データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのリモートワーク可の転職・求人情報(2ページ目)

【仕事内容】自社ECのCRM担当として、 顧客データをもとに、継続購入・ファン化を推進する施策設計・運用をお任せします。【主な業務内容】(1)CRM施策の設計・運用（メール／LINE／会員施策／シナリオ設計 等）(2)顧客データ分析（購買履歴・行動データ等）(3)リピート率・LTV向上を目的とした施策立案・実行(4)ECサイト内での接客改善、体験設計(5)商品・広告・CS部門と連携したCRM施策推進(6)施策効果の分析・改善（KPI管理）集客→購入→継続→ファン化まで、顧客との接点を一気通貫で設計できるポジションです。【この仕事の魅力】・CRMを軸に、EC事業の成長にダイレクトに貢献できる・数字（LTV／リピート率）をもとに意思決定できる裁量・広告・UI改善と分断されない、EC全体視点での施策設計・成長ブランドのCRMをゼロイチ～拡張フェーズまで経験できる・ブランド部門と連携し、顧客体験づくりの上流にも関われる「配信するだけのCRM」ではなく、 事業成果に直結するCRMを自らつくれる環境です。【キャリアイメージ】・CRMリーダー／CRM責任者・EC事業におけるLTV・顧客戦略責任者・EC事業責任者・事業PLに関わるポジション

【組織のミッション】100年に一度の大変革期を乗り越え、事業収益性向上に向け、生成AIの活用推進とデータドリブンな意思決定による仕事の常識見直し、次世代ビジネススタイルへの変革を推進します。強いチームワークでAIを現場に届け、不良ゼロのスマートファクトリーを具現化します。【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を見据え、変革の推進力となる人材を求めています。現場に深く入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を抽出し、解決へと導くことができる方を募集しています。特に、外観検査、工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験をお持ちの方を歓迎します。【業務のやりがい】・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。【職務内容】アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。【具体的な業務内容】・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発使用技術・環境・使用言語：Python・環境：Windows, Ubuntu・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure【求める人物像】・既存の枠にとらわれず、データから新しい見方や取り組みを発見し、チャレンジすることを好む方・工場管理や生産技術力向上に深い知見を持ち、生成AIなどの新しい技術を活用して課題解決に貢献したい方・現場に積極的に入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を特定し、AI技術で解決へと導く意欲のある方・チームとして協働し、成果を最大化することに喜びを感じる方【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。【募集背景】人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。【業務のやりがい】・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・国際トップ会議へチャレンジできます。【職務内容】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。【具体的な業務内容】【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携【語学】TOEIC700点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／0

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【募集背景】京都フィナンシャルグループである株式会社Cotoyoliは、ECモール事業を始め非金融領域の事業拡大に取り組んでおり、データとアイデアをもとに、自社ECの新しい成長モデルを確立していく仲間を求めています。地域の魅力ある商品を国内外に広めるため、より戦略的・拡張的な「次世代EC」を構想するフェーズにあり、戦略立案から実行までを一貫して担い、成果を創出できる方を歓迎します。自らの提案をスピーディに実現できる、裁量の大きい環境でご活躍いただけます。※京都フィナンシャルグループの地域商社であるCotoyoliへ出向いただきます。【業務内容】■戦略企画・事業設計・自社EC事業の成長戦略および数値目標の設計・Google Analytics 等によるアクセス解析や購買データの分析を通じた課題抽出と改善提案・収益構造の最適化（手数料率・取引条件・プロモーションROIなど）・次世代EC（OMO・サブスクリプション・アプリ連動・データ統合など）の構想策定と実装ロードマップ策定・関係部署間での戦略協議・アクションプランの推進■運用・CRM推進・CRM施策の企画・運用・顧客分析によるセグメント設計、リピート促進・LTV向上の施策推進・効果測定・レポート作成・改善アクションの実施・チーム横断での案件推進や、メンバー育成・ナレッジ共有による組織力強化【配属先】株式会社Cotoyoli　へ出向いただきます。【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

