その他（金融系）

データサイエンティスト／DX本部 DX戦略部

【ミッション】
「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。

【具体的な業務内容】
入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。

【主な業務】
AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発
モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活用検討、PoCの実施

【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】
Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発
B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発
【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する
高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする

【開発環境・使用ツール（例）】
現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。
言語: Python, SQL
データ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)
ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI Service
BI: Power BI
※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用します

【この仕事の魅力】
「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築（守り）」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出（攻め）」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けます
AI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めます
FinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます
裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます