データサイエンティスト・データ分析の産休育休実績有の転職・求人情報(7ページ目)

▼営業支援本部の紹介営業支援本部は6つの部があり、営業管理部、販売推進部、営業支援部、加盟店支援部、エンプラ・パートナー支援部、インサイドセールス部と約140名の組織構成となり、同社の事業成長を担う営業部門の様々な支援を推進しています。 各部のミッションは「営業戦術の策定と実行および各種データの分析」「営業プロセスの効率化および営業メンバーの教育プログラム策定」「サービス全般の新規導入推進/企画運営」「データドリブンセールス支援」「営業プロセスの効率化及び業務支援」などを行っています。また、本部全体としては主に20代後半から40代で構成され、メンバー全員がプロジェクトリーダーとして推進する環境となっており、年齢や業務経験問わず活躍しております。▼募集の背景同社は、加盟店様向けのサービスおよび自治体様向けソリューションも日々アップデートされており、その営業を担うメンバーもスピード・成長が常に求められます。また、複雑化・高度化する営業を様々な角度から支援する体制も強化が必要であり、今回の募集はその営業支援体制強化に伴う増員の募集となります。【具体的な業務内容】全国数千人（業務委託含）の営業組織を統括し本部機能として戦略や施策を立案し遂行する業務となります。また、主体性を持って業務を遂行し営業メンバーと共に数値責任を追い求める部署となります。【今回の配属先情報】エンプラ・パートナー支援部▽加盟店営業部門向け営業推進日々急速に加盟店が増加し、サービス仕様が進化、新サービスが開発される環境下では、サービス・業務オペレーション・営業マニュアルなどを日々UPDATEする事が欠かせません。変化の大きい環境下で、常に現場で働く営業社員や社内関連部署との折衝の多いポジションとなり、営業支援は業務の幅が非常に多岐に渡っております。同社の加盟店の中でもエンタープライズ領域（全国チェーンやオンライン大手企業など）を担当する営業組織を支援する業務となり、100名以上の営業組織の教育研修を含めた後方支援、時にはリモート商談への同席も行います。エンプラ・パートナー支援部は業務に応じて4チーム（各8名程）で構成されており、メンバー全員がプロジェクトリーダーとして推進する環境となっており、年齢や業務経験問わず活躍しております。■ソリューションサポートチーム（配属想定のチームです）・新規サービスの売り方立案、セールスシートの作成・ソリューションサービスの導入効果試算・各サービスの営業進捗管理・レポーティング・各サービスのオンボーディング支援・営業定例会議のファシリテーション・営業向け勉強会企画、運営

【業務概要】MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。【具体的な業務】・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理・インフラの設計・構築・運用・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装・データパイプラインの構築・最適化・AIアプリケーションの構築・運用【PJT例】・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発【技術スタック】開発環境：AWS技術スタック：・言語: Python・コンテナ技術: Docker、Kubernetes・IaC: Terraform、CloudFormation・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

・企業・商品ブランドにかかわる国内外のアドホックリサーチ業務・ブランドコミュニケーション、ブランディングアクションに関する評価・分析業務・ブランド評価・浸透のトラッキングに関する定点リサーチ業務＜期待する役割＞◎担当するブランドの商品戦略をより理解し、適切な調査設計へ落とし込み、調査結果からアクションに結び付くファインディングス・インサイトの導出・提案◎自主調査の木悪や新しい分析手法・ツールの導入提案業務効率化の提案など、チームの成果創出につながる発案【働き方】フルフレックス制度、リモートワーク有会社として6割出社を推進しています。（時期、状況による）

【募集背景/期待する役割】現在、同社では日本国内の飲酒人口が減少し続けることが想定される中で、お客さまに新たな価値を提供し続けられる組織力のさらなる強化を目指しております。本ポジションでは、マーケティング・営業の関連部と連携し、消費者インサイトを起点としたマーケティングの指揮・推進を行い同社の保有するブランドの育成に貢献していくことがmissionとなります。【業務内容】≪戦略企画立案、ブランド育成の推進サポート≫消費者価値の探索を行い、マーケティング戦略への活用、ブランドマネージャの進めるブランド育成のサポートを行う。≪社内コンサルティング業務≫市場調査・消費者調査結果を専門家として分析し、俯瞰的に解釈し、トップマネジメント・ブランドマネージャーの意思決定への提言を行う。≪リサーチ業務≫前述業務を行うにあたり、各種リサーチを行ってもらいます。市場調査・消費者調査を活用、消費者インサイトに基づくマーケティングリサーチなど。【募集背景】消費者インサイト室　7名　内キャリア入社1名【将来的なキャリアパス】マーケティング本部内（商品開発、企画販促、宣伝等）、グループ会社等

▼組織・チーム紹介審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング～アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。▼募集背景現在、同サービスは「圧倒的なNo.1サービス」に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。【具体的な業務内容】与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。▼本ポジションの魅力・会員数が6,300万名を超えている某社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組むことができます・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています・一定の出社が必要な業務もありますがリモートワークを基本とし、中抜けなども利用可能なため、ワークライフバランスを保ちながら働くことができます

【募集背景】データ活用・分析は、今まで以上にビジネスシーンにおいて欠かせない要素となっています。生成AIを筆頭とするテクノロジーの急激な速度での浸透が挙げられる中で、同社グループに競争優位性向上・継続的なオペレーションの提供・デジタル人的資本経営を意義としてデータ活用・分析を推進する為に組成されたチームにおいて、要員を募集します。【業務内容】事業部門からのデータ活用・分析に関するニーズを聞き出し、プロジェクト化するために要件を細かく整理して実行可能なレベルで定義していただきます。・データ活用を推進するためのツール（データ戦略・運用モデル・サービスカタログ構成要素など）を理解し、コミュニケーションパッケージを用いて事業部門との架け橋となって議論を進めて頂きます。・途中の経過はレビューさせていただきますが、自主的に活動していただき、アウトプット重視で業務をすすめていただきます。・チーム組成から間もない組織であるため、（リードからの依頼で）事務的なタスクを担うこともご理解頂けますようお願い致します。【配属組織】【組織構成】コーポレートIT 50名程度ーIT部40名程度ーグループテクノロジー戦略室7名★配属組織※コーポレートITとは別に各事業にIT部門が存在しています（某事業：1,100～1,200名/某事業：10～30名/某事業：10～30名）※部門のミッション：ITコーポレートはCEOや取締役を支え、グループ経営を成すことが役割です。グローバル企業かつ複数事業を持つ同社グループで、各コーポレートファンクション（HR、経営企画、サステナビリティ、調達、PRなど）と同社グループの将来像を検討し、それにつながる中期計画、プロジェクト構想・企画・実行、稼働後の運用まで幅広く対応します。ありたい姿を語りあい、それを実践し、長期的な成果に結びつける役割です。各事業の統括部署やIT（海外含む）と協力し進める案件が多くあります。【魅力】★グローバルレベルで市場価値を高められる：グローバルにて売上上位に位置する企業におけるデータ利活用に関わることで得られる経験値は今後のキャリアの大きな基盤となります。★働きやすさ：テレワークやフレックスなどをフルに活用いただき、育児や介護との両立を図りながら働く社員様が多く在籍/新幹線通勤可能（諸条件あり）/残業月平均10H程度★IT投資額の大きさ：技術調査チームを配置し、最新技術のリサーチ及び導入に関しては積極的ですので、スキルアップ含めて会社からの後押しも大きくございます。★キャリア事例について：・コーポレート IT部／IT部長：「個人の裁量が比較的大きく、新しいことも提案しやすい雰囲気です。日本的な文化とグローバル企業としての文化が適度に融合していて、さまざまな考え方・バックグラウンドの人が活躍しています。また社員一人ひとりが、同社を取り巻く環境の変化に対して健全な危機感を持ち、事業の未来をしっかり考えている人が多い印象です。」

