI駆動開発への情熱と実力を存分に発揮し、当社の技術革新と事業成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。・業務アプリケーション開発におけるAI駆動開発の実践と推進・AIエディタ等を活用した開発プロセスの効率化と品質向上・最先端のAI駆動開発技術やツールの調査・導入・実業務への適用・AI駆動開発における技術的課題の特定、解決策の立案と実行・高品質な業務アプリケーションを短期間で開発し、成果を創出・社内におけるAI駆動開発の知見共有と普及、開発文化の醸成・AI駆動開発の観点からのシステム要件定義と設計支援※AI駆動開発のレベル感：要件定義から設計、実装、テスト、保守運用の全ての工程※ 開発テーマ・プロダクトの方向性：業務アプリケーションがメイン＜技術スタック（一例です）＞AIを活用した開発が前提のためClaude / ChatGPT / Cursor などのAIツールを日常的に活用します。フロントエンド：TypeScript / React / Next.js を中心としたモダンフロントエンドバックエンド：Python /TypeScriptAI / LLM関連：OpenAI API/Claude API/Azure OpenAIなどインフラ：AWS/GCP/Azure開発環境：Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/ChatGPT

【全社DXの新しい扉を開く。経営の中核を担うプロジェクトリーダー募集】2023年10月、MIXIではDXグループが立ち上がり、コーポレート部門の生産性向上を加速するための新たな体制を整えました。このDXグループを中心に、「全社員が最大限に能力を発揮できる環境」を構築するべく、全社的な業務効率化とプロセス改革を推進しています。今回募集するプロジェクトマネージャーは、経営層と現場をつなぐ架け橋となり、コーポレート業務のプロセス設計や効率化をリードします。MIXIの未来を形作る中核的ポジションとして、あなたのリーダーシップと専門知識を活かしませんか？【募集組織について】所属は「はたらく環境推進本部 コーポレートエンジニアリング部」です。全社の生産性向上と従業員のパフォーマンス向上を目的に、改革と改善を積極的に提案、推進していく部署です。【職務内容】■コーポレート生産性向上プロジェクトの企画・推進　・各部門の業務課題を分析し、改善プロセスの提案と実行を主導　・経営層および部門リーダーとの連携によるプロジェクト計画策定と進捗管理（プロジェクト化されている取り組みだけでなく、事業部門の課題の発掘・DX化を進めるにあたっての壁打ちから入り込んでいくことも可能です。）■コーポレート業務プロセスの設計・改善　・業務プロセスの見直しを通じたシステム導入や連携および運用の最適化　・社員が安心して利用できるIT環境の整備、事業部門へのシステム知見の啓蒙■プロジェクトチームの管理・リード　・チームメンバーや外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進　・社内関係者への説明や調整を行いながらプロジェクトを完遂など【ポジションの魅力】■「仕組み」で組織を強くするリーダーシップ　属人的な働き方を脱却し、DXの力で業務を標準化・効率化。全社レベルのインパクトを実現できる達成感を味わえます。■経営の意思を形にする「最前線」　経営層のビジョンを実現し、現場が直面する課題を解決するプロセスを設計・推進します。経営の中核で、あなたの戦略思考を存分に発揮できます。■社員の働きやすさを創る「仕掛け人」　現場社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築。あなたの手掛けたプロジェクトが、社員の成長と企業の飛躍を支えます。【環境やツール】ツール：YESOD、Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace、Dropbox、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure、Jamf Pro、Microsoft Intune、Slack Enterprise Grid、Atlassian Cloud、DocBase、Robin、Microsoft 365、1Passwordデバイス：macOS、Windows、iOS【主に利用する環境や技術スタック】開発言語とツール：Python、AWS Lambda、Terraform、FastAPI、GitHub Enterprise、MySQL、Google Apps Script (GAS)プロジェクト管理：Jira、GitHub Projectドキュメント：ConfluenceAIツール：ChatGPT、Gemini Enterprise、Github Copilot、Claudeなど

