マーケティング・企画のSQLエンジニアの転職・求人情報(2ページ目)

【職務内容】顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。◆業務フェーズ要求分析、仕様検討、プロジェクト管理◆使用ツールPython、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験◆求人の魅力製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）＜関連サービス＞　決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【企業の特色】テクマトリックスは「より良い未来を創造するITのプロフェッショナル集団」をMission Statementとして掲げ、最新のIT技術を活用し、社会に必要不可欠な事業領域（ネットワーク・セキュリティ・金融・CRM・インターネットサービス・ソフトウェア品質保証・教育）を支えるITのプロフェッショナル集団です。サブスクリプション型の収益モデルを実現し、財務基盤は安定しています。新規ビジネス創出、M&Aによるグループ拡大を図り、会社としてのさらなる成長、ひいては顧客や社会へのより大きな貢献を目指しています。【仕事の内容】自社開発システムのコンタクトセンター向けCRM「FastSeries」の製品企画、設計、開発、環境構築、テスト、プロジェクト管理、R&D等をお任せいたします。主に、カスタマーサービス（電話、メール、チャット、SNS等）、FAQに関連したサービスを担当していただきます。年間を通して開発PJに参画いただきます。3ヶ月を1スパンとして、4回/年の開発PJがございます。製品企画から全工程に携わることができるため、自分自身がイチから創出したサービスで社会貢献していることを実感することができます。【配属先】CRMソリューション事業部【配属先詳細情報】＜案件内容＞担当工程：製品企画／設計／開発／テスト／保守／R&D案件規模：期間3ヶ月／人数20名～30名常　駐　：なし開発環境・プログラミング言語： Java、JavaScript、HTML5、CSS・フレームワーク： Spring / DojoToolkit / Vue.js / Thymeleaf・OS： CentOS / RHEL / Windows・DB： PostgreSQL / Oracle・その他開発環境ツール： Eclipse / Git / Maven / Tomcat / Jenkins / Vagrant / AWS＜担当システム＞業界No.1カスタマーサービス向けクラウドCRM「FastSeries（ファストシリーズ）」を自社開発、提供しています。■「FastSeries」公式サイト：https://fastseries.jp/○強み・優位性・25年に渡って積み重ねてきた経験・ノウハウ・技術（導入実績600社以上、最大席数 3,000人以上）・使いやすさにこだわり抜いたユーザインターフェース・高機能なカスタマーサービスと高機能なFAQが統合されたコンタクトセンター向けサービス・幅広い業界への導入実績（官公庁、自動車、製薬、保険、メーカ）○導入後にお客様が得られるメリット25年間にわたり顧客の要望を真摯に捉え、カスタマーサービスで必要な機能は常に最新化してきました。FastSeriesにはこれらの顧客の声に基づいたノウハウがあり、それを素早く業務に取り入れるにはこのシステムを利用するのが一番の近道です。このシステムを利用することで、あらゆるカスタマーサービスの優位性を自社のサービスに適用でき、企業やサービスの優位性と競争力をさらに高めることができます。これまでカスタマーサービスと向き合ってきた最高の経験とノウハウをもつ技術と営業のスタッフが、システム導入を成功へと導きます。

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

■募集背景同社は築古戸建市場で 11年連続マーケットリーダー を維持し、日本の空き家問題という大きな社会課題に挑戦しています。現在は「年間棟数10,000棟」の目標達成に向け、全社的なDXを推進中です。その中核となるのが統合プラットフォーム構想やスーパーアプリ開発、そしてデータ基盤の高度化です。この大規模な変革をリードし、事業課題を構造化しながらシステムやプロセスを設計・導入できるプロダクトマネージャーを募集します。■業務内容・DX化に向けた業務要件定義、プロセス設計・システム選定、導入、運用設計・営業・バックオフィス部門との折衝、業務課題の抽出と改善・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定、推進・データ分析やBIツール活用による意思決定支援■本ポジションの魅力①社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。②裁量の大きさ：自社業務に最適化されたプロダクトをゼロから設計可能。③技術的挑戦：AWS移行、データ基盤構築、生成AI活用など先端技術を実務で推進。④成長機会：DX推進体制は立ち上げ期で、リードポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。■配属先：DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、ＤＸ企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。■同社の特徴：・11年連続業界No.1（※）・プライム市場上場、ニトリHDとの業務提携、ポーター賞受賞など受賞歴あり。※2024年リフォーム産業新聞調べ開発環境■開発環境・技術スタックバックエンド：Python（FastAPI, Flask など）フロントエンド：JavaScript（React, Next.js）データベース：PostgreSQL（Amazon RDS）インフラ／クラウド：AWS（Lambda, ECS, RDS, S9, Bedrock, CloudWatch, CodeCommit）生成AI・LLM：Claude、RAG構成コンテナ／仮想化：DockerCI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipelineその他ツール：Git（GitHub／CodeCommit）、Slack など

