データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの正社員の転職・求人情報(4ページ目)

今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。【具体的な職務内容】・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立・データを活用した分析とモデル作成また、下記に同社のスマート農業サービスの紹介動画がございますので、ご覧いただけますと幸いです。■「OPTiM スマート農業サービス」の紹介https://youtu.be/01WfbLMqV0M【同社について】オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。

【募集背景】Fin Tech企業が勃興する中で、デジタル化の加速をさせる必要があり、組織内での企画・内製開発に力を入れています。【職務内容】■データ分析、市場調査、企画提案業務■マス顧客に対するチャネル間連携による接点拡大●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。【具体的な業務内容】■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析■お客様向け報告書の作成、報告■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案■サイト改善後の効果測定の実施、報告【ポジション魅力・キャリアパス】■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル■報告書作成でのレポーティングスキル■お客様へのプレゼンスキル■サイト改善提案スキル■プロジェクトマネジメントスキル【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office■コミュニケーション：Google Chat、oVice■ビデオ会議：Google Meet、zoom■タスク管理：ASANA【就業先について】■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

■同社の法人・リテールリスク統括部企画グループにて下記業務をご担当頂きます。【業務内容】・CS向上に資する業務企画・施策推進、拠点支援施策（カスハラ対応等）の立案・推進_x000D_・VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映_x000D_・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み【募集背景】VoC業務のデジタル化・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施VoC業務運営の高度化・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化VoC業務における課題解決手法の高度化・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。<チームの職務内容>・お客様の課題の把握・適切な評価指標の設定／分析計画策定・適切な分析手法や技術の評価・選定・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成<マネージャーポジションの職務内容>・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【アピールポイント】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。■組織の魅力本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【組織情報】・お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【採用背景】・ビッグデータ／AI／IoTを駆使したデータドリブンはDXのコア領域と言われております。当組織の事業も着実に拡大してきており、お客様からの引合い／需要も堅調に伸びております。一方でデータサイエンティストチームをマネジメントできる人財が不足しており、人財獲得が急務となってます。【求める人物像】・AI/IoT/ビッグデータなどに関連するデータサイエンスの知見・経験を有し、お客様のビジネス成果創出まで熱意を持って幅広く対応していきたいと考えている方・未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、新たな市場／サービスを創出する意欲のある方・管理職としてのマネジメント経験をお持ちの方（管理職レイヤーの方）

【期待する役割、業務内容】※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作■コーポレートサイトの運営管理■イベントやセミナーの運営サポート【組織について】会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。【おすすめポイント】■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

【期待する役割】同社のマーケティング部門で、リーダー候補としてMarketing automationの運用を主にCRM全般～セグメントメールを活用したマーケティング施策の実行～顧客分析をお任せします。【職務内容】(1)Marketing automationの運用・新規シナリオのプランニング 及び 新規シナリオの作成/運用・既存シナリオの安定運用・効果検証 及び 効果検証に基づくシナリオのチューニング・PDCAを実行することによるシナリオ経由によるIncremental salesの最大化(2)会員データを活かしたメールマガジン・LINE・APPプッシュなどの自社媒体の配信 及び 効果向上のためのプランニング・配信スケジュール調整及び配信媒体の適正化(3)会員データを活用してお客様の購買行動を分析、深堀する事で顧客像を明確化し、レポート作成などを通じて戦略意思決定のサポートを行う　（主に、商品企画やマーケティング施策の策定に活用）(4)各種キャンペーン及びポイントプログラムの有効性を分析し、レポート及び改善提案を行う(5)データベースの管理【取扱い商材】ハンカチ、タオル、バッグ、ポーチ・小物、ホームアイテム、ベビーアイテム等。アイテム数・売上比率ともにNo.1はハンカチで売上の7～8割を占めています。メインブランドとなる「FEILER」、新たな客層に人気のある「LOVERARY BY FEILER（ラブラリー　バイ　フェイラー）」、企業やブランドとのコラボレーション企画がございます。【働き方】実働7.5時間、残業月10～20時間程度と少なめです。週2日リモート・在宅も相談可能で、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められます。住友商事グループの充実した福利厚生のもと、腰を据えてキャリアアップを目指せる環境です。【組織構成】マーケティング部門への配属、CRMは現在1名で担当しています。まずはメンバーとして従事いただきますが将来的にはリーダーを目指していただける環境です。【同社について】「お客さまに信頼され愛される商品・サービスを提供することを通じて、お客さまのライフスタイルにHAPPINESSをお届けする」という理念のもと、ドイツの伝統工芸であるシュニール織ブランドの【FEILER(フェイラー)】を全国の百貨店を中心に展開しています。「フェイラー」は、ヨーロッパの感性・技術に裏付けられた伝統あるブランドです。「いつまでも価値を失わない『本物』のもの創りにこだわり、品質を追求し続ける」という姿勢にもとづき、同社のブランド・商品・サービスを愛して下さるお客様に、長くご満足頂ける独自のライフスタイル提案を続けていきます。