【職務内容】同社は海を起点とする社会インフラ企業です。船舶の運航管理・運送契約獲得の国内外営業・船舶調達・事業企画など同社の展開する事業における業務、及び管理部門での業務をご担当いただきます。(例)・鉄鉱石などの資源、石油・LNGなどのエネルギーや自動車などの製品を輸送する船舶の運航管理、及び国内外の顧客との輸送契約締結等・海洋事業を中心とするプロジェクト型案件の会社管理や新規営業・プロジェクト開発等・財務・経理・経営企画・DX・環境サステナビリティー・コーポレートマーケティング等【キャリアパス】3～4年毎のジョブローテーションで当社の展開する事業領域での様々な業務を経験するキャリアパスです。将来的に海外勤務の可能性もあります。【魅力】同社は世界的にビジネスを行っており、将来的な海外赴任のチャンスが多くあります！【同社について】同社は創業130年以上にわたり、日本、そして世界の海運をリードしてきた総合海運企業です。800隻を超える船隊と460社以上あるグループ企業の総合力を活かし、世界中の人々の暮らしや産業を支えています。【歓迎スキル・経験】・営業部門での業務経験・海外留学、海外勤務経験・環境・エネルギー分野、特に新エネルギー（再エネ発電・水素・アンモニア等）領域における知見、業務経験・海洋・エンジニアリング分野における技術面の知見・プロジェクトマネジメントの業務経験・インフラ関連ファイナンスの業務経験・国際的な法務実務経験・制度会計、税務の業務経験・データサイエンス分野における技術的スキル、知見・システム・サービス設計に関する業務経験　■選考の流れ・エントリー締切 5月16日(金) 12時・一次面接(オンライン) 5月30日(金)～6月6日(金) (面接官　1名：候補者　1名)・二次面接(対面)&筆記試験　6月9日(月)～20日(金) (面接官　1名：候補者　1名)・最終面接(対面) 6月16日(月)～7月中旬

生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。＜具体的な業務内容＞・社内システム保守・開発業務（育成関連システム）・社内システムの運用保守業務（育成関連システム）・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント・その他付随する業務＜開発環境＞言語：Python、TypeScriptフレームワーク：Vue.jsサーバー：AWS、GCP、AzureCI/CD：GitHub ActionsDB：MySQL、Cosmos DB＜PJ例＞私たちのチームでは、以下のシステムやツールの開発を進めています。社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。・社内生成AI Chatbotの開発/改善社内文書を読み込ませたAIを活用したチャットツール開発。社内のプライベート環境に構築されており、利用者が安心して業務上の質問や相談ができるよう設計。今後は、勤怠管理システム「TeamSpirit」との連携を図り、AIチャットツール上から直接登録や操作が可能になる機能拡張を計画中。→業務効率化やDXに興味があり、自社開発のプロダクトに深く関わりたい方にとって、大きなやりがいを感じられるプロジェクト。・AMBL PANELの開発/改善社員が自主的にスキルアップできるよう支援する自己学習支援ツールの開発。社内外に散在していた資料や動画、参考リンクなどを一箇所に集約し、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現。より実践的な学びをサポートするために、演習課題に取り組める有料のWebサービスとも連携し、個々の学習スタイルに応じた活用も可能。→教育・人材育成に関心があり、ユーザー目線でサービスをつくり上げることにやりがいを感じる方にとって、魅力あるプロジェクト。・研修マスタの開発/改善社員のグレードや役職、研修の受講履歴などの情報を自動で集約・可視化する社内ツールの開発。人事部門やマネジメント層が個々の社員の成長状況を正確に把握しやすくなり、研修や評価の最適化に貢献。データの一元管理や業務効率化、社員のキャリア支援など、さまざまな側面から企業全体の成長を支えることが可能。→人材育成や組織開発にテクノロジーの力で貢献したい方、業務改善に関心のある方に適したプロジェクト。・生成AIの開発独自の生成AI技術を活用したサービスの企画・開発。単なるツールの導入にとどまらず、クライアントの業務や課題に深く寄り添った実用的かつ革新的なAIソリューションの構築を目指している。既存の枠にとらわれず、ゼロから価値を生み出すチャレンジングな環境で、生成AIの可能性を最大限に引き出すプロジェクトに参画が可能。→最先端の技術に興味があり、自社サービスの立ち上げに関わりたい、プロダクトを育てていく過程を楽しみたい方におすすめのプロジェクト。

当社は製紙会社向けに欠点や断紙を防止する「製紙プロセス最適化システム」である「スマートパピルス」の開発を行っています。SmartPapyrusは、以下に示す3つの要素技術により構築されています。①製紙マシン状態をデータによる見える化を行う要素技術。②見える化したマシン状態データと各種操業データを用いた解析により異常検知や判断を行う要素技術③判断結果から薬品や機器を制御して対策を行う要素技術今回、①のカメラやセンサーを用いて製紙マシンの各箇所の状態を数値／定量化するシステムの開発／改良をお任せします。また、スマートパピルスは3つの要素間の連携が重要になるため、幅広い技術に触れていただくことが出来ます。【配属先情報】■開発１課（計11名）のシステム・IoTグループ（計5名）【ポイント】■圧倒的国内シェアを誇ります。古紙再生工程の汚れ防止技術では独占市場になっています。■若い社員の多い職場で、従業員の平均年齢は36歳です。■前年度賞与実績4.8か月分。残業代は月20時間分は月給に含まれます。（超過分は別途支給）