【職務内容】お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。＜具体的な職務内容＞・お客様課題のヒアリングおよび課題設定・データ加工方法の検討／構築・データの可視化、分析・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証・分析用データマートの構築／運用・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用・BIにおけるデータ活用人財育成・上記各プロジェクトのマネジメント【組織情報】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【アピールポイント】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】『SOMPOホールディングスのデータドリブン経営への変革』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0514/『金融業界データドリブンカンパニーへの変革～地域金融機関におけるデータ活用事例～』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/1029/『製造業データ活用最前線～成長へ導くユースケースとは』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0425/『Tableau転職者が語るNTTデータ。スペシャリストたちとともに、「今の自分」を超える挑戦を』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2546/『デジタル最先端を走るNTT データでエンジニアのキャリアを磨き続ける』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2737/【求める人物像】・データ活用に可能性を感じ、専門性を身に付けたいと考えている人・データ分析を支える基盤の構築に興味があり、専門性を身に付けたいと考えている人・新しい課題への挑戦と自己成長を楽しみながら努力できる人

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【仕事内容】製造業・流通／小売業のお客様が抱えるビジネス課題に対し、データ分析・データ利活用のプロセスを通じて課題解決を支援するポジションです。課題の洗い出し・整理を行い、データ分析を実施。分析結果から得られた知見を基に、解決策や実現方法を検討・提案します。ビッグデータを活用した分析テーマの策定から、技術的課題の設定、統計解析・機械学習による分析まで一貫して担当いただきます。具体的な業務内容：・お客様のビジネス課題から分析テーマを抽出し、要件定義・技術課題設定を行う・統計解析・機械学習等の手法を用いたデータ分析（データマイニング）・分析結果をもとに、ビジネス課題の解決に向けた施策の立案・提案【プロジェクト事例】・プラント装置の異常予兆検知・劣化予測・ダムの貯水量予測・大手メーカーのAIデバイス開発支援・車両配置の最適化・顧客ターゲティング／優良顧客の識別・BtoB需要予測・DataRobot導入支援 など※大手企業の大規模データを扱い、ビジネス成果に直結する分析・提案を行うやりがいのあるポジションです。【ポジションの特徴】大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携IoTなどの普及により増大する企業データを活用し、ビジネスに役立つソリューションを提供蓄積データの活用からアクションプラン立案までを一気通貫で担当可能少人数体制で裁量高くプロジェクトを推進【PRポイント】データ分析のみならず、最新の機械学習技術を学べる環境顧客のコアビジネス領域に踏み込んだ案件が多く、深い課題解決を経験できる社外秘案件も多く、顧客の真のニーズを掘り下げ、仮説を組み立てて提案できる面白さあり

【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【業務内容】■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。【得られるスキルや経験】■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー【所属部署】データ分析グループ約20名のDSが在籍しています。事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。【カルチャー】周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。【技術スタック】統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等言語：Python3.x, SQL, Shell ScriptDB：BigQueryインフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。【具体的な業務内容】■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する【会社概要】1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。経理・財務プロダクトを軸に、ERP（財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など）の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。【ミッション】データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する【業務内容】データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。・データ分析と戦略立案- データの収集・分析・可視化による意思決定支援- KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案- 広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案- 競合分析やマーケット動向の調査・分析・データ基盤の構築・運用- マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善- データの品質管理と分析環境の整備- BI/分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用- MAツールの活用と運用保守- AIを活用したツール開発、業務効率化、運用

【業務内容】主にGX事業（エネルギー関連事業）のオペレーション推進業務をお任せ致します。GX事業では、EV事業（EV充電 / EV車提供（タクシーのEV化）・バッテリーユース ）/ モビリティ領域の脱炭素関連（カーボンクレジット）、エネルギーマネジメント事業、電力事業を拡張していく成長フェーズにあります。本ポジションでは、主にタクシー領域のEV関連事業についてのオペレーションを安定的かつ正確に推進することを期待しています。その上で、日々の業務を通じた改善提案や仕組み化にも主体的に取り組んでいただきたいと考えています。将来的には、オペレーションの企画やチームをリードする役割を担っていただくことも期待しています。【具体的な業務内容】・GX事業（エネルギー関連事業）の事業推進に向けたオペレーション全般・外部パートナーの業務進捗把握、社内外連携・ワークスペース（例：Notion, Google）を活用したマニュアル作成と改善、データ抽出と分析【業務一例】・データ抽出と分析をしたうえで、各PJの業務フロー構築、または改善により、各事業の効果性と効率性の向上に貢献・事業拡大のための営業企画・営業・マーケ・カスタマーサクセスなど一部機能の立上げや業務・GI基金を理解した上での各PJごとに期待される成果のための外部パートナーへのディレクション、社内連携その他、ご経験等により様々な業務をお任せさせていただきます。