AI・GPU分野を主事業とする同社におけるマーケティング担当者としてご活躍頂きます。　目まぐるしい成長を続けるAI市場において、同社の事業ステージも着々と上がってきています。2008年にNVIDIA社GPU等の販売から始まり、自社モデルHPCの発売、AIインフラソリューションの提供、そして昨今はフィジカルAI分野における業務提携など、時代を先駆けた先端技術を支える企業として今後の成長も期待できる企業です。【入社後の業務期待について】　入社後は、在籍している専任担当者と一緒にマーケティング業務を担って頂きます。現任者はHPC・AI計算基盤領域におけるBtoBマーケティングの経験が長い方であり、学べるものは大きい環境です。また、経験値に応じてマーケティング内の担当領域は調整しますが、既存担当者と連携しながら、一定のマーケティング施策を自身で担当し、企画から実行まで担っていただきたいと考えています。◆経験が浅い方であれば、まず展示会、Web更新、メルマガ、コンテンツ制作等の実務から入り、徐々に企画や効果測定まで担当範囲を広げていただくイメージです。◆即戦力の方であれば、既存担当者と並行して施策を持ち、新しいマーケティング施策の企画・推進まで期待します。【業務内容】以下、業務例です。　メルマガの定期配信（リードナーチャリングの強化）／Webコンテンツの作成・修正・新規制作（WordPress使用、コーディング経験あれば尚可）／SNS（X）の定期運用・YouTube（不定期）／データ分析（主に競合分析とSEO）／メディア戦略の立案・実行（オウンドメディア・アーンドメディア・ペイドメディアのバランス設計）／コンバージョン率等各種データの分析・改善提案／社外向け情報発信の広報対応／プレスリリース作成・配信／展示会出展の企画・運営／LP制作（ディレクションのみでも可）／Google広告運用【募集背景】★部門拡大計画における増員　AI・GPU市場の拡大に伴って発信すべき情報や実施したい施策も増えているため、既存業務を単純に分担するだけではなく、マーケティング施策そのものをより広く、スピード感を持って展開できる体制にしたいと考えています。【同社のマーケティング職の評価基準について】　売上のみを結果指標として評価するというより、マーケティングとして営業活動につながる成果をどの程度創出できたか、そのためにどのような施策を企画・実行・改善できたかを総合的に見ていく考えです。また、データクレンジングのような地道な作業も実施する必要がありますので、華やかに見える業務だけでなく、地道に作業をしたかどうか、といったプロセスについてもしっかり評価していきたいと思います。　指標としては、リード獲得数、Webからの問い合わせ・資料ダウンロード、展示会・セミナーからの接点創出、Webアクセスや各施策の効果等が対象になります。一方、単純にPV数だけを追うようなWebマーケティングポジションではありません。【ジーデップ・アドバンス社で働く魅力】◎企業基盤と将来性　＜FY2026 年商69億円・東証スタンダード上場＞　：GPU世界最大手「NVIDIA社」の国内最上位パートナー企業かつ、東証スタンダード市場上場企業として安定した企業基盤を持ち、設立以来、増収増益を毎年更新中。GPUサーバーやAIワークステーション、アクセラレーター等を大学・研究機関や大手企業のR&D部門向けに提供しており、ディープラーニング専用ワークステーションにおいては「DeepLearning BOX」が国内No.1の導入実績を誇る企業です。◎待遇面　：年2回の賞与（年4ヶ月分をベース）に加え、決算賞与も５年連続支給中。退職金制度（企業型確定拠出年金）も導入しており、長く働くにあたっても安心。また、従業員持株会やストックオプション制度も導入し、会社の成長を共に実感できる環境です。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【採用背景】当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。【職務概要】・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）【担当案件の一例】・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービスhttps://wellness-star.com/health-cost-consulting/・データ分析サービスhttps://wellness-star.com/data-analysis-service/【チーム体制について】当チームは、・健保組合・共済・企業領域・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）・データ利活用推進領域の3つに分かれています。ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。【組織概要：安心の多面体企画部】安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。組織は大きく6つのユニットで構成されています。まず、事業領域ごとに・健康増進ユニット★(配属組織)・医療事業ユニット・介護事業ユニット・保育ユニットの4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。【特徴・魅力】・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。【キャリアパス】・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

