データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの正社員の転職・求人情報

■職務の概要当社セラミックス新製品の設計および製造プロセスのためのCAE技術開発■職務の詳細熱流体や構造分野のシミュレーションを中心に、以下の業務に携わって頂きます。具体的なテーマは、実務経験や保有スキルを踏まえて決定します。【CAE技術開発】・汎用CAEソフトウェアを用いた材料・製品設計・製造プロセスシミュレーションモデルの構築　（技術分野）流体、伝熱、構造、電気化学、反応、電磁界、材料　（主な使用ソフトウェア）ANSYS Mechanical/Fluent、STAR CCM+、COMSOLなど・当社製品に特化したシミュレーションツールの開発　　（主な開発環境：C言語系、Python、VBA、CUDA）・最適化アルゴリズムや機械学習との組合せによる、最適設計アプローチの確立　（主な開発環境：modeFrontier、他OSS）・プロセスシミュレーターを用いたプロセス設計、コスト試算■職務の特色本社部門として、全社向けにシミュレーション技術の開発や活用支援を行っています。セラミックスというアナログな素材・プロセスの特性や挙動をモデル化し、コンピューター上で模擬できるようにすることは、組立品のCAEとは違うハードルがあります。基礎実験とともに、スパコン・AIなど先進技術も活用し、現象に迫っていく活動を重視しています。メカニズムを解明する面白さ、できなかったシミュレーションを実現する醍醐味を味わえる仕事です。CAEの技術開発マネジメントや、設計業務自体のプロセスの革新、大学やスタートアップとの協働など、創造的な仕事もできる職務です。■募集背景当社はデジタル社会とカーボンニュートラルの実現に向け、セラミックスをコアとした新製品の開発を強化しています。開発の成否やスピードを握るのがシミュレーションによる事前評価です。製品とその製造プロセスに有用なCAE技術を開発し、高度な製品機能実現やその開発リードタイム短縮を目指しています。シミュレーションが好きで自身の手で計算技術を開発したい方、シミュレーション経験を活かして製品やプロセス開発へのCAE・AI活用を推進していただける方を募集しています

当社は2019年にブランドプロミス「Make Waves」を制定し、以来、ブランド価値向上を重要な経営テーマの一つとして推進しています。グローバルに複数の事業を展開するヤマハにおいては、コーポレート視点と事業視点の双方を踏まえた横断的なブランドマネジメントが不可欠です。そのためには、ブランドの現状を定量的に把握し、課題を構造化し、次の戦略アクションへとつなげるデータドリブンな意思決定基盤の強化が求められています。特に昨今では、ソーシャルメディアを中心とした新しい接点でのブランド戦略も重要となっており、これらの活動を定量的に評価する仕組みの構築も急務となっています。本ポジションでは、ブランド調査や各種データ分析を通じて経営・事業の意思決定を支援し、ブランド戦略の実効性を高めることをミッションとします。約140年の歴史を持つヤマハのブランド価値を次の時代へ進化させるための分析基盤を、中心メンバーとして共に改善・構築していただきます。【業務内容】概要・ヤマハのグローバルブランド戦略・企画を顧客インサイト起点で支えるデータプランナー・コーポレート部門および各事業部門と連携し、ブランドに関する意思決定をデータとインサイトの両面から支援職務詳細・約10カ国を対象としたグローバルブランド調査の企画・実行・分析（事業別評価、競合比較、顧客インサイト抽出など）・ブランド調査データの整理・可視化および社内共有のためのダッシュボード作成・ソーシャルメディアにおけるパフォーマンス評価の標準化（KPI設計）、ROI最大化に向けた分析フレームの構築　（エンゲージメント、リーチ、CV等の指標分析およびROI算出、対競合比較など）・分析結果をもとにブランドおよびコミュニケーション施策に関するインサイトを整理し、提言・レポート化・外部リサーチ会社、分析パートナーとの協業および調査プロジェクト全体の進行管理【役割】・グローバル調査およびソーシャルメディア分析の主担当として、調査設計からインサイト抽出までをリードする・実務担当として主体性を持ち、周囲と対話を重ねながら仮説を磨き、調査・分析を通じて成果を創出する・事業部門や海外販売会社とのコミュニケーションを通じてブランド戦略に関する共通理解を形成し、施策の実行を支援する・チームの業務に関する全体観を養いつつ、幅広い専門性を獲得し、自らの強みを活かしてチームワークに貢献する【求人部門からのメッセージ】 本ポジションは、ヤマハブランド戦略の「次の一手」に直結するブランド戦略をデータ視点で支える中核的な役割です。約140年の歴史を持つヤマハブランドの価値をさらに向上させるため、私たちはグローバルかつ事業横断でブランドを捉え、より精度の高い戦略設計へと踏み出そうとしています。本ポジションでは、ブランド調査の設計・実行やソーシャルデータの分析モデル構築を担当いただき、その変革の土台をともに築いていただきます。グローバルな視点でブランド全体を俯瞰しながら、ヤマハ全体のコミュニケーション戦略に影響を与えられる点も大きな魅力です。調査やKPI設計に関する一定のバックグラウンドは必要となりますが、ブランディング関連業務の経験がない方でも、学ぶ意欲と柔軟な姿勢、他者を巻き込む力がある方であれば問題ありません。勤務形態はフレキシブルで、週3～4日程度の在宅勤務が可能です。ヤマハブランドの未来を、データの力で形作る。その挑戦をともに担っていただける方をお待ちしています。

