データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのリモートワーク可の転職・求人情報(2ページ目)

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

★★ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの来場者数およびチケット収益の最大化に向け、来場予測、価格戦略、年間事業計画の策定、月次の経営会議の決定をリードするマネージャーポジションです★★市場環境や需要動向、お客様の行動データを分析しながら、集客・売上向上に向けた施策を企画立案し、経営陣の意思決定を推進します。また、チームマネージャーとして組織運営・人材育成を担い、チームの専門性向上と成果創出を推進していただきます。【業務内容】1. 来場予測・需要分析・来場者数の予測および分析・市場環境や販売実績を踏まえた需要予測モデルの改善・予測精度向上のための仕組み構築・各部門への来場見込み情報の提供・それらを活用した経営管理の遂行・提案の作成2. 価格戦略の企画・推進・チケット戦略と価格戦略の立案・各種販売施策の収益性分析・商品構成や価格体系に関する提言・集客と収益の両立を目指した改善活動3. 年間戦略・事業計画の策定・年間事業計画および中長期計画の策定・来場者数・売上・収益目標の設定・課題分析および改善施策の立案・経営計画達成に向けた進捗管理4. 月次経営会議のリード・月次業績レビューの企画・運営・経営層向け分析資料の作成・業績要因分析・改善アクションの提案およびフォローアップ5. チームマネジメント・約3名(男性)のメンバーのマネジメント・業務管理および目標設定・人材育成・コーチング・チームの専門性向上と組織力強化【働き方】■フレックス勤務：有(コアタイム無)■リモートワーク：可(週1回程度)【同社について】合同会社ユー・エス・ジェイ（USJ LLC）はNBCユニバーサル・グループの一員です。世界有数のメディア・コングロマリットであるCOMCASTグループに属するNBCユニバーサルは、アメリカを代表するエンターテイメント企業の1つで、NBCを始めとするテレビ局に加え、映画制作のユニバーサル・ピクチャーズなどを擁し、魅力あるエンターテイメント・コンテンツを保有しています。これらのコンテンツの活用先のひとつに、ユニバーサル・ディスティネーション&エクスペリエンスがあり、2025年12月現在、世界5エリアにテーマパークを展開しています。【同社の魅力】■任天堂エリアオープンの影響もあり、パーク来場者数がコロナ前に比べても順調に推移しています。■Universal Studios Japanの経営層に近い立場として、パークの価値を向上するための起点となる仕事です。■社内外のパートナーと協力し、アトラクションやイベントの構想を０から形にしてゲストに届ける、事業オーナーとしての役割です。【LIFE at USJ】「最高の職場を創る」MISSION実現の一環として、クルー全員が「楽しい」「誇れる」「最高の職場」と感じられるよう、ライフプランサポートに加え、ユニークなサービスやイベントを多数実施しています。世代や部門などの垣根を越えて社内コミュニケーションを図れる社内SNSでは、パーク情報はもちろん、バラエティ豊かなオリジナルコンテンツを通じて、経営マネジメント・メンバー間の繋がりを感じることができます。https://recruit.usj.co.jp/career/life/perksbenefits.html

【募集背景と組織概要】当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。本計画のもと、DX推進部では主に①各部門におけるDX施策の推進支援、②DX人材育成、③データ・AI活用基盤の構築・運用に取り組んでおります。今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。【お任せしたい業務・業務内容】本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。具体的な業務内容は以下の通りです。・BIツール/AIエージェント設計・実装・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)・データ/AI基盤開発・データ/AI基盤運用・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備・プロジェクト管理、委託先管理など※"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。※当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。【本ポジションの魅力と得られるスキル・経験】業務部門を含めた関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。【組織の特徴（職場の特徴と雰囲気）】・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。【組織の特徴（就業環境）】フレックス制度（コアタイム無し）を導入しており、残業時間も平均して11時間/月程度とメリハリのある、効率よく業務できる環境です。また在宅勤務を基本としている従業員が多く（24名中15名）、個人の事情に合わせたワークライフバランスが実現可能です。有給休暇平均取得日数は月1.2日です。上司との1on1、全員参加可能な月次報告会等で、積極的なコミュニケーションを取ることができます。【出張の頻度】出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。【配属部門構成】DX推進部24名（2026年8月1日時点）男女比：男性 79％、女性 21％平均年齢：44.0歳中途入社割合：38％部門トップの年齢：50代（DX推進部長）年齢構成（総合職）：20代 3名、30代 5名、40代 3名、50代 5名、60代3名年齢構成（基幹職）：20代 2名、30代 1名、50代 1名＜配属予定グループ＞スマートイノベーショングループ：14名男女比：男性 100％、女性 0％年齢構成（総合職）：20代 3名、30代 3名、40代 3名、50代 2名、60代3名年齢構成（基幹職）：0名【キャリアパス】部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。