【採用背景】ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計す【具体的な職務内容】■ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用・ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化■技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築・仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する【将来的に期待する役割（フルスタック方向）】・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発・ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面・フロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Python）・大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働）・ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計・ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義・学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築・データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【概要】同社は、21世紀最大の課題と言われている「水問題」を構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。2050年には水ストレスに直面する人が人類の40%と言われており、先進国では上下水道の深刻な財政課題が顕在化する中で、水問題はますます深刻化しています。我々はこのような水問題を「小規模分散型水循環システム（水の98%以上をその場で再生し、循環利用できる技術）」で解決すべく、商品開発に尽力しています。【プロダクト例】・WOTA BOX：ポータブル水再生処理プラント　 https://wota.co.jp/wota-box/・WOSH：ポータブル手洗いスタンド　https://youtu.be/ggowhqQH6VM・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【募集背景】現場ごとに分散しているシステム・AI活用の状況を整理し、全体最適と業務効率化を実現するべく新規での募集となります。現状の運用を可視化し、標準化・改善を推進するポジションとなります。【期待役割】社内の業務整理・課題特定を担い、各事業部の責任者と調整を進めながら最適なシステムの導入と活用の推進を行って頂きます。また、今後同社が上場を目指していくうえで、ITガバナンスの強化を行っておりますので、ご経験にあわせて情報セキュリティ分野の業務推進もお任せする想定です。【業務内容】PCキッティング等の物理管理を土台に、上場を見据えたITガバナンス設計（ISMS/MDM統制）を推進。同時に、AIや各種ツールを活用した社内業務プロセスの自動化・仕組み化を主導していただくポジションです。社内システム（コーポレートテック）の深化を牽引し、AI（エージェント）の活用や自動化によって、組織全体の生産性向上を実現する役割です。組織拡大に伴うIT管理対象の増加に対し、「人で支える」体制から脱却するため、SaaS連携、AI活用、ワークフロー自動化などの仕組み化を推進していただきます。＜具体的には＞・AIツール・エージェントを用いた社内業務プロセスの効率化・自動化の実装および広範囲展開・社内データを用いたRAG（検索拡張生成）の構築・保守・品質維持・各種SaaSのAPIを利用したデータ連携基盤・自動化ワークフローの構築（GAS、Pythonなど）・SQL等を用いた各種SaaSデータの集計・抽出、プロセスの可視化・社内プロセスの標準化と、自動化できない範囲のアウトソース（BPO）化に向けた業務と権限の整理【役割】・IT運用全般の完結: 現場からの相談受付から実装、資産管理を行います・AIの組織習熟向上と型化: AIやエージェントの活用を定着させ、組織標準へと昇華させます。各現場がドキュメント/データ駆動プロセスやRAGを自律的に構築・保守・品質維持していけるよう支援します 。・仕組み化の完遂: 端末・アカウント・権限設定を連動させ、ワークフローとシステム（AI）連携を増やすことで「人」の仕事を抑制します。機械的判断領域を増やし、IT実務負荷を人員増から切り離す体質を作ります。・コーポレートテック深化: GAS/SQL、API、各種スクリプトなどを用いて、社内業務の効率化・自動化を実装します。・IT統制の準拠: AI定着やプロセス化に合わせ、セキュリティ基準の変更、現場の要求に対しての一次判断ほか、ISMS活動に携わります。それぞれ、現在運用されている規程や管理プロセスを立案した担当者が在籍する、情報システムチームにJOINしての業務になります。実装や選択肢の自由度は高いですが、すべてを自立自走いただくわけではありません。【組織構成】■コーポレートユニット人事・総務・情報システム部4名→社員1名（責任者）/派遣社員1名/業務委託社員3名

日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。【Engineering AI&D Div.とは】デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ１から、非定型業務を自動化するステージ２、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ３へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。■特徴クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。■扱う技術例・言語 : Java、各種JavaScript、Python、Swift、Kotlin、C#・データベース : MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB、Databricks、Snowflake、BigQueryなどのDWH・フレームワーク/ライブラリ：Vue.js、React、Spring Boot、Django、LangChain・開発ツール : GitHub、JIRA、Confluence・運用監視関連 : Datadog・テスト自動化サービス：SpotBugs、xUnit、Selenium・Microsoft製品：VBA、SharePoint、PowerPlatform・BI：Tableau、PowerBI【案件例】▼エネルギー業界様向け電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々Dtaktメンバーは某社と連携してお客様の業務の効率化(自動化)支援に取り組んでおります。【歓迎要件※続き】■AWS、Azure、GCP等のクラウドプラットフォーム上へのアプリケーション実装経験■開発運用を担うDevOpsチームの実務経験■データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験■プロジェクト管理、チームリード、メンバー育成に関する知見・経験■アジャイル開発経験■英語の読み書き能力、海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること（目安：TOEIC600点以上）

日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。【Engineering AI&D Div.とは】デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ１から、非定型業務を自動化するステージ２、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ３へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。■特徴クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。【案件例】▼エネルギー業界様向け電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々Dtaktメンバーは某社と連携してお客様の業務の効率化(自動化)支援に取り組んでおります。【歓迎要件※続き】■Web/モバイルアプリケーションをスクラッチで設計、構築、運用した経験■WF、Agileなど開発手法に則った実務経験■AWS、Azure、GCP等のクラウドプラットフォーム上へのアプリケーション実装経験■開発運用を担うDevOpsチームの実務経験■データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験■プロジェクト管理、チームリード、メンバー育成に関する知見・経験■アジャイル開発経験■英語の読み書き能力、海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること（目安：TOEIC600点以上）

■部門概要◇本部門の掲げる事業・ミッション＜ミッション＞①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模～大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX　この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する＜注力する3つの事業＞・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるクラウドとAIを活用したクラウドコンサルティングを実施いただきます。業務として主に顧客業務内容、課題を把握した上でデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの上流工程に関わっていただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・クライアントの上層部との戦略的な議論や意思決定への関与・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたコンサルティング・会社全体のビジネス戦略への寄与・チームの規模拡大や能力向上を推進＜入社後の業務イメージ＞同社クラウドデリバリー部門にてクラウドコンサルタントとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某HR系コンサル会社様向け　クラウド戦略策定支援　（規模：半年）・某製造業様向け　AI活用戦略支援　（規模：3か月/ 3人体制）・某公共機関様向け　生成AI活用環境導入支援　（規模：半年/ 3人体制）・某大手生命保険会社様向け　Data&AI活用民主化支援（規模：1年/4人体制）【歓迎要件】・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識・データセキュリティの基礎知識・Python などによるデータ分析のご経験・データベース設計・構築のご経験・ビジネスレベルの英語力【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など