【業務概要】ローソングループ マーケティング戦略本部において、ローソンストア100事業のデジタルコミュニケーション管理者として、ブランド価値向上および来店促進に向けたデジタルマーケティング戦略の立案・推進を担っていただきます。また、ローソンストア100事業を主担当としながら、ミニスーパー事業「Lミニマート」のデジタルコミュニケーションや販促施策についても関係部門と連携し、企画・実行を推進していただきます。【業務詳細】■ ローソンストア100事業のデジタルマーケティング統括・デジタルコミュニケーション戦略の立案・実行・効果検証・SNS（X、Instagram、TikTok、LINE等）を活用した認知拡大・来店促進施策の推進・広告代理店や社内関係部門のマネジメント■ データ活用によるマーケティング推進・アプリ、SNS、クーポン、購買データ等の分析 ・顧客インサイトを活用した来店促進施策の企画・実行 ・KPI管理およびPDCA推進■ Lミニマート事業のデジタル・販促支援・デジタルコミュニケーション施策の企画・実行 ・販促施策の企画・推進 ・ローソン本体および関係部門との連携【業務の魅力】・ローソンストア100のデジタルコミュニケーション全体を管理職としてリードできます。・Lミニマートを含む新たな事業領域にも関わり、事業成長に直接貢献できます。・ローソングループの顧客基盤やデータを活用した幅広いマーケティングに携われます。注）※Lミニマート事業は現在検証・実験段階の事業であり、検証結果や事業環境の変化等により、事業内容の変更または終了となる可能性があります。なお、その場合もローソングループ内のマーケティング業務に携わっていただくことを想定しています。

