データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの正社員の転職・求人情報

【ミッション】アフターサービスソリューションの企画・開発の原点は、お客様。顧客中心の考え方に基づき、お客様の期待を超えるアフターサービスソリューションの企画・開発に挑戦いただきます。マーケティング部門、デジタルイノベーション部門、各事業部門と連携しながら、以下の業務を推進いただきます。【具体的には】・当社グループ製品に関連する市場・顧客・競合の分析・顧客との対話、運用・保守データ分析に基づく、顧客課題・顧客価値の仮説立案・価値提供が可能なアフターサービスソリューションの企画・開発※特定製品に限定されず、当社グループ全製品を対象とした横断的な企画に携わります。【本ポジションの魅力】・製品納入後のフェーズで、お客様の事業価値そのものに踏み込んだ提案ができます。・お客様と直接対話しながらサービスを形にできる、研究開発部門としては希少な存在です。・新たなサービスビジネスを通じたこれまでにない価値提供で、当社事業は元より、お客様、そして社会の進歩に貢献できます。・顧客・事業・技術をつなぐ立場として、視野と専門性を広げることができます。【働き方】サービス開発室は、新しい価値創出への挑戦を歓迎する活気ある組織です。当社は出社での勤務を原則としていますが、育児、介護等による育児、介護等によるリモートワークも柔軟に対応しています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・直近2024年度決算で受注高7兆0,712億円　売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高値であり、NO1重工業メーカーでありながらさらに成長をしております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【募集背景】GO株式会社は新たに物流事業を立ち上げます。物流は、荷量という変動する需要と、車両・ドライバーという制約のある供給を、エリアと時間帯ごとにどう合わせるかが事業の成否を決めます。この需給構造を定量的に捉え、可視化し、戦略に落とし込む中核メンバーを募集します。事業の初期の意思決定を数字で支える、極めて重要なポジションです。【仕事内容】物流の需給構造の定量分析(荷量、荷物の種類、ルート、積載量、稼働率・実車率、価格など多くの変数を扱うマッチング効率の分析)と、効率と収益を両立させるビジネスモデルの設計需給データの可視化と、経営・事業責任者の意思決定を支えるダッシュボード設計参入エリア、サービス設計、価格、供給確保に関する戦略オプションの立案と提言荷主・運送事業者・パートナーとの実証プロジェクトの設計と推進データサイエンティスト、エンジニア、営業と協働し、検討をプロジェクトとして前に進める【ポジションの魅力】日本経済に重要な物流事業に挑戦できる需給マッチングという難度の高いテーマを、実データと実事業で解ける分析で終わらず、自分の提言が事業の意思決定に直結する事業立ち上げ期のため、需給の捉え方そのものをゼロから設計できる

【募集範囲と業務内容】当本部では、数多くのサーバー製品、スーパーコンピューター「富岳」やその一般展開HPC製品向け高性能プロセッサを開発しています。現在、近未来のAIエージェント社会を支える重要テクノロジーとしてLLM処理を加速する次世代AIアクセラレータLSIの研究開発を行っています。本件募集では、当本部が検討した独自アーキテクチャに基づいたAIアクセラレータを設計開発するにあたり、国プロ対応およびプロジェクト管理業務をご担当いただきます。AIアクセラレータ開発そのものの技術推進は各技術チームが担いますが、本ポジションでは、国プロの計画・予算・進捗・成果物・報告対応を管理し、プロジェクトオーナーである推進室長に対して、状況整理・課題提起・意思決定支援を行います。■具体的な業務内容・国プロに関する計画、実績、予算、成果物の管理・関係機関への報告資料作成、問い合わせ対応、会議対応・研究開発計画、マイルストーン、成果目標に対する進捗管理・委託費・助成費等に関する予算執行管理、費目管理、証憑管理・委託先、外部パートナーとの契約・進捗・成果物管理【個人に期待する役割やミッション】本ポジションでは、単なる事務業務にとどまらず、技術開発の内容を理解したうえで、プロジェクト全体の進行を支える役割を期待しています。特に、以下のミッションを担っていただきます。・国プロとして求められるルール、報告、予算管理を正確に実行する・技術開発の進捗や課題を把握し、関係者にわかりやすく整理する・関係機関に対して、プロジェクトの状況や成果を適切に説明できる状態を整える・研究開発現場が本来の開発業務に集中できるよう、管理・調整面から支援する・予算、スケジュール、成果物、リスクを整理し、早期に課題を発見するLSI開発やAI技術の専門家そのものである必要はありませんが、技術者と会話し、内容を理解し、報告資料や管理資料に落とし込むことを重視します。【募集背景と応募者へのメッセージ】同社では、官公庁が推進する情報通信システム事業内のプロジェクトの一環として、MONAKA-X NPUの開発を推進しています。本プロジェクトは、国の研究開発事業として進めるものであり、技術開発だけでなく、事業計画、予算管理、進捗管理、対外報告を含めた総合的なプロジェクトマネジメントが重要となります。今回募集するポジションでは、LSI開発およびAI技術に関する基本的な理解を持ちながら、国プロに求められる管理・報告・調整業務をリードしていただきます。研究開発現場、社内関係部門、外部パートナー、関係機関との橋渡し役として、プロジェクトを円滑に進める重要な役割を担っていただきます。先端技術開発を支えるマネジメントに関心があり、技術と事業・制度の両面からプロジェクトを推進したい方を歓迎します。【配属部門】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】持続可能なデジタル社会の実現に向け、世界トップレベルのAIアクセラレーションを実現するNPU開発に挑戦し、新たなコンピューティングプラットフォームを創り上げる【仕事の魅力・やりがい】本ポジションの魅力は、次世代AIコンピューティングを支えるLSI開発プロジェクトに、マネジメントの立場から深く関われる点です。AIの社会実装が急速に進む中で、計算性能だけでなく、電力効率、実装性、運用性を含めた新しい半導体技術の重要性が高まっています。本プロジェクトでは、こうした社会的・産業的に重要なテーマに対して、国の研究開発事業として取り組みます。また、LSI開発は、アーキテクチャ、回路設計、ソフトウェア、システム評価、事業化検討など、多くの専門領域が関わる大規模な取り組みです。その中で、計画・予算・進捗・成果をつなぎ、プロジェクト全体を前に進める役割は非常に重要です。技術開発の最前線に近い場所で、社内外の多様な関係者と連携しながら、大きなプロジェクトを支える経験を積むことができます。