【募集背景】■河川、ダムなど、私たちの生活を支える社会インフラは、24時間365日の安定稼働が求められます。こうしたインフラを支える広域監視制御システムにおいて、システムの高度化・多様化が進む中、より堅牢で柔軟なソフトウェアの設計・開発が不可欠となっています。現在、既存システムの機能強化や次世代インフラ対応に向け、ソフトウェア開発体制の強化を図っており、新たな仲間を募集しています。【業務内容】■社会インフラ分野における広域監視制御システムのソフトウェア設計・開発・評価を担当していただきます。高信頼性が求められるミッションクリティカルな領域であり、要件定義から保守まで、システム全体に関わる業務に携わることができます。【具体的には…】システム設計にて決定される機能、諸元、画面仕様等に基づいて下記の作業を実施。■監視制御システムに関するソフトウェア設計（基本設計、詳細設計）■各種制御機器との通信インタフェース開発■ユーザーインタフェースや操作画面の開発■システムテスト、運用テストの実施■導入支援、保守対応、性能改善業務■顧客や社内関係部署との調整・打ち合わせ【使用言語、環境、ツール、資格等】■開発言語C、C++、C#、Java、Python（プロジェクトにより異なります）■開発環境Windows / Linux仮想環境（VMware等）、リアルタイムOS環境■使用ツールVisual Studio、EclipseGit、Redmineなどの構成・課題管理ツールDocker、Jenkins 等を用いた自動化環境の構築経験があれば尚可【配属部門】■社会システム第二部　システム設計課【配属先ミッション】■社会システム第二部技術による社会課題の解決と次世代社会作りへの貢献。～ 高齢化・人口減少・グローバル化社会における安全・安心・快適・省エネの実現と気候変動下の激甚災害から命と財産を守る～■システム設計課広域監視制御システムの受注工事のうち、ソフトウェア設計製作。またソフトウェア共通化・標準化開発。特にソフトウェアアーキテクチャ設計。【業務の魅力】■社会貢献性の高さ：自分の技術がインフラを通じて、日々の「当たり前の生活」を支えているという大きな誇りが持てます。■高信頼性システムの醍醐味：失敗が許されない環境だからこそ、堅牢で完成度の高いシステムを構築する責任と達成感があります。■大規模プロジェクトに関われる：数十人規模のチームで進める開発や、国内外のインフラ整備に貢献できるチャンスがあります。■安定と成長のバランス：社会に不可欠な業務でありながら、クラウドやAI連携など新技術にも積極的にチャレンジできる環境です。■長期的なキャリア形成：設計、開発、導入、保守と幅広いフェーズを経験でき、着実な成長が可能です。【製品やサービスの強み】■当社のシステム開発は、社会インフラという高い信頼性が求められる分野で、上流から深く関われるやりがいと、腰を据えてスキルを磨ける安心感。技術の幅を広げながら、長期的な視点で“技術者としての価値”を高めていけるフィールドです。【キャリアステップのイメージ】■1～2年程度、広域監視制御システムの改造案件または小規模案件を担当いただく。■大規模新規案件または標準化開発へに設計または取り纏めとして参画■以降は能力発揮状況や希望に応じて部内他分野や設計での活用も検討

【業務内容】クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。１. 戦略立案・ロードマップ策定・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計２. コンサルティング・ソリューション設計・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援・Well-Architected Framework、SAFe等の適用・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援３. プロジェクトマネジメントと推進・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整【技術スタック】 ・クラウド：AWS / Azure / Google Cloud・言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript・DB：PostgreSQL / MySQL・コンテナ：Docker / Kubernetes・フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind・API：REST / GraphQL・GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API・OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / LangSmith・開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel・その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets【業務環境】 ・最新のMacBook Pro or Air 支給・業務用 iPhone 支給・リモート用ディスプレイ貸与・認定資格取得の費用補助あり【組織・チームカルチャー】 クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。【このポジションで経験できること】 ・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力・SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル・グローバル水準のプロジェクト推進経験・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供【キャリアパス】入社3年：シニアコンサルタント入社5年：チームリーダー将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格もまた、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。【募集背景】クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。【現在の課題・入社後に期待していること】以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

■募集背景BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。そこでこの度、当社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある皆様の積極的なご応募をお待ちしております。■キャリアパス(イメージ)各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。また、今後のキャリアとしてデータサイエンティストを目指したい方にもキャリアフォローや研修を準備しております。■ 概要・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。■ 詳細・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施■ 具体的な研修内容BIツールのTableauを用いた研修を行います。研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。＜カリキュラム＞■Tableau研修・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ　　　　　顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。■データサイエンス研修・Python分析研修・統計研修・機械学習研修<コミュニケーションについて>他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。■ 得られる経験・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。■ キャリアパス・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、データおよびAIを活用した事業課題の解決と価値創出に取り組んでいただきます。データ分析や機械学習モデルの開発に加え、生成AI（LLM）やAIエージェントを活用したソリューションの設計・実装を行い、AIを業務プロセスやオペレーションへ組み込むことで、実際の事業成果につなげていくポジションです。事業部門やデータエンジニアと連携しながら、課題整理からアーキテクチャ設計、AIシステム構築、業務適用、運用・改善まで一貫して携わっていただきます。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。【主な業務】・事業課題の整理・構造化およびAI／データ活用戦略の立案・データ分析、機械学習、生成AIを活用した解決アプローチの設計・SQL・Python等を用いたデータ分析、仮説構築・検証【入社後お任せしたい業務】・AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。・技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。・機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。・分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。・事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。・仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。・事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。・技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。・AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。・利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データサイエンスチーム補足：■同グループはその他2チームで構成されています。・データビジネスチーム（新設）・データサイエンスチーム■21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。■配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。・従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。

