データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの副業制度ありの転職・求人情報(3ページ目)

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。【職務詳細】①マーケティング課題の発見・定義：・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。②仮説構築と検証：・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。③施策効果の可視化と改善提案：・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。④データ分析基盤への貢献：・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。【本ポジションの魅力】・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線：あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。・事業と一体となる“参謀”としての役割：マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。・国内金融機関トップクラスのデータ環境：国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。【募集背景】法人決済市場は、今まさに大きな変革期を迎えています。私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。単なるデータ分析に留まらず、データを武器にマーケターと共に事業戦略を描き、未来を切り拓く「参謀」として活躍していただける方を求めています。大企業の安定した基盤のもと、スタートアップのような裁量とスピード感を持ちながら、金融業界の未来をデータで切り拓きませんか？あなたの挑戦が、次の歴史を創る力になります。【配属部署】■BM（ビジネスマーケティング）事業開発部　マーケティングG・マーケティングG：大企業・中堅マーケ実行、SMEマーケ戦略～実行・営業推進1G：法人カード商品管理業務、営業支援・営業推進2G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品管理業務・商品企画1G：大企業・中堅向け法人ｶｰﾄﾞ商品企画開発・商品企画2G：パートナー戦略・非金融事業企画開発・推進・商品企画3G：SME向け法人カード商品企画開発・商品企画4G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品企画開発

【仕事の内容】技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。■生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、　社内外への情報発信■生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程）■生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。

【期待する役割】業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。【業務詳細】AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革■生成AIを活用したソリューションの開発、導入■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造【AIエンジニアの魅力】■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。【業務内容】再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。【具体的な業務内容】■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み■スピーディーな仮説検証サイクルの実行■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。【職務詳細】■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■生成AIの活用推進に向けた各種整備・生成AIの活用推進に向けた戦略策定・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善＜関連ニュースリリース＞・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf【本ポジションの魅力】・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【組織構成】マーケティング本部　マーケティングユニット

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する本部に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する本部に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。■医療データ利活用支援・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。■その他アナリティクス・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・データ活用のあるべき姿の定義・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

■データ利活用の高度化に向けた、戦略・体制・システム・人財等全般の　企画・運営業務■データ分析案件企画業務■組織内のマネージャーの配下で実務運営を担う☆将来的にはCOE組織を拡大する方向のため、統括マネージャーへの育成を想定【募集背景】■データ利活用の専門知識を有する人材を採用したいため(特にチームリーダー格)【配属先】■データ利活用戦略企画業務・データ利活用統括（推進・ガバナンス管理）業務■管理者１名（0.2人月）および担当者１名

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

【募集背景】ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。【テクノプロ・デザイン社について】当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。【業務概要】主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。【組織構成・開発事例】■先端技術センター（全体70名）・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名※開発は規模により2～5名のチームで構成されています■案件事例・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援など【部門カルチャー】ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。【やりがい】白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。【キャリアイメージ】業界の先端に携われます。PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。【就業形態】下記いずれかの就業形態となります。自社開発センターでの勤務（受託契約）クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）