【採用背景】当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。【職務概要】・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）【担当案件の一例】・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービスhttps://wellness-star.com/health-cost-consulting/・データ分析サービスhttps://wellness-star.com/data-analysis-service/【チーム体制について】当チームは、・健保組合・共済・企業領域・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）・データ利活用推進領域の3つに分かれています。ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。【組織概要：安心の多面体企画部】安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。組織は大きく6つのユニットで構成されています。まず、事業領域ごとに・健康増進ユニット★(配属組織)・医療事業ユニット・介護事業ユニット・保育ユニットの4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。【特徴・魅力】・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。【キャリアパス】・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

【期待する役割】業務改革プロジェクトのデータ分析を担当し、アーキテクチャに即したデータ管理の推進をお任せします。【業務内容】1. 業務改革プロジェクトメンバーとして、データ分析、プロファイリング、品質確認、マッピングなどを実行する。2. データモデル作成、ドキュメント化、KPI策定、アーキテクチャへの適用を担当する。3. ビジネスオーナーと密にコミュニケーションをとり、ビジネス要求を理解して技術要件に落とし込む。【当ポジションについて/魅力】DX時代の業務改革の根幹である、データマネージメントを推進する重要な役割です。グローバルで多様性に満ちた職場です。日本にいながら、まるで海外で働いているような環境です。【出張について】・国内出張：月一回程度の群馬方面への出張あり・海外出張：3-6か月に一回程度あり（主にドイツ）【ご応募について】※当ポジションへご応募いただく方は、日本語/英語表記の応募書類を提出願います。日本語/英語それぞれの書式でも問題ございません。※面接は、海外チームメンバーとの英語面接を予定しております。ほか、適宜課題や追加の1on1面接などをご依頼する可能性がございます旨、ご了承願います。

【募集の背景】ローソングループは「すべてのお客様レコメンドNo.1」を実現するため、「圧倒的な美味しさ」「人への優しさ」「地球(マチ)への優しさ」で社会の課題に応えていきます。よりお客様に近い現場で、お客様価値の創造を徹底追求する体制強化のため、お客様起点でマーケティング戦略立案・実行を支援するメンバーを募集します。【業務の詳細】■お客様起点での意思決定の促進・商品開発やマーケティング、営業、エンタテインメント、店舗開発などあらゆる部署がお客様中心に考え、意思決定を行えるよう支援する。・市場及びお客様の深い理解をもとに、あるべき姿とのギャップから本質的な課題を明確化する。・お客様調査含め社内外のデータを活用し、課題解決に資する示唆を提供、関係者を巻き込みアクションに落とし込む。・アクションを振り返り学びを蓄積する。蓄積された学びから更なる学び・仮説を関係部署に提供する。■社内のお客様起点の意思決定カルチャー醸成・関係部署に対し、お客様を起点とした意思決定を行うための環境整備やスキルアップの企画・実行。

【募集背景】GO株式会社は新たに物流事業を立ち上げます。物流は、荷量という変動する需要と、車両・ドライバーという制約のある供給を、エリアと時間帯ごとにどう合わせるかが事業の成否を決めます。この需給構造を定量的に捉え、可視化し、戦略に落とし込む中核メンバーを募集します。事業の初期の意思決定を数字で支える、極めて重要なポジションです。【仕事内容】物流の需給構造の定量分析(荷量、荷物の種類、ルート、積載量、稼働率・実車率、価格など多くの変数を扱うマッチング効率の分析)と、効率と収益を両立させるビジネスモデルの設計需給データの可視化と、経営・事業責任者の意思決定を支えるダッシュボード設計参入エリア、サービス設計、価格、供給確保に関する戦略オプションの立案と提言荷主・運送事業者・パートナーとの実証プロジェクトの設計と推進データサイエンティスト、エンジニア、営業と協働し、検討をプロジェクトとして前に進める【ポジションの魅力】日本経済に重要な物流事業に挑戦できる需給マッチングという難度の高いテーマを、実データと実事業で解ける分析で終わらず、自分の提言が事業の意思決定に直結する事業立ち上げ期のため、需給の捉え方そのものをゼロから設計できる