■募集背景BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。そこでこの度、当社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある皆様の積極的なご応募をお待ちしております。■キャリアパス(イメージ)各社でDXが進む中で、今やエンジニアとして求められるのは技術力のみではなく、潜在的なことを含めて顧客要望をヒアリングし、可視化をすること。そしてそれを実現するだけのビジネス能力もとても重要となっています。このポジションはBIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤がパーソルグループの強みです。また、今後のキャリアとしてデータサイエンティストを目指したい方にもキャリアフォローや研修を準備しております。■ 概要・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。■ 詳細・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施■ 具体的な研修内容BIツールのTableauを用いた研修を行います。研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。＜カリキュラム＞■Tableau研修・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど・実践課題：現役のBIエンジニアが顧客役での要件定義のロールプレイ　　　　　顧客が求める要件をヒアリングし、その要件通りのダッシュボードを作成するフローを学ぶ。他にも個人学習として統計検定研修・マーケティング研修・DB研修・SQL研修があります。■データサイエンス研修・Python分析研修・統計研修・機械学習研修<コミュニケーションについて>他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。■ 得られる経験・BIエンジニア未経験から、BIエンジニアとしてデータ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。■ キャリアパス・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善

■業務概要バス業界のお客様向けにシステム提案、システム構築、運用保守などを行っていただきます。■業務詳細バス業界のお客様向けに自社パッケージ導入や、自社サービス提供を行います。・バス業界向けソリューション導入（提案／要件定義／設計／構築／テスト／導入／保守／運用管理）・プロジェクト管理・推進・お客様ＤＸ推進に向けたサービス、ＮＥＣ最新技術を活用した新ソリューションの創出■ソリューション・商材事例バス業向けソリューション紹介　(https://www.nec-nexs.com/sl/bus/)■お客様事例西武バス株式会社様　バストータルソリューション 導入事例　（https://www.nec-nexs.com/solution/case/seibubus.html）徳島バス株式会社様　スマートバス停 導入事例　（https://www.nec-nexs.com/solution/case/tokubus.html）■技術環境ＯＳ　 Windows、Linuxプログラム言語　Java、JavaScript、HTML、VB.NET、C#、PYTHONシステム基盤　AWSなどクラウド基盤、オンプレミス基盤データベース　PostgreSQL、Oracle、SQLServer※経験は問いません■客先常駐の有無客先常駐はありません■成長機会（キャリアパス）・ご入社後は、ご経験に応じてパッケージやサービスの理解、業務知識を習得いただいた上で、顧客対応（提案・開発・導入・保守）をご担当いただきます・業務を通じてシステムエンジニアとして経験を積み、プロジェクトのリーダー、マネージャー職やプロフェッショナル職へとキャリアアップしていただくことを期待しています。　さらに、バス・交通ビジネス全体の戦略検討に関与できるスキルを身につけ、ご活躍いただくことを期待しています。・バス業界に加え、当社では流通・サービス業の担当領域として、流通・サービス分野（ホテル、ショッピングセンター、小売、物流など）を担当領域としています。多様な業界のプロジェクトに参画することで、幅広いスキルを身につけることができます。・会社全体では、製造・装置・メディア業をはじめ、官庁・公共・自治体など多様なお客様を有しており、将来的には他事業部でのキャリア形成も可能です。■募集ポジションの魅力・バスソリューションを通じて、地域・公共に携わるので社会貢献に携わることができます。・業務ノウハウおよびシステム開発・プロジェクト管理スキルを身につけることができます。・テレワークやスーパーフレックスを活用して自律的なワークスタイルの設計ができます。・生活に身近なシステムに携わりたい、最先端の技術に携わりたい、自分のアイデアや意見を形にしたい方をお待ちしております。■同社の魅力・NECグループおよびNESICホールディングス傘下の企業です。・NECグループの技術力と総合力を基盤に、業界ごとのニーズに応じたITソリューションを提供しています。特に、セキュリティやクラウド技術に強みを持ち、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を包括的に支援している点が特徴です。また、信頼性の高い実績と高度な専門性を活かし、顧客のビジネス成長を支えるパートナーとしての役割を担っています。・テレワークやスーパーフレックスを活用して自律的なワークスタイルの設計ができます。