スウェーデン本社、産業用通信機器を提供する世界的なリーディングカンパニーである同社の日本法人にて、マーケティング担当として市場調査、マーケティング戦略企画（トレンドの分析、ターゲット市場の調査）、イベントや展示会等を実施して頂きます。■業務詳細・メール、ソーシャルメディア、デジタルキャンペーン、各種イベント等のマーケティング活動・新製品の発売におけるマーケティング戦略の構築（営業部門との連携含む）・ウェブサイトの更新、アップデート・キャンペーン等のパフォーマンス分析および報告・市場調査の実施およびマーケティングトレンドの分析・マーケティング資料（製品カタログ等）の作成・外部ベンダー等との連携・協業■カルチャーリモートワークを取り込みつつもFika（スウェーデンのティータイムの慣習）による全体のコミュニケーションの場もあり、充実したライフワークバランスを持てる環境があります。上司・部下の関係ではなく、お互いがお互いの役割を最大限に活かせる関係・環境です。最大限の結果が得られるように同僚やチームの状況・気持ちを思い遣り、お互いに何でも相談・協力しあえる関係で働きやすい環境を目指しております。色んなアイデアを出し合える・話し合える・実行できるチーム作りをしています。

【募集背景】・グループ事業のホールディングス化による、事業会社全体を見通した経営戦略立案・管理の強化・SM（食品スーパーマーケット）事業の拡大、収益性向上【職務内容】・スーパーマーケット事業でのデジタル・システム化対応促進（自動発注、単品分析、エリア集客分析等）・データの力を活用した新しいマーケティング戦略の企画・立案業務・マーケティングプロセスやマーケティング成果のデータによる可視化・行政・各種業界とのコミュニケーション構築・各種プロジェクトの立案・資料作成・進捗管理・各種管理資料の企画・作成・社内展開・様々 なデータの標準化 ・店舗とのやりとりや店舗でのシステム運用の立会い等

新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。【主な業務内容】・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進【YUI Platformについて】・SBI新生銀行・アプラス・新生フィナンシャルの主に個人のお客様のデータを一元管理されており、名寄せしている状態で分析できるツールです。・預金のトランザクション、金融商品、購買履歴、ログのデータが集約されています。・今後は法人領域のニーズにも応えべく日々進化しているDBです。【部署の役割/機能、特徴】グループデジタル戦略部　データソリューションセクション(30名　20~30代中心のチームです)※将来的にチームをまとめていただけるリーダーを募集いたします。【本ポジションの魅力】・経営層との距離が近く、自身の意見が経営や事業の戦略に反映されやすい環境です。・新生銀行グループのデータを一元管理しており、データの抽出が簡単で分析業務に集中できる体制を整えております。・新生銀行社のみでなくグループ全体のビッグデータを活用できます。・会社全体としてリモートワークを推奨しており、ご自身のWLBに合わせた就業が可能な環境になります。・業務を早めに終えて外部のコンペに参加する社員も多く、空いた時間を自己研鑽にも利用頂ける環境になります。【働き方】・在宅ワーク可能な部署です。(平均2~3日/週活用されている方が多いです。)・残業時間　20時間ほど/月

【期待する役割】同社では、ロジスティクス事業のなかで発生するデータや、情報を一元的に管理するデータ基盤を構築し運用しています。今後よりDXを進めるプロジェクト単位の改革目標に対するデータの準備、可視化、分析を行い、ビジネス改革に向けた仕組みを提供します。【職務内容】ご入社頂く際に実際に稼働しているプロジェクトに先ずはご参画頂くイメージです。■同社保有のデータや情報を一元的に管理するデータ基盤の構築・運用■デジタル・トランスフォーメーションを進めるプロジェクト単位の改革目標に対するデータの準備、可視化、分析を行い、ビジネス改革に向けた仕組みを提供■同社保有のデータや情報を基に顧客に提案例：・倉庫で保有するデータを可視化させて顧客提案資料に落とし込む・SCDOSのシステムを営業と一緒に外販する際のサポート　など《DX推進対象》在庫管理、倉庫業務、輸送効率、サプライチェーン管理、環境問題への対応、契約管理などです。【組織構成】DX戦略本部　SCイノベーション部　30名※コンサルティング業界、飲食業界、金融業界、小売業界など、様々なバックグラウンドを持った方が中途で入社をしております。企画に長けたご経験者が多く在籍しております。【募集背景】顧客ニーズが増えている中でより組織力強化を図りたいため【同社におけるDXの一例】■スマートウエアハウス：自動化されたシェアリング倉庫の提供で、ますます拡大し続けるEC需要に貢献します。https://www.logisteed.com/jp/swh/■SCDOS：物流現場のノウハウとデジタルプラットフォームを駆使して、サプライチェーンを変革します。https://www.logisteed.com/jp/scdos/■SSCV：デジタルテクノロジーとオープンな協創を通じて、輸送事業をアップデート。現場発想のサービスで輸送と社会をよりよい未来へつなぎます。https://www.logisteed.com/jp/sscv/smart/https://www.logisteed.com/jp/sscv/safety/https://www.logisteed.com/jp/sscv/vehicle/■レコビス：商品１品１品のデータ管理によって、多様化する消費者ニーズにマッチした物流の実現に貢献します。https://www.logisteed.com/jp/recovice/【魅力】★デジタルトランスフォーメーション銘柄2022 (DX銘柄2022)」に選定：経済産業省が東京証券取引所および独立行政法人情報処理推進機構と共同で選定する「デジタルトランスフォーメーション銘柄（DX銘柄）」制度において、「DX銘柄2022」に選定されております。※参考：https://www.logisteed.com/jp/news/20220608.html★貢献性の高さ：人口減少、EC需要の増加などに伴い、多くの課題を抱える物流業界というインフラ産業において、「業務効率化」と「課題解決」に有効なDXを企画～実行まで関われることは、非常に大きな社会貢献度の高さを実感することが出来ます。★柔軟な働き方：フレックス/業務に応じて在宅勤務取得も可能/高い有給取得率（70％）など★幅広いキャリア：上記ソリューションだけにとらわれず顧客ニーズに応じたPJT立上げのチャンス有/グローバルに関わる機会も有