【募集概要】株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます【募集背景】JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。 TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。 発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。【業務内容】データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。■自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用：・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備■データ整備とパイプライン実装：・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視■JR西日本側データ基盤の整理と上流調整：・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導■分析プロセスの標準化実行・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透【ポジションの魅力】■社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え・西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。■モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量・自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。■技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験・開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。【求める人物像】■仕組み作りに情熱を持てる方単に指示されたデータを処理するだけでなく、組織全体が使いやすい効率的な基盤やルールを自ら構築することにやりがいを感じる方■レガシーな環境を技術で変革することを楽しめる方綺麗に整った環境でなくても挫折せず、蓄積されたデータ負債や未知の仕様を紐解き、モダンな技術を用いてギャップを埋めていくプロセスにモチベーションを持てる方■自律的に動き、粘り強くコミュニケーションが取れる方抽象的な課題から自らタスクを切り出し、関係各所と泥臭く対話を重ねながら、一歩ずつ確実にプロジェクトを前に進められる推進力のある方

【募集背景】ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方／働く場を探求しています。特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。＜ワークスタイル研究所＞https://workstyle-research.com/【職務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信＜質的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://yokoku.kokuyo.co.jp/project/fieldnotes/ワークスタイル研究所：https://workstyle-research.com/1534/＜統計的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category_other/20240111cs1.htmlワークスタイル研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category/20240924cs1.html【配属組織】経営企画本部 クリエイティブセンター ヨコク研究所・ワークスタイル研究所《本ポジションの魅力》：◇洞察を発信する達成感自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります◇多様な人びととの関わりリサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。■顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。【主な担当職務】※以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。・マーケティング戦略の企画立案　(市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)・KPI達成（※）に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行　(キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入※）主なKPI対象商材普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品（投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等）、インターネットバンキング等【配属組織】リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室「データ・マーケティング室」（約75名／うちキャリア採用：約35名）は、デジタルを中心としたマーケティング施策全般を商材横断で担当しています。【今年度の重点役割】会社として基盤拡大を掲げているため、新規の口座開設をミッションとしております。また、新規の会員数の増加だけでなく、従来通り、既存の会員に対するクロスセルに関しても重点役割となります。【このポジションの魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安)【働き方】個人の事情に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅頻度：週2～3回程度・セレクト時差出勤あり【キャリアパス】デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【ミッション】注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります。【配属部門】ソリューション企画推進部┗日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。★自社開発（同部において客先常駐のプロジェクトはございません）★リモートワーク可能（ハイブリッド）★多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。★フレックス勤務★コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）★PC貸与（Windowsのみ）【組織の特徴・魅力】・若手が多い、活気ある職場です。・部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。・キャリア入社者も多く、なじみやすい職場です。・業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。・プロジェクトの状況によりますが、基本的に稼働の2割はテクノロジーの評価・検証、企画推進の時間としており、新しいチャレンジがしやすい環境をご用意しています。【キャリアパス】・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。　「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」　「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」「AI-Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【募集背景】日鉄ソリューションズの先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。【ミッション・業務内容】様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。　★世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。★特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。★現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。【ポジションの魅力】・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。【組織構成】先端技術オファリングセンター（DSC/PioTech）のAIソリューション部　配属予定┗データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。【キャリアパス】先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です。

