光学設計のその他管理職のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【業務内容】光学部品、光学モジュールおよび関連製品の設計・開発業務を担当いただきます。主な業務は以下のとおりです。・光学機器・精密機器の機構設計、光学ユニット・部品設計および公差設計・試作・評価の推進、評価環境・治工具の構築および設計改善・外注先との仕様調整および技術折衝・新規テーマに関する技術検討およびPoCの推進・光通信・センシング分野における新製品開発【配属部署】クリエイティブ・テクノロジー事業部門　情報通信デバイス事業部　開発部　技術開発課【将来お任せする業務・キャリアプラン】ご経験や適性に応じて、将来的には以下の業務もお任せします。・新規事業テーマ創出・光学設計および製造プロセス開発への参画・顧客との技術打合せおよび仕様策定・開発プロジェクトリーダーとしてテーマの企画立案から量産立上げまでのマネジメント・若手技術者の育成【ポジションの魅力】新規テーマの技術検討から試作、評価、製品化まで、一連の開発プロセスに携わることができるポジションです。機械設計、光学設計、プロセス開発など幅広い分野の技術者と連携しながら、独自技術の創出や新規事業の立上げに挑戦できます。また、AIデータセンター向け光通信やセンシング分野など、今後さらなる成長が期待される市場向けの製品開発に携わることができるため、最先端技術の社会実装に貢献できるやりがいがあります。

【職務内容】デジタルソリューションプロジェクト部で扱う開発商品のうち、微小光学素子の開発業務を担当いただきます。製品にはマイクロレンズ、拡散板、DOE、回折格子などがあり、光学センサ、レーザープロジェクター、光通信などの市場が対象です。新規事業化と拡販を進めているアイテムであり、光学設計から製品実現まで担当していただきます。・微小光学素子の光学設計・シミュレーション、特性評価・改善、製造技術開発・光学製品に関する顧客要望に対する実現手段の検討と提案・生産立ち上げ、品質・工程改善【配属部門】クリエイティブ・テクノロジー事業部門　事業開発統括部　デジタルソリューションプロジェクト部　第一技術開発部　量産グループ【キャリアプランなど】新規開発アイテムの企画からその開発と事業化実現【本ポジションの魅力】新技術・新商品を世に送り出し、社会の発展に貢献するやりがいのある仕事です。我々の製品の提供により社会に感動を与え、そして我々も豊かな人生を享受することを目指して部員一同で励んでいます。デジタルソリューションプロジェクト部の方針は親しみのある素直なコミュニケーション、肯定的な雰囲気、自由な発想、迅速な判断によって事業化を進め、実現の喜びを感じ、楽しみながらチームとして成長することです。ぜひ一緒にチャレンジしましょう。

【職務概要】中性原子量子コンピュータの開発に取り組んでいます。2030年までに耐障害性量子コンピュータを実現するため、量子実験、光学設計、制御ソフトウェアの各チームが開発を推進しています。このポジションでは、各チームの開発作業に携わり、AIで解決できるプロセスを特定し、最新のAIを活用して設計案、分析結果、動作コードといった成果物を短時間で作成し、開発プロセスに組み込んで定着させていきます。量子に関する専門知識は必須ではありません。私たちが求めているのは、AIを使って迅速に成果物を作成し、実際の開発に統合し、最終的にはあなたが介入しなくても継続的に動作する状態にまで仕上げる能力です。【責任】・量子実験、光機械設計、制御ソフトウェアの各チームに加わり、彼らの実際の日常業務を観察し、チームの要望を考慮しながら、AIによって大幅な時間短縮が可能なタスクを自らのイニシアチブで特定し、どれを優先的に取り組むかを決定する。・特定された各タスクについて、最新のAIモデルとコーディングエージェントを用いてプロトタイプを構築し、それを発表し、研究者やデザイナーと共に、実際のデータでその有効性を検証するまでのプロセス全体を担当する。・検証済みのソリューションを実際の開発ワークフローに統合し、ドキュメント作成や各チームへの運用引き継ぎを通じて、あなたに依存することなく維持・改善できる状態にし、再利用可能なコンポーネントや手順として会社全体に展開します。【私たちが求めている人材】以下のいずれかの分野での経験をお持ちの方を希望します。・FDE / AI企業における応用AI： OpenAI、Anthropic、Palantirなどの企業で顧客と現場で協働し、要件定義からAIプロトタイプ、本番環境への展開までプロジェクトを推進した経験をお持ちの方。・AIスタートアップ／SaaS企業におけるAIの実装： LLM、RAG、AIエージェント、社内AIツールなどを製品や業務ワークフローに実装します。・製造業やディープテック向けのAI/R&D DX： AIを活用して、研究開発、設計、実験、製造などの技術的な現場における問題を、実用的なツールや自動化ツールへと変換します。