【職務内容】■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること

社内外で必要なデータ（営業実績等）を部内で集約し、主に社内であれば経営者へ、社外であれば病院関係のお客様へご説明・ご提案を行って頂くサポート業務をお任せ致します。■データ分析：販売実績データ（月４万件以上）を分析して、経営支援を行います。経営者や営業責任者とのヒアリング。ＰＤＣＡにより販売目標の達成に貢献します。※ゆくゆくは相手の要望に最適解を提案できる折衝を期待します。■サブ業務として、ネットワーク環境構築・運用管理、サーバー運用、情報セキュリティを行っていただきます。★当社では、社員がいきいきと働きやすい職場を目指し、オフィスの改築、人事制度の見直し等を行いました。オープンでコミュニケーションが取りやすい職場環境が魅力的です。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。＜具体的な仕事内容＞▼ データ分析設計・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認▼ データ分析・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築・データ加工を行い、データマートを作成・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。▼ レポーティング・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。　└基礎集計から何が明らかになったのか？　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？といった内容をレポーティングします。＜プロジェクト事例＞需要予測：食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告異常検知：自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告類似度演算：Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告画像解析：SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！◎とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。＜具体的な仕事内容＞▼ 基礎統計・クライアントデータの基礎統計を出力し把握・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認▼ データブレンディング・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。▼ レポーティング（単純・クロス集計）・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。＜プロジェクト事例＞様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！事例(1)：外資系製薬企業会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。事例(2)：共通ポイント事業企業ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。事例(3)：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

うに、いくら、昆布加工品などの水産品やアスパラ、メロンなどの農産品、畜産品など北海道の魅力ある生鮮食品やギフトセットなどを全国にお届けするECサイトの運営をお願いします。【具体的には】・ECサイトの構築、運営およびマーケティング戦略の企画・実施・ユーザー行動分析とターゲット設定・データ分析と改善施策の提案・オンラインマーケティング戦略の立案と実行・ウェブ広告キャンペーンの企画・運用（Google 広告、SNS広告など）・メールマーケティングやSNSの運用・SEO対策の立案・実施・商品ページの企画、編集、更新・商品登録・情報管理、在庫管理、注文処理・顧客からの問い合わせに対する対応※いずれも先輩社員の方からのレクチャーを受けて業務へ取り組んでいただきます。まずは商品／お客様の理解を進めて頂きます。※商品知識の習得や現場の状況把握等のため、直営店や物流拠点、グループ会社などへの短期間研修や業務支援に行く場合があります。【組織構成】現在は15名程度で担当

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用して、Pythonを利用した機械学習による予測、各プロセスの自動化を行い、売上最大、経費最小となる仕組みを創出し、ビジネス価値を最大化する取組みを担っていただきます。【職務内容】業務内容・得意分野に応じて、データ解析・モデリング、機械学習・AIの活用、BIツールによる可視化、パーソナライズドレコメンデーション開発、各種データが自動連携する仕組みの構築などを行っていただきます。 将来的には、データサイエンス職として経験を積んだのち、顧客のビジネス価値を高めるコンサルタントにも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用したデータ収集や整理・データ分析、分析結果の可視化など、データアナリスト職として業務に従事いただきます。【職務内容】■様々なデータソースからのデータ収集や整理 ■ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施 ■BIツールを用いたデータ分析結果の可視化 など 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行■組織構成：10名（30代7名、40代3名）※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。

採用プラットフォームサービスの法人向けのマーケティングをご担当いただきます。主に企業の経営者、部門責任者、人事など、採用に関わる方々からの問い合わせ（リード）の獲得を目的とし、Web広告を中心に、SEO・オフライン広告など、さまざまなマーケティング施策を実行しています。 私たちが獲得したリードに対し、インサイドセールスが架電し商談を獲得し、フィールドセールスが受注まで繋げる役割分担（THE MODEL）の形式を採用しているため、単なるリード獲得だけでなく、獲得以降のお客様の状態を意識した上での運用を行います。上記プロセスで行うため、多くの部署の方とコミュニケーションを取りながら仕事を進めていくことが多く、単なるリード獲得機能の部署ではなく、販売促進を行うために私たちの組織としてできることは何か、サービスを市場に広めていくために必要な仕事は何か、を常に大事にしながらマーケティング活動を進めていきます。 また、デザイナーやエンジニアのグループも同じ部内にあるため、クリエイティブの制作を主導する機会も多く早いサイクルでアウトプットを出すことが可能です。なおマネージャー候補としてゆくゆくは部門内での重要な会議体の運営や予実関連の業務、戦略策定に関わっていただきます。【職務内容】■Web広告（リスティング広告、SNS広告、アフィリエイトなど）の運用/改善■広告コピーの作成、クリエイティブの企画/ディレクション■データ分析や仮説に基づく、マーケティング施策の起案/設計■デザイナー/エンジニア/営業など、他部署との連携/調整なお上記は弊社としてのマーケティングの基礎を培う上で最初に行う業務となっており、本人の志向性や希望に沿いながら他の業務をお任せします。他業務例：オフラインマーケティング、CRMやMAの活用、セミナーやホワイトペーパーなどのコンテンツ制作【当ポジションに期待したいこと】■当部門に収まらず事業を横断した形で施策を考えること■組織にナレッジを浸透させ、強いWebマーケティング組織を構築すること■ゆくゆくはWeb広告に閉じないマーケティング手法の開拓を行うこと【このポジションの魅力】■大きな予算をダイナミックに動かせる■エンジニア、デザイナー、営業組織が全て自社に集結しているため、部署を越えた協業と、スピード感を持って施策の実現が可能■上記を通した分析力/企画力/思考力/事業運営を俯瞰する視野と高い調整能力等、画一的なスキルではなく、高いビジネススキルの習得■メンバーからの起案で施策が実施されるボトムアップな風土■自分たちで組織/事業を作るというマインドを持つメンバーが多く、風通しの良い環境■BIツールやMAツールの導入も積極的なため、さまざまなツールスキルを習得可能。また必要に応じて導入にも携われる環境

会社の発展および従業員の成長ため、人事施策、要員計画、予算管理、労務管理などを実行する役割を担います。意思決定に向けた材料として数字データをもとに根拠を持った提案が必要になります。データを分析、逆算し資料へ落とし込みができる方を募集しています。【業務イメージ】■経営層へのレポーティング■要員計画、予算管理■評価やサーベイ等の各種人事施策の実行■従業員情報の可視化■労務管理　等扱うデータ例：残業時間、要因計画、予算管理に必要なデータなど【配属組織について】・組織人事課：社内の各組織と相対し採用などを進めていく組織。・人事戦略課：組織人事にわたすための数値を管理したり、評価制度の設計など　★配属予定

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。【配属先】ビッグデータ事業部【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。

