Pythonエンジニア・プログラマの年収400万円以上の転職・求人情報(2ページ目)

オープンポジションのため幅広くコンサルタント/ITエンジニアの知見をお持ちの方を募集しております。名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。【コンサルタント職】グローバル対応・デジタルトランスフォーメーションを主体的に推進するITコンサルタント・ビジネスアナリスト（BA）およびプロジェクトマネージャ（PM）を募集いたします。具体的には、各種業界のITコンサルティングの専門家として、主に下記を担当していただきます。■システム将来像の策定■グローバルプロジェクトプランニング、グローバルプロジェクト推進■DXプランニング、DX推進■ビジネス要件の定義・最適化■ソリューション検討、システム開発計画の立案■システムアーキテクチャの選定・設計【エンジニア職】企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。■ERP(SAP,Oracle等)、 CRM(Salesforce等)、 MRP（生産管理システム）、MES（製造実行システム）、SCM、PLM、BOM、WMS等の製品ソリューションの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用■汎用機（メインフレーム）からオープン環境(UNIX,Linux,Windows)へのマイグレーション業務■Java/Python等でのカスタムメイドシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用【プロジェクト事例・担っていただく役割】■お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。■主にWeb・基幹系のカスタム開発PJの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、システム要件定義、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行、保守・運用などの業務を担います。■システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―■保守・運用のアプリケーションエンハンス要員■名古屋拠点は、特に東海地方を地盤にする製造業・官公庁・金融業界のお客様に向けて強みを発揮していくことが主なミッションとなります。

【募集職種の期待役割】金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。【具体的な職務内容】（以下、大きく2つの領域で募集しています）１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。 【配属想定組織】証券ソリューション事業本部【組織の概要】■組織のミッション証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

●募集背景産業用プリンタ向けにおいて、印刷色をコントロールする技術開発や、印刷結果を予測し提示する技術を持った人材を増強するため●担っていただく業務産業用プリンタ向け　印刷統合システム技術開発●将来的なキャリアパス3年～5年後：産業用プリンタ向け製品開発メンバ5年～8年後：画像処理を活用した技術開発リーダ8年後～：製品開発リーダもしくは要素技術研究リーダ●残業時間（販売期と通常)15～30H/月●海外出張の有無、頻度、行先などコロナ前は海外出張あり。外部講習、各種展示会への出張あり。年２~3回コロナ禍では、8割以上の業務をリモートで対応しています。●職場環境画像処理技術を基にプリンタ向けの新しい技術開発を行っている職場です。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。【開発プロセス】・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング　└ 言語：python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

【期待する役割、業務内容】■インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や同社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。■最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。■お客様へ同社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。■業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。■これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。【具体的な職務内容】LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの継続事前学習およびファインチューニング・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表・LLMの最適ユースケースの探索と提案・LLM技術の市場ニーズの分析と調査・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

▼株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」を設立https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html【募集背景】■本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。■現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。■本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な業務内容】■CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。■大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。■ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【魅力】■アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。■アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。■データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。■社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。■入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。■プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】データビジネス開発推進本部は、ブランドが解決したい課題に対して、サービス単体での提供ではなく、サービスを組み合わせて包括的に支援する組織となります。※既存のソリューション組織との違い：定められたフォーマットに従ったルーティン分析・抽出業務と異なり、クライアントの要望に合わせてアドホックに対応するスキルとマインドが求められます。かつ、クライアントとの商談にも同席できると尚良いです。