【事業説明】同社グループは、西日本を中心に鉄道・不動産・流通などを営む企業グループです。地域に根差した事業を手掛けながら、時代の変化に対応し新たな価値を創造するべく、グループ一体で《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》を進めています。その中で同社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行を支援し、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。鉄道・旅行・ホテルといったグループの『リアルアセット』とデジタルを融合させ、新たな価値を生み出すプロダクトづくりを担っています。【募集概要】WESTERアプリをはじめ、tabiwaなどWESTERブランド配下の複数プロダクトが急拡大しており、サービス全体を横断するユーザー体験の一貫性と品質向上が急務になっています。これまでUIデザインは外注に依存してきたため、プロダクト間のデザイン統一が難しく、エコシステム全体を統括するデザインシステムの整備が遅れています。内製開発体制への移行を進める中で、JR西日本のビジネスチームやPdM・エンジニアと連携しながらデザインの意思決定を推進できる人材が不在であることが課題です。直感的なビジュアル制作にとどまらず、セマンティックかつロジカルに設計されたデザインシステムを複数プロダクトに横断適用できるUIデザイナーを募集します。【サービス概要】 WESTER TabiwaなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。【業務内容】■直近の業務内容・プロダクトのデザインを牽引するデザイナーとして、ビジネスチーム・PdM・エンジニアと連携しながらUIデザインを推進・ビジネス要求を構造化し、UIデザインに落とし込む・外注デザイナーのディレクションおよびアウトプット品質の管理・複数プロダクトに横断適用するエコシステムデザインシステムの構築・管理・運用【今後の期待】・WESTERブランド内の新規プロダクトへのデザインシステムの導入支援・デザインシステムを軸にした、プロダクト間UI品質の継続的な底上げ・JR西日本との折衝を通じたデザイン方針の定着と推進【得られる経験・魅力】・エコシステム規模のセマンティックデザインシステムを改善・運用できるチャンス・JR西日本グループという大組織と対等に向き合い、デザインの力で事業の方向性に影響を与えられる環境・鉄道・交通・決済・リテールにまたがる多様なドメインで設計力を磨ける機会

これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。【職務詳細】・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック【開発環境】・言語・フレームワークバックエンド: Go機械学習: Python / scikit-learn などLLM: LangChain / LangGraph / Langfuse・技術基盤インフラ: AWS / Google Cloudデータベース: Aurora / BigQueryAI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch・プロジェクト管理・ソースコード管理プロジェクト管理: JIRAソースコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actions・情報共有・開発支援情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など【ポジションの魅力】・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること【募集部門】データ本部　AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。【求める人物像】・プロダクト・ファーストの思考を持てる方技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。・泥臭い改善を厭わない方華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。・越境するコミュニケーションができる方エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