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

【業務内容】車載半導体製品（パワー、アナログ）の開発業務の生産性と品質を両立する新しいエンジニアリング手法の企画・開発に従事していただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。◆車載半導体製品（パワー、アナログ）のあるべき開発プロセスの企画　・AIなどの先端技術を活用した開発プロセスの定義　・市場・顧客ニーズを反映した開発のあるべき姿を社内関係者と折衝　・法規や国際規格（VDA6.3、A-SPICE）を開発に適合◆社内最先端技術（AI・IT）を活用した業務の自動化　・生成AI/AIエージェントを活用し、設計業務を改革　・開発支援ツール（ALM、プロジェクト管理など）の導入企画および構築　　※ALM：Application Lifecycle Management　・設計者へのAI・DXのソリューションの活用支援【業務のやりがい・魅力】? プロジェクトの企画から終結まで一連の業務を推進できます。? 生成AI・AIエージェントを活用した開発手法の関連技術のスキルアップができます。? VDA6.3、A-SPICEといった国際規格の理解向上ができます? 全社のIT部門や開発部門と連携したスケールが大きいプロジェクトを牽引できます? 成長事業や新規事業の立ち上げに、デジタル技術を駆使して、直接貢献することができます。【募集背景】デンソーの半導体事業は、成長領域として、事業拡大や新規事業の立ち上げにチャレンジしていきます。製品開発を高度に自動化し生産性と品質を両立することで、お客様への価値提供を迅速化し、事業拡大への貢献を目指します。新たな事業、技術開発を一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。【組織情報】セミコンダクタ統括部は、デンソーの半導体事業において、新商材の創出や要素技術の開発などの先行開発を担当しています。その中で、AI・DX革新室は事業部全体のAX・DX推進、開発プロセスの改革、モデルベースのシステム設計技術の開発などを推進しています。AI・DX革新室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者や他部署での経験を持つメンバーが多く在籍しています。この職場は、一人ひとりが自分の専門領域を外向きに拡大していくことが奨励されるカルチャーを持っています。◎キャリア入社比率：約43％自動車業界だけでなく、家電メーカーからの入社者も多く在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、民生分野等の技術や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】（社会人経験23年目）中途入社　（前職：通信機器メーカー）職場にはいろいろな専門性を持ったキャリア入社の社員が多数活躍されており、新卒入社・キャリヤ入社は関係なく安心して働ける環境です。前職での経験や専門性を考慮した業務を任せてもらい、入社1年目から成果を出せるチャンスがあるため、仕事にやりがいを感じています。（社会人経験21年目）中途入社　（前職：電機メーカー）同社の大きな特徴の一つは、垂直統合型のビジネスモデルです。社内には多くの顧客部門や連携先が存在し、短期間で効果的な関係を築くことができます。この連携により、双方の強みを掛け合わせたシナジー効果を生み出し、大きなビジネスチャンスに結びつけることが可能です。また、キャリア入社組に対しても公平かつ公正な評価が行われています。その結果、入社して間もない段階でも重要なポストやテーマを任されることがあり、日々成長を実感しながら働くことができます。【関連リンク】①半導体事業特集記事：半導体｜特集記事https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/features/semiconductor/②半導体事業概要：次世代の「車載半導体」で、モビリティと社会インフラにさらなる進化をhttps://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/semiconductor-overview/

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。【職務詳細】・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック【開発環境】・言語・フレームワークバックエンド: Go機械学習: Python / scikit-learn などLLM: LangChain / LangGraph / Langfuse・技術基盤インフラ: AWS / Google Cloudデータベース: Aurora / BigQueryAI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch・プロジェクト管理・ソースコード管理プロジェクト管理: JIRAソースコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actions・情報共有・開発支援情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など【ポジションの魅力】・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること【募集部門】データ本部　AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。【求める人物像】・プロダクト・ファーストの思考を持てる方技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。・泥臭い改善を厭わない方華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。・越境するコミュニケーションができる方エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