同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。・ユーザ獲得施策の分析と効果検証・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成【業界の中でも働きやすさを最も誇る企業です】■日本だけでなく世界にも拠点を構え、グローバルに事業を展開■「安定性」「制度や組織が整った環境」を誇る　・育休産休、時短勤務はもちろん　・全社員が正社員採用、賞与年2回、完全週休2日制、　　年間休日126日（2018年度実績）　・ベビーシッター利用時の費用会社補助　　託児補助金など働く女性に手厚い手当も充実■女性活躍推進の優良企業として厚生労働大臣より認定■最上位となる3段階目の認定マーク「えるぼし」、　「健康経営優良法人～ホワイト500～」を取得【同社グループのeスポーツへの取り組みについて】■ゲームをスポーツ競技として捉える「eスポーツ」は、　海外を中心に盛り上がり、日本でも大きく注目■「eスポーツ」の大会の観客や視聴者の数は、　アクティブなメジャースポーツに匹敵する規模へ成長■ゲームだけでない、最新のエンタメ技術、サービスの展開！　・IT技術×エンタメの開発に力を入れる　・近年ARやVRといった要素を加えたゲームの発売　・eスポーツ、動画配信などを取り入れたイベント、コンテンツを展開　・先端技術、IT技術への興味がある方にもおすすめです！

同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。・SQLを用いたデータ集計・ゲーム内施策の分析と効果検証・社内、制作部門に向けた施策提案【業界の中でも働きやすさを最も誇る企業です】■日本だけでなく世界にも拠点を構え、グローバルに事業を展開■「安定性」「制度や組織が整った環境」を誇る　・育休産休、時短勤務はもちろん　・全社員が正社員採用、賞与年2回、完全週休2日制、　　年間休日126日（2018年度実績）　・ベビーシッター利用時の費用会社補助　　託児補助金など働く女性に手厚い手当も充実■女性活躍推進の優良企業として厚生労働大臣より認定■最上位となる3段階目の認定マーク「えるぼし」、　「健康経営優良法人～ホワイト500～」を取得【同社グループのeスポーツへの取り組みについて】■ゲームをスポーツ競技として捉える「eスポーツ」は、　海外を中心に盛り上がり、日本でも大きく注目■「eスポーツ」の大会の観客や視聴者の数は、　アクティブなメジャースポーツに匹敵する規模へ成長■ゲームだけでない、最新のエンタメ技術、サービスの展開！　・IT技術×エンタメの開発に力を入れる　・近年ARやVRといった要素を加えたゲームの発売　・eスポーツ、動画配信などを取り入れたイベント、コンテンツを展開　・先端技術、IT技術への興味がある方にもおすすめです！

【募集背景】当社の主力事業の市場は今、急激に拡大している競争市場です。 タレントマネジメントシステム市場で7年連続シェア№１※（2023年3月末時点で利用企業数3,059社）を獲得してきましたが、顧客層も広がりを見せ、マーケティング活動においても大きな転換期を迎えています。こういった事業環境の変化に対応していくために、市場の変化を読み解きながら、マーケティング戦略を牽引していただける方を募集致します。※ ITR「ITR Market View：人材管理市場2022」人材管理市場- ベンダー別売上金額シェアで7年連続1位（2015～2021年度予測）【職務内容】オンライン・オフライン問わず、マーケティング戦略の企画から実行までを担当していただきます。【具体的には】■アクセス解析ツールなどを使っての数値分析■数値分析からの戦略立案・施策検討■他チームとのプロジェクト連携■全体予算の策定～管理【ポジションの魅力】★大きな裁量をもって、マーケティング活動ができます。激しい市場変化に対応するために、多くのマーケティング予算をかけている分、多岐にわたるマーケティング施策を実行していただくことができます。★事業成長をダイレクトに貢献することができます。経営陣をはじめとする社内外のステイクホルダーと調整をしながら、大きなプロジェクトを実行していただく場面もあり、事業成長をダイレクトに感じていただく機会が多いポジションです。【スキル＆キャリアサポート制度】 ■テラコヤ　ナレッジ共有のための社員主催の勉強会■ドウジョウ　ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修■兼業推奨　副業可能です■ハンズアップ制度　半期に１回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能【My Work Style制度】※詳細は就業規則による ■ハイブリット勤務　リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ■スーパーフレックス（コアタイム無し）　1日あたり最低労働時間4H～、月間所定労働時間あり■スイッチワーク（中抜け可能）　役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能■±20時間　月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能は考えています。

【配属グループの業務内容】１．取引先企業の事業内容、事業環境、財務分析、評価等を実施し報告書を作成２．上記企業調査や様々な業界動向を調査した内容の情報発信３．研修等の人財育成、組織運営や管理補佐【お任せしたい職務内容】■企業調査報告書作成業務・報告書の作成、企業や業界の調査内容の情報発信をお任せします。・報告書は、様々な方法で収集した情報をもとに作成します。(経営者に対する経営課題や事業内容のヒアリング・同業他社へのヒアリング・決算書から財務データの読み取り・外部データ等をもとに作成）・1件あたりの企業調査期間は、2～3カ月程度で、基本的にはお一人でご担当いただきます。・企業への訪問頻度は、実務担当者面談1回、経営者面談1回の合計2回が多いですが、場合によっては、工場見学などで面談回数が増えることもあります。■社内向けレポート作成業務・業界動向の調査結果をもとに、社内向けのレポートや資料の作成にも携わって頂きます。※その他、研修等の人財育成や、将来的には、ご本人のご希望や適性に応じて、組織運営や管理補佐としての役割も担って頂きたいと考えております。【本ポジションの魅力】・様々な業界や企業に関する知見を蓄えることができる業務です。・作成した報告書が融資案件の審査資料に用いられるため、責任のある業務に携わることができます。・長年、企業調査業務に携わっているベテラン社員が多く、豊富な知識やノウハウがあり未経験の方でも一から教育できる体制が整っています。・情報発信や研修等の人財育成を通して、自身のプレゼン能力や情報発信力の向上を目指すことができます。【将来的なキャリアプラン】・当室内での業務経験を積み重ねることによりプロ人財としてのキャリアアップを想定していますが、一定の経験を積んで頂いた後は、本部各部内や営業店へ異動することでのキャリアップの可能性もあります【平均残業時間】・残業：10~25h(19時までに退社している社員が多いです）【配属されるグループ】審査部　企業調査室（19名）※専門性の高い業務の性質上、組織構成としては60歳前後の方が多い職場となっております。【募集背景】企業調査室では、企業分析・業界調査等を行っております。SX視点の組み入れ等の分析切り口の多様化、新たなビジネス分野の調査・研究等の挑戦を図ることで、「お客様・社会課題解決を軸とした審査（融資部門の目指すべき姿）」の実現を目指しております。また組織の高年齢化が進んでいるため、現社員のノウハウを蓄積しさらなる組織強化を図るための募集となります。