ヤマハは、業務用音響機器（ライブ・イベント等エンターテインメント用途向けPA機器、会議・プレゼンテーション等ビジネス用途向けAV機器）、ネットワーク機器をグローバルに展開し、特にデジタルミキサーでは世界トップクラスのシェアを誇っています。今後は、エンターテインメント市場とビジネス市場の双方で、統合AVソリューションプロバイダーとしての価値提供をさらに強化していく方針です。こうした成長戦略を実現するためには、従来の製品情報提供にとどまらず、Webサイト・メール・SNS・デジタル広告といった多様なオンライン接点を一体的に設計し、顧客体験（UI/UX）の質を継続的に高めていくことが不可欠です。また、今後はソフトウェアライセンスのオンライン販売を通じて、お客様との接点や利用データをより深く結びつけていく計画です。これらの取り組みをより一層加速させるため、今回、オンライン上の顧客体験の設計・改善およびソフトウェアライセンス販売機能の立ち上げ・運営を担い、業務用音響機器事業のDXを推進できる方を新たに募集します。【関連商品サービスのURL】?新中期経営計画「Rebuild & Evolve」説明会資料P17・18　https://www.yamaha.com/ja/ir/library/presentations/pdf/pres-250508_02.pdf?ヤマハプロオーディオ製品ページ　https://jp.yamaha.com/products/proaudio/index.html【業務内容】① オンライン顧客接点（Web・メール・SNS・広告）の統合設計とUI/UX改善?新製品・キャンペーン時のユーザー導線設計・改善?製品ページの情報設計・導線整理?UXルール設計・品質管理（ガバナンス）② ソフトウェアライセンス販売機能の開発・導入・運用?オンライン販売ページの設計（製品サイトとの一貫性あるUX設計）?オンライン決済サービス（MoRまたはPSP）の導入・運用?価格・SKU・キャンペーン設定の管理?顧客導線の設計、体験版から本製品への移行設計、サブスク更新UX改善?オンライン決済サービスからの月次売上データ取得と社内会計システム連携に必要な情報整理③ 計測基盤の整備とデータ分析に基づく改善施策の企画・実行?Google Analytics・Tag Manager による流入→登録→購入の可視化?UTM設計による広告・SNS・メールの効果測定?登録率・購入率・有効化率等のKPIの設定・分析・改善提案【役割】?デジタル技術・ツール活用の知識・経験と自らの創意工夫により、主体的に営業・マーケティングの変革に取り組む?プロジェクトで定めた目標にコミットし、関係する部門・販社・業務委託先を動かしながら成果を出す?次期リーダー候補として、担当業務カテゴリだけでなく幅広く中心的/主導的に業務を推進する

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

～希望勤務地（東京新橋or愛知県刈谷市本社）おしらせください～こんな仲間を探しています！ユーザー起点のリサーチから体験設計、検証・要件化まで一気通貫で推進してくれる仲間を募集しています【業務内容】・市場動向やユーザー価値観のトレンドから実現すべきUX定義・プロトタイプ、ユーザーテストを通じたUXの妥当性検証と改善提案・UXから必要技術の抽出および技術開発要件への落とし込み・UX～製品開発・設計のプロセス開発・運用【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・お客様視点での開発のため顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます・リサーチから要件定義まで一気通貫で多岐な業務を経験でき、キャリアの広がりも期待できます【募集背景】Teslaに代表されるように自動車は購入後も常にアップデートされ、継続的に価値を向上させていくことが求められています。またユーザーの価値観も多様化し性能向上だけでなく顧客体験の向上が重要と考えています。従来の性能・機能追及の開発からUX起点の開発へ仕事のやり方を変革すべく、UXを一緒に創造していく仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性モビリティエレクトロニクス事業グループでは、近年の大きな潮流となっている自動運転やSDVの実現によるモビリティの継続的な価値向上を狙い、統合制御ECUを中心とした事業拡大を目指しています。その中で当部では、クルマの頭脳を担う統合制御ECUを始めとする競争力ある商品・製品を企画する上で、UXを起点とした企画・戦略立案からお客様への提案を通じて商品化を実現し、社会課題の解決に貢献すると共にユーザーニーズに応えてまいります。将来予想される新しいクルマのUXを考えながら、それをクルマ全体の機能を跨いだ新しい価値を商品として実現していくチャレンジを通じて、幅広い機能ドメインの知識獲得と社内人脈構築が期待できます。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約40％自動車業界だけでなく、電気機器メーカーなどからの入社者も多く在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週2回程度③キャリア入社者の声/活躍事例★39歳（社会人経験17年目）キャリア入社（前職：家電メーカー）入社7年目となり、前職ではナビゲーションの機能/HMI開発を担っていましたが、現在は業務範囲が拡大し、モビリティ全体のUX企画や車両メーカとの共創プロジェクトなど、UXを起点とした新価値創造を企画から技術的な実現性の検討まで一貫して任されています。UXと技術の両面における知見を活かし、顧客や社内の多くの部署を跨いで、多様な関係者を巻き込みながら、未来の当たり前を作るプロジェクトをリードできる点に大きなやりがいを感じています。