【募集範囲と業務内容】当本部では、数多くのサーバー製品、スーパーコンピューター「富岳」やその一般展開HPC製品向け高性能プロセッサを開発しています。現在、近未来のAIエージェント社会を支える重要テクノロジーとしてLLM処理を加速する次世代AIアクセラレータLSIの研究開発を行っています。本件募集では、当本部が検討した独自アーキテクチャに基づいたAIアクセラレータを設計開発するにあたり、国プロ対応およびプロジェクト管理業務をご担当いただきます。AIアクセラレータ開発そのものの技術推進は各技術チームが担いますが、本ポジションでは、国プロの計画・予算・進捗・成果物・報告対応を管理し、プロジェクトオーナーである推進室長に対して、状況整理・課題提起・意思決定支援を行います。■具体的な業務内容・国プロに関する計画、実績、予算、成果物の管理・関係機関への報告資料作成、問い合わせ対応、会議対応・研究開発計画、マイルストーン、成果目標に対する進捗管理・委託費・助成費等に関する予算執行管理、費目管理、証憑管理・委託先、外部パートナーとの契約・進捗・成果物管理【個人に期待する役割やミッション】本ポジションでは、単なる事務業務にとどまらず、技術開発の内容を理解したうえで、プロジェクト全体の進行を支える役割を期待しています。特に、以下のミッションを担っていただきます。・国プロとして求められるルール、報告、予算管理を正確に実行する・技術開発の進捗や課題を把握し、関係者にわかりやすく整理する・関係機関に対して、プロジェクトの状況や成果を適切に説明できる状態を整える・研究開発現場が本来の開発業務に集中できるよう、管理・調整面から支援する・予算、スケジュール、成果物、リスクを整理し、早期に課題を発見するLSI開発やAI技術の専門家そのものである必要はありませんが、技術者と会話し、内容を理解し、報告資料や管理資料に落とし込むことを重視します。【募集背景と応募者へのメッセージ】同社では、官公庁が推進する情報通信システム事業内のプロジェクトの一環として、MONAKA-X NPUの開発を推進しています。本プロジェクトは、国の研究開発事業として進めるものであり、技術開発だけでなく、事業計画、予算管理、進捗管理、対外報告を含めた総合的なプロジェクトマネジメントが重要となります。今回募集するポジションでは、LSI開発およびAI技術に関する基本的な理解を持ちながら、国プロに求められる管理・報告・調整業務をリードしていただきます。研究開発現場、社内関係部門、外部パートナー、関係機関との橋渡し役として、プロジェクトを円滑に進める重要な役割を担っていただきます。先端技術開発を支えるマネジメントに関心があり、技術と事業・制度の両面からプロジェクトを推進したい方を歓迎します。【配属部門】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】持続可能なデジタル社会の実現に向け、世界トップレベルのAIアクセラレーションを実現するNPU開発に挑戦し、新たなコンピューティングプラットフォームを創り上げる【仕事の魅力・やりがい】本ポジションの魅力は、次世代AIコンピューティングを支えるLSI開発プロジェクトに、マネジメントの立場から深く関われる点です。AIの社会実装が急速に進む中で、計算性能だけでなく、電力効率、実装性、運用性を含めた新しい半導体技術の重要性が高まっています。本プロジェクトでは、こうした社会的・産業的に重要なテーマに対して、国の研究開発事業として取り組みます。また、LSI開発は、アーキテクチャ、回路設計、ソフトウェア、システム評価、事業化検討など、多くの専門領域が関わる大規模な取り組みです。その中で、計画・予算・進捗・成果をつなぎ、プロジェクト全体を前に進める役割は非常に重要です。技術開発の最前線に近い場所で、社内外の多様な関係者と連携しながら、大きなプロジェクトを支える経験を積むことができます。

【募集背景】社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。【配属組織名】デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。※現在２部署（①Data Studio、Generative AI事業推進センタ）でデータサイエンティストの募集を行っており、応募者のご希望・ご経験と弊社のビジネス状況等を鑑みて配属先を決定致します。■Lumada DataScience Labを紹介しています：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【職務概要】・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング・事業価値を生み出す高度データ分析・解析・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）【職務詳細】・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

【期待する役割、業務内容】金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。【おすすめポイント】■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。■社風は穏やかで落ち着いており、人を大切にする風土が根付いています。【組織について】金融アドバイザリー事業部同法人が提供するアドバイザリーサービスにおいて、主に金融機関を対象にCFO領域以外のリスクコンサルティングを提供しているのが、金融アドバイザリー事業部です。