【仕事についての詳細】＃ITの知見を活かし、ものづくり領域でモノに命を吹き込む仕事です！「モノづくり」「IT」「セキュリティ」などの技術領域を“クロス”させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。IT領域でのご経験をもとに、複数分野を視野に入れキャリアを広げたい方、ぜひご応募お待ちしております。ものづくりとITエンジニアリングの掛け合わさった技術は私たちの身近に存在します。例えば家のIoT化では、家電をスマートフォンのアプリとつなぎ、家中の操作が可能となる。エアコンを外出先から帰宅までに操作することで、夏でも涼しい部屋に帰宅ができる。DVDレコーダーで録画した番組をスマートフォンのアプリで移動中に視聴ができる。車にGPSをつなぎ、正確な位置情報の取得で、精度の高い運転支援ができる。日常にはITとものをつなぐことで、私たちの生活を便利したり、豊かにする技術がたくさんあります。 ITエンジニアとして培ったプログラミングやシステム設計のスキルは、制御分野でも大きな強みになります。近年、自動車・ロボット・IoT機器など、制御技術は急速に進化しており、ITと制御の融合が求められています。“モノを動かす”という実感を得ながら、最先端の組込み技術に携わることで、キャリアの幅を広げることが可能です！【#活躍できるフィールド】? モノづくり領域（組込・制御・車載）自動運転や医療機器など、日常生活やその安全を守る製品の開発環境負荷を減らすEV・省エネ家電の制御技術高齢化社会を支える生活支援ロボットの開発? ものづくりにかかわるIT・アプリケーション開発・DX領域（アプリ・DX・AI）FA、FIoTにまつわるアプリケーション開発画像処理を用いた製造ラインの無人化、省人化に関するアプリ開発製造ラインの自律制御や可視化、自動化に関するWebアプリ開発医療現場向けロボット操作アプリ開発、リハビリ支援等のWEBアプリ開発【#プロジェクト事例（一部抜粋）】乗用車自動運転（AD）、運転支援（ADAS）開発防衛関連の管理システム設計、筐体ソフト設計（C、C++、C♯、Java、Python）ロボット操作アプリケーション開発（C＋、Python）産業ロボットの組み込みソフトウェア設計（ROS、C言語、C++）流通業向けAIモデル実装（Python, AWS）工場自動化-スマートファクトリー（Python、PLC）医療機器の組込制御開発など【# この仕事の意義】ものづくりの根幹である製品開発に貢献し、次世代の技術を創る暮らしを豊かにする：AIやIoTで生活を便利に、快適に持続可能な社会を支える：省エネ・効率化・自動化で環境負荷を軽減【#共通の魅力ポイント】多様な業界・技術領域でスキルを活かせる経験・志向に応じた柔軟なキャリアパス社会貢献性の高いプロジェクトに携われる新規事業や大規模案件へのチャレンジ機会も豊富

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【仕事内容】売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。ITプロダクト開発部、ITフロント開発部のいずれかのグループでの採用となります。自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。※開発作業は外部ベンダーに委託しています。■保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行■保険契約管理システムに関する保守■代理店システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■その他社内システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■成長戦略案件、現行システムの計画、開発■現行システムの保守■開発プロジェクト計画の策定および社内承認に向けた提案や各種サポート【配属先】ITプロダクト開発部　各グループ10名程度で全40名程度の組織です。ITフロント開発部　各グループ4～8名程度で全20名程度の組織です。20代から50代まで幅広く在籍しています。※部署の役割※ITプロダクト開発部のミッションは契約管理システムの開発およびその保守を行っていくことです。契約管理システムなどのシステムを自社で開発しています。ITフロント開発部のミッションは代理店向けのシステムや社内システムの開発およびその保守を行っていくこと、およびシステム開発全体の企画機能を持っています。金融機関向け生保WEBや社内システムを自社で開発しています。【将来のキャリア】自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。【魅力ポイント】■業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。■穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。■残業月30時間程度でワークライフバランス◎■週2回程度の在宅勤務可能【研修制度】≪グループ会社主催の研修≫グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。IT部門の社員は、年1回（1日～2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。【研修内容】プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。【尚可条件】■生命保険会社の開発経験■システム開発マネジメント経験（プロジェクトマネジメントスキル）・企画立案、システム内外の関係者への説明、折衝、連携などを含む■保険商品、保険業務全般に関する知識（生命保険会社で開発経験）　・新商品開発および保守（一時払商品、平準払商品、変額保険など）　・新契約、収納、保全、支払、年金、会計、販社データ連携、手数料等■コミュニケーションスキル　・ユーザ、ベンダーとの良好なコミュニケーション、上長への適切な相談・報告

■社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築・運用管理・国内外の拠点を結ぶ大規模ITインフラの構築・運用管理・サーバ台数200台以上、データベースサーバ、Webサーバ、ファイルサーバ、ActiveDirectory認証基盤等を含む・クラウドサービス、データセンタ等の活用を含む■社内システムの設計、開発・プログラミング・SCM , ERP , MES , BI等に関わるシステムの構築・運用・要件定義から設計、コーディング、テスト、運用まで・自社内で開発・運用が多い・国内向けに加え、海外拠点を含むグローバルシステムの開発、IoT、ビッグデータ解析、AI、モバイル端末の活用等を含む【必須要件】以下の様な実務経験が1年以上ある方■ITインフラ技術者 □下記に関するシステムの構築・運用管理経験データベースサーバ(SQL Server,Oracleなど)、Webサーバ(IIS、Apacheなど)、ファイルサーバ、ActiveDirectory(LDAP)サーバ、DNSサーバなど □高負荷・大規模システムの構築・運用管理経験 □クラウドサービス、データセンタ活用の実務経験■システム開発技術者 □プログラミング実務経験C# , Java , C++ , ASP.NET , PHP , Perl , Python等の言語、VisualStudio等の開発環境、TFS , Git等のソース管理 □要件定義、設計に関する実務経験 □プロジェクト管理(外注管理含む)の実務経験 □IoT、ビックデータ解析、AI、BI、モバイル端末等の活用経験