■募集背景・新規部門立ち上げのためカチタスは築古戸建市場で11年連続マーケットリーダークラスを維持し、日本の空き家問題という大きな社会課題に挑戦しています。現在は「年間棟数10,000棟」の目標達成に向け、全社的なDXを推進中です。その中核となるのが統合プラットフォーム構想やスーパーアプリ開発、そしてデータ基盤の高度化です。この大規模な変革を、事業課題を構造化しながらシDX推進において、業務部門の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化を担うデータアナリストを募集します。■業務内容・社内システム（CRM、ERP、販売管理等）からのデータ抽出・加工・分析・Pythonを用いたデータ処理・統計分析、BIツールによるダッシュボード作成・運用・業務部門との連携を通じて、KPI設計や業務改善提案を実施。・マーケティング、新規事業チームと連携したデータ分析・データ品質の管理や、分析基盤の整備■本ポジションの魅力①社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。②裁量の大きさ：DX推進体制は立ち上げ期で、データドリブンを推進するポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。③技術的挑戦：ダッシュボード開発・KPI設計・生成AI活用などのアナリストとしての実務能力を向上できます。④成長機会：データアナリストとして全社のデータドリブン化を主導し、マーケティングや新規事業にも関わることができます。■配属先DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、DX企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。■同社の特徴・プライム市場上場、ニトリHDとの業務提携、ポーター賞受賞など受賞歴あり。【カチタスの魅力】・2017年12月東証プライム上場・ニトリHDとの業務提携やポーター賞の受賞・全国140店舗以上展開中・借上げ社宅制度、赴任手当、帰省旅費手当など充実した福利厚生！

【概要】フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・自律走行に関わる分析基盤構築・分析基盤の改善・データ分析プログラムの開発・高速化・実データを用いた分析【案件例】・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる【開発環境】開発環境：Python3・Sass・SQL・Bashその他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azureインフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECSAI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【仕事内容】・プロジェクト管理ツールの新機能開発および既存機能の改善・要件定義およびプロトタイプの作成・フロントエンドおよびバックエンド、データベースの開発・コードレビューおよび品質保証・テストの設計および実施・開発プロセスの最適化と自動化・他のエンジニアやデザイナーとの協力によるプロジェクト推進【PROEVERとは】MSOLは「マネジメント・プラットフォーム・サービス」を提供することを目指し、そのツールとして自社プロダクトの「PROEVER」を開発しています。PMO専門企業としての知見を詰め込んだPMツールを、SaaS事業として提供中です。年数も経ち現状のプロダクト構造が事業成長を阻害しており、2025年での刷新を準備中となります。次世代プロダクトに向けた技術戦略の策定と実行、技術文化づくりをリードする方を募集しています。https://proever.com/部署の構成は開発チーム10名、CSチーム11名、他3名のメンバーとなります。【プロダクト概要】全社で数多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）向けのプロジェクトマネジメントツールです。顧客は、状況をリアルタイムに正しく把握することでプロジェクトを成功に導き、あわせてPM人材を育成することができます。JIRAやBacklogとは違って、作業管理に留まらず、複数プロジェクトを俯瞰的、横断的に状況を把握して対処できることが特徴です。・【3つのゼロ宣言】”残業0時間、喫煙者0人、健康診断未受診0人”を掲げ、取り組んでおります。・定年：65歳（嘱託として1年以内の期間を定めて再雇用する事がある)