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

★★ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの来場者数およびチケット収益の最大化に向け、来場予測、価格戦略、年間事業計画の策定、月次の経営会議の決定をリードするマネージャーポジションです★★市場環境や需要動向、お客様の行動データを分析しながら、集客・売上向上に向けた施策を企画立案し、経営陣の意思決定を推進します。また、チームマネージャーとして組織運営・人材育成を担い、チームの専門性向上と成果創出を推進していただきます。【業務内容】1. 来場予測・需要分析・来場者数の予測および分析・市場環境や販売実績を踏まえた需要予測モデルの改善・予測精度向上のための仕組み構築・各部門への来場見込み情報の提供・それらを活用した経営管理の遂行・提案の作成2. 価格戦略の企画・推進・チケット戦略と価格戦略の立案・各種販売施策の収益性分析・商品構成や価格体系に関する提言・集客と収益の両立を目指した改善活動3. 年間戦略・事業計画の策定・年間事業計画および中長期計画の策定・来場者数・売上・収益目標の設定・課題分析および改善施策の立案・経営計画達成に向けた進捗管理4. 月次経営会議のリード・月次業績レビューの企画・運営・経営層向け分析資料の作成・業績要因分析・改善アクションの提案およびフォローアップ5. チームマネジメント・約3名(男性)のメンバーのマネジメント・業務管理および目標設定・人材育成・コーチング・チームの専門性向上と組織力強化【働き方】■フレックス勤務：有(コアタイム無)■リモートワーク：可(週1回程度)【同社について】合同会社ユー・エス・ジェイ（USJ LLC）はNBCユニバーサル・グループの一員です。世界有数のメディア・コングロマリットであるCOMCASTグループに属するNBCユニバーサルは、アメリカを代表するエンターテイメント企業の1つで、NBCを始めとするテレビ局に加え、映画制作のユニバーサル・ピクチャーズなどを擁し、魅力あるエンターテイメント・コンテンツを保有しています。これらのコンテンツの活用先のひとつに、ユニバーサル・ディスティネーション&エクスペリエンスがあり、2025年12月現在、世界5エリアにテーマパークを展開しています。【同社の魅力】■任天堂エリアオープンの影響もあり、パーク来場者数がコロナ前に比べても順調に推移しています。■Universal Studios Japanの経営層に近い立場として、パークの価値を向上するための起点となる仕事です。■社内外のパートナーと協力し、アトラクションやイベントの構想を０から形にしてゲストに届ける、事業オーナーとしての役割です。【LIFE at USJ】「最高の職場を創る」MISSION実現の一環として、クルー全員が「楽しい」「誇れる」「最高の職場」と感じられるよう、ライフプランサポートに加え、ユニークなサービスやイベントを多数実施しています。世代や部門などの垣根を越えて社内コミュニケーションを図れる社内SNSでは、パーク情報はもちろん、バラエティ豊かなオリジナルコンテンツを通じて、経営マネジメント・メンバー間の繋がりを感じることができます。https://recruit.usj.co.jp/career/life/perksbenefits.html

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。【業務内容】経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。■経営指標・KPI設計　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計■経営ダッシュボード・レポーティングの企画　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。■データドリブン経営の推進・定着　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進■関係部門との連携・調整　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成【身につくスキル・経験】・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。【キャリアパス】経営企画部内におけるリーダー、マネージャー(課長、部長)への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。【組織構成】経営企画部経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。経営企画部┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織┣総合企画課（社員8名）中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は30代～40代(課長も30代)と、落ち着いた雰囲気のチームです。【ポジションの魅力】経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

【業務内容】経費精算システム『楽楽精算』をはじめとする『楽楽シリーズ』の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用となります。カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という３部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。＜チーム（部）の役割＞■CX戦略企画2課　（担当事業（楽楽明細/楽楽販売）の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。）- 事業グロース戦略 (解約抑止・アップセル・クロスセル)策定と実行- データ分析基盤の運用- VoC分析、競合分析、CS要望開発- 教育・育成環境整備- オンボーディングサービス基盤構築と運用■カスタマーマーケティング部- オンライン接点におけるＣＸ改善。サイト運営やコンテンツマーケティング- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：ｎ型のマーケティング施策策定と実行【募集背景】これまでは「新規契約」による売上拡大が中心でしたが、今後は「既存顧客との関係強化（＝CS領域）」による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。このため、CS戦略統括部では「楽楽シリーズ」を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。【配属組織】楽楽クラウド事業本部　カスタマーサクセス戦略統括部　カスタマーサクセス戦略企画２課※10名～15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。【ポジションの魅力】■楽楽クラウド各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりSaaS組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。■ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。

同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。【ミッション】データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求【職務内容】事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。■各事業責任者と連携した事業計画の策定■事業KGI/KPIの管理および状況分析■分析基盤構築のための環境整備■データ分析に基づく各種戦略提言　等※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。■受注予測モデル構築　■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等【扱うサービス】近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ(*)」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。*「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求【配属組織】楽楽クラウド事業本部　　　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）※2025年10月時点【ポジションの魅力】■複数事業を横断して業務に携わることができる配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。■データマネジメント業務を通じて事業成長に貢献できる「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。■潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【配属部門｜AI戦略推進グループ】配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【ミッション・具体的な業務】・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）【基礎研究・応用研究の事例】・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など【多様な働き方への取り組みや制度】★ワークライフバランス・裁量労働制（セルフコントロール制）を採用　個人のライフスタイルに合わせて勤務時間をコントロール（子供の送り迎えや病院付き添いなど中抜けも可）・全社的なリモートワーク活用によるワークライフの両立促進、場所関係なく働ける環境整備（ロケーションフリー制度）を導入。北は北海道から南は沖縄までUIターン社員含め幅広い拠点での人材がジョイン。・成果比率型裁量労働制の導入　業務の成果量を80%や60%などに調整することで、個人の事情に応じた働き方を実現するためのオリジナル制度・平均残業時間：20～30時間（労働時間7.5時間で換算）★豊富なキャリア支援・ミーツ＆ナナミー（1on1面談）　同じプロジェクトやグループ上長とだけの面談のみならず、キャリア・働き方の視野を広げることを目的に業務上関わりのないリーダーやスペシャリストとの面談も可能な、独自の1on1の取り組み。・男女ともに育休や休職からの復帰時面談・社内座談会・勉強会開催　多様な働き方をしている社員を招いた月一回の座談会や、初めてのリーダーシリーズなどの勉強会を開催。★女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で最高ランク第3段階目を取得