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。【具体的な業務内容】■対調査会社データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ■対証券会社データ分析と、データ購入契約時の交渉■各種セミナーやIRデータ分析と自社予測との比較■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定【組織のミッション】部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。【募集背景】リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。【ポジションの魅力】■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築、社内をシナリオの方向に誘導した結果として利益を最大化、あるいは不利益を最小化する一助に資する事のできる活動【キャリアパス】ご入社後は、スペシャリストとして今回募集の業務の専門的を深めていただき、組織をリードしていただきたいと考えております。将来的には本人の適性や希望により上長と面談の上、営業本部内でのジョブローテーション等も可能性としてはございます。【勤務地/働き方】■勤務地：本社（東京都港区芝浦3-1-21 田町ステーションタワーS/最寄駅：田町駅）■在宅勤務：週2日程度（業務事情による）※フレックス制度も活用いただき柔軟な働き方が可能です。■残業：平均20時間程度【入社後の教育制度】■Spotfireなど分析ツールの教育■製品知識の取得■コンプライアンス関連eラーニング（必須）■自己啓発用eラーニング(任意）

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【仕事概要】交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。【募集背景】『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。【業務内容】危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減・地図データを用いたロジック構築 / データ分析【開発環境】・言語：Python・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash・インフラ：AWS / GCP・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery・ソースコード管理: GitHub・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini【魅力ポイント】・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。【所属組織】■データサイエンティスト：6名・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

【ミッション】アフターサービスソリューションの企画・開発の原点は、お客様。顧客中心の考え方に基づき、お客様の期待を超えるアフターサービスソリューションの企画・開発に挑戦いただきます。マーケティング部門、デジタルイノベーション部門、各事業部門と連携しながら、以下の業務を推進いただきます。【具体的には】・当社グループ製品に関連する市場・顧客・競合の分析・顧客との対話、運用・保守データ分析に基づく、顧客課題・顧客価値の仮説立案・価値提供が可能なアフターサービスソリューションの企画・開発※特定製品に限定されず、当社グループ全製品を対象とした横断的な企画に携わります。【本ポジションの魅力】・製品納入後のフェーズで、お客様の事業価値そのものに踏み込んだ提案ができます。・お客様と直接対話しながらサービスを形にできる、研究開発部門としては希少な存在です。・新たなサービスビジネスを通じたこれまでにない価値提供で、当社事業は元より、お客様、そして社会の進歩に貢献できます。・顧客・事業・技術をつなぐ立場として、視野と専門性を広げることができます。【働き方】サービス開発室は、新しい価値創出への挑戦を歓迎する活気ある組織です。当社は出社での勤務を原則としていますが、育児、介護等による育児、介護等によるリモートワークも柔軟に対応しています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・直近2024年度決算で受注高7兆0,712億円　売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高値であり、NO1重工業メーカーでありながらさらに成長をしております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【募集背景】三菱重工では2024事業計画に沿って、①AI技術やデジタル化などの最新ツールの導入でサービス力強化、②AI、量子技術などのCutting-Edgeテクノロジー（最先端技術）による新たな顧客価値の創造、を推進しています。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を推進するための研究開発部門であり、新たな技術に関する研究開発をベースに、これまでほぼ全ての製品で事業部のニーズに応えてきました。三菱重工の事業に対するニーズが年々多様化、複雑化している中、我々と一緒に新たな顧客価値の創造をしていただける人材を求めています。【仕事内容】■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして同社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進する■同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、プロジェクトマネジメントする【業務詳細】■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析【仕事の魅力・やりがい】■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む）■国内外の同社「グループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【仕事内容】■同社グループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る【業務詳細】■各種同社グループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AIを活用した業務改善、カーボンニュートラル関連のICT開発等）■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援【仕事の魅力・やりがい】■国内外の様々な同社グループ製品（ガスタービン・原子力・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術※の導入や、新たなICTシステム開発の構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証・評価、効果刈り取りまでを実施できます。■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。※機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語技術他【募集背景】三菱重工グループでは、事業環境の不確実性が高まる中、製品の競争力強化とバリューチェーン全体の最適化を通じた事業変革が求められています。事業内外に蓄積されたデータや知見を横断的に活用し、DX・AIによって価値創出スピードを高めることが重要なテーマです。デジタルインテリジェンス研究開発部は、DX・AI活用を担う研究開発部門として多様な事業・製品を支援してきました。高度化・複雑化するニーズに対し、事業部と伴走し課題解決を推進する人材を募集しています。【同社について】★三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。★2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。★多数のNO1製品を輩出ガスタービン世界シェア1位、CO2回収プラント市場シェア世界1位、ゴムタイヤ式新交通システム市場シェア国内1位、排煙脱硫装置世界シェア2位、国内唯一のPWR(加圧水型原子力発電プラント)メーカー等高い技術力を背景に多くのNO1製品を保有しております。