【募集背景】システムのモダナイズを推し進めていくにあたり開発部隊を牽引いただける人材が不足しているため外部から副部長もしくはグループ長候補としてジョイン頂ける方を探しております。【業務内容】クラウドネイティブアーキテクチャ、最新のフロントエンド技術、DevOpsなどを活用し、同社の基幹システムを刷新し、医療現場のニーズに迅速に応え、より高品質で効率的なサービスの実現を主にマネジメント面でリードしていただきます。 ◆主な業務・担当プロダクトの開発方針作成、ロードマップ作成 、アーキテクチャ設計・新機能や機能改善に向けた企画立案や仕様策定 ・部署横断でのニーズ調査/分析、要件定義・プロジェクト管理全般 ・エンジニア組織管理/チームビルディング◆担当PJ・遠隔画像診断システム開発、PACS等医用画像システム開発、など◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール：Figma※必要に応じて適宜新規技術/ツール採用【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、同社が運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、同社はAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。◆IT投資に積極的かつ最新の技術キャッチアップに意欲的な組織：経営陣にはコンサルファーム出身の方が多く、また開発部長はSier出身ということもありモダナイズやAI利活用などの新しい施策に対しても戦略的かつ積極的に検討していくことが可能です。◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる同社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約150名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。◆医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境同社は医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございますので、まずは培ってこられた業務領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただければと思います。【組織構成】システム統括本部ーシステム開発部30名※業務委託含むープロダクトごとに4つのグループ編成現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【業務内容】同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。【業務内容】マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。【具体的には】■クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化■BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出■プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う■施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用【本ポジションの魅力】■デジタルマーケティング領域における戦略策定～施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る■デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る■CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

【仕事概要】ドコモ様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)【具体的な業務内容】・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。【そのほか】「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【特に採用したい業務領域の人材】①コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材②コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【組織構成】自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます【業界の特徴と募集の背景】製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【クライアント】自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタントその中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です【業界の特徴と募集の背景】自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

https://www.pwc.com/jp/ja/careers/consulting/mid-career/assets/pdf/consulting-career.pdf【当組織について】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。【職務内容】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。1. アプリケーションアーキテクト- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる2. テクニカルスペシャリスト- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う3. インフラスペシャリスト- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う【当部門で働く魅力】・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境で仕事ができます。・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。【育成体制について】当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。- 自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う- ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供- 自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする- アライアンスを活かした外部トレーニングの開催- デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催

【職務内容】■データ加工、分析に基づく収益管理業務（収益管理業務：事業所別、会社別採算等の収益管理、預金や貸出金の収益構造分析等）■SQL、VBA、SAS等を活用し、営業または管理を行うツール構築（BIツール等）【ミッション】■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。 【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

【仕事の内容】WEBシステムの設計、開発、テスト、保守など、フロントエンド・バックエンドにおいて、システム開発に関わる業務全般をお任せいたします。【業務詳細】■会員ポイントシステムや会員アプリの開発・サービス提供 ■外部システム（レジ、ECサイト、CRM）との連携処理の開発 ■グループ会社の各種システム開発　等 【主な開発言語/環境等】■Ruby,Python,JavaScript,TypeSuript ■RDB(SQL)　■Ruby on Rails,Django ■Linux ■HTML.CSS

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

【企業向け業務系システム開発】会社HP業務案内はこちら　https://www.tokai-soft.co.jp/business/development/【ポジション】SEERP周辺アプリケーション開発【ミッション】主にERP周辺の現場業務システム開発に参画し、要件定義～保守までの工程範囲をキャリアに合わせて担当いただきます案件はフルスクラッチ、自社内開発になります【業務内容】【案件名】ERP周辺アプリケーションの開発業務【詳細】プロジェクトの推進・管理・運営、問題・課題の分析及び方針案作成【担当範囲】PL/TL：要件定義～システム運用テスト、稼働後フォロー　※スキルに合わせてご相談します。【開発手法】ウォーターフォール型(V字モデル)【ポジションの魅力】プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダに必要なプロジェクトマネジメント手法や知識を実践を通じて身に着けられる（いきなり全部お任せするようなことはしません）プロジェクトマネジメントの役割に携わりながら、TL→PL→PMとステップアップしていただきます。【開発環境】【業務系】■ 基幹業務(ERP/SCM)・生産管理 / 原価管理■ 製造実行業務(MES)・生産スケジューリング / 資源及びエネルギー管理 / 品質保証 / 製品在庫管理 / 保全管理 / 生産コントロール / 設備管理・監視 / プロセス制御 / 設備制御 / 設備オペレーション■ 製造実行周辺・生産状況見える化【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / jQuery■ バックエンド・JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC【通信系】・TCP/IP【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / メールサーバー / FTPサーバー■ データベース・Oracle / SQL Server / Postgresql■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure■ OS・Windows / Linux / Unix■ その他ミドルウェア・Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C++ / Java / C# / SQL / PL/SQL