長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。【ミッション】キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。【職務内容】以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。■非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築■上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）■CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信■データ活用環境の整備ディレクション【利用ツール・データについて】社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。【ポジションの魅力】■日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。■「マーケター × エンジニア」の協働環境現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。■フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案例）ボトルネックの特定と打ち手の考■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発例）チャンネル表編成の数理的な最適化■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発例）ターゲティング広告商品の開発【事業内容】「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時 約30,000本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。【具体的な業務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【ポジションの魅力】・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。【選考フロー】書類選考の後、3回の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで約１ヶ月前後を想定しております。記入事項と一般に公開されている情報（これにWeb含む）をもって採用活動を行います。※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。※面接はオンライン実施を想定しています。※リファレンスチェックを行う場合もございます。【私たち（TRAILBLAZER）について】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。【職務内容】データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。■データの整備、再モデリング、品質管理■データの定義・カタログ整備■IaCを用いたインフラ構成管理また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発◎データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成【ポジションの魅力】■BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。■「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。■目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。■技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。【具体的な業務内容】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進いただきます。1.課題分析・企画フェーズ（上流）■半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化■装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案■解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援■ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。2. 技術検討・設計フェーズ■AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討■利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定■開発スコープ・対応方針・役割分担の設計■小規模プロトタイプを用いた技術検証※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。3. 開発・検証フェーズ■要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装■顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表【開発環境】・言語：Python・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ【特徴】■半導体検査装置を扱うエンジニアは社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することがミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します。※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。■明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。■昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。■「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析～企画～実装まで）を担える人材を育成していく方針です。2～3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。【募集背景】増員デジタルソリューション事業のさらなる拡大・高度化を図るため【配属先】モノづくり技術統括本部　AIシステム統合部　AIソリューション開発チーム　※AIシステム統合部は、全体組織の中でもAI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う新設の中核部門です。※また半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり約7名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。【組織情報】モノづくり技術統括本部　ソフトウェア設計本部　AIシステム統合部■部署人数　約50名　※ 外国籍社員比率：約30％■年齢層　30代前半-半ば中心【働き方】■フルフレックス　

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

■お任せする業務従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。■具体的な業務内容人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有■使用言語、環境、ツール等Pythonクラウド環境：AWS、Azure■組織のミッションBRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。■募集背景全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。■このポジションの魅力◎仕事の魅力構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。◎組織・製品等の魅力確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。■求める人物像・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方■語学TOEIC550点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【概要】エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 :　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・データ分析 :　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します　-可視化・レポーティング :　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・生成AIを用いた技術検証：-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

【ミッション】国民の安心・安全を守るための防衛特殊車両や世界規模のエネルギー問題解決に向けた次世代原子炉のプロジェクト、データセンター需要の増加に伴う発電セットなどの動的信頼性に関する研究開発を行うチームに参加いただきます。【具体的には】ご入社後は、これらの製品の動的信頼性向上に向け、FEMや機構解析（汎用コード、インハウスコード）を用いた構造開発や設計妥当性検証のための試験計画やデータ分析（Matlab,Python）を担当して頂きます。【本ポジションの魅力】業務を通じて高度な解析評価技術・設計スキルの習得や、マネジメント能力などを磨くと共に、業界の最前線で社会的意義のあるプロジェクトへの貢献することができ、スキルアップやキャリアの成長にもつなげることが可能です。【働き方】20代の若手からベテラン社員まで、幅広いメンバーが在籍しています。振動・機械・強度の知見を有するベテランから手厚い指導やサポートを受けながらチームとして業務に取り組みます。また、在宅勤務制度、完全フレックス勤務など、ワークライフバランスに配慮した職場環境です。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・直近2024年度決算で受注高7兆0,712億円　売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高値であり、NO1重工業メーカーでありながらさらに成長をしております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。【具体的な業務内容】■データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定■SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備■データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発■データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援■データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング■クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供■機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化■CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築【ポジションの魅力】■様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。■案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。■当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。【募集背景】同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。この度、データ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを募集いたします！事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。【インターネット広告事業本部について】サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。