【職務詳細】・カスタマージャーニーマップの作成・メール/アプリプッシュ運用部署への業務要件作成と企画実行・SNSマーケティングの実行・効果測定と改善施策立案【募集背景】キャッシュレス化の進展、決済手段の多様化、事業者の新規参入等、同社を取り巻く環境は急速に変化しております。このような環境において、各業界のマーケティングの第一線でご活躍されている方の経験や知見を取り入見を活かし、マーケティングの高度化を図る必要があります。そのため、同社では積極的にキャリア採用を行っています。【配属部署】マーケティング本部/マーケティングユニット/パーソナライズイノベーションSQ■マーケティングユニットについて配属先となる「マーケティングユニット」は三井住友カードのマーケティング戦略の統括を担う部署です。特にイシュイング領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な100名超の組織となっております(内、約3割程度の社員が経験者採用入社)。【本ポジションの魅力】■三井住友カード会員に向けて、同社の持つあらゆる顧客接点を網羅しながら、効果的な施策を早いPDCAで回していきます。■SNS領域に関しては、知見・意欲があれば主担当として担当することが可能です。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていた【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【具体的な職務内容】■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価┗ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)┗大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）┗統計解析・因果推論などの統計モデリング┗数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）■提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【ポジションの魅力】■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。※参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客視点の提案力でAIの社会実装を推進してきました。近年は生成AIやLLMの進化により活用範囲が拡大し、今後は倉庫や工場など物理領域への展開を加速。LLMとロボティクスを融合したEmbodied AIの研究開発を通じ、柔軟な判断と行動を可能にし、生産性・安全性・品質の向上を目指しています。その中核を担う人材を募集しています。【具体的な職務内容】■Embodied AI / VLAの研究開発・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）■学習データ収集・データ基盤整備・実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新・データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）・合成データの作成戦略作りおよび活用■シミュレーション環境構築・物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）■評価・ベンチマーク設計・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計・オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化■プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み・プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開■チームリーディング、技術横展開・技術発信・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）【ポジションの魅力】■立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。■研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】保険事業部付データ分析・AI業務改善・営業マーケ企画のポジションです。本ポジションは、データとAIを活用し、事業成長や顧客価値向上を推進する役割を担います。入社後は、統括部の中長期戦略への理解を深めながら、データ資産の棚卸・統合や顧客分析を通じて、LTV向上に向けた課題整理に取り組んでいただきます。その後は、有効施策の実行支援や効果検証、ROI分析に加え、統括部全体のAI活用・DX推進をリードすることを期待しています。AIやDXに強い関心を持ち、新たな取り組みに主体的に挑戦しながら、チームを牽引する存在として活躍いただくポジションです。【業務／プロジェクト例】・顧客データを活用したLTV向上施策の企画・効果検証・AI活用による業務効率化・生産性向上プロジェクト・保険サイトのアクセス分析およびUI/UX改善施策の推進・Salesforceを活用した顧客データ統合・分析基盤の構築・デジタルマーケティング施策の企画・運用改善・AI・DX人材育成プログラムの企画・展開【ポジションのアピールポイント】・NECグループであることから、保険代理店の中ではAI活用を積極的に進めようとしているが、まだまだこれからなのでアピールチャンスが非常にある・世界的に評価の高いNECの生成AI技術を直で活用し、AI人材としての市場価値を高められる・営業サポート部門なので、保険営業経験は不問・入社後、保険関連資格を取得する環境を整備（費用負担、手続き支援、研修支援等）・1on1の定期実施で相談しやすい環境・年代も若手からベテランまで様々だがまとまりがあり、エンゲージが高い・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■将来的なキャリア保険業界を取り巻く環境や事業特性を理解し、事業戦略・人材戦略・デジタル戦略の立案から実行まで推進できる人材を目指していただきます。将来的には主任・マネージャーとして組織運営や人材育成にも携わることが可能です。■入社後、磨ける／伸ばせるスキル保険業界の専門知識に加え、AI・DX・データ活用に関する知識や実践力を身につけることができます。一方で、変化の激しい業界環境を捉えながら、スピード感を持って変革を推進することが求められます。【統括部の紹介】■保険サービス統括部の事業概要、ミッション　　NECグループの事業リスクに対する保険をはじめとしたコンサル提案、NECグループ社員　　および、その退職者に対する福利厚生推進（団体保険加入率拡大）、ライフコンサル提案　　※保険業法改正（特定比率関連）に伴い、法人外販開拓も重要となっている　【配属チームの特徴】・チームの働き方　平均残業時間：10H、テレワーク比率40%、・コミュニケーションの取り方：週1回のミーティング、適宜1on1実施・チームの年齢構成　60歳代2名、50歳代6名、40歳代6名、30歳代1名、20歳代2名・チームの男女比　男性65%、女性35%

同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。【職務内容】■営業プロセスの運用・改善・型化　＊MK～IS～FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。　＊トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。■KPI管理・レポーティング　＊HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。　＊週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理　＊CRM（HubSpot）の入力ルールの整備・定着支援。　＊外部リソース（営業代行・ツール等）の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。■AIツールの実務活用推進　＊生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。　＊AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。【ポジションの魅力】■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ 　理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。■最新のセールステックに触れる環境 　HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。■キャリアステップの広がり 　ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。

■組織のミッションモバイル・AI技術を活用した新たなユースケースを、グループ会社、パートナー企業と協創し、社会実装につなげることをミッションとしています。その中で私たちのチームは、対話AIやロボットの「心地よいコミュニケーション」を実現するEQ(感情的知性)の評価・自律改善技術の研究開発に取り組んでいます。■組織の業務概要・対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発 ・LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくり ・パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画・実施 ・NTT研究所、グループ会社、パートナー企業との共同研究・共同実証の推進■担当いただく業務概要・対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善 ・実証実験(PoC)の設計・実施・効果検証 ・研究所・パートナー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信・EQ評価・自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進■業務の魅力・生成AI・対話AI・ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。 ・同社ならではの大規模な顧客基盤・サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。 ・同社をはじめとする国内トップクラスの研究者・エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。・リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。■候補者へのメッセージ同社の全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。

マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。【主な取り組みテーマ】因果推論と効果測定:MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。【業務フェーズと役割】1. 探索・企画最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。2. 実装・開発マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。3. 納品・改善開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。

【仕事の具体的内容】・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）・既存の機械学習モデルの運用、改善・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【具体的な業務内容】1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。2.「データが深い」領域でのインサイト抽出オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。4.データドリブンな組織文化の構築:専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

【業務概要】様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。【業務詳細】■顧客ヒアリング■AsIs／ToBeの可視化■データ収集、整備、加工■データ構造設計、データフロー設計※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方はツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。【採用背景と期待する役割】各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。『データマーケティングスペシャリスト』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。【配属部門について】「エクスペリエンスプラットフォーム」企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。【キャリアパス】通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。【魅力～働きやすい職場環境】■東証プライム企業として安心して働ける環境当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。■リモートワークなど"今"にあった働き方が可能原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。■2,700人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

同社が展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。【業務内容】■ビジネス課題の整理・KPI設計事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。■データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築）事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。■分析用データマートの設計・構築膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。■データ分析と改善施策の提案SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。＜主な分析テーマの例＞・広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析・ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析・画面改善に向けたABテストの実施・効果検証＜開発・分析環境＞プログラミング言語: SQL, Python 等インフラ（データ基盤）: GCP (BigQueryなど、2,000以上のテーブル群)BIツール: Lookerコミュニケーション・管理: Slack, JIRA, Confluence, GitHab

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。【具体的な業務内容】■不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援■不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装■データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進■官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供【本ポジションの魅力】■データが主役の環境大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。■分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。■急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。■裁量とスキル拡張の機会データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。■生成AIや最新技術へのアクセス生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。■刺激的なチーム環境ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。

【業務内容】■具体業務・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント（Phase 0）のリード・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）■業務上の課題技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。■3～5年後の想定されるキャリアパス現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事【業務詳細】■募集背景生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想～業務アセスメント～PoC～業務実装～運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。【組織ミッション】博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。【チームミッション】博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想～実装～定着までを担う専門組織です。Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。

■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。※プレイングマネージャーとしての採用となります。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。【求める人物像】◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる

エンジニアリング（技術実装）のご経験と強みを活かし、お客様の業務変革をテクノロジー面から推進する役割を担います。企業の「AI Agent CoE」構築支援やAI Agent 駆動型業務プロセスの導入において、特に「価値検証」「実装」などの上流フェーズから参画し、徐々に戦略・コンサルティング領域へ役割を広げていただきます。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■戦略策定/CoE構築支援経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。■Readiness評価（Assessment）顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。■価値検証（PoC）新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。■実装/展開（Implement）検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援（人材育成）を行う。■自律的進化（Evolve）導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。※事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。【配属部署】AXコンサルティング部【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

■ミッションあらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制約15名のデータサイエンティストが在籍しています。各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。■技術スタック統計技術：機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等言語：Python3.x/SQL/Shell ScriptDB：BigQuery/PostgreSQL/Oracle Databaseインフラ：PC (Windows/Mac希望に応じて)/オンプレミスサーバー/AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack/JIRA/Confluence■得られるスキル・経験様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

■イノベーションコース専門的な知識や経験（アプリやWEBサイトの開発経験、統計学系の資格保有等）を活かした本部等での専門業務を担当いただきます。※統計学：データサイエンス　データサイエンティスト　データ分析　情報工学同社では下記職種コースもあります。希望の方はそちらからエントリーください。■システムエンジニアコース：銀行内システム関連業務全般（社内ＳＥ）　システム企画、開発、管理、運用、リスク管理など■コンサルティングコース：銀行業務全般・法人コンサルティング営業（法人融資業務、各種コンサルティング業務等）・個人コンサルティング営業（資産運用相談業務、各種ローン相談業務、各種コンサルティング業務等）●研修制度：選択型スキル研修･･･キャリアパスの複線化にともない、入行年度別の参加必須型研修体系から業務スキルの階層に応じて研修を選択し受講する選択型スキル研修体系に移行し、自律的なスキル形成を促進します。【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）【配属先】本店および営業店。最初の配属先は、原則「営業店」になります。

