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更新日:2024.12.25

システム開発エンジニア(リーダー候補)フルリモートOK

  • リモートワーク可
  • 上場企業
  • 正社員
  • フレックスタイム制度
  • 転勤なし
  • 450万円〜800万円 ※経験に応ず
  • 東京都中央区銀座8丁目11-1
  • Web・オープン系
  • -

技術と実用とを「つなぐ存在」に

大手企業向けに機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションを展開!

Job No.81133111
  • 仕事内容

  • 募集要項

  • 会社概要

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)

【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

【求める人物像】
・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方
・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方
・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方
・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方
・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方
・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方

会社特徴

同社は、最先端の人工知能/機械学習技術を手の届く形で提供し、世の中のビジネスのあり方を改革することを目指しています。
■2016年設立のスタートアップながら業界での注目度は高く、日本最大級のエレクトロニクス展覧会「CEATEC JAPAN」に出展。AIに特化した大型展示会「AI・人工知能 EXPO」への出展もしました。
【今後の展望としては・・】
■ディープラーニング技術を活用したソリューションの開発・展開を加速させ、人工知能技術の世の中への普及にさらに貢献していきます。
■AIや機械学習は万能で近年非常に注目されておりますが、これらはそれぞれの世界に最適なカタチで導入されてこそ真価を発揮できるものです。
各業界で活用されるフェーズまで導き、ビジネスの在り方や働き方、さらには人々の暮らしを変えていくことを目指しております。

■オフィスは銀座にあります。従業員は少数精鋭な環境で、広々とした環境で仕事ができるのも同社の魅力の一つです。また基本残業はない環境で、一人ひとりの裁量権を大きく持って働くことができます。

職場環境

  • リモートワーク可

※ フルリモート可

応募要件

  • -経験・スキル

<経験・スキル>

【必須要件】
・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること(プライベートでの開発経験も可)
・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験

役職

-

予定年収

450万円〜800万円 ※経験に応ず

諸手当

通勤手当
■ フレックス制度あり■ 定期健康診断 ■ セミナー参加費補助 ■ 書籍購入補助 ■ ノートPC+モニタ別途支給 ■ フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助

学歴

大学 卒業以上

勤務地

東京都中央区銀座8丁目11-1GINZA GS BLD.3F
<最寄駅>新橋

勤務時間

9:45~18:30
休憩時間:フルフレックス制度(コアタイムなし) 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)

休日・休暇

完全週休二日(土日)
■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分 ■ 慶弔休暇

選考フロー

面接回数2回

事業内容

アカデミア・ビジネス双方の最前線での経験・知見に基づき、人工知能技術の導入支援・コンサルティング、同社ソリューションを活用したシステム開発、最先端のアルゴリズムの研究開発を行なっています。

■導入支援・コンサルティング
ディープラーニングなどの人工知能技術が事業にもたらすインパクトの特定と導入企画支援を行います。
■人工知能ソリューションの提供
自社開発の人工知能ソリューション群を元に、各企業に合わせたシステムをカスタマイズ開発します。
■研究開発
各企業のニーズを解決するアルゴリズムをテーラーメードで共同研究開発します。

本社所在地

東京都 中央区銀座8丁目11-1

企業URL

https://laboro.ai/

設立

2016年04月

資本金

1009百万円

従業員数

単体:30人 連結:-

売上高

1515百万円 ※2024年09月期

株式公開

グロース

この求人の担当コンサルタントのコメント

【事業紹介】
BCG出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の「カスタムAI」を開発・提供しています。

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

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