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。【業務内容】経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。■経営指標・KPI設計　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計■経営ダッシュボード・レポーティングの企画　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。■データドリブン経営の推進・定着　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進■関係部門との連携・調整　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成【身につくスキル・経験】・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。【キャリアパス】経営企画部内におけるリーダー、マネージャー(課長、部長)への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。【組織構成】経営企画部経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。経営企画部┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織┣総合企画課（社員8名）中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は30代～40代(課長も30代)と、落ち着いた雰囲気のチームです。【ポジションの魅力】経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

【役割】デジタルマーケティング課では、SEO（検索エンジン最適化）やCRM、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールなどを活用したデータ分析・運用業務を中心に担当していただきます。主な業務は、ウェブサイト（コーポレートサイトの製品情報ページ、自社メディアTECHTIMES等）の流入分析、リード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、データをもとにした課題発見と改善提案です。　さらに、デジタルマーケティング関連プロジェクト（例：マーケティング視点でのデジタル関連の意見交換機会への参画、特定製品のマーケキャンペーンの推進、オフライン展示会の集客や分析などのデジタル施策、DX導入に向けたワークショップ等プロジェクト参画、企業情報データベース構築プロジェクトへの参画）の計画立案・進捗管理・関係者との調整など、プロジェクトマネジメント業務も担っていただきます。【本ポジションのねらい】自ら分析したデータをもとに、デジタルマーケティング施策の成果を可視化し、事業成長に直接貢献できるやりがいがあります。また、CRMやBIツールの運用を通じて、最新のデータ活用ノウハウやプロジェクト推進力を身につけることができ、他部門との連携やチーム内での分析ノウハウ共有など、幅広い業務経験を積むことができます。　数字やデータをもとにした業務に強みを発揮したい方、データアナリストとして成長しながらプロジェクトマネジメントにも挑戦したい方にとって、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。【身につくスキル】・デジタルマーケティングの最新手法やツールの実践的なスキル・ グローバル市場でのマーケティング経験・ データ分析力・課題解決力・ 他部門や外部ベンダーとの協働経験・ 新規施策の企画・推進力・ CRMやMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用ノウハウ・ プロジェクトマネジメント力【組織内のポジション】◆組織内でのポジション実務主担当から係長クラスとして、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務の中心を担っていただきます。特に、ウェブサイトの流入分析やリード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、デジタルマーケティングにおけるデータアナリスト的な役割を期待しています。加えて、プロジェクトマネジメントの観点から、複数の施策やプロジェクトの計画立案・進捗管理・関係者との調整なども担当していただきます。→メイン担当業務はあるものの、課メンバーと連携しながら進めるものも多く、他部署との連携も多いため、単独で業務を進めるというよりは、チームで業務を進めるスタイルです。将来的にはリーダー候補として、データに基づく課題発見や改善提案、チームメンバーへの分析ノウハウの共有、他部門との連携によるデータ活用推進、プロジェクト全体のマネジメントなどにも積極的に関わっていただきます。広告やメルマガ、TECH TIMESの運用といったウェブディレクション業務よりも、データ分析・CRM運用・BIツール活用、そしてプロジェクト推進に強みを発揮できる方を求めています。