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【顧客製品向けソフトウェア(民生品/組込系)開発】会社HP業務案内はこちら https://www.tokai-soft.co.jp/business/embedded/【ポジション】フロントSE生産管理関連ソフト開発【ミッション】取引先企業である大手電機メーカーの生産管理関連のソフト開発を担当・システム仕様書・要求書・ソフト設計・コーディング・机上評価・結合テストの実施【業務内容】【案件名】生産管理関連ソフトの開発業務【詳細】ソフトウェアの要件分析、仕様書作成、構造設計、詳細設計、コーディング、机上評価、結合テスト（テスト項目作成、実施）、システムテスト（テスト項目作成、実施）【担当範囲】SE：要件分析～システム検査　PG：開発　※スキルに応じてご相談します　【開発手法】ウォーターフォール型【ポジションの魅力】・取引先企業である大手電機メーカーのハード知見を身に着けられる・取引先の現場にソフトを納入し、実際にユーザに使ってもらう様子を見ることができる・設立から活躍するベテラン社員たちから開発のノウハウを学ぶことができる・今後は数年かけて、金銭機器や生産管理システム、試験機のシステムなどの技術を習得・能動的に仕様を検討したり、お客様と交渉し、提案したりするスキルが身に付く【開発環境】【業務系】■ 基幹業務(ERP/SCM)・生産管理■ 製造実行業務(MES)・生産スケジューリング / 資源及びエネルギー管理 / 製品在庫管理 / 保全管理 / 生産コントロール / 設備管理・監視 / 設備制御 / 設備オペレーション【Web系】■ フロントエンド・Javascript【通信系】・TCP/IP / RS232C / CAN / EtherNet/IP【アプリケーション】・Windows Forms【インフラ】■ データベース・Oracle / SQL Server / MySQL / Access■ クラウド・AWS■ OS・Windows【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / SQL / PL/SQL

東証プライム上場のセグエグループ中核事業会社。海外の最先端セキュリティ製品を扱いつつ、自社製品開発も行う当社。次の需要を見据えた新たな開発も継続中。官公庁や金融、インフラ企業等、セキュリティ事故があってはいけない領域の企業に対し、最先端のネットワーク・セキュリティソリューションを提供しております。そんな当社の自社開発製品のSEとして自治体を中心とする市場へのシェア拡大を推進頂きます。【業務概要】自社の成長に繋がるような新規ソリューションやサービス、プロダクトを企 画し立ち上げることで事業拡大を目指すエグゼクティブ候補を担っていただきます。【詳細業務】・自社開発製品に関する設計、開発、運用、コンサルティング・オンプレミス版の製品維持開発と導入支援・社内外ステークホルダーとのパートナーシップ創出、マネジメント・クライアントのビジネス課題へのソリューション提案・新たな取り組みの事例創出と展開、自社開発製品など【技術スタック】■OS・Linux■開発言語・PHP(Laravel)・Javascript(jQuery)・HTML/CSS■データベース・MySQL・PostgreSQL■その他・環境：Docker・ソースコード管理：Github・インフラ：Azure、AWS・プロジェクト管理：JIRA Software・開発PC：Windows（WSL）■国が推奨する「インターネット分離」ソリューションを提供。■自社内での注力事業であり、社内分社化を見据えた、勢いのある組織です。【当社製品が選ばれる理由】自社開発であることからエンドユーザーの細かな要望をタイムリーに製品へ反映できる体制を整えています。インターネット分離というニッチな領域において、日本全国の自治体をはじめシェアを拡大中。NECのアプライアンス製品に採用される他、大手企業とのアライアンス提携やOEM等も担っています。

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う"フルサイクルエンジニアリング"を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。＜開発＞・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成＜マネジメント＞・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード・エンジニアの採用、育成、評価・エンジニアリングプロセスの改善◆本ポジションの魅力・CEOがエンジニア出身代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。・事業成長に貢献するエンジニア文化エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。・黒字化の中でのチャレンジが可能すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。・ほぼゼロから組織作りができる現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。◆開発環境・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ：AWS / Heroku・データベース：PostgreSQL・構成管理：Terraform・その他　：GitHub / Slack ◆メディカルシフトの事業私たちは、東京大学出身者が2名で共同創業し、WEBエンジニアでもあるBain & Company出身の堀・リクルート出身の宮井が率いる急成長スタートアップです。アイディアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることを目指し、まずはDXがほとんど進んでいない、かつ大手が構造的に参入しにくい、空白地帯・約4兆円市場"歯科市場"に特化して事業を展開しています。毎年平均2倍超成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家有安氏から「支援先130社の上位5%」と評価されています。2028年売上100億円を目指しています。■会社紹介資料https://speakerdeck.com/medicalshift/medicalshift-companydeck

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【募集背景】これから更に事業を加速していくためには、新規機能開発はもちろんのこと、同時にサービス品質（可用性/保守性/信頼性など）も今以上に向上させていく必要があると考えており、将来を見据えたエンジニアリング体制を本気で構築するため募集しております【職務内容】自社プロダクト「OPTEMO」のプロダクトマネージャーを担っていただきます。プロダクトに関わること全般に携わっていただきます。エンジニア、ビジネスサイドと密に連携を図りながら業務を推進していっていただきます。■具体的な業務内容・各施策をステークホルダーを巻き込みながら、正しく要件定義をする・開発全体の進捗確認とチケットQA/検証、リリース対応・エンジニアと共同でスプリントを正しく運用する・プロダクトリリース後の結果を定量的に分析し、PDCAを回す・インシデントが発生した場合、ステークホルダーを巻き込みながら最短で解消、かつ根本原因も特定する■開発環境・開発手法：アジャイル・言語：TypeScript, Go, Python・フレームワーク：React, NestJS, PyTorch・データベース：MySQL(RDS)・ソースコード管理：GitHub・プロジェクト管理：Figma, Zenhub, Miro・情報共有ツール：Slack, Notion・インフラ環境：AWS(Lambda, ECS Fargate など), Terraform, Docker・CI/CD：GitHub Actions・監視：Sentry【組織構成】開発部門の配属となります。＜配属部門・人数詳細＞ビジネスサイド：18名開発サイド：8名＋業務委託4名コーポレートサイド：2名