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【特色】最先端のAI技術を活用し、ハードとソフトの両面から新しいモノづくりに挑戦するエンジニアを募集します。【業務概要】労働人口が減少し続ける中、製造現場では依然として人に頼った作業が多く残っています。トヨタ自動車では生成AIを活用した製造工程の自動化を推進し、これをグローバルに展開することで、社会課題となっている労働人口問題の解決に貢献したいと考えています。【業務紹介】・生成AIを用いたロボット制御システムの開発・生成AIを用いたIoTや工程制御して無の開発・工程データを活用したデジタルシミュレーション技術の開発■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー【職場イメージ】2021年10月に新設された生産部門のデジタル推進部署で、20代から60代まで幅広い年代のソフトウェア開発者や製造現場経験者が在籍し、活躍しています。在宅勤務やTeams会議などのリモートワークを活用し、効率的な働き方、個々の多様性を尊重し、やりがいを重視する職場です。【職場ミッション】「Open Factory, Close to you」～工場を変え、車を変え、世界を変えていく～をスローガンに掲げ、人とデータに自由を提供し、すべてのお客様に笑顔をお届けすることを目指して活動しています。【やりがい】VLA技術が発表されて以来、生成AIの製造現場への適用は労働人口減少問題の解決に向けてますます重要になっています。単にAI技術を導入するだけでなく、製造業として本当に効果的な活用方法を考え抜き、ハードウェアとソフトウェアの両面から具体化していくことが求められます。最新技術に触れながら実際の生産現場への導入を担当し、グローバルトヨタへの展開まで幅広く携わるため、難易度は高いものの大きなやりがいを感じられる仕事です。【PR】国内外に多くの工場があり、自身の取り組みをグローバルに展開できる可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。メンバーは学会やGoogleのイベントで登壇するなど専門性の高い人材で構成されており、多方面から信頼される少数精鋭のチームです。【採用の背景】 労働人口が減少していく中で製造現場では海外からの応援者も多い。少子高齢化の中で製造体制を維持していくためにも、特に人の作業に頼っている組付け工程を自動化するのは必須となっている。昨今のヒューマノイドロボットなどに代表されるAIによるロボット制御技術に期待をしており、現場への早期導入を進めたいと考えている。

【特色】モビリティカンパニーの実現のため、品質・アフターセールスでのソフトウェアファーストの考えに基づいたお客様への新しい価値提供、販売店・トヨタ自動車の業務を変革するために、DXを一緒に推進していただける人材を求めています。【業務の背景】自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。【業務内容】以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。1. データ活用を通じた業務変革　・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進　・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援　・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装2. データ利活用基盤の構築・推進　・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定　・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装　・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）　・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備3. チームリード／チェンジマネジメント　・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善　・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進■本求人の想定役割:：チームリーダー【求める人物像】・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方【職場イメージ・職場ミッション】【イメージ】私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。【ミッション】お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。【やりがい・PR】当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【会社概要】世界最大級のSIerであるDXCテクノロジーでは、新たに日本におけるITコンサルティング部隊を立ち上げております。立ち上げフェーズですので、これまでのPMとしてのご経験を活かして、ITコンサルタントとしてのキャリアの幅を広げることが可能です。大きなITコンサルファームではなかなか携わることができない提案フェーズから、DXCの強みである開発フェーズまで一気通貫で取り組むことが可能です。■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、■お客様の業務分析と課題の特定■AI導入計画の技術面での設計■AI Worker Platform上でのワークフロー開発■外部システムとの連携実装■導入後の運用支援と効果測定■継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。【具体的には】■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック【なぜこの役割が必要なのか】私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、■お客様ごとに異なるシステムとの連携■業務フローの深い理解■PoCから本番運用への移行■AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。【AI Shiftについて】株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。【事業内容】＜AIソリューション＞■Platform：AIエージェント構築プラットフォーム■Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム■Consulting：人と協働できる組織への伴走支援＜AIプロダクト＞■VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント■SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント【本ポジションの魅力】■顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。■プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。■幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。【組織について】■従業員数：75名■平均年齢：29歳■中途：約55%、新卒：約45%■男性：約80%、女性：約20%【働き方について】出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。■出社日：火・木・金■在宅日(推奨)：月・水