【職務内容】■データ加工、分析に基づく収益管理業務（収益管理業務：事業所別、会社別採算等の収益管理、預金や貸出金の収益構造分析等）■SQL、VBA、SAS等を活用し、営業または管理を行うツール構築（BIツール等）【ミッション】■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。 【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

【募集背景】Fin Tech企業が勃興する中で、デジタル化の加速をさせる必要があり、組織内での企画・内製開発に力を入れています。【職務内容】■データ分析、市場調査、企画提案業務■マス顧客に対するチャネル間連携による接点拡大●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

【募集背景】当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。【期待する役割】ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。【業務内容】■課題設定・仮説構築部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。■分析・検証支援顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。■施策設計・実行支援分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。【案件イメージ】■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化【おすすめポイント】■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。【キャリアパスの一例】■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する■3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力■数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験■高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験■KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る?■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする?【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える【募集背景】同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。【業務内容】■期待役割PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う■案件事例・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革■具体的な業務内容・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。■本ポジションの面白み・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。■業務比率提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％■1日の流れ午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など【キャリアイメージ】■キャリアパスの一例・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する■身につく経験・経営層・事業部長クラスとの相対経験・ハイレベル人材のリード経験・構想から実行までの一気通貫経験【組織魅力】■メンバーの経歴・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

◆募集背景同社は中小企業・個人事業主のお客さまに向けて、レンタルサーバ、VPS、クラウド、AIなど、複数のサービスを提供しています。これからは、お客さまの利用状況などのデータと、メールやWebサイトといったオンライン上の接点を活かし、新規顧客の獲得に加えて、すでにご利用いただいているお客さまの継続利用・追加利用を促進していきたいと考えています。これまでは各サービスの担当者が兼任で取り組んできましたが、サービスを横断した仕組みづくりに専念できる担当者を迎え、取り組みを本格化させるための採用です。◆業務内容中小企業・個人事業主のお客さまに向けて、データとオンラインの接点を活用したコミュニケーション施策（テックタッチ施策）を企画・実行し、見込み顧客の顧客化、ご利用中のお客さまの利用促進、アップセル・クロスセルが継続的に生まれる仕組みをつくっていただきます。単一のサービスに閉じず、レンタルサーバ、VPS、クラウド、AIなどをお客さま起点で横断的に捉え、お客さま1社あたりの利用サービス数と売上の拡大に取り組んでいただきます。法人向けの提案が必要なお客さまは営業部門やパートナー担当部門へつなぐなど、カスタマーサクセス・営業・パートナー担当の各部門と連携しながら進めていただきます。【具体的には】①お客さま・利用データの分析切り口の検討②カスタマージャーニー／コミュニケーションシナリオの設計③見込み顧客および新規契約の獲得④サービスを横断したアップセル・クロスセルの推進⑤解約の抑制◆期待する将来像入社後1年を目安に、オンラインでのコミュニケーション施策を軌道に乗せ、新規顧客の獲得から利用促進・追加契約までの流れを継続的に運用できる仕組みを構築していただきたいと考えています。あわせて、施策ごとのリード数・契約数・売上を可視化・計測できる環境を整え、継続的な改善につなげていただきます。将来的には、中小企業・個人事業主向けマーケティングを牽引する役割を担っていただくことを期待しています。◆本ポジションの魅力レンタルサーバ、VPS、クラウド、AIまで幅広いサービスを持つため、中小企業・個人事業主のお客さまに対して、サービスを横断したコミュニケーションを設計できます。オンラインでお客さまとつながる仕組みはこれからつくる段階で、データの分析から施策の企画・実行、仕組み化、一貫して担っていただけます。

【仕事の内容】某社及び某社グループの業務をAIを活用して変革していくコンサルティング業務を担当いただきます。■直近のビジネスでの期待・顧客の業務の現状を把握し、AI等のテクノロジーを前提にしたあるべき姿を作成いただきます。・作成したあるべき姿を実現するためのシステム導入・システム開発のプロジェクトをマネジメントしていただきます。■将来的な役割・顧客の新規ビジネス検討に参画し、AI等のテクノロジー面での企画のリード役として活動いただきます。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】同社は某社及び某社グループのITを長年にわたり支え続けています。システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社として某社グループを支えています。近年では某社グループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。本ポジションでは、AIコンサルタントとして某社の担当者と共に某社グループのビジネス変革を主体的に進めて頂く経験ができます。■キャリアの積み方・AIコンサルタントとして、AIを中心とした先端技術に触れながら顧客の業務課題解決に貢献できます。・プロジェクト経験を積むことで、AI戦略コンサルタントやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。■関われるビジネス・親会社である某社及び某社グループのビジネスに深く入り込み、エネルギー業界のAIコンサルタントして成長できます。■仕事の魅力・某社及び某社グループのAIコンサルティング・AI開発を元請で担当できます。・某社グループの事業変革を実現する達成感、革新的なソリューションの設計・実装。AIコンサルティングだけで終わるのではなく、システム導入にも関わり、業務改革後の姿まで実感することができます。　・業界トップクラスの技術者や他社コンサルタントとの協働によるご自身の成長。