★★ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの来場者数およびチケット収益の最大化に向け、来場予測、価格戦略、年間事業計画の策定、月次の経営会議の決定をリードするマネージャーポジションです★★市場環境や需要動向、お客様の行動データを分析しながら、集客・売上向上に向けた施策を企画立案し、経営陣の意思決定を推進します。また、チームマネージャーとして組織運営・人材育成を担い、チームの専門性向上と成果創出を推進していただきます。【業務内容】1. 来場予測・需要分析・来場者数の予測および分析・市場環境や販売実績を踏まえた需要予測モデルの改善・予測精度向上のための仕組み構築・各部門への来場見込み情報の提供・それらを活用した経営管理の遂行・提案の作成2. 価格戦略の企画・推進・チケット戦略と価格戦略の立案・各種販売施策の収益性分析・商品構成や価格体系に関する提言・集客と収益の両立を目指した改善活動3. 年間戦略・事業計画の策定・年間事業計画および中長期計画の策定・来場者数・売上・収益目標の設定・課題分析および改善施策の立案・経営計画達成に向けた進捗管理4. 月次経営会議のリード・月次業績レビューの企画・運営・経営層向け分析資料の作成・業績要因分析・改善アクションの提案およびフォローアップ5. チームマネジメント・約3名(男性)のメンバーのマネジメント・業務管理および目標設定・人材育成・コーチング・チームの専門性向上と組織力強化【働き方】■フレックス勤務：有(コアタイム無)■リモートワーク：可(週1回程度)【同社について】合同会社ユー・エス・ジェイ（USJ LLC）はNBCユニバーサル・グループの一員です。世界有数のメディア・コングロマリットであるCOMCASTグループに属するNBCユニバーサルは、アメリカを代表するエンターテイメント企業の1つで、NBCを始めとするテレビ局に加え、映画制作のユニバーサル・ピクチャーズなどを擁し、魅力あるエンターテイメント・コンテンツを保有しています。これらのコンテンツの活用先のひとつに、ユニバーサル・ディスティネーション&エクスペリエンスがあり、2025年12月現在、世界5エリアにテーマパークを展開しています。【同社の魅力】■任天堂エリアオープンの影響もあり、パーク来場者数がコロナ前に比べても順調に推移しています。■Universal Studios Japanの経営層に近い立場として、パークの価値を向上するための起点となる仕事です。■社内外のパートナーと協力し、アトラクションやイベントの構想を０から形にしてゲストに届ける、事業オーナーとしての役割です。【LIFE at USJ】「最高の職場を創る」MISSION実現の一環として、クルー全員が「楽しい」「誇れる」「最高の職場」と感じられるよう、ライフプランサポートに加え、ユニークなサービスやイベントを多数実施しています。世代や部門などの垣根を越えて社内コミュニケーションを図れる社内SNSでは、パーク情報はもちろん、バラエティ豊かなオリジナルコンテンツを通じて、経営マネジメント・メンバー間の繋がりを感じることができます。https://recruit.usj.co.jp/career/life/perksbenefits.html

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

■（1） 募集背景同社グループでは中期経営計画において、データとデジタル技術を活用した意思決定および営業活動の高度化を重要なテーマとして掲げています。銀行内には融資・営業・顧客データなど膨大な情報が蓄積されている一方、それらを十分に活かしきれていない側面もあり、データに基づく施策立案力の強化が課題となっています。こうした背景のもと、単なる集計・分析にとどまらず、データを起点に営業や融資施策へつなげる企画機能を強化するため、本ポジションを募集します。■（2） ミッション銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。■（3） 主な業務内容銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。＜銀行内データの集計・分析＞・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業・データの可視化や分析結果の整理＜データに基づく施策立案＞・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援■（4） やりがい◎ データを「意思決定」に活かす中核ポジション単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。◎ 業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。◎ 分析と企画の両方を経験できるデータ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。

【仕事概要】交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。【募集背景】『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。【業務内容】危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減・地図データを用いたロジック構築 / データ分析【開発環境】・言語：Python・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash・インフラ：AWS / GCP・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery・ソースコード管理: GitHub・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini【魅力ポイント】・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。【所属組織】■データサイエンティスト：6名・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

【業務内容】〇顧客・購買データ分析（GAエンジニア）〇バナー作成、SEO等の販売促進・効果測定【働き方】■残業：月10-20時間程度■転勤：当面なし【同社の特色】★長期的に活躍できる環境2020年より「健康経営優良法人」に連続認定。従業員の健康を考えた働きやすい環境づくりのため、社員の労働環境を重視した運営を行っています。平均勤続年数は業界トップクラスの18.6年です。★顧客満足度の高さ創業以来、応対やサービスに「まごころ」を込め、「人にしかできない価値」を提供することを大切にしています。「2025年 オリコン顧客満足度調査」においては、戸建てリフォームランキング 第1位という名誉ある賞を5年連続で受賞。地域のお客さまに寄り添い、「まずはJoshin」「やっぱりJoshin」と言われ続ける企業を目指します。★「人こそすべて」のジョーシンマインドお客様の暮らしがより豊かに、健やかになるように、常にお客様と同じ目線でサポートしていくことが喜びであり、お客様に幸せを提供することが使命であると考えています。お客様に満足してもらうためには、従業員の満足が欠かせません。従業員に対しても「まごころ」を大切に、研修や資格取得などの人材育成・自己啓発支援制度をはじめ、育児休業・時短制度や福利厚生を整備し、従業員がより働き甲斐を感じ、長く働ける環境づくりに向け取り組んでいます。