要件定義、設計、実装(プログラミング)、配備、初期運用までの全行程、あるいは、ほとんどの工程を1人で担えるエンジニアを想定しております。プロトコルに基づく認証/認可サーバーの設計と開発など ■認証システムの設計と実装： ログイン、ユーザー登録、パスワードリセットなどの認証機能の開発など ■APIの設計と開発：RESTful APIの設計と実装など ■CI/CDパイプラインの構築と管理：継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの設計と実装など ■システムのデプロイと運用：クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でのシステムデプロイなど【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■AI積極活用中！全社的に積極的にAIを活用しており、AIツールはほとんど自由に使用が可能な環境です(DXC社内でAIエージェントそのものも作ることができる環境です) 社内でAI活用が浸透し英るので、AI未経験の方でも半年で生成AIエンジニアを目指せます！■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

要件定義、設計、実装(プログラミング)、配備、初期運用までの全行程、あるいは、ほとんどの工程を1人で担えるエンジニアを想定しております。プロトコルに基づく認証/認可サーバーの設計と開発など ■認証システムの設計と実装： ログイン、ユーザー登録、パスワードリセットなどの認証機能の開発など ■APIの設計と開発：RESTful APIの設計と実装など ■CI/CDパイプラインの構築と管理：継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの設計と実装など ■システムのデプロイと運用：クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でのシステムデプロイなど【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■AI積極活用中！全社的に積極的にAIを活用しており、AIツールはほとんど自由に使用が可能な環境です(DXC社内でAIエージェントそのものも作ることができる環境です) 社内でAI活用が浸透し英るので、AI未経験の方でも半年で生成AIエンジニアを目指せます！■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。【募集背景】同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。【具体的な業務内容】■現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定　現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。■AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）　既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。■プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化　現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。※本求人は、オープン株式会社での採用となります。【同ポジションの魅力】■ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア　大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。■「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感　戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。■企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割　単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。【身につくスキル】■投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力　曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、▲30?50%のコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます 。■不確実性を制御する次世代型PMスキル　AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます 。■変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力　現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。【同社について】同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

５年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発【業務詳細】・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。・対象デバイス（ネットワークカメラ等）へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。付帯作業として下記があります。・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有・学習・評価データの収集、作成・デモンストレーションの開発・他システムとの連携部分開発・他社調査、比較＜募集背景＞■弊社では映像監視システムの差別化技術、高付加価値技術としてAIに注力しており、さらなる安心・安全の実現のためにAIの活用を進めています。■新たなAIアプリケーション、AI製品の開発を加速するためにAI開発のスペシャリストを必要としています。＜本ポジションの魅力＞■i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。■監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また当社はオープンなi-PROエッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

入社後は、ネットワーク監視を担うWebアプリの開発（フロントエンド／バックエンド／サーバ構築）に携わっていただきます。将来的には、AIを活用した運用自動化システムの設計・開発や、大規模ネットワークを支えるシステムの高度化プロジェクトをお任せします。＜技術環境＞・Python/typescript・React・neo4j・langchain/langgraph・K8S,Docker,Linuxサーバ※目的に合わせた物理リソースの設計・構築が可能です【採用背景】需要拡大に伴う増員。【ポジションの魅力】・国内有数の規模を誇るインターネットインフラに、設計・構築・運用の最前線で携わることができます。ネットワークやサーバなどの専門スキルを磨きながら、インフラエンジニアとして大きく成長できる環境です。・大規模インフラを支える運用を、ソフトウェアの力でより高度化・自動化していくプロジェクトに挑戦可能です。AIや最新の開発技術を活用し、運用品質の向上や効率化を実現するシステムの設計・構築・開発に取り組むことができます。【企業の魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■14,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