組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援していただきます。【具体的な業務内容】■分析・意思決定支援・ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する・施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する・セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する・ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する・技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える■機械学習・LLM（大規模言語モデル）・予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開・モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する・プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用・RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献・モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する・他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する■データ統合・分析基盤の整備・複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する・指標の定義と報告基準を確立し文書化する・データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する・再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する・チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【業務内容】■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。【得られるスキルや経験】■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー【所属部署】データ分析グループ約20名のDSが在籍しています。事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。【カルチャー】周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。【技術スタック】統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等言語：Python3.x, SQL, Shell ScriptDB：BigQueryインフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部サービスデザインコンサルティング部※ご経験・ご志向に応じて、記載以外の部署で面接を実施する場合があります。【組織の概要】■組織ミッション現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。＜組織の概要＞サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス・AI人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。 【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。■仕事内容データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。■業務内容一例・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。詳細は、以下の書籍をご参考ください。～参考書籍～・図解CIOハンドブック（日経BP社）・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。【具体的な職務内容】テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。■保険業界向け実証検証の企画・実行　・テックリード　・アジャイル開発（スクラムマスタ）　・基盤アーキテクチャ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討　・データサイエンティスト【携わるビジネス・サービス・テーマ】保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf■AI活用（コールセンタの業務高度化）https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部■組織構成保険デジタルプラットフォーム推進部ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

■職務の概要当社セラミックス新製品の設計および製造プロセスのためのCAE技術開発■職務の詳細熱流体や構造分野のシミュレーションを中心に、以下の業務に携わって頂きます。具体的なテーマは、実務経験や保有スキルを踏まえて決定します。【CAE技術開発】・汎用CAEソフトウェアを用いた材料・製品設計・製造プロセスシミュレーションモデルの構築　（技術分野）流体、伝熱、構造、電気化学、反応、電磁界、材料　（主な使用ソフトウェア）ANSYS Mechanical/Fluent、STAR CCM+、COMSOLなど・当社製品に特化したシミュレーションツールの開発　　（主な開発環境：C言語系、Python、VBA、CUDA）・最適化アルゴリズムや機械学習との組合せによる、最適設計アプローチの確立　（主な開発環境：modeFrontier、他OSS）・プロセスシミュレーターを用いたプロセス設計、コスト試算■職務の特色本社部門として、全社向けにシミュレーション技術の開発や活用支援を行っています。セラミックスというアナログな素材・プロセスの特性や挙動をモデル化し、コンピューター上で模擬できるようにすることは、組立品のCAEとは違うハードルがあります。基礎実験とともに、スパコン・AIなど先進技術も活用し、現象に迫っていく活動を重視しています。メカニズムを解明する面白さ、できなかったシミュレーションを実現する醍醐味を味わえる仕事です。CAEの技術開発マネジメントや、設計業務自体のプロセスの革新、大学やスタートアップとの協働など、創造的な仕事もできる職務です。■募集背景当社はデジタル社会とカーボンニュートラルの実現に向け、セラミックスをコアとした新製品の開発を強化しています。開発の成否やスピードを握るのがシミュレーションによる事前評価です。製品とその製造プロセスに有用なCAE技術を開発し、高度な製品機能実現やその開発リードタイム短縮を目指しています。シミュレーションが好きで自身の手で計算技術を開発したい方、シミュレーション経験を活かして製品やプロセス開発へのCAE・AI活用を推進していただける方を募集しています

【VISION2027／2027年度に売上高520億を目指すべく事業拡大をしていく中で中核であるデータベースマーケティング強化を図ります】【概要】本ポジションでは、事業側の担当者と密に連携しながら、データ抽出や分析を通じたマーケティング施策の推進を担っていただきます。将来的には、経営層や事業責任者レベルと連携し、全社的なデータドリブンな意思決定や事業戦略そのものを牽引するビジネスパートナーへとステップアップしていただくことを期待しています。【業務内容】・データベースマーケティングによる課題解決・事業貢献 ①顧客データベースを活用した営業活動の強化└：データ分析に基づくプロモーション企画、施策ターゲットの抽出・分析等）②データ分析・レポーティングなどの事業運営・管理業務└：予算進捗の管理、変化要因の分析、売上・KPIの未来予測等）③データを効率的に活用できる環境作り└：（レポートツールのダッシュボード、ツールの企画・作成等） 【分析環境】BIツール・システム：QlikView、QlikSense、eltex / 使用言語：QlikView独自のスクリプト言語※データ抽出にはQlikViewの言語を使用します。SQLに近い言語体系のため、入社時点でこのツールの経験がなくても、SQLの基礎知識や何らかのプログラミング経験があれば、スムーズに習得していただける環境です。当社では、マーケティング活動を様々な角度から効果検証・分析するため、自身の企画やアイデアがどれだけの売上に繋がっているのかを実感出来る点が大きなやり甲斐です。何を仕掛けるかはあなた次第。あなた自身のアイデアを活かして、積極的に挑戦してください！【新日本製薬について】当社は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。約670万人の顧客データベースを活用したマーケティングを強みに、様々な顧客、商品、手段を最適に組合せながら、事業拡大に取り組んできました。本ポジションは、その中枢部署での募集であり、データアナリストとして事業を成長へと導ける存在になることを目指します。【チーム・組織構成・組織風土】20～30代を中心とするメンバーが約10名在籍し、WEBデザイナー、人材業界の法人営業、システムエンジニア、メーカー等様々な業界・職種出身の人材が活躍しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働するため、データ分析の専門知識をビジネスの現場に分かりやすく翻訳し、連携していくプロセスを楽しめる環境です。 「マーケティングの経験を活かし、QlikView等を使ったデータ分析のスキルを伸ばしたい方」「エンジニア経験を活かして、マーケティングや事業企画へキャリアを広げたい方」など、意欲的な方にはどんどん仕事を任せていく文化があります。 「やってみたい」と思う事があれば、周りからのフォローは惜しみません！失敗を恐れず、そこから得た学びを、次に活かしていける姿勢で取り組んでいただければと思います。ただ、もちろん入社後すぐにすべてをお任せする訳ではありません。できるところから、徐々に慣れていける体制は整えています。

【期待する役割】業務改革プロジェクトのデータ分析を担当し、アーキテクチャに即したデータ管理の推進をお任せします。【業務内容】1. 業務改革プロジェクトメンバーとして、データ分析、プロファイリング、品質確認、マッピングなどを実行する。2. データモデル作成、ドキュメント化、KPI策定、アーキテクチャへの適用を担当する。3. ビジネスオーナーと密にコミュニケーションをとり、ビジネス要求を理解して技術要件に落とし込む。【当ポジションについて/魅力】DX時代の業務改革の根幹である、データマネージメントを推進する重要な役割です。グローバルで多様性に満ちた職場です。日本にいながら、まるで海外で働いているような環境です。【出張について】・国内出張：月一回程度の群馬方面への出張あり・海外出張：3-6か月に一回程度あり（主にドイツ）【ご応募について】※当ポジションへご応募いただく方は、日本語/英語表記の応募書類を提出願います。日本語/英語それぞれの書式でも問題ございません。※面接は、海外チームメンバーとの英語面接を予定しております。ほか、適宜課題や追加の1on1面接などをご依頼する可能性がございます旨、ご了承願います。

【募集の背景】ローソングループは「すべてのお客様レコメンドNo.1」を実現するため、「圧倒的な美味しさ」「人への優しさ」「地球(マチ)への優しさ」で社会の課題に応えていきます。よりお客様に近い現場で、お客様価値の創造を徹底追求する体制強化のため、お客様起点でマーケティング戦略立案・実行を支援するメンバーを募集します。【業務の詳細】■お客様起点での意思決定の促進・商品開発やマーケティング、営業、エンタテインメント、店舗開発などあらゆる部署がお客様中心に考え、意思決定を行えるよう支援する。・市場及びお客様の深い理解をもとに、あるべき姿とのギャップから本質的な課題を明確化する。・お客様調査含め社内外のデータを活用し、課題解決に資する示唆を提供、関係者を巻き込みアクションに落とし込む。・アクションを振り返り学びを蓄積する。蓄積された学びから更なる学び・仮説を関係部署に提供する。■社内のお客様起点の意思決定カルチャー醸成・関係部署に対し、お客様を起点とした意思決定を行うための環境整備やスキルアップの企画・実行。