【採用背景】地球温暖化への対策として、脱炭素を推進することが重要な課題となっています。同社・電力ICTセンターでは、再エネ利用の拡大により複雑化する電力利用の更なる効率化と高度化を実現するソリューションの提供を通じ、カーボンニュートラルな社会の実現に貢献しています。電力システム製作所では、発電事業者・送配電事業者・電力需要家向けに様々なシステムを製造部にて開発・構築し、顧客に提供しております。電力デジタルエナジーシステム開発部では、SI部門が構築する様々なシステムに組み込まれる、共通コンポーネントの開発に取り組んでいます。この開発する共通コンポーネントは最先端な技術を取り込むため、同社研究所と連携し開発を進めており、この開発を主導するITエンジニアを募集します。【職務内容】市場動向・ニーズ調査などを通じて、同製作所で共通的に適用されるソフトウェアコンポーネントを定義し、このソフトウェアコンポーネントの開発を進めていきます。開発したパッケージは、受注により構築するシステムに組み込まれ、客先に提供していきます。また、受注拡大に向け、社外への論文投稿なども行っていただきます。国内・海外の送配電事業者、電力広域機関、電力需要家向けに同製作所が提供するシステムに組み込まれる共通ソフトウェアコンポーネントの開発を進めていただきます。この開発する共通ソフトウェアコンポーネントには波形解析コンポーネント、映像解析コンポーネント、情報セキュリティコンポーネント、および、データ連携コンポーネント、仮想技術適用コンポーネントなどがあり、これらを研究所および同社協力会社と連携し開発を進めます。【具体的には】・市場動向、ニーズ調査を踏まえた共通ソフトウェアコンポーネントの要件定義・社内製造部と連携した共同研究、実証試験の推進・共通ソフトウェアコンポーネントに関する論文投稿・特許出願・要件定義に基づく、システム全体設計とその仕様書の作成・SIを行う社内関連部門との要件調整・工程調整・詳細設計～試験の関連会社への委託と進捗マネジメント・共通ソフトウェアコンポーネント開発の工程管理・コスト管理・品質管理部門に提出する品質記録の整備・提供※入社後は、上記の一部を担当していただき、習熟度合に合わせ担当する業務を拡大していただきたいと考えております。※現状、国内向けが大半ですが、海外を含めたグローバル化を進めていきます。【期間】1案件あたり完遂までの期間としては平均半年～1年。【体制】協力会社・同社研究所と構築した開発体制の中で、社内関連部門と連携し開発を進めます。【身に付く経験スキル】最新のIT技術、通信技術、電力制度の習得が可能です。またプロジェクトマネジメント力や折衝能力が向上します。【使用言語、環境、ツール、資格等】言語：社内では日本語です。海外対応では英語になります。プログラミング言語：Java言語・SQL・Pythonが中心開発環境：LINUX/Windows/クラウド※語学スキルの向上・ITスキルの向上・電気制度の習得にあたっては、OJTに加え各種OFF-JTを各種整備しており、スキル向上に利用いただけます。【配属部門】電力デジタルエナジーシステム開発部 システム開発第ニ課

■募集背景MNTSQは、大企業の法務部門向けサービスとして盤石の体制を築きつつあります。「すべての合意をフェアにする」ミッションの実現のため、ここからさらなる非連続的な成長を積み重ねたいと考えています。今回はMNTSQのプロダクトのうち、特にAI系プロダクトのプロダクトマネージャーを募集します。「法務領域のDX」という未開の事業分野で、「大企業の顧客基盤」のもと、「AI」を活用するという、“事業”、“顧客”、“技術”という三要素が絡み合う、やりがいのある業務です。■業務内容・ミッションは、「プロダクト全体でのARR100億円の達成に向けた、担当するAI系プロダクトのグロース」です。進捗管理等のプロジェクトマネジメントではなく、プロダクトの価値を高め顧客やユーザーに届けるプロダクトマネジメントに責任を持っていただきます。チーム内での役割として、チームマネジャー、PdM、デザイナー、エンジニアからなるプロダクトチームの一員としてご活躍いただきます（※）。※当社はチームトポロジーの「ストリームアラインドチーム」を取り入れています。▼具体的な業務内容・ディスカバリー業務・マーケットリサーチ・ユーザーヒアリング・データ分析・開発アイテムの企画立案・デリバリー業務・バックログ管理・開発アイテムの要件定義・ビジネスサイドとのコミュニケーション・ディスカバリー：デリバリー＝７：３程度を想定しています。特に、PdMとして「どういうものを作ればいいかの理由を見つけてくるか」が重要となります。入社直後から上記業務に全面的に関わるというより、経験に基づき、適宜支援を受けながら「ディスカバリー業務」や「デリバリー業務」をご担当いただきます。MNTSQには、約半年程度のオンボーディング期間もあり着実にキャッチアップをいただければと考えています。メンバーとの関係構築、信頼感醸成のため経営陣や既存のプロダクト責任者・PdM陣からもサポートさせていただきます。【参考note】YouはどうしてPdMに？　～未経験から始めるPdMの喜びと難しさ～https://note.mntsq.co.jp/n/n0d6b6f05144c■開発体制MNTSQが展開するMNTSQ CLMのプロダクトマネジメントをご担当いただきます。用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

