コニカミノルタ株式会社

AI画像処理技術者(生産/調達向け検査・工程可視化)＠八王子

【募集背景】
生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。

【ミッション】
下記項目をミッションとし、生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
・生産工程における品質ばらつきの抑制
・検査工程の自動化・省人化による生産性向上
・生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
・現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着

【職務内容】
■外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
■生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
■画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
■生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
■PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
■国内外拠点への技術展開・定着支援
■新規要素技術の調査・評価・適用の検討

【仕事の魅力/やりがい】
■AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
■生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
■サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
■単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる

【配属部門】
デジタルワークプレイス事業本部への配属を予定しております。

～ミッション～
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。

【働き方】
■リモートワーク：週1～2日程度　(コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としていますが、運用は各部署の方針に任せています。)

【◆企業からのメッセージ◆】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！

～補足～関連ページ
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/

■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk

～人々の“みたい”に応え、「見えないものをみえる化」する技術で新しい価値を創造する！～

■創業から140年間培った4つのコア技術「材料・光学・微細加工・画像」を武器に、オフィスサービスや医療機器、インダストリー、プラネタリウムなど多彩な事業を展開しております！
■また海外売上高比率は85％と高く、世界150カ国で販売・サービスを行いグローバルに展開。モノづくりの会社から進化し、IoTの技術を組み合わせ、多分野でお客様・社会の課題提起・解決に挑戦しています！

【4つのコア技術】
下記4つのコア技術を起点に新しい価値を創造し、時代のニーズや社会課題に貢献しております。
・画像分野・材料分野・微細加工分野・光学分野

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
■Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
■生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方

【歓迎要件】
■AI外観検査の実務経験
■組み込みエンジニアリングの実務経験
■生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
■工場・量産工程へのシステム導入経験
■海外拠点・調達先との技術折衝経験