【募集背景】ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方／働く場を探求しています。特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。＜ワークスタイル研究所＞https://workstyle-research.com/【職務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信＜質的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://yokoku.kokuyo.co.jp/project/fieldnotes/ワークスタイル研究所：https://workstyle-research.com/1534/＜統計的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category_other/20240111cs1.htmlワークスタイル研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category/20240924cs1.html【配属組織】経営企画本部 クリエイティブセンター ヨコク研究所・ワークスタイル研究所《本ポジションの魅力》：◇洞察を発信する達成感自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります◇多様な人びととの関わりリサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

■募集ポストのチームの業務dスマホローンの与信戦略策定・実行、信用リスクマネジメント業務全般。■（参考）チームが担うその他業務・ドコモの金融・決済領域の戦略策定・AI活用、DX推進によるビジネスプロセスの改良検討・ドコモの保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。<担当業務>・ｄスマホローンの与信戦略立案、審査基準の策定・管理・ドコモのデータを活用した信用スコアリングモデルの構築・改良・各種リスク分析、モニタリング、レポーティング、収益シミュレーション・分析環境の企画、構築<業務の魅力>・ドコモが保有するビックデータを活用した与信ロジックの開発・改良など、本ポストでしか経験できないテーマにチャレンジすることが可能■候補者へのメッセージｄスマホローンのスコアリングチームによるメンバー募集です。 ドコモが保有するビックデータを活用した、独自のスコアリングモデルや与信ロジックの構築・改良を主ミッションとしてご担当いただきます。チームは様々なバックグラウンドを有するメンバーで構成されており、それぞれ業務に対して強いオーナーシップを持ちながらも、より良いサービスやビジネス創出に向けて、皆でアイデアを交わし、切磋琢磨しています。非常にやりがいを感じられるポストです。

GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。【具体的な業務内容】■AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討■各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）■社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発■AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発■AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信■将来的なAIエンジニア組織の形成への関与【本ポジションの魅力】■AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる■既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム■新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量■将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

【募集背景】三菱重工では2024事業計画に沿って、①AI技術やデジタル化などの最新ツールの導入でサービス力強化、②AI、量子技術などのCutting-Edgeテクノロジー（最先端技術）による新たな顧客価値の創造、を推進しています。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を推進するための研究開発部門であり、新たな技術に関する研究開発をベースに、これまでほぼ全ての製品で事業部のニーズに応えてきました。三菱重工の事業に対するニーズが年々多様化、複雑化している中、我々と一緒に新たな顧客価値の創造をしていただける人材を求めています。【仕事内容】■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして同社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進する■同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、プロジェクトマネジメントする【業務詳細】■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析【仕事の魅力・やりがい】■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む）■国内外の同社「グループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【仕事内容】■同社グループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る【業務詳細】■各種同社グループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AIを活用した業務改善、カーボンニュートラル関連のICT開発等）■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援【仕事の魅力・やりがい】■国内外の様々な同社グループ製品（ガスタービン・原子力・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術※の導入や、新たなICTシステム開発の構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証・評価、効果刈り取りまでを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。※機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語技術他【募集背景】三菱重工グループでは、事業環境の不確実性が高まる中、製品の競争力強化とバリューチェーン全体の最適化を通じた事業変革が求められています。事業内外に蓄積されたデータや知見を横断的に活用し、DX・AIによって価値創出スピードを高めることが重要なテーマです。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を担う研究開発部門として多様な事業・製品を支援してきました。高度化・複雑化するニーズに対し、事業部と伴走し課題解決を推進する人材を募集しています。【同社について】★三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。★2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。★多数のNO1製品を輩出ガスタービン世界シェア1位、CO2回収プラント市場シェア世界1位、ゴムタイヤ式新交通システム市場シェア国内1位、排煙脱硫装置世界シェア2位、国内唯一のPWR(加圧水型原子力発電プラント)メーカー等高い技術力を背景に多くのNO1製品を保有しております。

■募集背景顧客体験の向上に対する企画～検証～開発を新設のチームで進めていく上で組織強化をする為募集をしております。 SDVの考え方を取り入れた事業へ変革するため一緒に推進役を担っていただきたいと考えています。 ■業務内容 データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専?技術者 SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。 ■ポジション魅力・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます。・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

同社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。【職務内容】プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。■データの調査・分析・概念設計■統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く■ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする■プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む■データプロダクトの企画・開発■調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する■プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する【ポジションの魅力】■データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。■取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。■プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。■学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。【開発環境、使用するツールなど】・開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）・データベース・DWH：BigQuery・インフラ：Google Cloud, AWS・構成管理：Terraform・バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。

リカバリーウェアブランド『ReD』のコミュニケーション戦略およびPRをリードするポジションです。ReDは2025年7月のブランドローンチ以降、わずか 8か月で累計150万枚 を突破。市場No.1ブランド を目指し、事業を拡大しております。配属組織では、市場や顧客を深く理解し、ブランドの価値を生活者へ届けることで、事業成長を牽引することをミッションとしております。市場分析からコミュニケーション戦略の立案、広告・PR・店頭販促・キャンペーンの企画運営まで、一貫してマーケティング活動を推進しています。本ポジションでは、市場や顧客を深く理解し、分析結果をもとにマーケティング戦略を立案・推進する人材へ成長していただくことを期待しています。将来的にはブランド戦略や新規施策の企画をリードし、部門横断で事業成長を牽引するポジションとして活躍いただくことを想定しています。【仕事内容】マーケティング活動全体を分析し、事業成長につながる意思決定を支援するポジションです。(1) 市場・競合・顧客の分析による機会・課題の発見(2) 各種マーケティング施策の効果検証(3) TVCM・デジタル広告など広告投資の効果分析(4) 分析結果をもとにした課題抽出と改善施策の立案・実行(5) データに基づくPDCAの提案【この仕事の魅力】■ マーケティング全体に影響を与えるポジション市場分析から広告、PR、店頭販促、キャンペーンまで、マーケティング全体を俯瞰しながら戦略立案・改善を行います。一部の施策だけではなく、ブランド全体の成長に携われることが大きな魅力です。■ 分析が「意思決定」につながる単にレポートを作成する仕事ではありません。分析結果をもとに課題を抽出し、改善策を提案・実行することで、ブランド戦略やプロモーションの方向性を決める重要な役割を担います。■ マスから店頭まで幅広い経験が積めるTVCM、PR、SNS、店頭販促、キャンペーンなど、多様なチャネルに携わるため、統合的なマーケティングスキルを身につけることができます。■ 成長ブランドを自ら育てる面白さブランドの認知拡大からファンづくりまで、一連のマーケティング活動に関われます。自分が立案した施策がブランドの成長や事業成果につながる実感を得られる環境です。

開市場である百貨店及びSC店、量販店、免税店、アウトレット店の販売実績管理、事業本部全体の採算管理の分野でデータ集約、帳票構築、資料作成、分析等の業務を行っていただきます。営業本部内の管理部門となりますので、発注依頼や請求書処理等の営業サポート業務も一部発生します。【具体的な業務内容】(1)事業本部および店舗の採算管理（売上・経費明細データの整備から採算の予実管理まで）(2)経営会議をはじめとする各種会議の運営(3)BIツールを用いた帳票作成、データ分析(4)発注依頼、請求書処理等の営業サポート業務【今後のキャリア】入社後しばらくご経験を積まれた後は、事業管理のノウハウを活かして他事業部の管理部門や、全社の採算を取りまとめる経営管理部門を目指すことも可能です。また、現在の組織ではリーダーが少ないですが、今後はよりマネジメントを強化したいため、リーダーシップを発揮いただきマネジメントを目指していただくことも可能です。

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

【募集背景】現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。【配属】データ分析システム部データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。【具体的な仕事内容】データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。■データモデリング事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。■データパイプライン信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。■プロジェクトマネジメントと部門間連携データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。■チーム育成とナレッジ共有チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。【ポジションの魅力】■上流工程とデータ戦略設計力の獲得単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。■クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。■プロジェクトマネジメント能力の向上データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。■フレキシブルな働き方本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

■フィジビリティ・スタディ実施：プロジェクト受注に向けて、統計処理技術やデジタルツインを駆使し、最適制御の導入効果を試算し、技術提案書を作成します。■最適制御プロジェクト遂行：制御技術を駆使して、CO2削減や省エネなどのプラントの最適化を実現します。具体的には、サイトサーベイ、設計、プラントテスト、アプリケーション構築、コミッショニング、制御性能評価など、多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。【期待する役割】環境・エネルギー部門におけるSDGs目標「2030年度お客様の現場におけるCO2削減効果340万トン／年」の達成に向け最適制御によるCO2削減効果を拡大【配属組織】アドバンスオートメーションカンパニー エンジニアリング本部 アドバンスト・ソリューション部高度制御Gr

同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。【職務内容】■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化【募集背景】事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。【組織のミッション】同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。【ポジションの魅力】■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。■担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。【組織構成】Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。①オンラインプロモーショングループ②オフラインプロモーショングループ③コンテンツコミュニケーショングループ④エンタープライズマーケティンググループ⑤リードオペレーショングループ⑥ブランドクリエイティブグループ⑦エンジニアリンググループの七つのグループがあり、約60名の組織です。

長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。【ミッション】キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。【職務内容】以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。■非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築■上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）■CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信■データ活用環境の整備ディレクション【利用ツール・データについて】社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。【ポジションの魅力】■日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。■「マーケター × エンジニア」の協働環境現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。■フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。 1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行までを一気通貫で担う「データ活用推進メンバー」を募集します【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。【職務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案例）ボトルネックの特定と打ち手の考■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発例）チャンネル表編成の数理的な最適化■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発例）ターゲティング広告商品の開発【事業内容】「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時 約30,000本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。【職務内容】■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装■ 人事業務の再設計（BPR）・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装■ データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装【募集背景】同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。【ポジションの魅力】■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。■AIを活用した先進的なデータ環境の構築∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。【キャリアパス】■人事×データ・タレントマネジメントの基盤構築と運用の経験を積んでいくHRBPとの連携■採用マーケティング・最も多くのデータを扱うのが採用・母集団形成のためのデータ基盤【開発環境、使用するツール】言語：Python, SQL, Google Apps Scriptデータベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQLインフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

～希望勤務地（東京新橋or愛知県刈谷市本社）おしらせください～こんな仲間を探しています！ユーザー起点のリサーチから体験設計、検証・要件化まで一気通貫で推進してくれる仲間を募集しています【業務内容】・市場動向やユーザー価値観のトレンドから実現すべきUX定義・プロトタイプ、ユーザーテストを通じたUXの妥当性検証と改善提案・UXから必要技術の抽出および技術開発要件への落とし込み・UX～製品開発・設計のプロセス開発・運用【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・お客様視点での開発のため顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます・リサーチから要件定義まで一気通貫で多岐な業務を経験でき、キャリアの広がりも期待できます【募集背景】Teslaに代表されるように自動車は購入後も常にアップデートされ、継続的に価値を向上させていくことが求められています。またユーザーの価値観も多様化し性能向上だけでなく顧客体験の向上が重要と考えています。従来の性能・機能追及の開発からUX起点の開発へ仕事のやり方を変革すべく、UXを一緒に創造していく仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性モビリティエレクトロニクス事業グループでは、近年の大きな潮流となっている自動運転やSDVの実現によるモビリティの継続的な価値向上を狙い、統合制御ECUを中心とした事業拡大を目指しています。その中で当部では、クルマの頭脳を担う統合制御ECUを始めとする競争力ある商品・製品を企画する上で、UXを起点とした企画・戦略立案からお客様への提案を通じて商品化を実現し、社会課題の解決に貢献すると共にユーザーニーズに応えてまいります。将来予想される新しいクルマのUXを考えながら、それをクルマ全体の機能を跨いだ新しい価値を商品として実現していくチャレンジを通じて、幅広い機能ドメインの知識獲得と社内人脈構築が期待できます。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約40％自動車業界だけでなく、電気機器メーカーなどからの入社者も多く在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週2回程度③キャリア入社者の声/活躍事例★39歳（社会人経験17年目）キャリア入社（前職：家電メーカー）入社7年目となり、前職ではナビゲーションの機能/HMI開発を担っていましたが、現在は業務範囲が拡大し、モビリティ全体のUX企画や車両メーカとの共創プロジェクトなど、UXを起点とした新価値創造を企画から技術的な実現性の検討まで一貫して任されています。UXと技術の両面における知見を活かし、顧客や社内の多くの部署を跨いで、多様な関係者を巻き込みながら、未来の当たり前を作るプロジェクトをリードできる点に大きなやりがいを感じています。

【仕事内容】自社ECのCRM担当として、 顧客データをもとに、継続購入・ファン化を推進する施策設計・運用をお任せします。【主な業務内容】(1)CRM施策の設計・運用（メール／LINE／会員施策／シナリオ設計 等）(2)顧客データ分析（購買履歴・行動データ等）(3)リピート率・LTV向上を目的とした施策立案・実行(4)ECサイト内での接客改善、体験設計(5)商品・広告・CS部門と連携したCRM施策推進(6)施策効果の分析・改善（KPI管理）集客→購入→継続→ファン化まで、顧客との接点を一気通貫で設計できるポジションです。【この仕事の魅力】・CRMを軸に、EC事業の成長にダイレクトに貢献できる・数字（LTV／リピート率）をもとに意思決定できる裁量・広告・UI改善と分断されない、EC全体視点での施策設計・成長ブランドのCRMをゼロイチ～拡張フェーズまで経験できる・ブランド部門と連携し、顧客体験づくりの上流にも関われる「配信するだけのCRM」ではなく、 事業成果に直結するCRMを自らつくれる環境です。【キャリアイメージ】・CRMリーダー／CRM責任者・EC事業におけるLTV・顧客戦略責任者・EC事業責任者・事業PLに関わるポジション