【業務内容】DX時代における新たなシステム基盤アーキテクチャ検討、システムグランドデザイン策定から設計実装まで従事頂きます。東電グループ経営に直結する社内のDX対応を、リーダーシップをもって推進していく人材を募集します。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、AI・機械学習、技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組み作りまで一気通貫で関われることが大きな魅力です。【具体的な仕事の進め方】・「内在する顧客課題」を見つける　顧客や有識者へのヒアリング等を通して、課題仮説・ターゲットユーザーを設定。・「ソリューション」の検討　チームでのワークショップを通じて重点課題に対するソリューションのアイデアを検討。・「実用最小限のプロダクト」の導入　社内での検証をもとに、ユーザーが実用最小限のプロダクト（MVP）を開発・導入。【案件事例】・IoTセンシングサービス・CO2濃度検知サービス・送電線点検用ドローン自動飛行システム・ スクール会員管理システム・スク×スク【今後の方向性】■東京電力は今「電力」の枠を超えサービスの幅を大きく広げています。最近では首都圏約2800万の電気の使い方を分析し、在宅率から店舗の営業や物流の配送の効率化などに生かすなど、異業種と連携したサービスにも着手。その他、水道局などの社会インフラと連携し、自治体に貢献できるサービスも模索するなど、これまで培ってきた電力データを最大限活かし、新たなフィールドへと踏み出しています。またiOSデバイスの業務活用ニーズの高まりを背景に東京電力HDで先行開発した事例を用いて、iOSデバイスにおいてアプリケーションを開発するための環境や技術を検討しております。【開発環境】言語：JAVA、Vue.js、Node.js、React、Python、SwiftOS：Linux、IOSDB：Oracle、MySQLクラウドサービス：AWS EC2、RDS、S3、ECS、Cognito、IoT Core、Amplify、Lamda開発ツール：AWS Cloud9、Xcode★残業は月平均22.1時間程度、約6割が在宅勤務、有給消化率70.8％、女性の育休取得＆復帰率100％と非常に働きやすい環境で、依願退職率も2.8％と非常に低いです。また、フレックスタイム制を採っており個人に合った働き方ができます。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【業務内容】(1) ファンドマネージャ、トレーダが利用する有価証券の売買、残高管理等を支援する社内システムの開発、および、資産運用基幹システムサービス周辺のシステム開発案件を担当(2) 主な役割① 開発案件にかかる調整（プログラミングは行いません）・ユーザ部門との開発要件の調整・開発パートナー管理（常駐協力会社SEへの開発指示（設計～リリース））・基幹システムサービスのベンダーとの調整・外部とのデータ連携等に関する開発関連の調整あ② 開発に関する問合せ対応・システムに関する問合せ対応（データ参照、ベンダー問合せ、開発SEとの共同調査など）③ 部内業務・開発に関連する社内稟議、契約処理、外部委託先管理など・開発関連の社内ルール整備■採用背景資産運用ビジネスのグローバル化に伴う様々な投資商品の運用・管理への対応や自動化推進を目的に、増大するシステム開発要望を安定的に対応できるシステム体制の拡充を目指し、将来のコアメンバーとなりうるプロパー社員を採用■働き方(1) 勤務時間・残業等繁閑はありますが、月次で３０時間程度(2) リモートワーク等一定程度の頻度でテレワークがあります。頻度は会社の制度によって変更になることがあります。【歓迎要件】■金融商品知識（投資信託、株式、債券等の商品知識）■資産運用関連のシステム知識（T-STAR、有価証券売買システム）■業界経験（有価証券取引関連のシステム開発）■他の開発言語の習得（Python、C#など）■システムツールの利用経験（JP1、DataSpider）

■募集背景Visionに共感するエンジニアが着実に集まり、多様な強みを持つメンバーでチームアップを進めていますが、顧客が抱える課題の解決や目指す事業成長スピードを実現し続けるには、開発力を一層向上させていく必要があります。導入企業様に安定的かつ快適にプロダクトを活用いただくための品質を守り続ける、継続的なQA活動を実現できる体制強化のために、QAエンジニアを募集します。■所属組織について開発本部※エンジニアリング・デザイン・プロダクトに携わるメンバーが所属しています■ポジションの魅力・プロダクト価値向上への直接関与MNTSQにおけるQAの役割はテストプロセスだけに限定されず、開発プロセスの底上げを担うことができます・活きる実務経験エンタープライズ向けのSaaSならではの、パフォーマンス・セキュリティ・信頼性を考慮しながら、品質保証・改善に取り組む経験を得ることができます・社会貢献性ビジネスの生命線である契約に関わるプロダクト開発ができます大手企業の契約業務の基盤となるプロダクト開発に携わることを通じて、日本のビジネスを加速することに貢献できます※VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とhttps://note.mntsq.co.jp/n/n2346139c688d?magazine_key=m2de2823a968e※日本経済新聞社発表の「法務力が高い企業」上位10社のうち、6社がMNTSQ利用企業https://www.mntsq.co.jp/news/nikkei20241220技術スタック・開発ツール言語：Ruby, JavaScript, Python, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux自動テストツール：Autify■業務内容概要契約業務のデジタル化を推進する大企業向けプロダクト「MNTSQ CLM」における品質保証（QA）を担当いただきます。プロダクトの品質検証と継続的な品質向上を主な役割とし、幅広く自社プロダクトに携わっていただきます。・テスト計画・テストケースの作成・実施・報告・QAプロセスの改善・最適化・新機能のQAにおけるテストケースの策定・実行・テスト自動化の運用・推進・バグレポートの作成・管理、バグトラッキングシステムの運用・継続的な品質改善に向けたフィードバックの提供※職種の変更範囲：会社の定める職種

