丸の内・有楽町の人材紹介・人材派遣業界の転職・求人情報

求人企業の経営者・採用担当者と転職希望者の双方から要望をヒアリングし、マッチングを図っていく業務を担当します。【具体的には…】「中途採用を考える企業へのソリューション営業」と「転職を考えるビジネスパーソンへのキャリアカウンセリング」をお任せします。＜主な仕事内容＞◇対求人企業・提携する金融機関からの紹介を通じた新規顧客への訪問・経営者・採用担当者との面談を通じて経営課題のヒアリング・候補人材の紹介による経営課題の解決の提案◇対転職希望者・転職希望者との面談によるキャリアカウンセリング・希望に合致した求人情報の案内・選考におけるサポート（書類添削、面接対策、各種調整）＜最適なマッチングが可能＞企業への提案などを担当するリクルーティングアドバイザー（RA=営業）と転職希望者の面談などを行うキャリアアドバイザー（CA＝コーディネーター）を分業する転職エージェントも多いですが、当社の場合はRA・CAの両面を1人のコンサルタントが担当するため、企業と転職希望者の両方に向き合い、双方の希望を丁寧に汲み取り、精度の高いマッチングを図ることが可能です。※転職希望者を集めるための媒体掲載やスカウトメール送信などは営業アシスタントがサポートする体制のため、求人企業への提案・商談や転職希望者の面談・カウンセリングに専念できます。【ヒューレックス社の強みについて】　現在、ヒューレックスは全国270以上の金融機関と業務提携し、全国各地の優良企業の中途採用を支援しています。　多くの地方中小企業にとって、資金や経営だけでなく「優秀な人材の獲得」も重要な課題の1つです。その課題を解決すべく、地域金融機関から「人材確保に悩む中小企業」をご紹介いただき、求人のアドバイスや候補人材を紹介しています。また状況に応じて「後継者や幹部候補」を提案することも。金融機関との連携を強みとする人材紹介で、取引先企業の発展と地域活性化を目指しているのです。

自社の業務システムやWebサービスにおけるプロジェクトマネージャー（社内向けITコンサル）を募集しています。【職務内容】既存事業、新規事業で様々なスキルを有する方を求めており、ご経験や志向に合わせて具体的なポジションを提案させていただきます。■プロジェクトマネージャー■スクラムマスター■ITアーキテクト■IT企画やプロジェクト推進、ITサービスの開発～運用保守■既存、新規サービスの企画、開発■データを活用した業務効率の改善やビジネス企画※マネジメント志向の方は上記のグループの組織マネジメントをするキャリアもございます。【このポジションの特徴】社内ITコンサル社員のロイヤリティを高め、長期的に活躍できる環境の整備を推進しています。■プロダクト、エンジニア職向け人事制度の導入：市場水準を考慮した報酬レンジの設定や、職種特性に適した評価基準や労働時間の管理方法を導入しています。■フレックスタイム制の導入やリモートワーク推進：効率的な勤務時間の差配を自身の裁量で行う事が可能です。(運用は部門に毎に異なります)

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点