株式会社primeNumber

ソフトウェアエンジニア(シニア)【自社開発SaaS】

同社の自社サービスであるtrocco(R)のソフトフェアエンジニアとして活躍頂ける方を募集致します。

【業務内容】
新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、trocco(R)がより広く・深くデータエンジニアの課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。PdMやデザイナー、CSと協力しつつ、他の開発メンバーを巻き込んでプロジェクトをリードいただける方を探しております。

■コネクターの新規開発、改修
■転送元HubSpot、転送先BigQueryなど、troccoRがサポートする100種類以上のコネクターの開発・改修
■ワークフロー機能の開発
■データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発
■BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ）
■データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
■各種バグの調査・改修

【開発環境】
■言語
Ruby（Ruby on Rails）、TypeScript（React）、Java（Embulk）
■インフラ
AWS（EKS、ECS、etc..）、Kubernetes
■その他
CircleCI、Slack、GitHub、Rollbar、New Relic

【「trocco(R)」とは】
企業に散らばる様々なデータをBigQueryを始めとしてデータウェアハウスに集約して分析するというニーズが広まっています。
これまでは各社のデータエンジニアの方がデータ統合システムを1から構築することで、分析基盤のメンテナンスや新しいデータソースのサポートに多くの時間を割いてしまい、より戦略的な業務に注力しにくいという課題がありました。
trocco(R)はSaaSとして、そういったデータ統合の業務の一切を引き受け、さらにデータ統合にとどまらず分析基盤構築・運用にまつわる様々な課題を解決しています。
プロダクトのリリース以来、確かな市場ニーズと徹底した顧客ヒアリングにより芯を突く機能を開発し続けており、既存のユーザー様から「分析基盤構築において、無くてはならないプロダクト」と評価頂いています。
https://blog.trocco.io/interviews

【採用背景】
導入企業数が飛躍的に伸びており、様々な顧客課題を解決するためにシステムはより複雑になる段階を迎えています。より安定してお客様に価値を届けられるプロダクトを一緒に作り上げていける仲間を募集しています。

【組織構成】
■エンジニアリング本部　組織について
組織構成：
CTO 1名
ソフトウェアエンジニア6名(うち、シニアクラス3名)／SRE 1名／デザイナー 1名

開発体制：
改善チーム：1名（業務委託3名）
コネクター開発チーム：2名（業務委託4名）
コア機能開発チーム：4名（業務委託2名）
デザインチーム：1名（業務委託2名）
SREチーム：1名（業務委託3名）

現在のエンジニアチームは、副業や業務委託で参画する中で居心地の良さを感じ、正社員としてジョインしてくれたメンバーが大半です。

共通してprimeNumberの魅力に感じてくれているのは、下記の３点です。
１．世界のエンジニアに使ってもらえる可能性のあるtroccoRが魅力
２．エンジニア向けプロダクトなので、POと一緒にプロダクトの上流から携われる
３．ドメイン知識＝「データエンジニアリング知識」

■エンジニア向け採用資料
https://primenumber.gitbook.io/we-are-hiring/

【primeNumberについて】
同社はデータエンジニアリングに強みを持つ会社です。データ統合を自動化するSaaS「troccoR」や、データの発見・理解・活用を促進するデータカタログSaaS「COMETA」、データの収集・分析・可視化まで一気通貫で支援する「ソリューションサービス」を提供しています。
データサイエンス企業やAIベンチャーは数あれど、データエンジニアリングを専門とする企業は少なく、独自のポジションを築いております。2019年にはシリーズAラウンドとして総額約1.3億円の資金調達を実施、2020年4月から約1年で人員体制・troccoRの顧客数共に、倍以上の成長を遂げるに至りました。
【troccoRとは】
troccoRはCRM（Salesforce/kintone）・DWH（Google BigQuery/Snowflake/Amazon Redshift）・DB（MySQL/PostgreSQL/OracleDB）など約100種のデータソースと連携し、大容量データも転送可能。
各部署の要件に合わせたデータの自動抽出・整備の仕組みをUI上で構築できるため、開発・運用工数を大幅に削減します。 また、いつでも・誰でもデータにアクセスしやすい環境を提供することで、組織全体でデータドリブンな体質を推進することができます。
【導入実績】
株式会社リクルート/株式会社SHIFT/株式会社オールコネクト/株式会社メルカリなど多数実績有り

• リモートワーク可

週2日までリモート可