ヤマハのネットワーク事業は長年にわたり、ネットワーク機器の開発・提供を通じて、企業や店舗、教育機関など社会インフラを支えてきました。近年では、ネットワーク機器単体の価値に加え、それらをクラウド上で一元的に管理・運用できるサービスの重要性が高まっています。当社ではネットワーク機器をクラウド上で統合管理するサービス（YNO）を展開し、ネットワークエンジニアの業務効率化や運用品質の向上を実現してきました。今後、利用規模の拡大やサービスの高度化に伴い、Webアプリケーション、データベース設計、通信プロトコルなどを深く理解し、さらに大量のリクエストを安定的に処理するための、堅牢でスケーラブルなクラウド基盤の設計・運用が重要になっています。こうした技術課題に取り組み、システム全体を見据えた開発・運用を推進できるシステムソフトウェア開発エンジニアを募集します。【関連商品・サービスのURL】https://network.yamaha.com/products/software_service/ysl-yno/indexhttps://network.yamaha.com/products/routershttps://network.yamaha.com/products/wireless_lanhttps://network.yamaha.com/products/switches【業務内容】当該クラウドサービスに関する開発、運用、技術調査・開発：システムの要求定義、仕様策定、設計、実装、テスト。開発計画の策定やプロジェクトマネジメント、他部門や協力会社との調整など・運用：監視、運用設計、ログ解析、運用の自動化・効率化・技術調査：市場／技術のトレンド調査、データ分析や機械学習によるビジネスプロセスの改善・効率化【役割】・クラウドサービスのシステムソフトウェア開発において市場や協力会社、他部門からの要求を整理・調整し、事業方針に沿った開発計画や実行計画の立案、遂行する役割・ソフトウェア開発のリーダーとして、複数の開発者をまとめ開発を推進する役割

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【募集背景】デジタル社会の進展や半導体市場の拡大を背景に、電子デバイス事業は今後さらなる成長が見込まれる事業領域です。中でも、透光性アルミナセラミックスであるハイセラムをはじめとした関連製品は、次世代半導体分野を中心に需要拡大が期待されており、当社における重要な成長ドライバーとなっています。こうした事業を支えるため、事業部門と連携しながらIT・DXの観点で業務基盤の整備・改善を推進できる人材を募集します。現場に近い立場で事業の拡大をITの側面から支え、業務効率化や品質向上に貢献いただくことを期待しています。【求める人物像】業務課題を理解し、ITの力で改善・効率化を実現したい方利用部門とコミュニケーションを取りながら、粘り強く業務を進められる方新しい技術やツールに前向きに取り組める方【職務の特色】電子デバイス事業に特化したIT部門として、事業部門に近い立場から電子デバイス製品に関わる業務を支援しています。業務システムの運用・改善や業務効率化への取り組みを通じて業務基盤の整備と強化を進め、電子デバイス事業の継続的な成長を後押ししています。自らの取り組みや工夫が製造・評価・管理といった現場業務の改善に直結し、リードタイム短縮や工数削減など、目に見える成果として表れることもあります。現場と一体となって改善を積み重ねながら、事業の拡大にITの側面から貢献していける点が当グループで働く大きなやりがいです。【職務の概要】電子デバイス事業に関わる各種業務について、DX推進を目的とした業務システムの企画・開発・運用・改善を担当していただきます。電子デバイス事業部内の各部門に加え、本社IT部門とも連携しながら、事業に密着したIT施策を推進していただきます。【業務の詳細】・電子デバイス事業の業務を対象とした、業務システムの運用および改善対応・事業部門と連携しながら、業務上の困りごとや課題の整理・見える化・業務効率化・品質向上に向けた改善テーマの検討および対応・PythonやAIツールを活用したデータ整理・分析、業務支援ツールの作成・手作業業務の自動化や省力化に向けた、仕組みづくり・改善の推進・ITセキュリティ方針に基づく運用対応およびルール遵守のサポート【活かせるスキル】・業務システム（社内向け）の企画・開発・運用・改善に関する経験・利用部門との要件整理や業務改善に関わった経験・システム開発ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの折衝・調整経験・IT関連設備投資（サーバ、ソフトウェア等）に関する計画立案、予算管理、稟議対応、実績管理の経験【身につくスキル】・業務要件整理力、業務改善力・ITを軸としたDX推進スキル・プロジェクト推進・関係者調整能力【職場の雰囲気】わきあいあいとした雰囲気で、メンバー同士が気軽に相談しやすい職場です。業務拠点やロケーションが分散しているため、日常的に顔を合わせないメンバーもいますが、週次の定例ミーティングは全員参加とし、進捗共有や意見交換を通じて継続的にコミュニケーションを図っています。