【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】同社は、JR西日本が持つ「巨大な移動・ライフスタイルアセット（年間数億人の人流、購買、決済、MaaSアプリログ等）」を一手に握り、データ利活用による新規事業創出とDXを推進するデジタルコンサルティングエージェンシーです。今回募集するマネージャーは、単なる「鉄道の運行分析」ではなく、「人流×購買×モビリティ」が複雑に絡み合う国内最大級のリアルデータを用いて、社会実装（ビジネス課題の解決）をリードする中核メンバーです。データ分析のプロ集団であるからこそ、高度な分析環境とロジカルな意思決定カルチャーの中で、その手腕を遺憾なく発揮していただけます。【職務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【プロジェクト例】・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化■本ポジションでメインに扱うデータ例・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ【ポジションの魅力】■ WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。■「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

【募集概要】JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【募集背景】観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。【職務内容】■ 分析戦略の策定プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。■ 横断的な調整業務JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。■ チームビルディングメンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。■ Webマーケティング支援広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。【プロジェクト例】■ 観光領域・KPI管理ダッシュボードの作成・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定/・旅行商品レコメンドエンジンの提案・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案）■ 鉄道関係の事例・アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案。【ポジションの魅力】・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

【募集背景】マネーフォワードクラウドシリーズは、「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションとし、国内No1 SaaSを目指して急成長を続けています。現在、サービスラインナップの急拡充に伴い、組織も急拡大しており、複数のサービスを利用したマネーフォワードらしい顧客体験を提供するために、中長期を見据えた販売戦略の立案と、実行のための業務整理やオペレーション構築が急務となっています。私たち横断BizOpsでは、ビジネスセグメントを日本で最も洗練されたBiz OperationとRevenue Operationを行う組織にすることをミッションに掲げています。複雑な商品体系と複数の事業部やグループ会社を抱える環境において、スピードと質を両立し、取引の安全性を確保しながら売上を向上させることを目指しています。【業務内容】・各事業部を横断して課題解決を推進していく企画組織でプロジェクトマネージャーの役割を担っていただきます。・下記の役割の中で、得意な部分やキャリアを考えつつ業務をお任せしていきます。（全てこなせる必要はありません） -Mops：マーケおよびインサイドセールス領域での抜本的な業務プロセス改善と持続可能性なオペレーションの構築 -RevOps： フィールドセールスおよびバックオフィス領域での抜本的な業務プロセス改善と持続可能性なオペレーションの構築　-Strategy：事業課題の特定、戦略・戦術立案～実行支援　-Data Management：データの見える化・活用推進、定量データ分析による事業運営のPDCA支援　-Sales Planning：横断での販売戦略立案～実行支援、ナレッジ活用【ポジションの魅力】・長期的かつ全体的な視点を持ちながら、短期的な課題を戦略と実行の両方の観点から課題解決できることが求められるポジションです・ビジネスプロセス全体の理解し、戦略的に俯瞰する能力・事業横断的なプロジェクトを推進するコミュニケーション能力・ビジネスの戦略を誘導するような仕組みを構築する能力・セールス/マーケティングテクノロジー（MA、SFA）の運用スキル・SQLを用いたデータ抽出とデータアーキテクチャに関する運用と構築戦略のスキルなどを磨くことが出来ます。また、非常に変化の早いSaaS×AIビジネスの最前線なので、カオスの状態を整備して仕組みを作り事業成長のレバレッジを作るチャレンジをすることが出来ます。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび各業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■ご自身の業界知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで各業界トップ企業の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび素材・エネルギー業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】素材・エネルギー業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革【おすすめポイント】■素材・エネルギー業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび通信・メディア・エンターテイメント・ハイテク業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】通信・メディア・エンターテイメント・ハイテク業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革■顧客データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革【おすすめポイント】■通信・メディア・ハイテク業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。