【募集背景と組織概要】DX推進部では、データ活用を全社的で推進する為に、全社のあらゆるデータを蓄積し、必要に応じて検索・加工・可視化を実行出来る全社統合のデータ活用基盤の構築に着手しています。データ活用基盤の構築と並行して、社内データ活用のユースケースの確立、社内データリポジトリ（カタログ）の整備および生成AI対応を進める事とし、現在は部門単位で小規模トライアル導入を進めています。今後はデータ活用推進のノウハウを確立し、同時並行で全社へ展開にあたり、データ活用推進を行う要員の不足が見込まれたため、求人募集いたします。【お任せしたい業務・業務内容】当社ではデータ活用基盤を整備しており、今後は各部門へ活用の場を広げていきます。部門の業務要件や「どんな意思決定に使いたいか」を丁寧に伺い、使いやすいデータマートを設計・作成するメンバーを募集します。本プロジェクトは、他社でのデータ活用基盤整備経験者や当社の業務部門経験者など、社員8名＋協力会社の体制で推進中です。今回のポジションでは、本プロジェクトメンバーの一員として、要件整理、用語・指標のすり合わせ、データのまとめ方（粒度・期間など）の検討から、設計・作成、品質確認、ドキュメント整備までを担当いただきます。業務とデータの橋渡し役として、関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待するデータマートを形にできる方を歓迎します。※"シニアスタッフ"の職務等級区分は一般社員です。※当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。【本ポジションの魅力と得られるスキル・経験】・業務部門へ直接出向き、データ活用ユースケースをコミュニケーションを行いながら設計・実現する事により、変革・改善の成果を実感できます。【入社後の教育】入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、1年後には担当業務をメインで担当いただく予定です。部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。【組織の特徴（職場の特徴と雰囲気）】・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。・社内の風通しが良く、若い世代であっても自由に意見を言える環境です。・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。【組織の特徴（就業環境）】フレックス制度（コアタイム無し）を導入しており、残業時間も平均して11時間/月程度とメリハリのある、効率よく業務できる環境です。また在宅勤務を基本としている従業員が多く（22名中14名）、個人の事情に合わせたワークライフバランスが実現可能です。有給休暇平均取得日数は月1.2日です。上司との1on1、全員参加可能な月次報告会等で、積極的なコミュニケーションを取ることができます。【出張の頻度】出張は担当職務内容によりますが、国内拠点・関係会社等へ年に3～６回程度です。【配属部門構成】◆DX推進部 スマートイノベーショングループ：13名男女比：男性 100％、女性 0％年齢構成（総合職）：20代 3名、30代 3名、40代 2名、50代 2名、60代3名年齢構成（基幹職）：0名【キャリアパス】部門としてローテーションなどキャリアパスは定めておりませんが、数年後にはグループリーダへ昇格し組織マネジメントも期待されます。また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

【期待する役割、業務内容】アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。■組織マネジメント■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理■イベントやセミナーの企画・運営管理■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等【おすすめポイント】将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。【組織について】■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。【ミッション】自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。【業務内容】■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。【PJの一例】・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト【組織について】・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。★魅力■豊富なデータベース：国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。■働き方：・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。・残業平均は23.5時間

【職務内容】■業務内容について注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！■配属部門についてソリューション企画推進部は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。■働く環境について・自社開発（当部において、客先常駐のプロジェクトはございません）・リモートワーク可能（ハイブリッド）　多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。　※プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。・フレックス勤務・コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）・PC貸与（Windowsのみ）■組織の特徴・魅力・若手が多い、活気ある職場です。・部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。・キャリア入社者も多く、なじみやすい職場です。・業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。・プロジェクトの状況によりますが、基本的に稼働の2割はテクノロジーの評価・検証、企画推進の時間としており、新しいチャレンジがしやすい環境をご用意しています。■キャリアパス・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。　「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」　「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」「AI-Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」

【募集背景】2024年夏にシリーズBで70億円を調達した同社では、いわゆるT2D3を超える「YoYで3倍以上のARR成長」を目標に、事業・組織を急拡大しています。次の非連続的な成長を確実なものにするために、営業組織が担うビジネス推進力をさらに強化し、営業活動を一層高度化・効率化するための営業企画チームを設立することが決まりました。本ポジションでは、全社的な営業力強化を目指し、スケールする組織と共に「営業戦略を具現化する推進役」としてご活躍いただくリーダー候補を募集します。【ミッション】本ポジションは営業企画チームリーダーとして、営業組織の戦略・戦術立案から実行のためのオペレーション設計および改革、それを担う人材の育成まで一気通貫で担います。事業責任者や営業マネージャーと連携して現場課題の特定と解決策を考案し、売上と営業生産性を最大化させることがミッションです。【業務内容】■営業戦略および事業計画の策定、進捗管理、改善施策の立案と実行■事業環境の変化に応じた営業組織のレベニューモデルの最適化■KPI/KGI管理を通じた営業目標達成の支援■営業チームのオンボーディングおよびイネーブルメントプログラムの設計と実施■データ分析と定性・定量的な評価を通じた営業施策の立案と改善■営業会議等の会議体マネジメント（論点設計、ファシリテーション、資料作成等）■マーケティング・インサイドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトチームなど関連部署との連携強化およびクロスファンクショナルなプロジェクト推進