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集の背景や期待する役割】同社はクラウド型LMS（学習管理システム）やコンテンツ制作ツール等を提供し、累計利用者数39万人の実績を持つテクノロジー企業です。今回は主力プロダクトの機能拡充とユーザー体験の向上をさらに加速させるため、開発チームの中核となるエンジニアリングリード/マネージャー候補を求めています。技術的な意思決定、プロジェクトの推進、そしてチームメンバーの育成を通じて、開発チーム全体のパフォーマンスを最大化し、プロダクトの成長に貢献していただくことを期待しています。【業務内容】開発チームのリーダーまたはリーダー候補として、数名規模のエンジニアチームを率い、担当プロダクトまたは機能の開発を推進していただきます。プレイングマネージャーとして、自身も手を動かしながら、チームの技術的な方向性を示し、メンバーの成長をサポートし、高品質なプロダクトを継続的にリリースすることを目指します。【主な業務内容】部署グループまたはチームのマネジメント・メンバーの目標設定サポート、1on1ミーティングの実施、フィードバック・相互コードレビュー、技術的な設計判断、品質担保活動・部署グループまたはチーム内の課題発見と解決策の実行技術的リーダーシップ・チームの技術選定への関与、新しい技術の調査・導入検討・開発プロセスの改善提案と実行・技術的な課題の解決、メンバーからの技術的な相談対応プロダクト開発・担当プロダクト・機能の設計、開発、テスト、リリース、運用・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携、仕様調整メンバー育成と採用・チームメンバーのスキルアップ支援、育成計画の作成と実行・採用活動への参加（書類選考、面接など）【働き方】エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。【組織について】全社で約25名のエンジニアが在籍しています。(2025年5月現在)フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREエンジニアで構成されています。一部のプロダクトでは、アジャイル開発手法（スクラム等）を採用し、変化の激しい市場環境に柔軟に対応しながらプロダクト開発を進めています。私たちは、オープンなコミュニケーションと心理的安全性を重視し、メンバー一人ひとりが意見を発信しやすく、互いに学び合い、高め合えるチームであることを目指しています。CTOおよび経営陣、他部署グループおよびチームのエンジニアとも連携し、全社的な技術力向上や開発プロセスの標準化にも貢献いただくことを期待しています。開発環境●フロントエンド? 言語：TypeScript, JavaScript 等? フレームワーク、ライブラリ：React, TanStack Query, Tailwind CSS, Vue.js　等? 開発ツール：Figma,Storybook 等●バックエンド? 言語：Go, Python, PHP? 通信プロトコル：REST API, Connect/gRPC? データベース：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB/OpenSearch? ORM/クエリビルダ：sqlc, goqu●その他? ソースコード管理：GitLab? インフラストラクチャ：AWS, Terraform? デプロイツール：ecspresso? テストツール：MagicPod (E2E テスト) 等? メトリクス監視：Grafana? エラートラッキング：GlitchTip/Sentry? CI/CD：GitLab CI/CD? プロジェクト管理：Backlog, Taiga? 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【募集の背景や期待する役割】同社はクラウド型LMS（学習管理システム）やコンテンツ制作ツール等を提供し、累計利用者数39万人の実績を持つテクノロジー企業です。今回は主力プロダクトの機能拡充とユーザー体験の向上をさらに加速させるため、開発チームの中核となるエンジニアリングリード/マネージャー候補を求めています。技術的な意思決定、プロジェクトの推進、そしてチームメンバーの育成を通じて、開発チーム全体のパフォーマンスを最大化し、プロダクトの成長に貢献していただくことを期待しています。【業務内容】開発チームのリーダーまたはリーダー候補として、数名規模のエンジニアチームを率い、担当プロダクトまたは機能の開発を推進していただきます。プレイングマネージャーとして、自身も手を動かしながら、チームの技術的な方向性を示し、メンバーの成長をサポートし、高品質なプロダクトを継続的にリリースすることを目指します。【主な業務内容】部署グループまたはチームのマネジメント・メンバーの目標設定サポート、1on1ミーティングの実施、フィードバック・相互コードレビュー、技術的な設計判断、品質担保活動・部署グループまたはチーム内の課題発見と解決策の実行技術的リーダーシップ・チームの技術選定への関与、新しい技術の調査・導入検討・開発プロセスの改善提案と実行・技術的な課題の解決、メンバーからの技術的な相談対応プロダクト開発・担当プロダクト・機能の設計、開発、テスト、リリース、運用・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携、仕様調整メンバー育成と採用・チームメンバーのスキルアップ支援、育成計画の作成と実行・採用活動への参加（書類選考、面接など）【働き方】エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。【組織について】全社で約25名のエンジニアが在籍しています。(2025年5月現在)フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREエンジニアで構成されています。一部のプロダクトでは、アジャイル開発手法（スクラム等）を採用し、変化の激しい市場環境に柔軟に対応しながらプロダクト開発を進めています。私たちは、オープンなコミュニケーションと心理的安全性を重視し、メンバー一人ひとりが意見を発信しやすく、互いに学び合い、高め合えるチームであることを目指しています。CTOおよび経営陣、他部署グループおよびチームのエンジニアとも連携し、全社的な技術力向上や開発プロセスの標準化にも貢献いただくことを期待しています。開発環境●フロントエンド? 言語：TypeScript, JavaScript 等? フレームワーク、ライブラリ：React, TanStack Query, Tailwind CSS, Vue.js　等? 開発ツール：Figma,Storybook 等●バックエンド? 言語：Go, Python, PHP? 通信プロトコル：REST API, Connect/gRPC? データベース：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB/OpenSearch? ORM/クエリビルダ：sqlc, goqu●その他? ソースコード管理：GitLab? インフラストラクチャ：AWS, Terraform? デプロイツール：ecspresso? テストツール：MagicPod (E2E テスト) 等? メトリクス監視：Grafana? エラートラッキング：GlitchTip/Sentry? CI/CD：GitLab CI/CD? プロジェクト管理：Backlog, Taiga? 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

〇経営データ抽出・分析（メイン業務）・SQL ServerやPostgreSQLを用いた、各種基幹システム（免税店レジシステム、会計システム等）からのデータ抽出 ・中期経営計画および年度事業予算の策定・統制・管理に付随する数値データの集計・各種営業、店舗運営の標準化、効率化、販売促進に向けたマーケット・リサーチおよび分析支援 。" 〇システム・ツール開発・運用・Excel（マクロ、複雑な関数、ピボットテーブル）を活用した、経営報告用ダッシュボードや予実管理ツールの開発・保守。・各部門間の情報連携をスムーズにするための、簡易的なシステム・インターフェースの構築。 〇組織・部門間調整・ITシステム部との連携による、データ整合性の確保およびシステム改善の提案 。・事業計画・経営分析に係るデータ提供及び助言・指導のサポート 。