■配属部門：ネットワークソリューション統括部■ネットワークソリューション統括部とは？当社ではネットワーク技術の強化が、次の成長に向けた重要テーマであると位置づけ、ネットワークに関する事業を推進する統括部■事業概要?ネットワーク×ソフトウェア　通信キャリア向けコアNWの運用・監視システム開発、NOC業務の自動化　NW機器設定の自動化■期待する役割や活躍?プロジェクトを推進するリーダー?アプリケーション開発、ServiceNowを活用したシステム開発でチームを牽引するエンジニア?実務×マネジメントを両立するプレイングマネージャ■案件事例／具体的な業務内容／使用技術?通信キャリア向けNW設定自動化システム　NW機器の設定を自動化するアプリ開発し構成変更作業の効率化や人的ミスを削減する　使用技術：Python、Cisco等?通信キャリア向け障害影響調査・通知システム　障害発生時の影響範囲分析と通知を自動化し、影響分析＋顧客通知の自動化、障害対応の迅速化・高度化を推進する　使用技術：Python■得られる経験?通信キャリア向けのシステム開発で得られる経験　インフラとアプリを横断した「NW×ソフトウェア領域の専門性」を習得　単なる開発ではなく、運用改善・自動化といった高度な課題解決経験　大規模・ミッションクリティカルな環境でのシステム開発経験?マネジメント　3～10名程度のチームマネジメント　外部パートナー含む体制統括　若手～中堅育成、ナレッジ展開■当ポジションの魅力／キャリアパス例?複合的なスキル習得　ネットワークとアプリケーションを横断した高度な技術領域（NW×開発）を同時に習得?上流工程へのステップアップ　要件定義・提案フェーズから参画可能　顧客課題に入り込むコンサル型案件あり?プレイングマネージャとして活躍　実務×マネジメント両立が基本スタイル　技術を捨てずにPMキャリア構築■就業環境（リモート等働き方）?当社オフィス(九段下、新宿)?顧客オフィス常駐(都内、埼玉)?リモートやフレックスの制度あり(案件や状況、顧客都合等勘案して判断する)?稀に地方出張あり(年に数日程度)?休日、夜間の対応がする場合あり(業務イベント時、数カ月に一度程度)■教育制度?Smart Career Education Programs(全社施策)　基礎能力・専門技術・共通テーマでカテゴリ化された教育プログラム／eラーニング基盤／AI・最新技術教育強化／マネジメント層向け教育?技術領域ベースの育成、実務ベースの育成(部門施策)■資格取得・技術向上できる環境?情報処理技術者試験の受験支援(全社施策)?PMP取得支援(全社施策)?各種ベンダ資格の取得支援、業務調整等の学習時間確保支援(部門施策)?勉強会(全社、部門)

■配属部門：ネットワークソリューション統括部■ネットワークソリューション統括部とは？当社ではネットワーク技術の強化が、次の成長に向けた重要テーマであると位置づけ、ネットワークに関する事業を推進する統括部■事業概要?ネットワーク×ソフトウェア　通信キャリア向けコアNWの運用・監視システム開発、NOC業務の自動化　NW機器設定の自動化■期待する役割や活躍?プロジェクトを推進するリーダー?アプリケーション開発、ServiceNowを活用したシステム開発でチームを牽引するエンジニア?実務×マネジメントを両立するプレイングマネージャ■案件事例／具体的な業務内容／使用技術?通信キャリア向けNW設定自動化システム　NW機器の設定を自動化するアプリ開発し構成変更作業の効率化や人的ミスを削減する　使用技術：Python、Cisco等?通信キャリア向け障害影響調査・通知システム　障害発生時の影響範囲分析と通知を自動化し、影響分析＋顧客通知の自動化、障害対応の迅速化・高度化を推進する　使用技術：Python■得られる経験?通信キャリア向けのシステム開発で得られる経験　インフラとアプリを横断した「NW×ソフトウェア領域の専門性」を習得　単なる開発ではなく、運用改善・自動化といった高度な課題解決経験　大規模・ミッションクリティカルな環境でのシステム開発経験?マネジメント　3～10名程度のチームマネジメント　外部パートナー含む体制統括　若手～中堅育成、ナレッジ展開■当ポジションの魅力／キャリアパス例?複合的なスキル習得　ネットワークとアプリケーションを横断した高度な技術領域（NW×開発）を同時に習得?上流工程へのステップアップ　要件定義・提案フェーズから参画可能　顧客課題に入り込むコンサル型案件あり?プレイングマネージャとして活躍　実務×マネジメント両立が基本スタイル　技術を捨てずにPMキャリア構築■就業環境（リモート等働き方）?当社オフィス(九段下、新宿)?顧客オフィス常駐(都内、埼玉)?リモートやフレックスの制度あり(案件や状況、顧客都合等勘案して判断する)?稀に地方出張あり(年に数日程度)?休日、夜間の対応がする場合あり(業務イベント時、数カ月に一度程度)■教育制度?Smart Career Education Programs(全社施策)　基礎能力・専門技術・共通テーマでカテゴリ化された教育プログラム／eラーニング基盤／AI・最新技術教育強化／マネジメント層向け教育?技術領域ベースの育成、実務ベースの育成(部門施策)■資格取得・技術向上できる環境?情報処理技術者試験の受験支援(全社施策)?PMP取得支援(全社施策)?各種ベンダ資格の取得支援、業務調整等の学習時間確保支援(部門施策)?勉強会(全社、部門)

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【ミッション】世界トップクラスの二輪車販売台数を誇り、グローバルで高いブランド力を持つモビリティメーカーである同社にて、IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進いただきます。特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割として設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するポジションです。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができるため、AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただき、非常に大きなインパクトを生み出す役割となります。 【具体的には】IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。●現場の困りごと発掘・解決・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開●AI活用の仕組み化・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装●AIエージェントドリブン開発への移行設計・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備・AIエージェント活用に適したガードレール設計・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化・安全性・品質を担保するための運用ルール整備・レビュー観点の体系化・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築●効果測定と定着化支援・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 ～ 運用まで）・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）【開発ツール】●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）●開発言語：Kotlin、Java、Python（?部C++あり）、Typescript●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど【募集背景】SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。【キャリアパス】開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。【働き方】■フレックス制度：あり■リモート制度：あり

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）