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【募集範囲と具体的業務内容】自動車会社様がモビリティサービス事業を変革するため、ビッグデータの収集、蓄積、分析、可視化を行うシステムの開発に従事します。データベース設計、データ処理、データ分析、データ可視化などのスキルを身につけ、同社が持つ技術ならびにナレッジノウハウをお客様に提供し、お客様の必要不可欠なパートナーとなり、ビジネス領域拡大を行います。【個人に期待する役割やミッション】■役割自動車会社様のモビリティサービス事業における、弊社のビジネス領域を拡大する要員となり、組織のミッション達成に貢献する■ミッション貴方が持つシステム開発のノウハウを活かし、お客様のコネクティッド領域におけるシステム開発のプロジェクトに参画し、同社がビジネスパートナーとして適社であることを浸透させながら、プロジェクトを完遂させる【仕事の魅力・やりがい】・100年に１度と言われる自動車業界の変革の時に、同社コアテクノロジーが適用されたMobilityプラットフォーム・MaaSを提供していくことで、自動車会社様と共にMobilityビジネスイノベーションを起こし、人々の移動社会の発展に貢献していけること・クラウド、Agile開発、DevOps、マイクロサービス、エッジ、ビックデータ、AIなど最先端のICT技術を習得することができ、グローバルな仕事も経験できること・お客様と共業し、作り出したものが身近な環境で使われ、世の中のためになっていことを体験できること【同社について】19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中です。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、働き方改革等を進め、成果を評価し、どんどんチャレンジしていける土壌が整ってきています。■業績：ICTサービス市場で国内No.1、世界でもNo.7の売上高です。■多様な人材活躍に向けた制度施策：ジョブ型人事制度・社内ポスティング制度・オンデマンド型学びのポータル導入など各種施策に取り組んでいます。特に社内ポスティング制度では、人材の流動化、多様性の向上、適所適材の実現、オープンでチャレンジングな風土醸成を目的にこれまでの組織が業務都合や本人の成長を考え、配置転換を実行してきたのに対し、本人が実現したいキャリアプランを自律的に考え、ポスティングで異動や幹部社員昇格を目指すことが可能になっています。■働き方：「Work Life Shift 2.0」として、新しい働き方の推進を行っております。全従業員をフルフレックス勤務対象、テレワークと出張で従来業務に対応できる単身赴任の解除、ハイブリッドワークの実践、男性育児参加の推進（配偶者の出産前後に最大2ヶ月の100％有給休暇を付与など）など制度拡充が進んでいます。

【業務内容】・医療・介護・障害福祉等の公的DBの運用支援、データ利活用・ヘルスケア分野の情報システム基盤の設計・構築支援三菱総合研究所と連携し、健康・医療・介護分野のビッグデータの利活用を推進し、国民の保健医療の向上及び福祉の増進に貢献しています。■プロジェクト例：ヘルスケア分野におけるDXの推進に向けて、医療・介護・障害福祉等の公的DBの運用支援やデータの利活用、情報システム基盤の設計・構築支援等に取り組んでいます。＜介護DBの第三者提供等プロジェクト＞介護DBに係る運用支援業務として、国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。【配属先について】ヘルスケアDXチームには8名在籍しており、今回の募集はプロジェクトリーダーのポジションとなります。※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【同社について】三菱総合研究所のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立された同社。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきました。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。

【業務内容】某社と連携し、厚生労働省の委託事業として、介護事業所の経営状況や介護従事者の処遇状況などの介護事業の実態調査(※)や、現場の実態を把握するための実証調査を行って頂きます。※公的統計調査として他に同様の調査を実施している企業はなく、介護保険の基準策定にも貢献しているため、社会的なインパクトが大きい業務です。■入社直後に行っていただく業務：介護施設などのサービス事業所に対するアンケート調査の設計、実際のヒアリング調査、集計等の業務が中心となる想定です。■プロジェクト例：＜ケアマネジャーの制度改正に関する政策支援プロジェクト＞3年に1度の介護保険制度の改正を見据え、ケアマネジャーの役割・育成について、中長期的な視点から検討を実施しています。＜福祉用具・介護ロボットの活用方策検討プロジェクト＞少子高齢化が進行する中、高齢者の自立支援や介護従事者の負担軽減に役立つ福祉用具や介護ロボットへの期待が一層高まっています。同社では、これら機器の利用効果や効果的な導入方法の検証等を通して、介護サービスの質の維持・向上に向けた活用方策や専門的知識を有する人材育成策について検討しています。【配属先について】介護・医療政策チームには8名在籍しており、高齢者関連政策（介護政策）を中心に、医療・健康に関する分野まで、政策関連リサーチや事業企画支援、さらには大規模統計調査、情報提供システムの構築支援といったサービスを提供しています。【同社について】某社のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立された同社。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきました。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。

【業務内容】三菱総合研究所と連携し、新たなモビリティサービスや関連技術（自動運転、V2X、高精度3次元地図等）に関する調査、実証実験の支援、規格策定、標準化等の業務を行って頂きます。今回はプロジェクトリーダーを担っていただける方を募集しています。＜調査・研究/制度設計支援＞・次世代モビリティ（自動車のCASE化、無線通信技術、給電技術、鉄道技術等）にかかわる技術動向・政策動向の調査・分析・HD Map（高精度3次元地図データ）等の技術動向・政策動向の調査・分析＜事業コンサルティング＞・ITS等に関する国際標準化戦略、関連施策立案の検討支援・ITSサービス導入に向けた市場分析・ビジネスモデルの検討支援＜実証・事業管理・評価支援＞・次世代モビリティ技術（V2X、自動運転、HD Map等）の実証事業に関する管理・評価等支援■プロジェクト例：＜「ダイナミックマップ」の多用途利用＞https://www.mri-ra.co.jp/recruit/projects/01.html【募集ポジションについて】今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。※当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【配属先について】次世代モビリティチームには30代を中心に10名程度在籍しております。20～30代の社員が多く、若手社員が活躍できる環境です。※参考HP：https://www.mri-ra.co.jp/recruit/departments/01.html【受託実績】・自動運転の地図データベースに関する国際標準動向の整理（国土交通省国土技術政策総合研究所、令和5年度）・自動走行システムの実現に向けた諸課題とその解決の方向性に関する調査・検討におけるダイナミックマップの多用途利用に向けた実現可能性の調査検討支援(内閣府、平成30年)

【業務内容】当チームにおいては、当初はPJメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。お客様としては国土交通省、環境省及び地方自治体といった行政組織から民間企業まで幅広く調査・コンサルティング、セミナー企画、データ解析などを行います。テーマとしては水分野は上下水道から浄化槽まで幅広く対応しており、特に浄化槽分野は同社グループの中でも同社の独自領域であり、浄化槽法改正から実事業化までを構想・検討しています。また、資源循環分野は資源循環政策に関する調査・コンサルティング、特にLCA（ライフサイクルアセスメント）分析評価に強みを有しており、LCA分析評価技術を活かしたプロジェクトを多数実施しています。■プロジェクト例：＜水処理に係る現状分析・施設検討プロジェクト＞安全かつ持続的な水環境を確保するために、水処理施設の整備促進、持続性担保、脱炭素化や公衆衛生の保全等を推し進める調査、コンサルティングサービスを提供しています。■配属先について：水・資源循環チームには10名程度在籍しております。■同社の魅力：某社のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立されました。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきています。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。