同社サービス『エネオク』の改善・機能追加の開発業務に取り組んでいただきます。また、今後プロダクト化が予定されている『エネオク』以外のサービスの開発にも携わっていただきます。※適正および本人の意向によって、フロントエンドもしくはバックエンドどちらかの開発をお任せすることになります。【採用背景】エネルギー価格高騰などのマーケット変化や、自治体利用拡大（現状利用者は前年度比8倍）に伴い、開発項目が増加している状況です。また共同オークション（特許済み）という仕組みの中で、さまざまな開発が今後発生しますので、そのための追加開発メンバーを募集しています。【具体的な職務内容】（バックエンド）■ビジネスサイドとの要件定義■フロントエンドと連携したAPI設計および開発（AWS Lambda x Node.js）■データべース設計（DynamoDBやMySQL）■テストコードの実装（Jest）■障害対応■ドキュメント整備■アーキテクチャー改善■ログの収集および分析■データ分析基盤(DWH)の設計、構築（フロントエンド）■ビジネスサイドとの要件定義■画面情報設計、UI設計■フロントエンド開発（Vue.js。今後Reactへの移行を検討中。）■障害対応■ドキュメント整備■アーキテクチャー改善■ログの分析を通じたUXの改善検討【入社後のオンボーディング】▼独り立ちできるまで、CTOとリードエンジニアが丁寧に業務フォローいたします。（3カ月程度を想定）▼OJT形式でフォローし、軽めの開発から取り組んでいけるようにサポートいたします。【配属部署】システム開発本部　プロダクト開発チーム社員3名＋業務委託7名　全体で10名のエンジニア組織【仕事のやりがい】■コアメンバーとして、主力サービスの開発に携われるため、技術力を思いきり生かせる環境です。本人の興味しだいで、フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ分析など、すべての領域に携われます。■電力業界のDXやスタートアップの成長を自分ごととして体験できます。■特許を持ったシステム・プロダクトを活用して、レガシーな環境を変化させていく面白さを味わえます。【同社の魅力】■フルリモート勤務/働きやすい環境原則自宅からのフルリモート勤務となります。実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、遠方からの勤務が可能です。※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。■子育てしやすい環境役員クラスも子育てをしており、全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、子育てをしながら就業が可能です。■環境省が認める事業サービス・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　(P16～17)・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて、同社サービスである「エネオク」が掲載されています。https://www.env.go.jp/policy/kihon_keikaku/goodlifeaward/winner9/zikkou25-about.html・環境大臣からもリバースオークション活用の推進が発表(2022年)「再生可能エネルギー100%にした施設において、価格を競り下げる方式のリバースオークションを活用した結果、昨年度の単価よりも安くなるという実績を得た」https://youtu.be/KfKZeTqYd4A?t=480⇒環境省のサイトに掲載されたことを契機に自治体からの引き合いが増加しており　官公庁13機関のほか、86自治体との連携がされています。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

