流通・小売・サービス業界の営業・販売システムのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【所属部署】データ事業推進部　Kaiba DataCompass課 【役割】法人向けデータ分析ポータルのサービス企画・機能開発および運用、営業活動（メインのユーザーは、PPIHグループ内でお取引のある一般消費財メーカー様や卸様） 【具体的な業務内容】 ・Snowflake／Databricks等を中心とした分析基盤・データ基盤の設計方針策定・ID-POS分析機能のパフォーマンス・拡張性・コストを考慮した構造設計・クエリ最適化・データモデリング・処理構成見直しによる基盤改善・技術的負債の整理および改善ロードマップ策定・営業担当／企画担当と連携した要件整理・技術的実現性検討・新機能・改善案件における設計レビュー・技術判断・既存機能改善・追加開発による売上・解約防止への貢献【1日のスケジュール】 固定の稼働スケジュールはありません 【仕事のやりがい・面白さ】 ・百数十億レコード規模の 国内有数のID-POSデータを扱える・技術判断が 売上・解約率・コスト削減に直結する事業環境・単なる実装担当ではなく「なぜこの設計にするか」を検討できる・継続的に機能改善・最適化できる・技術的意思決定を通じて、プロダクトと事業の両方を前に進められる【他社との違い(差別化ポイント)】 ・権限委譲と実力主義という社風により行動と結果が評価される・取り組むべき行動、問題改善を自ら提案し、結果に結びつかせることができる【入社後のキャリアステップ】 短期（入社～半年）・既存基盤・ID-POS分析機能のキャッチアップ・設計・改善案件の主担当として推進中期（1～2年）・テックリードとして日常の技術判断・設計責任を担う・業務委託／メンバーを含む技術的統制の中心的役割中長期・アーキテクト／技術責任者ポジションへのステップアップ【部署】在籍人数：男性：1名　女性：4名 メンバーの前職：決済関連サービス法人営業、システムエンジニア、事務・管理(運用改善) 平均年齢：39歳 有給休暇：取得しやすい 残業：通常：月平均30時間程度、繁忙期：月平均45時間程度 繁忙期：特定の繁忙期は無し(プロジェクト進行に応じて発生予定） 産休・育休実績：部内ではあり