人材紹介・人材派遣業界のネットワーク監視・管理のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【職務内容】SMSでは40以上のサービスを運営している為、ビジネスモデルや事業フェーズが多種多様となっております。 各事業において安全にリリース、運用ができるようビジネス戦略を理解し、エンジニアが適切な人数でなるべく無駄な作業を効率化する為に課題を見つけ、クラウド環境におけるインフラや基盤の整備からオペレーション自動化するためのツール開発まで幅広く行います。 ・ソフトウェア・エンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決 ・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・開発環境、ステージング、本番環境の運用 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新 技術推進ではフルスタックで技術力の高いエンジニアの集まりで構成されているので、クラウドインフラを中心に得意領域や未経験領域のバランスを考え仕事の分配をしていきます【キャリアパス】・事業展開の特徴から事業の数が多く、他社では別部隊がやっているような面白みのある領域へ多くの人が関わる機会がございます。・自治と信頼、変化対応を掲げ、裁量大きく働いていただくため、エンジニアが開発しやすい環境です・特に役割を制限しておらず課題にフォーカスしているのでクラウドインフラからツール開発、アプリケーションレイヤーへの関わりまで幅広い経験を積むことができます [エス・エム・エス エンジニア採用ページ]https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/【募集背景】数多くのサービスをパブリッククラウド(主にAWS)を活用しサービスを提供し続けているなか、今後は自動化の推進などによりDevOpsの効果、サービスの安定稼働、効率的な開発、Toilの削減などを強めていく為の増員となります。【歓迎要件】・大規模サービスの開発、運用経験・GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの基礎的知識・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの深い知識、経験・MySQL等のRDBMSの運用経験・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の経験・TerraformなどによるIaC (Infrastructure as Code)の経験・オブジェクト指向言語でのソフトウェアの開発、運用経験・ミドルウェアの運用経験(nginxやmemcached等)・セキュリティに関する深い知識・OSSの公開、コントリビュートの経験・監視ツールの運用経験

当社のリスク管理戦略の策定と実行を主導いただきます。１．全社的なリスクマネジメント方針を、自らの現場経験を踏まえて策定。システムリスクを中心にサイバーセキュリティ、データ保護、外部委託リスク、法令遵守リスクなどを優先度づけし、実務レベルで改善策を実行。システムリスクの特定・評価・管理２．ITインフラ、ソフトウェア、クラウド環境における脆弱性を技術的に把握し、改善計画を主導。外部委託業者やパートナー企業のシステム利用リスクを評価・管理し、契約内容の妥当性・セキュリティ対策を検証。従業員のデータリテラシー向上のためのトレーニングを設計・実施。システム構築・技術選定のハンズオン対応３．ログ監視、アクセス制御、脆弱性診断ツールなど、必要なセキュリティ技術の選定・導入をエンジニアリング視点でリード。新しいクラウドサービスやSaaS導入時には、自ら要件定義やアーキテクチャ設計に携わり、リスクとコストのバランスを踏まえて最適解を提示。データガバナンスと運用フロー設計４．データ収集・管理・利用全般におけるコンプライアンスとセキュリティを保証する仕組みを具体的に構築。リアルタイムでモニタリング可能な仕組み（ダッシュボード等）の設計・導入にも、現場目線で参加。リスク評価およびモニタリングの継続的改善５．リスクマトリックスやKPIを活用し、リスク発生確率と影響度を定量的に評価。BCP（事業継続計画）やDRP（災害復旧計画）の具体的な技術要件も含めて策定・検証を行う。内部統制・監査対応６．システムリスク管理プロセスが内部統制基準を満たすよう、ドキュメント整備だけでなく実装レベルでも対応。内部・外部監査の際は、リスク関連情報を技術的エビデンスとともに適切に提供し、指摘事項をスピーディに改善。経営層・ステークホルダーとの連携７．経営層へ、リスク状況や技術的課題の進捗を定期的にレポート。顧客・外部委託先とのセキュリティ・リスク管理に関する契約条件なども、技術的視点から確認・交渉。インシデント対応とクライシスマネジメント８．セキュリティインシデント発生時には指揮を執るだけでなく、必要に応じて現場でツール操作や被害分析を行う。再発防止策はシステム面・運用面の両側から策定し、確実に実行。技術革新への積極的対応９．AI、ビッグデータ、クラウドなど新技術に対する知見を常にアップデートし、リスク管理プロセスの革新を牽引。新技術導入に伴うリスク評価とコントロール策を、自らの経験をもとに設計。継続的改善と現場フォロー１０．社内外からのフィードバックや最新リスク情報を取り入れ、システムや運用プロセスをアップデート。現場レベルの課題や要望をヒアリング し、スピーディに調整・対応を行う。

■仕事内容同社及びグループ全体におけるシステム運用・保守の管理を担当していただきます。システムの運用監視とメンテナンスに努め、仕組化等、ヘルプデスク機能を強化して利用者のニーズに応えるサポート体制を整備します。また、メンバーの育成等各方面に向け体制強化を進めたく、部署の中核となってご活躍いただける方を募集しています。※ＩＴサポート規模グループ会社における正社員・準社員・契約社員等　約3千名程■業務詳細・システム運用　保守┝ITIL運用統括└インフラ運用・保守※現状における注力したいポイント　　デバイス管理（特にPCおよびユーザーのセキュリティ管理）　　ルーター機器の管理およびルール化・ヘルプデスク┝ユーザーサポート└システム利活用推進※現状における注力ポイント　　ユーザー満足度の調査・向上（アンケート調査などによるフィードバックの活用）・拠点管理┝拠点NW・回線管理└PC(キッティング)システム運用グループとして実業務もご担当頂きますが、若いメンバーも多いのでチームマネージャーとしての組織ビルディングや全体を俯瞰したマネジメントなど、管理職としての動きを期待しております。■本ポストの魅力・ホールディングスの立場から、国内5社の複数のグループ会社のシステム管理をデリバリーし、環境の維持管理をサポートすることで、視野を広げることができます。・職場環境は協力的で、人間関係が良好です。・社内・社外研修、資格取得の費用援助などを積極的に行っていますので、スキルアップを望む方には最適な環境を整えています。※現在は国内グループ会社を対象としておりますが、今後は海外グループ会社も対象とする予定。（英語力は問いません）■配属部署構成IT戦略本部　社員19名└システム管理部　社員9名（内役職者3名）※2025年3月現在■会社情報同社は、2006年に会社を設立。その後18年の時を経て、現在は東証プライム上場企業として国内11社、海外35社の計46社、グループ社員数で約7,000名まで拡大(2024年3月末現在)2020年3月度のグループ売上実績は1,219億円、2024年3月期は1,382億円となります。■事業内容グループ全体の親会社では、人材派遣、業務請負、人材紹介を主とする人材サービス事業を行うグループ会社の経営計画およびシステム管理などを行っております。取扱職種：IT、販売、コールセンター、製造、介護、建設登録スタッフ：85万名以上取引企業数：4,900社(2024年3月末現在)

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)