【募集概要】自治体の課題解決を助ける民間企業の製品・サービス約1000種を掲載するWEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』の運営業務を担うポジションを募集します。【WEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』とは？】自治体職員が民間サービスを検索・比較できるプラットフォームです。自治体職員なら誰でも会員登録でき、民間サービスの検索・閲覧から資料請求 （ダウンロード）までが無料で行えます。■WEBページ：https://hash.jichitai.works/【業務概要】「どうすればもっと多くの自治体職員に利用してもらえるか」「どうすればもっと使いやすくなるか」を考え、ユーザーの声とデータを起点に、サービスの価値を継続的に高めていく仕事です。前例や既存の手法にとらわれず、新しい視点や発想でサービスを良くしていくことを歓迎します。【具体的な業務】・メールマガジンの企画・配信などを通じて、サービスへの流入や利用促進を図る・利用状況や各種指標を分析し、利用者数・資料ダウンロード数向上のための施策を立案する・サイト内の導線やコンテンツを改善し、コンバージョン率向上を図る・ユーザーから寄せられる要望や課題を整理し、機能改善や新機能企画につなげる・デザイナー・エンジニアと連携して、サイトを使いやすくしていく【魅力】・自分の働きが、企業の成果と自治体の業務改善の両方に寄与できる実感あなたの取り組みから企業と自治体の新しい接点が生まれ、その先で、行政サービスの向上や公務員の働き方などの課題解決に繋がっていきます。「企業の売上アップ」と「自治体の課題解決」のどちらにも貢献できる点が、この仕事ならではのやりがいです。・アイデアをすぐ試せる環境少人数チームで意思決定が速いため、「こうすればもっと良くなるはず」という改善アイデアをスピーディーに実行に移せます。・成長フェーズの面白さ事業はまだ完成形ではなく、日々仕組みや運営方法が進化していく段階です。変化のスピードが速い分、「もっと良くできるはず」と思った改善アイデアをすぐ試せる柔軟さもあります。事業づくりの過程を味わいながら、営業としての引き出しを広げていけるフェーズ です。・キャリアの広がり将来的にはサービス責任者としてキャリアを描くことも可能です。プレイヤーとして極めるだけでなく、チームビルディングやマネジメントに挑戦する機会も得られる環境です。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【チームのミッション/サービスについて】ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。同グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。【具体的な業務内容】・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発・データ関連人材の育成及び支援・データを用いたビジネス課題の解決支援上記のような企画業務をメインで実施していただくことを想定しています。【取引先/プロジェクト例】■取引先・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社■具体的な案件例・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発・ヘルスケア・介護データの分析【ポジションの強みや魅力】同社は、ＳＯＭＰＯグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めています。そのため、大手損害保険会社における、 データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能 です。単に、データを分析するだけではなく、 課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます 。また、 ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、 扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大 しています。働き方としては、 ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用 しています。ほぼ100％がキャリア採用のため、 フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイデアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進 しています。【配属予定先】リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループもしくはデータアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループリスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループ・部全体28名　うち、当グループ9名・男女比　8：2・年齢構成　20代～40代データアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ・部全体20名　うち、当グループ８名・男女比　7：1・年齢構成　20代～40代【特徴】・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。■前職例：VC、IT、物流、SIer、コンサルティングファーム、通信会社、自動車メーカーなど・ワークライフバランスを重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【期待する役割】2026年より経営主導でAI活用を本格推進しており、専任組織の立ち上げに伴う中核人材を募集しています。現状AI活用は限定的であり、ゼロに近い状態から全社AX・AgXを設計・推進いただきます。＜具体的には＞・AI活用の全体構想設計およびロードマップ策定・生成AIを活用した業務改革の推進（PoC～実運用まで）・社内AI基盤の整備（セキュリティ・ガバナンス含む）・業務プロセスの棚卸しおよび改善設計・社内データ活用戦略の立案・AIエージェント／RAG等の導入・活用設計・各部門と連携した全社展開推進※将来的には部門責任者として組織構築・マネジメントも担っていただく想定です。【配属組織について】IT・DX戦略部専任部長のみがAI推進に携わっています。AI推進をすべく、ここから専任担当を採用し、社内に普及していく予定です。【本ポジションの魅力】・AI/DX領域が未開拓のため、ゼロからの構想設計が可能・経営トップ主導のため意思決定スピードが速い・全社変革プロジェクトの中核として影響力が大きい・グループ統合・事業拡大フェーズと重なる成長環境・バイオ医薬など先端領域との掛け合わせによるDX推進・「PoC止まりではなく実運用までやり切る」経験が可能【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【ミッション】・AIを活用した業務改革・業務効率化の推進および企画立案・グループ内への情報発信や関係部署との連携を通じたDX推進のハブ役・医薬領域の専門部門とベンダーの橋渡し役として、要件整理・方針提案・プロジェクト推進を担当・健康関連プロジェクトへの参画を通じた新たな価値創出への貢献・海外拠点との連携を含むグローバルプロジェクトへの関与（英語使用機会あり）【職務内容】当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成【魅力】・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。・平均残業時間10時間程度/リモートワーク可/福利厚生充実と働き方◎【募集背景】同社グループが事業展開を行っているヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。