【業務内容】自治体データを活用した、行政業務の効率化、高度化を推進するソリューションやサービス開発のプロジェクト責任者として以下の業務を推進していただきます。自治体データ利活用から、住民サービスの充実化や行政業務の効率化/高度化推進を目指す新規サービスの立ち上げ、拡充に伴い、技術的・ビジネス的な実現可能性を検証するPoCフェーズから参画頂き、アジャイル開発 にてサービス価値の具現化を行います。よりよいサービス実現の為自治体職員の方との連携機会もあります。またサービス拡販は他部署が担っているということもあり、当Gとしてはまさに【0→1】での新規サービスに関わるモノづくりに専念できます。・ソリューション、サービスの企画・開発・導入　業務プロセス分析、データ活用戦略の構築、システム設計、開発、導入支援、保守・プロジェクトマネジメント　PMBOKに基づくプロジェクト管理、チームマネジメント（5名程度のチーム）・技術調整業務　社内外の技術チームとの連係、技術的リスクの分析と事前予測、技術的決定事項に関するチームメンバーとの議論と合意形成【キーワード】行政業務のDX/EBPM/スマートシティ/生成AI【想定プロジェクト】自治体向けのデータを活用した業務効率化に資するサービス開発を行うことを想定しています。アジャイル方式で生成AIを活用したサービス構築を進めることが多いです。初期段階では、お客様の業務プロセスを分析し、改善可能なポイント明確化するためにお客様と議論します。その中で自動化可能である点やデジタル化によって効率化できる部分を特定し、PoCを実施しながら最適な解決策を模索します。そして、自治体職員と連携しながら使いやすいサービスを作り上げていきます。【配属予定部署】パブリック事業ライン医療ヘルスケア・スマートシティ事業部門デジタルヘルスケア・未来都市統括部地域DX事業グループ地域DX事業グループは、地域社会のデジタル化に向けた事業戦略の立案、事業開発を行っているグループです。以下の２つのグループに分かれております。・ビジネス探索グループ　お客様アプローチを中心に、案件組成や課題抽出、課題解決の仮説検証を行う・事業開発グループ【今回対象のグループ】　自治体のデータ利活用を起点とした新規事業の企画、サービス開発を行う。また新規開発したサービスのお客様導入も行う。【採用背景】国が進める自治体DXの推進や地域社会のデジタル化を新たなビジネスマーケットと位置づけ、当該マーケットにおける新事業の立ち上げを方針として打ち出しています。そこで優秀な人材を獲得し、特に自治体のデータ利活用を軸とした新規のソリューション/サービスの創出を加速すべく、本格的な採用を実施いたします。【プロジェクト人数】5名程度【技術】AWS環境構築、Python、Tableau等BIツール、LLM（Redrock/cotomi等）LangChain/LangGraphを活用したエージェント開発、SQL、など。生成AIによる開発をアジャイルで行います。【コード品質の取り組み】CI/CDI生成AIによるコード生成、チェック【開発手法】アジャイル【情報共有ツール】Teams、Redmine、BOX【ポジションの魅力】・地域社会のデジタル化に向けた事業戦略の立案から0→1での実装といったスキルアップにつながる様々な経験値が身につく環境。・キャリア入社者多数在籍。昨年度中途入社者がプロダクトオーナーとして活躍中。入社年次や年齢によらない活躍環境、任される裁量の広さ。◆このキーワードに興味のある方はぜひご応募ください！→行政業務のDX/EBPM/スマートシティ/生成AI/地域創生【キャリアパス】入社後は育成プログラム受講後、OJTとしてプロジェクト参画にしていただきます。１年以内にはサービス開発を主導していただきます。その後１～３年後には主導した事業の自治体間横展開、または応用事業の企画開発を主導していただきます。５年後にはまちづくりDX、特に行政DXの領域でビジネスリーダーとしてデータ利活用事業をけん引いただく想定です。

【ミッション】富士フイルムグループ全体の売り上げの約40%を誇り複合機及びITソリューションサービスを提供する同社にてMPSのサービス運用に関する技術支援・システム開発 在宅有 を担当して頂きます。・富士フイルムBIは、自社サービス・ソリューションの事業を強化しており、日本国内及び海外に向けて事業拡大に取り組んでいます。今回はMPS（Managed Print Service）の運用におけるシステム開発や技術支援業務を担って頂きます。・同サービスは国内及び海外の顧客に利用されており、規模の大きなサービスとなります。同サービスを運用する上で必要なシステム開発や技術サポートがあり、実業務を担う委託先（グループ会社）が利用する業務システムの開発やプロセス設計等を担って頂きます。候補者のご経験がスキルに合わせて以下のような業務を担って頂きます。【職務内容】・サービス運用で使用する機能/システムに関連する現場支援・サービス運用のDX化に必要なプロセス設計・システム設計・構築・サービス運用に関わる機能/システムの開発・保守・運用※今回のシステムを利用するのは委託先のグループ会社となり、顧客対応や管理/サービスの生産性向上の為に利用しているシステムとなります。※スクラッチで開発しているシステムとなり、実装部分は協力会社が基本対応となりますが、候補者のご経験により実際に実装面を対応頂く事もございます。【システムの開発環境】・OS：Windows・言語：C#（.net）、Java、Python・その他：SQL Server【MPS Guardiaについて】・マネージドプリントサービス「MPS Guardia」は、オフィスの出力状況を可視化し、最適な出力環境をご提案するサービスです。経営環境の変化に柔軟に対応し、お客様がより簡単により効率的に出力機器を利用できる環境の実現を支援します。さらに、継続的な改善活動を通じて、コストコントロール、セキュリティー、ガバナンスの強化を行います。・現在国内及び海外（アジアパシフィック）の企業に導入をしており、規模の大きいサービスとなります。【働き方】■在宅勤務：週２日まで利用可能■残業時間：通常10時間～繁忙期30時間程度【企業の魅力】 ・同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ・フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。・在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能・非常に穏やかな社風 ・スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

【部署のビジョン/ミッション】同社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。【職務内容】同社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）・LLMを活用した独自AIエージェントの開発・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）・データベース：PostgreSQL等・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て　　　【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現