【ミッション】自動車の価値がソフトウェア中心に移行する中、SCSKはHondaと戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発体制を強化しています。本求人では、自動運転・運転支援（AD/ADAS）領域の開発エンジニアを募集します。ビジネスの拡大や開発技術の高度化に伴い、優秀な技術者を必要としています。【職務内容・担当業務】■ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発も積極的に導入■先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング）■量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB/Simulink）■開発環境・開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール）※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します◎開発環境/商材の説明■開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、SysML 等■OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive/Classic Platform 等■通信：CAN、Ethernet等■開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等■開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等■コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■ITスキルを活かしながら、自動車開発に挑戦できます■AI、クラウドなどSCSKの様々なITに接し、専門部隊と連携しながら業務に取り組むことができます■お客様との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます■開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です【組織について】本田技研工業株式会社をお客様とし、AD/ADASシステムの開発支援サービスを提供しています。戦略的パートナーシップのもと、AD/ADAS領域での協業推進を牽引する役割を担っています。【組織の業務・事例紹介】■AD/ADASの研究開発・量産開発■開発支援ツール/開発環境の構築■シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築・検証業務【キャリア入社の方の活躍事例】前職：ドローン開発（スタートアップ企業）／入社2年目コメント「新しい技術分野に挑戦したいという思いから転職しました。前職ではドローンのソフトウェア開発に携わりました。SCSK入社後は充実した研修と先輩方の丁寧なサポートにより、ADAS領域の専門知識や業務の進め方を着実に習得。現在はチームリーダーとして後輩の育成にも取り組んでいます。未経験からでも成長できる環境が整っており、技術力を高めながらキャリアを築ける職場です！」【研修】■業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。■業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。【定年について】定年60歳／シニア正社員65歳／役職定年なし【同社について】　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【組織のミッション】＊ものづくり革新部・私たちは、“スマートファクトリー”の実現でものづくりの未来を革新します。生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける生産現場を提供します。＊システム開発室・私たちは、“デジタル”を活用した業務改革により、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタル化の追求により生産準備プロセスを変革し、新たな価値を創出するスピードを加速させます。(5年後,10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し新しい価値を生み出していくことが私たちの使命です)【募集背景】私たちは、生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける環境を目指しています。その手段として工場の「スマートファクトリー化」を推進しています。　ものづくり分野のサイバー(バーチャル)とフィジカル（リアル)の連携により、生産技術開発の加速とプロセス変革による競争力のある”ものづくり”の実現に向け、デジタルで貢献できる「ものづくりプラットフォーム開発」が急務です。そのため、ものづくりの世界をデジタルで変革させていく人材を必要としてます。【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、などの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術領域におけるＤＸ推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、ＩｏＴ、ＡＩなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のＤＸ活動の企画・推進をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・生産技術領域でのDX推進・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入・ＩｏＴと連携したデジタルツイン企画・開発・導入・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入・言語　Ｃ＃、java、Python、HTML・データベース　MSSQL　Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、MUFG全体の業務変革をリードいただける方を募集します。【業務内容】・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進【所属部署】デジタルソリューション部