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。【具体的な業務内容】■対調査会社データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ■対証券会社データ分析と、データ購入契約時の交渉■各種セミナーやIRデータ分析と自社予測との比較■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定【組織のミッション】部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。【募集背景】リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。【ポジションの魅力】■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築、社内をシナリオの方向に誘導した結果として利益を最大化、あるいは不利益を最小化する一助に資する事のできる活動【キャリアパス】ご入社後は、スペシャリストとして今回募集の業務の専門的を深めていただき、組織をリードしていただきたいと考えております。将来的には本人の適性や希望により上長と面談の上、営業本部内でのジョブローテーション等も可能性としてはございます。【勤務地/働き方】■勤務地：本社（東京都港区芝浦3-1-21 田町ステーションタワーS/最寄駅：田町駅）■在宅勤務：週2日程度（業務事情による）※フレックス制度も活用いただき柔軟な働き方が可能です。■残業：平均20時間程度【入社後の教育制度】■Spotfireなど分析ツールの教育■製品知識の取得■コンプライアンス関連eラーニング（必須）■自己啓発用eラーニング(任意）

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

グループとして、「DXトライアル（DX施策創出・検証）」、「AI活用」、「DX人材育成」を3本柱に、各事業部門と連携した施策を複数平行して推進しています。経営層やそこに準ずる会議体で決定した方針に応じて各分野の施策を立案、実行し、状況に応じて外部ベンダーと協力しながら各部門の抱える課題解決に取り組んで頂きます。これまでの業務経験や保有知識に応じて担当施策を割当て致します。入社後しばらくは、他の担当者の施策に帯同し、事業内容やルールなどについて理解いただいた後、担当施策へアサイン予定です。＜具体的には＞■DXトライアル：モデル部署におけるDX施策を創出・検証。専門家の知見を借りながら課題を抽出し、デジタル技術を活用した業務改革に対象部門と連携して取り組む。■AI活用：当社独自の生成AI基盤を整備し、社内ナレッジの活用や、特定業務へのAI機能の導入を推進。継続的な機能拡張により業務生産性向上を図る。■DX人材育成：地域学術機関と連携し、データサイエンスやデータ利活用を推進する人材を育成するための研修カリキュラムを策定。各部門と連携して人選や日程調整を行い、研修開始後は受講者のフォローをはじめとした全体の進捗管理を行う。＜募集背景＞データ活用基盤整備やAI活用促進といったDX関連施策の全社展開において、日々各部門から生じる課題に対し、タイムリーな施策立案・実行を可能とする組織体制にするべく、専門分野の経験、知識を有する人材を幅広く募集します。＜期待する役割/ミッション＞■事業計画に基き設定された各種施策を予定期間内で完遂させるための、社内各部門やベンダーとの調整役。■施策の積極的な企画・立案＜配属先情報＞経営企画本部　情報システム統括部　ＩＴ企画管理部　ＤＸソリューション推進グループ2026年度の組織改正によりIT企画管理部内に新設されたグループです。40代2名、20代3名の計5名が所属しており、若手中心のメンバー構成となっており、中途採用者が複数名在籍、出身分野も理系・文系問わず様々です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に同社はさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・データセット開発(オートアノテーション等)・最先端AIモデル開発（E2E, VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、同社先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 同先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。【具体的な業務内容】■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する【会社概要】1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務■各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、プロジェクトマネージメント、レポーティング■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。【事業内容】「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。【BIRカンパニーについて】BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでもあることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に携われる機会があります。実際に、新たな価値創造とより良い事業を推進していくため、多用なバックグラウンドを持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。【参考記事】■サービスサイトhttps://portal.bir.m3.com/■メンバーインタビューhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/004.htmlhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/002.html

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析（リサーチ含む）■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。【募集背景】エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。ヘルスケア産業は、国内はもちろん主要先進国においても成長産業であり、活躍できるフィールドは、欧米にもまだまだあります。もちろんアジアにもあります。これまでの事業を、よりグローバルレベルでの要望に答えられるように改善していく活動に加え、日本発世界の新たなビジネスモデルの創出を通じて、グローバルに活躍できる人材となる機会を提供いたします。