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

【ミッション】ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。【具体的な業務内容】私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。■A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ■C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等【同ポジションの魅力】■いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。■機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。■また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。＜PJ例＞■関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析　－ｄポイント加盟店様への提案用データ分析■ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析　－ｄカード利用向上のための提案用分析■依頼にもとづいた各種データ抽出作業　－個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成■分析や可視化の基盤開発　－Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等※本募集について原則フルリモートでの業務はありません。（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に同社はさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・データセット開発(オートアノテーション等)・最先端AIモデル開発（E2E, VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、同社先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 同先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

■フィジビリティ・スタディ実施：プロジェクト受注に向けて、統計処理技術やデジタルツインを駆使し、最適制御の導入効果を試算し、技術提案書を作成します。■最適制御プロジェクト遂行：制御技術を駆使して、CO2削減や省エネなどのプラントの最適化を実現します。具体的には、サイトサーベイ、設計、プラントテスト、アプリケーション構築、コミッショニング、制御性能評価など、多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。【期待する役割】環境・エネルギー部門におけるSDGs目標「2030年度お客様の現場におけるCO2削減効果340万トン／年」の達成に向け最適制御によるCO2削減効果を拡大【配属組織】アドバンスオートメーションカンパニー エンジニアリング本部 アドバンスト・ソリューション部高度制御Gr

同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。【職務内容】■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化【募集背景】事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。【組織のミッション】同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。【ポジションの魅力】■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。■担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。【組織構成】Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。①オンラインプロモーショングループ②オフラインプロモーショングループ③コンテンツコミュニケーショングループ④エンタープライズマーケティンググループ⑤リードオペレーショングループ⑥ブランドクリエイティブグループ⑦エンジニアリンググループの七つのグループがあり、約60名の組織です。

【ポジション概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。【募集背景】タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。【業務内容】■タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析■定量的な意思決定サポートおよび施策評価■課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析■データの定量モニタリング■SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施【組織について】■人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。■役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。■カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。■仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。【ポジションの魅力】■本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。■日本有数の動体データを扱っていただきます。3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。【職務内容】■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装■ 人事業務の再設計（BPR）・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装■ データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装【募集背景】同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。【ポジションの魅力】■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。■AIを活用した先進的なデータ環境の構築∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。【キャリアパス】■人事×データ・タレントマネジメントの基盤構築と運用の経験を積んでいくHRBPとの連携■採用マーケティング・最も多くのデータを扱うのが採用・母集団形成のためのデータ基盤【開発環境、使用するツール】言語：Python, SQL, Google Apps Scriptデータベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQLインフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

【期待する役割、業務内容】アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。■組織マネジメント■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理■イベントやセミナーの企画・運営管理■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等【おすすめポイント】将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。【組織について】■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部システムデザインコンサルティング部【組織の概要】■組織ミッションAIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。＜組織の概要＞システムデザインコンサルティング部アナリティクスデザイングループグループマネージャー　1名専門職　約20名※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。■仕事内容・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく業務トライアル・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。【具体的な職務内容】テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。■保険業界向け実証検証の企画・実行　・テックリード　・アジャイル開発（スクラムマスタ）　・基盤アーキテクチャ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討　・データサイエンティスト【携わるビジネス・サービス・テーマ】保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf■AI活用（コールセンタの業務高度化）https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部■組織構成保険デジタルプラットフォーム推進部ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【期待する役割、業務内容】※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作■コーポレートサイトの運営管理■イベントやセミナーの運営サポート【組織について】会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。【おすすめポイント】■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