【業務内容】オンライン診療サービス、対面診療サービスを手掛けるヘルスケア事業部の商品（サービス）企画メンバーを募集します。医薬品の選定から販売価格の設定、プロモーション戦略の立案まで業務全般に携わっていただきます。＜具体的な業務内容＞■市場調査、競合調査、STP分析■年間施策計画の策定■診療科目、商品プラン、新規薬剤の提案■商品毎収支計画策定■サービスサイト設計■広告・PR方針の提案■スケジュール管理、モニタリング■関係部署（現場/マーケティングなど）や役員層との調整業務【ポジションの魅力】■新規立ち上げ、リテンション、サービス改善まで事業とサービスの仕組づくりを主導できる■オペレーション改善をし続け、さらなる事業売上の拡大にコミットできる■新規事業の立ち上げに携わることができ、中核メンバーとして参画できる■医療ビジネスの新領域という、希少性の高い事業に関わることが出来る■エンドユーザーとの距離も近いため、施策の影響がすぐ反映されユーザーの声をダイレクトに感じることができます※意思を持ってキャリアビジョンを描き、手を挙げて頂ければ多くのチャレンジ機会を得る事のできる環境です

■業務内容ダイキン工業では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めています。その中でダイキン工業のDX推進に向けて、データ活用戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。データ活用テーマの推進リーダーとして、チームメンバーを先導し、また社内各部門と密に連携しながら、課題発見、要件定義、システム構築、社会実装までを一貫して行っていただくことがミッションとなります。■具体的な担当業務＜業務領域＞①サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出）②各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援）＜業務フェーズ＞①AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案②社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援③クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用したシステム構築に必要となる要素技術やプロダクトの選定、評価、技術検証④AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築（クラウドプラットフォームのサービス構成, IoTデバイス,エッジ,クラウド構成, モバイルインターフェース,など）⑤クラウドプラットフォームを使用した継続的運用の検討（自動テスト, CI/CD環境構築, など）■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitHub等≪ポジション・立場≫若手主体の推進チームをマネージメントしながら、データ利活用を推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。≪仕事のやりがい≫・当社では、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。≪ダイキンの強み≫・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。≪キャリアパス≫・先端技術をキャッチアップいただきながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用したマネジメントスキルを身に着けることができます。・データ活用テーマの実行を通じてドメイン知識（業務知識、製品知識）を吸収し、高い視座・広い視野を持つプロジェクトマネージャーとして成長できます。・業務に密着したデータや機器のデータを活用しながらグローバルに活躍できる環境で全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【職務内容】食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。【ポジションの魅力】■最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。■新しい組織の立ち上げに関われるDXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。■データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。【お任せしたいこと】データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。より具体的には、以下になります。■DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備■データエンジニアと協働したELTタスクの実装■データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

以下のような業務を担当してもらいます。【具体的な業務内容】■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進■レコメンドアルゴリズム開発■A/Bテストの設計と効果検証■データウェアハウス設計及び改善■データドリブンな組織文化の推進

【職務内容】■法務部の総務業務管理サポート■法務部業務を最適化するための、ワークフローやプロセス改善■法務部の経営意思決定に資するデータ分析をサポート■法務部の社内外のステークホルダーとのコミュニケーションおよびリレーションシップの管理支援■オペレーショナル・エクセレンスのための法務部全体のプロジェクトやイニシアチブのサポート【配属組織について】■配属先：法務部　リーガルオペレーションユニット■役割　：法務に係るデジタル技術活用の企画・立案、業務オペレ―ションの最適化、ナレッジの管理・展開等■部署構成：法務部は5ユニットから構成される、合計約45名の部署です。（リーガルオペレーションズユニット、戦略法務ユニット、コーポレート法務ユニット、コンプライアンス総括ユニット規制・制度法務ユニットの５ユニットで構成されております）【部門の魅力】■企業価値やグローバル競争力の向上に資する法務アドバイス・ソリューションを提供し、ガバナンス強化の環境整備を行うことで、経営層・事業部門の意思決定（インフォームドディシジョン）といった影響力のある業務に携われます。■成長中のビジネス領域（リーガルオペレーションズ）で働くことで、様々なキャリアアップや成長の機会を得ることが可能です。【企業の魅力】■2015年、東京電力と中部電力の合弁会社として設立し、燃料の上流開発・調達から発電までを一貫して手掛ける、日本最大級の発電事業者です。■日本の電気量の約3割を作りだしており、なくてはならない社会貢献性の高い事業を行っております。■現在は脱炭素化に向けた事業を幅広く行っており、業界を先導する大手エネルギー会社です。■安定した経営基盤をありながら、変革期にあるため様々な取り組みにチャレンジができる環境がございます。■海外案件も多く、海外の国営天然ガス会社ともお取引きしていて、長期的なビジネスが可能となります。【働き方・社風・福利厚生について】・創業7年で総資産4兆円･社員5,000名規模のスピード感、大企業×ベンチャーな成長過渡期の組織・コアタイムの無いフレックスタイム制、ハイブリッドなテレワーク体制（原則月の半分）・カフェテリアプラン、財形貯蓄支援･自己啓発支援制度・実力主義を前提とした人事制度・豊富なグローバル案件参画･英語活用のチャンス

同社は、国内で約1億人、世界で約10億人の顧客基盤を持ち、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70を超える多様なサービスを提供しています。【部門概要】データドリブンメンバーシップカンパニーとしての戦略的ビジョンとして、同社はグループの複数の企業にまたがるデータ活動を拡大しています。同社のミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性/有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供することです。【採用の理由】同セクションのビジネスの更なる拡大に向け、ビジネス・ユニットの求めるデータ分析やデータソリューションの提供ができるデータアナリストを募集しています。【業務内容】このポジションでは、マーケティング / 広告領域のAI・ソフトウェア事業において、ビジネス・ユニットにデータ活用の機会を提供するための分析業務、データソリューションの提案を行います。具体的な責任には以下が含まれますが、これらに限定されません。- データ分析- データの可視化- 課題の特定、データソリューションの提案【職場環境】インターナショナルかつダイバーシティのあるチームであり、経験豊富な「エンジニアならびにビジネスプロフェッショナル, データアナリスト, サイエンティスト」を抱えています。（チームの規模は40人程度）