同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【働き方】基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3～4回）東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence【企業ミッション】・技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】・AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

■組織のミッションフィナンシャルビジネス部ではウォレットビジネスや銀行、証券、保険等に関する幅広い業務を実施しています。投資サービス担当は、主に「マネックス証券との協業」を中心に各種サービスを展開していく担当であり、両社アセットを活用して証券業界に「ミラクル」を起こすサービス開発、企画を実施しています。ドコモの金融事業での成功を担う非常にチャレンジングな担当となります。■組織の業務概要ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。これまで投資に興味はあるが一歩踏み出せなかった方から積極的に投資を行っている幅広いお客さまの資産形成のお手伝いをします。■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。マネックス協業における、口座開設～利用促進（ナーチャリング）まで各KPIにあわせたユーザーセグメント・ターゲットにあわせたマーケティングプランの策定及びその実行。※認知施策、デジタル広告、ドコモオウンド内でのプロモーション、キャンペーンの立案や実行など広範囲のマーケティング業務があり、その中の特定領域でリーダー的な役割を担っていただきます。マーケティング活動に向けたデータ分析<業務の魅力>・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます・フィナンシャルビジネス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます■候補者へのメッセージドコモは金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力としていきます。特に資本業務提携したマネックス証券との協業については、金融領域において最も注力していく事業となり、ドコモのアセットをフル活用し、新たな金融商品の開発など、業界に革新を起こしていきます。ドコモにとって新しいチャレンジであり、証券業界での経験をお持ちの方に積極的にジョインして頂くことで協業を加速したいと考えております。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモという多くのサービス、データ等のアセットを保有する会社でフルに発揮し、世界を一緒に変えていきませんか？

同社にてデータのプロフェッショナルとして下記業務を担っていいただきます。【具体的な業務内容】■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援【強み】■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

【募集背景】SDV(Software Defined Vehicle)時代に向けたビークルデータマネジメントについて検討・開発を進めています。SDVではデータを利活用し、車の価値を高めることが期待されています。本ポジションでは、日産自動車で蓄積した車両のプローブデータ（位置・動き・状態を収集した実データ）やECUのログデータを、バッテリーやHVACなどの各機能担当者が利活用できるよう運用する役割を担っていただきます。【業務内容】＜担当業務＞各車両ECUより蓄積された通信データ等を活用し、既存機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを担っていただきます。・車両のプローブデータ/ログデータ利活用に向けた戦略策定・車両のプローブデータ/ログデータの品質管理・各機能担当に対するデータ利活用のコンサルティング、推進支援など＜職場環境・働き方＞10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種からの中途採用者も多いので多種多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や国内外とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当5-6名予定。【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】＜職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい＞ 本ポジションは新設領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域にとどまらず、IT・ソフトウェア・データといった幅広い技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。＜将来的に目指せるキャリア、ポジション ＞テクニカルエキスパートやマネジメントポジション各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活躍データ活用戦略策定の知見から、新機能開発を考える企画部署での活躍

