ＩＣＩ株式会社

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【業務概要】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【業務詳細】 プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築/移行/運用をお任せします。 同社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 【参考】 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html ■超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ■プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ■プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ■ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ■プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 【開発環境】 データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 ■開発環境：AWS、オンプレミス ■OS：Linux、Windows ■DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ■分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop ■データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ■ジョブ管理システム：Azkaban、Step Functions ■開発言語：Shell、Python、Java、C# ■コミュニケーションツール：Microsoft Teams ■プロジェクト管理：Backlog ■ソース管理：Git 【仕事の魅力】 ★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ★自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ★ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用でき、 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めることができます。 ★数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

【業務概要】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【参考】 内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画 https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html 【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数名在籍していますが、AWS製品での構築運用経験が不足しているため、リードしていただける方を募集することになりました。 同社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 【業務詳細】 本ポジションの方には、プロジェクトマネージャーを特に技術面から支えながら、AWS環境でデータプラットフォームの構築/移行/運用を進めていただくことを期待しています。 ■システム化構想、要件定義といったプロジェクト立ち上げからの参画 ■データベース物理設計（Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Spark等） ■データベース論理設計（医療データのデータカタログ（DWH）の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設計、設計に伴う実データ調査等） ■プロジェクトメンバーやステークホルダー（ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ■プロジェクトフェーズレビュー支援（品質を確保するため、予め同社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ■ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等） ■Shell、PowerShell、Python等による設計 ■運用準備（運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等） 【キャリアパス】 PMOやPMなどのキャリアアップが可能です。 【開発環境】 データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 ■開発環境：AWS、オンプレミス ■OS：Linux、Windows ■DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore ■分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop ■データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ■ジョブ管理システム：Azkaban、Step Functions ■開発言語：Shell、Python、Java、C# ■コミュニケーションツール：Microsoft Teams ■プロジェクト管理：Backlog ■ソース管理：Git 【仕事の魅力】 ■「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ■自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ■ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用でき、 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めることができます。 ■数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。