【募集背景】日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。【職務概要】ミッション：データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、・技術を特許にまとめること、・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス・特許創出、ニュースリース、学会発表・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。【働く環境】・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。

【募集背景】近年急速に進化している複雑なAIを実社会のビジネスに適用するためには、高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など、お客様業務の多様な要件を満たすAIを提供するための信頼できるAI技術が必要不可欠です。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。【職務概要】画像・テキスト・表データを扱うAIについて、AIの説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。【職務詳細】・信頼できるAI技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施・信頼できるAI技術の研究ファンド提案・研究チームのリード、後進の研究指導【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。【働く環境】①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【採用背景】AI・データ活用ビジネスを実現するため、多くのデータ分析案件を推進している中で、データサイエンティスト（技術者）として成長を遂げてきています。社内外のプレゼンスも高まり、多くのデータ分析案件が舞い込む中、本分野でビジネス化・収益化を多く実現していくにあたっては、データ分析／AIモデル構築に長けた人材だけでなく、お客様とビジネスの全体像を描くことができるビジネス力をもった人材が不可欠です。AI/データ利活用は、大企業だけでなく中小企業も含めて各業界に浸透しており、益々市場から求められる中で、多くのデータ利活用ビジネスを推し進めていくためにビジネスデザイナーを強化したく、「AI/データ活用ビジネス企画・開発に関わるご経験や技術的スキルをお持ちで、システムの開発やビジネス戦略策定いただける方」にご参画いただき、通信事業中心であった収益構造を、データ利活用ビジネスを新たな事業の柱とする構造変革を一緒に実現したいと考えております。【具体的な職務内容】NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。■分野別データ分析ビジネス創出業務・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント　まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等）■データ分析基盤開発・分析業務・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント【配属部署】ビジネス開発本部　CXビジネス部　データビジネス共創担当担当部長1名　課長3名　チーフ4名　担当者14名（20代10名、30代7名、40代4名、50代1名）【働き方】リモート：リモートワーク中心のためロケーションフリーな働き方　可リモートワーク率：80％（100％も可）残業：月30時間程度【同ポジションの魅力】■本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。■AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加えて、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX（カスタマーエクスペリエンス）力向上も併せて伸ばせる業務経験ができます。■イノベーションに対する強い情熱を持ち、変化の中でチャンスを見つけながら共に成長していける仲間を募集しています。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。

次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【概要】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Armプロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容例】・AI、HPC、データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArmプロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】顧客ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。【役割】・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして開発を実施。　- 性能調査、分析改善、Armプロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。■海外拠点とのやり取りができます（海外とのコミュニケーションもできます！）■先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。■お客様ニーズを元にした開発ができます。■上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。■富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【配属組織】先端技術開発本部　ソフトウェア開発統括部 ～組織としてのミッション～次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】NEDOの公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのコンパイラの技術開発を行う。また、官公庁が公募した「次世代計算基盤にかかる調査研究」において、富岳の後継機である富岳NEXTの実現に向けたフィージビリティ・スタディを推進し、次世代のあるべきコンパイラ像を明確にした。【期待する役割やミッション】本ポジションでは、開発中のCPU向けツールチェインの開発責任者として、OSSであるLLVMの開発を推進する。社内の関連部署(ハード開発部門など)との調整や、OSSコミュニティとの折衝を行い、開発計画の立案および遂行を牽引する。【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団を率いて、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。特に、従来の利用領域と異なる分野へのHPC技術の適用し新たなサービス創出に貢献することができます。・顧客価値を探索し試行錯誤を繰り返しながら、サービス創出に必要なソフトウェア技術開発の戦略を策定、実行することで新たなエンジニア像にチャレンジしていただけます。・KFA関連の関連BGやOSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上を図ることができます。【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【 業務の概要】お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス/新機能/イベント等）の検討などを行います。【具体的には】・データの収集、整理、分析・統計モデルの開発・データのレポーティング（ダッシュボード構築）・若手データサイエンティストへのコーチング・他のチームメンバーと緊密な連携・開発ドキュメントの作成・AI/機械学習を活用した業務改善・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入【採用背景】ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。【部門のミッション】DtoCプロジェクトミッション：お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く（スズキが生活になくてはならない存在へ）所属する部門ミッション　：同社ＩＴ本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。【入社後の教育体制】OJTで業務の立ち上がりをサポートします。各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。社内には以下のような研修・教育があります。・全社教育：役職者研修、部門別研修　等・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど　多数あります。【キャリアプラン】【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます【環境】 基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。【 スズキならではの仕事のやりがい】これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。【歓迎要件】続き■クラウド型データウェアハウス（Snowflake,BigQueryなど）に関する知識■Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識■最新のダッシュボードツールに関する知識■ITセキュリティに関する知識