スマホ向けメタバースにおけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。【具体的な業務内容】以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます。■ログ設計および定義書の作成■中間テーブル設計およびその実現■KPI設計およびその実現■その他データ集計・分析による現状可視化■Factをベースにした改善策の提案■データ集計・分析環境の改善■データ集計・分析人材の育成■機械学習モデルの構築・改善【使用ツール】■BigQuery■Looker Studio■SQL■Python【事業内容】海外ユーザー・Z世代の若年層に利用されている「グローバルメタバースプラットフォーム」として、全世界63の国と地域に配信を拡大し、約70％が海外からの利用などめざましい成長を遂げています。5G時代・VR/AR時代を見据え、誰もがアバターを持ち「なりたい自分で生きていく」ことのできる世界の実現を目指しています。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

【仕事内容】某社のIT戦略を支援いただきます。同社の高い技術力を活かした提案から運用保守に至る一連のプロジェクトに参画いただきます。大型プロジェクトが複数稼働する中、品質の高いシステム開発が可能です。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】某社のIT戦略を実現する立場で、要件定義～開発保守の全工程を100%元請で任されています。某社は「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。

【仕事内容】クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。【具体的な業務内容】・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、　分析および運用設計を行う・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ設定、分析設計を行うデータ分析を通じて現場の意思決定を支援し、継続的な価値創出に貢献いただける方のご応募をお待ちしております。【PRポイント】・Daigasグループは幅広い事業フィールドを有しており、多様な分析テーマに携わることができます。・Daigasグループ向けの分析支援に加え、外部顧客へのデータ分析サービス提供にも取り組んでおり、幅広い業界・テーマの分析経験を積むことができます。・技術開発にも注力しているため、最新技術や分析手法を学びながら、実際のビジネス課題解決に活かすことができる環境です。

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

【ポジション概要】同社ECサービスのデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。【組織のミッション・展望】データ分析を起点に事業課題の解像度を高め、意思決定の質を向上させることで、サービスの進化と事業成長を継続的に生み出すことをミッションとしています。【主な業務内容】具体的には以下の業務を想定しています。・事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング・事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務・サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案・A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証・BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。・データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進・組織内におけるデータ利活用の推進・データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援

【業務内容】■クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）■ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告■クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）■分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計■データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用■クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション■顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）【配属先部門について】■マーケティングイノベーション統括部デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています【キャリアパス】ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。【サービス概要】■デジタルマーケティング戦略立案・運用顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行。■データ統合・分析Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案。Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用。■マーケティングオートメーション（MA）導入・運用MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進。

大規模な越境ECプラットフォームにおいてデータ分析・企画立案・リリースまでの一連のプロセスを実践的に経験できます。事業を成長させるための新規企画をゼロから立ち上げるだけでなく、役員への提案や、社内の様々なチームを巻き込んだプロジェクト推進まで幅広い業務に挑戦できます。「ただの企画立案で終わらない、本気で事業を動かす経験をしたい人」 にぴったりの環境です。【具体的な業務内容】■データ分析&企画立案・流通を増やすための戦略を策定・数値分析を基にした施策の立案・実行・役員への提案・フィードバックを受けてのブラッシュアップ■プロジェクト推進・社内のエンジニア・マーケター・オペレーションチームと連携し、施策の実装を推進・効果測定と改善提案■マーケティング施策の企画・運営・キャンペーンの企画・試算・効果分析・LP（ランディングページ）の構成設計・デザイン調整・他部署・外部パートナーと連携し、施策の効果を最大化■グローバル市場調査&新規顧客開拓・世界各国の購入サポート市場を調査し、新規顧客獲得施策を立案・実施■グローバル物流の改善・開拓・物流手段の調査・交渉・社内システムへの取り込み（要件定義・オペレーション構築）【本ポジションの魅力】■データ分析→企画→実装まで一貫して経験できる環境■自らのアイデアを役員に直接提案し、実行できる裁量の大きさ■グローバル市場でのリアルなビジネス課題に向き合える経験■多国籍のユーザーに向けたマーケティング・機能開発を通じ、グローバル視点を養える■エンジニア・マーケター・事業開発チームと協力し、大規模プロジェクトを推進する経験