融資業務の高度化・効率化に向けた企画業務を担当いただきます。融資支援・融資審査・不動産担保評価などの関連システム企画から、AI等デジタル技術を活用した業務改革、融資制度設計まで、銀行の融資プロセス全体の高度化を推進するポジションです。具体的に、【融資関連システム企画・管理】■融資支援システムの企画・開発・運営■融資審査システムの改善企画■不動産担保評価システムの管理【金融DX・業務改革推進】■AI等デジタル技術を活用した融資業務高度化■業務プロセス改善■システム開発プロジェクト推進【融資制度・業務企画】■融資関連法規・監督指針に対応した制度設計■業務運営ルールの整備【専門領域対応】■融資関連英文契約書の確認・作成■関係部署・外部ベンダーとの調整※銀行の基幹業務である融資領域を、デジタル技術と業務知識を融合させながら変革していく重要なポジションです。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

【ミッション】ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。【具体的な業務内容】私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。■A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ■C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等【同ポジションの魅力】■いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。■機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。■また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。＜PJ例＞■関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析　－ｄポイント加盟店様への提案用データ分析■ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析　－ｄカード利用向上のための提案用分析■依頼にもとづいた各種データ抽出作業　－個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成■分析や可視化の基盤開発　－Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等※本募集について原則フルリモートでの業務はありません。（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。■AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性、（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。その実績次第で、CIO的ポジション（フェロー）への登用可能性もございます。【組織について】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。■2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中■20代のメンバーが約4割程度【参考資料】■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

【仕事内容】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【募集概要】ブランディング統括責任者と並走しながら、ジチタイワークスの「想い」を言葉にし、社会に届ける役割を担っていただきます。【業務概要】■価値観・文化の言語化社内メンバーやプロジェクトに深く入り込み、そこにある熱量やストーリーをキャッチして言語化します。■ストーリー・コンテンツ設計ブランド視点でのストーリー設計を行い、企業の姿勢を伝えるコンテンツを制作します。■オウンドメディアの企画・運用（X / Instagram など）フォロワー数ではなく「共感」勝負。ファンを増やす運用を追求します。■中長期的なファン形成を目的とした広報活動自治体職員やパートナー企業とのエンゲージメントを高める情報発信全般を担います。【魅力】◆新規ポジションとしての裁量広報の基盤を自ら創り上げるフェーズです。ベンチャーならではの経営や現場のリアルに触れながら、ブランドの「声」を定義していく面白さがあります。◆「共感」を軸にした広報短期的な獲得ではなく、長期的な視点で「ファン創り」にじっくり向き合える環境です。◆社会貢献性の高い事業公に尽くす自治体職員を支える仕事。あなたの紡ぐ言葉が、日本の地域社会を支える力になります。◆上場企業グループ広報東証グロース上場・ホープの子会社として、グループ本部広報との連携を通じ、上場企業広報の知見にも触れられます。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

【配属先】パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ【採用背景】組織強化に向けた採用活動を行っています。AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。【部門ミッション】パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。【職務概要】開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。【職務詳細】ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。【業務プロセスイメージ】AI開発業務：・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等・研究フェーズ毎の社内役員報告会社内へのAI適用業務：・他本部への適用事例創出 (随時)　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。　※分担に応じて適用例を創出。【ポジション特徴】・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。※広島本社勤務のポジションです。【働くメンバーのやりがい】AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。【具体的な業務内容】■AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定■AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成■新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入■エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援■最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案【本ポジションの魅力】■市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます? 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します■エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります■最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です■戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます■トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです【プロジェクト事例】■AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮■コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上■生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属