【担当業務】HC-DXは、人事部（Human Capital=HC）内において、人事業務知識とTech, Digital, Systemについてそれぞれ強みをもったメンバーが集まり、人事業務の推進、高度化、効率化を推進するチームです。メンバーは担当業務を持ちつつも、自身のスキルやキャリアなどの意向を踏まえて各種プロジェクトをアサインを行っています【担当領域】・業務委託、派遣社員を含め30名強のチームで業務を実施しています。スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも下記のような随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。・グローバル・ローカルの人事コアシステム（Workday、Company等）の企画、改善、運営・人事のシステム・プロセス・データの標準化、効率化・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）チームは5つのサブチームに分かれており、特に、①給与・勤怠システムの企画・運用を行うチーム、②全社の人事データ提供の企画・運用を行うチーム、の人材を募集しております【部門からのメッセージ】・経営において人事システム・データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を一層高めながら活躍できるポジションです。・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動など、チーム内外のいろいろな業務・関係者と関われます■キャリアパス：入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事部/HC-DX内の専門家としてのDX推進リード、HC内外のアドバイザー・HC-DX内の別業務への従事による専門性の多様化・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ■教育・研修：・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助・OJT・その他HC内留学など

【担当業務】■同社の空調機（空気清浄機、給湯器含む）向け制御ソフト（制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど）、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。同社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。■具体的にはお持ちの専門性に合わせて以下いずれかのミッションに携わって頂きます。1．同社の空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。ご入社頂く方にはグローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。2．また空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善にも取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。【使用ツール】■言語：C言語、JAVA、JavaScript、Perl、C++言語、Python, SQL等（一例です）　■OS：Linux、μT-Kernel　■DB：MySQL, PostgreSQL, NoSQL等【ポジション・立場】■数名程度の設計チームにメンバーとして参加し、先輩の指導の基で任されたテーマや領域の設計・開発を進めて頂きます。■同社には、様々な業種からキャリアとして入社いただいております。元の業界にこだわることなく多数のキャリア採用者が空調ドメインを学びながらご自身の経験や技術を発揮しご活躍いただいております。【仕事のやりがい】■グローバルで空調機の開発、生産、販売を行っている同社で、常に新しい技術を追いかけ、商品やサービスに展開できるチャンスがあります。■データを駆使して自グループを超えた他グループ、部門の業務改善をするテーマをやれる地盤もあり、自分の技術や知識を活かして新しいことにチャレンジしていく楽しみがあります。【同社の強み】■自社は、空気の価値を作る会社です。これからは、ソフトウェアで顧客の価値を作る方針です。機器の制御にだけとらわれず、データ分析、センサを使ったシステム構築、機器設計、サービスの方を便利にする機能の設計等、あらゆることに挑戦することができます。自社は、独自のカスタムマイコンの開発をしています。これまで制約事項の多い汎用マイコンではできなかった機能や、仕様を自ら考えることができます。【キャリアパス】■製品制御を覚え、商品開発を実施する。数年後には、リーダーになってもらい、分野ごとのソフトウェア技術を引っ張ってもらう。将来は、その分野に特化した技術者あるいは、空調のソフトプロセス、開発のやり方等、全体のマネジメントを担っていただく。■制御を使って、データの分析やクラウドからのAI,機械学習を用いた制御を使い、アプリケーションや基盤構築が行える第一人者になる。■新しいフレームワークやソフト構造開発、評価の自動化を行う開発を行い、海外拠点への展開やメンバーを引っ張っていく。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。同社はさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。【ミッション・展望】・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現【主な業務内容】・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用・各種データの保守・運用・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート【開発環境】・サーバーサイド：Spring Boot、Java・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes・CI / CD：Screwdriver.cd・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto）【求める人物像】・何事も主体的かつ積極的に取り組める方・本質的な課題設定力と解決能力が高く、課題解決に向けたアクションを起こせる方・関係者とコミュニケーションを取り、解決の道筋を立てられる方・未経験のことにもチャレンジし、粘り強く取り組める方・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

◆マテリアルズインフォマティクスを構築・実装する専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携し以下の業務を担当いただきます。【具体的には】■マテリアルズインフォマティクスによる材料・処方等のスクリーニング・設計・提案■マテリアルズインフォマティクスの最新トレンドの調査、技術導入、実用化開発■第一原理計算や分子シミュレーションなどの、計算科学・シミュレーションデータの更なる活用■産学官連携等による共同研究・プロジェクトの推進■ダイセルグループ全社に向けたマテリアルズインフォマティクスの活用教育・啓蒙活動【組織の特徴・魅力】◎計算科学・マテリアルズインフォマティクスに取り組む専任技術者は、80％以上が経験者採用者で構成されております。◎同業他社と比較しても同等もしくはそれ以上の計算機サーバー・ソフトウェアを自社内に保有しており、スーパーコンピュータ「富岳」等も活用します。◎広範な技術領域を専門的にカバーするとともに、様々な大学との共同研究や、国家プロジェクトとも連携して日々の業務に取り組んでいます。◎化学産業ならではの様々な素材・材料を対象とし、事業範囲も広く実装する中で、高度な専門性を磨いていただけ、また社会人博士の取得も可能です。◎企画・研究開発・生産・製造・操業・基幹系など全社のあらゆるデジタル施策を担う部署が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。

【期待する役割】自分のデータ分析スキルを用い、同社が保有するデータセットからビジネスグロースを提案し、顧客行動や購買データなどを用いた施策の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、分析結果に基づいた提言によりビジネス拡大に大きく貢献していただきます。【職務内容】■データ分析によるビジネス課題の発見と解決■顧客行動や市場トレンドの分析■ビジネスKPIの設定と進捗モニタリング■データ可視化によるインサイトの提供と意思決定支援【魅力】同社において、顧客のファーストコンタクトにあたる重要な領域に携わることができます。店舗やECサイトにとどまらず、新しい顧客体験やサービスの企画に早期から参画し、それをデジタル/ITを駆使して形にしていくことができます。「できたばかりの部署であるため、初期メンバーとして、チームミッションの作成やチーム拡大に携わることができます。また、個人の成長をサポートするフレンドリーな環境です。【募集背景】同社のビジネスをグロースしていくため

Visaプリペイドカードアプリの事業成長に寄与するデータアナリスト・戦略推進担当を募集します。【募集背景】Visaプリペイドカードアプリは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。【ミッション】■ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証　Visaプリペイドカードアプリの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。　プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。【業務内容】・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。・予算精緻化・その他当社指定業務 【ポジションの魅力】●事業成長に直結するやりがいあるポジション●私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。● 挑戦と成長を後押しする文化● 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現●全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 【入社後のキャリアパス】段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。■1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。 ■2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。 ■3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。【組織構成】マネージャー1名、メンバー3名【使用言語】- SQL - Redash - PostgreSQL - BigQuery- Python/R- Googleスプレッドシート