■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

部門の目指す方向を理解し、施策に落とし込める方数字や成果にコミット出来る方周囲を巻き込みながらポジティブに施策をけん引出来る方過去のやり方にとらわれず、トレンドを取り入れた新しい施策を考えられる方【期待する将来像】まずはこれまでのご経験に応じて、展示会やウェビナーなどの実行業務をご担当いただきます。あわせて、担当領域を決定のうえ、KPI達成に必要な施策のプラン・進捗管理などもおまかせします。将来的にはイベント全体の成果を高める施策設計や新たな取り組みへの挑戦、チームリーディングを担っていただけることを期待しています。

■三菱UFJ銀行を起点としてMUFGグループ各社と連携を行いながら、顧客体験のビジョンを可視化し、その実現に向けた推進と企画立案を様々な立場で担っていただきます。【詳細業務】※ご経験やご希望に応じて以下いずれかのポジションへ配置・顧客調査計画の立案と実施及び、定性・定量データを基にした顧客課題の抽出や洞察・UXリサーチの文化を形成するための仕組み作りと浸透活動・マーケットリサーチ、ユーザーリサーチ、ユーザビリティ調査、継続的顧客調査【担当業務】■アンケート調査・NPS調査などの定例調査運営・各種定量調査■定性調査・プロダクト・プロジェクトベースのリサーチ実施/支援・顧客等に関するユーザーリサーチ■CX改善サイクルの推進・定点のCX調査を起点としたCX改善に資する各種リサーチの実施・関係各部との連携、ユーザー起点での主体的なCX改善活動■リサーチ文化醸成・リサーチをクイックに行える環境の整備・リサーチを行う文化の醸成【配属部署】リテール・デジタル企画部 カスタマーエクスペリエンス・デザイン室－デザインチーム（17名）－UXリサーチ担当（3名）※中途入社者メインのチームです。【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅勤務：週半分程度・時差出勤あり【募集背景】MUFG・三菱UFJ銀行では、2024年4月に新設したカスタマーエクスペリエンス・デザイン室を通じて、主に一般のお客さま（約3,400万人）を対象としたリテール領域における顧客中心設計による新たな金融体験の創出に取り組んでいます。デジタルとリアル、リモートのタッチポイントを横断し、「ずっとつながる、ずっとよりそう」という理念のもと、お客さまが日々の生活で「MUFGで良かった」と感じて頂けるような体験を提供することを目指しています。このミッションに共感し、共に成長を目指すサービスデザイナー・UXデザイナーを募集しています。【魅力ポイント】■メガバンク最大の顧客基盤のサービスを上流から下流まで検討し、実現できるダイナミズムなポジションです。■立ち上げ段階という醍醐味を味わうことができ、裁量や果たすべき使命感が大きいポジションです。■UX領域へ注力することが中期経営計画にも盛り込まれており、役員レベルの理解度も高く、社内のプレゼンスが非常に高いです。■メガバンクにおけるCX向上スキーム・組織構築というミッションへの参画ができます。■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさがございます。■インハウスサービスデザイナーとして、金融サービスへの理解を深めながらスキルアップ出来るフィールドがございます。■多くの顧客接点、多様なチャネルを活かした顧客体験変革が可能です。【キャリアパス】サービズデザイン・UXデザインのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、経営企画部ブランド戦略グループやマーケテインググループなど幅広い業務を担当、およびマネジメントを担っていただく可能性もあります。【カスタマーエクスペリエンス・デザイン室のミッション・パーパス】・MUFGの「LTV×基盤」の拡大・ES向上・リテールデジタル事業本部におけるCXカルチャー改革【カスタマーエクスペリエンス・デザイン室の組織戦略】・事業部業務に伴走し、デザインの上流から入っていくことで信頼と浸透を図る・ユーザーの態度変容影響が高い/接点が多い3チャネルを中心に主要案件にかかわる・デザインの影響力を最大化するための仕組み（DesignOps）を早期に構築し、運用を実施【異業界からのキャリアチェンジに関する同部署中途採用者の記事】https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article14/