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。◆具体的な業務内容例・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆◆チームについて私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。◆職務内容各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援◆具体的なプロジェクトの例・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）◆アクセンチュアの強み・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。・？年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます

AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。◆業務内容AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定・As Isシステムの調査と整理・To Beシステム像のデザイン・AIモデルの構築（学習/テスト)・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案◆AIアーキテクトの魅力・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。【具体的な職務内容】■お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。■先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。【キャリアパス】入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。【アピールポイント】■職務の魅力・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。■組織／働き方の魅力・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。・勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働、フレックスなど勤務体系を選択することができます。・出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得例）子育て/介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。【業務内容】再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。【具体的な業務内容】■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み■スピーディーな仮説検証サイクルの実行■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。【募集部署のミッション、ご紹介】GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。※BNPLサービス「アトカラ」：https://www.atokara.jp/【業務内容】■与信業務■与信精度・不正検出に関するデータ分析■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行■データドリブンな施策提案と、レポーティング■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。【募集の背景】■BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。【職場の雰囲気と魅力】■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。■課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。■事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。■AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。【経験できるキャリア、習得できるスキル】■データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。■事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。■与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。■経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。【募集部署責任者からのメッセージ】市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

【期待する役割・職務内容】■脳科学・認知心理学等に基づくデータ収集を行っており、蓄積したデータを活用したコンサルティング支援やクライアントのデジタルトランスフォーメーション支援をプロジェクトリーダーとして牽引することを期待しています。■官公庁及び民間事業法人から受注したコンサルティングのプロジェクトのプロジェクトリーダー（マネージャー）として、メンバークラスのコンサルタントなどを率いていただきながら、デリバリーの責任を担っていただきます。また、セールスサポート業務も担当して頂きます。【魅力】■脳科学・認知心理学等をテーマにコンサルティングを行っているファームは多くありません。情報未来イノベーション本部は先端技術などの知見を豊富にお持ちのメンバーで構成されており、各々の専門分野で協力、切磋琢磨しながら社会に価値を提供することが可能です。【募集背景】案件受注増に対応するための増員【組織構成】情報未来イノベーション本部/デジタルコグニティブサイエンスセンター

【期待する役割、業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。■監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供）■監査業務のDX支援■AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む）■データ分析に関連するプログラム開発■先進的な監査手法の研究開発【組織について】・人数：35名・出身業界：金融、製造、医療、SIer等幅広い業界出身者が活躍しております。【おすすめポイント】■データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。■就業時間が7時間かつテレワーク勤務も可能のため、想定残業時間は月20～30時間程度ですがライフスタイルに合わせた働き方を実現することができます。■社風は穏やかで落ち着いており、人を大切にする風土が根付いています。

当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。【仕事内容】お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援・中長期的なデータ活用戦略の立案・課題設計、課題抽出・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成社内プロジェクトの立案・プロダクトの新たな用途開発・業界別活用事例の企画と共有・セミナーの企画から実施・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充・導入企業様を集ったユーザー会の開催※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。【募集背景】2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。【仕事の魅力】・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができますクライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができますコンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務内容】クライアントからの曖昧模糊とした要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮したAIプロジェクトを構築します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。＜プロジェクト例＞・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革・需要予測AI・AIによる良品、不良部品の判定、要因分析・NLP技術による、企業の保持する文書の分析／活用支援・文書系AI、機械学習PF、図面AI、AI-OCR等自社AI製品推進 ＜当ポジションの魅力＞・日本を代表する様々な業種（自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど）の優良企業をクライアントとして担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。・昨今、ユーザー企業でも多くのAI人材を募集しています。ユーザー企業の場合、自社の課題解決のための経験を深く積むことができると思いますが、同社は様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://isid-ai.jp/）は、ISIDのAI・データ分析に特化した全社横断プロジェクトチームとして、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されています。幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していくため、本領域の人材を積極的に採用しております。