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【募集背景】従来の生産管理手法から脱却し、データに基づく意思決定や工程の見える化、自動化を進めることで、生産性向上・品質安定・リードタイム短縮を実現する必要があります。そのため、製造現場の理解とIT・デジタル技術の双方の視点を持ち、システム構築から運用まで一貫して推進できる生産管理人材を募集いたします。【仕事内容】【概要】・生産管理業務・DX／システム構築・改善活動【詳細】・生産管理システム（MES、ERP等）の導入・改善・生産計画の立案・最適化・工程進捗管理、在庫管理、納期管理・生産KPI（稼働率、歩留まり、リードタイム等）の分析・データ可視化（ダッシュボード作成、BIツール活用）・データ分析に基づく工程改善・効率化の推進・ボトルネックの特定と改善施策の立案・実行【仕事のやりがい・魅力】製造現場の変革を自ら主導し、会社全体の競争力向上に貢献できるポジションです。自分の構築したシステムや仕組みが、現場の効率や成果に直結する達成感があります。ITと製造の融合領域で専門性を高め、市場価値の高いスキルを習得できます。全社的なDX推進の中核メンバーとして、幅広い業務に挑戦できます。【期待する役割】・DXプロジェクトの中心メンバーとして、企画から導入・定着までを主導・データに基づく生産管理の高度化・現場課題の見える化および改善提案の実行・システムと現場をつなぐ橋渡し役・将来的にはチームリーダーとしての活躍

★生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。■役割と職務内容事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う・生成AI（例：LLM、Copilot、Dify等）を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関して、導入・展開・運用を行う・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装する将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。また、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援も担っていただきます。★本ポジションの魅力・やりがい★■「使われて成果が出るAI」を実装できるポジション研究・検証止まりではなく、業務課題の整理からPoC、本番導入、定着まで一貫して担当。現場に根付くAI活用を実現し、業務変革の手応えを実感できます。「AIをどう使えば価値が出るか」を自ら考え、形にできる役割です。■ 生成AIの最前線に触れ続けられる環境M365 Copilot、BOX AI、LLM、Difyなど、進化し続ける生成AIを業務で活用。Purviewなどを用いたガバナンス設計にも関われ、実践的なAI運用スキルが身につきます。技術とビジネスの両面からAI活用を深めたい方に最適です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など公共機関における政策推進に向け、業務分析や業務改善案策定の支援作業、要求事項の整理といった上流工程、また情報システムの新規構築・更改時のアプリケーションの要件定義、設計、一部開発などを担っていただきます。担当いただく案件は同社プライム、もしくはMRIプライムが多く、コンサルティング・調査検討、要件定義～各種テスト、運用保守など様々なフェーズを担当いただきます。【具体的な業務内容】■業務分析や業務改善案策定の支援作業■要求事項の整理、システム化実現方法の提案■要件定義(顧客業務のヒアリング、分析、ソリューション検討)■設計(要件に基づく業務機能のUI/処理/データのデザイン)等※顧客へのコンサルティングを中心に活躍を期待していますが、開発・テスト等も一部担います。　経験に応じて上記業務の補佐からご担当頂きます【想定キャリアパス】■入社直後　入社直後は同社のプロジェクトの進め方や開発標準を理解いただきます。　１ヶ月程度スキルを確認しながら案件を検討し配属しますので、安心して就業できる環境です。■将来　医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など政策推進に関する業務を担当いただきます。　業務の基礎検討からシステム構築・保守運用まで、様々なフェーズを経験していただきます。　５年後に実現したいキャリアパスをイメージし、３年後や当年で何を達成すべきかを考えていただきます。　達成に必要なスキルアップや案件へのアプローチについて　年２回の面談実施を通じて自己実現を達成してもらいます。※勤務地が本社以外の場合※従事していただく案件の状況に応じて、数か月～半年程度の本社でのOJT、月に数回の本社出張の可能性があります。【同ポジションの魅力】■政策に関わる業務が多く、日々ニュースと日常の業務がリンクする瞬間を体感できます。■ローコード、デジタルツイン、生成AIなど最新技術に触れられる環境です。■三菱総合研究所と連携をし、顧客の直請け案件を最上流から最下流まで一気通貫で担うことができ、　顧客の生の声をききながら案件を推進できます。■手触り感のあるコンサルティング経験を積んでいきたい方におすすめです。【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■インフラ構築のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】クラウド環境やオンプレミスのインフラ基盤を最適化し、ビジネス戦略を実現するためのAI・データ分析環境（アナリティクス）を導入・運用します。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）