【配属想定組織】流通ソリューション事業本部【組織の概要】流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブンイレブンジャパン社の発注や物流システム開発を担っております。当社は1970年代末の店舗システムと発注システムの受託を機に、以来数十年にわたってパートナーとして、お客さまの基幹業務を支えるシステム開発を中心に、コンサルティングからエンハンスメントまで、NRIグループが持つすべてのケイパビリティを活用し、幅広くサービスを提供しています。コンビニエンスストアは一種の社会インフラとしての役割を担っており、システム基盤においても性能面、安全面に加え、安定的な運用品質が求められます。同時にセブンイレブンジャパン社はリーディングカンパニーとして、AIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組みも行っており、流通データイノベーション開発部では、データ利活用やAI活用によってお客さまの課題を解決する組織として、業務課題のヒアリングから解決策の提案、設計、開発、エンハンスまでの一連を担っています。【募集職種の期待役割】データ分析に関するご経験も重要ではありますが、我々の業務において明確な課題が与えられるわけではありません。まずはお客さまの業務を深く理解した上で、事業課題、業務課題は何か、ということをお客さまへのヒアリングを通じて明らかにしていく必要があります。そのためのコミュニケーションやソリューションの提案など、課題解決に至るプロセスにおいても力を発揮いただくことを期待しています。また数十年というお取引関係にあるお客さまですので、業務理解、システム理解などを早期に深めていただく必要があります。わからないことがあれば積極的に周囲に確認し、周りに協力を仰ぎながら迅速に進めていくなど、チームワークが非常に重要となります。【具体的な職務内容】システム開発メンバーの一員として、課題のヒアリングからデータ収集、モデリング、実装、評価まで一連のデータ分析業務をお任せします。モデリングや実装フェーズにおいてはNRIデジタルのデータサイエンティストと協業いただきます。また業務へ適用される際には、システム開発に係る以下の業務をメンバーとしてお任せします。要件定義：要件定義書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ基本設計：設計書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、パートナーの進捗・品質・課題の管理詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーの進捗・品質・課題の管理結合テスト、システムテスト：テスト計画策定、パートナーの進捗・品質・課題の管理総合テスト：テスト計画策定、テストケース作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、進捗・品質・課題の管理保守・運用：アプリ保守作業、問い合わせ対応、障害フォロー【携わるビジネス・サービス・テーマ】【取り組み事例】・AIを活用した自動発注・販売データの分析ツール開発～導入・AI活用による廃棄ロス削減【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】セブン-イレブン・ジャパン社は小売業界において世界最大級の店舗数を誇り、常に業界に先駆けて新たな取り組みにチャレンジしてきました。当社はセブン-イレブンがまだ400店規模だった頃からシステム基盤を支え続けており、圧倒的な業務理解を武器に、ときにはシステム部門だけでなく商品部門や物流部門に赴き、プロジェクトが円滑に進むようにコーディネートしています。まさにパートナーとして顧客を支えているという矜持を持って日々業務を行っています。＜キャリアパス＞ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデルがあります。・プロジェクトマネージャーステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる・アプリケーションエンジニアシステム設計や開発、テストを推進する・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメントコンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる・ITアーキテクト高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【部門のミッション】技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。【業務内容】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。【企業の特徴／魅力】同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のDX戦略の実現に向けた、組織横断的な各種施策の企画・推進・統括、人財育成、他部署支援を担っております。 また2024年4月に新設の『データサイエンス統括室』も同グループに属しており、組織強化しているところでございます。 【業務内容】 ・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明 ・Tableauを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成 ・Pythonを活用したお客さまのニーズ予測等のモデル構築 ・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人財育成の企画・推進

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

【江戸時代創業／インテリア業界で圧倒的信頼／SCM高度化推進メンバー募集／フレックス・リモート可／働きやすい環境】■業務概要データエンジニアリングおよびビジネス分析を担い、Pythonを用いた業務アプリケーションの設計・開発・運用を一気通貫でご担当いただきます。サプライチェーン全体の最適化に向け、データとロジックを駆使した意思決定支援や業務改善に貢献していただくポジションです。■業務詳細主な業務は、データ基盤の構築および大規模データのクレンジング・仕様定義、PythonによるETLプロセスの設計・実装・集計までの実務全般です。経営指標やSCM関連データを多角的に分析し、分析結果を可視化して実業務へのソリューション提案を行います。また、3,000行以上の中規模Pythonアプリケーションのアーキテクチャ設計・機能追加・リファクタリング、共同開発環境でのコード品質管理、ロギング設計と運用改善まで手掛けます。■扱うサービス当社はカーテン、壁装材、床材、椅子生地、カーペットなど多彩なインテリア商材の流通に強みを持ち、空間デザインや設計施工も手掛けています。■組織構成配属部署：SCM統括室全社の業務改革に直結するデータ活用を推進します４名体制の部署です。■業務の魅力サプライチェーン全体の最適化に直結する領域で、データ分析・アプリ開発の専門性を活かしつつ、経営視点の提案や新規施策の立案に挑戦できます。■教育体制OJTやチーム内での知見共有、最新技術情報へのアクセスなど成長を後押しする環境があります。■就業環境19:00にPC自動シャットダウン、フレックス制、リモートワーク併用可。関西オフィスは日経ニューオフィス賞受賞。産育休・短時間勤務制度なども整備。■想定されるキャリアパスSCM領域のスペシャリストからデータ戦略推進リーダー、DX推進のコア人材への成長が可能です。■企業の特徴/魅力江戸時代創業の老舗専門商社で、長期就業を志向する方が多く、離職率2.8%、平均勤続15.8年と定着率も高い環境です。