【募集背景】現在、売上の約7割をトヨタグループ向けが占めていますが、中長期的な成長に向けて外販事業の拡大を全社戦略として推進しています。本ポジションは、新規顧客開拓や市場拡大を通じて事業ポートフォリオの変革を担う、経営上重要な役割として位置付けられています。また現在の組織は20名ほどの組織となっておりますが、営業経験者が多くマーケティングや市場分析に関しては発展途上な部分があります。今回即戦力としてマーケ、市場分析に知見のある方をお迎えし、組織として底上げを図りたい狙いもあります。【魅力】・業務自体も試行錯誤トライアル、チャレンジできる・グローバルの販売戦略立案という、基本方針の立案に携わる事にとる責任感と充実感・海外拠点営業とダイレクトなコミュニケーションによる幅広い経験（一部、語学力活用）【ミッション】　顧客・競合・自社分析を通じた将来のグローバルの販売戦略立案、および事業部門と連携した顧客提案・折衝【主要業務】モビリティ業界における市場・顧客・競合先の分析を行い、経営層の意思決定を支援する調査レポートの作成・発信・デスクトップリサーチ・有識者ヒアリングを通じた業界動向、法規制、新技術に関する調査・調査結果を経営層が直感的に理解できるレベルの資料作成はホワイトペーパー作成、報告・立案した営業戦略をもとに、事業部企画や技術との具体的な方策落とし込みや営業支援【期待役割】・海外各拠点の営業と連携し、BMC情報の分析より販売戦略を提案する役割を期待　　【具体的な業務内容】　・3C分析(市場/顧客/競合先)、業界動向に関するレポート作成/発信　・グローバル販売戦略の立案　・海外事業体、事業領域との連携とライン営業支援【使用ツール】一般的なPCソフト（パワポ、エクセル、ワード等）【背景】自動車業界は「100年に一度の変革期」にあり、従来の枠組みを超えた戦略的な事業運営が求められています。同社が持続的な成長を遂げるためには、マクロ経済や顧客・競合動向、技術トレンドを分析し、精度の高い営業戦略を立案する必要があります。今回は、銀行の産業調査部やシンクタンク、あるいは事業会社の経営企画等で培った高度なリサーチ・分析スキルを有し、同社の成長戦略をデータと論理で支えていただける専門人材を募集します。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていた【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【具体的な職務内容】■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価┗ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)┗大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）┗統計解析・因果推論などの統計モデリング┗数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）■提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【ポジションの魅力】■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。※参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【江戸時代創業／インテリア業界で圧倒的信頼／SCM高度化推進メンバー募集／フレックス・リモート可／働きやすい環境】■業務概要当社のSCM統括室にて、高度なデータエンジニアリングおよびビジネス分析を担い、Pythonを用いた業務アプリケーションの設計・開発・運用を一気通貫でご担当いただきます。サプライチェーン全体の最適化に向け、データとロジックを駆使した意思決定支援や業務改善に貢献していただくポジションです。■業務詳細主な業務は、データ基盤の構築および大規模データのクレンジング・仕様定義、PythonによるETLプロセスの設計・実装・集計までの実務全般です。経営指標やSCM関連データを多角的に分析し、分析結果を可視化して実業務へのソリューション提案を行います。また、3,000行以上の中規模Pythonアプリケーションのアーキテクチャ設計・機能追加・リファクタリング、共同開発環境でのコード品質管理、ロギング設計と運用改善まで手掛けます。■扱うサービス当社はカーテン、壁装材、床材、椅子生地、カーペットなど多彩なインテリア商材の流通に強みを持ち、空間デザインや設計施工も手掛けています。■組織構成新設されたSCM統括室で、全社の業務改革に直結するデータ活用を推進します。■業務の魅力サプライチェーン全体の最適化に直結する領域で、データ分析・アプリ開発の専門性を活かしつつ、経営視点の提案や新規施策の立案に挑戦できます。■教育体制OJTやチーム内での知見共有、最新技術情報へのアクセスなど成長を後押しする環境があります。■就業環境19:00にPC自動シャットダウン、フレックス制、リモートワーク併用可。関西オフィスは日経ニューオフィス賞受賞。産育休・短時間勤務制度なども整備。■想定されるキャリアパスSCM領域のスペシャリストからデータ戦略推進リーダー、DX推進のコア人材への成長が可能です。■企業の特徴/魅力江戸時代創業の老舗専門商社で、長期就業を志向する方が多く、離職率2.8%、平均勤続15.8年と定着率も高い環境です。

