ＩＣＩ株式会社

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【業務概要】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっています。そこで本ポジションの方には、システム構築プロジェクトでデータプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【参考】 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html 【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数在籍していますが、AWS製品(Redshift, Aurora PostgreSQL, Step Functions,Terraform等)でのクラウドネイティブなシステム開発経験が不足しています。 法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができないため、AWS製品の運用・開発経験がある方を募集することになりました。 当社は50人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 【業務詳細】 ・データプラットフォームの開発・運用（AWS環境） ・データ処理・ETL開発（Python、Shell） ・SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング ・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用 ・サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発 ・ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等） ※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。 【キャリアパス】 システムやデータといったエンジニアとしてのスキルアップや、ゆくゆくは要件定義等の超上流からの経験を積むことでプロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャーといったキャリアアップも可能です。 【開発環境】 開発環境：AWS、オンプレミス ・OS：Linux、Windows ・DB：Redshift、RDS、PostgreSQL ・ジョブ管理システム：JS7、Step Functions ・開発言語：Shell、Python ・クラウドサービス：AWS Lambda、AWS Glue、AWS Step Functions、AWS Batch、AWS Fargate、AWS CodeBuild、Amazon Elastic Container Registry(ECR)、Amazon Elastic Container Service(ECS)等 ・コミュニケーションツール：Microsoft Teams ・プロジェクト管理：Backlog ・ソース管理：Git 【仕事の魅力】 ■「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ■自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ■ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ■数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。

【具体的な業務内容】 弊社が保有する医療データの価値を最大化する施策の立案・推進をご担当頂きます。 ・各種医療文書から重要箇所を抽出し構造化する際の方針策定 効果的に構造化を行うため、医学研究や各種業界の動向への理解を深め、ニーズ調査など必要なタスクを考案し実行していただきます。 ・構造化したデータの利活用を促進する施策の立案・実行 利活用者のニーズを掘り起こし研究意欲を喚起するため、新たなユースケースの創出などの施策を立案し実行していただきます。 上記業務における課題抽出・品質管理 【部署概要】 データマネジメント部 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。 【部署におけるミッション】 医療データには構造化データと非構造化データが存在します。非構造化データとはおもに診療録など医療従事者が自由に記載した文書のことを指します。 非構造化データはそのままでは利活用が難しいため、分析しやすいように重要な記載を抽出して構造化する必要があります。 医療データやその利活用現場に精通し、保有する非構造化データの付加価値を高めていくことがミッションです。 ＜参考＞ 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html 【身につくスキル・経験】 自社開発AIを活用した業務を経験できる 医療データに関する知見が深まる 世の中ではまだまだ例の少ない電子カルテ由来のビッグデータを取り扱うことができる 病名、薬剤名、検査名やそれらに紐づく標準コード体系に関する理解が深まる 医療データを用いた研究・開発ニーズを掘り起こし、所有データの付加価値を高める施策の立案から実践までを一貫して経験できる 希望に応じて技術サイド・ビジネスサイド双方へのキャリア形成が可能 【仕事の魅力】 ★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ★AI（大規模言語モデル）の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます。 ★レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータを取り扱うことができます。 【求める人物像】 ・成長意欲が高く、課題を自分事として解決に向けて取り組める方 ・チームワークを尊重し、丁寧なコミュニケーションの取れる方 【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。

【事業内容】 同社は日本医師会のグループ企業であり、他にもTOPPAN社などが共同出資する医療ビッグデータの会社です。 「次世代医療基盤法」という新しい法律に基づき、国の認定を受けた「認定受託事業者」でもあります。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ・匿名加工を実施した後、製薬会社や研究機関などの利活用者にデータを提供しています。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、2021年には医療データの収集・提供も開始され、現在、約200万人規模の医療データを収集しております。 「次世代医療基盤法」という新しい法律の下、これまではバラバラに利活用されていた医療データを統合（名寄せ）することで、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 医療ビッグデータの収集・利活用を通じて健康長寿社会の実現を目指しています。 ◆医療データ処理（名寄せ・匿名加工/仮名加工） ◆医療情報の提供サポート ◆医療データ管理 ◆医療データ利活用のサポート ご経験や志向に応じて、いずれかの部門・職種でポジションをご提案させていただきます。 【業務内容例】 ◆データプラットフォームエンジニアとして、新システム構築プロジェクトに従事 ◆各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ◆DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用 ◆データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　など 【開発環境】 ・開発環境：AWS、オンプレミス ・OS： Windows、Linux ・DB：Redshift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ・分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop ・データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ・ジョブ管理システム：JS7、Step Functions ・開発言語： C#、 batch file、SQL、Linux Shell、Python、Java ・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理：Backlog ・ソース管理：Git 【働き方】 ◆リモート可（最大週２回程度）　 ◆フルフレックス ◆所定労働時間７時間 ◆副業可 【求める人物像】 ◆健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方 ◆スタートアップ企業を自ら成長させたいという意欲をお持ちの方 ◆チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ◆職業倫理を遵守できる方 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。

【業務概要】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 【業務詳細】 医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査 データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 【所属部署】 データエンジニアリング部 ・受領した医療ビッグデータを名寄せ、匿名/仮名加工し、顧客へ加工データを提供 ・エンジニア集団が自分達のシステムをアップデート データ量/種類の増加、スピードUPに対応するため、既存のSQL、TABLE構造、DB/DWHなどのメンテナンスやチューニング、新基盤の構築/移行も進めています。 ・お互いに意見を出し合い、成長し合う部署を目指して 日々の業務改善を進めながら、さらなる「品質の向上とデータ提供までの期間短縮」という相反する命題をクリアするべく、他部署とも連携しながら成長の努力を続けています。 【開発環境】 環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore ジョブ管理システム：JS7、Step Functions コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 【働き方】 自由度の高い働き方が可能です！ ◆リモート可（最大週２回まで） ◆フルフレックス ◆所定労働時間７H ◆副業可 【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 【キャリア】 ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、 またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。 【仕事の魅力】 ★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ★自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ★ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ★500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 【参考】 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html