【期待する役割】同社のマーケティング部門で、リーダー候補としてMarketing automationの運用を主にCRM全般～セグメントメールを活用したマーケティング施策の実行～顧客分析をお任せします。【職務内容】(1)Marketing automationの運用・新規シナリオのプランニング 及び 新規シナリオの作成/運用・既存シナリオの安定運用・効果検証 及び 効果検証に基づくシナリオのチューニング・PDCAを実行することによるシナリオ経由によるIncremental salesの最大化(2)会員データを活かしたメールマガジン・LINE・APPプッシュなどの自社媒体の配信 及び 効果向上のためのプランニング・配信スケジュール調整及び配信媒体の適正化(3)会員データを活用してお客様の購買行動を分析、深堀する事で顧客像を明確化し、レポート作成などを通じて戦略意思決定のサポートを行う　（主に、商品企画やマーケティング施策の策定に活用）(4)各種キャンペーン及びポイントプログラムの有効性を分析し、レポート及び改善提案を行う(5)データベースの管理【取扱い商材】ハンカチ、タオル、バッグ、ポーチ・小物、ホームアイテム、ベビーアイテム等。アイテム数・売上比率ともにNo.1はハンカチで売上の7～8割を占めています。メインブランドとなる「FEILER」、新たな客層に人気のある「LOVERARY BY FEILER（ラブラリー　バイ　フェイラー）」、企業やブランドとのコラボレーション企画がございます。【働き方】実働7.5時間、残業月10～20時間程度と少なめです。週2日リモート・在宅も相談可能で、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められます。住友商事グループの充実した福利厚生のもと、腰を据えてキャリアアップを目指せる環境です。【組織構成】マーケティング部門への配属、CRMは現在1名で担当しています。まずはメンバーとして従事いただきますが将来的にはリーダーを目指していただける環境です。【同社について】「お客さまに信頼され愛される商品・サービスを提供することを通じて、お客さまのライフスタイルにHAPPINESSをお届けする」という理念のもと、ドイツの伝統工芸であるシュニール織ブランドの【FEILER(フェイラー)】を全国の百貨店を中心に展開しています。「フェイラー」は、ヨーロッパの感性・技術に裏付けられた伝統あるブランドです。「いつまでも価値を失わない『本物』のもの創りにこだわり、品質を追求し続ける」という姿勢にもとづき、同社のブランド・商品・サービスを愛して下さるお客様に、長くご満足頂ける独自のライフスタイル提案を続けていきます。

【募集背景】ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方／働く場を探求しています。特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。＜ワークスタイル研究所＞https://workstyle-research.com/【職務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信＜質的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://yokoku.kokuyo.co.jp/project/fieldnotes/ワークスタイル研究所：https://workstyle-research.com/1534/＜統計的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category_other/20240111cs1.htmlワークスタイル研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category/20240924cs1.html【配属組織】経営企画本部 クリエイティブセンター ヨコク研究所・ワークスタイル研究所《本ポジションの魅力》：◇洞察を発信する達成感自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります◇多様な人びととの関わりリサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。■顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。【主な担当職務】※以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。・マーケティング戦略の企画立案　(市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)・KPI達成（※）に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行　(キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入※）主なKPI対象商材普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品（投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等）、インターネットバンキング等【配属組織】リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室「データ・マーケティング室」（約75名／うちキャリア採用：約35名）は、デジタルを中心としたマーケティング施策全般を商材横断で担当しています。【今年度の重点役割】会社として基盤拡大を掲げているため、新規の口座開設をミッションとしております。また、新規の会員数の増加だけでなく、従来通り、既存の会員に対するクロスセルに関しても重点役割となります。【このポジションの魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安)【働き方】個人の事情に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅頻度：週2～3回程度・セレクト時差出勤あり【キャリアパス】デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。【具体的な業務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【ポジションの魅力】・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。【選考フロー】書類選考の後、3回の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで約１ヶ月前後を想定しております。記入事項と一般に公開されている情報（これにWeb含む）をもって採用活動を行います。※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。※面接はオンライン実施を想定しています。※リファレンスチェックを行う場合もございます。【私たち（TRAILBLAZER）について】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

■グローバルIT戦略（中長期）の立案、推進・全社レベルでのIT戦略の立案と推進・戦略実現のスキーム構築"【ポジションの魅力】・経営戦略実現にむけたIT環境の構築に挑戦できます・IT戦略を通じて、全体に影響を与えるリーダーシップを発揮できます・会社の未来を形作る役割を担い、挑戦的で成長機会に満ちた環境を提供します

同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。【職務内容】データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。■データの整備、再モデリング、品質管理■データの定義・カタログ整備■IaCを用いたインフラ構成管理また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発◎データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成【ポジションの魅力】■BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。■「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。■目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。■技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。【具体的な業務内容】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進いただきます。1.課題分析・企画フェーズ（上流）■半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化■装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案■解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援■ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。2. 技術検討・設計フェーズ■AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討■利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定■開発スコープ・対応方針・役割分担の設計■小規模プロトタイプを用いた技術検証※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。3. 開発・検証フェーズ■要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装■顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表【開発環境】・言語：Python・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ【特徴】■半導体検査装置を扱うエンジニアは社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することがミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します。※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。■明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。■昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。■「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析～企画～実装まで）を担える人材を育成していく方針です。2～3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。【募集背景】増員デジタルソリューション事業のさらなる拡大・高度化を図るため【配属先】モノづくり技術統括本部　AIシステム統合部　AIソリューション開発チーム　※AIシステム統合部は、全体組織の中でもAI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う新設の中核部門です。※また半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり約7名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。【組織情報】モノづくり技術統括本部　ソフトウェア設計本部　AIシステム統合部■部署人数　約50名　※ 外国籍社員比率：約30％■年齢層　30代前半-半ば中心【働き方】■フルフレックス　

【組織のミッション】100年に一度の大変革期を乗り越え、事業収益性向上に向け、生成AIの活用推進とデータドリブンな意思決定による仕事の常識見直し、次世代ビジネススタイルへの変革を推進します。強いチームワークでAIを現場に届け、不良ゼロのスマートファクトリーを具現化します。【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を見据え、変革の推進力となる人材を求めています。現場に深く入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を抽出し、解決へと導くことができる方を募集しています。特に、外観検査、工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験をお持ちの方を歓迎します。【業務のやりがい】・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。【職務内容】アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。【具体的な業務内容】・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発使用技術・環境・使用言語：Python・環境：Windows, Ubuntu・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure【求める人物像】・既存の枠にとらわれず、データから新しい見方や取り組みを発見し、チャレンジすることを好む方・工場管理や生産技術力向上に深い知見を持ち、生成AIなどの新しい技術を活用して課題解決に貢献したい方・現場に積極的に入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を特定し、AI技術で解決へと導く意欲のある方・チームとして協働し、成果を最大化することに喜びを感じる方【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。【募集背景】人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。【業務のやりがい】・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・国際トップ会議へチャレンジできます。【職務内容】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。【具体的な業務内容】【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携【語学】TOEIC700点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／0

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【業務内容】※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。想定されるテーマ例：・AI・機械学習技術を活用した研究開発・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進【オープンポジションとは？】本ポジションは、AI・機械学習・データ活用領域で専門性をお持ちの方を対象に、ご経験・ご志向に応じて、デンソー内の最適なポジションをご提案するAI人材向けのオープンポジションです。デンソーでは、AI技術の活用領域が、自動運転・先進安全、ロボティクス、製造・現場DX、データ活用など幅広く広がっています。社内のAI研究部求人票でも、AI、アルゴリズム開発、ロボティクス、データ駆動型意思決定支援AI、VLMカスタマイズ技術など、複数のAI関連テーマが並んでいます。 [キャリア【25年度】...集求人票_AI研究部 | Excel]そのため、「自分の専門性がどのポジションに最も合うのか分からない」「個別求人では自分に合うテーマを見つけづらい」という方に向けて、本ポジションをご用意しています。アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドは問いません。AI技術を通じて、研究だけでなく社会実装・価値創出まで挑戦したい方を歓迎します。-自分の専門性に合うAI関連ポジションがどれか分からない-複数の求人が似ており、どの求人に応募すべきか迷う-自身の研究・開発経験が、デンソーのどの領域で活かせるか知りたい-まずは自分の経験にマッチするポジションを知った上で選考に進みたい【募集背景】デンソーでは、AI・機械学習技術を活用した研究開発テーマが拡大しており、多様な専門性を持つ人材とのマッチングを強化しています。一方で、AI領域は専門分野が幅広く、個別求人ではご経験やご志向に合うポジションが分かりづらいケースもあります。本ポジションでは、AI領域における研究・開発経験を有する方を広く募集し、ご本人の専門性や志向に応じて最適なポジションをご提案します。アカデミア、ポスドク、事業会社などバックグラウンドを問わず、AI技術を活かして研究開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。【応募後の流れ】ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行いますご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介しますご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です※勤務地はポジションにより、変わります。愛知＞本社（愛知県刈谷市）愛知＞先端研究所（愛知県日進市）東京＞東京支社（東京都港区/新橋　　新虎安田ビル）東京＞R&D　　Tokyo　　Haneda（東京都大田区）

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）